摘要：本文介紹了大數(shù)據(jù)時代下，圖書館知識服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)和知識服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變，從構(gòu)建信息資源共享網(wǎng)絡(luò)、提供個性化知識服務(wù)以及建立多元化圖書館知識服務(wù)體系等方面闡述圖書館知識服務(wù)的優(yōu)化與創(chuàng)新，以期使讀者獲得更加專業(yè)化、精準(zhǔn)化的知識服務(wù)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);圖書館知識服務(wù);優(yōu)化;創(chuàng)新

一、大數(shù)據(jù)概述

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，人們越來越廣泛地應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)也逐漸得到推廣，這些都推動了數(shù)據(jù)體量以一種前所未有的速度在增長，先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)也已融入到各個領(lǐng)域當(dāng)中，人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。同時，大數(shù)據(jù)也在不斷地推動著信息技術(shù)的發(fā)展以及引領(lǐng)各領(lǐng)域的變革。

（一）大數(shù)據(jù)的概念

全球知名咨詢公司麥肯錫曾提出人類已經(jīng)邁入大數(shù)據(jù)時代，這里所指的“大數(shù)據(jù)”在采集、存儲、管理以及分析等能力方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件。也有人提出如果想讓“大數(shù)據(jù)”在決策和洞察時發(fā)揮最大效力，需要通過全新的處理模式才能實現(xiàn)。維基百科也提出，大數(shù)據(jù)就是指涉及的數(shù)據(jù)量規(guī)模巨大，且無法通過人工的方式在合理的時間內(nèi)對信息進(jìn)行捕獲、管理和處理，從而無法有效地整理為人力所能解讀的信息。

（二）大數(shù)據(jù)的特征和圖書館知識服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)

1.Volume—數(shù)據(jù)體量大

大數(shù)據(jù)時代的一個最為顯著的特點就是數(shù)據(jù)體量巨大。在數(shù)據(jù)處理技術(shù)快速提升的同時，數(shù)據(jù)無論是在存儲量方面還是生產(chǎn)體量方面都是成倍增長的。如何快速處理分析如此海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為當(dāng)前時代發(fā)展的難題。對于圖書館來說，能否依托于大數(shù)據(jù)提升圖書館信息數(shù)據(jù)處理能力，充分挖掘館藏資源的價值，合理配置資源，已經(jīng)成為提升圖書館知識服務(wù)能力的關(guān)鍵。

2.Variety—數(shù)據(jù)類型繁多

數(shù)據(jù)體量大的一個直接影響就是數(shù)據(jù)類型的增多。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣化，其中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指高度組織和整齊格式化的數(shù)據(jù)，相較于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是更容易處理和使用的數(shù)據(jù)類型。但是在大數(shù)據(jù)時代下非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈爆發(fā)式增長，為數(shù)據(jù)的處理帶來了巨大的挑戰(zhàn)。對于擁有復(fù)雜龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的圖書館來說，同樣也是不小的挑戰(zhàn)。

3.Value—價值密度低

現(xiàn)實世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中，有價值的數(shù)據(jù)往往所占的比例極小，因此數(shù)據(jù)體量的爆發(fā)式增長也讓數(shù)據(jù)的價值密度不斷的降低。例如我們對一段視頻進(jìn)行監(jiān)控，就會發(fā)現(xiàn)時長越長的視頻，其有用的數(shù)據(jù)時長其實越短。而大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢就在于能在海量不相關(guān)的各種類型數(shù)據(jù)中，挖掘出對于未來趨勢預(yù)測和決策有真正價值的數(shù)據(jù)。因此，面對當(dāng)前的海量數(shù)據(jù)，如何迅速的去偽存真，去粗取精，是當(dāng)前需要解決的難題。大數(shù)據(jù)時代下，圖書館用戶的信息需求越來越個性化、專業(yè)化。如何滿足用戶不斷變化的信息需求，為用戶帶來更加精準(zhǔn)、完善的知識服務(wù)，提升用戶的滿意度，成為了圖書館知識服務(wù)模式創(chuàng)新的核心任務(wù)。

