孟文出

科技正在改變我們的生活、工作和娛樂方式，教育領(lǐng)域也不例外。就像改變其他領(lǐng)域一樣，機器學習也將徹底改變教育領(lǐng)域，這需要新一代教育工作者和學生設(shè)計有效的方式部署機器學習。

如果你目前在學校學習或者在教育領(lǐng)域工作，那么對即將到來的變化有所了解是非常必要的，以下是機器學習在未來幾年改善教育的5種途徑。

1.評分和評估工作中的機器輔助

如今，許多大學生為了更快地完成課程，會選擇請專業(yè)人士進行論文代寫。機器輔助和人工智能可以通過將學生們的論文與數(shù)據(jù)庫進行比較，幫助老師們查找學生是否找人進行代寫，甚至可以比較學生與特定論文的寫作風格，以評估論文的真實性。有一些抄襲檢測軟件已經(jīng)發(fā)布了這類技術(shù)協(xié)助，可以給出一個預估的成績，并為老師們提供一個可與學生討論寫作中潛在問題的平臺。

2.評價和預測學生成績

人工智能能夠很快將在一門課程中收集的大量學生數(shù)據(jù)進行處理，以評估學生表現(xiàn)并預估成績。一些學習管理系統(tǒng)已經(jīng)可以根據(jù)學生過去的表現(xiàn)和班級平均作業(yè)成績來預測學生的論文成績。這些網(wǎng)絡(luò)跟蹤程序能夠利用收集足夠的數(shù)據(jù)來預測出學生在作業(yè)中可能遇到的困難，并提前為學生提供所需的資源。在這個大膽預測分數(shù)的新世界里，數(shù)據(jù)是王道，做得好的話，能記錄一個人整個學習生涯的所有成績。

3.機器批改作業(yè)

幾乎每個人都聽說過多項選擇題的機器評分，特別是需要2B鉛筆填寫的老式掃描泡泡紙。然而，在不久的將來，機器將能夠給學生的試卷評分，審閱所寫段落，并評估是否符合要求。目前，計算機已經(jīng)用于為一些標準化的試卷打分，很快可能會應(yīng)用于內(nèi)容更多、更復雜的試卷。當然，這樣做也存在風險，因為現(xiàn)在的機器還無法識別寫作風格和語言的連貫性，學生們可能會使用關(guān)鍵詞和不相關(guān)的語句來蒙混過關(guān)。但如果有人對機器得分進行審校，這個問題可以得到一定的解決。

4.學習個性化

人工智能有助于跟蹤學生的學習進度，使學習過程更加個性化，令教師有更多的時間與學生互動，無需把精力都放在制定教學策略上。人工智能系統(tǒng)可以分析出學生的優(yōu)勢和劣勢，以及學生需要額外提高的領(lǐng)域，并定制學習計劃，幫助學生完成學習任務(wù)。人工智能系統(tǒng)還可以根據(jù)學生過去的成績和預測出的未來成績，為每個學生制定一套具體的學習目標，進而優(yōu)化課程內(nèi)容。在線課程尤其有益于利用機器學習跟蹤和量化學生體驗，以便根據(jù)學生需求定制學習環(huán)境。

5.對未來職業(yè)的預測和規(guī)劃

很多年紀較大的人應(yīng)該都對紙質(zhì)的職業(yè)能力測試有印象。然而，今天的數(shù)據(jù)大環(huán)境提供了更廣泛的信息來對職業(yè)選擇提供建議。機器學習將輸入一系列數(shù)據(jù)，包括成績、寫作文本、職業(yè)能力測試結(jié)果和建議等，讓老師們進行處理，全面考慮學生的生活環(huán)境、優(yōu)勢、劣勢以及目標，為每名學生生成個性化的職業(yè)規(guī)劃建議。

在使用機器學習對教育領(lǐng)域進行改革這條路上，我們才剛剛開始?？梢灶A期，在未來的幾年里當前的趨勢將繼續(xù)加速，機器學習將在塑造未來學生的教育中扮演越來越重要的角色。