摘? 要：技術(shù)是推動媒體進(jìn)步的動力，并引領(lǐng)傳統(tǒng)媒體融合轉(zhuǎn)型。在以數(shù)據(jù)為基石的大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著人工智能和5G技術(shù)的不斷成熟，將在媒體形態(tài)、內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容傳播、內(nèi)容監(jiān)管等各個(gè)方面對媒體產(chǎn)生巨大影響，并為媒體行業(yè)帶來全新的融合發(fā)展格局。本文主要闡述了人工智能技術(shù)在媒體行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，并探討了媒體行業(yè)人工智能的發(fā)展方向，力圖構(gòu)筑智能媒體生態(tài)圈。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;媒體行業(yè);應(yīng)用? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）01-031-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.01.005

本文著錄格式：任鼎.大數(shù)據(jù)時(shí)代新聞媒體的智能發(fā)展之路[J].中國傳媒科技，2020，01（01）：31-33.

導(dǎo)語

媒體格局、輿論生態(tài)和傳播形態(tài)經(jīng)歷深刻變革，媒體行業(yè)正處于融合發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型期。在此大環(huán)境下，探索媒體產(chǎn)業(yè)升級的新方向，從而實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為媒體行業(yè)工作者的重要任務(wù)。隨著云計(jì)算（計(jì)算能力）、大數(shù)據(jù)和人工智能算法的日漸成熟，人工智能進(jìn)入新的爆發(fā)期，大數(shù)據(jù)和人工智能在媒體行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用成果使媒體工作者逐漸意識到數(shù)據(jù)是媒體融合轉(zhuǎn)型發(fā)展的基石，人工智能將成為推動媒體進(jìn)一步融合發(fā)展和體現(xiàn)媒體競爭力的關(guān)鍵核心技術(shù)。可以預(yù)見的是，媒體行業(yè)必將伴隨人工智能的發(fā)展實(shí)現(xiàn)革命性突破，開辟嶄新的數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的智能媒體時(shí)代，引領(lǐng)媒體融合的未來。

1.人工智能技術(shù)發(fā)展及在媒體行業(yè)應(yīng)用

人工智能是一個(gè)融合計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會科學(xué)的前沿綜合學(xué)科，可以使計(jì)算機(jī)在某方面代替人類實(shí)現(xiàn)識別、認(rèn)知，分析和決策。人工智能與大數(shù)據(jù)是一套完整的技術(shù)體系，涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺處理、語音處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列的相關(guān)技術(shù)與理論，并具備對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一采集、處理、存儲、檢索以及深度智能挖掘分析的能力。

人工智能落地應(yīng)用需要滿足極大的條件，比如充足的數(shù)據(jù)、一定的規(guī)律及確定性。因此人工智能在媒體行業(yè)的應(yīng)用場景主要集中于自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺處理、智能語音處理、知識圖譜等方面，通過與內(nèi)容生產(chǎn)（語音識別、智能翻譯、AI自動寫稿、AI視頻自動生成、AI虛擬主持人等）、內(nèi)容審核（內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)智能識別、視頻多模態(tài)標(biāo)簽識別）、內(nèi)容分發(fā)（內(nèi)容標(biāo)簽、用戶畫像、智能推薦、智能問答、智能檢索、廣告智能分發(fā)）等實(shí)際業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)深度融合，推動媒體運(yùn)作流程中每個(gè)環(huán)節(jié)的變革，為媒體向智能化發(fā)展賦能。

1.1自然語言處理

自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，是實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理的內(nèi)容包括：關(guān)鍵詞提取、摘要生成、分詞、實(shí)體識別、主題分類、情感分析、議題提取、事件提取、言論觀點(diǎn)提取、關(guān)系抽取等，并且整體的實(shí)現(xiàn)方法從詞典規(guī)則匹配、統(tǒng)計(jì)學(xué)概率計(jì)算的方法，轉(zhuǎn)變?yōu)楫?dāng)前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的智能分析算法。

