孫魯云，王 力

(1.石河子大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832003；2.石河子大學(xué) 棉花經(jīng)濟(jì)研究中心，新疆 石河子 832003)

推動高質(zhì)量發(fā)展是我國當(dāng)前和今后一個時期的根本要求。習(xí)近平總書記在十九大報告中指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。必須堅持質(zhì)量第一、效益優(yōu)先，以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動力變革，提高全要素生產(chǎn)率。按照中央關(guān)于高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略部署與要求，新時代我國棉業(yè)將面臨產(chǎn)業(yè)重塑、高質(zhì)量發(fā)展的重大機遇[1]。質(zhì)量、效率和動力“三大變革”不僅是我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，同時也是評價高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,要突出強調(diào)動力變革。動力變革是實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革的前提條件[2]。為了更好地推動棉花經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動力變革，有必要理清我國棉花經(jīng)濟(jì)在過去幾十年來增長的動力，闡明不同棉花政策時期以及不同棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)增長動力的差異?；卮鸷眠@些問題，對于優(yōu)化要素配置、推動我國棉花經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和理論價值。

國內(nèi)學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長動力的探討多集中在宏觀經(jīng)濟(jì)層面,大部分觀點認(rèn)為我國經(jīng)濟(jì)增長的動力來源主要為資本要素投入[3-6]，全要素生產(chǎn)率對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，存在較大爭議[4,7-9]。我國是世界最大的棉花消費國和進(jìn)口國，同時也是世界第二大棉花主產(chǎn)國。棉花產(chǎn)業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和全球棉花市場中都占有重要地位[10]，因此考察我國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力具有重要的現(xiàn)實意義和研究價值，但目前系統(tǒng)探討我國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力的研究相對較少。已有文獻(xiàn)往往側(cè)重棉花生產(chǎn)要素對產(chǎn)量的貢獻(xiàn)以及技術(shù)進(jìn)步對棉花生產(chǎn)的影響[11-14]。

與我國宏觀經(jīng)濟(jì)相比，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的動力可能表現(xiàn)出宏觀經(jīng)濟(jì)動力的一般特征，也可能表現(xiàn)出棉花產(chǎn)業(yè)的特性。本文通過擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)實證考察1985年以來我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的動力來源。與已有文獻(xiàn)相比，本文的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在：第一，考察生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)的影響，而不局限于棉花產(chǎn)量。當(dāng)前推動農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率并不是單純地提高產(chǎn)量的問題，而應(yīng)該是提高產(chǎn)值，避免“豐產(chǎn)不豐收”的情況[15]。已有研究往往以產(chǎn)量為產(chǎn)出變量，測算各生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)，難以適宜當(dāng)前棉業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。第二，本文充分考慮中國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力的階段性特征和區(qū)域差異，系統(tǒng)分析了1985年以來我國不同政策時期的動力差異，以及黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)之間的區(qū)域差異。

一、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)

(一)研究模型

為考察中國棉花生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，根據(jù)新古典經(jīng)濟(jì)增長理論代表人物索洛的理論分析框架，應(yīng)用擴(kuò)展的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行分析。C-D生產(chǎn)函數(shù)及其擴(kuò)展形式在經(jīng)濟(jì)增長動力的研究中廣泛應(yīng)用。歐向軍和顧雯娟(2016)應(yīng)用C-D生產(chǎn)函數(shù)實證分析了供給要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)[16]；邱曉華等(2006)在傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)基礎(chǔ)上，引入結(jié)構(gòu)變量、人力資本和制度變量等對中國經(jīng)濟(jì)增長動力進(jìn)行考察[3]；王曉芳和胡冰(2016)在傳統(tǒng)C-D生產(chǎn)函數(shù)的基礎(chǔ)上，引入土地、能源等，對我國經(jīng)濟(jì)驅(qū)動要素進(jìn)行考察[5]。本文以兩要素生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，引入機械化投入變量，具體形式如下：

Y=f(L,K,M)=ALa1Ka2Ma3

(1)

其中，Y表示總產(chǎn)出，即棉花產(chǎn)值，L、K、M分別表示人力投入、物質(zhì)投入、機械化投入，A為全要素生產(chǎn)率(TFP)，反映科技創(chuàng)新。αi表示相應(yīng)要素對總產(chǎn)出的彈性系數(shù)，即投入要素增加1%時總產(chǎn)出增加的百分比。

