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人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用價(jià)值

2020-08-14 09:55冉明陽(yáng)
好日子(下旬) 2020年7期
關(guān)鍵詞:運(yùn)用價(jià)值機(jī)械電子工程人工智能技術(shù)

冉明陽(yáng)

摘要:在我國(guó)科學(xué)技術(shù)水平不斷提升的背景下,人工智能技術(shù)也變得越來(lái)越成熟,其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)成為必然,在這樣的情況下,機(jī)械電子工程領(lǐng)域相關(guān)工作人員也需要對(duì)分析人工智能技術(shù),加強(qiáng)對(duì)人工智能技術(shù)的了解,無(wú)論是在信息處理方面還是在智能芯片的研究方面,都應(yīng)該將其落實(shí)到工作實(shí)踐當(dāng)中,以傳統(tǒng)工業(yè)為基礎(chǔ),將人工智能技術(shù)融入到其中,促使機(jī)械電子工程企業(yè)得到快速的發(fā)展,據(jù)此,本文分析了相關(guān)問(wèn)題,具有一定程度上的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);機(jī)械電子工程;運(yùn)用價(jià)值

1人工智能和機(jī)械電子工程概述

1.1人工智能的概述

人工智能雖然發(fā)展速度非???,也歷經(jīng)了比較多的發(fā)展階段,但是其在我國(guó)的發(fā)展時(shí)間并不是很長(zhǎng)。近些年伴隨著科學(xué)技術(shù)的不斷創(chuàng)新與進(jìn)步,人工智能逐漸取得了比較理想的效果,在實(shí)際應(yīng)用中也展現(xiàn)出比較重要的作用。對(duì)于學(xué)習(xí)階段的人工智能學(xué)科而言,其是一門極具綜合性和交叉性的學(xué)科,涉及到的學(xué)科領(lǐng)域也是非常豐富和多元化的,社會(huì)發(fā)展對(duì)于人工智能工作者也提出了復(fù)合性的標(biāo)準(zhǔn)和要求,要求從事人工智能專業(yè)領(lǐng)域的人員對(duì)于計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)等諸多領(lǐng)域都要有所了解和研究。

1.2機(jī)械電子工程概念

機(jī)械電子工程并非是一門獨(dú)立的工程學(xué)科,而是將機(jī)械工程與電子工程一體化的總稱。將兩種技術(shù)合并在一起,相輔相成,對(duì)兩項(xiàng)工程中存在的問(wèn)題進(jìn)行互補(bǔ),它融合了機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)等各種相關(guān)技術(shù),使其以模塊形式發(fā)揮作用,將機(jī)械電子產(chǎn)品的內(nèi)部結(jié)構(gòu)最大程度簡(jiǎn)化,有效解決傳統(tǒng)機(jī)械操作效率低,收益低,工人勞動(dòng)強(qiáng)度大,成本浪費(fèi)多的問(wèn)題,從宏觀角度上提高了生產(chǎn)的效益。同時(shí)機(jī)械電子工程還擁有傳統(tǒng)機(jī)械操作不具備的多樣性和靈活性,通過(guò)這項(xiàng)技術(shù),可以生產(chǎn)出許多過(guò)去由于技術(shù)原因無(wú)法產(chǎn)出的產(chǎn)品,從而進(jìn)一步提高國(guó)家相關(guān)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè),豐富了人們的生活需求。我國(guó)在機(jī)械電子工程上起步較晚,且早年間經(jīng)濟(jì)實(shí)力欠缺,資源缺乏,技術(shù)水平提升緩慢,在該項(xiàng)技術(shù)上存在諸多問(wèn)題,致使其相關(guān)發(fā)展受到較大的限制。不過(guò)近年來(lái)我國(guó)國(guó)力飛速發(fā)展,機(jī)械電子工程的工業(yè)水平得到提升,使得其相關(guān)的技術(shù)價(jià)值逐漸顯露,逐漸被更多的生產(chǎn)線所應(yīng)用,為國(guó)家節(jié)省下不少的生產(chǎn)成本,同時(shí)還提升了我國(guó)總體生產(chǎn)力。

