張中興

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境不斷變化，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用。而電力行業(yè)與人們的日常生活具有密切的關(guān)系，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以全面監(jiān)測客戶電能使用情況，并對電壓和電流異常信息進(jìn)行篩選，以及時(shí)發(fā)現(xiàn)計(jì)量裝置存在的問題，使電量損失得到有效的控制，為公司增加更多的經(jīng)濟(jì)效益。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);旁引博征;計(jì)量管理;精益化

中圖分類號(hào)：F203;TB9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-9129（2020）03-0092-01

Abstract：Withtheconstantchangeofsocialandeconomicenvironment，bigdatatechnologyiswidelyusedinallwalksoflife.ThepowerindustryiscloselyrelatedtoPeople'sDailylife.Theapplicationofbigdatatechnologycancomprehensivelymonitortheuseofelectricenergyofcustomers，screenabnormalinformationofvoltageandcurrent，andtimelydiscoverproblemsexistinginmeteringdevices，soastoeffectivelycontrolthelossofelectricpowerandincreasemoreeconomicbenefitsforthecompany.

Keywords：Bigdata;Bypasssign;Measurementmanagement;Thelean

前言：近年來，隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，人們的生活品質(zhì)逐漸提高，對電力的需求也逐漸增加。在為電力公司帶來重要發(fā)展機(jī)遇的同時(shí)，也使其面臨巨大的挑戰(zhàn)。電流、電壓存在異常，電力資源浪費(fèi)問題日益凸顯，對電力公司整體經(jīng)濟(jì)效益提升產(chǎn)生嚴(yán)重的阻礙?；诖?，必須充分大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，采取精益化的方式進(jìn)行計(jì)量管理，以達(dá)到節(jié)約電力，減少電量損失的目的。

1量價(jià)費(fèi)損常規(guī)監(jiān)測方法

量價(jià)費(fèi)損監(jiān)測主要以客戶電能計(jì)量裝置為主要的監(jiān)測對象，對電壓、電流異常信息等進(jìn)行全面的篩選，并以現(xiàn)場核實(shí)為依據(jù)，全面整改計(jì)量裝置，使電量損失可以控制在合理的范圍內(nèi)，全面提升公司運(yùn)營成效。

但不同客戶在用電規(guī)律和實(shí)際負(fù)荷特性方面存在一定的差異，很容易導(dǎo)致電壓、電流超過規(guī)定值的問題，使異常信息逐漸增加，干擾監(jiān)測工作的正常開展，使基層從事檢查工作的人員失去工作熱情[1]。

2創(chuàng)新監(jiān)測方法

2.1挖掘異常信息的伴發(fā)特性。受到電流、電壓異常原因影響，導(dǎo)致現(xiàn)場檢查工作始終沒有取得良好的效果，對檢查資源造成了嚴(yán)重的浪費(fèi)，使檢查人員無法積極主動(dòng)開展工作[2]。

運(yùn)監(jiān)中心在對異常信息進(jìn)行核實(shí)后，及時(shí)進(jìn)行反饋，并做好現(xiàn)場調(diào)研工作，組織相關(guān)人員經(jīng)常在一起討論和學(xué)習(xí)，對電流、電壓異常信息的伴發(fā)特性進(jìn)行深入的挖掘[3]。從而明確了電流、電壓異常信息的伴發(fā)特性，其具有以下諸多表現(xiàn)：

（1）接線異常造成用電量伴發(fā)變化。如果二次線沒有正常進(jìn)行連接，很容易對電流產(chǎn)生影響，導(dǎo)致客戶用電量無法準(zhǔn)確進(jìn)行計(jì)算。

（2）錯(cuò)接線、逆相序可能會(huì)增加反向有功電量。如果二次線連接不正確會(huì)導(dǎo)致電流出現(xiàn)異常情況，無形之中增加了客戶的有功電量[4]。

（3）電量少計(jì)引起日線損突升。如果電流和電壓沒有緊密進(jìn)行連接，很容易影響電流和電壓的正常使用，產(chǎn)生大量的異常問題，不僅會(huì)少計(jì)算客戶的用電量，同時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大的線損率。

（4）光伏戶發(fā)電上網(wǎng)時(shí)表現(xiàn)為負(fù)電流異常。在白天發(fā)電上網(wǎng)時(shí)，負(fù)電流異常是最為主要的潮流反向表現(xiàn)。

（5）無功過補(bǔ)嘗造成相位變化。受到無功過補(bǔ)嘗影響，相位會(huì)發(fā)生明顯的變化，導(dǎo)致計(jì)量裝置無法正確計(jì)算電流。

結(jié)合以上特性，運(yùn)監(jiān)中心全面檢測大數(shù)據(jù)，多重驗(yàn)證數(shù)據(jù)的有效性，使無效異動(dòng)可以在第一時(shí)間得到處理，使量價(jià)費(fèi)損監(jiān)測效率得到顯著的提升，充分發(fā)揮了營銷精益化管理的效果。