對式(1)兩邊取自然對數(shù)得到線性模型，如下所示：

lnY=lnA+α1lnL+α2lnK+α3lnM

(2)

為了測算人力、物質(zhì)、機械化投入等生產(chǎn)要素對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長率的貢獻(xiàn)，本文將式(2)兩邊對時間求導(dǎo)數(shù)，得到各生產(chǎn)要素增長率與總產(chǎn)出增長率之間的關(guān)系式：

gY=gA+α1gL+α2gK+α3gM

(3)

式中，g為增長率，gA，α1gL，α2gK，α3gM分別反映人力、物質(zhì)、機械化投入對總產(chǎn)出的絕對貢獻(xiàn)值。各生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長率的相對貢獻(xiàn)值(貢獻(xiàn)率)等于絕對貢獻(xiàn)值與經(jīng)濟(jì)增長率之比。例如，全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率如下所示：

CA=gA/gY

(4)

(二)變量與數(shù)據(jù)說明

本文選取1985―2017年中國12個棉花主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù)，分析棉花生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長的作用。研究區(qū)間的選擇主要考慮：1985年中央1號文件《關(guān)于進(jìn)一步活躍農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的十項政策》提出，改革農(nóng)產(chǎn)品統(tǒng)派統(tǒng)購制度，以合同定購和市場收購取代統(tǒng)購派購，以激發(fā)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活力。我國棉花主產(chǎn)省份包括河北、山西、江蘇、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、陜西、甘肅和新疆。

本文選取的投入產(chǎn)出指標(biāo)為：①總產(chǎn)出指標(biāo)。選取畝均棉花總產(chǎn)值作為衡量棉花經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)，包括主產(chǎn)品(皮棉)產(chǎn)值和副產(chǎn)品(棉籽)產(chǎn)值兩部分。②投入指標(biāo)。具體包括人力投入、物質(zhì)投入、機械化投入。選取畝均人工成本來衡量人力投入，包括雇工費用和家庭用工折價兩部分；選取棉花每畝直接生產(chǎn)過程中消耗的主要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的費用來衡量物質(zhì)投入，具體包括種子費、化肥費、農(nóng)家肥費、農(nóng)藥費和農(nóng)膜費；選取棉花畝均機械作業(yè)費來衡量機械化投入。

以上棉花生產(chǎn)成本數(shù)據(jù)來自1986―2018年《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，個別年份數(shù)據(jù)缺失，采用臨近值填補等方式補全?？紤]到不同年份指標(biāo)的可比性，將各項指標(biāo)換算為以1985年為基期的可比價，其中棉花產(chǎn)值通過農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)進(jìn)行折算，棉花生產(chǎn)要素投入通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)折算。價格指數(shù)數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。表1給出了本文各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。從表1可以看出，1985―2017年，我國棉花畝均總產(chǎn)值為1 005.24元，勞動投入、物質(zhì)投入和機械化投入之和為789.7元。其中，勞動投入構(gòu)成了生產(chǎn)成本的大部分，占比70.7%，物質(zhì)投入占比25.9%，機械化投入占比3.4%。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計

二、實證結(jié)果與分析

(一)面板單位根檢驗

為了避免模型結(jié)果的偽回歸，首先對模型中各變量進(jìn)行單位根檢驗。代表性的面板單位根檢驗有LLC檢驗、Fisher類型檢驗和IPS檢驗。其中，LLC檢驗假定面板單元同質(zhì)，即所有面板單元包含共同的單位根，而Fisher類型檢驗和IPS檢驗則放寬了同質(zhì)性假定。為了保證檢驗結(jié)論的可靠性和穩(wěn)健性，本文分別采用LLC和IPS對我國棉花主產(chǎn)省份面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證檢驗。LLC檢驗假定不存在截面相關(guān)，如果假設(shè)不成立，可能導(dǎo)致LLC檢驗結(jié)論出現(xiàn)顯著偏差。為緩解可能存在的截面相關(guān)，本文采用Levin et al.(2002)的建議，先將面板數(shù)據(jù)減去各截面單元的均值，然后再進(jìn)行LLC檢驗[17]，檢驗結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明，無論是LLC檢驗還是IPS檢驗，所得結(jié)論都是一致的。變量Y、L、K和變量M原序列均在1%的顯著性水平下拒絕存在單位根的原假設(shè)，即原序列為平穩(wěn)序列。

