陳亞平
服務(wù)業(yè)具有綠色化、信息化、高附加值化、知識(shí)密集化等特征,在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下,發(fā)展服務(wù)業(yè)既是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的必然途徑,也是提升我國(guó)自主創(chuàng)新能力的重要抓手。自20世紀(jì)末以來(lái),我國(guó)對(duì)服務(wù)業(yè)的發(fā)展越來(lái)越重視,并在不同的階段出臺(tái)了一系列政策。為進(jìn)一步完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制,探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式,切實(shí)推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,國(guó)家發(fā)展改革委員會(huì)于2010年11月22日選取了37個(gè)地區(qū)(包括14個(gè)省會(huì)城市、4個(gè)計(jì)劃單列市、7個(gè)中心城市主城區(qū)、8個(gè)地級(jí)市或自治州、2個(gè)縣或縣級(jí)市和2個(gè)產(chǎn)業(yè)園區(qū))開(kāi)展服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn),這些地區(qū)基本涵蓋了我國(guó)大多數(shù)行政區(qū)劃。試點(diǎn)確立了包括建設(shè)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展示范區(qū)在內(nèi)的等五個(gè)主要任務(wù),同時(shí)鼓勵(lì)各地區(qū)因地制宜探索創(chuàng)新。試點(diǎn)實(shí)施以來(lái),各地區(qū)因地制宜探索創(chuàng)新,形成了各具特色、充滿(mǎn)活力的服務(wù)創(chuàng)新示范區(qū),涌現(xiàn)了一批可復(fù)制可推廣的服務(wù)業(yè)發(fā)展模式。如武漢市江岸區(qū)建立了華中地區(qū)首個(gè)民間金融街和華中互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基地,帶動(dòng)了成百上千個(gè)金融業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)先后涌現(xiàn);濟(jì)南市和杭州市分別成立了全國(guó)首家物流專(zhuān)業(yè)銀行和文創(chuàng)專(zhuān)業(yè)銀行,極大地促進(jìn)了當(dāng)?shù)匚锪鳂I(yè)和文創(chuàng)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展;福州市鼓樓區(qū)啟動(dòng)福州軟件園創(chuàng)客谷、金牛山互聯(lián)網(wǎng)眾創(chuàng)空間等項(xiàng)目,積極打造“鳳凰谷創(chuàng)業(yè)咖啡”等創(chuàng)業(yè)平臺(tái),為“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”提供一站式服務(wù);等等。這些探索,不僅為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來(lái)了創(chuàng)新活力,也為全國(guó)其他地區(qū)推動(dòng)服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供了樣板和思路。
當(dāng)前關(guān)于服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策的研究文獻(xiàn)較少,且主要集中在對(duì)試點(diǎn)的問(wèn)題與經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)以及試點(diǎn)對(duì)區(qū)域服務(wù)業(yè)發(fā)展水平影響等方面的研究,忽視了服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新水平的影響。如陳新光等(2014)[1]、姜長(zhǎng)云和邱靈(2017)[2]、王佳寧和羅重譜(2017)[3]、王葉慶等(2019)[4]分別對(duì)長(zhǎng)三角四城(區(qū))推進(jìn)試點(diǎn)政策的主要做法、我國(guó)“十二五”期間推進(jìn)服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)的經(jīng)驗(yàn)、試點(diǎn)地區(qū)在管理體制上的探索、上海市靜安區(qū)在推進(jìn)試點(diǎn)中的體制機(jī)制突破進(jìn)行了總結(jié),Xu Zheng等(2014)[5]對(duì)上海市試點(diǎn)政策當(dāng)前面臨的問(wèn)題進(jìn)行了研究,李杰(2017)[6]對(duì)試點(diǎn)政策對(duì)服務(wù)業(yè)效率的影響進(jìn)行了研究。實(shí)際上,不論是學(xué)者還是政策制定者都忽視了試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的溢出效應(yīng)。從政策制定本身來(lái)看,一方面,試點(diǎn)政策忽略了政策本身對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。國(guó)家制定試點(diǎn)政策的出發(fā)點(diǎn)在于完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制,探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式,推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但這其中忽略了服務(wù)業(yè)新模式對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的促進(jìn)和引導(dǎo)作用;另一方面,試點(diǎn)政策忽略了服務(wù)業(yè)本身對(duì)創(chuàng)新的溢出效應(yīng),包括對(duì)促進(jìn)創(chuàng)新服務(wù)業(yè)部門(mén)發(fā)展、推動(dòng)創(chuàng)新資源集聚和優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)的作用。