李 杰 陳文濤 李平 葛世友

（1. 上海海事大學(xué) 海洋科學(xué)與工程學(xué)院 安全科學(xué)與工程系，上海，201306 2. 武漢理工大學(xué) 中國(guó)應(yīng)急管理研究中心，湖北 武漢，430070 3.中國(guó)職業(yè)安全健康協(xié)會(huì)，北京，100013）

0 引言

世界范圍內(nèi)自然災(zāi)害和重特大生產(chǎn)安全事故頻發(fā)，給人類生產(chǎn)和生活造成了沉重的負(fù)面影響。據(jù)比利時(shí)魯汶大學(xué)災(zāi)害與傳染病學(xué)研究中心（CRED）統(tǒng)計(jì)，1996—2017年，全球受災(zāi)國(guó)家或地區(qū)的直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)到了29 080億美元，其中氣候和地質(zhì)相關(guān)的災(zāi)害導(dǎo)致130 萬(wàn)人死亡，全球有44 億人受到了影響[1]。為了在災(zāi)害事故面前提高應(yīng)對(duì)能力，保障人類安全和減少財(cái)產(chǎn)損失，無(wú)論是自發(fā)還是被迫，應(yīng)急管理推進(jìn)工作已經(jīng)在各個(gè)國(guó)家或地區(qū)迅速展開(kāi)。我國(guó)近10 年來(lái)發(fā)生的如南方雪災(zāi)（2008 年）以及汶川“5·12”地震（2008 年）、甬溫線“7·23”特別重大鐵路交通事故（2011 年）等系列事故或?yàn)?zāi)害，加快推進(jìn)了我國(guó)應(yīng)急管理系統(tǒng)構(gòu)建[2]。2018 年3 月，國(guó)務(wù)院改組并成立應(yīng)急管理部，標(biāo)志著我國(guó)應(yīng)急管理工作進(jìn)入新的歷史階段。

隨著國(guó)家對(duì)應(yīng)急管理工作的重視，相應(yīng)的科研投入和政策支持也不斷向應(yīng)急管理方面傾斜，應(yīng)急管理研究的產(chǎn)出也在不斷豐富。相關(guān)研究已經(jīng)借助大量應(yīng)急管理文獻(xiàn)對(duì)應(yīng)急管理的態(tài)勢(shì)進(jìn)行了分析[3-6]，但多為數(shù)據(jù)的宏觀描述性統(tǒng)計(jì)分析。在這些研究中，2012 年王云才等[4]使用CiteSpace 對(duì)應(yīng)急管理的研究產(chǎn)出、重點(diǎn)文獻(xiàn)和相關(guān)主題進(jìn)行了分析，在一定程度上為認(rèn)識(shí)國(guó)際應(yīng)急管理提供了有價(jià)值的信息。然而，由于其所分析的數(shù)據(jù)庫(kù)僅僅局限在社會(huì)科學(xué)引文索引（SSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，提供的檢索式過(guò)于寬泛，因此所分析主題在體現(xiàn)應(yīng)急管理內(nèi)容上還存在一定局限性。在以往研究的基礎(chǔ)上，本文將進(jìn)一步通過(guò)對(duì)國(guó)際權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)Web of Science 中應(yīng)急管理論文的研究，以揭示國(guó)際應(yīng)急管理主題的關(guān)聯(lián)和演進(jìn)態(tài)勢(shì)，為我國(guó)安全與應(yīng)急研究人員提供科技情報(bào)參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

圖1 國(guó)際應(yīng)急管理研究論文的產(chǎn)出趨勢(shì)

從Web of Science核心數(shù)據(jù)集中，構(gòu)建檢索式［TS= (“Emergency Management”) AND PY= (1999-2018）］AND DOCUMENT TYPES： (Article OR Review) 檢索得到1999—2018 年國(guó)際應(yīng)急管理的研究論文（Article）或綜述論文（Review）3 419 篇。對(duì)國(guó)際應(yīng)急管理研究論文的年度產(chǎn)出分布的分析顯示，應(yīng)急管理的研究呈線性趨勢(shì)，如圖1。1999—2006 年屬于應(yīng)急管理研究的起步階段，該階段論文產(chǎn)出平穩(wěn)，整體保持在百篇論文以下。進(jìn)入2007 年以后，論文增長(zhǎng)速度有了一個(gè)飛躍，要顯著高于2007 年的論文增長(zhǎng)。在論文的累積分布上，則呈顯著的指數(shù)趨勢(shì)。論文如此快速的增長(zhǎng)趨勢(shì)，反映了應(yīng)急管理是目前科學(xué)研究的熱點(diǎn)主題，在未來(lái)數(shù)年中仍然具有很好的研究前景。

