胡蝶 尹萍 吳寒 孟詩(shī)瑜

摘要：本研究首先通過(guò)區(qū)位商、感應(yīng)度和影響力系數(shù)的計(jì)算對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展的概況進(jìn)行全局的了解;再根據(jù)2017年廣東省7部門(mén)投入產(chǎn)出表對(duì)各部門(mén)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度和經(jīng)濟(jì)距離進(jìn)行測(cè)度，了解廣東省各產(chǎn)業(yè)的大致關(guān)系;最后在42部門(mén)中篩選出與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)距離較近的5個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖的繪制。以2017年廣東省投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)，綜合多方面分析結(jié)果，對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各產(chǎn)業(yè)部門(mén)的地位作用進(jìn)行識(shí)別研究，進(jìn)而對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的完善和發(fā)展提出政策建議。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè);產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián);經(jīng)濟(jì)距離;投入產(chǎn)出

中圖分類(lèi)號(hào)：F32? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2020）08-0128-04

一、文獻(xiàn)綜述

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)理論最早產(chǎn)生于上世紀(jì)50年代的美國(guó)，而后迅速傳入英國(guó)、日本、加拿大等發(fā)達(dá)國(guó)家，表明農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)農(nóng)業(yè)甚至整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積極影響。理論誕生以來(lái)，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的研究方法不斷涌現(xiàn)與創(chuàng)新，如田婧利用歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》和《中國(guó)糧食年鑒》等數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用Logistic回歸模型對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化水平的影響因素進(jìn)行重要性測(cè)度和評(píng)價(jià)。陳婧銥通過(guò)對(duì)江蘇省多地的小龍蝦產(chǎn)業(yè)鏈的實(shí)地調(diào)查，分析了該產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展?fàn)顩r與瓶頸問(wèn)題，對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展方向提供了建議。葉安寧、張敏利用《2018年遼寧省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2018年遼寧省投入產(chǎn)出表，運(yùn)用產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟(jì)距離等方法分析遼寧省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，為提升該產(chǎn)業(yè)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力提供建議。

在以往對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的研究中，大部分是從單一維度來(lái)分析，如僅從產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度和影響力方面，或僅從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)方面進(jìn)行研究，鑒于此，本研究將從多個(gè)維度來(lái)綜合分析廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的現(xiàn)狀和特征。主要采用投入產(chǎn)出分析法，并結(jié)合產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、經(jīng)濟(jì)距離、感應(yīng)度系數(shù)以及影響力系數(shù)來(lái)較為全面地論證和分析農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)與農(nóng)業(yè)部門(mén)的聯(lián)系。

二、研究模型和方法

經(jīng)濟(jì)學(xué)上，通常把投入產(chǎn)出模型分為里昂惕夫模型和Ghosh模型。兩種模型的內(nèi)容和區(qū)別如表1所示。

其中，A為L(zhǎng)eontief投入系數(shù)矩陣;A為Ghosh產(chǎn)出系數(shù)矩陣;aij為里昂惕夫投入系數(shù);a'ij為Ghosh產(chǎn)出系數(shù);xi表示部門(mén)i的總產(chǎn)出;xj表示部門(mén)j的總投入。（I-A）-1為L(zhǎng)eontief逆矩陣，記為L(zhǎng);（I-A'）-1為Ghosh逆矩陣，記為G。L矩陣和G矩陣既能反映產(chǎn)業(yè)的直接關(guān)聯(lián)，還能反映間接關(guān)聯(lián)的大小。

為了對(duì)產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行衡量，在綜合考慮供需因素的情況下，本研究的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)利用Leontief矩陣和Ghosh矩陣進(jìn)行測(cè)度，定義產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣F為：

產(chǎn)業(yè)之間的完全關(guān)聯(lián)是多步累積完成的，需要結(jié)合產(chǎn)業(yè)的直接關(guān)聯(lián)和間接關(guān)聯(lián)，而經(jīng)濟(jì)距離能夠反映這種完全關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度，本研究定義產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)距離（累積的步長(zhǎng)平均數(shù)）為：

