摘要：本文提出了在新零售的背景下，智能超市發(fā)展的現(xiàn)狀與問題，通過對智能超市技術層面以及消費者層面的分析與研究，提出了在新零售模式下智能超市未來發(fā)展的策略以及建議。

關鍵詞：新零售;智能超市;策略研究

一、研究背景

2016年阿里董事局主席提出了新零售的概念，該模式的提出這是基于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過了五年的高速成長的背景，電子商務發(fā)展已經(jīng)趨向于飽和，邊際利潤逐漸減少，線上零售業(yè)的增速已經(jīng)十分緩慢，不得不再次考慮線下零售的路徑，將線上與線下的優(yōu)勢結合。盒馬鮮生的餐飲+零售模式、智能超市、無人貨架以及永輝超級物種等多種新零售形式，通過線上人工智能大數(shù)據(jù)的分析器與線下的實體店相結合的方式尋找突破利潤增長額的瓶頸期，來找到經(jīng)濟新的增長點。

先進的人工智能技術對智能超市的供應鏈的構建的自動化信息化順應了當下大數(shù)據(jù)的時代發(fā)展的趨勢，也符合了該行業(yè)的發(fā)展特點，人工智能疊加下的便利店供應鏈系統(tǒng)在未來會迎來指數(shù)式的爆炸增長。除技術因素外，消費者消費方式和消費心理與以往相比有了更大得轉變。消費方式趨向于簡單快捷，將智能超市普及可以極大地滿足了消費者簡單快捷的購物方式。智能超市的發(fā)展可以從技術層面和消費者層面進行探討。

（一）研究意義

從技術層面看，在人工智能的技術背景下，供應鏈信息直接由智能超市內人工智能系統(tǒng)發(fā)出，不需要人工統(tǒng)計，使智能超市進一步的規(guī)模化，同時多個智能超市可以由一個管理團隊同時管理，有效降低平均管理成本和運營成本。減少的人工成本的剩余可以反映在商品的價格上，在商品的價格上實現(xiàn)進一步的讓利，價格優(yōu)勢會逐漸顯現(xiàn)。

在消費者的角度上來看，智能超市的最大優(yōu)勢就是其精確的反饋結果，通過人工智能的精確的數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)消費者需求商品的最優(yōu)供應鏈配置，自動快速的反饋商品銷售歷史，將銷售結果轉化為智能化的營銷方案，對于適應了信息技術改良生活的新興消費者群體而言有巨大的吸引力。

所以，有必要探析在技術層面的基礎上，對消費者心理變化趨勢下智能超市新零售策略提出新的建議和措施。

（二）相關文獻

有學者基于“零售之輪”理論，認為新零售以及智能超市產(chǎn)生的動因，由于經(jīng)營成本的上升，使得“純電商”進入“零售之輪”的第三階段，即衰落階段，催生了新零售模式，提出了整合零售渠道、實施全渠道策略，個性化定制、柔性化生產(chǎn)，“社交+體驗”購物空間和平臺打造等促進“新零售”及智能化超市發(fā)展的建議;有學者認為“新零售”和智能超市可以看作是企業(yè)以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進技術手段，對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造、進而重塑零售業(yè)態(tài)結構與生態(tài)圈，并對超市等零售部門線上服務、線下體驗以及現(xiàn)代物流進行深度融合的零售新模式;此外，還提出了對“新零售”和智能超市發(fā)展的展望，認為智能超市等新零售模式將會更好的契合消費者日益增長的個性化、自主化需求并最終將能獲得消費者的認可與喜愛。

