黃德春，馮同祖

（1.河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京 211100；2.江蘇省“世界水谷”與水生態(tài)文明協(xié)同創(chuàng)新中心，江蘇南京 211100；3.河海大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所，江蘇南京 211100）

1 研究背景

特大型工程項(xiàng)目一般具備規(guī)模大、投資高、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、建設(shè)周期長(zhǎng)、參與主體廣、影響因素多等特點(diǎn)，其項(xiàng)目實(shí)施往往涉及移民、征地拆遷、生態(tài)環(huán)境等問題。面對(duì)這些問題時(shí)，當(dāng)?shù)卣?、?xiàng)目法人、當(dāng)?shù)鼐用?、?dāng)?shù)仄髽I(yè)等特大型工程項(xiàng)目利益相關(guān)者基于不同社會(huì)背景，從自身利益出發(fā)，在當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展、生態(tài)保護(hù)、就業(yè)環(huán)境等方面具有多元的利益訴求。有限的資源無法同時(shí)滿足多種訴求，特大型工程項(xiàng)目的特點(diǎn)又使利益關(guān)系難以統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，利益主體之間將產(chǎn)生沖突和矛盾。

近年來，我國(guó)先后發(fā)生了以廈門PX 事件、南通排海工程群體性事件等為代表的重大風(fēng)險(xiǎn)問題，影響了當(dāng)?shù)厣鐣?huì)穩(wěn)定，同時(shí)也反映出當(dāng)?shù)卣畬?duì)工程項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、預(yù)警能力缺失問題?！笆濉币?guī)劃中提出“建立重大工程項(xiàng)目建設(shè)和重大政策制定的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制”，2015 年當(dāng)?shù)卣ぷ鲌?bào)告中提出“實(shí)施重大決策的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制，防止和化解社會(huì)矛盾”，2019 年1 月21 日，習(xí)近平總書記在省部級(jí)主要領(lǐng)導(dǎo)干部防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)專題研討班開班式上強(qiáng)調(diào)“著力防范化解重大風(fēng)險(xiǎn)”，表明重大工程項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)問題一直是國(guó)家關(guān)注的重點(diǎn)。特大型工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)屬于重大風(fēng)險(xiǎn)研究范疇，充分考慮特大型工程項(xiàng)目的多元利益沖突，構(gòu)建特大型工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，對(duì)防范和化解重大風(fēng)險(xiǎn)有著重要的意義。

2 文獻(xiàn)綜述

多元利益沖突是特大型工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的根源。在風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)背景下，Beck［1］認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)是現(xiàn)代化的產(chǎn)物，本質(zhì)上屬于人為風(fēng)險(xiǎn)，根源是利益關(guān)系調(diào)整。特大型工程項(xiàng)目多元利益沖突主要體現(xiàn)在當(dāng)?shù)卣?、?xiàng)目法人、當(dāng)?shù)孛癖?、?dāng)?shù)仄髽I(yè)等利益相關(guān)者之間的矛盾。當(dāng)?shù)卣P(guān)注項(xiàng)目帶來的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)秩序等問題，項(xiàng)目法人關(guān)注工程質(zhì)量等問題［2］，當(dāng)?shù)鼐用窀雨P(guān)注環(huán)境生態(tài)、收入變動(dòng)等問題，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)關(guān)注是企業(yè)勞動(dòng)力等問題。然而特大型工程項(xiàng)目因投資巨大，將產(chǎn)生資源分配的尖銳問題，現(xiàn)實(shí)情況中面對(duì)繁雜的利益關(guān)系協(xié)調(diào)時(shí)難以統(tǒng)籌，利益訴求的不同必然導(dǎo)致沖突，這已經(jīng)成為誘發(fā)各種社會(huì)不穩(wěn)定現(xiàn)象的關(guān)鍵［3］。

