何凌　陳飛

摘要：《成都市農業(yè)信息化發(fā)展規(guī)劃（ 20162025）》提出，實施農業(yè)大數據中心、物聯網云平臺等“五大工程”，力求在農業(yè)大數據的采集、處理、分析、挖掘和利用上取得突破。本文提出構建基于大數據的成都市農產品物流體系，并總結出實施建議。

關鍵詞：大數據;成都市;物流體系;農產品

基金項目：四川省教育廳人文社科重點研究基地四川省電子商務與現代物流研究基地資助科研項目（編號：DSWL19-13）

一、背景

2018年3月2日，農業(yè)部印發(fā)《2018年農業(yè)部網絡安全與信息化工作要點》，明確加快推進農業(yè)農村大數據發(fā)展和應用。各省市均在開展基于大數據的農產品物流體系研究。四川省已經建立起農產品電子商務公共服務平臺，提供了部分蔬菜的區(qū)域、品類價格走勢分析及運力分布情況。就成都市而言，大數據在農產品物流中的應用并不廣泛。如何利用大數據技術建立更加科學的農產品物流體系，解決農產品物流中的問題，以便適應大數據時代農產品物流產業(yè)的發(fā)展，是十分值得研究的。

二、成都市農產品物流現狀分析

新中國成立70年以來，成都市農業(yè)經濟日益壯大，由單一以種植業(yè)為主的傳統(tǒng)農業(yè)向農林牧漁業(yè)全面發(fā)展的現代農業(yè)轉變。農產品物流業(yè)也取得了顯著的發(fā)展，主要表現：

1.發(fā)揮地區(qū)優(yōu)勢，發(fā)展了一系列特色鮮明的農產品品牌產地。如蒲江縣是獼猴桃、柑橘、櫻桃和茶葉的出產地;龍泉驛區(qū)是枇杷、桃、豐水梨的主產地;新津縣、金堂縣是臍橙的主產地;彭州市和新都區(qū)是柚子的主要產地;溫江區(qū)和彭州區(qū)是主要的蔬菜產地。

2.形成了“實體+電商”線上線下齊發(fā)展的農產品市場流通體系。線下實體流通體系是以大宗批發(fā)市場為核心，產地批發(fā)市場為樞紐，中心城區(qū)標準化菜市場、零售及超市門店、生鮮便民菜店為支撐的農產品市場流通體系。線上電商流通體系是指近年來逐步探索形成的“互聯網+社區(qū)電子菜箱”“互聯網+供銷社（郵儲、超市）+服務站”“互聯網+基地+服務站”“互聯網+金融+農業(yè)”“互聯網+休閑農業(yè)”“互聯網+特色農產品”和“互聯網+農資企業(yè)”七大農村農業(yè)電子商務模式。

3.加工產業(yè)集群助力農產品物流輻射范圍擴大。全市有郫都區(qū)安德川菜調味品加工產業(yè)園等數個大型農產品加工產業(yè)園，已形成了水果、蔬菜、畜禽、生豬、茶葉、糧油、林竹、白酒8大農產品加工產業(yè)集群，可以完成精深加工，助力成都本地農產品以更好的方式進行運輸和儲存，充分擴大了銷售范圍，

4.農產品物流基礎設施建設逐步完善，如在彭州、郫都區(qū)、雙流區(qū)等均有農產品批發(fā)市場;成都市加強建設或改善道路條件，為農產品的有效運輸提供了條件;各大農產品批發(fā)市場以及近年來新建的青白江銀犁冷鏈冷凍食品交易市場均有冷凍冷藏倉庫，為農產品提供倉儲條件。

三、大數據在農產品物流中的應用分析

大數據技術在農產品物流中的應用是指在農產品的生產、運輸、銷售、供應等各環(huán)節(jié)使用大數據技術中的感知技術、分布式存儲及處理技術進行物流信息采集、傳輸和處理，從提高農產品物流效率，降低物流成本和損耗。

具體應用有以下幾個方面：

1.精準預測農產品需求量，采集生產環(huán)境中的數據，提供比傳統(tǒng)經驗更有利用價值和參考意義的農資配方，幫助農產品生產進行精細化管理

2.通過運輸過程中的定位技術和感知技術，全過程采集農產品物流數據，對物流過程進行實時管控，農產品生產者、運輸各個環(huán)節(jié)參與者、農產品需求者均可共享數據庫，并進行交流，有效的預防物流環(huán)節(jié)的各種風險。

3.利用各地農產品的分布數據及相關企業(yè)的需求調查分析，建立大數據信息共享平臺，將配送中心和銷售網點進行整合，進行農產品的合理配置，減少農產品在銷售過程中的損耗，做到快速反應，實現增銷量、提價值的目標。

4.利用農業(yè)大數據技術平臺，農產品生產商、供應商和運輸者使用物聯網傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數據，可以實現從田間到餐桌每一個過程的追蹤，從源頭上保障食品安全。

