王研 李曉燕

【摘要】大數(shù)據(jù)是信息化社會發(fā)展的一大產(chǎn)物，通信網(wǎng)絡(luò)在發(fā)展中漸漸實現(xiàn)了碎片信息數(shù)據(jù)的整合式發(fā)展，這一前提背景下，大數(shù)據(jù)技術(shù)為信息數(shù)據(jù)的發(fā)展、通信網(wǎng)絡(luò)的安全提供了關(guān)鍵的業(yè)務(wù)服務(wù)平臺以及高效資源?；诖吮疚恼归_對通訊網(wǎng)絡(luò)安全中大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用探究，以促進(jìn)我國通信網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)化發(fā)展。伴隨著我國社會的高速化發(fā)展，科技技術(shù)獲得明顯提高，計算機技術(shù)發(fā)展為時代下的一大得力技術(shù)，運用范疇的日漸廣泛推動了其騰飛發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】通信網(wǎng)絡(luò);大數(shù)據(jù)技術(shù);應(yīng)用研究

中圖分類號：TN92 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1673-0348（2020）014-013-03

Abstract： Big data is a product of the development of information society. Communication network has gradually realized the integrated development of fragmented information data. Under this premise， big data technology provides a key service platform and efficient resources for the development of information data and the security of communication network. Based on this， this paper explores the application of data technology in communication network security to promote the continuous development of China's communication network. With the rapid development of China's society， science and technology has been significantly improved， the development of computer technology for the era of a powerful technology， the use of more and more widely promoted its rapid development.

Key words： communication network; Big data technology; Application research on

伴隨著我國社會的高速化發(fā)展，科技技術(shù)獲得明顯提高，計算機技術(shù)發(fā)展為時代下的一大得力技術(shù)，運用范疇的日漸廣泛推動了其騰飛發(fā)展。隨著越來越復(fù)雜、海量的數(shù)據(jù)信息滋生，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)也應(yīng)運而生。通信網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生和發(fā)展為大眾的工作、生活提供了極大的便利，為了滿足大眾日漸增長的訴求以及確保通信網(wǎng)絡(luò)的安全性，大數(shù)據(jù)技術(shù)被應(yīng)用于通信網(wǎng)絡(luò)中，以提升數(shù)據(jù)的處理速度和水平，加快通信網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的創(chuàng)新化發(fā)展。

1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)

最近幾年我國網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展速度快捷，數(shù)據(jù)的形成沖破了時空局限，數(shù)據(jù)庫越發(fā)成為數(shù)據(jù)管理的一大關(guān)鍵形式。如今，人類社會數(shù)據(jù)發(fā)展大體上歷經(jīng)了下述幾個時期，首先是被動產(chǎn)生時期。數(shù)據(jù)庫的誕生有助于人類社會數(shù)據(jù)的規(guī)范統(tǒng)一化管理，這一階段數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的服務(wù)對象多是政府、大規(guī)模企業(yè)，比如超市、銀行，用在交易記錄上，借助于營運活動促成數(shù)據(jù)形成，有很強的被動性。其次是主動形成時期。因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅捷，人類社會數(shù)據(jù)量級激增，產(chǎn)生了諸多用戶原創(chuàng)性內(nèi)容，多是借助于微博、朋友圈、日志等方式傳播于網(wǎng)絡(luò)上，這些是用戶自主、自動、自愿上傳的數(shù)據(jù)，且隨著電子智能設(shè)備的普及和更新，大家在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布原創(chuàng)內(nèi)容更為方便，即意味著主動產(chǎn)生數(shù)據(jù)的量也呈指數(shù)級增長。最后，自動產(chǎn)生時期。大數(shù)據(jù)的誕生其實也就代表著數(shù)據(jù)自動產(chǎn)生模式的形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的根源是通信網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，數(shù)據(jù)借助自動的形式誕生也大大促進(jìn)了大數(shù)據(jù)時代的來臨。

大數(shù)據(jù)本質(zhì)特征包含下述幾點：其一，待處理數(shù)據(jù)量非常大，大約以PB乃至于EB為單位。其二，非結(jié)構(gòu)化。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的一大變革是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)明顯增加，有關(guān)學(xué)者研究表明，數(shù)據(jù)會在將來5年內(nèi)增長到至少8倍之多，而當(dāng)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比突破了80%。其三，多源異構(gòu)。比如物聯(lián)網(wǎng)運轉(zhuǎn)過程中，會在搜集數(shù)據(jù)時運用到傳感器、移動設(shè)備等異構(gòu)終端，從而令數(shù)據(jù)帶有多源異構(gòu)性。最后實時性。數(shù)據(jù)是需要第一時間進(jìn)行處理的，尤其是欺詐檢測、在線監(jiān)測等過程中必須對數(shù)據(jù)展開實時性的分析和處理。

2. 大數(shù)據(jù)分析在通信網(wǎng)絡(luò)運用中面臨的挑戰(zhàn)