因此,明確試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)和引導(dǎo)作用,對(duì)于同時(shí)提高試點(diǎn)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展水平和區(qū)域創(chuàng)新能力,最終促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著深遠(yuǎn)意義?;诖耍疚闹饕劢挂韵氯齻€(gè)問(wèn)題并對(duì)其進(jìn)行驗(yàn)證:試點(diǎn)政策是否真的對(duì)試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力有影響?影響程度有多大?主要通過(guò)什么途徑影響區(qū)域創(chuàng)新水平?基于258個(gè)城市2005-2016年的面板數(shù)據(jù),通過(guò)引入PSM-DID模型,對(duì)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響展開(kāi)研究。同時(shí),分別從部門(mén)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)三個(gè)方面,進(jìn)一步考察國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑。
本部分主要通過(guò)服務(wù)業(yè)發(fā)展與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系以及國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑兩個(gè)層面展開(kāi)文獻(xiàn)綜述。
中國(guó)正處于從高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵時(shí)期,提升區(qū)域創(chuàng)新能力,推動(dòng)中國(guó)整體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí),已經(jīng)日益成為社會(huì)各界的一大共識(shí)。關(guān)于服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用在過(guò)去很長(zhǎng)一階段一直被忽視,直到20世紀(jì)80年代,國(guó)外學(xué)者Gershuny, R.等(1983)[7]和 Barras, R. R.(1986)[8]開(kāi)始提出服務(wù)業(yè)對(duì)創(chuàng)新的作用理論。之后進(jìn)入后工業(yè)化時(shí)代,服務(wù)業(yè)成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)主要部分,更是作為科技創(chuàng)新的主要組織者和承擔(dān)者參與區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)。之后Masver, D. F.等(2011)[9]和Shi, X.等(2014)[10]均驗(yàn)證了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠促進(jìn)創(chuàng)新這一結(jié)論。Toivonen, M.等(2016)[11]則運(yùn)用投入產(chǎn)出法證實(shí)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)投入與制造業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。近年來(lái),國(guó)內(nèi)在服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的作用方面也展開(kāi)了一些研究。如吳豐華和劉瑞明(2013)[12]指出工業(yè)和服務(wù)業(yè)升級(jí)能夠促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升,隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,服務(wù)業(yè)升級(jí)對(duì)地區(qū)自主創(chuàng)新能力的提升作用會(huì)更加明顯。王江(2015)[13]的研究發(fā)現(xiàn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域創(chuàng)新能力,且不同區(qū)域之間有顯著差異。還有一些學(xué)者的研究主要集中在科技服務(wù)業(yè)上,如張振剛等(2013)[14]以珠三角地區(qū)為樣本進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展不僅對(duì)本地的區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著促進(jìn)作用,同時(shí)還能夠提升周邊區(qū)域的創(chuàng)新能力。王海龍等(2016)[15]也證實(shí)了科技服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的驅(qū)動(dòng)效應(yīng),同時(shí)還發(fā)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)規(guī)模過(guò)小會(huì)阻礙這種創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。基于此,本文提出假設(shè)H1:國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的實(shí)施可以提高區(qū)域創(chuàng)新能力。