為了進(jìn)行國(guó)際應(yīng)急管理研究主題關(guān)聯(lián)及其演化，本研究使用主題覆蓋圖（Overlapping Graph）、主題演化圖（Evolution Map）和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖（Strategic Diagram）[7]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和可視化。在具體的數(shù)據(jù)處理和分析中，考慮其在數(shù)據(jù)預(yù)處理和主題演化分析功能上具有突出優(yōu)勢(shì)，采用SCIMAT 數(shù)據(jù)的預(yù)處理和數(shù)據(jù)的分析[8-17]。在本研究中，對(duì)20 年的數(shù)據(jù)每5 年一段進(jìn)行了時(shí)間分段（分別為1999—2003；2004—2008；2009—2013；2014—2018）。同時(shí)，選取了作者關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析功能，采用關(guān)聯(lián)強(qiáng)度（Association strength）的方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，使用Centers simples 進(jìn)行聚類（最小聚類成員設(shè)置為5，最大為10）。

2 結(jié)果

2.1 應(yīng)急管理主題聚類演化

圖2 1999—2018年應(yīng)急管理的主題演化

應(yīng)急管理的主題聚類演化如圖2。整體上，國(guó)際應(yīng)急管理研究的主題聚類的數(shù)量也成增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明了國(guó)際應(yīng)急管理研究?jī)?nèi)容的不斷豐富。

1）1993—2003 年，由國(guó)際應(yīng)急管理組成的主題聚類分布在5 個(gè)方面，分別為Disasters（災(zāi)害）、Emergency-Management（ 應(yīng) 急 管 理）、Hurricanes（颶風(fēng)）、Resilience（彈性）以及Decision-Support-System（決策支持系統(tǒng)）。該聚類規(guī)模相比其他時(shí)間段要小，代表初始發(fā)展階段應(yīng)急管理研究的狀態(tài)。

2）2004—2008 年，國(guó)際應(yīng)急管理主題類由7 個(gè)方面組成，分別為Disasters（災(zāi)害）、Earthquake（地震）、Emergency（應(yīng)急）、Emergency-Management（應(yīng)急管理）、Hazard-Assessment（災(zāi)害評(píng)估）、Hurricanes（颶風(fēng)）以及Risk-Assessment（風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)）。這一階段在延續(xù)上一階段的主題基礎(chǔ)上，進(jìn)一步發(fā)展形成了地震和評(píng)估評(píng)價(jià)方面的主題類。

3）2009—2013 年，國(guó)際應(yīng)急管理研究主題類進(jìn)一步擴(kuò)大，形成了15 個(gè)主題類，分別為Algorithm（ 算 法）、Cardiac-Arrest（ 心 臟 停 搏）、Decision-Support-System（決策支持系統(tǒng)）、Disasters（災(zāi)害）、Earthquake（地震）、Emergency（應(yīng)急）、Emergency-Department（ 應(yīng) 急 部 門(mén)）、Emergency-Management（應(yīng)急管理）、Evacuation（疏散）、Hurricanes（颶風(fēng)）、Modeling（建模）、Post-Disaster-Recovery（災(zāi)后恢復(fù)）、Resilience（彈性）、Risk-Communication（風(fēng)險(xiǎn)溝通）以及Tsunami（海嘯）。該階段的主題類進(jìn)一步有了很大的豐富，并在前兩個(gè)階段的基礎(chǔ)上新增加了算法、心臟停搏、應(yīng)急部門(mén)、疏散、建模、災(zāi)后恢復(fù)以及風(fēng)險(xiǎn)溝通等主題類。主題的特征從先前的以災(zāi)害管理及其評(píng)估，逐漸向分析的量化建模及其災(zāi)后處置發(fā)展。此外，該階段特別增加了關(guān)于醫(yī)學(xué)應(yīng)急管理方面的研究。

4）2014—2018 年，國(guó)際應(yīng)急管理主題形成24 個(gè)類團(tuán)，涵蓋Collaboration（合作）、Community（社區(qū)）、Coordination（協(xié)作）、Decision-Support-System（決策支持系統(tǒng)）、Disasters（災(zāi)害）、Earthquake（地震）、Emergency（應(yīng)急）、Emergency-Management（應(yīng)急管理）、Evacuation（疏散）、Extreme-Heat-Event（極端高溫事件）、Flood（洪水）、Flood-Risk（洪水風(fēng)險(xiǎn)）、Guidelines（指南）、Local-Government（當(dāng)?shù)卣?、Optimization（優(yōu) 化）、Resilience（彈 性）、Response（響應(yīng)）、Risk（風(fēng)險(xiǎn)）、Risk-Communication（風(fēng)險(xiǎn)溝通）、Simulation（仿真）、Storm-Surge（風(fēng)暴潮）、Tornadoes（龍卷風(fēng)）等主題類。該階段的主題類，在以往的基礎(chǔ)上進(jìn)一步完善和豐富，并呈現(xiàn)了一些新特征。如，合作或協(xié)作在應(yīng)急管理中是至關(guān)重要的，是實(shí)現(xiàn)跨機(jī)構(gòu)資源優(yōu)化配置和提升應(yīng)急管理效率與效果的有效途徑，在該階段中這類主題形成了聚類。新增加了風(fēng)暴潮、龍卷風(fēng)以及極端高溫環(huán)境等災(zāi)害類團(tuán)，其中龍卷風(fēng)和當(dāng)?shù)卣窃撾A段產(chǎn)生的獨(dú)立的新研究類。