公式（2）中，矩陣V的元素Vij表示i產(chǎn)業(yè)的單位成本變化對(duì)j產(chǎn)業(yè)成本影響的平均經(jīng)濟(jì)距離。由于產(chǎn)業(yè)間經(jīng)濟(jì)距離的數(shù)值比較復(fù)雜，不利于觀察，為了使得計(jì)算結(jié)果更加簡(jiǎn)潔明了，本研究將經(jīng)濟(jì)距離數(shù)據(jù)進(jìn)行取整，并且將關(guān)聯(lián)度強(qiáng)度較弱的產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)距離刪除。于是，在公式（1）和公式（2）的基礎(chǔ)上，需要構(gòu)建一個(gè)新矩陣S，該矩陣的元素為0或正整數(shù)。該矩陣的第ij元素為：

公式（3）中int為取整符號(hào)，此處采用向下取整。

為了探究廣東省農(nóng)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的作用力大小和受其他產(chǎn)業(yè)作用的程度，本研究對(duì)此引入了產(chǎn)業(yè)的感應(yīng)度和影響力系數(shù)。產(chǎn)業(yè)部門(mén)i的感應(yīng)度系數(shù)為：

公式（4）中，bij為完全消耗系數(shù)矩陣B第i行第j列的元素。B=（I-A）-1-I。

產(chǎn)業(yè)j的影響力系數(shù)為：

三、結(jié)果分析

在利用投入產(chǎn)出模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈綜合分析之前，首先需要對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)發(fā)展的概況進(jìn)行全局的把握，這里主要通過(guò)對(duì)廣東省農(nóng)業(yè)的區(qū)位商、感應(yīng)度和影響力系數(shù)的計(jì)算來(lái)了解。

根據(jù)《2019年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2019年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，廣東省2018年的地區(qū)生產(chǎn)總值為97 277.77億元，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為3 831.44億元;2018年全國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為900 309.5億元，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值為64 734.0億元。由此可計(jì)算出廣東省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值區(qū)位商為0.5478<1，可得廣東省農(nóng)業(yè)的專(zhuān)業(yè)化程度不高，該產(chǎn)業(yè)有很大的提升和發(fā)展空間。

根據(jù)2017年廣東省42部門(mén)投入產(chǎn)出表，利用公式（4）和公式（5）分別計(jì)算出廣東省農(nóng)業(yè)的感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)。其中感應(yīng)度系數(shù)為1.1916>1，反映了廣東省農(nóng)業(yè)的感應(yīng)度高于全部產(chǎn)業(yè)的平均水平;影響力系數(shù)為0.5629<1，顯示了廣東省農(nóng)業(yè)的影響力低于總體平均水平。

（一）7部門(mén)數(shù)據(jù)研究結(jié)果與分析

利用《2017年廣東省投入產(chǎn)出表（42部門(mén)）》，將代碼為02～05，06～26，28和30，31～42的產(chǎn)業(yè)部門(mén)分別進(jìn)行合并，粗略地劃分成了7個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)，部門(mén)的命名依次為：農(nóng)業(yè)，采礦業(yè)，制造業(yè)，建筑業(yè)，運(yùn)輸郵電業(yè)，商業(yè)飲食業(yè)，其他服務(wù)業(yè)。進(jìn)而得到7部門(mén)投入產(chǎn)出表，用以分析廣東省產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和經(jīng)濟(jì)距離概況。

利用公式（1）計(jì)算產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣，結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，廣東省農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)之和為1.56，后向關(guān)聯(lián)之和為0.75。前向關(guān)聯(lián)表明產(chǎn)業(yè)鏈上的供給方的影響力大小，后向關(guān)聯(lián)表明產(chǎn)業(yè)鏈上的需求方的影響力大小。由于農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)之和與后向關(guān)聯(lián)之和的比值大于1，因此農(nóng)業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的依存度低，而其他產(chǎn)業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)的依存度高，農(nóng)業(yè)應(yīng)先行發(fā)展。另外，采礦業(yè)、商業(yè)飲食業(yè)、運(yùn)輸郵電業(yè)、其他服務(wù)業(yè)也是與農(nóng)業(yè)一樣可歸類(lèi)為中間投入型基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)。而制造業(yè)、建筑業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)之和小于后向關(guān)聯(lián)之和，可歸類(lèi)為最終需求型制造產(chǎn)業(yè)。

