凌飛

摘要：以2016-2018年安徽省14家創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本，運(yùn)用DEA方法，從效率分析、投影分析和行業(yè)分析3個(gè)角度評(píng)價(jià)了上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率。實(shí)證研究結(jié)果表明：安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率整體波動(dòng)較大且水平偏低;多數(shù)企業(yè)處在規(guī)模報(bào)酬遞增階段，存在投入冗余和產(chǎn)出不足的問(wèn)題;新能源行業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高而新一代信息技術(shù)行業(yè)最低。最后就提高該省技術(shù)創(chuàng)新效率提出相關(guān)建議。

Abstract： Taking 14 GEM listed companies in Anhui province from 2016 to 2018 as samples， the paper established an investment-oriented BCC model with DEA method， and evaluated the technical innovation efficiency of listed companies from three perspectives of efficiency analysis， projection analysis and industry analysis. The empirical results show that the overall technical innovation efficiency of GEM listed companies in Anhui province fluctuates greatly and the level is low. Most enterprises are in the stage of increasing returns to scale and have problems of redundant input and insufficient output. New energy industry enterprise technology innovation efficiency is the highest and the new generation of information technology industry is the lowest. Finally， some suggestions are put forward to improve the efficiency of technological innovation in this province.

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)板;技術(shù)創(chuàng)新;創(chuàng)新效率;DEA模型

Key words： GEM;technological innovation;innovation efficiency;DEA model

中圖分類(lèi)號(hào)：F272.5 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2020）19-0089-04

0 ?引言

技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力，企業(yè)作為市場(chǎng)的主體，其技術(shù)創(chuàng)新無(wú)論對(duì)自身發(fā)展還是國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都起著重要的作用，而中小企業(yè)占我國(guó)企業(yè)總數(shù)的99%，為我國(guó)科技事業(yè)與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了特殊的貢獻(xiàn)。由于大企業(yè)占據(jù)了我國(guó)大部分的融資渠道且中小企業(yè)無(wú)法與其競(jìng)爭(zhēng)，2009年10月我國(guó)推出了創(chuàng)業(yè)板板塊，志在解決中小企業(yè)融資難的問(wèn)題。截至2019年9月30日，創(chuàng)業(yè)板市場(chǎng)共有773家上市公司，其中91%的公司屬于高新技術(shù)企業(yè)，主要行業(yè)涉及節(jié)能環(huán)保、高端裝備制造、生物、新一代信息技術(shù)、新能源、新材料等。

2018年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織發(fā)布的《全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示，中國(guó)技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)量已居全球首位，在全球創(chuàng)新指數(shù)上排名17，較2017年提升了5個(gè)名次，說(shuō)明中國(guó)的科技水平正在迅速提升，這是全國(guó)31個(gè)省市共同努力的結(jié)果。安徽省是中部地區(qū)的重要省份，近年來(lái)，該省積極融入長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶，2017年成立的“合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心”是我國(guó)第三個(gè)國(guó)家級(jí)科學(xué)中心，表明其創(chuàng)新實(shí)力已不容小覷，但與北京、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)相比還有較大進(jìn)步空間。創(chuàng)業(yè)板上市公司是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)中的重要一環(huán)，為安徽省創(chuàng)新事業(yè)的發(fā)展做出了巨大貢獻(xiàn)。因此，測(cè)算安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率，深度剖析企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)中的短板，為激發(fā)創(chuàng)業(yè)板公司創(chuàng)新活力提供參考建議對(duì)提高安徽省乃至整個(gè)中部地區(qū)的創(chuàng)新能力有重要意義。