4. Velocity—處理速度快

區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)時代最為顯著的特征就是數(shù)據(jù)的處理速度快。IDC預(yù)計的2020年已經(jīng)來到，根據(jù)他的預(yù)計，今年全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35ZB。圖書館收集的用戶數(shù)據(jù)能否通過大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行快速的處理分析，從而預(yù)測用戶潛在的信息需求，成為了提升用戶的滿意度的關(guān)鍵問題。

二、優(yōu)化圖書館知識服務(wù)模式

大數(shù)據(jù)時代的技術(shù)發(fā)展為圖書館的發(fā)展提供了重要的技術(shù)支撐，也為當(dāng)前圖書館的工作定位、發(fā)展理念以及服務(wù)模式帶來了根本性的變化。圖書館各項工作的開展，需要積極迎接大數(shù)據(jù)帶來的各種挑戰(zhàn)，這不僅僅是一個重大抉擇，更是圖書館事業(yè)的發(fā)展的新起點?；诖髷?shù)據(jù)理念的圖書館知識服務(wù)模式的優(yōu)化，首先要從數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)體系入手，構(gòu)建一個動態(tài)的、優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)體系，從而有力的打破在信息技術(shù)洪流中圖書館事業(yè)發(fā)展的瓶頸。

（一）擴大圖書館數(shù)據(jù)資源的范疇

無論是傳統(tǒng)圖書館還是數(shù)字圖書館，都把關(guān)注點放在圖書館結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集和存儲上，主要包括一些文獻(xiàn)信息資源，但往往忽視了對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)注。但就目前來看，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的體量不斷增長，只有充分關(guān)注到這一部分?jǐn)?shù)據(jù)的處理和分析，才能夠更高效的利用這些數(shù)據(jù)為用戶服務(wù)，使圖書館獲益。例如收集和處理分析用戶日常的借閱記錄、搜索內(nèi)容以及通過可穿戴設(shè)備收集的行為痕跡數(shù)據(jù)或通過大數(shù)據(jù)挖掘分析后的其他數(shù)據(jù)資源。在大數(shù)據(jù)時代下，對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、處理、開發(fā)等技術(shù)也得到了快速的發(fā)展，有效的運用語義技術(shù)和數(shù)據(jù)聚類技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，擴大圖書館數(shù)據(jù)資源服務(wù)范疇，可以幫助圖書館更好的服務(wù)于用戶，同時為構(gòu)建數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)體系提供支持。

（二）構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)，聯(lián)通數(shù)據(jù)資源

在大數(shù)據(jù)時代下，超體量的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)快速增長的趨勢，單個圖書館的數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)處理能力有限，圖書館間應(yīng)積極探索合作共贏的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系的構(gòu)建，積極推動數(shù)據(jù)資源的共享，促進(jìn)各圖書館間的交流合作，從整體上提升圖書館的知識服務(wù)能力。在大數(shù)據(jù)時代，云計算平臺、分布式緩存、大規(guī)模并行處理數(shù)據(jù)庫等大數(shù)據(jù)技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用，有效地推動了圖書館的資源共享網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。圖書館要構(gòu)建數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)體系，首先要積極推動圖書館的數(shù)字化建設(shè)，要將各類資源有效地轉(zhuǎn)化為電子資源，從而推動各圖書館間的資源共享。其次，要積極推動與藝術(shù)館、博物館以及檔案館等其他公共機構(gòu)的資源共享，積極轉(zhuǎn)變觀念，理順體制機制，進(jìn)行一體化建設(shè)。再次，要有選擇性的與各類信息機構(gòu)合作，例如Google的學(xué)術(shù)搜索、百度“百科”等等，甚至一些社會服務(wù)中心、商業(yè)中心的信息中心，都可以積極探索合作，擴充圖書館數(shù)據(jù)資源，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)共享優(yōu)化圖書館知識服務(wù)。