社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)是指社會(huì)系統(tǒng)中各種主體之間，由于利益協(xié)調(diào)不一致，產(chǎn)生矛盾和沖突達(dá)到一定程度時(shí)，導(dǎo)致社會(huì)系統(tǒng)發(fā)生社會(huì)秩序混亂化和社會(huì)環(huán)境不和諧的風(fēng)險(xiǎn)。社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警需要建立在完善的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制上，全面評(píng)估事件可能引發(fā)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，科學(xué)預(yù)測(cè)相關(guān)利益群體的容忍度和社會(huì)負(fù)面影響［4］，進(jìn)而劃分預(yù)警狀態(tài)。目前對(duì)工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)研究多集中于評(píng)估，一是提出了相關(guān)理論，為工程投資項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供指導(dǎo)，牛文元［5］的社會(huì)燃燒理論認(rèn)為社會(huì)穩(wěn)定事件的發(fā)生需要“燃燒材料”“助燃劑”“點(diǎn)火溫度”三者缺一不可，為研究社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的演變和預(yù)警提供了理論依據(jù)；閻耀軍［6］對(duì)社會(huì)穩(wěn)定的計(jì)量方式以及預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建進(jìn)行了相關(guān)理論指導(dǎo)。二是，基于不同的影響因素構(gòu)建了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。馮周卓等［7］基于程序性、認(rèn)知性、摩擦性三類風(fēng)險(xiǎn)因素構(gòu)建評(píng)估體系；王波等［8］基于系統(tǒng)脆弱性視角,從社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)暴露、公眾風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、敏感性和應(yīng)對(duì)能力四個(gè)維度構(gòu)建水利工程建設(shè)社會(huì)系統(tǒng)脆弱性評(píng)價(jià)體系；孫琦峰［9］從人均GDP、GDP 增速、基尼系數(shù)、物價(jià)指數(shù)和失業(yè)率等五項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估。

隨著研究的深入，許多學(xué)者開始將工程項(xiàng)目利益相關(guān)者之間的關(guān)系考慮到社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，胡象明等［10-11］認(rèn)為要重視利益相關(guān)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知，重視利益相關(guān)者價(jià)值沖突導(dǎo)致的“價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)”；朱正威等［12］認(rèn)為要將利益相關(guān)者之間的風(fēng)險(xiǎn)溝通作為穩(wěn)評(píng)工作的核心環(huán)節(jié)；張玉磊等［13-14］認(rèn)為利益相關(guān)者的利益訴求和風(fēng)險(xiǎn)感知難以在評(píng)估中得到真實(shí)體現(xiàn)，進(jìn)而提出了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的利益相關(guān)者參與模式。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)研究進(jìn)展看，在社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中，考慮利益相關(guān)者的利益訴求與利益沖突是一種趨勢(shì)。但目前的評(píng)估方法，難以將多元利益沖突綜合考慮形成一個(gè)系統(tǒng)的評(píng)估網(wǎng)絡(luò)，尤其針對(duì)于復(fù)雜多元的特大型工程項(xiàng)目。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向無環(huán)圖，由代表變量節(jié)點(diǎn)以及連接這些節(jié)點(diǎn)有向邊構(gòu)成，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)可以代替利益相關(guān)者和利益訴求風(fēng)險(xiǎn)，連接節(jié)點(diǎn)有向邊可以代替利益沖突，可以在關(guān)系復(fù)雜、主體多元情況下進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警［15］。

本文從特大型工程項(xiàng)目的多元利益沖突視角出發(fā)，考慮多元利益主體以及多元利益訴求兩方面，引入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建預(yù)警系統(tǒng)。首先在利益沖突的基礎(chǔ)上進(jìn)行社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，其次根據(jù)評(píng)估得出的后驗(yàn)概率給出該工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)以及各個(gè)利益相關(guān)者的預(yù)警狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)對(duì)特大型工程項(xiàng)目的預(yù)警。

3 多元利益沖突下社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)分析

多元利益沖突從兩個(gè)層面進(jìn)行評(píng)析。一是利益相關(guān)者之間的沖突，即當(dāng)?shù)卣?、?xiàng)目法人、當(dāng)?shù)鼐用瘛?dāng)?shù)仄髽I(yè)間的沖突。二是利益訴求風(fēng)險(xiǎn)對(duì)利益相關(guān)者的沖擊。例如，特大型工程項(xiàng)目的興建可能造成當(dāng)?shù)氐氖I(yè)或經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題，沖擊了當(dāng)?shù)孛癖妼?duì)就業(yè)的訴求或當(dāng)?shù)卣畬?duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的訴求。

本文將當(dāng)?shù)卣╯1）、項(xiàng)目法人（s2）、當(dāng)?shù)鼐用瘢╯3）、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)（s4）四個(gè)利益相關(guān)者構(gòu)建為利益相關(guān)者層，并作為中間變量，結(jié)合目標(biāo)層、指標(biāo)層組成整個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)（如圖1 所示）。

圖1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)