試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑可以從服務(wù)業(yè)對(duì)地區(qū)創(chuàng)新能力的影響途徑來(lái)看,主要包括以下幾個(gè)觀(guān)點(diǎn):一是部門(mén)效應(yīng),即本身作為創(chuàng)新部門(mén)的服務(wù)業(yè)有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。許多服務(wù)業(yè)包括科技服務(wù)業(yè)、信息服務(wù)業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)業(yè)等行業(yè)本身就非常具有創(chuàng)新性的部門(mén),它們通常與高新技術(shù)共存,對(duì)于技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的貢獻(xiàn)巨大(周煒昱和劉長(zhǎng)平,2017[16])。從各試點(diǎn)地區(qū)的服務(wù)業(yè)發(fā)展方案來(lái)看,無(wú)一不重視科技服務(wù)業(yè)和信息服務(wù)業(yè)等行業(yè)發(fā)展,這對(duì)于提升區(qū)域創(chuàng)新能力有較強(qiáng)的促進(jìn)作用。二是集聚效應(yīng),即通過(guò)服務(wù)業(yè)集聚吸引創(chuàng)新要素。區(qū)域創(chuàng)新是以創(chuàng)新資源為基礎(chǔ)的運(yùn)作過(guò)程,區(qū)域創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)的大小取決于創(chuàng)新資源的多寡,區(qū)域創(chuàng)新能力取決于區(qū)域內(nèi)部創(chuàng)新資源的傳播、共享、吸收和使用能力。試點(diǎn)政策具有較強(qiáng)的信號(hào)傳遞作用,能夠使服務(wù)業(yè)在短時(shí)間內(nèi)形成集群效應(yīng),如北京科技服務(wù)業(yè)集群、上海金融服務(wù)業(yè)集群、武漢會(huì)展服務(wù)業(yè)集群、杭州電子商務(wù)業(yè)集群等,不但促進(jìn)了當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)服務(wù)業(yè)的發(fā)展,形成了較強(qiáng)的正向溢出效應(yīng),而且推動(dòng)了知識(shí)、人才、資金、技術(shù)、信息等資源在試點(diǎn)地區(qū)快速匯集,從而提升區(qū)域創(chuàng)新能力(劉麗萍和劉家樹(shù),2019[17];曾慶均等,2019[18])。尤其是知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)集聚可以通過(guò)技術(shù)溢出和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新(夏杰長(zhǎng)等,2020[19])。三是生態(tài)效應(yīng),即通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境提高區(qū)域創(chuàng)新能力。一方面,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的主要內(nèi)容是完善服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制,探索服務(wù)業(yè)發(fā)展新模式。服務(wù)業(yè)體制機(jī)制涉及到的人才、技術(shù)、土地、融資等各個(gè)方面無(wú)一不是科技創(chuàng)新的梗阻所在。試點(diǎn)打通服務(wù)業(yè)發(fā)展的體制機(jī)制,不僅有利于打通科技創(chuàng)新的梗阻,還有利于創(chuàng)造良好的創(chuàng)新生態(tài)環(huán)境。另一方面,試點(diǎn)政策有利于催生一系列服務(wù)機(jī)構(gòu),尤其是生產(chǎn)性服務(wù)機(jī)構(gòu),通過(guò)開(kāi)展各種與創(chuàng)新相關(guān)的業(yè)務(wù),將政府、各類(lèi)創(chuàng)新主體與市場(chǎng)聯(lián)系起來(lái),有利于實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新知識(shí)擴(kuò)散和技術(shù)轉(zhuǎn)移、加速信息的流通、促進(jìn)企業(yè)間及機(jī)構(gòu)間的聯(lián)系,從而促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升(許和連和成麗紅,2016[20])。基于此,本文提出假設(shè)H2:國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策主要通過(guò)發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門(mén)效應(yīng)和服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)以及改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)三種機(jī)制影響試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。
圖1 服務(wù)業(yè)與區(qū)域創(chuàng)新能力的互動(dòng)機(jī)理
由于國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)涉及到包括市、區(qū)、縣和產(chǎn)業(yè)園區(qū)等多個(gè)層級(jí),但是區(qū)、縣和產(chǎn)業(yè)園區(qū)級(jí)別的地區(qū)數(shù)據(jù)難以查找,直接擴(kuò)大至本市級(jí)有失客觀(guān)性。此外,直轄市地區(qū)直接與市級(jí)地區(qū)直接相比有失公允。因此,本文不再考慮區(qū)、縣、產(chǎn)業(yè)園區(qū)以及直轄市級(jí)別的試點(diǎn)區(qū)域。同時(shí),綜合數(shù)據(jù)的可得性,最后選取26個(gè)試點(diǎn)市和232個(gè)非試點(diǎn)市2005-2016年(試點(diǎn)年份前后各選6年)的面板數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新的效果。本文的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)從相應(yīng)省份或城市的統(tǒng)計(jì)年鑒中采集。
本文使用的雙重差分(DID)模型是20世紀(jì)80年代在國(guó)外經(jīng)濟(jì)學(xué)界興起的一種分析政策效果的計(jì)量方法,相對(duì)于合成控制法更適應(yīng)于有多個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象的研究。該模型的原理主要是把樣本分為兩組,包括受政策沖擊的實(shí)驗(yàn)組和不受政策沖擊的對(duì)照組,基本前提是保證這兩組樣本在政策沖擊前具有相同時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì),進(jìn)而通過(guò)觀(guān)察政策沖擊后時(shí)間變動(dòng)趨勢(shì)是否發(fā)生改變來(lái)判斷政策實(shí)施的效果。