有學者分析了全渠道平臺構建和新興技術兩個支撐新零售的關鍵問題，就人工智能信息技術的的應用，美國麻省理工學院Kevin Ashton 授提出了物聯(lián)網(wǎng)的概念，人工智能不僅僅可以在公交卡，身份證，智能手環(huán)等方面進行應用。在零售行業(yè)供應鏈的發(fā)展中也有巨大的應用前景。就智能超市供貨技術未來的發(fā)展趨勢而言，有學者探討了通過人工智能的數(shù)據(jù)運算分析而發(fā)出的反饋完成的。通過在銷售端對用戶的消費習慣進行記錄，后臺的大數(shù)據(jù)信息流的分析可以將貨物種類品牌進行優(yōu)化，將制造商，供貨商，消費者進行全頻道無縫對接。從而對商品的訂購物流到補貨，貨品的整理反應將更加及時。就智能超市信息化的社會意義而言，有學者提出人工智能的應用標致著量化數(shù)據(jù)的計算，用戶每一次的購買行為，都會對計算機產(chǎn)生反饋然后得到新的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)反映到供應商那里，可以幫助供應商預測并分析該產(chǎn)品的未來銷量，提前決定后續(xù)的生產(chǎn)種類，零售商也可以通過收集到的數(shù)據(jù)調整得到屬于自己的個性化的訂單。人工智能從它的信號領域一旦擴大到商業(yè)化的領域，它自身的內涵也就得到了推廣。

從新零售及智能化超市的技術對消費者心理、行為和消費方式的影響方面，有學者提出人工智能具有數(shù)字化精確化的特征可以根據(jù)便利店內消費者的歷史購買記錄，消費的習慣以及個人偏好為每個用戶提供最優(yōu)化的消費方案，有了消費者消費偏好的數(shù)據(jù)可以改變過去零售業(yè)被動的狀態(tài)，轉為主動預測消費者的消費行為，甚至可以引導消費習慣，讓的銷售效率得到顯著的提升。

二、現(xiàn)狀與問題

（一）從技術層面看

智能超市應用的技術包羅人臉辨認、圖像辨認、RFID+視覺辨認、生物辨認等。這些黑科技的使用讓人眼前一亮，但其實都存在著缺陷。以阿里的無人超市為例，目前其最大承載量50人，如果規(guī)模擴大，那么系統(tǒng)的計算量就會增加，識別的精確度就難以保障。以F5未來商店為例，雖然自運營以來，并沒有發(fā)現(xiàn)盜竊的現(xiàn)象，但其產(chǎn)品卻會受溫度的影響，如果外界的溫度過高，則會使里面的產(chǎn)品變質，因此，有必要加強控制溫度方面的技術。RFID的技術即RFID標簽采用了一種非接觸式的自動識別技術，但如果這個標簽被緊緊握住，就會無法識別。

智能超市信息化技術需要有一定的基礎設施作為保障，但是我國大部分地區(qū)基礎設施落后的因素直接影響智能超市信息化的順利進行。信息終端設備的價格信息費用太高以及缺乏便捷式的終端設備，導致自發(fā)投入到信息化過程的資金積極性不高，呈現(xiàn)各自為陣的形式。信息化的建設資金和技術人才的缺乏這是制約智能超市管理信息化的又一重要因素。即使已經(jīng)有的城市已經(jīng)建設了信息化系統(tǒng)，但是信息處理手段的落后以及傳輸工具的不暢通等問題，都會影響信息的采集、分析、處理、發(fā)布，這些對于信息化系統(tǒng)的效率產(chǎn)生了嚴重的不利影響。既要懂得供應鏈管理知識又要懂得信息技術的“復合型”技術人才嚴重不足，技術水平低，很多技術人員都是兼職的。偏遠地區(qū)的信息網(wǎng)絡設備的投入維護服務工作成本十分高昂，從利益角度考慮，如果沒有長效機制來刺激積極性，信息化系統(tǒng)的維護建設便無從談起。

（二）從消費者角度看

未來消費者的消費心理、行為和方式的變化有以下幾點：

消費品市場發(fā)展到今天，產(chǎn)品都極其豐富且具有個性化特質。現(xiàn)時代的消費者往往都比較富有想象力，個性張揚，渴望變化，好奇心也極強，有問卷中顯示在人們的消費理念中，對自身的個性化需求還是比較高的。

隨著消費者的消費品味的提高，傳統(tǒng)電商觸不到、摸不到的形式已逐漸不能滿足消費者的體驗需求。一方面，消消費者會關注自己的消費行為是否會帶來一些附加價值，比如某種心理上的滿足，另一方面，消費者如今也比較關注高質量高品質的產(chǎn)品特性。