1 ?文獻(xiàn)回顧

本文從以下兩個(gè)方面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究進(jìn)行文獻(xiàn)梳理：第一，評(píng)價(jià)對(duì)象方面。閆俊周等[1]研究滬深A(yù)股296家新興產(chǎn)業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率，得出整體水平較低但創(chuàng)新總效率和純技術(shù)效率呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)的結(jié)論。韓東林等[2]以2012-2014年“中國(guó)制造2025”上市公司相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本，發(fā)現(xiàn)各公司技術(shù)創(chuàng)新效率整體波動(dòng)較大且水平偏低，存在研發(fā)資源配置不合理的問(wèn)題。章澤望[5]研究了湖北省66家上市公司，從專(zhuān)屬行業(yè)和企業(yè)股份制性質(zhì)兩個(gè)維度對(duì)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新效率分析，找出問(wèn)題后提出相關(guān)解決方案。第二，評(píng)價(jià)方法的選擇。韓東林等[2]使用DEA-CCR模型測(cè)算中國(guó)22家高技術(shù)制造業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率，該方法的優(yōu)點(diǎn)是研究多投入多產(chǎn)出問(wèn)題不需構(gòu)建方程且操作簡(jiǎn)單?？的甑萚7]將SFA和BCC模型結(jié)合構(gòu)成三階段DEA模型，它能夠剔除環(huán)境等干擾因素對(duì)研究的影響。徐建中等[8]使用超效率SBM模型，該模型重視創(chuàng)新過(guò)程中非期望產(chǎn)出的存在，使研究更加嚴(yán)謹(jǐn)。

經(jīng)過(guò)以上文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的研究多集中于某個(gè)產(chǎn)業(yè)或某個(gè)地區(qū)，少有研究聚焦到中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)問(wèn)題，而且對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司的關(guān)注也相對(duì)不足。創(chuàng)業(yè)板企業(yè)是區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中的重要一環(huán)，為地區(qū)創(chuàng)新能力的提高做出了重大貢獻(xiàn)。因此對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率的測(cè)量十分有必要，它能反映創(chuàng)業(yè)板企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的研發(fā)狀況，為其更好的發(fā)展提供參考依據(jù)。另外從文獻(xiàn)中可以看到，DEA方法是學(xué)者們最常用的效率評(píng)測(cè)方法。故本文擬采用DEA模型，以安徽省14家創(chuàng)業(yè)板上市公司為例，探討安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的創(chuàng)新能力及研發(fā)現(xiàn)狀。

2 ?研究方法、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 DEA模型

DEA（數(shù)據(jù)包絡(luò)分析）模型是常見(jiàn)的效率評(píng)價(jià)模型，其中BCC模型建立在規(guī)?？勺兊幕A(chǔ)上，能得出決策單元的純技術(shù)效率和規(guī)模效率，而創(chuàng)業(yè)板上市公司的創(chuàng)新活動(dòng)的邊際收益具有不確定性，故本文選取BCC模型測(cè)量其技術(shù)創(chuàng)新效率：

在該模型中，xi、yi分別表示DMUi的投入量和產(chǎn)出量，s-（≧0）、s+（≧0）為松弛變量，表示投入冗余和產(chǎn)出不足的情況。θ為每個(gè)決策單元的效率評(píng)價(jià)指數(shù)，能直觀的判斷DMUi是否有效。

2.2 指標(biāo)選取

為了保證技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)結(jié)果的客觀性，本文通過(guò)專(zhuān)家咨詢(xún)法和文獻(xiàn)分析法來(lái)總結(jié)指標(biāo)。參考韓東林、肖文等[2-4]和李健英[9]的投入指標(biāo)選取，以及童澤望和任治[5-6]在產(chǎn)出指標(biāo)的選取，并且考慮到指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性與可比性，本文最后選取研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入（萬(wàn)元）/X1、研發(fā)經(jīng)費(fèi)占比（%）/X2、科研人員數(shù)量（人）/X3、科研人員占比（%）/X4作為投入指標(biāo);選取授權(quán)專(zhuān)利數(shù)量（件）/Y1和營(yíng)業(yè)收入（萬(wàn)元）/Y2作為產(chǎn)出指標(biāo)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為安徽省的創(chuàng)業(yè)板上市公司，截止2020年4月份，安徽省共有17家創(chuàng)業(yè)板上市公司。但三只松鼠等公司上市時(shí)間在2019年后，缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，故選擇安徽省其他14家創(chuàng)業(yè)板上市公司的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。由于2016年前部分上市公司的數(shù)據(jù)不可得，本文最后收集2016-2018年相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究。報(bào)告期內(nèi)公司所獲專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局，其他指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于上市公司年報(bào)和wind資訊。

3 ?安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)

使用DEAP2.1對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到14家公司2016-2018年綜合技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）、規(guī)模效率（SE）結(jié)果，見(jiàn)表1，其中TE=PTE*SE。