根據(jù)DID模型設(shè)立的基本步驟,首先要構(gòu)建兩個(gè)虛擬變量:分組虛擬變量(treat),用來(lái)區(qū)分實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組,其回歸系數(shù)表示分組效應(yīng),用以衡量在同一時(shí)間內(nèi)綜合改革試點(diǎn)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。時(shí)間虛擬變量(time)用來(lái)區(qū)分實(shí)驗(yàn)組樣本中國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)發(fā)生的時(shí)間,其回歸系數(shù)表示時(shí)間效應(yīng),用以衡量隨著時(shí)間的推移政策對(duì)實(shí)驗(yàn)組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。分組虛擬變量和時(shí)間虛擬變量?jī)烧叩慕换ロ?xiàng)(treat*time)是DID模型最關(guān)注的變量,其回歸系數(shù)反映的是政策效應(yīng),即在不同期間內(nèi)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策對(duì)處理組和控制組樣本區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。構(gòu)建的DID模型結(jié)構(gòu)如下:
式(1)中,yit為地區(qū)i第t期的科技創(chuàng)新能力,Xit為各控制變量在地區(qū)i第t期的值,εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
但是,中國(guó)不同城市之間的差異較大,難以滿(mǎn)足共同趨勢(shì)的建設(shè)。因此,為了找到和實(shí)驗(yàn)組城市特征相似的對(duì)照組,在運(yùn)用DID模型前需要采用傾向得分匹配法(PSM)來(lái)消除樣本選擇偏差。基于此,本文采取 PSM-DID相結(jié)合的方法,從而更準(zhǔn)確評(píng)估國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)城市區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。
(1)被解釋變量
區(qū)域創(chuàng)新能力。當(dāng)前,關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法已經(jīng)有較多的研究成果,評(píng)價(jià)指標(biāo)主要是體系化的設(shè)計(jì),最終的評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)受到指標(biāo)的選取和權(quán)重設(shè)計(jì)的影響。評(píng)價(jià)方法主要集中在多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)的因子分析方法、模糊數(shù)學(xué)方法、聚類(lèi)分析方法、DEA方法、集對(duì)分析法等。本文的研究主要采用市級(jí)層面的數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)可得性較差。很多在省級(jí)或者國(guó)家級(jí)層面能夠很容易找到的數(shù)據(jù),市級(jí)層面都無(wú)法找到。本文借鑒Goncalves, E.和Almeida, E.(2009)[21]等的做法,引入發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量作為反映地區(qū)創(chuàng)新能力的重要標(biāo)志。同時(shí),考慮到地區(qū)之間人口規(guī)模的差異性,對(duì)指標(biāo)進(jìn)行人均化處理。即采用每萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量,作為衡量區(qū)域創(chuàng)新能力的指標(biāo),用qcx表示。
(2)控制變量
地區(qū)開(kāi)放水平。本文采用該地區(qū)外商直接投資額的對(duì)數(shù)來(lái)表示,記為fdi。現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于FDI與區(qū)域創(chuàng)新能力關(guān)系的討論尚未形成一致意見(jiàn)。部分文獻(xiàn)認(rèn)為FDI的技術(shù)溢出效應(yīng)促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力提升(沙文兵,2012[22];湯萱,2016[23]),一些文獻(xiàn)研究表明FDI對(duì)研發(fā)投入的擠出效應(yīng)占主導(dǎo)作用,不利于區(qū)域創(chuàng)新(楊浩昌等,2015[24];許楠和王海,2016[25])。
財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平??萍纪度雽?duì)創(chuàng)新能力的影響已經(jīng)在一定程度上形成了共識(shí)(邵同堯和潘彥,2011[26];羅正英和徐艷潔,2014[27])。本文采用人均科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出額來(lái)表征,記為kx。
科技人員數(shù)量??萍既藛T投入與財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入作為科技投入的兩大部分,密不可分,是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵要素。本文采用城市統(tǒng)計(jì)年鑒中科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的對(duì)數(shù)這一指標(biāo)來(lái)表示,記為krs。
人均GDP。經(jīng)濟(jì)水平是區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ),只有具備了良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),才能夠打造更多可促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施,吸引更多的創(chuàng)新型人才。本文采用該地區(qū)的人均GDP來(lái)表征,記為gdp。
