徐 英

（羅克韋爾自動(dòng)化（中國(guó)）有限公司，北京 100005）

當(dāng)今社會(huì)正處在一個(gè)由工業(yè)社會(huì)過(guò)渡到信息社會(huì)的加速轉(zhuǎn)型期，以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)ML等為代表的信息科技技術(shù)的革命正在興起，為無(wú)論是離散行業(yè)還是流程行業(yè)帶來(lái)了“生產(chǎn)模式、營(yíng)銷模式和管控決策模式”的革命性的變化[4]。因此，“兩化”深度融合的智能工廠將形成新的生產(chǎn)方式、新的產(chǎn)業(yè)形態(tài)、新的商業(yè)模式和新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，為企業(yè)進(jìn)一步提升生產(chǎn)能力、管控能力、經(jīng)營(yíng)能力和決策能力，使企業(yè)的生產(chǎn)組織、運(yùn)行方式、管理效率再上一個(gè)新臺(tái)階。

圖1 智能工廠的理念Fig.1 Idea of smart factory

1 什么是智能工廠

1.1 Why ？智能工廠是企業(yè)挑戰(zhàn)與技術(shù)機(jī)遇的結(jié)果

1）企業(yè)發(fā)展需求的挑戰(zhàn)，內(nèi)部業(yè)務(wù)管理的驅(qū)動(dòng)

◇ 數(shù)字化，有了數(shù)據(jù)，但信息分散，專業(yè)功能軟件獨(dú)立，在數(shù)據(jù)鉆取、決策輔助方面，存在數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)、模型不統(tǒng)一、信息未集成。

◇ 傳統(tǒng)的ISA95模型能否徹底解決兩化深度融合問(wèn)題？從工業(yè)3.0到工業(yè)4.0，廣大的工業(yè)企業(yè)還是面臨著信息孤島、缺乏頂層設(shè)計(jì)、建設(shè)多個(gè)煙囪式的垂直應(yīng)用，MES軟件項(xiàng)目普遍存在定制化程度高，推廣困難等問(wèn)題。

◇ 如何兩化融合？企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)融合困難，企業(yè)雖然坐擁海量數(shù)據(jù)，但卻無(wú)法真正為企業(yè)創(chuàng)造核心價(jià)值。

◇ 如何實(shí)現(xiàn)縱向集成、橫向集成、價(jià)值鏈端到端集成？新一輪數(shù)字化智能變革，自動(dòng)化與IT技術(shù)創(chuàng)新融合，需要以工業(yè)大數(shù)據(jù)分析為核心的全生命周期服務(wù)，以工業(yè)互聯(lián)和智能為核心的產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式。

2）科學(xué)技術(shù)發(fā)展的機(jī)遇，互聯(lián)數(shù)據(jù)價(jià)值的驅(qū)動(dòng)

◇ 工業(yè)4.0。

◇ 中國(guó)制造2025。

◇ 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)IIoT技術(shù)[5]是基石。

◇ 萬(wàn)“物”互聯(lián)。

◇ 提升價(jià)值。

◇ 優(yōu)化資源。

◇ 升級(jí)服務(wù)。

◇ 激發(fā)創(chuàng)新。

◇ 工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)[1,6]是引擎

◇ 數(shù)據(jù)建模的思維突破。

◇ 機(jī)理模型：精確性，因果關(guān)系，來(lái)龍去脈，是信息缺乏、模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物。

◇ 大數(shù)據(jù)模型：混雜性，相關(guān)關(guān)系，概率說(shuō)話，不問(wèn)為什么，只注重是什么，自學(xué)習(xí)，自迭代優(yōu)化。

