孫成林

十八屆五中全會將建設(shè)健康中國升級為國家戰(zhàn)略，推進健康中國建設(shè)成為全面建成小康社會、全面提升中華民族健康素質(zhì)和實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國夢的重要舉措。中共中央、國務(wù)院印發(fā)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中明確指出：將中小學(xué)作為學(xué)校健康教育的重點，……將青少年作為體質(zhì)健康干預(yù)的重點人群[1]?！扼w育強國建設(shè)綱要》中明確提出：將促進青少年提高身體素養(yǎng)和養(yǎng)成健康生活方式作為學(xué)校體育教育的重要內(nèi)容[2]。學(xué)校成為培養(yǎng)青少年身體素養(yǎng)、體育素養(yǎng)和健康素養(yǎng)的主陣地[3]。誠然，學(xué)校體育是樹立青少年運動觀、生命觀和健康觀的重要舉措，強化學(xué)校體育工作是實現(xiàn)健康中國戰(zhàn)略的基礎(chǔ)性工作，而作為開展學(xué)校體育工作的重要物質(zhì)載體——體育場地，是提升青少年身體素養(yǎng)質(zhì)量的關(guān)鍵因素和重要環(huán)節(jié)。《國務(wù)院關(guān)于實施健康中國行動的意見》的頒布，為我國學(xué)校體育場地規(guī)劃建設(shè)提供了行動指南，《健康中國行動（2019—2030 年）》則為學(xué)校體育場地建設(shè)提供了時間表和具體要求。在當(dāng)前建設(shè)健康中國、體育強國的時代背景下，學(xué)校體育工作肩負著偉大的時代使命。

國內(nèi)學(xué)者就公共體育場地空間分布進行了系列研究，在縣域?qū)用?，對福建省[4]、江蘇省[5]縣域體育場地空間分布特點進行了研究；在市域?qū)用妫瑢Ρ本┦衃6]、上海市[7]、廣州市[8]、蘭州市[9]、泉州市[10]等城市公共體育場地空間布局進行了研究；在省域?qū)用嫔?，對遼寧省公共體育設(shè)施空間分布特征進行了專門研究[11]；在全國層面上，對全國省域體育場地空間布局[12]、中國城市體育空間分布[13]進行了專題研究，還有對上海、廣州、武漢、烏魯木齊市等城市的大型體育場館布局進行的研究[14]；在學(xué)校體育場地方面，對體育場地建設(shè)現(xiàn)狀、對外開放、政策保障等方面進行了專門研究[15-17]。從現(xiàn)有研究成果看，基于縣域（或市域）單元體育場地空間分布的研究日趨增多，在省域?qū)用嫔蠈w育場地空間分布的研究還相對較少，涉及學(xué)校體育場地空間分布的研究則更少，而在全國層面上對學(xué)校體育場地空間分布進行的研究還比較鮮見。鑒于此，本文基于第六次全國體育場地普查（簡稱“六普”）的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，采用ESDA法，從平均中心、核密度、空間自相關(guān)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、冷熱點分析等多個指標(biāo)，對我國市域?qū)W校體育場地空間分布特征進行研究，整體描述學(xué)校體育場地聚類的空間格局，分析學(xué)校體育場地冷熱點的分布特征，初步探討學(xué)校體育場地冷熱點分布的影響因素，以期揭示學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展的空間分布規(guī)律，為當(dāng)前我國學(xué)校體育場地建設(shè)資源的宏觀配置和相關(guān)政策研制提供理論參考。

1 研究指標(biāo)與方法

1.1 研究指標(biāo)

為了全面分析我國學(xué)校體育場地聚類的空間格局和冷熱點分布特征，選取中國大陸31 個省/市共計370 個市的行政區(qū)劃面積、各市常住人口數(shù)量、經(jīng)濟發(fā)展水平（GDP 總量）、中小學(xué)在校生人數(shù)以及教育經(jīng)費投入等指標(biāo)，數(shù)據(jù)均來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒2013》和各級地方政府官方網(wǎng)站。同時，依據(jù)“六普”學(xué)校體育場地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運用Google Earth 電子地圖平臺和高德地圖，兼顧數(shù)據(jù)的可獲得性、代表性和獨立性原則，獲取田徑場、體育館、乒乓球場、羽毛球場、籃球場和網(wǎng)球場6 類學(xué)校體育場地的地理坐標(biāo)信息，進而得到31 個省（市、自治區(qū)）87 833 個市域中小學(xué)體育場地的POI數(shù)據(jù)（見表1）。