2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的運(yùn)用價(jià)值

(1)排除故障,控制事故發(fā)生率。通常情況下,在人工智能技術(shù)應(yīng)用過(guò)程中,一般需要人工逐一檢測(cè)的方式來(lái)使故障得到有效排除,然而在實(shí)際工作工程中,人工檢測(cè)需要消耗大量的人力、物力和財(cái)力,且更多地依靠檢測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn),主觀性比較嚴(yán)重,從而導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果的真實(shí)性無(wú)法得到保證。而此時(shí)可以借助人工智能來(lái)實(shí)現(xiàn)自主檢測(cè)生產(chǎn)線,進(jìn)而有效提高檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,降低事故的發(fā)生概率。(2)節(jié)省成本,提高效率。在傳統(tǒng)流水線式生產(chǎn)過(guò)程中,一般要構(gòu)建比較大規(guī)模的建造面積和流水線,這就需要投入比較大的成本作為支撐,而在機(jī)械電子工程領(lǐng)域運(yùn)用人工智能技術(shù),不僅可以減少占地面積,而且還可以有效節(jié)省生產(chǎn)線制造成本。同時(shí),人工智能技術(shù)的運(yùn)用還能夠提高機(jī)械電子工程的生產(chǎn)效率,并不斷提高產(chǎn)品的合格率。

3人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中運(yùn)用價(jià)值的體現(xiàn)

3.1人工智能和機(jī)械電子工程的關(guān)系

人工智能和機(jī)械電子工程兩者是相輔相成的關(guān)系,前者可以推動(dòng)機(jī)械電子工程技術(shù)發(fā)展的同時(shí)受到電子機(jī)械工程需要的反作用,進(jìn)一步優(yōu)化智能技術(shù),具體表現(xiàn):替代機(jī)械電子工程中繁重的操作工序,減輕人員負(fù)擔(dān),單純的機(jī)械電子工程無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確化管理和信息化要求,增加人工智能技術(shù)可以彌補(bǔ)兩者的缺憾,以邏輯思維的方式應(yīng)用到物料生產(chǎn)中,人員可以對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的規(guī)劃,提升生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)性;電子機(jī)械工程與人工智能技術(shù)結(jié)合可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)操控,這樣可以確保機(jī)械電子工程在運(yùn)行中的穩(wěn)定性和安全性,同時(shí)人工智能技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)識(shí)別和存儲(chǔ),及早發(fā)現(xiàn)工程運(yùn)作中的失誤或者是問(wèn)題,避免問(wèn)題擴(kuò)大以影響整個(gè)操作系統(tǒng);機(jī)械電子工程從原有單一生產(chǎn)方式逐漸趨向于多元化,其可以有效地改善機(jī)械生產(chǎn)活動(dòng),尤其是人工智能技術(shù)與機(jī)械工程發(fā)展模型相配合,實(shí)現(xiàn)了機(jī)械工程領(lǐng)域的人工智能發(fā)展,以滿足社會(huì)發(fā)展需要。

3.2具體價(jià)值體現(xiàn)

3.2.1模糊推理系統(tǒng)計(jì)算

另外一種發(fā)展非常迅速的人工智能技術(shù)為模糊推理系統(tǒng),其在實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中,是以模糊集合論作為基礎(chǔ)理論的,系統(tǒng)的完整程度比較高。模糊推理系統(tǒng)的運(yùn)行原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行原理非常類似,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)節(jié)點(diǎn)存在映射的關(guān)系,模糊推理系統(tǒng)是一種域?qū)τ虻挠成潢P(guān)系。因此,模糊推理系統(tǒng)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比,其結(jié)果的精確程度不是很高,在模糊推理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,需要融入較多的經(jīng)驗(yàn),對(duì)設(shè)計(jì)人員的要求比較高。在機(jī)械電子工程實(shí)際運(yùn)行的過(guò)程中,其通過(guò)對(duì)模糊推理系統(tǒng)的應(yīng)用,對(duì)人腦的功能進(jìn)行模擬,對(duì)信息進(jìn)行針對(duì)性的分析,然后分析得到多組函數(shù)。模糊推理系統(tǒng)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用比較多。