在新聞稿件入庫存儲過程中，結(jié)合新聞要素和特性構(gòu)建知識標(biāo)簽體系，利用自然語言處理技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)對圖文音視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，實(shí)現(xiàn)新聞自動分類和自動打印，深度挖掘數(shù)據(jù)加工價(jià)值，并通過智能檢索功能幫助用戶快速定位想要的新聞內(nèi)容，以提高數(shù)據(jù)存儲和檢索的高效性與準(zhǔn)確性。

1.2計(jì)算機(jī)視覺處理

傳統(tǒng)報(bào)業(yè)以圖文稿件為主，隨著移動互聯(lián)網(wǎng)和5G技術(shù)的發(fā)展，長視頻、短視頻、直播、AR等特色產(chǎn)品成為融媒報(bào)道新手段，媒體呈現(xiàn)出資訊視頻化、直播常態(tài)化的特點(diǎn)，圖片、音視頻數(shù)據(jù)越來越成為媒體單位重點(diǎn)需要挖掘分析的對象，因此計(jì)算機(jī)視覺處理成為目前行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)突破的方向。

計(jì)算機(jī)視覺處理涵蓋實(shí)現(xiàn)人臉識別、物體識別、場景識別和動作識別等圖片內(nèi)容分析的能力，基于深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，對圖片、視頻進(jìn)行文字、人臉、物體、場景等多維度分析，自動分類并智能識別相關(guān)內(nèi)容，輸出結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽體系，同時(shí)可自動截取關(guān)鍵幀及精彩片段。

計(jì)算機(jī)視覺處理在媒體中的應(yīng)用已經(jīng)逐漸成熟，包括內(nèi)容智能標(biāo)簽體系、內(nèi)容智能審核等。以媒體內(nèi)容監(jiān)測為例，人工智能使得非結(jié)構(gòu)化媒體數(shù)據(jù)特別是圖片、音視頻數(shù)據(jù)采用機(jī)器審核成為可能，通過數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練建立智能審核模型，針對敏感元素進(jìn)行追蹤，精準(zhǔn)高效識別文字、圖像及視頻中涉政、色情、辱罵、違禁、垃圾廣告等違規(guī)內(nèi)容，并進(jìn)行標(biāo)注和報(bào)警，便于后續(xù)過濾和處理，人工智能技術(shù)的使用減少了人力投入，防御了內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)。

1.3語音處理

語音處理主要包括語音識別和語音合成，語音識別是通過大規(guī)模的訓(xùn)練，將音頻信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器可以識別和處理的文本信息，語音合成通過大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練使機(jī)器能夠仿真發(fā)聲。

語音處理可以運(yùn)用于素材采集環(huán)節(jié)和采編環(huán)節(jié)，基于語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)音視頻轉(zhuǎn)化成文稿進(jìn)行二次編輯，提高編輯人員原本整理語音稿件的工作效率。

1.4知識圖譜

知識圖譜的基礎(chǔ)是自然語言處理技術(shù)和知識深度推理技術(shù)，本質(zhì)是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫，是一種由節(jié)點(diǎn)和邊組成的圖數(shù)據(jù)結(jié)。不同實(shí)體通過關(guān)系相互聯(lián)結(jié)，構(gòu)建關(guān)聯(lián)關(guān)系形成網(wǎng)狀的知識結(jié)構(gòu)，其基本組成單位是“實(shí)體—關(guān)系—實(shí)體”三元組，以及實(shí)體及其相關(guān)“屬性—值”。構(gòu)建知識圖譜的目的是獲取大量有關(guān)聯(lián)的、計(jì)算機(jī)可以理解的知識結(jié)構(gòu)，并使計(jì)算機(jī)具備了從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。其典型應(yīng)用便是智能搜索引擎、智能問答等。