1.2 研究方法

通過平均中心分析，找出學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展的平均中心地理空間坐標(biāo)，分析學(xué)校體育場地的分布變化和空間轉(zhuǎn)移特征；通過核密度，分析學(xué)校體育場地空間分布形態(tài)、區(qū)域格局和聚集程度；通過全局空間自相關(guān)指數(shù)（Glodal Moran’sI），分析學(xué)校體育場地空間分布整體差異的狀況，判斷學(xué)校體育場地在空間上的關(guān)聯(lián)關(guān)系；通過最鄰近點指數(shù)分析，來判斷學(xué)校體育場地空間分布的聚集類型；通過標(biāo)準(zhǔn)橢圓分析，來了解學(xué)校體育場地空間分布的集聚離散趨勢和發(fā)展方向趨勢，并找出學(xué)校體育場地密度對比線；通過冷熱點分析（Getis-Ord Gi*），識別我國學(xué)校體育場地空間高值簇和低值簇的集聚狀態(tài)和空間精細分布特征，進而全面了解我國市域?qū)W校體育場地的空間分布特征。

表1 全國中小學(xué)體育場地POI基本情況統(tǒng)計表Table1 Primary and Secondary School Sports Venues POI Sta‐tistics

2 研究結(jié)果

2.1 平均中心分析

運用ArcGIS10.5，依據(jù)全國中、小學(xué)體育場地的POI點（田徑場為例），通過平均中心分析方法，得出我國學(xué)校體育場地的平均中心，并依據(jù)31 省官網(wǎng)公布的各省常住人口總量和GDP總量，分析計算出全國的人口中心和GDP 中心，進而得出我國學(xué)校體育場地中心、人口中心和經(jīng)濟發(fā)展中心的地理坐標(biāo)位置（見表2）。

表2 我國學(xué)校體育場中心、人口中心和經(jīng)濟中心地理空間點統(tǒng)計表Table2 School Venues Centers，Population Centers and Eco‐nomic Centers Geospatial Points Statistics

我國學(xué)校體育場地的平均中心與我國人口中心和經(jīng)濟中心（即“三中心”）在空間地理位置上的坐標(biāo)略有偏離，但是“三中心”的偏離程度較小，其地理位置基本吻合（見表2）。表明我國學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展與我國人口增長、經(jīng)濟發(fā)展的中心趨勢明顯，這為我國學(xué)校體育場地建設(shè)資源的宏觀配置提供了理論依據(jù)。

2.2 核密度分析

為了整體考察我國學(xué)校體育場地在空間上的密度分布、分布格局和聚集程度，采用自然間斷點分級法，運用核密度聚類分析，計算出我國學(xué)校體育場地在不同核密度值區(qū)的面積占比情況（見表3）。

表3 不同核密度值區(qū)學(xué)校體育場地面積占比統(tǒng)計表/%Table3 Different Core Density Zone School Venues Area Statistics/%

我國學(xué)校體育場地核密度整體呈現(xiàn)“東高西低”的分布特征，體育場地的高值區(qū)點狀分布、中值區(qū)帶狀分布、低值區(qū)成片分布，且高值區(qū)和較高值區(qū)的體育場地面積占比較小，低值區(qū)和較低值區(qū)體育場地面積占比較大。同時，我國中、小學(xué)體育場地核密度值區(qū)分布存在市域差異，小學(xué)體育場地高值區(qū)位于環(huán)渤海地區(qū)、長江中下游地區(qū)、漢中平原地區(qū)和珠江三角洲地區(qū)，并形成多個高值區(qū)中心；較高值區(qū)分布在山東、河南、安徽和浙江省北部，湖北、四川和湖南省東部，重慶市西部、陜西省中部和福建省東南部；中值區(qū)位于遼寧、河北、山東、河南、湖北和湖南省，以及西部地區(qū)的四川、云南、廣西、寧夏等地區(qū)；稀疏區(qū)位于黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古、海南、江西、新疆、甘肅、青海、西藏和貴州省，并呈現(xiàn)明顯的離散分布狀態(tài)。

中學(xué)體育場地核密度高值區(qū)形成了4個獨立中心，即“北京—天津—河北中東部”中心、“廣州—深圳—東莞—珠?！鹕健猩健T—惠州大灣區(qū)”中心、“江蘇南—安徽東—浙江北—上?！敝行暮汀昂幽现胁苦嵵荨敝行?。中學(xué)體育場地的核密度由高值區(qū)向外依次等級遞減擴散，并形成了陜西省西安—咸陽—寶雞市、四川省成都市—重慶市西北向東西兩側(cè)的11 市、湖南省長沙—株洲—湘潭市、貴州省貴陽市、云南省昆明市為中心的中值區(qū)，低值區(qū)則成片分布于哈爾濱東北部—內(nèi)蒙古北部—甘肅省武威市西北部—四川阿壩、甘孜自治州西北部—云南省西北部以及迪慶西南—西雙版納為界線的廣大地區(qū)。其中，青海、西藏、新疆、甘肅和海南全境為核密度低值區(qū)。

