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基于LUCC的眉山市縣域碳排放效應(yīng)

2020-09-22 02:08:10潘洪義曹文亞趙曉全
關(guān)鍵詞:洪雅縣眉山市碳源

徐 婕, 潘洪義*, 曹文亞, 趙曉全

(1.四川師范大學(xué)西南土地資源評價與監(jiān)測教育部重點實驗室,四川成都610066;2.四川師范大學(xué)地理與資源科學(xué)學(xué)院,四川成都610066)

隨著全世界人口的不斷增長和經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展,高碳排放成為造成全球能源與氣候變化的重要因素之一,各種生態(tài)環(huán)境問題也逐漸凸顯,引起國際社會的高度重視.我國當(dāng)前社會發(fā)展階段需要大量的土地資源和能源供應(yīng),所面臨的碳排放壓力極大.在此背景下,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)、減少碳排放成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的必然.研究表明,LUCC影響著陸地生態(tài)系統(tǒng)的分布和結(jié)構(gòu),改變著碳循環(huán)和碳儲量,是控制碳積累速率的主導(dǎo)因子[1].在1850—1998年間,人類不合理的生產(chǎn)生活活動所產(chǎn)生的碳排放中,1/3的碳排放就來源于土地利用變化[2].所以LUCC是碳排放研究與低碳經(jīng)濟(jì)的重要切入點,也是進(jìn)行碳排放調(diào)控的重要突破口[3],對了解人類活動對生態(tài)環(huán)境的擾動程度及其機(jī)制,制定有效的碳排放政策具有重要的現(xiàn)實意義.

國外對LUCC碳排放的研究起步較早,早期的自然領(lǐng)域研究成果為21世紀(jì)以來的人文社科領(lǐng)域研究提供了強(qiáng)有力的支撐.許多生物學(xué)家最早從微觀層面研究了土地利用變化對碳排放影響,文獻(xiàn)[4]提出假設(shè)土壤有機(jī)碳通過土壤微生物分解而不是被植物生長吸收,那么在10~20 a有機(jī)碳會產(chǎn)生自身碳含量20% ~50%的碳排放;而后文獻(xiàn)[5]研究發(fā)現(xiàn)草地的有機(jī)碳儲量比農(nóng)田高29 t/hm2,說明如果草地轉(zhuǎn)化為農(nóng)田會增加區(qū)域碳排放.自此,土地利用類型相互轉(zhuǎn)化產(chǎn)生的碳排放引起廣泛關(guān)注,文獻(xiàn)[6]研究表明,由LUCC引起的區(qū)域碳排放占總碳排放量的75%,隨著GIS和RS的技術(shù)提高.Romanovskaya等[7]監(jiān)測俄羅斯11 a溫室氣體排放顯示,新建的城市建成區(qū)是主要碳源,文獻(xiàn)[8]研究也得出地中海地區(qū)城市化進(jìn)程占用耕地導(dǎo)致土壤有機(jī)碳庫減少285.421 kg,城市建設(shè)用地作為主要碳源成為關(guān)注重點.21世紀(jì)國內(nèi)也順延國際軌跡,并結(jié)合當(dāng)代社會經(jīng)濟(jì)展開大量應(yīng)用型研究,文獻(xiàn)[9-10]先后構(gòu)建碳排放模型,核算了四川省和成都平原區(qū)的碳排放量及其社會經(jīng)濟(jì)效益,文獻(xiàn)[11]基于“社會-經(jīng)濟(jì)-自然”復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)視角研究成都市縣域碳收支、土地利用和經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)同關(guān)系,文獻(xiàn)[12]定量識別城市碳排放的演化路徑和關(guān)鍵影響因素,并探討相應(yīng)減排政策.眉山市2005—2015年10 a高速發(fā)展期伴生的生態(tài)環(huán)境破壞形勢嚴(yán)峻,城市化的快速發(fā)展和能源消費導(dǎo)致碳排放居高不下,森林覆蓋率降低顯著,本文從土地利用變化的角度出發(fā),根據(jù)2005和2015年遙感影像獲取眉山市土地利用數(shù)據(jù),構(gòu)建碳排放模型,對眉山市碳排放效益進(jìn)行分析,用造林成本法和碳稅率法估算生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn),以基于碳排放的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)做參考,以建立橫向財政轉(zhuǎn)移支付政策做驅(qū)動,為眉山市節(jié)能減排和平衡發(fā)展提供參考.