3.1 效率分析

3.1.1 綜合技術(shù)效率分析

根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論，當(dāng)綜合技術(shù)效率值（TE）為1時(shí)，表明決策單元為DEA有效，并且PTE和SE同時(shí)有效。本文研究的2016-2018年14家安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司綜合技術(shù)效率分別為0.630、0.604、0.579，綜合效率均不高。2016年綜合技術(shù)效率為1即DEA有效的公司為5家，占公司總數(shù)的35.7%，2017和2018年DEA有效公司數(shù)量減少到4家，宏觀來(lái)看變化不大。2016-2018年綜合技術(shù)效率在0.4-0.8的公司分別有5家、7家、4家，分別占總體的35.7%、50.0%、28.6%;綜合技術(shù)效率低于0.4的公司分別有4家、2家、5家，占比為28.6%、14.3%、35.1%。由此可知，安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的技術(shù)創(chuàng)新水平較低，每年至少有65%的企業(yè)綜合技術(shù)效率水平低于0.8。通過(guò)橫向比較2016年以來(lái)的TE值可知，長(zhǎng)信科技、陽(yáng)光電源、國(guó)禎環(huán)保、聚隆科技連續(xù)三年均達(dá)到DEA有效，表明公司創(chuàng)新水平達(dá)到最佳。盛運(yùn)環(huán)保由效率有效變?yōu)闊o(wú)效，公司技術(shù)創(chuàng)新能力下降嚴(yán)重。安科生物、荃銀高科、融捷健康和科大國(guó)創(chuàng)這4家公司的綜合技術(shù)效率都在0.4以下，說(shuō)明創(chuàng)新水平很低。

整體來(lái)看，安徽省35.7%的創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)位于生產(chǎn)前沿面，不存在產(chǎn)出不足和投入冗余的問(wèn)題，且處在規(guī)模收益不變階段，是一種有效平衡狀態(tài)。57.1%企業(yè)的綜合技術(shù)效率處于DEA無(wú)效，且均低于0.6，可見(jiàn)安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的創(chuàng)新水平有較大的提升空間。

3.1.2 純技術(shù)效率分析

純技術(shù)效率（PTE）反映企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的技術(shù)創(chuàng)新的效率狀況。2016-2018年14家安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司PTE的均值為0.810、0.787、0.813，比同期TE值高。并且PTE值為1的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)分別有8家、7家、8家。其中TE無(wú)效而PTE有效的創(chuàng)業(yè)板企業(yè)分別有3家（山河藥鋪、開(kāi)潤(rùn)股份、歐普康視）、3家（山河藥鋪、中環(huán)環(huán)保、歐普康視）、4家（盛運(yùn)環(huán)保、開(kāi)潤(rùn)股份、歐普康視、中環(huán)環(huán)保），這些企業(yè)處于技術(shù)有效而規(guī)模無(wú)效的弱DEA有效狀態(tài)，其綜合技術(shù)效率未達(dá)到有效的原因主要在于公司生產(chǎn)規(guī)模的問(wèn)題。通過(guò)比較發(fā)現(xiàn)，2016-2018年上市公司的純技術(shù)效率波動(dòng)小且水平較高，都保持在0.8左右。其原因可能在于安徽省創(chuàng)業(yè)板的上市公司基本都屬于高技術(shù)型企業(yè)，公司均提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展”戰(zhàn)略，十分重視技術(shù)的創(chuàng)新，導(dǎo)致純技術(shù)效率水平較高。

3.1.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率（SE）反映企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中生產(chǎn)規(guī)模的效率情況。2016-2018年14家安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司SE均值分別為0.736、0.745、0.682，低于同期PTE值。2016年生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)的創(chuàng)業(yè)板上市公司有5家，而2017、2018年為4家，其中長(zhǎng)信科技、陽(yáng)光電源、國(guó)禎環(huán)保、聚隆科技連續(xù)三年規(guī)模效率為1，說(shuō)明這4家公司充分利用現(xiàn)有資源，生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)。此外，安利股份、開(kāi)潤(rùn)股份雖在3年內(nèi)均未達(dá)到規(guī)模有效，但是都保持在較高水平，說(shuō)明其生產(chǎn)規(guī)模與最優(yōu)規(guī)模差距很小。而山河藥鋪、歐普康視、中環(huán)環(huán)保這三家公司規(guī)模效率較低，保持在0.5左右，說(shuō)明公司生產(chǎn)規(guī)模很不理想，與最優(yōu)規(guī)模相差甚遠(yuǎn)。規(guī)模效率未達(dá)到最佳狀態(tài)的公司都處于規(guī)模收益遞增階段，建議增加創(chuàng)新投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模獲取規(guī)模報(bào)酬。