2.3 空間自相關(guān)分析

為了全面了解我國市域?qū)W校體育場地空間分布差異狀況、聚類離散特征和空間自相關(guān)程度，判斷體育場地在空間上的聚集特征，通常采用Moran'sI指數(shù)來評估市域?qū)W校體育場地的空間集聚特征，LISA集聚圖判斷市域?qū)W校體育場地顯著性水平高低的位置和范圍。Moran'sI＞0，表示空間正相關(guān)性，即學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展水平較高（或較低）區(qū)域在空間上趨于顯著集聚，I值越大，空間聚集越顯著；Moran'sI＜0，表示空間負相關(guān)性，即該區(qū)域與周邊區(qū)域?qū)W校體育場地具有空間差異，I值越小，空間差異性越顯著；Moran'sI=0，表示空間不相關(guān)，呈隨機性分布。運用Geoda 軟件空間分析模塊，繪制我國中小學(xué)體育場地Moran'sI指數(shù)散點圖（見圖1）。

圖1 全國中小學(xué)體育場Moran 散點圖Figure1 Middle School and Elementary School Stadium Moran Scatter

我國小學(xué)體育場地的Moran'sI值為0.261 5、中學(xué)體育場地Moran'sI值為0.294 2，學(xué)校體育場地莫蘭散點在4個象限內(nèi)均有分布，整體空間分布較為集聚，體育場地的多極分化現(xiàn)象不顯著，且存在正向空間自相關(guān)特性。我國市域單元與鄰近市域單元學(xué)校體育場地莫蘭散點呈現(xiàn)4種類型的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系：（1）第1象限為高—高關(guān)聯(lián)（擴散型），表明市域自身以及相鄰市域?qū)W校體育場地的發(fā)展程度均較高，二者呈顯著的正相關(guān)性，體育場地空間的擴散（或溢出）效應(yīng)顯著，在空間分布上呈現(xiàn)中心與四周均高的關(guān)聯(lián)特征；（2）第2象限為低—高關(guān)聯(lián)（空心型），表明市域自身體育場地發(fā)展程度較低，而相鄰市域體育場地發(fā)展程度較高，二者呈負相關(guān)性，在空間分布上呈現(xiàn)中心低而四周高的關(guān)聯(lián)特征；（3）第3象限為低—低關(guān)聯(lián)（蕭索型），表明市域自身以及相鄰市域?qū)W校體育場地發(fā)展程度均較低，二者呈顯著的正相關(guān)性，在空間分布上呈現(xiàn)中心與四周均低的關(guān)聯(lián)特征；（4）第4象限為高—低關(guān)聯(lián)（極化型），表明市域自身體育場地發(fā)展程度較高，而相鄰市域體育場地發(fā)展程度較低，二者呈負相關(guān)性，在空間分布上呈現(xiàn)中心高而四周低的關(guān)聯(lián)特征（見圖1）。