城鎮(zhèn)化水平。城鎮(zhèn)是區(qū)域創(chuàng)新的“神經(jīng)中樞”,城鎮(zhèn)化水平越高,城市人口密度越高,人力資本在城市空間內(nèi)集聚的可能性也會(huì)越強(qiáng),從而可以增加人們針對(duì)新問(wèn)題面對(duì)面直接交流的機(jī)會(huì),促進(jìn)了知識(shí)在短期內(nèi)的快速積累和傳播,形成了較強(qiáng)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)(Glaeser, E.,1999[28];趙永銘等,2008[29];李寶禮和胡雪萍,2016[30])。本文采用非農(nóng)業(yè)人口占比來(lái)表示,記為czh。
受教育水平。教育作為一項(xiàng)公共服務(wù),具有較強(qiáng)的外溢效應(yīng),其創(chuàng)新產(chǎn)出會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的溢出效應(yīng),同時(shí)產(chǎn)學(xué)研的相互合作也會(huì)對(duì)區(qū)域發(fā)展具有積極的推動(dòng)作用(Adam, B.和Jaffe, R.,1993[31];傅利平和涂俊,2015[32])。本文采用每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)表示,記為edu。
固定資產(chǎn)投資水平。固定資產(chǎn)投資水平一定程度上代表了一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)和公共服務(wù)的水平,而良好的基礎(chǔ)建設(shè)和公共服務(wù)是實(shí)現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新的主要條件。本文采用固定資產(chǎn)投資總額的對(duì)數(shù)來(lái)表示,記為gdz。
表1 變量設(shè)計(jì)與定義
表2列示了各主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。(1)區(qū)域創(chuàng)新能力。樣本地區(qū)每萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的平均值為0.0532,中位數(shù)為0.0673,標(biāo)準(zhǔn)差為121.660,說(shuō)明各地的專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量差距比較大,最小值為0,最大值達(dá)到了136.735(深圳市2016年年末總?cè)丝跒?85萬(wàn),發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量的為52643項(xiàng))。(2)分組虛擬變量。平均值為0.110,中位數(shù)為0,說(shuō)明樣本地區(qū)中試點(diǎn)地區(qū)數(shù)量少于非試點(diǎn)地區(qū)數(shù)量。(3)時(shí)間虛擬變量。平均值為0.5,中位數(shù)為0.5,將樣本年份分為2005-2010年和2011-2016年,前后年數(shù)一致。(4)地區(qū)開(kāi)放水平。該項(xiàng)數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最小值、中位數(shù)和最大值分別為9.520、1.910、2.480、9.610、14.55,說(shuō)明樣本地區(qū)外商直接投資額整體處于14000萬(wàn)美元左右。(5)財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出額主要處于16億元左右。(6)科技人員數(shù)量。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的科研綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量主要處于2.2-2.3萬(wàn)人左右。(7)人均GDP。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的人均GDP主要處于2萬(wàn)元左右。(8)城鎮(zhèn)化水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的非農(nóng)業(yè)人口占比主要處于50%-52%左右。(9)受教育水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的每萬(wàn)人在校大學(xué)生數(shù)主要處于73-81人左右。(10)固定資產(chǎn)投資水平。從它的平均值和中位數(shù)可以知道,樣本地區(qū)的固定資產(chǎn)投資總額主要處于500億元左右。
表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)
表3給出了各變量的相關(guān)性分析結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):(1)服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策與區(qū)域創(chuàng)新能力具有正相關(guān)關(guān)系,說(shuō)明實(shí)施服務(wù)業(yè)綜合試點(diǎn)政策之后有利于提升區(qū)域創(chuàng)新能力。該結(jié)果與本文提出的論點(diǎn)一致。(2)各控制變量與區(qū)域創(chuàng)新能力均呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,相關(guān)程度由強(qiáng)到弱依次為地區(qū)開(kāi)放水平、固定資產(chǎn)投資水平、科技人員數(shù)量、受教育水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、城鎮(zhèn)化水平和人均GDP。
表3 變量相關(guān)性統(tǒng)計(jì)
(1)服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響
本文利用DID方法評(píng)估服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)各城市區(qū)域創(chuàng)新能力的影響。表4中,(1)列表示不加入控制變量進(jìn)行回歸的結(jié)果,(2)列表示加入控制變量進(jìn)行回歸的結(jié)果。所有估計(jì)結(jié)果表明,無(wú)論是否加入控制變量,服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)各城市區(qū)域創(chuàng)新能力均呈現(xiàn)出顯著的正向影響,說(shuō)明服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策顯著提升了城市區(qū)域創(chuàng)新能力。其中,服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策顯著提升了約3.12%的城市區(qū)域創(chuàng)新能力。