3.1 當(dāng)?shù)卣╯1）

當(dāng)?shù)卣鳛樯鐣?huì)的監(jiān)管者和協(xié)調(diào)者，目標(biāo)是維護(hù)當(dāng)?shù)厣鐣?huì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，不會(huì)對(duì)社會(huì)穩(wěn)定造成直接風(fēng)險(xiǎn)。但是，在多元利益沖突背景下，當(dāng)?shù)卣畬?duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府財(cái)務(wù)等利益訴求將對(duì)項(xiàng)目法人、當(dāng)?shù)鼐用?、企業(yè)事業(yè)單位造成沖突，間接影響了社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)?shù)卣鳛槔嫦嚓P(guān)者將被納入測(cè)度指標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)卣斐衫鏇_擊的指標(biāo)有經(jīng)濟(jì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)r1、當(dāng)?shù)卣?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)r2、社會(huì)輿情風(fēng)險(xiǎn)r8、社會(huì)秩序風(fēng)險(xiǎn)r9。

3.2 項(xiàng)目法人(s2)

項(xiàng)目法人作為特大型工程項(xiàng)目的第一承擔(dān)人，對(duì)其帶來的利益沖突和放大將極為敏感。受到當(dāng)?shù)卣O(jiān)管的同時(shí)，又直接沖擊當(dāng)?shù)孛癖姷睦?。?xiàng)目法人追求自身利益最大化，卻擁有特大型工程項(xiàng)目建設(shè)的直接控制權(quán)，商人道德和利益通常無法平衡。項(xiàng)目法人作為整個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)中介點(diǎn)是必不可少的測(cè)度指標(biāo)，對(duì)項(xiàng)目法人造成利益沖擊的指標(biāo)有當(dāng)?shù)卣?cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)r2、社會(huì)秩序風(fēng)險(xiǎn)r9、工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)r10。

3.3 當(dāng)?shù)鼐用?s3)

當(dāng)?shù)鼐用袷侵柑卮笮凸こ添?xiàng)目施工地所在的居民，是受特大型工程項(xiàng)目的興建最大利益沖擊者，也是最易爆發(fā)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的主體。移民、就業(yè)、環(huán)境等指標(biāo)都與當(dāng)?shù)鼐用窭嬗芯o密聯(lián)系。項(xiàng)目法人、當(dāng)?shù)卣?、?dāng)?shù)仄髽I(yè)均具有一定社會(huì)能力，面對(duì)不同利益訴求時(shí)不可避免優(yōu)先損害當(dāng)?shù)孛癖娎?。?dāng)?shù)孛癖娛巧鐣?huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的高危群體，同時(shí)也是主要測(cè)度指標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裨斐衫鏇_擊的指標(biāo)有收入變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)r3、失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)r4、環(huán)境生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)r7。

3.4 當(dāng)?shù)仄髽I(yè)(s4)

當(dāng)?shù)仄髽I(yè)是指該地區(qū)存在的民營(yíng)或國(guó)營(yíng)企業(yè)，是受到特大型工程項(xiàng)目影響范圍最廣的群體。特大型工程項(xiàng)目興建涉及當(dāng)?shù)氐膭?dòng)遷、移民、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)等等因素，改變了當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的勞動(dòng)力、經(jīng)營(yíng)運(yùn)作、發(fā)展前景，等等。因此，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)也將被納入測(cè)度指標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)造成利益沖突的指標(biāo)有失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)r4、人口變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)r5、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)r6。

利益相關(guān)者之間的沖突是指當(dāng)?shù)卣?、?xiàng)目法人、當(dāng)?shù)鼐用?、?dāng)?shù)仄髽I(yè)相互之間的沖突影響，基于以上分析，進(jìn)一步構(gòu)建關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，如圖2 所示。

圖2 利益相關(guān)者之間沖突示意圖

4 多元利益沖突下社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

4.1 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是一個(gè)有向無環(huán)的概率樹圖，其中箭頭指向的一方為結(jié)果變量，另一方為原因變量。在上述多元利益沖突節(jié)點(diǎn)分析的基礎(chǔ)上，以貝葉斯事實(shí)因果關(guān)系代表多元利益沖突，進(jìn)一步構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如圖3 所示。

圖3 多元利益沖突下社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

4.2 節(jié)點(diǎn)狀態(tài)與預(yù)警狀態(tài)

當(dāng)主體的利益訴求或者沖突不斷積累達(dá)到一個(gè)臨界值的時(shí)候，將會(huì)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)，因此建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點(diǎn)狀態(tài)屬性集{state Y，state N}，表示存在風(fēng)險(xiǎn)和不存在風(fēng)險(xiǎn)，任意一個(gè)節(jié)點(diǎn)兩種狀態(tài)概率之和均為1。