圖2 智能工廠的3個(gè)維度Fig.2 The three dimensions of smart factory

◇ 大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。

1.2 What ？智能工廠的理解

智能工廠（Smart Factory）不是一個(gè)軟件也不是一個(gè)硬件，它是新一輪信息技術(shù)變革和知識(shí)經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展的產(chǎn)物，是運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）與信息技術(shù)（IT）的深度融合，并向更高階段邁進(jìn)的表現(xiàn)，是基于智能制造先進(jìn)技術(shù)的新型生產(chǎn)方式，貫穿于設(shè)計(jì)、建設(shè)、生產(chǎn)、管理、維護(hù)、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的技術(shù)平臺(tái)，構(gòu)建高效、節(jié)能、綠色、安全、舒適的人性化工廠。

1.3 How ？3個(gè)維度的智能化構(gòu)建智能工廠

不同于傳統(tǒng)的ISA95架構(gòu)的垂直思維層級(jí)理念，而是基于IIoT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)萬(wàn)物互聯(lián)的扁平化架構(gòu)的思維理念，從3個(gè)維度構(gòu)建智能工廠的架構(gòu)、功能以滿足不同層次人群的需求。

1）操作維度：針對(duì)專業(yè)人群的智能化，基于各個(gè)先進(jìn)的專業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工廠的高度自動(dòng)化，通過(guò)智能感知、邊緣計(jì)算、先進(jìn)控制技術(shù)等為業(yè)務(wù)決策提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持，并帶來(lái)既定的效益。

2）運(yùn)營(yíng)維度：針對(duì)管理人群的智能化，基于IIoT平臺(tái)，結(jié)合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，利用一系列業(yè)務(wù)智能工具，提煉商業(yè)洞見，實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化決策，在整個(gè)供應(yīng)鏈上獲得成本優(yōu)勢(shì)和商業(yè)先機(jī)。

3）決策維度：針對(duì)決策人群，基于大數(shù)據(jù)分析，KPI驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字化科學(xué)決策和精益管理，即企業(yè)決策者根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)設(shè)定企業(yè)運(yùn)營(yíng)的KPI，并將其分解到各個(gè)職能部門，通過(guò)感知控制維度和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)維度的實(shí)時(shí)信息和流程優(yōu)化來(lái)實(shí)現(xiàn)全廠效益的提升。

1.4 Do ？智能工廠解決什么問(wèn)題

圖3 智能工廠的價(jià)值Fig.3 Values of smart factory

智能工廠的建設(shè)可以為社會(huì)、為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值，保障生產(chǎn)安全，提高運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)節(jié)能降耗，發(fā)展綠色環(huán)保。

2 智能工廠總體簡(jiǎn)述

2.1 智能工廠架構(gòu)

如圖4所示，無(wú)論數(shù)字化交付系統(tǒng)、IT子系統(tǒng)、OT主控系統(tǒng)還是OT輔助子系統(tǒng)如何先進(jìn)、如何完善，都是操作維度的智能化，對(duì)于運(yùn)營(yíng)管理層和決策管理層還是缺乏信息共享、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的一個(gè)平臺(tái)，因此中間需要一個(gè)管控一體化平臺(tái)——數(shù)字中臺(tái)FT InnovationSuiteTM，實(shí)現(xiàn)IT和OT的深度廣度融合，建立大數(shù)據(jù)中心，然后利用數(shù)據(jù)建立生產(chǎn)或業(yè)務(wù)模型，仿真分析，交互展示，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)價(jià)值，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，打造一個(gè)完整的智能工廠。

圖4 智能工廠架構(gòu)Fig.4 Smart factory architecture

圖5 數(shù)字中臺(tái)的結(jié)構(gòu)Fig.5 Digital middle platform structure

2.2 操作維度的專業(yè)子系統(tǒng)

◇ 數(shù)字化交付系統(tǒng)：數(shù)字化交付平臺(tái)是工廠唯一、真實(shí)、完整的數(shù)據(jù)資產(chǎn)倉(cāng)庫(kù)和工程建設(shè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及應(yīng)用平臺(tái)，數(shù)字化交付平臺(tái)對(duì)智能工廠建設(shè)具有承上啟下的重要作用。

