張望

摘要：研究旨在探究居民對政府公共體育服務滿意度的影響因素，為進一步響應“全民健身”與“體育強國”戰(zhàn)略提供一定的理論依據(jù)。針對調(diào)查所得數(shù)據(jù)，采用SPSS21.0數(shù)據(jù)分析軟件進行影響因素的多元線性回歸分析。研究結果表明，居民自身客觀因素與公共體育服務的安全性對滿意度的影響不顯著，而居民的主觀積極性與政府公共體育服務供給的服務規(guī)模、服務布局、服務結構等客觀因素對居民滿意度的影響十分顯著。

關鍵詞：多元回歸模型 體育服務滿意度 影響因素 揚州市

中圖分類號：D630? 文獻標識碼：A? 文章編號：1009-5349（2020）14-0251-03

現(xiàn)階段，我國要想實現(xiàn)“體育強國”的戰(zhàn)略目標，政府必然要重視體育公共服務的供給，也必然要重視參考居民對現(xiàn)有地方政府公共體育服務的滿意程度。關于影響居民公共體育服務滿意度的影響因素，康玄默（2013）認為，主要從九個方面進行滿意度影響因素分析，分別是體育設施項目種類滿意程度、體育設施數(shù)量滿意程度、體育設施日常維護情況滿意程度、體育設施規(guī)模滿意程度、體育設施參與人數(shù)滿意程度、體育設施新舊滿意程度、體育設施周邊交通滿意程度、體育設施地理位置滿意程度和體育設施周邊配套服務滿意程度。而張翠、高麗娜等（2017）認為，不應只從物理設施客觀層面出發(fā)，也應考慮居民主觀因素。就目前而言，學者們也都主要從服務的客觀層面出發(fā)，影響因素較為趨同，主要分為體育服務規(guī)模、服務布局、服務結構、空間安全四類因素，而考慮居民自身主觀與客觀影響因素的相對較少，以定量分析方法探究滿意度影響因素的研究也相對較少。

一、研究設計與模型設計

1.數(shù)據(jù)來源

為了深入了解揚州市當?shù)鼐用駥Ξ斍肮搀w育服務供給的滿意程度及其影響因素，調(diào)查研究于2019年6月至8月，通過實證調(diào)研的研究方法，結合運用文獻研究、問卷調(diào)查、訪談與實地觀察等多種調(diào)研方法來獲取研究數(shù)據(jù)。調(diào)查研究主要分為兩個部分：預調(diào)研與正式調(diào)研。預調(diào)研主要負責收集原始數(shù)據(jù)，了解揚州現(xiàn)有公共體育服務供給現(xiàn)狀，為編寫和調(diào)整問卷做準備;正式調(diào)研階段主要任務集中于在已構建的模型結構基礎上獲取數(shù)據(jù)。問卷主要分為三個部分：第一部分探究居民客觀與主觀因素對居民服務滿意度的影響，分別包括年齡、性別、受教育程度、積極性;第二部分，分四個方面的指標來綜合探究揚州居民對公共體育服務供給的滿意度;第三部分探究公共體育服務供給的客觀因素對居民滿意度的影響，分別從服務規(guī)模、服務布局、服務結構、空間安全四個自變量維度來探究各個變量對于因變量——居民滿意度的影響，每個維度采用三個指標來保障其科學性與客觀性。完備建立了3個一級指標、8個二級指標、20個三級指標的指標體系進行調(diào)查。采用隨機抽樣的方法，由團隊調(diào)查員分別深入揚州各行政區(qū)域進行調(diào)查，調(diào)查問卷共發(fā)放500份，有效問卷490份，問卷有效回收率98%。

2.模型構建

研究采用多元線性回歸模型的方法，分析居民對公共體育服務供給滿意度的影響因素。因變量（y）表示居民的滿意度;影響農(nóng)村居民參與社區(qū)治理的自變量因素表示為Xi（i=1，2，3…n）。

其模型表達式為：

y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……βnXn+ε

參數(shù)βn表示此自變量對居民對公共體育服務滿意度的影響方向與深度。參數(shù)βn為正值，則此變量與居民滿意度呈正比關系，若為負值，則相反;參數(shù)βn的絕對值越大，則表示此因素對居民滿意度的影響越大;ε表示隨機誤差。

3.變量的選取與賦值

研究以居民對公共體育服務滿意度作為因變量y，為了保證滿意度的科學性與客觀性，問卷中分別設計了四個權重為25%的二級指標來反映滿意度，分別賦值為1—5。基于已有學者的研究成果與模型建構，研究自變量Xi分別選取為X1為年齡因素;X2為性別因素;X3為受教育程度因素;X4為積極性因素;X5為服務規(guī)模因素;X6為服務布局因素;X7為服務結構因素;X8為空間安全因素。從居民自身客觀層面（X1-X4）與體育服務客觀層面（X5-X8）兩個維度來綜合探究居民滿意度。其中體育服務客觀層面（X5-X8）因為略微抽象，分別設計了較為具象的三個二級指標來反映其真實信息。上述指標都采用李克特五級量表法，從低層次到高層次，分別賦值為1—5，即得分越低，表示對此指標下的公共體育服務越不滿意。