表2 單位根檢驗結(jié)果

(二)我國棉花經(jīng)濟(jì)績效動力的整體分析

接下來，對式(2)進(jìn)行回歸擬合。利用Hausman檢驗確定回歸模型的形式，結(jié)果顯示Hausman檢驗統(tǒng)計量為7.86，P值為0.048，在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，認(rèn)為面板數(shù)據(jù)采用固定效應(yīng)模型。通過異方差和自相關(guān)檢驗發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)存在異方差和自相關(guān)。因此，本文采用Driscoll & Kraay(1998)提出非參數(shù)協(xié)方差矩陣估計方法[18]，獲得控制異方差和自相關(guān)的一致標(biāo)準(zhǔn)誤。對我國棉花主產(chǎn)省份全樣本進(jìn)行回歸，結(jié)果如表3所示。

表3 全樣本模型回歸結(jié)果

從回歸結(jié)果來看，K、M對棉花產(chǎn)值的彈性系數(shù)均在5%的水平顯著，L的系數(shù)并不顯著。物質(zhì)投入、機械化投入的系數(shù)顯著為正，分別為0.396、0.029。這說明，這些生產(chǎn)要素對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長有顯著的促進(jìn)作用。當(dāng)物質(zhì)投入、機械化投入每增加1%，相應(yīng)地帶來0.396%、0.029%的棉花經(jīng)濟(jì)增長。人力投入的系數(shù)為-0.014，說明人力投入對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長具有負(fù)效應(yīng)，即我國棉花人力要素投入的增加不僅不會增加棉花產(chǎn)出，反而會減少產(chǎn)出。人力要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)效應(yīng)，可能原因是：棉花經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多依靠農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，人工作業(yè)的高成本與低效率對我國棉花經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到了阻礙作用。由此可說明，通過加大勞動投入來促進(jìn)我國棉花經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的道路已然不通；通過棉田來吸納更多的農(nóng)村勞動人口勢必會抑制我國棉花經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使我國棉花產(chǎn)業(yè)處于國際競爭中的不利位置。

根據(jù)估計出來的生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性，可以得出各生產(chǎn)要素投入對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)作用，結(jié)果如表4所示。從表4可以看出，1985年以來我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的主要推動力是物質(zhì)投入，其次是機械化投入。1985―2017年，物質(zhì)投入對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率達(dá)103.22%，拉動棉花經(jīng)濟(jì)增長0.630個百分點。這反映了我國棉花生產(chǎn)仍處于粗放型增長模式。化肥、農(nóng)藥的大量投入以及地膜的鋪設(shè)使得我國棉花生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)績效得以顯著提升。但不可否認(rèn)的是，通過進(jìn)一步加大物質(zhì)投入促使我國棉花經(jīng)濟(jì)發(fā)展邁向新臺階的道路越來越窄。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，環(huán)境問題越來越受到人們的重視。保護(hù)環(huán)境已成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然要求，2017年中央經(jīng)濟(jì)工作會議更是首次提出綠色興農(nóng)，并將綠色作為振興“三農(nóng)”的動力源之一。而棉花種植過程中化肥、農(nóng)藥、地膜的過度使用不僅對土壤、水環(huán)境、大氣環(huán)境等造成污染，同時也促使了溫室氣體的排放[19]。具體地，化肥的過度使用產(chǎn)生諸如破壞土壤結(jié)構(gòu)、污染水體、污染大氣等負(fù)面影響；農(nóng)藥的使用造成棉田土壤污染、水體污染、大氣環(huán)境污染、生態(tài)系統(tǒng)破壞，同時對棉農(nóng)和消費者的健康產(chǎn)生不利影響；農(nóng)膜的殘留則影響土壤中水分的滲透，造成土壤缺水，農(nóng)膜碎片還會破壞土壤結(jié)構(gòu)，阻礙氣、肥、熱的傳導(dǎo)等。