◇ IT系統(tǒng)：ERP，SCM，OA，HSE，EAM，MIS等。

◇ OT 主 系 統(tǒng)：DCS，SIS，APC，GDS，OTS，CCTV，MCC，MES等。

◇ OT輔系統(tǒng)：門禁，周界報(bào)警，IC卡管理等。

各個(gè)專業(yè)系統(tǒng)各司其職，都是成熟的、先進(jìn)的，但是無(wú)論怎么先進(jìn)，無(wú)論建設(shè)的如何完善，充其量達(dá)到工業(yè)3.0或者工業(yè)3.5，談不上工業(yè)4.0，也就不是智能工廠。原因很簡(jiǎn)單，由于信息孤島存在，OT和IT數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)不能廣度和深度融合。

2.3 運(yùn)營(yíng)和決策維度的數(shù)字中臺(tái)

上述這些專業(yè)子系統(tǒng)是必須的，不可替代的，是智能工廠的基礎(chǔ)。智能工廠并非推翻替換任何專業(yè)子系統(tǒng)，而是快速利用，是互聯(lián)互通的平臺(tái)，是各個(gè)子系統(tǒng)功能上的補(bǔ)充和增強(qiáng)，是工業(yè)全要素鏈接的樞紐，是工業(yè)資源配置的核心，通過(guò)構(gòu)建精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的全面感知、動(dòng)態(tài)傳輸、實(shí)時(shí)分析，形成科學(xué)決策與智能控制的管控平臺(tái)。

2.3.1 數(shù)字中臺(tái)的構(gòu)成[2]

1）全局規(guī)劃的一個(gè)管控一體化統(tǒng)一平臺(tái)

在OT與IT融合的基礎(chǔ)上，面向技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)及產(chǎn)業(yè)等層面提供相應(yīng)的平臺(tái)和APP，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)、分析、建模，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

2）集中管理的一個(gè)數(shù)據(jù)中心IDC[3]

采用虛擬機(jī)技術(shù)，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)中心IDC，主要由硬件部分和軟件部分以及技術(shù)服務(wù)組成的交鑰匙工程解決方案。

圖6 工業(yè)數(shù)據(jù)中心Fig.6 IDC-Industry data centre

圖7 信息/控制網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)Fig.7 Information/control network architecture

圖8 物模型結(jié)構(gòu)Fig.8 Structure of thing model

圖9 萬(wàn)“物”互聯(lián)平臺(tái)Fig.9 The IIoT platformation

3）安全可靠的控制和信息系統(tǒng)，形成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)[3]

規(guī)劃一網(wǎng)到底的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，從傳感器和設(shè)備網(wǎng)絡(luò)、控制網(wǎng)絡(luò)到信息網(wǎng)絡(luò)均以EtherNet/IP以太網(wǎng)架構(gòu)互聯(lián)互通，采用六步縱深防御策略，保證企業(yè)信息安全。

2.3.2 數(shù)字中臺(tái)的特點(diǎn)[2]

1）物聯(lián)網(wǎng)扁平化設(shè)計(jì)思維，打破傳統(tǒng)IAS95模型的垂直層級(jí)架構(gòu)理念，各個(gè)系統(tǒng)之間以IIoT平臺(tái)為中心并行連接架構(gòu)，可以將數(shù)字化交付系統(tǒng)、OT主控制系統(tǒng)、OT輔助系統(tǒng)以及IT系統(tǒng)等的異構(gòu)系統(tǒng)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)接口智能連接一個(gè)平臺(tái)上。

2）“物”模型（Thing model）是基礎(chǔ)，系統(tǒng)之間的連接由傳統(tǒng)的面向事務(wù)的過(guò)程向面向“物”的過(guò)程轉(zhuǎn)換，“物”將成為鏈接不同系統(tǒng)的紐帶，并通過(guò)物的“服務(wù)”在系統(tǒng)間交換數(shù)據(jù)?！拔铩蹦Ｐ徒Y(jié)構(gòu)如圖8所示，由四要素組成。

