吳玲玲 付光輝
[提要] 綠色建筑作為建設(shè)低碳生態(tài)城市的重要部分,分析現(xiàn)階段國內(nèi)綠色建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素,對(duì)中國綠色建筑發(fā)展指導(dǎo)政策及房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)定位具有重要戰(zhàn)略意義。筆者應(yīng)用2017年全國31個(gè)省、市及自治區(qū)的綠色建筑面積數(shù)據(jù),選取地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征、政策推動(dòng)、既有建筑能耗情況、房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境等因素的一些主要變量進(jìn)行理論探究,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù),先對(duì)這些變量進(jìn)行多重共線性診斷,采用嶺估計(jì)分析方法對(duì)影響綠色建筑面積的因素進(jìn)行分析,并根據(jù)實(shí)證結(jié)果對(duì)國內(nèi)綠色建筑產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展提出建議。
關(guān)鍵詞:綠色建筑;影響因素;C-D生產(chǎn)函數(shù);嶺回歸
基金項(xiàng)目:國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(編號(hào):17BMZ083)
中圖分類號(hào):F426.92 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收錄日期:2020年5月6日
一、引言
綠色建筑是指在全壽命周期內(nèi),節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境、減少污染,為人們提供健康、適用、高效的使用空間,最大限度地實(shí)現(xiàn)人與自然和諧共生的高質(zhì)量建筑。中國旨在達(dá)成2020新建建筑50%為綠色的目標(biāo)。作為一個(gè)地理分布廣闊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的國家,綠色建筑在我國目前階段的發(fā)展呈現(xiàn)不平衡的景象。
在中國,建筑能耗約占總社會(huì)能耗的46.7%。中國建筑行業(yè)的能源需求占總使用量的28%。在這樣的背景下,發(fā)展綠色建筑是低碳生態(tài)城市建設(shè)的有效解決途徑,傳統(tǒng)的建筑是價(jià)格更低,既有建筑的綠色化改造不失為一個(gè)解決方案。經(jīng)濟(jì)上講,建筑物的業(yè)主對(duì)綠色建筑的價(jià)格比較敏感。環(huán)境能源方面也是一個(gè)重要問題,因此中國的綠色建筑已經(jīng)成為中國建筑業(yè)發(fā)展的必然選擇。從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)角度來看,找出影響綠色建筑發(fā)展的主導(dǎo)因素,這樣才能實(shí)現(xiàn)綠色建筑的市場(chǎng)化健康發(fā)展,同時(shí)確保更好的居住環(huán)境,改善人們的居住條件。
二、影響因素的理論分析
(一)人口特征和經(jīng)濟(jì)特征。綠色建筑相較于傳統(tǒng)建筑,在咨詢與設(shè)計(jì)成本、認(rèn)證成本和技術(shù)增量成本上皆有所上升,所以通常綠色建筑價(jià)格高于普通建筑。根據(jù)境 Van的研究表明,受教育程度較高的人群對(duì)人類與環(huán)境的關(guān)系認(rèn)識(shí)更正確,對(duì)綠色消費(fèi)有更高的傾向性。國內(nèi)學(xué)者的研究也表明受教育程度最高的人對(duì)綠色產(chǎn)品的溢價(jià)能力接受能力最強(qiáng)。所以,區(qū)域人口受教育水平會(huì)影響到綠色建筑的需求,這又會(huì)影響到綠色建筑開發(fā)商投資收益的期望,進(jìn)而調(diào)整綠色建筑的供給。Hu運(yùn)用離散選擇模型評(píng)估了南京市不同社會(huì)群體對(duì)綠色建筑的支付意愿,結(jié)果表明對(duì)綠色建筑物支付意愿較高的消費(fèi)者,通常是經(jīng)濟(jì)狀況良好,有一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位的購房者,這些人對(duì)綠色建筑的需求更高,且更認(rèn)可?;谇拔乃觯疚难芯窟x用地區(qū)人均GDP以及受教育程度作為測(cè)算影響區(qū)域綠色建筑面積的指標(biāo)。