三、創(chuàng)新圖書館知識服務(wù)模式

（一）建立圖書館信息共享互動平臺

很多時候，由于受各種因素的阻礙，用戶的信息需求無法被正確表達(dá)。圖書館需要構(gòu)建共享交互式平臺，建立論壇、社區(qū)以及互助吧等欄目，從而為用戶和館員、用戶與用戶之間開辟出實時交流的通道，找到用戶的痛點，更有效地解決用戶的問題。同時利用收集到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，并結(jié)合從其他渠道抓取到的用戶綜合信息，通過建立用戶畫像，更準(zhǔn)確地了解用戶的需求，以便提高圖書館知識服務(wù)的準(zhǔn)確性，改善知識服務(wù)的質(zhì)量，從整體上提升圖書館的知識服務(wù)水平，更加精準(zhǔn)的為用戶提供知識服務(wù)，推動圖書館知識服務(wù)模式的創(chuàng)新。

（二）提供個性化的圖書館知識服務(wù)

大數(shù)據(jù)時代，用戶信息需求呈現(xiàn)個性化、專業(yè)化的趨勢，面對紛繁復(fù)雜的信息資源，如何找到精準(zhǔn)度高、符合自己需求的信息是用戶面臨的最大問題，這就為圖書館個性化知識服務(wù)提出了更高的要求。個性化信息服務(wù)的核心除了要滿足用戶的個性化信息需求外，還需要由被動提供個性化信息服務(wù)向主動為用戶提供個性化信息服務(wù)轉(zhuǎn)化。信息環(huán)境隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展發(fā)生了巨大的變化，圖書館用戶的信息使用環(huán)境也隨之發(fā)生了變化?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)，圖書館能夠更有針對性的、更深入的對收集的各種類型數(shù)據(jù)開展分析，如分析讀者的閱讀習(xí)慣、閱讀偏好、借閱情況、搜索方式、工作崗位、生活閱歷以及其他行為痕跡數(shù)據(jù)，并且能夠?qū)ふ页龈黝悢?shù)據(jù)之間的深層次相關(guān)性。從而了解特定群體的信息需求，預(yù)測其閱讀薄弱點、興奮點等，有針對性的開展知識服務(wù)推廣活動，采取創(chuàng)新的工作方法，更好的開展圖書推薦、信息推送等活動，為客戶帶來精準(zhǔn)化的服務(wù)，以此來提升用戶的滿意度。

（三）構(gòu)建多元化的圖書館服務(wù)體系

隨著互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、智能移動設(shè)備的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)圖書資源建設(shè)蓬勃發(fā)展，與傳統(tǒng)圖書館相比，無論從數(shù)據(jù)存儲、檢索、傳遞還是數(shù)據(jù)信息共享方面都有著得天獨厚的優(yōu)勢。在這種情況下，實體圖書館需要積極探索創(chuàng)新的服務(wù)方式以適應(yīng)用戶不斷變化的需求。除了傳統(tǒng)的服務(wù)內(nèi)容外，逐步轉(zhuǎn)向打造一個多元化、綜合的服務(wù)空間，將海量信息服務(wù)與空間相融合，提供跨領(lǐng)域跨行業(yè)多模態(tài)的服務(wù)形式。例如與其他團(tuán)體機構(gòu)合作在圖書館舉辦各種講座、展覽、培訓(xùn)、文化演出，不斷豐富圖書館的服務(wù)內(nèi)容。利用大數(shù)據(jù)收集和分析讀者所有關(guān)聯(lián)性信息，從而對讀者潛在的需求進(jìn)行挖掘，更好的滿足讀者的需求。

四、? 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展的趨勢下，圖書館的核心能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于其所擁有的信息資源了，而是在于利用這些信息資源為用戶帶來更多增值服務(wù)的能力。因此圖書館服務(wù)模式需要進(jìn)行優(yōu)化創(chuàng)新，這將成為圖書館事業(yè)發(fā)展的新的增長點。圖書館需要與時俱進(jìn)，加強對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，強化個性化的服務(wù)理念，積極探尋創(chuàng)新的圖書館知識服務(wù)模式。

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作者簡介：

胡迪（1981.11-）? 女 漢 北京 本科? ? 無職稱 研究方向：情報學(xué)。