四、基于大數據的成都市農產品物流體系架構

成都市農產品物流與普通農產品一致，包含農產生產加工、流通、銷售等環(huán)節(jié)。農產品物流的參與者眾多，生產者有普通農戶、農業(yè)合作社等主體，銷售者則有批發(fā)商、零售商、電商平臺等，物流環(huán)節(jié)則由生產者或消費者白營物流和第三方物流公司完成，消費者包括普通的居民、餐飲企業(yè)，另外還需政府行業(yè)主管部門進行管理，社會公眾進行監(jiān)督。針對成都市具有特色的某一具體單品種農產品，構建物流體系，如圖1所示。

在圖1中，不同環(huán)節(jié)的主體對于大數據的要求不同。生產加工環(huán)節(jié)中，由于普通農戶種植面積不大，并沒有使用感知技術的必要和需求;而對于專業(yè)種植農戶和農業(yè)合作社而言，單品種種植面積大，風險高，需要進行需求預測并指導生產種植。采用數據采集技術（如網絡爬蟲）從農產品電商平臺（如天貓生鮮，原有味道、益民菜市）采集需求數據，也可從商超、批發(fā)商等銷售環(huán)節(jié)的POS系統(tǒng)獲得銷售數據，利用數據挖掘技術和分析軟件建立需求預測模型，有效地進行需求預測，杜絕浪費。生產的精細化管理，則使用感溫裝置、濕度感應裝置、測土儀等設備采集生產管理數據，并使用大數據交互式可視化探索分析技術和大規(guī)模機器學習技術，分析處理相關生產數據，結合物聯網技術進行自動化澆灌、施肥，并將生產環(huán)節(jié)的時間及具體操作在云端數據庫中，并為農產品的溯源提供原始數據。采摘時的數據也保存在云端數據庫中，流通環(huán)節(jié)的參與者可提前知曉農產品的出產量及準備時間，以便及時做好運力及倉儲條件的安排。加工企業(yè)通過共享云端數據庫，可安排單品種加工設備及人員數量，杜絕浪費。

流通環(huán)節(jié)中，在運輸工具上使用物聯網技術控制車內溫度和濕度，保證農產品物流環(huán)節(jié)的質量，使用GPS技術對車輛進行跟蹤定位，并將物流過程的運輸工具內的感溫攝像頭、電子濕度計的數據傳至云端數據庫，農產品生產者和批發(fā)商、商超、菜市零售攤販、電商平臺經營者均可通過網頁或微信訪問云端數據庫，查看實時數據和畫面，掌握農產品物流環(huán)節(jié)的詳細過程。

銷售環(huán)節(jié)中，批發(fā)商、商超、菜市零售攤販、電商平臺經營者可利用云端數據庫中單一品種的生產加工和物流過程記錄，附加自身的接收記錄、倉儲記錄等以二維碼的形式生成完整產銷記錄，在銷售時提供給消費者，全過程透明地展現給消費者。

通過產供銷多環(huán)節(jié)聯動，建立起成都市農產品云端數據庫，幫助政府主管部門建立單品農產品全產業(yè)鏈數據監(jiān)測預警體系，為產業(yè)監(jiān)督、服務提供數據支持，更好地發(fā)展成都優(yōu)勢農產品產業(yè)。通過對單品種的投人品、質量檢測、生產記錄等數據進行挖掘分析，提高單品種的質量安全水平;提升品牌影響力。

五、實施建議

1.對于基于大數據的成都市農產品物流體系而言，相應的實際實時方案可以按照“以銷定產、消除中間環(huán)節(jié)”的指導思想來進行，并且還要初步試探，進而建立相應的農產品物流體系的架構，從而有效地搭建對應的大數據平臺，對接商家、農民、中介機構，當然所構建的平臺其對應的層次結構要分明，并具有相應的分析平臺的組成部分及數據采集、處理方式及用途。這樣才可以有效地進行對接，進而以銷定產、消除中間環(huán)節(jié)

2.從“產、供、銷”三個環(huán)節(jié)分析，有效分析不同環(huán)節(jié)參與者的特點，根據實際的需求確定相應的主導者，以保證物流體系層次分明;分析這些參與者要如何有效的參與該平臺中，應該承擔的責任以及義務，又會獲得怎樣的利益和成果，也就是覆蓋農產品的生產、采集、銷售、物流等所有的環(huán)節(jié)中，并且相關的數據也需要及時的采集反饋。這樣才可以利用大數據做出精準的需求預測、平衡農產品的供應鏈、進行農產品質量追溯、進行風險預警，最終保證這一體系可以長久穩(wěn)定運行下去。

3.體系建設完成后的運行階段，需要就如何應對市場競爭對手、災害的沖擊展開研究，分析存在的風險，并給出應對措施。針對不同環(huán)節(jié)參與者，明確其在建立該體系過程中的角色及作用，并分配與其角色和作用一致的管理職責。

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作者簡介：

何凌（1982.10 ），女，漢族，四川成都，碩士，講師，研究方向：物流運輸、物流系統(tǒng)規(guī)劃：

陳飛（1981.6 ），男，漢族，四川成都，碩士，實驗師，研究方向：物流車輛。