(二)政策影響。目前,政府采取大量激勵(lì)措施來推動(dòng)綠色建筑的發(fā)展,比如提供綠色建筑認(rèn)證的獎(jiǎng)勵(lì)或財(cái)政補(bǔ)助,以此降低綠色建筑的開發(fā)成本,并且在設(shè)計(jì)、建造及維護(hù)方面有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),強(qiáng)制實(shí)施。政府通過制定有利的環(huán)境法律和標(biāo)準(zhǔn),如評(píng)級(jí)工具和法律、認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)以及綠色建筑的建設(shè)和供應(yīng)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃制度,努力降低區(qū)域碳排放。因此,政府對(duì)綠色建筑的鼓勵(lì)政策是其發(fā)展的重要因素,這種推動(dòng)措施既有強(qiáng)制實(shí)行的規(guī)范也有引導(dǎo)性的政策,形式多樣,且地區(qū)政策也有差異,難以定量化評(píng)估其影響力,所以本文采用Zhang提出的中國各省市及自治區(qū)在綜合加權(quán)原則下的碳排放責(zé)任,以此進(jìn)行定量的分析。
(三)既有建筑的能耗研究。城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快,以及現(xiàn)在對(duì)生活質(zhì)量要求的上升,我國的建筑能耗相較以往顯著增長(zhǎng)。城市建筑能耗控制同工業(yè)、交通業(yè)等其他能源消費(fèi)行業(yè)相比,節(jié)能空間更大,節(jié)能成本更低,控制效果明顯,是完成區(qū)域節(jié)能減排任務(wù)的關(guān)鍵因素。房地產(chǎn)業(yè)的能源消耗一般是指建筑物運(yùn)營階段的能源消耗,該階段的能源消耗過多會(huì)刺激綠色建筑的需求上漲,本文選定房地產(chǎn)業(yè)年用電量作為既有建筑能耗的測(cè)算指標(biāo)。
(四)房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境。房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)量集中的地方往往說明該地區(qū)建筑市場(chǎng)成熟且繁榮,技術(shù)資金和相關(guān)專業(yè)人員都比較充沛,區(qū)域建筑業(yè)競(jìng)爭(zhēng)更激烈,房企有充足動(dòng)力開發(fā)提升更優(yōu)質(zhì)的建筑產(chǎn)品以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。本文選定房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)量作為測(cè)算區(qū)域房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境的指標(biāo)。
三、研究方法
(一)建立擴(kuò)展的C-D生產(chǎn)函數(shù)。生產(chǎn)函數(shù)是指在一定時(shí)期內(nèi),在技術(shù)水平不變的情況下,生產(chǎn)中所使用的各種生產(chǎn)要素的數(shù)量與所能生產(chǎn)的最大產(chǎn)量之間的關(guān)系??虏?道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)最初是美國數(shù)學(xué)家柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·道格拉斯共同探討投入和產(chǎn)出的關(guān)系時(shí)創(chuàng)造的生產(chǎn)函數(shù),是以美國數(shù)學(xué)家C·W·柯布和經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·H·道格拉斯的名字命名的,是在生產(chǎn)函數(shù)的一般形式上作出的改進(jìn),引入了技術(shù)資源這一因素。用來預(yù)測(cè)國家和地區(qū)的工業(yè)系統(tǒng)或大企業(yè)的生產(chǎn)和分析發(fā)展生產(chǎn)的途徑的一種經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,簡(jiǎn)稱生產(chǎn)函數(shù)。是經(jīng)濟(jì)學(xué)中使用最廣泛的一種生產(chǎn)函數(shù)形式,它在數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)的研究與應(yīng)用中都具有重要的地位。