從各控制變量來(lái)看,地區(qū)開(kāi)放水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、科技人員數(shù)量、人均GDP、受教育水平和固定資產(chǎn)投資水平均與區(qū)域創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出了顯著正相關(guān)關(guān)系,從相關(guān)系數(shù)來(lái)看,人均GDP與區(qū)域創(chuàng)新能力的相關(guān)關(guān)系最大,其次分別是固定資產(chǎn)投資水平、地區(qū)開(kāi)放水平、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平、科技人員數(shù)量、受教育水平,但是城鎮(zhèn)化與區(qū)域創(chuàng)新能力之間的正相關(guān)關(guān)系并不顯著。首先,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是區(qū)域開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)的基礎(chǔ),從目前我國(guó)實(shí)際發(fā)展情況來(lái)看也確實(shí)如此,區(qū)域創(chuàng)新能力排在前幾名的一直都是江浙一帶和北上廣深等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。其次,區(qū)域創(chuàng)新需要大量的固定資產(chǎn)投資,包括創(chuàng)新場(chǎng)所、創(chuàng)新平臺(tái)、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。最后,城鎮(zhèn)化雖然可以促進(jìn)人員流動(dòng),但是從目前我國(guó)實(shí)際情況來(lái)看,我國(guó)當(dāng)前城鎮(zhèn)化仍處于農(nóng)村人口向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移的階段,該階段的人員流動(dòng)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升并無(wú)直接關(guān)系。
表4 未匹配前全樣本服務(wù)業(yè)試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響
(2)基于PSM-DID方法的檢驗(yàn)
為了克服實(shí)驗(yàn)組試點(diǎn)城市和對(duì)照組的其他城市變動(dòng)趨勢(shì)存在系統(tǒng)性差異,本文進(jìn)一步引入PSM-DID方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先,在進(jìn)行雙重差分之前先進(jìn)行PSM匹配,進(jìn)而減少不同城市在區(qū)域創(chuàng)新能力水平上存在的系統(tǒng)性差異,從而減少DID估計(jì)偏誤。主要步驟是將是否是試點(diǎn)城市的虛擬變量treat對(duì)控制變量進(jìn)行Logit回歸,得到傾向得分值。傾向得分值最接近的城市即為試點(diǎn)城市的配對(duì)城市,最終共得到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組各22個(gè)城市。具體估計(jì)中,分別使用最鄰近匹配、卡尺匹配和核匹配法進(jìn)行估計(jì),以檢驗(yàn)試點(diǎn)政策對(duì)提升區(qū)域創(chuàng)新能力的作用是否穩(wěn)健,得到的PSM檢驗(yàn)結(jié)果ATT值如表5所示??梢园l(fā)現(xiàn),ATT值在1%水平下顯著為正。同時(shí),變量平衡表顯示匹配后的兩組地區(qū)各項(xiàng)變量均沒(méi)有顯著的差異,說(shuō)明匹配結(jié)果有效。然后,進(jìn)行共同支撐假設(shè)檢驗(yàn),即檢驗(yàn)匹配后各變量實(shí)驗(yàn)組和控制組是否變得平衡。檢驗(yàn)結(jié)果表明,匹配后所有變量均不存在顯著性差異,而結(jié)果變量即區(qū)域創(chuàng)新能力指標(biāo)存在十分顯著的差異,從而證明本文使用PSM-DID方法是合理的。
表5 PSM檢驗(yàn)結(jié)果
最后,進(jìn)行DID回歸。表6結(jié)果表明,在利用PSM-DID方法之后,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策依然顯著提升了3.37%的城市區(qū)域創(chuàng)新能力。PSM-DID估計(jì)的結(jié)果與前文雙重差分結(jié)果并無(wú)顯著差異,從而進(jìn)一步支撐了本文實(shí)證結(jié)論,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用是十分顯著的。
表6 國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)與區(qū)域創(chuàng)新能力:PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)
從前述實(shí)證結(jié)果看出,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)能夠顯著提高城市創(chuàng)新能力,那么影響機(jī)制是什么呢?正如前文第二部分理論分析所闡述,服務(wù)業(yè)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑主要有三種,即部門(mén)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)。本文分別選取信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)的比例、第三產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)和地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量作為這三種效應(yīng)的衡量指標(biāo),分別記為bmit、jjit和stit,并分別將其作為中介變量,考察服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響路徑。本文將倍差項(xiàng)與三大效應(yīng)分別進(jìn)行回歸,若系數(shù)顯著,說(shuō)明國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革產(chǎn)生了上述三大效應(yīng)。