◇ 屬性（properties），是數(shù)據(jù)屬性，可以是實(shí)時(shí)狀態(tài)、遙測(cè)、甚至是靜態(tài)定義屬性，傳遞物理事物的實(shí)時(shí)狀態(tài)，或者它們可以來(lái)自其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

◇ 服務(wù)（Services），是一些業(yè)務(wù)邏輯，可以響應(yīng)新數(shù)據(jù)或響應(yīng)用戶操作或業(yè)務(wù)流程而執(zhí)行。

◇ 事件（Events），當(dāng)事件觸發(fā)時(shí)，向訂閱者發(fā)送有關(guān)于“物”的信息。

◇ 訂閱（Subscriptions），接收事件執(zhí)行的結(jié)果信息。

3）標(biāo)準(zhǔn)化的接口設(shè)計(jì)，萬(wàn)“物”互聯(lián)，統(tǒng)一不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源

◇ 工業(yè)系統(tǒng)連接，150多種標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議。

◇ 數(shù)字化設(shè)計(jì)系統(tǒng)連接，支持多種類型的數(shù)字化交付模型。

◇ 商業(yè)IT系統(tǒng)連接，支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)，廣泛的數(shù)據(jù)類型：模型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)。

◇ 云計(jì)算平臺(tái)連接，支持國(guó)內(nèi)外多數(shù)廠家云產(chǎn)品。

◇ 邊緣計(jì)算智能終端連接，標(biāo)準(zhǔn)SDK接口，支持 .net、C++、Java、apple、Android 等。

4）AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)，真實(shí)的物理實(shí)體與虛擬的數(shù)字化信息無(wú)縫集成，實(shí)時(shí)交互，通過(guò)3D模型與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)體驗(yàn)真實(shí)工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景。

圖10 Rockwell 操作維度智能化方案Fig.10 Rockwell solution of operation demension intelligence

5）靈活部署方式，可以是本地服務(wù)器、私有云部署、公有云部署、混合云部署，滿足企業(yè)各種信息安全風(fēng)險(xiǎn)控制。

6）信息安全保障，在任何一種部署場(chǎng)景中，平臺(tái)采用了端到端的安全策略，覆蓋所有的層面，包括網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用程序、用戶和數(shù)據(jù)安全。

7）統(tǒng)一認(rèn)證門戶，可根據(jù)同使用者的角色將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不同功能有效地組織起來(lái)，為各類用戶提供一個(gè)統(tǒng)一的功能和信息入口，形成統(tǒng)一的用戶體系，提供單點(diǎn)登錄功能、用戶管理、消息通知等功能，對(duì)不同業(yè)務(wù)頁(yè)面進(jìn)行集中管理和展現(xiàn)。

8）快速開發(fā)平臺(tái)，通過(guò)使用建模開發(fā)來(lái)替換傳統(tǒng)的編碼開發(fā)，開發(fā)人員可以將精力放在應(yīng)用程序的敏捷構(gòu)建而非不停地排查代碼錯(cuò)誤。

3 智能工廠場(chǎng)景實(shí)踐舉例

3.1 操作維度

主要是工廠企業(yè)自動(dòng)化、信息化所需的成熟的專業(yè)子系統(tǒng)，如DCS系統(tǒng)、SIS系統(tǒng)、CCTV、LIMS、ERP系統(tǒng)、SCM系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等，這里不再贅述。這些是智能工廠的基礎(chǔ)，不同的企業(yè)按需建設(shè)，但是如果沒有這些系統(tǒng)的智能化，智能工廠就是偽智能。圖10是羅克韋爾自動(dòng)化可以為客戶提供的操作維度的智能化產(chǎn)品、方案及創(chuàng)新應(yīng)用[3]。