2.1 網(wǎng)絡(luò)傳輸基站壓力較重

從如今現(xiàn)實情況分析，通信網(wǎng)絡(luò)普及速度是極快的，幾乎每個人都在應(yīng)用通信網(wǎng)絡(luò)，這從側(cè)面反映出運用人數(shù)的不斷增加，會令數(shù)據(jù)量也隨之上漲，無疑這回大大加劇通訊網(wǎng)絡(luò)傳輸基站的工作負(fù)擔(dān)。因此網(wǎng)絡(luò)營運商要高度重視，提前做好規(guī)劃，如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、匯總、整合工作，來降低營運基站的負(fù)荷。

2.2 網(wǎng)絡(luò)用戶需求朝著多樣化方向發(fā)展

現(xiàn)代社會，通訊網(wǎng)絡(luò)廣泛普及，大面積輻射，而每一個用戶對于網(wǎng)絡(luò)的訴求顯然是存在差異性的，有的是為了瀏覽網(wǎng)頁，有的是為了觀看視頻，有的是為了聽音樂，有的則是為了打網(wǎng)絡(luò)電話。而手機、智能數(shù)碼產(chǎn)品等的更新?lián)Q代，也讓大眾的選擇變得自由化，有的傾向于筆記本上網(wǎng)，有的熱衷于手機上網(wǎng)，需求越發(fā)多樣化。這樣的情態(tài)趨勢之下，必然會有一些用戶發(fā)生網(wǎng)路不暢、卡頓、加載速度較慢等問題，或者在網(wǎng)絡(luò)人數(shù)較多的場所下，網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量相應(yīng)變差，這些都是需要網(wǎng)絡(luò)營運商按照現(xiàn)實狀況予以考量和優(yōu)化的地方。

3. 大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的具體應(yīng)用分析

3.1 大數(shù)據(jù)儲存功能的運用

用戶數(shù)量的激增令通信網(wǎng)絡(luò)會在極短時間內(nèi)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，倘若不運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行研究和分析，那儲存、利用是非常麻煩的，且會耗費大量人、財、物等資源，最終效果也未必理想。而大數(shù)據(jù)分析則很好的改善了這一狀況，它借助儲存虛擬化路徑對結(jié)構(gòu)類型差異化的數(shù)據(jù)加以分辨，把同類別數(shù)據(jù)整理、存儲到同一平臺上，一方面有助于降低資源、時間成本，另一方面也大大削弱了動態(tài)性變化容量。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用

總體來看，大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的運用表現(xiàn)為以下幾點：其一，大數(shù)據(jù)優(yōu)化準(zhǔn)備時期。這一階段中，先要確定和區(qū)分通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的數(shù)據(jù)對象，以便為后續(xù)優(yōu)化做好準(zhǔn)備。其二展開大數(shù)據(jù)測試。這一階段中，需測試工作者對優(yōu)化對象數(shù)據(jù)加以搜集，搜集完畢后進(jìn)行DT測試，該測試施行的一大前提是前期準(zhǔn)備工作到位和有序。其三，大數(shù)據(jù)優(yōu)化分析。這一階段中，進(jìn)行優(yōu)化探究的工作者要把儲存的數(shù)據(jù)展開再次分析、優(yōu)化，主要的分析內(nèi)容包括了信號覆蓋、訊息切換等。其四，大數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)節(jié)。這一期間的核心工作內(nèi)容是對天線射頻、后臺參數(shù)的內(nèi)容加以調(diào)整、完善。

3.3 施行階段的舉措

為了確保通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運作的高效性，在具體施行過程中可采取下述策略：其一，將大數(shù)據(jù)技術(shù)運用到網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的準(zhǔn)備步驟中，這一環(huán)節(jié)需設(shè)立好網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的優(yōu)化方向和目的，聯(lián)系相關(guān)目標(biāo)來篩選可用的材料、工具等。其二，大數(shù)據(jù)技術(shù)在測試階段的運用中，相關(guān)工作人員要對數(shù)據(jù)訊息予以記載，將各類數(shù)據(jù)訊息加以比較，形成針對性的DT測試，推動大數(shù)據(jù)運用效果的科學(xué)規(guī)范性。其三，大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化步驟中的運用，需工作者對大量訊息展開全方位優(yōu)化分析，尤其是訊號覆蓋、切換等問題必須加以重視，第一時間訂立處理方案，不斷健全優(yōu)化結(jié)果。其四大數(shù)據(jù)技術(shù)在優(yōu)化步驟中的運用時，需對后臺運行參數(shù)、天先射頻參數(shù)進(jìn)行綜合性調(diào)整改動，借助這一調(diào)節(jié)來增強通信網(wǎng)絡(luò)通信效果和質(zhì)量的提高，確保通信網(wǎng)絡(luò)體系的工作如常，降低通訊故障的引發(fā)幾率，防止對通訊網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的快速發(fā)展造成滯阻。