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況眉山市(102°49′-104°30′E,29°30′-30°16′N),位于四川省境內(nèi),成都平原的西南邊緣,鄰接成都市、雅安市、資陽市等,下轄6個縣(市、區(qū)),幅員面積7 139 km2,人口達(dá)350萬.眉山市地勢西高東低,自西向東由山地到低山丘陵向平原過渡.岷江由北至南貫穿眉山市中部,青衣江也流經(jīng)境內(nèi),河流兩岸以河流沖積平原為主,城市密集,人類活動頻繁.眉山市也是國家園林城市,全市森林覆蓋率達(dá)50%左右,城區(qū)綠化率也較高,生態(tài)環(huán)境優(yōu)良.眉山市位于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),年平均氣溫17.1℃,年平均降雨量大于1 000 mm,優(yōu)良的地形和氣候條件組合讓眉山市也擁有中國優(yōu)質(zhì)稻米之鄉(xiāng)的美譽(yù).眉山市也是成都平原經(jīng)濟(jì)圈最具活力的新區(qū)域,2015年地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP)達(dá)1 029.86億元,三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)大致為14∶45∶39.2005—2015年間,眉山市城市化和工業(yè)化的進(jìn)程快,經(jīng)濟(jì)增速明顯,城市發(fā)展迅速,但發(fā)展過程中生態(tài)環(huán)境保護(hù)環(huán)節(jié)相對薄弱,能耗量不斷增大.

1.2 數(shù)據(jù)來源與處理1)本研究采用的土地利用/覆被分類數(shù)據(jù)通過解譯2005和2015年landsat系列數(shù)據(jù)獲得,數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云.分別以眉山市行政區(qū)劃圖和地形圖作為參考,對兩期影像每期三景數(shù)據(jù)進(jìn)行輻射定標(biāo)、拼接、裁剪、大氣校正后獲取研究區(qū)范圍,結(jié)合Google Earth提供的對應(yīng)年份眉山市高清影像,利用多光譜波段基于支持向量機(jī)分類法提取土地利用類型圖.通過 ArcGIS軟件提取土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù),按照國家標(biāo)準(zhǔn)化 管理委員會頒布的《土地利用現(xiàn)狀分類》(GB/T21010—2007),將土地利用類型分為耕地、林地、水域、建設(shè)用地和其他用地5種.

2)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2006年和2016年四川省統(tǒng)計年鑒、眉山市統(tǒng)計年鑒和四川省各市(州)統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計網(wǎng)站,其中各縣(市、區(qū))的能源消費總量由各縣(市、區(qū))的GDP和其GDP能耗系數(shù)計算得出.

1.3 研究方法

1.3.1 碳排放量 結(jié)合研究區(qū)實際,基于 LUCC的碳排放主要為林地、水域為主的碳吸收(碳匯)和以耕地、建設(shè)用地為主的碳排放(碳源).土地利用的碳排放估算模型可表達(dá)如下:

其中,E為總碳排放量,Ti為第i種土地利用方式(耕地、林地、水域)的土地面積,δi為對應(yīng)土地利用方式的碳排放(吸收)系數(shù);Eb為建設(shè)用地碳排放量,Ce為能源消耗總量,Ye為標(biāo)準(zhǔn)煤換算系數(shù),δe為能源消耗碳排放系數(shù).