3.2 上市公司效率均值與投影分析

以上我們對(duì)2016-2018年安徽省14家創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新情況進(jìn)行了橫向比較分析，下面我們將三年的效率值作平均化處理，從而更全面的評(píng)價(jià)各企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的總體情況（見(jiàn)表2）。總體來(lái)說(shuō)，各上市公司綜合技術(shù)效率水平較低。通過(guò)比較創(chuàng)業(yè)板上市公司TE，PTE，SE的分布情況可得到以下結(jié)論：安徽省創(chuàng)業(yè)板企業(yè)PTE的差距幅度要大于SE，兩者最大值均為1，但PTE最小值為0.237，相比之下SE值更為平穩(wěn);綜合技術(shù)效率在0.4以下的企業(yè)，其創(chuàng)新水平低的原因主要在于PTE過(guò)低，這些企業(yè)提高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵在于純技術(shù)效率的改善;盛運(yùn)環(huán)保、山河藥鋪、歐普康視、中環(huán)環(huán)保的PTE值較大，但TE偏低，這是因?yàn)镻TE和SE二者共同決定DMU的TE值，這4家企業(yè)更需要調(diào)整公司規(guī)模，增加技術(shù)創(chuàng)新投入。

為了探究導(dǎo)致安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司DEA無(wú)效的原因，本文進(jìn)行投影分析。表3列出了2016-2018年14家企業(yè)在創(chuàng)新活動(dòng)中產(chǎn)出不足和投入冗余的均值。表3顯示，授權(quán)專(zhuān)利數(shù)量和營(yíng)業(yè)收入都存在產(chǎn)出不足情況。安科生物、荃銀科技、山河藥鋪都處于生物領(lǐng)域，該領(lǐng)域相比于其他行業(yè)研究難度大，較難出成果，造成這三家企業(yè)的專(zhuān)利產(chǎn)出相對(duì)不足。科大國(guó)創(chuàng)上市于2016年，目前還處于投入階段，發(fā)明的專(zhuān)利大多數(shù)還未經(jīng)過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授權(quán)，在2016-2018年期間的授權(quán)專(zhuān)利數(shù)量較少。營(yíng)業(yè)收入產(chǎn)出不足的原因可能在于生產(chǎn)的產(chǎn)品不迎合市場(chǎng)需求，企業(yè)必須參考市場(chǎng)選擇技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域，生產(chǎn)出消費(fèi)者需要的產(chǎn)品。投入冗余主要體現(xiàn)在科研人員數(shù)量上，其中安利股份、融捷健康、科大國(guó)創(chuàng)冗余情況最為嚴(yán)重，這三家企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)可能存在創(chuàng)新能力低的問(wèn)題，需要縮減成員數(shù)量，并提高整個(gè)團(tuán)隊(duì)科研人員的創(chuàng)新能力和綜合素質(zhì)。整體來(lái)看，安徽省14家創(chuàng)業(yè)板上市公司在技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)方面產(chǎn)出不足和投入冗余的問(wèn)題較為嚴(yán)重，亟需提高資源配置水平以提高技術(shù)創(chuàng)新效率。

3.3 行業(yè)分析

通過(guò)安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率分析可得到一些共性，按行業(yè)屬性將14家企業(yè)劃分為節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物、高端裝備制造、新能源、新材料這6個(gè)行業(yè)（見(jiàn)表3）。表3顯示，僅新能源行業(yè)企業(yè)達(dá)到DEA有效，不存在投入冗余和產(chǎn)出不足的情況，其他行業(yè)均未達(dá)到有效，其中新一代信息技術(shù)和生物行業(yè)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率值最低，分別為0.087和0.324。新一代信息技術(shù)行業(yè)主要研究領(lǐng)域?yàn)槿斯ぶ悄堋⒋髷?shù)據(jù)、5G等，而生物行業(yè)主要致力于醫(yī)藥技術(shù)、細(xì)胞工程、基因工程等技術(shù)的研究，這些領(lǐng)域的研究難度很大，屬于高投入、低產(chǎn)出的行業(yè)，高難度的研究現(xiàn)狀造成其技術(shù)創(chuàng)新效率值偏低。節(jié)能環(huán)保行業(yè)主要攻克的是垃圾處理技術(shù)，與新材料行業(yè)類(lèi)似，屬于化學(xué)研究領(lǐng)域，發(fā)展迅速且研發(fā)難度較低，故這兩個(gè)行業(yè)的綜合技術(shù)效率偏高，分別為0.703和0.801。高端裝備制造行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率總體不高，主要問(wèn)題在于規(guī)模效率過(guò)低，該行業(yè)企業(yè)需調(diào)整公司規(guī)模以及研發(fā)投入額。