（1）我國小學(xué)高—高關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省渭南市、西安市、咸陽市、商洛市、安康市，福建省廈門市、漳州市，湖南省岳陽市、懷化市、益陽市、婁底市，湖北省黃岡市，浙江省寧波市、湖州市、紹興市，河南省洛陽市、鄭州市、信陽市，江蘇省泰州市、鹽城市、徐州市、南通市，廣東省揭陽市、東莞市、潮州市、廣州市、汕尾市、汕頭市，廣西壯族自治區(qū)桂林市、欽州市、來賓市，山東省濟寧市、濰坊市、煙臺市，安徽省蕪湖市、六安市、滁州市、淮北市、阜陽市，天津市，四川省樂山市、綿陽市、達州市、成都市，北京市，云南省昆明市、普洱市，上海市；（2）低—高關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省安康市、銅川市，貴州省黔東南苗族侗族自治州、遵義市、銅仁市、畢節(jié)市，福建省寧德市、龍巖市、三明市，甘肅省平?jīng)鍪?、慶陽市、隴南市，湖南省湘潭市、湘西土家族苗族自治州、張家界市，湖北省十堰市、咸寧市、恩施土家族苗族自治州、鄂州市，海南省臨高縣，浙江省舟山市、麗水市、衢州市，河南省商丘市、平頂山市、三門峽市、周口市，河北省唐山市、保定市、廊坊市，江西省宜春市、九江市、萍鄉(xiāng)市，江蘇省鎮(zhèn)江市，廣東省陽江市、梅州市，廣西壯族自治區(qū)防城港市、梧州市，山西省晉城市、陽泉市，山東省東營市、泰安市，安徽省馬鞍山市、銅陵市，四川省資陽市、眉山市、阿壩藏族自治州、雅安市，云南省德宏傣族景頗族自治州、臨滄市；（3）低—低關(guān)聯(lián)的體育場地分布在黑龍江省黑河市、齊齊哈爾市、雙鴨山市，青海省西寧市、玉樹藏族自治州、黃南藏族自治州、海東市、海西蒙古族藏族自治州，遼寧省本溪市、盤錦市、營口市、葫蘆島市、阜新市，西藏自治區(qū)林芝市、那曲地區(qū)、拉薩市，福建省南平市，甘肅省天水市、嘉峪關(guān)市，湖北省襄陽市、隨州市，海南省東方市、瓊中黎族苗族自治縣，河南省濮陽市、安陽市，河北省秦皇島市、衡水市，江西省景德鎮(zhèn)市、鷹潭市，新疆維吾爾自治區(qū)圖木舒克市、五家渠市、烏魯木齊市、博爾塔拉蒙古自治州、哈密市，廣東省珠海市，山西省大同市、長冶市、臨汾市，山東省聊城市濱州市，寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市、固原市、石嘴山市，四川省甘孜藏族自治州，吉林省白山市、白城市，內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市、赤峰市，云南省麗江市、迪慶藏族自治州、怒江傈僳族自治州；（4）高—低關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省榆林市，重慶市，遼寧省沈陽市、大連市，貴州省貴陽市，甘肅省蘭州市，湖南省常德市，湖北省武漢市，海南省陵水黎族自治縣、儋州市，河南省南陽市、新鄉(xiāng)市，河北省石家莊市，江西省南昌市，廣東省深圳市、河源市，山東省濟南市、青島市。

（1）我國中學(xué)高—高關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省渭南市、安康市，貴州省遵義市、貴陽市，福建省莆田市、福州市、泉州市，湖南省湘潭市、婁底市，浙江省寧波市、溫州市、紹興市，河南省商丘市、安陽市，河北省石家莊市、衡水市，江西省宜春市、贛州市，江蘇省泰州市、徐州市、南通市，廣東省揭陽市、惠州市、廣州市、汕頭市，廣西壯族自治區(qū)桂林市、梧州市、百色市，山西省晉中市、運城市、呂梁市，山東省濟寧市、煙臺市，安徽省蕪湖市、六安市、阜陽市，天津市，四川省樂山市、達州市，北京市，云南省昆明市、紅河哈尼族彝族自治州，上海市；（2）低—高關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省延安市、銅川市，貴州省黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州，福建省寧德市、三明市，甘肅省平?jīng)鍪?、慶陽市、隴南市，湖南省湘西土家族苗族自治州、張家界市，湖北省黃岡市、鄂州市、隨州市，浙江省舟山市、麗水市、衢州市，河南省平頂山市、濮陽市、鶴壁市，河北省承德市、滄州市、衡水市，江西省新余市、鷹潭市，廣東省陽江市、梅州市，廣西壯族自治區(qū)防城港市、來賓市，山西省陽泉市、呂梁市，山東省聊城市、萊蕪市，安徽省池州市、淮北市，四川省內(nèi)江市、廣元市，云南省臨滄市、普洱市；（3）低—低關(guān)聯(lián)的體育場地分布在黑龍江省黑河市、雙鴨山市，青海省西寧市、玉樹藏族自治州、海西蒙古族藏族自治州，遼寧省本溪市、阜新市，西藏自治區(qū)林芝市、拉薩市，福建省南平市，甘肅省天水市、定西市、平?jīng)鍪?、甘南藏族自治州、蘭州市、嘉峪關(guān)市，湖北省天門市、孝感市、潛江市，海南省東方市、瓊中黎族苗族自治縣，江西省景德鎮(zhèn)市，新疆維吾爾自治區(qū)圖木舒克市、五家渠市、伊犁哈薩克自治州、哈密市，廣東省珠海市，山西省大同市、朔州市，山東省濱州市、泰安市，寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市、甘孜藏族自治州，吉林省白山市、通化市、延邊朝鮮族自治州、吉林市，內(nèi)蒙古自治區(qū)呼倫貝爾市、巴彥淖爾市、呼和浩特市，云南省麗江市、德宏傣族景頗族自治州、怒江傈僳族自治州；（4）高—低關(guān)聯(lián)的體育場地分布在陜西省榆林市，重慶市，遼寧省沈陽市、大連市，貴州省貴陽市，福建省漳州市，甘肅省蘭州市，湖南省常德市，湖北省襄陽市、宜昌市、武漢市，河北省秦皇島市，江西省上饒市，廣東省深圳市。