3.2 運(yùn)營(yíng)維度

實(shí)現(xiàn)物流、資金流、信息流和業(yè)務(wù)流，四流無(wú)縫集成，業(yè)務(wù)協(xié)同與敏捷，消除信息孤島，打造企業(yè)APP微服務(wù)，APP應(yīng)用舉例如下。

1）生產(chǎn)管理看板

圖11 運(yùn)營(yíng)維度智能化APPFig.11 Management dimension intelligence APP

圖12 生產(chǎn)管理看板Fig.12 Production management visible board

在企業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)的管理過(guò)程中，成本控制、質(zhì)量控制、安全生產(chǎn)、設(shè)備管理和績(jī)效改善等信息的準(zhǔn)確、及時(shí)與全面性是精細(xì)化管理的基礎(chǔ)。將生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)、現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、操作記錄、交接班日志、生產(chǎn)指令等的操作管理和工藝管理數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)了無(wú)紙化辦公，克服了依賴人員經(jīng)驗(yàn)、手工勞動(dòng)、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)上報(bào)不及時(shí)等問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)協(xié)同。

2）增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR（Augment Reality）技術(shù)應(yīng)用

AR技術(shù)基于設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景很多，比如作業(yè)管控，培訓(xùn)指導(dǎo)，維護(hù)巡檢，在線診斷與遠(yuǎn)程指導(dǎo)協(xié)作等。

◆ AR智能巡檢[2]

實(shí)現(xiàn)通過(guò)手持終端結(jié)合工廠真實(shí)場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)智能化巡檢，通過(guò)巡檢對(duì)工藝流程、物料流向、設(shè)備健康、安全管控信息一目了然。通過(guò)巡檢系統(tǒng)的管理端，能查詢員工巡檢路線、巡檢信息、巡檢狀態(tài)，同時(shí)能對(duì)巡檢信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合真實(shí)三維場(chǎng)景直觀地反應(yīng)巡檢發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的空間位置分布。主要實(shí)現(xiàn)巡檢計(jì)劃管理、事件管理、人員考核、終端管理、統(tǒng)計(jì)分析等功能。

圖13 三維動(dòng)態(tài)流程巡檢Fig.13 3D Dynamic process inspection

圖14 設(shè)備檢修指導(dǎo)Fig.14 Device maintenance guidance

圖15 現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)Fig.15 Site remote guidance from expert

圖16 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)Fig.16 Device predictable maintenance

巡檢定位方法：

◇ ThingMark掃碼定位

◇ 模型追蹤定位

◆ AR設(shè)備維修、培訓(xùn)、指導(dǎo)[2]

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，簡(jiǎn)稱AR）技術(shù)通過(guò)將計(jì)算機(jī)生成的虛擬物體或信息和真實(shí)環(huán)境實(shí)時(shí)疊加在一起，給用戶呈現(xiàn)一個(gè)感官效果真實(shí)、場(chǎng)景信息豐富的情景。這種虛擬零件和真實(shí)零件共存的特點(diǎn)，可以為用戶在復(fù)雜的設(shè)備維護(hù)和檢修中提供一種更靈活、直觀的方法，從而使得非熟悉工人能夠正確地進(jìn)行設(shè)備維護(hù)與檢修，達(dá)到縮短設(shè)備維護(hù)周期，提高維護(hù)效率質(zhì)量，降低成本的目標(biāo)。

◆ 現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程專家指導(dǎo)[2]

通過(guò)采用這種AR技術(shù)，工程師可以使用移動(dòng)設(shè)備，在遍布全球任意位置的遠(yuǎn)程專家的幫助下，快速識(shí)別潛在故障，遵循線下維護(hù)流程并進(jìn)行故障排除。遠(yuǎn)程專家如身臨其境一樣，指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員專業(yè)的操作，排查故障，分析原因等，不必舟車勞頓親赴現(xiàn)場(chǎng)，尤其小問(wèn)題，省時(shí)省力又節(jié)省成本。

3）大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景：機(jī)器學(xué)習(xí)，相關(guān)性分析