1985―2017年，我國棉花機械化水平取得顯著提升，機械作業(yè)費年均增長5.61%，對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為26.67%，拉動棉花經(jīng)濟(jì)增長0.163個百分點。機械化是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，加快推進(jìn)棉花生產(chǎn)的機械化、推廣機采棉種植是我國棉花生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。1985―2017年，我國棉花生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率增長率為-0.11%，對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為-18.28%，這表明我國棉花全要素生產(chǎn)率對棉花經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用在減弱。

(三)不同政策時期下我國棉花經(jīng)濟(jì)績效動力分析

1949年以來，我國棉花經(jīng)濟(jì)政策改革大致經(jīng)歷了以下階段：自由購銷階段(1949―1954年)，統(tǒng)購統(tǒng)銷、行政定價階段(1954―1984年)，合同購銷階段(1985―1998年)，棉花價格市場化改革階段(1998年―)[20]。2011―2013年，國家實施棉花臨時收儲政策，2014年至今實施棉花目標(biāo)價格改革。因此，本文將研究區(qū)間1985―2017年劃分為4個政策時期，即合同購銷時期(1985―1998年)、棉花價格市場化初期(1999―2010年)、國家棉花臨時收儲時期(2011―2013年)和目標(biāo)價格政策時期(2014―2017年)。

為進(jìn)一步闡明棉花經(jīng)濟(jì)增長動力的階段性特征，本文計算了我國棉花政策主要時期各要素的增長率及其對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，如表5所示。從表5可以看出，長期以來，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長都表現(xiàn)為以物質(zhì)要素推動為主，但也可以看出在大部分時期全要素生產(chǎn)率(科技創(chuàng)新)對棉花經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)很大。

表5 主要時期棉花生產(chǎn)要素增速及其對棉花產(chǎn)值的貢獻(xiàn)率

我國棉花產(chǎn)值增長率及其動力因素在不同政策時期有較大差異。在合同購銷時期(1985―1998年)，棉花產(chǎn)值增長率為3.02%。這一時期，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為物質(zhì)要素和全要素生產(chǎn)率雙重驅(qū)動。其中，物質(zhì)要素貢獻(xiàn)率最高為50.61%，其次是全要素生產(chǎn)率，貢獻(xiàn)率達(dá)43.89%。1998年，國務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化棉花流通體制改革的決定》，標(biāo)志著我國棉花產(chǎn)業(yè)開始由計劃經(jīng)濟(jì)向市場經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)變。在這一階段，我國棉花經(jīng)濟(jì)取得了長足的發(fā)展，棉花產(chǎn)值增長率達(dá)5.63%。這一時期，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為以全要素生產(chǎn)率驅(qū)動為主，物質(zhì)要素驅(qū)動為輔。全要素生產(chǎn)率對棉花產(chǎn)值的貢獻(xiàn)達(dá)66.79%，物質(zhì)要素的貢獻(xiàn)為31.16%。

2011年，為穩(wěn)定國內(nèi)棉花市場價格、保護(hù)和提高棉農(nóng)種植積極性，國家開始實施棉花臨時收儲政策。這一政策在保護(hù)棉農(nóng)收益、穩(wěn)定市場和保障供給方面發(fā)揮了積極作用，但扭曲了市場價格，造成國內(nèi)外市場價格倒掛，使得國內(nèi)棉花庫存積壓、財政負(fù)擔(dān)加重[21-22]。從表5中可以看出，棉花臨時收儲政策時期，棉花經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)負(fù)增長，年均降低0.15%。要素投入表現(xiàn)為：物質(zhì)要素大量投入，年均增長13.87%，而機械投入、人力要素出現(xiàn)小幅下降?？萍紕?chuàng)新要素出現(xiàn)大幅滑落，全要素生產(chǎn)率年均下降5.63%，導(dǎo)致對棉花經(jīng)濟(jì)下滑的貢獻(xiàn)率數(shù)值異常大。全要素生產(chǎn)率下降對棉花經(jīng)濟(jì)增長形成抑制作用，是這一時期我國棉花經(jīng)濟(jì)呈負(fù)增長的主要原因。

