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2017年蘭州市七里河區(qū)居民全死因流行特征及疾病負(fù)擔(dān)分析

2020-08-15 16:10常平西祿韶華史庭筠王志龍薛紅麗
甘肅醫(yī)藥 2020年2期
關(guān)鍵詞:年數(shù)順位死因

常平西祿韶華史庭筠王志龍薛紅麗

1.甘肅省第三人民醫(yī)院,甘肅 蘭州730030;2.蘭州市七里河區(qū)疾病預(yù)防控制中心,甘肅 蘭州730050;3.蘭州大學(xué),甘肅 蘭州730000

死因監(jiān)測是指導(dǎo)衛(wèi)生資源合理配置的重要手段,對死因監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可獲得評價某地區(qū)居民健康水平的有關(guān)指標(biāo),如死因順位、潛在壽命損失年等指標(biāo)常用來分析居民死因及評價疾病負(fù)擔(dān)。研究表明,疾病

負(fù)擔(dān)越大,對居民的健康造成的不良影響越大,健康水

平越低[1,2]。本研究對2017年蘭州市七里河區(qū)居民疾病的死因順位、不同年齡段的主要死因及主要疾病減壽情況進(jìn)行分析,以了解當(dāng)?shù)鼐用竦慕】禒顩r,為當(dāng)?shù)?/p>

衛(wèi)生決策、重點(diǎn)衛(wèi)生工作方向提供科學(xué)依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源 死亡資料來自2017年1月1日至2017年12月31日蘭州市七里河區(qū)死因監(jiān)測點(diǎn)報(bào)告的常住人口死亡病例,人口學(xué)資料由七里河區(qū)公安局提供的2017年人口總數(shù)。

1.2 質(zhì)量控制 七里河區(qū)各級醫(yī)療機(jī)構(gòu)對死亡病例進(jìn)行實(shí)時報(bào)告,對醫(yī)療機(jī)構(gòu)、區(qū)縣級和市級疾病預(yù)防控制中心的三級質(zhì)量審核;市級疾病預(yù)防控制中心定期對報(bào)告死亡病例抽樣復(fù)核及全人群的死因漏報(bào)調(diào)查;保證死亡個案的數(shù)量、質(zhì)量及死因鏈推斷的準(zhǔn)確性。死因分類編碼采用國際疾病分類(ICD-10)標(biāo)準(zhǔn)。

1.3 方法 計(jì)算粗死亡率、標(biāo)化死亡率、潛在減壽年數(shù)、減壽率、平均減壽年數(shù)等指標(biāo)。粗死亡率,可表達(dá)某疾病對一定時間、空間范圍內(nèi)的全部人群生命威脅程度,即一定時期內(nèi)全部死亡人數(shù)與同期內(nèi)該地區(qū)的平均人口數(shù)之比。標(biāo)化死亡率,是指按照標(biāo)準(zhǔn)人口年齡構(gòu)成計(jì)算的死亡率,可消除人口年齡構(gòu)成的影響。潛在減壽年數(shù)(PYLL)即某一人群一定時期內(nèi)(通常為一年)在目標(biāo)生存年齡(通常為70歲或出生期望壽命)以內(nèi)死亡所造成的壽命減少的總?cè)四陻?shù)。本研究以70歲作為目標(biāo)生存年齡[3]。減壽率,即潛在減壽年數(shù)與統(tǒng)計(jì)組總?cè)丝跀?shù)之間的比率,可反應(yīng)不同死因的危害程度。平均減壽年數(shù)(AYLL),即實(shí)際死亡年齡與壽命預(yù)期值之差的平均值。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用Excel 2010、SPSS 19.0等軟件對2017年該地區(qū)死因監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行整理匯總、分析,率的比較運(yùn)用χ2檢驗(yàn),P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。采用2000年人口普查數(shù)據(jù)作為標(biāo)準(zhǔn)對死亡率進(jìn)行標(biāo)化。

2 結(jié)果

2.1 基本情況2017年蘭州市七里河區(qū)共468 466人,男性236 746人,女性231 720人,性別比1.02∶1;死亡人數(shù)2988人,男性1757人,女性1231人,男女死亡人數(shù)性別比1.43∶1???cè)巳捍炙劳雎蕿?37.83/10萬,男性粗死亡率高于女性粗死亡率。總?cè)巳簶?biāo)化死亡率為732.81/10萬,男性標(biāo)化死亡率高于女性標(biāo)化死亡率。見表1。

2.2 2017年七里河居民死因順位2017年蘭州市七里河區(qū)居民前6位死因分別為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌和營養(yǎng)及代謝類疾病、消化系統(tǒng)疾病及傷害,占全死因的92.10%。其中男性居民的前6位死因分別為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌和營養(yǎng)及代謝類疾病、傷害、消化系統(tǒng)疾病。女性居民的前6位死因分別為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌和營養(yǎng)及代謝類疾病、消化系統(tǒng)疾病、傷害。見表2。