但是,基本的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),對(duì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展只考慮了資本和勞動(dòng)力的投入影響,里昂惕夫提出投入資源還應(yīng)包括政府政策支持以及其他生產(chǎn)資料。因此,探究區(qū)域資源投入對(duì)綠色建筑數(shù)量的貢獻(xiàn)因素,除了考慮當(dāng)?shù)氐膭趧?dòng)力和資本投入,還要考慮當(dāng)?shù)卣咄苿?dòng)、消費(fèi)群體特征、地區(qū)發(fā)展?jié)摿ΑR源藶榛A(chǔ),除了公式已有的全要素,再加入擴(kuò)展的人口特征和購買力因素、域建筑能耗降低需求、既有房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境,并建立如下拓展的生產(chǎn)函數(shù)模型:
Y=ALaKbTcSdQePf
其中,a>0,b>0,c>0,d>0,e>0,f>0,a+b+c+d+e+f=1。Y代表各區(qū)域綠色建筑面積,用yit表示i地區(qū)2017年的綠色建筑面積值;A表示某一時(shí)期的綜合生產(chǎn)力,視為常數(shù),取值為1;L表示在建筑業(yè)從業(yè)人數(shù);K表示地區(qū)人均GDP;T代表政策驅(qū)動(dòng)力;S既有房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境成熟度;Q表示為既有建筑能耗水平;P表示區(qū)域人口特征;a、b、c、d、e、f分別表示各影響因素的產(chǎn)出彈性系數(shù)。(表1)
根據(jù)模型運(yùn)算和研究的需要,將生產(chǎn)函數(shù)形式進(jìn)行適當(dāng)轉(zhuǎn)換,即對(duì)模型兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù),得到以下的線性模型(取標(biāo)準(zhǔn)方程的系數(shù),不含常數(shù)項(xiàng),系數(shù)之間才可以作比較):
lnyit=ait+alnLit+blnKit+clnTit+dlnSit+elnQit+flnPit
(二)數(shù)據(jù)來源及研究方法。本文采用2017年全國31個(gè)省市及自治區(qū)的截面數(shù)據(jù),中華人民共和國住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部,綠色建筑評(píng)價(jià)標(biāo)識(shí)管理辦公室,以及國家統(tǒng)計(jì)局官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》。本文選取各省綠色建筑面積作為區(qū)域綠色建筑發(fā)展指標(biāo),主要研究路線是:采用皮爾遜相關(guān)指數(shù)法分析觀測(cè)變量之間的線性相關(guān)性,對(duì)綠色建筑面積的影響因素進(jìn)行多重共線性診斷,在允許通過細(xì)微偏差的情況下,為了更接近于真實(shí)值,換取高于無偏估計(jì)量的精度,采用嶺回歸方法來補(bǔ)救多重共線性問題。
四、實(shí)證分析
(一)模型中變量共線性診斷。為了為實(shí)證研究鋪平道路,計(jì)算系統(tǒng)中每個(gè)預(yù)測(cè)變量的Pearson相關(guān)系數(shù)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,Pearson相關(guān)系數(shù)是兩個(gè)變量X和Y之間的線性相關(guān)(依賴性)的度量,給出+1和-1之間的值,其中1是總正相關(guān),0是無相關(guān),-1是完全負(fù)相關(guān)。在大多數(shù)情況下,本文涉及變量的相關(guān)系數(shù)介于0.5和1之間,意味著所選取的變量之間強(qiáng)烈且顯著的多重共線性,由此本研究中采用的嶺回歸研究方法。嶺回歸實(shí)際上是普通最小二乘法的改良回歸方法,經(jīng)常用來解決變量之間存在多重共線性的問題。雖然放棄了部分精度,但是嶺回歸能得到更可靠的回歸方程。(表2、表3)
(二)嶺回歸分析。嶺回歸分析原理是在病態(tài)的XTX矩陣中沿主對(duì)角線加入一個(gè)可調(diào)的正數(shù):k(0 基于圖1中所示的脊跡,采用0.25作為脊參數(shù),因?yàn)樗蠹s在該值處,系數(shù)看起來已經(jīng)穩(wěn)定。具體估計(jì)結(jié)果如表4所示。(表4) 模型的決定系數(shù)R2為90.6%,模型擬合較好,能夠很好地解釋我國各地區(qū)綠色建筑面積與各因素之間的關(guān)系,F(xiàn)的顯著性水平P=0.0000<0.01,通過了在1%水平上的顯著性檢驗(yàn),各自變量的嶺系數(shù)均通過了在顯著性水平為5%和1%水平上的顯著性檢驗(yàn),符合經(jīng)濟(jì)學(xué)意義。 從嶺跡圖中不難發(fā)現(xiàn),當(dāng)模型脊參數(shù)K大于0.25之后,選定的自變量回歸系數(shù)變化趨緩,因此選擇脊參數(shù)k為0.25的標(biāo)準(zhǔn)化回歸方程: lny=a+0.051lnL+0.02lnK+0.426lnT+0.154lnS+0.252lnQ+0.051lnP (三)嶺回歸結(jié)果分析。