首先,將倍差項(xiàng)和三大效應(yīng)分別進(jìn)行回歸,如果倍差項(xiàng)的系數(shù)顯著,則表明國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對(duì)三大效應(yīng)有顯著影響。然后,將倍差項(xiàng)、三大效應(yīng)分別和城市創(chuàng)新能力進(jìn)行回歸,如果倍差項(xiàng)系數(shù)變得不顯著或者顯著但系數(shù)降低了,則表明國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)是通過(guò)三大效應(yīng)提高了城市創(chuàng)新能力。按照上述檢驗(yàn)步驟,本文機(jī)制驗(yàn)證模型設(shè)定如下:
第一階段:驗(yàn)證國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對(duì)三大效應(yīng)的影響:
第二階段:將倍差項(xiàng)和三大效應(yīng)分別同時(shí)放入回歸方程:
表7結(jié)果表明(篇幅限制,此處不再匯報(bào)控制變量回歸結(jié)果),第一步回歸結(jié)果顯示,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)部門(mén)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)的系數(shù)均顯著為正,表明國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)服務(wù)業(yè)的三大效應(yīng)具有正的影響。第二步檢驗(yàn)結(jié)果表明,將三大效應(yīng)和倍差項(xiàng)同時(shí)納入回歸方程后,三大效應(yīng)均顯著提高了城市創(chuàng)新能力,且國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)提高城市創(chuàng)新能力的效應(yīng)依然顯著,但系數(shù)變小了。如前所述,這一結(jié)果證實(shí)了國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策是通過(guò)部門(mén)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng)提高城市創(chuàng)新能力的。至此,本文的三個(gè)理論機(jī)制均得到驗(yàn)證。
首先,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)地區(qū)均十分重視科技、信息服務(wù)業(yè)等創(chuàng)新型服務(wù)業(yè)的發(fā)展,這有利于改善區(qū)域創(chuàng)新水平。其次,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策的實(shí)施催生了一系列服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群,有利于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新效益、網(wǎng)絡(luò)效益、競(jìng)爭(zhēng)效益等諸多優(yōu)勢(shì),推動(dòng)新興業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展。比如安徽銅陵市銅官區(qū),將服務(wù)業(yè)集約化發(fā)展作為試點(diǎn)政策實(shí)施的戰(zhàn)略重點(diǎn),建設(shè)了銅都金融集聚區(qū)、IT產(chǎn)業(yè)園空氣檢測(cè)運(yùn)維平臺(tái)和平新村1978文創(chuàng)園等一批產(chǎn)業(yè)集聚平臺(tái)載體,不僅推動(dòng)了當(dāng)?shù)貏?chuàng)新資源的快速集聚,也提升了銅陵的區(qū)域創(chuàng)新水平。最后,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策注重體制機(jī)制探索創(chuàng)新和服務(wù)業(yè)新業(yè)態(tài)的培育,有利于形成區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)。比如北京市海淀區(qū)建立起一批以科技孵化器為核心,集眾創(chuàng)空間、小企業(yè)創(chuàng)業(yè)基地等形態(tài)為主的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新載體,開(kāi)創(chuàng)了“投資+孵化”、“創(chuàng)業(yè)培訓(xùn)+投資型”、“創(chuàng)業(yè)媒體+平臺(tái)+投資型”、“創(chuàng)業(yè)教育+平臺(tái)”、“產(chǎn)業(yè)鏈+技術(shù)平臺(tái)”、“交流平臺(tái)+開(kāi)放辦公”等具有獨(dú)特創(chuàng)新性的新型服務(wù)模式,形成了創(chuàng)業(yè)資源共享融合、專(zhuān)業(yè)垂直、生態(tài)多維的“雙創(chuàng)”服務(wù)體系,初步構(gòu)建了全方位的雙創(chuàng)服務(wù)生態(tài)體系。
表7 國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)對(duì)城市創(chuàng)新能力的影響機(jī)制檢驗(yàn)
根據(jù)以上分析和實(shí)證,可以得出以下結(jié)論:
(1)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠顯著提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力。以往的研究均使用了省級(jí)面板數(shù)據(jù),且實(shí)證研究較少。本文首次基于城市面板數(shù)據(jù),引入了能夠避免選擇性偏差,具有準(zhǔn)自然試驗(yàn)性質(zhì)的PSM-DID模型對(duì)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策對(duì)試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力的影響進(jìn)行了實(shí)證研究。結(jié)果表明,國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠顯著提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力,且相關(guān)系數(shù)在3%以上,說(shuō)明實(shí)施國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策,可以使該地區(qū)的每萬(wàn)人專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量提升3%以上。此外,人均GDP、固定資產(chǎn)投資水平、地區(qū)開(kāi)放水平、科技人員數(shù)量、財(cái)政科技經(jīng)費(fèi)投入水平和受教育水平也與區(qū)域創(chuàng)新能力表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系,這些因素也是提升區(qū)域創(chuàng)新能力的重要參考。