參考相關(guān)研究[13-16],并考慮到研究區(qū)實際采用最具參考價值的經(jīng)驗數(shù)據(jù)取多方平均值進(jìn)行測算,耕地、林地、水域的碳排放系數(shù)分別取值0.459 5、-0.612 5、-0.253 t(C)/(hm2·a).建設(shè)用地的碳排放通過其利用過程中能源消耗的碳排放系數(shù)間接估算[17].世界能源需求的80% ~85%來源于化石燃料,80% ~90%的碳排放來源于化石燃料能源消耗[18].聯(lián)系研究區(qū)實際化石能源消耗情況,將建設(shè)用地的碳排放歸納為消耗煤品燃料、油品燃料和天然氣的碳排放.計算時先將煤炭、石油和天然氣的能源消費量先換算成標(biāo)準(zhǔn)煤,再根據(jù)文獻(xiàn)[19-20]研究成果確定煤品燃料、油品燃料和天然氣的碳排放系數(shù),分別取值0.740 2 、0.570 0、0.433 1 t(C)/t.

1.3.2 碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)(ECC)是衡量區(qū)域碳排放經(jīng)濟(jì)效率的指標(biāo),反映區(qū)域碳生產(chǎn)力.生態(tài)承載系數(shù)(ESC)是衡量區(qū)域碳生態(tài)容量貢獻(xiàn)的指標(biāo),反映區(qū)域碳匯吸收能力.數(shù)學(xué)模型表達(dá)如下:

其中,Gn為某縣域的 GDP,G 為全市 GDP;En為某縣域土地利用碳排放量;Cn為縣域碳匯量,C為全市碳匯量.若ECC>1,說明縣域經(jīng)濟(jì)效率和能源利用效率即碳生產(chǎn)力較高;若ESC>1,說明縣域碳生態(tài)容量即碳匯吸收能力較高,對全市碳排放的吸納有積極作用.

1.3.3 碳排放的生態(tài)補(bǔ)償 碳排放生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的定量化主要依據(jù)碳匯價格[21],常用造林成本法和碳稅率法.結(jié)合已有研究[22]和中國種植森林的實際情況,取272.65元·t-1(C)的碳匯價格為研究區(qū)碳排放生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的下限較為合理;上限標(biāo)準(zhǔn)則采用國際常用的瑞典碳稅率[23]150 美元·t-1(C),以2015 年的平均匯率換算,即934.52 元·t-1(C).

2 結(jié)果與分析

2.1 眉山市土地利用變化空間格局根據(jù)眉山市2005年和 2015年 landsat系列遙感影像,結(jié)合Google Earth提供的對應(yīng)年份眉山市高清影像,通過ENVI平臺利用多光譜波段基于支持向量機(jī)分類法提取土地利用類型圖(圖1 a和b),運用ArcGIS獲得眉山市土地利用/覆被數(shù)據(jù),綜合分析得到眉山市縣域各土地利用類型占比圖(圖1 c).

圖1 2005、2015年眉山市土地利用類型Fig.1 The type of land use of Meishan in 2005 and 2015

由圖1可知,眉山市土地利用以耕地、林地為主,約占總面積的90%以上,其次是建設(shè)用地.研究期內(nèi),眉山市耕地、建設(shè)用地等碳源用地面積明顯增加.其中,建設(shè)用地主要沿岷江兩岸分布并呈明顯增加趨勢,眉山市境內(nèi)北、中段的彭山區(qū)和東坡區(qū)增加最為顯著.

仁壽縣和東坡區(qū)土地利用結(jié)構(gòu)相似,均為耕地占絕對優(yōu)勢,占各自轄區(qū)面積的60%及以上.這是由于它們地處眉山中部地形平坦區(qū),平原面積廣闊,是經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū),發(fā)展歷史悠久,種植業(yè)廣興.青神縣、丹棱縣、洪雅縣、彭山區(qū)表現(xiàn)為一致的土地利用結(jié)構(gòu),均為林地占優(yōu)勢,占比達(dá)70% ~80%.它們位于眉山市西部和外圍低山丘陵區(qū),特別是洪雅縣,林地面積達(dá)1 250.48 km2.研究期內(nèi),縣域土地利用結(jié)構(gòu)與眉山市近10 a來城市化的發(fā)展和后期的經(jīng)濟(jì)環(huán)境協(xié)同發(fā)展緊密相關(guān).除眉山市西南青神縣的退耕還林外,均表現(xiàn)為隨著城市化發(fā)展的建設(shè)用地逐漸增加,占用小部分耕地和林地.