消費者更加追求便利、即時、快捷。傳統(tǒng)的商品選擇過程短則幾分鐘長則幾個小時，再加上耗在交通上的時間，消耗了消費者大量的時間為精力。在日新月異的快節(jié)奏時代，人們崇尚即時、便利、隨手可得的消費體驗。

現(xiàn)代消費者十分注重消費時精神上的愉悅、情感上的滿足，躲避干擾，注重購物時的舒適感，都希望在購物中體驗“隨便挑、隨便選”的快感。而在傳統(tǒng)商店中，商家提供的熱情服務其實有時候對消費者來說是一種干擾和妨礙，“走哪跟哪”的推介熱情反而嚇跑了顧客。

三、對策與建議

（一）技術層面

政府加大對信息化技術的資金扶持力度，設立信息系統(tǒng)發(fā)展的專項資金，財政部門應按逐年遞增的原則，每年安排一定量的資金作為智能超市供貨管理信息化的引導資金，充分利用現(xiàn)代通信技術，計算機人工智能數(shù)據(jù)庫包括但不限于虛擬現(xiàn)實技術等眾多技術覆蓋智能超市。完善網(wǎng)絡信息的功能，開通即時反饋系統(tǒng)，實施信息互動，為供貨商與消費者提供全方面的信息服務。并推廣到廣大群眾中，提升其一站式信息服務的意識，實現(xiàn)信息的交流與共享。提高消費者和供貨商對于信息應用的能力，推廣供貨系統(tǒng)信息化的優(yōu)勢。

從具體的技術應用上面來看，比如為智能化超市設立的貨架庫存表中的數(shù)據(jù)，可以是兩個商品庫存表，一個倉庫庫存，另一個是貨架庫存，系統(tǒng)在商品進貨以及貨架擺放的時候都是適時更新庫存的;在智能化超市設計一個商品基本信息維護模塊，負責在某種商品第一次入庫的時候登記用，通過新型的條碼技術來實現(xiàn)，根據(jù)這種新型條碼可以區(qū)分出商品及其大小包裝、數(shù)量比、價格等。智能超市技術瓶頸也是目前技術層面最大的挑戰(zhàn)，包括如何解決射頻技術容易被屏蔽，標簽也被撕壞的問題以及人臉識別技術中識別出錯的問題。

（二）消費者層面

重視以及更加了解消費者心理，準確快速捕捉消費者心理特征，讓智能超市這種消費方式真正合適于未來的消費趨勢。

比如智能超市的選址、退換貨程序都應兼顧消費者追求便利的心理，利用大數(shù)據(jù)，將便利與科學選址相結合，準確分析用戶需求以及需求旺盛的聚集地，滿足真正有需要的消費者需求。在退換貨程序上，目前智能超市的發(fā)展還在初期階段，相關配套的售后服務技術還未真正跟上步伐，多數(shù)商品是不支持退換貨的，要想真正留住顧客，智能超市還須完善退換貨等售后服務。將智能超市與其它配套服務結合起來，有72.22%的人選擇了“自助取件站”，50%的人選擇了“就餐區(qū)”，40.74%的人“共享充電寶”。面對消費者躲避干擾的消費心理，從消費者進門開始，首先感受到的就是整個購物環(huán)境是否整潔、舒適，智能超市應該極力打造一種內部舒適的購物氛圍，盡量避免出現(xiàn)一種摩肩接踵的情況，在空間布局上營造一種“小而不擠”的空間感受，滿足消費者購物時的不被干擾的需求。智能超市要從可靠的貨源開始，簡化消費流程之外，注重產(chǎn)品的品質，給消費者提供有別于傳統(tǒng)便利店的優(yōu)質產(chǎn)品，提高消費者對產(chǎn)品的復購率，滿足消費者注重消費體驗的購買心理。

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作者簡介：

茅力可，女，中南民族大學副教授，華中科技大學管理學博士，研究方向：企業(yè)管理，運作管理。