◆ ML機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)分析[2]

機(jī)泵設(shè)備故障預(yù)測(cè)，預(yù)維護(hù)告警，減少非計(jì)劃停車，穩(wěn)定生產(chǎn)，如圖16所示，由于振動(dòng)信號(hào)不正常，預(yù)測(cè)機(jī)泵軸承10天出現(xiàn)故障，機(jī)械密封11天之后出現(xiàn)故障等。

◆ 大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)尋優(yōu)[3]

相關(guān)性分析是大數(shù)據(jù)分析中比較重要的一個(gè)分支，它可以在雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)變量之間的關(guān)聯(lián)。因此，利用相關(guān)性分析算法結(jié)合先進(jìn)控制可以挖掘傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)之外的潛在因素，最終實(shí)現(xiàn)挖潛增效。

3.3 決策維度，企業(yè)決策看板，PKI分析，決策建議

1）決策智能是使用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)決策提供動(dòng)力，以在整個(gè)組織中實(shí)現(xiàn)更高效率的過(guò)程。方法論為：以事實(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，從經(jīng)營(yíng)、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、環(huán)境等多維度數(shù)據(jù)分析，指導(dǎo)企業(yè)科學(xué)決策。

◇ 預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)

◇ 成本決策

◇ 定價(jià)決策

◇ 優(yōu)化生產(chǎn)

◇ 引導(dǎo)決策

◇ 對(duì)公司當(dāng)前運(yùn)營(yíng)情況定位

◇ 深化管理

◇ ……

圖17 大數(shù)據(jù)相關(guān)性分析Fig.17 Big data related analysis

2）管理層決策的駕駛艙，通過(guò)數(shù)據(jù)連接，可視化，大數(shù)據(jù)分析，決策支持多樣式圖形化數(shù)據(jù)展示：分組/明細(xì)表格、柱形圖、條形圖、智能儀表盤等。

4 結(jié)束語(yǔ)

智能工廠主要由全局規(guī)劃的一個(gè)管控一體化統(tǒng)一平臺(tái)（各個(gè)系統(tǒng)的智能互聯(lián)、數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)建模、分析決策），集中管理的一個(gè)數(shù)據(jù)中心IDC（數(shù)據(jù)交換中心/業(yè)務(wù)協(xié)同中心）和安全可靠的一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)（一網(wǎng)到底的EtherNet/IP網(wǎng)絡(luò)）組成。通過(guò)異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)技術(shù)、設(shè)備/系統(tǒng)互聯(lián)技術(shù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理及分析技術(shù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)快速建模技術(shù)、設(shè)備云技術(shù)等信息技術(shù)與工業(yè)控制系統(tǒng)（DCS、SCADA、PLC等）、設(shè)備等運(yùn)營(yíng)技術(shù)的集成，解決虛實(shí)互聯(lián)及數(shù)據(jù)交換基礎(chǔ)問(wèn)題[2]，是專為構(gòu)建和部署可以同業(yè)務(wù)流程完全集成的互聯(lián)應(yīng)用而全新設(shè)計(jì)的可擴(kuò)展平臺(tái)。打通研發(fā)、工藝、 生產(chǎn)橫向集成和企業(yè)、車間、設(shè)備縱向貫通，采用數(shù)字化、虛擬化、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建工藝規(guī)劃、工廠規(guī)劃、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的集成管控一體化環(huán)境，實(shí)現(xiàn)工廠運(yùn)營(yíng)監(jiān)測(cè)、設(shè)備健康管理，基于物聯(lián)及AR的智能生產(chǎn)指導(dǎo)，基于質(zhì)量大數(shù)據(jù)的工藝/產(chǎn)線優(yōu)化，形成規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)、優(yōu)化的互聯(lián)閉環(huán)服務(wù)體系，進(jìn)而高效快速生產(chǎn)，降低生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)成本。

圖18 管理決策的駕駛艙Fig.18 Cockpit for management decision