(2)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策主要通過(guò)發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門(mén)效應(yīng)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)和改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)三種機(jī)制來(lái)提升區(qū)域創(chuàng)新能力。以往研究雖然散落地提出了國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策能夠提升試點(diǎn)地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力的觀(guān)點(diǎn),但是并未對(duì)其作用路徑進(jìn)行研究。本文首先從理論角度提出了服務(wù)業(yè)存在的部門(mén)效應(yīng)、集聚效應(yīng)和生態(tài)效應(yīng),然后基于兩步回歸法對(duì)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策通過(guò)服務(wù)業(yè)的三大效應(yīng)提高區(qū)域創(chuàng)新能力的機(jī)制進(jìn)行了檢驗(yàn)。該結(jié)論為國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策影響區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的路徑提供了證據(jù),也為之后的研究提供了新的思路和視角。
從目前情況來(lái)看,我國(guó)國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策是制定者忽略了該政策在提升區(qū)域創(chuàng)新能力中的作用,尤其是在發(fā)揮創(chuàng)新服務(wù)業(yè)的部門(mén)效應(yīng)、服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新要素集聚效應(yīng)和改善地區(qū)創(chuàng)新生態(tài)中的作用?;诖?,本文主要從三個(gè)方面提出政策及建議:
(1)推進(jìn)試點(diǎn)政策在推動(dòng)專(zhuān)業(yè)服務(wù)業(yè)發(fā)展中的作用,進(jìn)一步發(fā)揮好創(chuàng)新類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的部門(mén)效應(yīng)。部門(mén)效應(yīng)是國(guó)家服務(wù)業(yè)綜合改革試點(diǎn)政策推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要途徑。試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)利用好政策機(jī)遇,進(jìn)一步加大科技、信息服務(wù)業(yè)等創(chuàng)新類(lèi)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支持力度,鼓勵(lì)地方探索創(chuàng)新,發(fā)揮好這類(lèi)服務(wù)業(yè)的部門(mén)創(chuàng)新效應(yīng),推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升。
(2)推進(jìn)試點(diǎn)政策在優(yōu)化地方創(chuàng)新生態(tài)中的作用,為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境。創(chuàng)新生態(tài)是區(qū)域創(chuàng)新能力培育的土壤。試點(diǎn)地區(qū)應(yīng)從知識(shí)產(chǎn)權(quán)、人才吸引、組織管理、開(kāi)放共享等方面著手,優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境,為提升區(qū)域創(chuàng)新能力奠定基礎(chǔ)。此外,要充分集成科技資源,構(gòu)建新興服務(wù)業(yè)領(lǐng)域的公共技術(shù)服務(wù)平臺(tái),加快公共信息平臺(tái)建設(shè),為服務(wù)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供便捷、廉價(jià)的公共技術(shù)和資源服務(wù),為區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展提供更好的生態(tài)環(huán)境。
(3)及時(shí)總結(jié)試點(diǎn)地區(qū)的好經(jīng)驗(yàn)好模式,進(jìn)一步擴(kuò)大試點(diǎn)范圍,推進(jìn)提升全國(guó)創(chuàng)新能力。發(fā)揮好試點(diǎn)政策對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升作用,對(duì)于試點(diǎn)地區(qū)形成的好經(jīng)驗(yàn)好模式應(yīng)該及時(shí)總結(jié),并面向更廣泛的地區(qū)復(fù)制推廣。同時(shí),避免“別人發(fā)展什么我就發(fā)展什么,什么前沿我就發(fā)展什么”的現(xiàn)象,明細(xì)自身特點(diǎn),發(fā)揮自身資源稟賦,扶持和培育符合當(dāng)?shù)匕l(fā)展的服務(wù)業(yè),逐步形成互聯(lián)互動(dòng)、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)發(fā)展的新格局。