摘 要：新冠肺炎疫情對我國旅游業(yè)的沖擊巨大是不爭的事實，依據(jù)改革開放40多年來不同國家、地區(qū)入境游客人數(shù)、國際旅游（外匯）收入、國內(nèi)城鎮(zhèn)居民及農(nóng)村居民旅游人數(shù)、國內(nèi)旅游收入等指標，借助于SPSS的軟件分析建立模型，分析近年來我國旅游業(yè)的發(fā)展情況，并在此基礎(chǔ)上預(yù)測出若無COVID-19，旅游行業(yè)將會以一種怎樣的態(tài)勢蓬勃發(fā)展。

關(guān)鍵詞：疫情;預(yù)測;旅游業(yè);定量分析

一、前言

在中國新春佳節(jié)到來之際爆發(fā)的新冠肺炎疫情迅速蔓延，對旅游業(yè)的影響和沖擊是無可估量的，在此背景下，運用定量分析的方法討論新冠疫情對我國旅游業(yè)的影響具有一定的意義。對于不可抗拒因素，旅游行業(yè)應(yīng)在黨中央的統(tǒng)一指揮部署領(lǐng)導(dǎo)下，科學(xué)研判、冷靜應(yīng)對，爭取早日恢復(fù)往日生機，成就永恒的朝陽產(chǎn)業(yè)。

二、改革開放促進旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展（數(shù)據(jù)來源：國家統(tǒng)計局）

1.旅游三大板塊（分析方法：因子分析、假設(shè)檢驗）

入境旅游、出境旅游、國內(nèi)旅游構(gòu)成了旅游業(yè)務(wù)主要的三大板塊，國內(nèi)居民旅游分為國內(nèi)游和出境游，國內(nèi)旅游從地區(qū)又可以分為城鎮(zhèn)居民國內(nèi)游、農(nóng)村居民國內(nèi)游。入境旅游包含外國人入境游、中國港、澳地區(qū)入境游、我國臺灣地區(qū)入境游，自改革開放以來，才吸引更多的外國友人及我國港、澳、臺地區(qū)同胞往來中國大陸務(wù)工、探親訪友、觀光休閑、商務(wù)會議等。

為解決該6個旅游指標多重共線性問題，選用因子分析來合并因子替代原有6個變量，根據(jù)碎石圖成分數(shù)顯示提取2個因子進行主成分分析較為合適。雖然2個因子數(shù)少于6個原變量數(shù)，但也可反映原6個變量絕大部分方差。

若要通過因子分析來分析旅游人次指標，首先需要確認待分析的該6項旅游指標是否合適做因子分析，根據(jù)相關(guān)矩陣模型中的數(shù)值顯示，各成分之間的相關(guān)系數(shù)值較大且都在0.85以上，表明各項指標高度相關(guān)。KMO和Bartlett檢驗顯示高度相關(guān)且提取2個公因子信息后信息的保留率與原變量之間明顯無多大差別。綜合三項指標判定，該6項旅游指標適合做因子分析來解決多重共線性問題。

根據(jù)成分矩陣模型顯示，第一個因子和所有變量之間的相關(guān)系數(shù)都比較大，與之相比的第二個因子和所有6個變量間的相關(guān)系數(shù)都不大，足以說明第一個因子的重要性但承擔的信息量太大命名難度也不小。通過旋轉(zhuǎn)將部分信息轉(zhuǎn)給第二個因子，成分得分系數(shù)矩陣中第一個因子外國入境游客和中國港、澳、臺同胞入境游客高度相關(guān)，第二個因子中國內(nèi)居民出境、城鎮(zhèn)居民和農(nóng)村居民國內(nèi)游也高度相關(guān)。

因此將第一個因子命名為入境中國大陸游客（萬人次），解釋外國人、中國港、澳、臺同胞入境中國大陸旅游人次。第二個因子命名為中國大陸出入境游客（萬人次），解釋中國大陸居民出境國外或者中國港、澳、臺地區(qū)以及在中國大陸旅游人次。