2014年，持續(xù)3年的棉花臨時收儲政策取消，國家在新疆啟動棉花目標(biāo)價格改革試點工作，同年也確定了中央財政補貼內(nèi)地棉花主產(chǎn)區(qū)的范圍和標(biāo)準(zhǔn)。這一政策在市場形成棉花價格的基礎(chǔ)上，通過價差補貼保護(hù)棉農(nóng)利益。在這一階段，我國棉花產(chǎn)值年均增長1.26%。生產(chǎn)要素投入方面，物質(zhì)要素投入放緩，年均增長1.41%，機械化投入開始增長，年均增長0.85%，人力要素投入持續(xù)降低。全要素生產(chǎn)率年均增長0.66%，對棉花經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用在增強，對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)達(dá)52.70%。目標(biāo)價格政策時期，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為全要素生產(chǎn)率和物質(zhì)要素雙重驅(qū)動。

(四)我國棉花經(jīng)濟(jì)績效動力的區(qū)域異質(zhì)性分析

在對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力有總體認(rèn)識的基礎(chǔ)上，接著考察我國三大棉區(qū)棉花生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長影響的異質(zhì)性。按照生產(chǎn)生態(tài)條件和商品棉生產(chǎn)的多少，我國棉花種植區(qū)域可劃分為：長江流域棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)。

長江流域棉區(qū)主產(chǎn)棉省包括四川、湖南、湖北、江西、安徽淮河以南、江蘇蘇北灌渠以南、浙江和上海，以及河南南陽盆地和信陽盆地。這一棉區(qū)熱量充足、雨水豐沛、土壤肥力高、障礙因素少，但存在日照條件差的不足。黃河流域棉區(qū)包括山東、河南大部、安徽淮河以北、江蘇蘇北灌區(qū)以北，河北以及天津、山西、陜西等。這一棉區(qū)地處北溫帶的亞濕潤季風(fēng)氣候。西北內(nèi)陸棉區(qū)，是以新疆為主的棉區(qū)，具體包括新疆、甘肅和內(nèi)蒙古的西部。這一棉區(qū)范圍廣闊，氣候資源差異大，總體上屬于典型的綠洲農(nóng)業(yè)，依靠灌溉才能進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[23]。如上所述，江蘇、安徽、河南3省份橫跨黃河流域棉區(qū)和長江流域棉區(qū)，而河南大部均屬于黃河流域棉區(qū)。因此本文在歸類上將河南歸為黃河流域棉區(qū)，而江蘇、安徽2省既屬于黃河流域棉區(qū)，也屬于長江流域棉區(qū)。本文中黃河流域棉區(qū)主產(chǎn)省份包括河北、山西、山東、河南、陜西、江蘇、安徽；黃河流域棉區(qū)主產(chǎn)省份包括江西、湖北、湖南、江蘇、安徽；西北內(nèi)陸棉區(qū)包括新疆、甘肅。表6給出了三大棉區(qū)模型回歸結(jié)果。由表6可以看出，棉花生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性存在一定的區(qū)域差異。

表6 我國棉花主產(chǎn)區(qū)棉花產(chǎn)值模型回歸結(jié)果(1985―2017年)

人力要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)在長江流域棉區(qū)顯著為負(fù)，但在黃河流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)不顯著。人力要素的投入與棉花產(chǎn)值增長具有負(fù)向關(guān)系，人力要素每增加1%，給長江流域棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)帶來0.192%的負(fù)增長。如前所述，這與人力要素的高成本和低效率密切相關(guān)。物質(zhì)要素在長江流域棉區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)最高，其次是西北內(nèi)陸棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)。物質(zhì)要素每增加1%，黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)相應(yīng)的帶來0.122%、0.715%和0.360%的棉花產(chǎn)值增長。黃河流域棉區(qū)物質(zhì)要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)在10%的水平下顯著，而長江流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)在1%的水平下顯著。

機械要素的產(chǎn)出彈性系數(shù)在三大棉區(qū)均為正，且黃河流域棉區(qū)在1%的水平下顯著，長江流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)在10%的水平下顯著。機械要素在西北內(nèi)陸棉區(qū)的產(chǎn)出彈性系數(shù)最高，其次是黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)。機械要素每增加1%，西北內(nèi)陸棉區(qū)、黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)相應(yīng)帶來0.268%、0.156%、0.015%的棉花產(chǎn)值增長。