從回歸的結(jié)果來看,驗(yàn)證結(jié)果與假設(shè)一致。系數(shù)值顯示,政策因素是中國現(xiàn)階段綠色建筑產(chǎn)業(yè)的主要推動(dòng)因素,政策因素每提高1%,綠色建筑面積將上升0.428%,這是由于政府每年出臺(tái)的硬性指標(biāo)規(guī)定的。通過31個(gè)省、市及自治區(qū)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)發(fā)現(xiàn): 房地產(chǎn)業(yè)的電能消耗是另一個(gè)推動(dòng)綠色建筑發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,房地產(chǎn)行業(yè)的能源消耗每增加1%,綠色建筑面積將上升0.252%。說明在建筑物使用階段的高能耗會(huì)刺激區(qū)域?qū)G色建筑發(fā)展的需求。 不難看出,區(qū)域房企數(shù)量對(duì)綠色建筑面積的影響也比較大,當(dāng)房企數(shù)量每增加1%,綠色建筑面積將會(huì)增加0.154%,房企數(shù)量較多的地區(qū),通常競(jìng)爭(zhēng)比較激烈,各大房企會(huì)集中開發(fā)更優(yōu)質(zhì)更符合社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的建筑產(chǎn)品,以滿足當(dāng)代人對(duì)建筑品質(zhì)的要求。 建筑從業(yè)人員也對(duì)綠色建筑發(fā)展起到微弱的輔助作用,傳統(tǒng)的建筑產(chǎn)業(yè)是勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè),現(xiàn)階段綠色建筑對(duì)專業(yè)技術(shù)的掌握提出更高要求,需要充足的合格勞動(dòng)力投入來促進(jìn)該項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。王爽提出現(xiàn)階段阻礙我國綠色建筑發(fā)展的主要因素并不是綠色技術(shù)的阻礙,更多的是推廣和實(shí)施方面的障礙。傳統(tǒng)的建筑業(yè)從業(yè)人員沒有掌握相應(yīng)的綠色建筑專業(yè)知識(shí),會(huì)對(duì)綠色技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用造成影響,應(yīng)提高綠色建筑行業(yè)從業(yè)人員的知識(shí)儲(chǔ)備,增強(qiáng)專業(yè)自律性。 蔡蕾提出要開辟綠色建筑市場(chǎng),需要較大的經(jīng)濟(jì)投入,地區(qū)生產(chǎn)總值在一定情況下顯示了區(qū)域發(fā)展水平。分析結(jié)果與預(yù)測(cè)一致,地區(qū)生產(chǎn)總值每上升1%,綠色建筑面積將上升0.02%。當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)達(dá)的地區(qū),綠色建筑的發(fā)展更為前列。綠色建筑在現(xiàn)階段價(jià)格還是高于傳統(tǒng)建筑的,所以經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū),有足夠的購買力去承受綠色建筑的發(fā)展,對(duì)此起了一定的促進(jìn)作用。 同時(shí),地區(qū)人均受教育水平的提高,對(duì)建筑品質(zhì)和品牌的要求較高,較大可能傾向于購買綠色建筑認(rèn)證的住宅,接納能力更高,從市場(chǎng)主體的自主選擇方面,起了推動(dòng)作用。 五、結(jié)論及建議 本文基于擴(kuò)展的柯布-道格拉斯模型采用嶺回歸方法對(duì)2017年全國31各省市及自治區(qū)的綠色建筑面積分布因素進(jìn)行研究,得到從政策支持、房地產(chǎn)行業(yè)能耗、區(qū)域房企數(shù)量、地區(qū)人均GDP、建筑業(yè)從業(yè)人數(shù)、地區(qū)人民受教育水平均促進(jìn)綠色建筑的發(fā)展?,F(xiàn)階段,政策因素還是綠色建筑發(fā)展的主導(dǎo)因素,不過投入使用的房地產(chǎn)能源消耗高將會(huì)刺激對(duì)綠色建筑的需求,這也是現(xiàn)在環(huán)保節(jié)能的趨勢(shì),市場(chǎng)自由的推動(dòng)因素尚處于弱勢(shì),區(qū)域的綠色建筑發(fā)展還需要足夠的勞動(dòng)力和資本投入,受眾的認(rèn)可及足夠的購買力。 本文根據(jù)研究結(jié)論提出如下推動(dòng)綠色建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展的建議:(二)對(duì)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū),消費(fèi)者購買力和接受度會(huì)稍微薄弱些,市場(chǎng)自主化發(fā)展動(dòng)力不足,應(yīng)加大政策扶持力度,對(duì)地方綠色建筑的建造給予財(cái)政補(bǔ)貼。