參考解釋的總方差模型中的方差貢獻率，將兩因子權(quán)重分別設(shè)置為51%、49%，并計算出綜合得分。

因國家統(tǒng)計局2019年的數(shù)據(jù)暫未完全公布且新口徑旅游數(shù)據(jù)是自1994才對外公開，數(shù)據(jù)顯示旅游人次自1994年數(shù)據(jù)公布以來呈現(xiàn)連年遞增的趨勢，但2002年-2003年以及2007年-2009年間有逐年遞減的趨勢，深入探究其原因是受2008年美國金融危機和2002年阿根廷金融危機的影響，旅游業(yè)作為典型的依賴型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，能得以蓬勃發(fā)展成為永久的朝陽產(chǎn)業(yè)必須是以經(jīng)濟繁榮穩(wěn)定為基礎(chǔ)，因2008年雷曼兄弟申請破產(chǎn)保護，由美國引發(fā)的“次貸危機”后逐漸演變成全球性的金融危機，對全球旅游行業(yè)都是不小的沖擊，我國的旅游業(yè)也不例外，尤其是我國的入境旅游首當其沖，人數(shù)銳減、外匯收入大幅下降。旅游行業(yè)作為彈性需求大的行業(yè)，非常容易受外界金融環(huán)境因素的影響，其損失嚴重程度不可估量，面對日趨激烈的競爭態(tài)勢，對旅游業(yè)的發(fā)展阻礙是空前的，同時也能側(cè)面地反映出此次疫情對旅游行業(yè)的沖擊即將是災(zāi)難性的。

2.入境旅游（分析方法：變量聚類）

入境中國大陸的游客主要分為外國游客、我國港、澳、臺地區(qū)游客，其中外國游客參與統(tǒng)計的區(qū)域主要有亞洲、非洲、歐洲、拉丁美洲、北美洲、大洋洲太平洋島嶼入境游客以及部分其他地區(qū)游客。

通過冰柱圖觀察其聚類變化，聚類表中描述了各地區(qū)之間根據(jù)親疏程度的聚類過程，非洲和拉丁美洲，歐洲和中國臺灣地區(qū)分別優(yōu)先在第一階群聚在一起，非洲和拉丁美洲在第二階群與其他國家地區(qū)聚在一起后再與大洋洲及太平洋島嶼國家聚在一起，隨著聚類的進行，類內(nèi)的親密性逐漸增強，與歐洲和中國臺灣地區(qū)匯合后最后再和亞洲、中國港、澳地區(qū)全部匯聚，直到所有個體地區(qū)自成一類為止。

北美洲地區(qū)的主要國家是美國和加拿大，來大陸人次略高于非洲、拉丁美洲、大洋洲及太平洋島嶼國家等其他國家，但還是低于中國臺灣地區(qū)和歐洲國家，歐洲國家主要受統(tǒng)計的成員有俄羅斯、意大利、荷蘭、葡萄牙、英國、德國、法國、瑞典、瑞士，其中2018年俄羅斯入境中國大陸241.55萬人次占總歐洲入境中國大陸人次的604.43萬人次的39.96%。歐洲地區(qū)能和中國臺灣地區(qū)分在一組的最主要因素還是因為俄羅斯與中國毗鄰，一腳跨過國門就能入境我國黑龍江省，極大便利了入境中國大陸的旅行。

中國港、澳地區(qū)和亞洲國家之所以能單獨分組，通過餅狀圖也能看得出來我國港、澳地區(qū)和亞洲國家來中國大陸的占比排名也是前一前二的，其原因也是中國處于亞洲較為中心地帶，周邊國家或者地區(qū)要來中國的交通便捷、手續(xù)簡化，尤其是中國港、澳地區(qū)和深圳、珠海本就是改革開放之后的經(jīng)濟區(qū)，尤其是粵港澳大灣區(qū)的建設(shè)，通過旅游業(yè)的帶動作用更加能促進我國港、澳地區(qū)經(jīng)濟的繁榮發(fā)展。

3.旅游收入（假設(shè)檢驗-兩獨立樣本T檢驗）

國內(nèi)旅游營業(yè)收入主要來源于國際旅游外匯收入和國民國內(nèi)旅游總花費兩模塊，通過獨立樣本T檢驗方法來研究分析國際旅游外匯收入和外國入境游客人次、我國港、澳、臺地區(qū)入境游客人次之間的關(guān)系以及國內(nèi)旅游營業(yè)收入和國內(nèi)游客人次的關(guān)系是否顯著。

作原假設(shè)H0：外國入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：外國入境游客人次與國家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進行檢測統(tǒng)計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是外國入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：港、澳同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：港、澳同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進行檢測統(tǒng)計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是港、澳同胞入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：臺灣同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入沒關(guān)系。

備擇假設(shè)H1：臺灣同胞入境游客人次與國家旅游外匯收入有關(guān)系。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進行檢測統(tǒng)計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，得出結(jié)論是我國臺灣同胞入境游客人次對我國國際旅游外匯收入有顯著性影響。

作原假設(shè)H0：國內(nèi)游客旅游人次不影響國內(nèi)旅游總花費。

備擇假設(shè)H1：國內(nèi)游客旅游人次影響國內(nèi)旅游總花費。

方差齊檢驗P小于a（a=0.05），參照獨立樣本檢驗?zāi)Ｐ图僭O(shè)方差不相等的數(shù)值進行檢測統(tǒng)計量T檢驗分析，在a的水平上拒絕原假設(shè)，其結(jié)論是國內(nèi)游客旅游人次顯著影響國內(nèi)旅游總花費。