接下來，分別計算黃河流域棉區(qū)、長江流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)1985―2017年棉花生產(chǎn)要素的年均增速及其對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，如表7所示。結(jié)果表明，我國棉花經(jīng)濟(jì)在增長水平和增長動力兩方面都存在區(qū)域差異。以新疆為代表的西北內(nèi)陸地區(qū)棉花生產(chǎn)技術(shù)水平相對領(lǐng)先，寬膜覆蓋、膜下滴灌、高密度種植和全程化學(xué)調(diào)控等技術(shù)應(yīng)用廣泛，機械化程度高，機采棉發(fā)展迅速。這都使得西北內(nèi)陸棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)年均增速(2.04%)明顯高于黃河流域棉區(qū)(0.85%)和長江流域棉區(qū)(-0.35%)。值得注意的是長江流域棉區(qū)棉花產(chǎn)值下滑的事實。由各生產(chǎn)要素對棉花產(chǎn)值的貢獻(xiàn)可知，導(dǎo)致長江流域棉區(qū)棉花產(chǎn)值下滑的原因是全要素生產(chǎn)率的大幅降低。1985―2017年，長江流域棉區(qū)全要素生產(chǎn)率對棉花產(chǎn)值的絕對貢獻(xiàn)為-3.491，貢獻(xiàn)率為997.33%。這反映了長江流域棉區(qū)棉花科技創(chuàng)新不足、科技與產(chǎn)業(yè)結(jié)合不緊密等問題。從增長動力上來看，長江流域棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)增長的動力為物質(zhì)要素，貢獻(xiàn)率為-929.50%(因棉花產(chǎn)值為負(fù)增長，物質(zhì)要素產(chǎn)出彈性為正，所以貢獻(xiàn)率為負(fù)數(shù))。黃河流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)增長的主要表現(xiàn)為物質(zhì)和機械投入要素的雙重驅(qū)動。黃河流域棉區(qū)，物質(zhì)和機械投入要素的貢獻(xiàn)率分別為132.32%、77.08%；西北內(nèi)陸棉區(qū)，物質(zhì)和機械投入要素的貢獻(xiàn)率分別為93.53%、49.00%。和長江流域棉區(qū)一樣，黃河流域棉區(qū)和西北內(nèi)陸棉區(qū)全要素生產(chǎn)率對棉花經(jīng)濟(jì)的增長沒有形成有效支撐，貢獻(xiàn)率分別為-90.16%、-47.28%。

表7 我國棉花主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)要素對棉花產(chǎn)值的貢獻(xiàn)(1985―2017年)

最后有必要探討的是，以上模型的實證結(jié)果出現(xiàn)了一些極端值：在棉花臨時收儲時期(2011―2013年)，物質(zhì)要素和全要素生產(chǎn)率對中國棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)出現(xiàn)極端數(shù)值；在對不同棉區(qū)進(jìn)行分析時，長江流域棉區(qū)物質(zhì)要素和全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)率也出現(xiàn)極端情況。對此，分析如下：棉花臨時收儲時期，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)增長，增長率為-0.15%，而在這期間，物質(zhì)要素大量投入，年均增長率達(dá)13.87%，TFP大幅下降，年均降低5.63%，這都使得物質(zhì)要素和全要素生產(chǎn)率對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率出現(xiàn)極端數(shù)值。更深層次的是，這反映出當(dāng)時我國棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。2011年，國內(nèi)外棉花價格劇烈波動，出現(xiàn)暴漲暴跌，使我國棉花產(chǎn)業(yè)嚴(yán)重受創(chuàng)。為穩(wěn)定棉花市場價格、保護(hù)棉農(nóng)收益，國家實施棉花臨時收儲政策，政策發(fā)揮了積極作用，但也促使棉花生產(chǎn)“重數(shù)量輕質(zhì)量”，投入大量化肥農(nóng)藥等化學(xué)物質(zhì)，降低了棉花質(zhì)量和效率，全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)大幅下降。1985―2017年，我國長江流域棉區(qū)棉花產(chǎn)值年均下降0.35%，而這期間物質(zhì)投入量年均增長4.55%，物質(zhì)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)極端數(shù)值，而全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)下降，對棉花經(jīng)濟(jì)增長的負(fù)向貢獻(xiàn)極大。這是因為長江流域棉區(qū)，受地形條件、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境因素約束，棉花生產(chǎn)技術(shù)相對落后，棉花技術(shù)進(jìn)步發(fā)展相對緩慢，全要素生產(chǎn)率處于相對落后水平。