根據(jù)節(jié)點(diǎn)屬性狀態(tài)為“Y”的概率，可以將社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)程度劃分為危險(xiǎn)預(yù)警（Y≥60%）、中度預(yù)警（30%≤Y＜60%）、輕度預(yù)警（15%≤Y＜30%）、無預(yù)警（Y＜15%）四個(gè)預(yù)警狀態(tài)。

4.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)概率

先驗(yàn)關(guān)系概率是所有貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型運(yùn)行的基礎(chǔ)。由于多元利益沖突社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警貝葉斯網(wǎng)絡(luò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)相互因果關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，采用樣本學(xué)習(xí)方法時(shí)，需要大樣本進(jìn)行訓(xùn)練才能得出較為精確先驗(yàn)關(guān)系概率，而實(shí)際中特大型工程項(xiàng)目存在樣本較少、預(yù)警狀態(tài)較多集中在無預(yù)警、輕度預(yù)警的特點(diǎn)。所以，在先驗(yàn)關(guān)系概率判斷環(huán)節(jié)，采取同貝葉斯前期研究相同的方法，即專家訪談［16］、網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)［17］、問卷調(diào)查等方法直接對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行定量測(cè)度［18］，然后錄入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)。雖然通過專家經(jīng)驗(yàn)等渠道直接獲取先驗(yàn)概率較為主觀，然而本文主要工作在是基于多元利益沖突建立特大型工程的社會(huì)穩(wěn)定預(yù)警模型。在實(shí)際操作中可以根據(jù)不同的情況對(duì)于模型中的先驗(yàn)概率做出調(diào)整，使其更符合實(shí)際情況。目標(biāo)層、利益相關(guān)者層節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率詳見附表。

5 模型實(shí)證運(yùn)用和仿真結(jié)果分析

5.1 模型實(shí)證運(yùn)用

實(shí)證分析以特大型工程項(xiàng)目“港珠澳大橋”在珠海地區(qū)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警為例?！案壑榘拇髽颉笔侵袊?guó)境內(nèi)一座連接香港、珠海和澳門的橋隧工程，于2009 年12 月15 日動(dòng)工，2017 年7 月7 日港珠澳大橋主體工程全線貫通；橋隧全長(zhǎng)55 km，其中主橋29.6 km、香港口岸至珠?？诎?1.6 km、工程項(xiàng)目總投資額1 269 億元。符合特大型工程項(xiàng)目投資規(guī)模大、建設(shè)周期長(zhǎng)、涉及因素多、面臨問題廣的特點(diǎn)，并且包含了多方利益主體、多元利益沖突。數(shù)據(jù)選取了2009—2017 年即“港珠澳大橋”建設(shè)期間珠海地區(qū)指標(biāo)層的樣本數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于歷年《珠海統(tǒng)計(jì)年鑒》，首先根據(jù)樣本數(shù)據(jù)判斷歷年指標(biāo)層的節(jié)點(diǎn)狀態(tài)概率，然后錄入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)得出歷年預(yù)警狀態(tài)(如表1 所示)。

表1 指標(biāo)層說明

在定量指標(biāo)的概率狀態(tài)判斷上，選取了2003—2017 年揚(yáng)州、宜昌、香港、珠海、澳門，75 組樣本，包含了“南水北調(diào)東線”揚(yáng)州三江營(yíng)、“三峽工程”湖北宜昌、“港珠澳大橋”三項(xiàng)特大工程建設(shè)時(shí)間跨度，樣本有一定的代表性，數(shù)據(jù)來源于各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒。對(duì)數(shù)據(jù)加工處理后剔除偏差過大數(shù)據(jù)后，每一組數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式為:

在定性指標(biāo)屬性判斷，采取專家問卷調(diào)查，隸屬度的判別方法，隸屬度本來屬于模糊評(píng)價(jià)函數(shù)里面的概念，適用于分析帶有模糊性質(zhì)的對(duì)象。本文在具體實(shí)施中采用以下公式:

表2 “港珠澳大橋”珠海地區(qū)數(shù)據(jù)以及節(jié)點(diǎn)狀態(tài)

將2009 年r1 至r10 的節(jié)點(diǎn)概率錄入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，可以得到目標(biāo)層、利益相關(guān)者層節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率即爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的概率，如圖5 所示。

圖5 “港珠澳大橋”珠海地區(qū)2009 年社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖

同理將2010—2017 年歷年指標(biāo)層節(jié)點(diǎn)概率入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，將得到的結(jié)果進(jìn)行整理，如表3 所示。