2.2 眉山市縣域土地利用碳排放

2.2.1 眉山市縣域土地利用碳排放量 根據(jù)碳排放模型,計算得到2005年和2015年眉山市6個縣(市、區(qū))的對應(yīng)土地利用類型產(chǎn)生的碳排放量、碳源、碳匯和總碳排放量(表1).

表1 2005、2015年眉山市縣域土地利用碳排放Tab.1 Land use carbon emissions of Meishan County in 2005 and 2015 /10 4 t

據(jù)表1,研究期眉山市碳排放總量增加,其土地利用碳排放中,各縣(市、區(qū))均表現(xiàn)為建設(shè)用地是主要碳源,林地是主要碳匯.其中,仁壽縣和東坡區(qū)總碳排放量最大,再是彭山區(qū).這三者的碳排放總量占眉山市碳排放量的94%以上;洪雅縣為完全碳吸收.這與眉山市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與城市定位具有一致性,仁壽縣、東坡區(qū)是眉山市經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)地區(qū),建設(shè)用地面積廣,經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需能耗量大;洪雅縣主要為退耕還林生態(tài)定位,林地面積廣.

研究期內(nèi),眉山市縣域總碳排放量除丹棱縣外均呈增加趨勢,表現(xiàn)為隨著城市化和工業(yè)化進(jìn)程,經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的建設(shè)用地大量增加引起的碳源增速明顯大于生態(tài)要求部分區(qū)域退耕還林碳匯效應(yīng)的增速.表明城市化對眉山市土地利用碳排放有著較強(qiáng)的正向影響.因此,建設(shè)用地作為主要的碳源在眉山市碳減排中具有重要意義.

2.2.2 眉山市縣域土地利用碳排放效應(yīng) 根據(jù)碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)的數(shù)學(xué)模型計算出2005年和2015年眉山市各縣域的ECC、ESC,并對其進(jìn)行可視化表達(dá)(圖2).

圖2 2005、2015年眉山市縣域土地利用碳排放效應(yīng)Fig.2 County carbon emission effect of Meishan City in 2005 and 2015

由圖2可知,眉山市碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)均呈現(xiàn)西高東低的趨勢(洪雅縣取絕對值),且研究期內(nèi)均為增長態(tài)勢,僅東坡區(qū)ESC下降了0.01.眉山市西部和外圍低山丘陵區(qū)的青神縣、丹棱縣、洪雅縣、彭山區(qū)碳排放量少,林地占絕對優(yōu)勢的土地利用方式?jīng)Q定了區(qū)域碳匯吸收能力強(qiáng),生態(tài)容量大,ESC較大,對全市碳排放的吸納有積極作用.由此可看,眉山市各縣的ESC與其碳排放量存在一定程度上的負(fù)相關(guān)關(guān)系.位于眉山市中部平原區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的仁壽縣和東坡區(qū),碳排放量較大,以碳源用地耕地、建設(shè)用地為主要土地利用方式,碳匯量不能完全抵消第一、二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程的碳排放,區(qū)域ECC和ESC均較小,其消耗了一定量的能源產(chǎn)生了對應(yīng)的碳排放量,卻沒有貢獻(xiàn)與碳排放量相匹配的經(jīng)濟(jì)發(fā)展量,區(qū)域碳排放經(jīng)濟(jì)效率低,急需產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級.但在研究期內(nèi),在各縣域經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、建設(shè)用地面積增加的大背景下,ECC與ESC均有所提升,說明各縣(市、區(qū))均意識到節(jié)能減排與低碳經(jīng)濟(jì)的重要性,著手提高區(qū)域碳匯吸收能力和能源經(jīng)濟(jì)效率,主動承擔(dān)各自碳排放造成的生態(tài)環(huán)境影響,盡量減少碳排放存在的外部性.