同時(shí),也應(yīng)加強(qiáng)對(duì)綠色建筑的科普宣傳,使綠色建筑深入人心。(二)在既有房地產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境較好的地區(qū),可以積極探索基于市場(chǎng)的綠色建筑發(fā)展商業(yè)模式。運(yùn)用合同能源管理、PPP模式運(yùn)營等市場(chǎng)化方式開展,使得政府和私營部門共同推進(jìn)綠色產(chǎn)業(yè)。(三)綠色建筑發(fā)展需要加強(qiáng)相關(guān)從業(yè)人員的專業(yè)素養(yǎng),掌握綠色建筑的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證體系,正確規(guī)范運(yùn)用綠色技術(shù)指導(dǎo)實(shí)際施工,積極向綠色建筑發(fā)展成熟地區(qū)進(jìn)行學(xué)習(xí)和交流。(四)政府對(duì)優(yōu)秀房企應(yīng)予以鼓勵(lì),幫助房企實(shí)現(xiàn)差異化品牌價(jià)值增強(qiáng)房地產(chǎn)企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感和提升內(nèi)在驅(qū)動(dòng)力。房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)應(yīng)該密切關(guān)注相關(guān)政策的發(fā)布,不斷提升品牌質(zhì)量,樹立綠色建筑品牌形象,擴(kuò)大品牌效益。 主要參考文獻(xiàn): [1]Ibrahim Y.Wuni,Geoffrey Q.P.Shen,Robert Osei-Kyei,Scientometric review of global research trends on green buildings in construction journals from 1992 to 2018,Energy and Buildings,Volume190,2019. [2]仇保興,李東紅,吳志強(qiáng).中國綠色建筑空間演化特征研究[J].城市發(fā)展研究,2017.24(7). [3]曾慶林,陳葶葶,李幽錚.我國綠色建筑增量成本分析[J].價(jià)值工程,2014.33(31). [4]閻俊.影響綠色消費(fèi)者消費(fèi)行為的因素分析及其營銷啟示[J].北京工商大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2003(2). [5]Hu H,Geertman S,Hooimeijer P.The Willingness to Pay for Green Apartments:The Case of Nanjing,China[J].Urban Studies,2014.51(16). [6]陳立文,趙士雯,張志靜.綠色建筑發(fā)展相關(guān)驅(qū)動(dòng)因素研究——一個(gè)文獻(xiàn)綜述[J].資源開發(fā)與市場(chǎng),2018.34(9). [7]Iheanyichukwu Joachim Onuoha,Godwin Uche Aliagha,Mohd Shahril Abdul Rahman,Modelling the effects of green building incentives and green building skills on supply factors affecting green commercial property investment,Renewable and Sustainable Energy Reviews,Volume 90,2018. [8]Youguo Zhang.Provincial responsibility for carbon emissions in China under different principles.Energy Policy,Volume 86,2015. [9]孫海玲,王紅平.基于嶺回歸的城市建筑能耗增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素研究[J].城市發(fā)展研究,2013.20(5). [10]陳欽萍,陳忠,卓懋百,陳旭輝.科技投入對(duì)生態(tài)文明建設(shè)的貢獻(xiàn)分析——基于拓展的C-D生產(chǎn)函數(shù)[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2015.37(12). [11]李政,鐘永紅.基于嶺回歸分析法的中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2006(4).