表3 “港珠澳大橋”珠海地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警結(jié)果

5.2 結(jié)果分析

由表3 可以看出節(jié)點(diǎn)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)c 預(yù)警狀態(tài)均為無預(yù)警，意味著2009—2017 年“港珠澳大橋”珠海地區(qū)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)不明顯。然而，在特大型工程項(xiàng)目的興建工程中，不同階段利益相關(guān)者的訴求與沖突都會(huì)發(fā)生一定波動(dòng)，導(dǎo)致利益相關(guān)者預(yù)警狀態(tài)發(fā)生變化。

第一階段：2009—2010 年，收入變動(dòng) r3、環(huán)境生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)r7 爆發(fā)概率較高。當(dāng)?shù)孛癖妔3 受這兩個(gè)指標(biāo)利益沖擊，因此，在這一階段中，當(dāng)?shù)孛癖妔3 的預(yù)警狀態(tài)為輕度風(fēng)險(xiǎn)。

第二階段：2011—2013 年，人口變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn) r5、經(jīng)濟(jì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)r1 爆發(fā)概率較高。經(jīng)濟(jì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)r1 沖擊當(dāng)?shù)卣畇1，當(dāng)?shù)卣畇1 又沖擊著當(dāng)?shù)仄髽I(yè)s4，同時(shí)當(dāng)?shù)仄髽I(yè)s4 又受到人口變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)r5 的利益沖擊。這一階段中，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)s4的預(yù)警狀態(tài)為輕度風(fēng)險(xiǎn)。

第三階段：2014—2017 年，社會(huì)秩序風(fēng)險(xiǎn)r9、工程質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)r10 爆發(fā)概率較高。項(xiàng)目法人s2 受到r9、r10 這兩個(gè)指標(biāo)利益沖擊。這一階段中，項(xiàng)目法人s2 的預(yù)警狀態(tài)為輕度風(fēng)險(xiǎn)。

6 結(jié)論

特大型工程項(xiàng)目是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，涉及了多方利益主體、多種利益訴求、多元利益沖突，因此本文基于多元利益沖突對(duì)特大型工程項(xiàng)目的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警研究，并進(jìn)行了“港珠澳大橋”社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：

第一，從特大型工程項(xiàng)目受到?jīng)_擊較大的四個(gè)利益相關(guān)者出發(fā)，構(gòu)建利益相關(guān)者層，選出10 個(gè)敏感的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)構(gòu)成指標(biāo)層，使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為工具，以貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)代替利益相關(guān)者和利益訴求風(fēng)險(xiǎn)，連接節(jié)點(diǎn)有向邊代替利益沖突，構(gòu)建了全面系統(tǒng)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)特大型工程項(xiàng)目社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估及預(yù)警，對(duì)預(yù)防、降低工程建設(shè)所在地社會(huì)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)，具有借鑒參考價(jià)值。

第二，進(jìn)行了2009—2017 年“港珠澳大橋”社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究，基于多元利益沖突評(píng)估了不同利益相關(guān)者爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)概率以及整個(gè)事件的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)，并給出了相應(yīng)的預(yù)警狀態(tài)。由于多元利益沖突不明顯，所以整個(gè)事件社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警狀態(tài)均為無預(yù)警。但是不同階段利益沖突變化導(dǎo)致利益相關(guān)者預(yù)警狀態(tài)存在差異，其中，當(dāng)?shù)卣畇1 在整個(gè)階段為無預(yù)警，項(xiàng)目法人s2 在2013—2017 年為輕度預(yù)警狀態(tài)，當(dāng)?shù)孛癖妔3 在2009 年至2010 為輕度預(yù)警狀態(tài)，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)s4 在2011—2013 年為輕度預(yù)警狀態(tài)。有關(guān)部門可以根據(jù)整個(gè)事件的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)及利益相關(guān)者的預(yù)警狀態(tài)，采取相應(yīng)措施。

然而由于特大型工程項(xiàng)目存在樣本量較少、關(guān)鍵數(shù)據(jù)獲取困難，無法采用客觀性較強(qiáng)的樣本學(xué)習(xí)法得出先驗(yàn)關(guān)系概率，因此在貝葉斯模型節(jié)點(diǎn)概率錄入環(huán)節(jié)存在著主觀性過強(qiáng)的缺陷，這也是許多風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型中面臨的問題。未來進(jìn)一步研究可以對(duì)先驗(yàn)關(guān)系概率進(jìn)一步優(yōu)化降低主觀作用，比如進(jìn)行模擬仿真事件錄入訓(xùn)練優(yōu)化先驗(yàn)概率。