2.2.3 碳排放的生態(tài)補(bǔ)償估算 根據(jù)2015年眉山市各縣(市、區(qū))的碳排放量及不同固碳價格估算得到縣域生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)(表2).

表2 眉山市各縣域生態(tài)補(bǔ)償估算Tab.2 Estimation of ecological compensation in various counties of Meishan /10 4元

由表2可知,2015年洪雅縣屬碳匯區(qū),其他區(qū)域?qū)偬荚磪^(qū).從碳排放的角度講,碳源區(qū)應(yīng)對碳匯區(qū)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償,洪雅縣應(yīng)接收的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是4 950.72~16 968.83萬元,可通過橫向財政轉(zhuǎn)移支付等手段實現(xiàn).不同區(qū)域碳排放強(qiáng)度主要與建設(shè)用地能耗量有關(guān),所以參考單位GDP作為區(qū)域碳排放減排要求比較合理,如果不能完成減排目標(biāo),可以通過直接的資金補(bǔ)償或者其他方式對碳匯區(qū)進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償.

3 結(jié)論與討論

土地利用/覆被變化對碳排放量有重要影響,通過對眉山市及其6個縣(市、區(qū))土地利用的碳排放和生態(tài)補(bǔ)償進(jìn)行分析,得出以下結(jié)論:

1)眉山市土地利用以耕地、林地為主,其次是建設(shè)用地.10 a來,眉山市碳源用地面積明顯增加.其中,建設(shè)用地主要沿岷江兩岸分布并呈明顯增加趨勢,彭山區(qū)和東坡區(qū)增加最為顯著.除眉山市西南青神縣的退耕還林外,均表現(xiàn)為隨著城市化發(fā)展的建設(shè)用地逐漸增加,占用小部分耕地和林地.

2)研究期眉山市碳排放總量增加,建設(shè)用地是主要碳源,林地是主要碳匯.城市化對眉山市土地利用碳排放有著較強(qiáng)的正向影響.其中,仁壽縣和東坡區(qū)總碳排放量最大,洪雅縣為碳吸收.研究期內(nèi),眉山市縣域總碳排放量除丹棱縣外均呈增加趨勢.

3)眉山市碳排放的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)和生態(tài)承載系數(shù)西高東低且研究期內(nèi)均為增長態(tài)勢,僅東坡區(qū)ESC下降了0.01.青神縣、丹棱縣、洪雅縣、彭山區(qū)ESC較大,對全市碳排放的吸納有積極作用.仁壽縣和東坡區(qū)ECC和ESC均較小,區(qū)域碳排放經(jīng)濟(jì)效率低,急需產(chǎn)業(yè)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級.研究期內(nèi),在各縣域經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展、建設(shè)用地面積增加的大背景下,ECC與ESC均有所提升.

4)從碳排放的角度講,碳源區(qū)應(yīng)對作為碳匯區(qū)的洪雅縣按碳匯價格進(jìn)行生態(tài)補(bǔ)償.洪雅縣應(yīng)接收的生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)是4 950.72~16 968.83萬元,可通過橫向財政轉(zhuǎn)移支付等手段實現(xiàn).

土地利用對生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響是一個極復(fù)雜的過程,不同地域不同時期各土地類型碳排放系數(shù)可能存在特殊性和動態(tài)性.因此,本文依據(jù)有關(guān)經(jīng)驗數(shù)據(jù)及系數(shù)進(jìn)行分析存在一定誤差.再者,合理的補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)在參考固碳價格的基礎(chǔ)上考慮到區(qū)域差異.

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