3.4 通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)——云計算

伴隨著數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)分析深度的日漸累積和加深，通信網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)的及時性必然會遭遇一定挑戰(zhàn)和壓力。這一情勢下云計算便誕生了。2004年，云計算模型-Map Reduce技術(shù)產(chǎn)生，且獲得較高重視，這一技術(shù)架構(gòu)包含三大內(nèi)容，依次是分布式文件體系、并行編程模型、并行執(zhí)行引擎。該技術(shù)在投入現(xiàn)實運用中，在大數(shù)據(jù)處理效率、質(zhì)量提高上發(fā)揮了重要性作用，但也依舊存在弊端和不足，例如不夠靈活、不支持Schema、無法存取優(yōu)化等?；诖?，有關(guān)研究者對該技術(shù)予以了更深入的探究和分析，比如怎樣在技能上進(jìn)一步提高、易用性上如何深層次改善等。大數(shù)據(jù)處理方式大體有兩類：流處理、批處理。該技術(shù)采用的是后者。不過現(xiàn)實社交網(wǎng)站、電子商務(wù)等都是要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行在線處理，顯然該技術(shù)還無法達(dá)到要求。

4. 未來在通信網(wǎng)絡(luò)中運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的方向分析

首先，增強對行為模型的探究。要令大數(shù)據(jù)可以在通信網(wǎng)絡(luò)安全當(dāng)中獲得更為全面的應(yīng)用，需增強對行為模型的探究。通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域當(dāng)中，運用大數(shù)據(jù)是一項體系化的工作任務(wù)，必須在健全的理論知識系統(tǒng)下方可穩(wěn)定展開，這便要求技術(shù)人員對行為模型加以深層次研究，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)運用方法。對大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的實體模型探究結(jié)果表明，通信網(wǎng)絡(luò)中運用大數(shù)據(jù)的核心在于把大數(shù)據(jù)放置于各類差異化實體行為中，來建造一個全新的網(wǎng)絡(luò)行為模型，依此來建立最終的大數(shù)據(jù)運用理論整體架構(gòu)。這里所說的實體包含物理實體、虛擬實體兩類。卡巴斯等比較著名的通信網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)企業(yè)探究的實體對象是惡意軟件，借助于對惡意軟件的不良行為分析來甄別通信網(wǎng)絡(luò)中的安全隱患。我國也應(yīng)注重在行為模型上的分析和研究，不斷踐行研究成果，使之更好的服務(wù)于通信網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展。

其次，重視信息萃取技術(shù)的運用。實體行為包含有實體轉(zhuǎn)發(fā)、實體存儲、實體生產(chǎn)等步驟。通信網(wǎng)絡(luò)中，信息分做內(nèi)容數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)，兩類均是為了對實體行為加以描繪。對通信網(wǎng)絡(luò)中實體行為信息加以萃取提煉，以實體為行為模型展開深層次研究，這是大數(shù)據(jù)運用的最根本所在。相關(guān)分析顯示，信息萃取技術(shù)能力會對實體行為分析質(zhì)量帶來較大影響。一般來說，萃取內(nèi)容、元數(shù)據(jù)和地址分析、語種甄別等息息相關(guān)，新近研發(fā)出的信息萃取技術(shù)則具有更加廣泛的運用。比如在通訊網(wǎng)絡(luò)中查找出被黑客攻擊的主機訊息、按照MDS信息分析結(jié)果搜尋到軟件的編輯環(huán)境、作者信息等。多樣萃取技術(shù)的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)更深層次、更完整化的萃取信息，從而獲得實體發(fā)出的具象化的行為信息，技術(shù)人員采用一定方法把這些實體加以整合，更利于通信網(wǎng)絡(luò)的安全化發(fā)展。所以，技術(shù)人員必須加大對萃取技術(shù)的探究，提升萃取能力。

第三，采用人機結(jié)合工具。想要自海量信息中萃取出內(nèi)容數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)等全部信息，這是不可能實現(xiàn)的。為了達(dá)成信息萃取需求，技術(shù)人員可借助對信息結(jié)構(gòu)化提取加以證實，對數(shù)據(jù)滾動式緩存加以搜集、對數(shù)據(jù)核心內(nèi)容加以采集等方法來實現(xiàn)，但歸根究底是做不到解決全部問題的。而運用大數(shù)據(jù)中人機結(jié)合即可對多項數(shù)據(jù)加以統(tǒng)一化研究。所以技術(shù)人員要重視人機結(jié)合工具的使用，多學(xué)習(xí)借鑒國外成功案例，使得人機結(jié)合朝著智能前衛(wèi)化方向發(fā)展。

5. 總結(jié)

大數(shù)據(jù)在通信網(wǎng)絡(luò)中的運用是時代發(fā)展的必然趨勢和選擇，亦是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要一環(huán)，能夠提升通信網(wǎng)絡(luò)市場的合理化發(fā)展。而面對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爆炸式增長的發(fā)展態(tài)勢，通信網(wǎng)絡(luò)營運商也要做出相應(yīng)的規(guī)劃，自多方面探究用戶價值、體驗感等，更為綜合化的了解客戶訴求，為其提供優(yōu)質(zhì)、個性化的產(chǎn)品，以此來加速網(wǎng)絡(luò)的深入化、良性式的發(fā)展。

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