2.人工智能推動媒體智能化發(fā)展

在數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的智能媒體時(shí)代，面對快速變化的技術(shù)形勢，媒體單位在智能化建設(shè)方面需要構(gòu)建自身以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心的技術(shù)生態(tài)體系，基于媒體的數(shù)據(jù)打造具有針對性的人工智能系統(tǒng)，提升媒體業(yè)務(wù)應(yīng)用與人工智能融合度，并打造符合自身未來發(fā)展的建設(shè)模式。

同時(shí)媒體單位更要意識到人工智能距離接近人類學(xué)習(xí)、思考還有很遙遠(yuǎn)的距離，因此人工智能目前最好的應(yīng)用方向是以媒體生產(chǎn)環(huán)境作為突破口，幫助媒體實(shí)現(xiàn)內(nèi)容升級和用戶體驗(yàn)升級。

2.1人工智能推動生產(chǎn)方式變革

人工智能技術(shù)推動機(jī)器自動生產(chǎn)新聞，改變了新聞生產(chǎn)方式，采取人機(jī)合作的方式實(shí)現(xiàn)了新聞瞬時(shí)反應(yīng)、快速生成，解放新聞工作者。這種編輯方式相較于人工寫稿具有高時(shí)效性和真實(shí)客觀性的優(yōu)勢，大大降低了部分新聞?lì)I(lǐng)域的人力投入，并將解放的人力投入優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容創(chuàng)作中，實(shí)現(xiàn)整體創(chuàng)作氛圍的良性循環(huán)。機(jī)器人寫稿就是通過人工智能技術(shù)將大數(shù)據(jù)采集的新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析加工，并把加工好的媒資數(shù)據(jù)和各類內(nèi)容模板組件，自動灌入智能生產(chǎn)引擎，通過機(jī)器自動生產(chǎn)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)新聞的快速編輯生產(chǎn)，這個(gè)生產(chǎn)過程盡量減少人的干預(yù)。

2.2人工智能重塑新聞生產(chǎn)智能化流程

人工智能以技術(shù)力量驅(qū)動生產(chǎn)業(yè)務(wù)變革，為選題策劃、素材采集、內(nèi)容編輯、審核發(fā)布、績效考核和運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)提供智能化服務(wù)。優(yōu)化存儲、簡化編輯、全面提升工作效率。在前期的選題策劃中，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以從海量內(nèi)容中篩選出大眾關(guān)注的熱點(diǎn)和線索，并快速精準(zhǔn)地確定選題。

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，基于語音轉(zhuǎn)寫技術(shù)，快速實(shí)現(xiàn)音視頻轉(zhuǎn)化成文稿進(jìn)行二次編輯。在圖文稿件生產(chǎn)過程中，人工智能技術(shù)可根據(jù)新聞產(chǎn)品的主題要求，自動適配相關(guān)的文字和圖片資料，形成相應(yīng)的圖文專題庫，輔助新聞生產(chǎn)，并可根據(jù)編寫的稿件內(nèi)容自動推薦庫中相關(guān)度最高的新聞素材供采編人員瀏覽，幫助編輯人員快速定位到有價(jià)值的信息。在視頻稿件生產(chǎn)過程中，可通過數(shù)據(jù)算法快速智能化剪輯并生成智能字幕，再經(jīng)過專業(yè)人士的加工和完善形成完整的成品，也可基于文字稿件和采集的多媒體素材，經(jīng)過視頻編輯、語音合成、數(shù)據(jù)可視化等一系列過程，最終生成一條富媒體新聞，輔助新聞生產(chǎn)。

在新聞的內(nèi)容審核環(huán)節(jié)，可以對文字、圖片、音視頻進(jìn)行基于人工智能的內(nèi)容審核，精準(zhǔn)識別涉政、涉黃、涉暴、涉恐和敏感人物等信息，有效管控業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。

在新聞的分發(fā)環(huán)節(jié)中，人工智能技術(shù)可以通過深度學(xué)習(xí)算法，精準(zhǔn)掌握用戶的瀏覽習(xí)慣和偏好，進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容推薦，實(shí)現(xiàn)千人千面。在新聞的傳播環(huán)節(jié)中，運(yùn)用人工智能技術(shù)可對信息真實(shí)性進(jìn)行核查，有效防范可控制假新聞的傳播。