從部門(mén)間的聯(lián)系上看，農(nóng)業(yè)對(duì)制造業(yè)的前向關(guān)聯(lián)是最大的，后向關(guān)聯(lián)最大的部門(mén)仍為制造業(yè)，分別為1.09和0.42，這表明農(nóng)業(yè)和制造業(yè)為雙向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)為制造業(yè)提供產(chǎn)品以供其生產(chǎn)加工，制造業(yè)的產(chǎn)品又返回農(nóng)業(yè)進(jìn)行生產(chǎn)。

通過(guò)公式（2）計(jì)算出7個(gè)部門(mén)的平均影響距離，結(jié)果見(jiàn)表3中括號(hào)外的數(shù)據(jù)。從表3中可以看出，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)距離大于2.0的有40個(gè)數(shù)值，占比高達(dá)81.63%，產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)大部分是間接關(guān)聯(lián)。觀察對(duì)角線上的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)除了商業(yè)飲食業(yè)與制造業(yè)，其他產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)自身的經(jīng)濟(jì)距離都小于2，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部關(guān)系緊密，為直接依賴關(guān)系。

由表3還可以看出，農(nóng)業(yè)與采礦業(yè)、建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)較大;農(nóng)業(yè)與采礦業(yè)和建筑業(yè)的后向關(guān)聯(lián)較大。計(jì)算各產(chǎn)業(yè)的前向平均影響距離均值，結(jié)果顯示采礦業(yè)的均值最大;計(jì)算各產(chǎn)業(yè)的后向經(jīng)濟(jì)距離均值，結(jié)果顯示制造業(yè)的均值最大。

利用公式（3），取閾值a=14/42，計(jì)算得到平均經(jīng)濟(jì)距離對(duì)應(yīng)的S矩陣，結(jié)果見(jiàn)表3中括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)，進(jìn)而構(gòu)建出廣東省7個(gè)部門(mén)的產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)（圖1）。

（二）42部門(mén)數(shù)據(jù)研究結(jié)果與分析

通過(guò)圖1的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，可以了解廣東省各產(chǎn)業(yè)的大致關(guān)系，但是若想單獨(dú)研究農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈，該網(wǎng)絡(luò)圖或者說(shuō)7部門(mén)投入產(chǎn)出表提供的信息十分有限。此時(shí)，需要對(duì)42個(gè)部門(mén)的投入產(chǎn)出表進(jìn)行研究，考察農(nóng)業(yè)和細(xì)分部門(mén)之間的關(guān)系。

在信息量大大增加的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖的繪制難度也直線上升。在運(yùn)用42部門(mén)數(shù)據(jù)的情況下，產(chǎn)業(yè)部門(mén)的數(shù)量和表示經(jīng)濟(jì)距離的箭頭數(shù)量十分龐大，呈現(xiàn)結(jié)果也相應(yīng)變得復(fù)雜繁瑣，難以直觀地觀察網(wǎng)絡(luò)圖的特征。鑒于此，本處研究不考慮與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)距離較小的產(chǎn)業(yè)，將其從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖中剔除，從而精簡(jiǎn)S矩陣，得到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈簡(jiǎn)圖。精簡(jiǎn)步驟如下：利用2017年廣東省42部門(mén)投入產(chǎn)出表，首先根據(jù)公式（1）和公式（2），計(jì)算出產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣。然后根據(jù)公式（3），取閾值a=5/42，計(jì)算出S矩陣。最后將S矩陣中前向經(jīng)濟(jì)距離和后向經(jīng)濟(jì)距離都小于1的產(chǎn)業(yè)部門(mén)剔除，得到子矩陣，記為S?？s減后，S矩陣中留下了農(nóng)業(yè)、煤炭業(yè)、木材家具業(yè)、住宿餐飲業(yè)和食品煙草業(yè)共5個(gè)產(chǎn)業(yè)。

從圖2中可以看出：第一，產(chǎn)業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)距離分布在1，2，4，5之間，絕大部分小于1.0，也有一部分小于2，大于等于2的相對(duì)較少，這表明廣東省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中產(chǎn)業(yè)之間的影響較為復(fù)雜，既存在直接影響又存在間接影響;第二，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)距離主要集中在1到2的范圍內(nèi)，只有住宿餐飲業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)經(jīng)濟(jì)距離小于1;第三，煤炭業(yè)為農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，木材家具業(yè)和住宿餐飲業(yè)為農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，而食品煙草業(yè)與農(nóng)業(yè)有著雙向聯(lián)系。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