4 ?結(jié)論與建議

本文對(duì)2016-2018年安徽省14家創(chuàng)業(yè)板上市公司進(jìn)行了效率分析、投影分析和行業(yè)分析，從這三個(gè)角度的研究中，可得出以下結(jié)論：

安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平偏低且波動(dòng)較大。每年最多只有5家企業(yè)達(dá)到有效，綜合效率值在0.60上下波動(dòng)，65%的企業(yè)創(chuàng)新效率值低于0.8，表明其創(chuàng)新水平較低，亟需提高;安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司在研發(fā)活動(dòng)中存在資源配置不合理的問(wèn)題。大部分企業(yè)都未達(dá)到DEA有效，存在嚴(yán)重投入冗余和產(chǎn)出不足的情況，說(shuō)明這些公司創(chuàng)新資源投入不合理，配置程度未達(dá)到最優(yōu)。并且DEA未達(dá)到有效的企業(yè)都處于規(guī)模收益遞增階段，需擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模獲取規(guī)模報(bào)酬;不同行業(yè)、不同地域公司之間的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較為明顯。新能源、新材料、環(huán)保行業(yè)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率較高，而新一代信息技術(shù)和生物行業(yè)的效率值很低。根據(jù)以上結(jié)論，為提升安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率，促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展，本文提出以下幾點(diǎn)建議：

首先安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司需積極引進(jìn)國(guó)外及國(guó)內(nèi)發(fā)達(dá)地區(qū)先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和管理模式，提高純技術(shù)效率;擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、加大投入力度以獲取規(guī)模報(bào)酬，提升規(guī)模效率。另外增強(qiáng)科研人員創(chuàng)新能力和創(chuàng)新資本轉(zhuǎn)化能力，最后綜合提高上市公司的技術(shù)創(chuàng)新水平。其次對(duì)安徽省創(chuàng)業(yè)板上市公司的行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析后，發(fā)現(xiàn)新一代信息技術(shù)和生物行業(yè)效率很低。為了保證每個(gè)行業(yè)都能夠健康、協(xié)調(diào)、可持續(xù)發(fā)展，必須對(duì)這兩個(gè)行業(yè)給予足夠重視。新一代信息技術(shù)企業(yè)需擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，增加投入力度;生物行業(yè)也要積極改變發(fā)展方式，加大研發(fā)與專(zhuān)利申請(qǐng)的力度。

參考文獻(xiàn)：

[1]閆俊周，楊祎.中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)供給側(cè)創(chuàng)新效率研究[J].科研管理，2019，40（04）：34-43.

[2]韓東林，徐曉艷，陳曉芳.“中國(guó)制造2025”上市公司技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2016，33（13）：113-119.

[3]肖文，林高榜.政府支持、研發(fā)管理與技術(shù)創(chuàng)新效率——基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)的實(shí)證分析[J].管理世界，2014（04）：71-80.

[4]熊阿珍，孟光興.基于DEA方法的制藥企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率研究——以深滬前15位上市公司為例[J].中國(guó)新藥雜志，2019，28（14）：1675-1680.

[5]童澤望.湖北省上市企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2019，35（18）：185-188.

[6]任冶.我國(guó)制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2017（11）：140-142.

[7]康年，顧倩雯，宋波.基于三階段DEA模型的國(guó)家中心城市制造企業(yè)創(chuàng)新效率研究[J].科技管理研究，2019，39（08）：9-14.

[8]徐建中，王曼曼，貫君.動(dòng)態(tài)內(nèi)生視角下能源消費(fèi)碳排放與綠色創(chuàng)新效率的機(jī)理研究——基于中國(guó)裝備制造業(yè)的實(shí)證分析[J].管理評(píng)論，2019，31（09）：81-93.

[9]李健英，慕羊.基于DEA方法的我國(guó)上市企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2015，36（02）：111-121.