綜上，國內(nèi)游客旅游人次能促進國內(nèi)旅游收入，但是發(fā)力點還是要大力發(fā)展外國人入境我國大陸的旅游人次來增加我國旅游外匯收入。

三、基于無新冠疫情下2020年旅游業(yè)預(yù)測（分析方法：回歸預(yù)測）

從改革開放以來年度入境游客總?cè)舜?、國?nèi)游客總?cè)舜?、國?nèi)居民出境總?cè)舜?、國?nèi)旅游總花費收入（億元）、國際旅游外匯收入（億美元）五大指標的數(shù)據(jù)進行時間序列外推的回歸預(yù)測，即從該組樣本出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式并進行關(guān)系式的可信程度統(tǒng)計檢驗，預(yù)測若無2020年的新冠肺炎疫情，旅游業(yè)將以何種態(tài)勢繼續(xù)蓬勃發(fā)展。

1.入境游客

經(jīng)ANOVA模型檢測，優(yōu)選出與因變量入境游客觀測值擬合度最佳的模型為一元回歸線性模型，表達式為Y=-1365.234+408.028X，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，入境游客的人數(shù)將達到16179.97萬人次。

2.國內(nèi)游客

經(jīng)ANOVA模型檢測，優(yōu)選出與因變量國內(nèi)游客（萬人次）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達式為Y=132499.561-579.284X2+20.165X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內(nèi)游客的人數(shù)將達到664645.56萬人次。

3.國內(nèi)居民出境

經(jīng)ANOVA模型檢測，優(yōu)選出與因變量國內(nèi)居民出境人數(shù)（萬人次）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達式為Y=4785.484-364.157X2+0.381X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內(nèi)居民出境人數(shù)將達到19416.09萬人次。

4.國內(nèi)旅游總花費

經(jīng)ANOVA模型檢測，優(yōu)選出與因變量國內(nèi)旅游總花費（億元）觀測值擬合度最佳的模型為回歸立方曲線模型，其數(shù)學(xué)表達式為Y=15597.024-87.363X2+2.643X3，得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國內(nèi)旅游總花費將達到64199.93979億元。

5.國際旅游外匯收入

經(jīng)ANOVA模型檢測，優(yōu)選出與因變量國際旅游外匯收入（億美元）觀測值擬合度最佳的模型為回歸復(fù)合曲線模型，數(shù)學(xué)表達式為Y=4.291（1.156n），得出若無2020年的新冠肺炎疫情，國際旅游外匯收入將達到2224.80億美元。

四、新冠肺炎疫情下廣西旅游業(yè)的發(fā)展情況

據(jù)統(tǒng)計，2020年自新冠疫情以來，因2020年國家旅游行業(yè)數(shù)據(jù)暫未公布，暫以廣西為例，數(shù)據(jù)如圖表所示，1月-4月該四組數(shù)據(jù)分別同比下降88.1%，88.6%，99.9%和99.9%。

五、結(jié)束語

放眼觀測自改革開放以來我國旅游業(yè)的發(fā)展歷程，旅游業(yè)一直是受環(huán)境變化影響較為敏感和脆弱的產(chǎn)業(yè)部門。不可抗拒因素不可能完全避免，新冠肺炎疫情是全人類共同面對的挑戰(zhàn)，需要我們通過研究去認識、作假設(shè)、建模型和分析結(jié)論，并以有限的投入盡可能規(guī)避因新冠肺炎疫情帶來的沖擊。路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索，通過SPSS定量分析，按照目前的經(jīng)濟形勢，旅游業(yè)要填補因新冠疫情落下的虧空，恢復(fù)往日生機需要考慮的重點是結(jié)合各要素自身情況，開發(fā)多元化的生存之路，政府政策支持，讓旅游行業(yè)從業(yè)者能有足夠的信心抵御寒冬渡過難關(guān)。

參考文獻：

[1]葉晨曦.許韶立.疫情對我過旅游業(yè)影響的定量研究-以SARS和甲型H1N1流感為例.樂山師范學(xué)院學(xué)報，1009-8666（2012）03-0078-04.

[2]廖春花.金融危機對旅游業(yè)的影響研究綜述.

作者簡介：彭曉瓊（1988- ），女，漢族，籍貫：江西萍鄉(xiāng)，職稱：英文初級導(dǎo)游，學(xué)歷：廣西大學(xué)MBA碩士在讀，研究方向：人力資源管理與企業(yè)文化創(chuàng)新