二、實證數(shù)據(jù)分析

1.各變量統(tǒng)計分析

研究通過SPSS21.0軟件對各變量進行描述統(tǒng)計分析，具體結果見表1。

2.變量相關系數(shù)檢驗

為避免各因變量之間因相關程度較大而導致多元回歸模型缺乏合理性，故在對變量標準化處理后進行相關系數(shù)檢驗，如表2所示。除X1與X3相關系數(shù)為-0.540較高以外，其余相關系數(shù)都處于較低水準。由于時代背景因素，X1年齡因素與X3受教育程度本就呈現(xiàn)一定的相關性，故綜合考量而言，研究可采用多元回歸模型分析。

3.模型優(yōu)化

運用SPSS統(tǒng)計軟件多元回歸分析的結果見表3。

從表3的數(shù)據(jù)可知，年齡X1、性別X2、受教育程度X3、空間安全X8這四個自變量對居民體育服務供給的滿意度（y）的影響程度并不顯著。而積極性X4、服務規(guī)模X5、服務布局X6、服務結構X7這四個因素在置信區(qū)間95%的水平上，十分顯著。X1、X2、X3這三個因素影響并不顯著也從側面反映了居民個體存在的客觀差異性并不影響總體對于公共體育服務的滿意程度。

在以優(yōu)化模型的導向上，去除了不顯著的因素，模型優(yōu)化結果如表4、表5所示。如表4、5所示，優(yōu)化后的多元線性回歸模型擬合優(yōu)度（R方）結果為0.492，已是多個回歸模型中最優(yōu)解，具備一定程度上的合理性，擬合程度較好。F檢驗臨界值為F=117.358>臨界值，故認為此模型中的方程自變量總體上呈現(xiàn)顯著效果。Sig值為0.000，同樣可知，在置信區(qū)間95%的水平上，模型顯著。故保留優(yōu)化后模型的所有變量，讀系數(shù)表得出多元線性回歸模型方程：

y=1.06e-013+0.198X4+0.242X5+0.404X6+0.113X7+ε（ε≈標準誤差0.032）

三、研究結論

由上述已得出的數(shù)據(jù)模型可知，自變量居民鍛煉積極性（X4）、體育空間供給規(guī)模（X5）;體育空間總布局（X6）;體育服務供給結構（X7）等因素均顯著且正面影響居民對總體體育設施供給的滿意度。其中，居民鍛煉積極性（X4）為居民自身主觀因素，這可能是因為鍛煉積極性較高的居民，平時對公共體育服務的參與度較高，對體育服務產(chǎn)生肯定的心理傾向，呈現(xiàn)近因效應。除此之外，研究數(shù)據(jù)顯示，其他居民自身的客觀因素，例如年齡、性別、受教育程度等因素都未對滿意度產(chǎn)生顯著影響，這也進一步驗證了“全民體育”的客觀實在性。不存在年齡、性別與受教育程度在滿意度上呈現(xiàn)的意見斷層，居民不論客觀個體差異怎樣滿意度都較為趨同，致使呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)中因素不顯著的特征。

而空間安全（X8）因素影響不顯著，與部分相關學者研究并不類同，原因可能是揚州公共體育服務多為社區(qū)供給，鮮有聽聞有安全保障相關措施，同時鮮有相關安全隱患事故的發(fā)生等，造成居民對體育服務的安全性有些許漠視與麻木。

由模型中各因素的系數(shù)可進一步得知，在公共體育服務供給的各客觀因素中，對居民滿意度影響最顯著的因素為體育服務總布局（X6）?？偛季忠蛩睾诵臑榫用駥ΜF(xiàn)有公共體育服務分布與便捷的肯定程度。這也從側面反映出揚州市目前體育空間總布局存在著較為顯著的分布不均、與城鄉(xiāng)體育服務供給差距：一是居民對體育服務中的城鄉(xiāng)布局差距意見較大，二是居民對于體育服務供給規(guī)模（X5）因素的敏感度高，也進一步說明當前揚州各地區(qū)體育服務的供給總規(guī)模仍呈現(xiàn)出不盡如人意的差距化。服務差異不僅反映在城鄉(xiāng)，也反映在各行政區(qū)域間。不同區(qū)域的居民對本地區(qū)體育服務規(guī)模的滿意程度呈現(xiàn)出較大的差異性。此外，公共體育服務供給的結構與多樣性程度也對居民滿意度產(chǎn)生了一定的影響，越具有多樣性、結構越豐富，居民滿意度越高。

參考文獻：

[1]張翠，高麗娜，賀思思，等.河北省城鄉(xiāng)居民參加體育鍛煉場所的調(diào)查分析[J].當代體育科技，2017，7（21）：139-140+145.

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[3]康玄默.商水縣城關鄉(xiāng)居民體育設施滿意度調(diào)查研究[J].運動，2016（12）：147-148+96.

[4]郭寶科.體育強國目標下江浙地區(qū)農(nóng)村居民體育健身意愿研究：基于兩省千位農(nóng)民調(diào)查數(shù)據(jù)的實證分析[J].浙江體育科學，2013，35（1）：36-40.

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責任編輯：楊國棟