2.4 最鄰近點指數(shù)分析

為了進一步考察我國學(xué)校體育場地空間的聚集類型，采用GIS 空間分析法，計算出我國學(xué)校體育場地空間分布的最鄰近指數(shù)（NNI）。通常而言，NNI≤0.5 為聚集分布，0.5＜NNI≤0.8 為聚集—隨機分布，0.8＜NNI≤1.2 為隨機分布，1.2≤NNI＜1.5 為隨機—離散分布，NNI≥1.5為均勻分布[18]。若Z值得分高并為正數(shù)且P值小，則表示一個高值的空間聚類；Z值得分低并為負數(shù)且P值小，則表示一個低值的空間聚類；Z值得分越高或越低，聚類程度就越大，Z值得分接近于零，則表示不存在明顯的空間聚類。我國小學(xué)體育場地的最鄰近指數(shù)為0.348、Z值平均數(shù)為-30.76；中學(xué)體育場地的最鄰近指數(shù)為0.358、Z值平均數(shù)為-29.14。可見，我國學(xué)校體育場地的最鄰近指數(shù)在0.5~0.8 之間，且Z值為較低的負數(shù)，表明我國學(xué)校體育場地空間以低值聚集—隨機分布為主。其中，甘肅、河北、河南、黑龍江、吉林、遼寧、內(nèi)蒙古、寧夏、青海、陜西、山西和新疆學(xué)校體育場地的最鄰近指數(shù)小于0.5，體育場地空間則為低值聚集分布（見表4）。

表4 我國學(xué)校體育場地最鄰近點指數(shù)統(tǒng)計表Table4 The Nearest Neighbor Index of School Venues Statistics

2.5 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析

標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析，可進一步探索我國市域?qū)W校體育場地分布的中心趨勢、離散趨勢和方向趨勢等空間特征。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的偏轉(zhuǎn)角代表了數(shù)據(jù)的空間主導(dǎo)趨勢方向，長、短軸代表了數(shù)據(jù)空間分布的主次方向與聚集離散程度[19]。其中，標(biāo)準(zhǔn)橢圓長軸表示數(shù)據(jù)的分布方向，短軸表示數(shù)據(jù)的分布范圍，長、短半軸值的差距越大（偏率越大），表示數(shù)據(jù)的方向性越明顯，反之，如果長、短軸越接近，表示方向性越不明顯。短半軸越短表示數(shù)據(jù)的向心力越明顯，短半軸越長表示數(shù)據(jù)的離散程度越大[20]。

我國學(xué)校體育場地標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸為“東北—西南”方向、短軸為“西北—東南”方向，其中，小學(xué)體育場地的長軸半徑為98.1 km、短軸半徑為78.8 km，偏率為0.198 8，方向角度29.07°，標(biāo)準(zhǔn)橢圓內(nèi)場地數(shù)量為29 818個，占樣本總量的63.79%；中學(xué)體育場地的長軸半徑為101.02 km、短軸半徑為83.51 km，偏率為0.173 3，方向角度26.70°，標(biāo)準(zhǔn)橢圓內(nèi)場地數(shù)量為27 679個，占樣本總量的67.35%。同時，在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸方向?qū)W校體育場地的數(shù)量多，場地空間呈高值密集分布，場地建設(shè)發(fā)展較好；而在短軸方向?qū)W校體育場地的數(shù)量少，場地空間呈低值稀疏分布，場地建設(shè)發(fā)展則較差。對比胡煥庸人口分界線進一步發(fā)現(xiàn)，我國學(xué)校體育場地的平均中心位于胡煥庸人口線向東偏移701 km 處，并構(gòu)成了學(xué)校體育場地分界線，在分界線以東為體育場地高值密集分布區(qū)，以西為體育場地低值稀疏分布區(qū)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析進一步說明，在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸方向?qū)W校體育場地為聚集分布，它涵蓋了我國的中部和東部地區(qū)，而在標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸方向則為稀疏分布，它包括我國西部和東北地區(qū)，學(xué)校體育場地“東部聚集西部稀疏”的空間分布格局顯著，且我國學(xué)校體育場地密度分布與我國人口密度分布呈“同向”分布態(tài)勢。