2.3構(gòu)建人工智能中臺

太極計(jì)算機(jī)股份有限公司深耕媒體行業(yè)20年，長期服務(wù)于中央、區(qū)域、行業(yè)媒體及大型政企單位，作為我國媒體融合進(jìn)程的有力推動者，見證并參與了媒體行業(yè)的技術(shù)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，我們深刻地理解技術(shù)給媒體帶來的巨大影響。媒體單位只有擁抱人工智能等新技術(shù)，持續(xù)賦能媒體應(yīng)用，創(chuàng)新新聞創(chuàng)作、發(fā)布形式，方能引領(lǐng)媒體融合的未來。

媒體單位以底層大數(shù)據(jù)平臺和智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施平臺為支撐打造人工智能中臺，將業(yè)務(wù)應(yīng)用所需的底層算法模型下沉至中臺，以達(dá)到復(fù)用、組合創(chuàng)新、規(guī)?；瘶?gòu)建智能服務(wù)的目的。同時(shí)發(fā)揮媒體的優(yōu)勢聯(lián)合行業(yè)內(nèi)頂尖的技術(shù)公司打造智能生態(tài)體系，在為上層應(yīng)用提供技術(shù)支撐的前提下打造前瞻性的創(chuàng)新應(yīng)用，賦能媒體產(chǎn)業(yè)升級，打造智慧媒體。

結(jié)語

本文詳細(xì)介紹了人工智能的主要技術(shù)方向，隨著人工智能技術(shù)的成熟和發(fā)展，人工智能已經(jīng)深入新聞媒體內(nèi)容制作傳播的整個(gè)流程，從新聞選題、內(nèi)容采集、新聞生產(chǎn)及分發(fā)，每個(gè)環(huán)節(jié)都有人工智能的助力，極大提升了編輯工作效率，解放了編輯勞動力，幫助創(chuàng)意新聞的生產(chǎn)。

人工智能僅僅只是開始，未來，隨著5G正式投入運(yùn)營，物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算技術(shù)將得到長足的發(fā)展。媒體與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，打造多元化的人機(jī)交互智能體驗(yàn)，構(gòu)建萬物皆媒的媒體生態(tài)。同時(shí)，更需警惕人工智能對人類的影響。以智能推薦為例，人工智能建立了一個(gè)強(qiáng)化人類學(xué)習(xí)的閉環(huán)，基于手機(jī)用戶的使用行為及狀態(tài)進(jìn)行內(nèi)容推薦，在過程中通過強(qiáng)化用戶接收到的信息來潛移默化影響用戶的觀點(diǎn)和行為。算法的背后是人，算法的價(jià)值觀就是人的價(jià)值觀，算法的缺陷是價(jià)值觀的缺陷，因此媒體需要強(qiáng)化正確價(jià)值觀主導(dǎo)下的技術(shù)驅(qū)動，賦予新型主流媒體媒體的正確方向，為人工智能在行業(yè)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。

[1]中國社會科學(xué)院新聞與傳播研究所唐旭軍等.中國新媒體發(fā)展報(bào)告No.9（2018）[M].北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2018.

[2]王成文.人工智能時(shí)代的媒體變革[J].中國社會科學(xué)報(bào)，2018.

[3]閆海潮.新一代人工智能健康發(fā)展的價(jià)值取向[J].我國青年網(wǎng)民價(jià)值觀實(shí)證研究，2019.

作者簡介：任鼎，男，漢族，安徽省宿州市，太極計(jì)算機(jī)股份有限公司文旅戰(zhàn)略業(yè)務(wù)本部業(yè)務(wù)發(fā)展中心總經(jīng)理，研究方向：媒體行業(yè)的智能化融合發(fā)展研究。