表1 2017年七里河區(qū)居民基本死亡情況

2.3 主要疾病的死亡情況2017年蘭州市七里河區(qū)居民主要死因?yàn)槟X血管病、缺血性心臟病、高血壓、支氣管炎、肺氣腫和其他慢性阻塞性肺病、肺癌及糖尿病,在總?cè)巳汉湍行跃用裰蟹植家恢?,女性居民為腦血管病、缺血性心臟病、高血壓、糖尿病、支氣管炎、肺氣腫和其他慢性阻塞性肺病、肺癌。見表3。

2.4 不同年齡組的首要死因 蘭州市七里河區(qū)男性居民在不同年齡段的首要死因隨著年齡的增加分別為起源于圍生期的某些情況、傷害、循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病;女性居民在不同年齡段的首要死因分別為起源于圍生期的某些情況、傷害、腫瘤、腫瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病???cè)巳翰煌挲g段的首要死因與女性一致。見表4。

表2 2017年七里河區(qū)居民死因順位

表3 2017年七里河區(qū)居民主要疾病死亡情況

2.5 潛在減壽年數(shù) 主要疾病所致的潛在減壽年數(shù)在男性及女性居民中與總?cè)巳旱姆植家恢拢筛叩降鸵来螢槟[瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病、傷害、消化系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌營養(yǎng)及代謝疾病。減壽率與潛在減壽年數(shù)的分布趨勢一致。就平均減壽年數(shù)而言,對該地區(qū)總?cè)巳旱挠绊懹筛叩降鸵来螢閭Α⑾到y(tǒng)疾病、腫瘤、循環(huán)系統(tǒng)疾病、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌、營養(yǎng)及代謝性疾?。荒行詾閭?、消化系統(tǒng)疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、內(nèi)分泌、營養(yǎng)及代謝性疾病、呼吸系統(tǒng)疾??;女性為傷害、消化系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌、營養(yǎng)及代謝性疾病、循環(huán)系統(tǒng)疾病。無論男性、女性還是總?cè)巳?,傷害均是?dǎo)致平均減壽年數(shù)最高的疾病。見表5。

3 討論

2017年蘭州市七里河區(qū)居民標(biāo)化死亡率為732.81/10萬,高于2015年蘭州市監(jiān)測結(jié)果(381.99/10萬)[4]。居民主要死因?yàn)槁圆。砻髀圆∫殉蔀槲:Ξ?dāng)?shù)鼐用裆闹饕?,慢性病所致死亡?gòu)成比高,可能傳染病死亡率的降低及不良生活方式的形成有關(guān)。倡導(dǎo)積極健康的生活飲食習(xí)慣,如戒煙、適量運(yùn)動及均衡飲食。死因順位及構(gòu)成結(jié)果顯示,前六位的主要死因依次為循環(huán)系統(tǒng)疾病、腫瘤、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌和營養(yǎng)及代謝類疾病、消化系統(tǒng)疾病及傷害,與安徽黃山、賀州等地死因監(jiān)測結(jié)果有一定差異[5,6]。表明循環(huán)系統(tǒng)、腫瘤的預(yù)防已成為提高居民壽命關(guān)鍵性因素,尤其應(yīng)加強(qiáng)對腦血管疾病的預(yù)防,有研究顯示,這類疾病發(fā)生的主要因素有不良生活方式及社會因素等[7]。男性中傷害致死居第5位,較女性順位提前,可能與男性從事高危行業(yè)工作的比例較女性高及男性更易發(fā)生暴力事件有關(guān),故針對不同性別人群進(jìn)行健康干預(yù)側(cè)重點(diǎn)應(yīng)有所不同,對男性而言,多加強(qiáng)安全知識教育[8],參與高危工作應(yīng)做好安全措施等。0~14歲組的主要死因?yàn)閲诩膊?,?yīng)加強(qiáng)圍生期保健工作的落實(shí),如高危孕產(chǎn)婦的管理及新生嬰兒隨訪[9];15~29歲組主要死因?yàn)閭?,加?qiáng)該年齡段人群的安全意識,如開展健康安全宣教;30~59歲組主要死因?yàn)槟[瘤,應(yīng)加強(qiáng)腫瘤的“三早”預(yù)防性工作;60歲以上組主要死因?yàn)檠h(huán)系統(tǒng)疾病,可針對循環(huán)系統(tǒng)疾病的危險因素進(jìn)行健康教育。

表4 2017年七里河區(qū)不同年齡組居民首要死亡原因

表5 2017年七里河區(qū)居民主要死因的PYLL及AYLL

該地區(qū)居民前六位死因所致潛在壽命損失11380人年,腫瘤居第1位,為4327人年,壽命損失率為9.94%。傷害為平均減壽年數(shù)第1位,為25.50人年,表明傷害對每位死者壽命的影響更大[10],是造成當(dāng)?shù)鼐用瘛霸缢馈钡闹饕?。對總?cè)巳憾阅[瘤從死因順位的第2位上升到潛在減壽年數(shù)的第1位,出現(xiàn)死因順位與潛在壽命損失年順位不同的情況,可能是由于腫瘤對該地區(qū)居民中的年輕人危害較大所導(dǎo)致“早死”的壽命損失比較嚴(yán)重所致[11]。傷害在潛在壽命損失的順位為第3位,位于疾病順位第5位,表明傷害多發(fā)生在低年齡段人群[3],說明應(yīng)采取一定的措施預(yù)防低年齡段的主要死亡疾病。

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