2.2利用無效特性快速排除無效異動(dòng)。

（1）功率因數(shù)分析排除。對電流與功率因數(shù)信息進(jìn)行整體性的監(jiān)測，全面梳理電流時(shí)間與功率因數(shù)之間的關(guān)系。如果負(fù)電流和低功率因數(shù)重合率較高，則說明這種異動(dòng)基本無效。

例如，可以對某用戶同一時(shí)間的功率因素進(jìn)行觀察，從中可以發(fā)現(xiàn)在三個(gè)月中，負(fù)電流與功率因數(shù)小于九十的時(shí)點(diǎn)基本重合。充分說明電流出現(xiàn)與功率因數(shù)低具有密切的關(guān)系，而計(jì)量裝置基本很少會(huì)出現(xiàn)缺陷，此異常信息絕大多數(shù)都屬于無效異常。

（2）光伏發(fā)電戶排除。在發(fā)電上網(wǎng)時(shí)，光伏發(fā)電用戶的負(fù)荷變化主要以負(fù)電流表現(xiàn)。

在對客戶的負(fù)電流異常信息進(jìn)行篩選時(shí)，該用戶連續(xù)幾日都在白天出現(xiàn)了負(fù)電流，晚上又恢復(fù)正常，并且在每天的十三時(shí)左右負(fù)荷最低。

該用戶的電流變化與光伏發(fā)電戶的負(fù)荷特性相符合，通過對該用戶的光伏發(fā)電標(biāo)志進(jìn)行查看，可以發(fā)現(xiàn)該用戶的身份信息沒有問題，可以判定這種異常屬于無效異常。

（3）用電量分析排除。有些用電用戶長時(shí)間沒有使用電力，或者屬于單相、兩相用電客戶，這些不使用的電流和電壓會(huì)與閥值產(chǎn)生嚴(yán)重的偏差。

對該用戶的用電量進(jìn)行查看，發(fā)現(xiàn)該用戶每月使用的電量較小，并且每個(gè)月都沒有發(fā)生明顯的變化，說明電流小與用戶的實(shí)際用電情況相符合，這些異常信息不具備真實(shí)性。

3效果評價(jià)

在下發(fā)工單后，運(yùn)監(jiān)中心可以及時(shí)明確存在的異常信息，并對信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的跟蹤，及時(shí)將結(jié)果反饋給營銷部。通過對照反饋結(jié)果與分析過程，現(xiàn)場調(diào)研部分疑問和疑難異常，對監(jiān)測經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行針對性的總結(jié)，使監(jiān)測效率得到顯著的提升。

通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測異常信息，并進(jìn)行多次的驗(yàn)證，可以有效保證信息的真實(shí)性。從相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中可以明確看出，在對失壓失流名單進(jìn)行核實(shí)時(shí)，發(fā)現(xiàn)上百戶次計(jì)量裝置二次接線問題和高壓保險(xiǎn)等多種多種問題，異常真實(shí)有效判定可以達(dá)到百分之六十以上。

通過提升異動(dòng)判定有效性，可以使現(xiàn)場核實(shí)人員的無效勞動(dòng)逐漸減少，促進(jìn)勞動(dòng)效率的提高，更加愿意主動(dòng)進(jìn)行檢查工作。同時(shí)，運(yùn)監(jiān)中心的權(quán)威性也將得到進(jìn)一步的維護(hù)，營銷部門和公司在對用電情況進(jìn)行檢查時(shí)，會(huì)依賴于運(yùn)監(jiān)中心提供的檢查名單，才能得以順利開展檢查工作。

經(jīng)過長時(shí)間的監(jiān)測和分析，并加強(qiáng)現(xiàn)場核實(shí)，全面整改計(jì)量缺陷，異常信息數(shù)據(jù)出現(xiàn)明顯的下降，由以往的幾十萬條下降到個(gè)位數(shù)，降幅較大。針對異常總量的下降，說明公司計(jì)量管理水平已經(jīng)得到了顯著的提升。

結(jié)論：總之，隨著用電量的逐漸增加，對電力管理工作也提出了更加嚴(yán)格的要求，通過全面關(guān)聯(lián)監(jiān)測異常，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析，有效減少以往人工分析的時(shí)間浪費(fèi)，使監(jiān)測效率得到有效的提升。在對異動(dòng)特征進(jìn)行充分挖掘后，可以應(yīng)用專門的監(jiān)測工具進(jìn)行監(jiān)測，并比對數(shù)據(jù)，自動(dòng)排除監(jiān)測無效異動(dòng)。

參考文獻(xiàn)：

[1]迪莉婭.大數(shù)據(jù)算法決策的問責(zé)與對策研究[J].現(xiàn)代情報(bào)，2020，40（06）：122-128.

[2]劉抗英.大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)信息管理系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2020，43（11）：179-182.

[3]楊思思，王琢玉.基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字圖書館流量預(yù)測算法[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2020，43（11）：120-124.

[4]吳永春.大數(shù)據(jù)背景下的電子商務(wù)客戶流失量預(yù)測[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2020，43（11）：144-147.