通過(guò)對(duì)廣東省7個(gè)部門(mén)的投入產(chǎn)出表的分析可以得出，制造業(yè)在7個(gè)產(chǎn)業(yè)中處于中心的地位，制造業(yè)和其中的三個(gè)產(chǎn)業(yè)的較強(qiáng)依存關(guān)系就充分體現(xiàn)了地位，且其中的依存關(guān)系都為雙向的依存關(guān)系。據(jù)分析還發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)、木材家具業(yè)、食品煙草業(yè)以及煤炭業(yè)在S矩陣對(duì)角線上對(duì)應(yīng)的數(shù)值都為1，與產(chǎn)業(yè)自身為直接依賴的關(guān)系，產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)度較高。

利用廣東省42個(gè)部門(mén)投入產(chǎn)出表分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)的主要依存產(chǎn)業(yè)為木材家具業(yè)、煤炭業(yè)、食品煙草業(yè)和住宿餐飲業(yè)，尤其是木材家具業(yè)和食品煙草業(yè)。其中農(nóng)業(yè)與食品煙草業(yè)為雙向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)為住宿餐飲業(yè)和木材家具業(yè)，前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)為煤炭業(yè)。五個(gè)產(chǎn)業(yè)部門(mén)之間所有的平均影響距離中，有五條都大于2，這說(shuō)明它們之間主要存在著間接依賴的關(guān)系。

（二）政策建議

第一，完善產(chǎn)業(yè)集群戰(zhàn)略。農(nóng)業(yè)、木材家具業(yè)、食品煙草業(yè)以及煤炭業(yè)的產(chǎn)業(yè)內(nèi)關(guān)聯(lián)度高，表明這些產(chǎn)業(yè)的內(nèi)部市場(chǎng)交易較活躍。因此，這些產(chǎn)業(yè)往往可通過(guò)在地理上聚集的相似企業(yè)來(lái)獲得更大的發(fā)展?jié)摿ΑＵ畱?yīng)該有針對(duì)性地對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的不同產(chǎn)業(yè)實(shí)施不同的產(chǎn)業(yè)聚集政策，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群健康有序發(fā)展。

第二，在42部門(mén)分類(lèi)中，對(duì)于農(nóng)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如煤炭業(yè)，首先要促進(jìn)煤炭業(yè)的發(fā)展，才能保證相關(guān)農(nóng)資物品的充分供應(yīng)，從而保障農(nóng)業(yè)的增產(chǎn)與增收;對(duì)于農(nóng)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)如木材家具業(yè)和住宿餐飲業(yè)，廣東省可通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行價(jià)格補(bǔ)貼，對(duì)農(nóng)業(yè)相關(guān)企業(yè)進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼、資金貼息、納稅返還，對(duì)優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目主體實(shí)行差異化的激勵(lì)政策，從而降低后向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的成本，促進(jìn)其穩(wěn)定發(fā)展。

第三，深化農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和采礦業(yè)的融合發(fā)展。通過(guò)對(duì)42部門(mén)投入產(chǎn)出表的分析，顯示出食品煙草業(yè)和木材家具業(yè)與農(nóng)業(yè)聯(lián)系緊密，而煤炭業(yè)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)較小;在7部門(mén)投入產(chǎn)出表分析中，顯示制造業(yè)與農(nóng)業(yè)的聯(lián)系緊密，采礦業(yè)與農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)較小。而食品煙草業(yè)和木材家具業(yè)同屬于7部門(mén)分類(lèi)中的“制造業(yè)”，煤炭業(yè)屬于“采礦業(yè)”這個(gè)分類(lèi)，因此這兩種分析都表明廣東省農(nóng)業(yè)和制造業(yè)的發(fā)展保持著緊密聯(lián)系，而和采礦業(yè)聯(lián)系較為疏遠(yuǎn)，應(yīng)繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和采礦業(yè)的融合發(fā)展。

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[責(zé)任編輯：方 曉]