2.6 熱點分析

熱點分析可進一步說明學(xué)校體育場地空間集聚的明顯位置和區(qū)域相關(guān)程度。采用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法（ESDA），基于全國市域中小學(xué)體育場的POI數(shù)據(jù)，結(jié)合體育場地Moran'sI的高低和Z值顯著性水平檢驗，運用Getis-Ord Gi*指數(shù)，進而生成我國中小學(xué)體育場地冷熱點格局分布統(tǒng)計表（見表5）。

我國學(xué)校體育場地的冷熱點呈現(xiàn)熱點區(qū)、次熱點區(qū)、次冷點區(qū)和冷點區(qū)4個等級的格局分布，全國學(xué)校體育場地“東熱西冷”的格局顯著，體育場地冷熱點沿標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸自東向西方向依次為熱點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)和冷點區(qū)的梯度遞減分布，且體育場地的熱點區(qū)呈聚集分布，次冷點區(qū)呈帶狀分布，次熱點區(qū)和冷點區(qū)則呈成片分布。我國學(xué)校體育場地高值簇?zé)狳c區(qū)分布在中部、東部地區(qū)的江蘇省、浙江省、上海市、福建省、廣東省、江西省、湖南省、湖北省和河南省等地區(qū)，次熱點區(qū)分布在河北省、北京市、天津市、山東省等地區(qū)，低值簇冷點區(qū)分布在西部地區(qū)的新疆、青海省大部、甘肅省大部、西藏大部、內(nèi)蒙古部分地區(qū)，東北地區(qū)的黑龍江、吉林省大部分地區(qū)，以及海南省全境。值得注意的是，西部地區(qū)的云南省、貴州省、四川省南部、廣西壯族自治區(qū)的部分地區(qū)有體育場地高值簇的零星分布（見表5）。可見，我國學(xué)校體育場地整體在“東熱西冷”的空間分布格局下，西部局部地區(qū)有體育場地的次熱點分布，這說明西部地區(qū)學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展趨于不斷改善的態(tài)勢。

表5 我國學(xué)校體育場地冷熱點市域分布統(tǒng)計表Table5 Statistics on School Venues Hot Spot distribution in Municipal-Scale

3 我國市域?qū)W校體育場地空間分布影響因素

國內(nèi)學(xué)者研究認為，體育場地建設(shè)發(fā)展與人口和經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)聯(lián)性密切，人口和經(jīng)濟分布均對體育場地資源均衡性配置產(chǎn)生影響[21]，并且基于人口和經(jīng)濟分布的體育場地資源配置均衡性，明顯好于基于地理面積分布的體育場地資源配置均衡性[22]。同時，經(jīng)濟發(fā)展水平是影響公共服務(wù)資源配置水平的決定性因素，公共服務(wù)資源配置水平也對經(jīng)濟發(fā)展起推動作用，二者之間交互影響[23]?？梢姡w育場地的建設(shè)發(fā)展受到地方經(jīng)濟、人口因素的影響。在此基礎(chǔ)上，本研究從經(jīng)濟學(xué)理論解釋和其他因素方面進一步探索我國市域?qū)W校體育場地冷熱點分布的影響因素。

3.1 經(jīng)濟學(xué)理論解釋

基于循環(huán)累積因果理論的回流效應(yīng)與擴散效應(yīng)[24]以及核心與邊緣理論[25]，我國市域?qū)W校體育場地“東熱西冷”格局分布的原因是：（1）體育場地?zé)狳c區(qū)（中部和東部地區(qū)）不斷累積場地建設(shè)發(fā)展的有利因素，而體育場地冷點區(qū)（西部和東北地區(qū)）則持續(xù)積累場地建設(shè)發(fā)展的不利因素，同時受空間距離、地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平差異等客觀因素的制約，學(xué)校體育場地?zé)狳c區(qū)對冷點區(qū)場地建設(shè)發(fā)展的涓滴和擴散效應(yīng)不顯著，這導(dǎo)致學(xué)校體育場地冷熱點在我國東、西部地區(qū)呈現(xiàn)同時并存的二元空間格局；（2）體育場地?zé)狳c區(qū)的涓滴效應(yīng)帶動了周緣地區(qū)體育場地的發(fā)展，這使得熱點區(qū)周緣出現(xiàn)了學(xué)校體育場地的次熱點分布。加之，受學(xué)校體育場地建設(shè)的回流效應(yīng)影響，這致使場地建設(shè)的有利因素由邊緣區(qū)逐漸流入核心區(qū)，而場地建設(shè)的極化效應(yīng)又加快了核心熱點區(qū)體育場地的建設(shè)發(fā)展，卻抑制了邊緣冷點區(qū)體育場地的建設(shè)發(fā)展。此外，學(xué)校體育場地建設(shè)相關(guān)政策在我國東、西部地區(qū)的執(zhí)行效果存在差異性，這進一步加劇了我國學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展的不平衡，進而致使學(xué)校體育場地空間呈現(xiàn)“東熱西冷”的格局分布。