三、研究結(jié)論與啟示

(一)研究結(jié)論

本文基于我國12個棉花主產(chǎn)省份1985―2017年面板數(shù)據(jù)，實證考察了我國棉花生產(chǎn)要素對棉花經(jīng)濟(jì)增長的作用，揭示了我國棉花經(jīng)濟(jì)增長的動力及其時空特征。主要研究結(jié)論如下：

1.1985年以來，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長整體上表現(xiàn)為以物質(zhì)要素推動為主，這與我國宏觀經(jīng)濟(jì)增長的動力相一致。與此同時，我國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力因素在不同政策時期有較大差異，具體表現(xiàn)為：合同購銷時期(1985―1998年)屬于物質(zhì)要素和全要素生產(chǎn)率雙重驅(qū)動；棉花價格市場化初期(1999―2010年)屬于以全要素生產(chǎn)率驅(qū)動為主、物質(zhì)要素驅(qū)動為輔；國家棉花臨時收儲時期(2011―2013年)屬于物質(zhì)要素驅(qū)動，同時全要素生產(chǎn)率迅猛下降，棉花經(jīng)濟(jì)呈負(fù)增長態(tài)勢；目標(biāo)價格政策時期(2014―2017年)屬于全要素生產(chǎn)率和物質(zhì)要素雙重驅(qū)動。

2.我國棉花經(jīng)濟(jì)增長動力存在區(qū)域差異。長江流域棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為物質(zhì)要素驅(qū)動，黃河流域棉區(qū)、西北內(nèi)陸棉區(qū)棉花經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)為物質(zhì)和機械化投入要素雙重驅(qū)動。

(二)研究啟示

1.加快推廣機采棉技術(shù)，切實降低植棉人工成本。當(dāng)前我國棉花生產(chǎn)成本中人工成本居高不下，與此同時，人工作業(yè)固有的低效率難以克服。人力要素對我國棉花經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了阻礙作用。通過加大勞動投入來促進(jìn)我國棉花經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的道路已然不通，通過棉田來吸納更多的農(nóng)村勞動人口勢必會抑制我國棉花經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，使我國棉花產(chǎn)業(yè)處于國際競爭中的不利位置。機械化是推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)，加快推進(jìn)棉花生產(chǎn)的機械化、推廣機采棉種植是我國棉花生產(chǎn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。這就要求政府有關(guān)部門提高認(rèn)識，堅定不移地做好機采棉推廣與服務(wù)工作。

2.扎實推進(jìn)化肥農(nóng)藥減量增效，堅持綠色興農(nóng)。長期以來，我國棉花生產(chǎn)屬于粗放型增長模式，化肥、農(nóng)藥的大量投入以及地膜的鋪設(shè)使得我國棉花生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)績效得以顯著提升。然而，棉花種植中的環(huán)境問題越來越突出。過度的物質(zhì)投入將不利于我國棉花經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，棉花經(jīng)濟(jì)增長模式轉(zhuǎn)變勢在必行。

3.完善棉花市場化改革，提高全要素生產(chǎn)率。創(chuàng)新是我國棉花經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的根本動力。國家棉花臨時收儲時期，我國棉花全要素生產(chǎn)率大幅下降、棉花經(jīng)濟(jì)呈負(fù)增長態(tài)勢。目標(biāo)價格政策時期，全要素生產(chǎn)率成為我國棉花經(jīng)濟(jì)增長主要的動力之一，有力促進(jìn)了棉花經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。由此說明，我國應(yīng)進(jìn)一步完善棉花市場化改革，逐步形成對市場機制扭曲程度較小的棉花支持政策體系，為棉花全要素生產(chǎn)率增長提供政策環(huán)境。