3.2.2對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

人工智能包括邏輯性思維系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng),這兩個(gè)系統(tǒng)豐富了機(jī)械電子工程的生產(chǎn)產(chǎn)品類型,提升了機(jī)械電子工程的產(chǎn)品質(zhì)量。在機(jī)械電子工程中往往會(huì)涉及到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的問(wèn)題,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),而在應(yīng)用人工智能后,就可以增強(qiáng)函數(shù)連接,提高數(shù)據(jù)運(yùn)算的效率,通過(guò)模糊推理還可以保證數(shù)據(jù)計(jì)算的嚴(yán)謹(jǐn)性,通過(guò)對(duì)邏輯語(yǔ)言進(jìn)行表達(dá),能對(duì)接近連續(xù)函數(shù)的推算結(jié)果進(jìn)行接近,保證整體數(shù)據(jù)分析工作的效率。除此之外,在這一部分還需要注意一點(diǎn),人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析功能發(fā)展還不夠成熟,例如在模糊推理方面,其與機(jī)械工程的連接往往存在著不穩(wěn)定性,這也會(huì)限制其數(shù)據(jù)處理能力,所以相關(guān)人士應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這一問(wèn)題的重視。

3.2.3實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)表達(dá)

在傳統(tǒng)機(jī)械電子工程領(lǐng)域,機(jī)電一體化技術(shù)本身存在一定的不穩(wěn)定性,難以捕獲準(zhǔn)確的應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)果,導(dǎo)致生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量下降。而人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理方面的多重優(yōu)勢(shì)表現(xiàn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)運(yùn)行系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定傳輸與精準(zhǔn)表達(dá),其強(qiáng)大的計(jì)算能力,有效縮減了機(jī)械電子生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的時(shí)耗,實(shí)現(xiàn)了企業(yè)對(duì)利益最大化的追求。在具體的踐行過(guò)程中,人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程領(lǐng)域,需根據(jù)實(shí)際情況輸入特定程序,進(jìn)而以符合人類結(jié)構(gòu)的方式找到最佳的表達(dá)空間,確保了物質(zhì)利用價(jià)值最大化,并且有效降低了機(jī)械運(yùn)行中的數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,產(chǎn)品質(zhì)量由此獲得了提升。以當(dāng)前階段的人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域應(yīng)用,其核心技術(shù)包括三類,即超聲波傳感、自動(dòng)識(shí)別和激光掃描,均從不同作用層次上保障了作業(yè)對(duì)象的精準(zhǔn)識(shí)別。其中,超聲波傳感技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際距離的精準(zhǔn)測(cè)量,并協(xié)同自動(dòng)識(shí)別技術(shù)對(duì)整個(gè)機(jī)械電子工程作業(yè)流程進(jìn)行精準(zhǔn)控制,由此對(duì)機(jī)械設(shè)備發(fā)出操作指令,提升了其智能化程度。另外,激光掃描技術(shù)保證了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,但值得著重指出的是,其在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)效受粉塵等音素影響,應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況,選擇最佳、最科學(xué)的測(cè)量方法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表達(dá),以提高機(jī)械電子工程效率及質(zhì)量。

4結(jié)束語(yǔ)

總而言之,機(jī)械電子工程應(yīng)用智能人工技術(shù)成了未來(lái)發(fā)展的必然趨勢(shì),我國(guó)政府和相關(guān)部門大力提倡智能化技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程領(lǐng)域,以提升電子工程自動(dòng)化控制的高效性和精準(zhǔn)性,保證產(chǎn)品生產(chǎn)質(zhì)量,降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。

參考文獻(xiàn):

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[3]? 夏再鵬,劉曉亮,馬良花,等.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī),2019,50(18):3.

(作者單位:鐵嶺市法治事務(wù)服務(wù)中心)

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