總之，循環(huán)累積因果理論和核心與邊緣理論可在一定程度上解釋我國市域?qū)W校體育場地冷熱點格局分布的成因。同時，我國市域?qū)W校體育場地冷熱點分布還受一個地區(qū)的海拔高度、學(xué)校在校生人數(shù)和教育經(jīng)費投入等因素的綜合影響。

3.2 海拔高度

依據(jù)全國中、小學(xué)體育場地的POI點，運用ArcGIS10.5對學(xué)校體育場地進行高程提取分析（Digital Elevation Model，DEM），進而求得不同海拔高度學(xué)校體育場地數(shù)量的具體分布情況（見表6）。

表6 不同海拔高度學(xué)校體育場地數(shù)量及占比統(tǒng)計表Table6 Statistics on Number and Proportion of School Venues at Different Altitudes

我國學(xué)校體育場地的聚集熱點區(qū)主要位于海拔低于500 m的平原地區(qū)（小學(xué)體育場地數(shù)占75.38%、中學(xué)體育場地數(shù)占75.80%），而稀疏冷點區(qū)則廣布在海拔高度在1 000 m 以上的山區(qū)或丘陵地區(qū)（如河北、山東、黑龍江、吉林、遼寧和新疆等）（見表6）。海拔高度對體育場地建設(shè)有著重要影響，海拔越高，體育場地建設(shè)數(shù)量越少，場地空間呈稀疏分布；海拔降低，體育場地建設(shè)數(shù)量增多，且場地空間呈聚集分布?？梢?，學(xué)校體育場地建設(shè)與海拔高度呈“逆向”發(fā)展態(tài)勢。

基礎(chǔ)設(shè)施（以交通設(shè)施為代表）是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)條件，均衡化的基礎(chǔ)設(shè)施、便捷的交通條件可推動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，且存在明顯的正向作用和空間溢出效應(yīng)[26]。在山區(qū)或丘陵地區(qū)，土地海拔高度增加，這不僅提高了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本，而且影響了交通便捷性，導(dǎo)致運輸成本和人力成本增加，進而導(dǎo)致學(xué)校體育場地的建設(shè)成本增加。在同等建設(shè)經(jīng)費條件下，山區(qū)或丘陵地區(qū)學(xué)校體育場地建設(shè)成本明顯高于平原地區(qū)，這無疑從客觀上制約著山區(qū)或丘陵地區(qū)學(xué)校體育場地的建設(shè)發(fā)展。同時，學(xué)校體育場地冷熱點分布與土地海拔高度之間并不存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系，學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展好離不開適宜的平原海拔條件。但是，適宜的海拔條件并不一定產(chǎn)生學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展的良好結(jié)果。因此，海拔高度是影響學(xué)校體育場地?zé)狳c分布的一個必要非充分客觀限制因素，它是一個復(fù)雜的非線性影響因素。

3.3 在校生人數(shù)

依據(jù)《中國城市統(tǒng)計年鑒2013》公布的全國中小學(xué)在校生數(shù)據(jù)，運用Arc GIS10.5，計算出學(xué)校在校生人數(shù)的Moran’sI指數(shù)，并采用Z值（P≤0.05）進行顯著性檢驗，進而生成我國中小學(xué)在校生人數(shù)的Moran散點圖，并與學(xué)校體育場地數(shù)Moran散點圖進行對比，以此來考察在校生人數(shù)對學(xué)校體育場地空間分布的影響。我國市域?qū)W校體育場地數(shù)和在校生人數(shù)均呈高—高關(guān)聯(lián)、低—高關(guān)聯(lián)、低—低關(guān)聯(lián)和高—低關(guān)聯(lián)4種類型的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以高—高關(guān)聯(lián)和低—低關(guān)聯(lián)為主。其中，小學(xué)在校生人數(shù)Moran'sI值為0.348 6，小學(xué)體育場地數(shù)Moran'sI值為0.261 5，中學(xué)在校生人數(shù)Moran'sI值為0.288 4，中學(xué)體育場地數(shù)Moran'sI值為0.294 2，且通過Z值顯著性檢驗?？梢姡覈鴮W(xué)校體育場地數(shù)與在校生人數(shù)均具有正向空間自相關(guān)特性（見圖2）。

圖2 Moran 散點圖Figure2 Moran Scatter

我國學(xué)校在校生人數(shù)和學(xué)校體育場地數(shù)呈“同向”發(fā)展態(tài)勢，即在我國東部、中部、東南部、四川盆地、黃淮海平原、長江中下游平原以及東南沿海地區(qū)等人口集聚城市，學(xué)校體育場地數(shù)與在校生人數(shù)均呈現(xiàn)高—高聚集分布，而在我國的西部地區(qū)、東北地區(qū)和云貴高原等人口稀疏城市，學(xué)校體育場地數(shù)和在校生人數(shù)則呈現(xiàn)低—低聚集分布。同時，我們也注意到，在校生人數(shù)與體育場地數(shù)的冷熱點分布之間并不存在明顯線性關(guān)系，學(xué)校在校生人數(shù)是推動學(xué)校體育場地建設(shè)發(fā)展的一個客觀條件因素，但是，這并不表明在校生人數(shù)多，學(xué)校體育場地就一定建設(shè)發(fā)展的好。因此，在校生人數(shù)是影響學(xué)校體育場地冷熱點格局分布的一個必要非線性客觀條件因素。

3.4 教育經(jīng)費投入

依據(jù)2013 年全國各省教育經(jīng)費的投入情況，運用Arc GIS10.5，計算出我國教育經(jīng)費投入的Moran’sI指數(shù)。我國教育經(jīng)費投入的Moran'sI值為0.216 5，說明教育經(jīng)費投入具有正向空間自相關(guān)特性。我國教育經(jīng)費投入的莫蘭散點在4個象限均有分布，且在第1象限有部分莫蘭散點的擴散分布，表明教育經(jīng)費投入在高值區(qū)域有離散趨勢。我國教育經(jīng)費投入的高—高值區(qū)位于北京、上海、天津，江蘇、廣東、山東、河北、浙江和貴州的部分地區(qū)，低—低值區(qū)分布在黑龍江、青海、西藏、甘肅、海南、寧夏、新疆和內(nèi)蒙古地區(qū)，教育經(jīng)費投入與學(xué)校體育場冷熱點格局亦呈現(xiàn)“同向”分布態(tài)勢。值得注意的是，在我國學(xué)校體育場地的低值冷點區(qū)域卻有體育場地的次熱點分布（如貴州省遵義市、銅仁市，甘肅省甘南藏族自治州、張掖市、金昌市、武威市、酒泉市，新疆的哈密市，西藏的昌都市，黑龍江省鶴崗市、雙鴨山市等），這表明教育經(jīng)費投入對學(xué)校體育場地?zé)狳c分布具有明顯的正向推動作用，教育經(jīng)費投入多，學(xué)校體育場地的建設(shè)發(fā)展就好?？梢?，教育經(jīng)費投入是影響學(xué)校體育場地冷熱點分布的一個必要且充分的剛性影響因素。

4 結(jié) 論

（1）我國市域?qū)W校體育場地平均中心與我國人口中心和經(jīng)濟中心的空間地理坐標(biāo)位置基本吻合，學(xué)校體育場地發(fā)展與我國人口和經(jīng)濟發(fā)展的中心趨勢明顯，體育場地密度分布與我國人口密度分布呈同向分布態(tài)勢。（2）我國市域?qū)W校體育場地Mo‐ran'sI值大于零，具有明顯的空間正相關(guān)特性，體育場地市域空間分布呈現(xiàn)擴散型、空心型、蕭索型和極化型4 種空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以擴散型和蕭索型空間關(guān)聯(lián)為主。（3）學(xué)校體育場地發(fā)展形成一條距胡煥庸線以東偏移701 km 的體育場地分界線，場地數(shù)量在分界線東半壁占比63.79%，整體呈現(xiàn)“東高西低”的體育場地核密度值區(qū)分布。（4）學(xué)校體育場地標(biāo)準(zhǔn)差橢圓長軸為“東北—西南”方向、短軸為“西北—東南”方向，體育場地冷熱點等級沿標(biāo)準(zhǔn)差橢圓短軸自東向西依次為熱點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)和冷點區(qū)的梯度遞減分布。（5）我國市域?qū)W校體育場地冷熱點分布受一個地區(qū)的海拔高度、在校生人數(shù)和教育經(jīng)費投入的綜合影響，海拔高度是影響學(xué)校體育場地冷熱點分布的必要非線性客觀限制因素，在校生人數(shù)是必要非線性客觀條件因素，而教育經(jīng)費投入則是必要且充分的剛性影響因素。