圖3 1999—2018年國(guó)際應(yīng)急管理研究的戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

2.2 應(yīng)急管理主題發(fā)展分析

1999—2017 年，國(guó)際應(yīng)急管理研究主題類團(tuán)的戰(zhàn)略坐標(biāo)分析如圖3。在圖中，X 軸表示主題類團(tuán)的中心度，表示領(lǐng)域之間的相互影響強(qiáng)度。中心度越大，則代表該領(lǐng)域與其他領(lǐng)域的聯(lián)系越強(qiáng)。Y 軸表示密度，反映每一主題類內(nèi)部的關(guān)系密切程度，密度越大則發(fā)展越成熟。在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中，由中心度和密度將平面分為4 個(gè)象限。第I 象限位于右上區(qū)域，此區(qū)域的主題類團(tuán)密度和中心度都高，屬于引擎類團(tuán)（Motor Clusters）或動(dòng)力類團(tuán)。該類團(tuán)主題的發(fā)展成熟，且主題內(nèi)部關(guān)系緊密，是領(lǐng)域內(nèi)最為重要的類團(tuán)。第II 象限（位于左上）主題具有高的密度，但中心性較低。該區(qū)域的主題屬于“高度發(fā)展，但較孤立的主題類團(tuán)（Highly Developed And Isolated Cluster）” ，通常該區(qū)域的主題專業(yè)化很強(qiáng)。第III 象限中心度和密度都低，屬于“新興的或衰退的主題聚類（Emerging Or Declining Cluster）” 。第IV 象限中心度高、密度低，屬于“基礎(chǔ)的、橫向的聚類（Basics And Transversal Clusters）” 。

進(jìn)一步按照戰(zhàn)略坐標(biāo)的含義對(duì)國(guó)際應(yīng)急管理主題類的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析：

1）1999—2003 年，國(guó)際應(yīng)急管理研究的新興主題為決策支持系統(tǒng)，該階段各個(gè)國(guó)家和相關(guān)國(guó)際機(jī)構(gòu)為了提高應(yīng)對(duì)災(zāi)害的能力，對(duì)決策支持系統(tǒng)有了特別的關(guān)注。颶風(fēng)作為特殊的災(zāi)害形式，位于戰(zhàn)略坐標(biāo)的發(fā)展成熟但較為孤立的區(qū)域中。災(zāi)害和彈性研究是此階段應(yīng)急管理的引擎類主題，引領(lǐng)應(yīng)急管理的研究。應(yīng)急管理主題類位于第IV 象限，屬于該階段的基礎(chǔ)研究主題類。

2）2004—2008 年，研究主題以發(fā)展成熟且相對(duì)孤立的地震、颶風(fēng)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為代表。應(yīng)急、應(yīng)急管理與災(zāi)害是該階段的基礎(chǔ)研究主題。災(zāi)害評(píng)估成為該階段的引擎主題類團(tuán)。相比上一階段，主題類數(shù)量增加了災(zāi)害評(píng)價(jià)和地震的研究。

3）2009—2013 年，國(guó)際應(yīng)急管理的研究主題類更加豐富，相比前兩個(gè)階段，地震和颶風(fēng)的研究具有高的中心度和密度，并演變?yōu)橐骖愔黝}。彈性由第一階段的引擎主題類演變?yōu)榛A(chǔ)主題類。除了災(zāi)害、應(yīng)急和應(yīng)急管理，疏散演變?yōu)樾碌幕A(chǔ)主題。風(fēng)險(xiǎn)溝通成為該階段的新興的研究主題類。

4）2014—2018 年的國(guó)際應(yīng)急管理研究主題分布更加廣泛。該階段發(fā)展成熟的引擎類主要有疏散、風(fēng)暴潮的研究，新興的研究主題類為應(yīng)急管理合作、優(yōu)化及洪水風(fēng)險(xiǎn)研究。發(fā)展成熟但相對(duì)孤立的研究主題集中在風(fēng)險(xiǎn)溝通、龍卷風(fēng)、社團(tuán)以及極端高溫事件的研究?；A(chǔ)研究主題相對(duì)穩(wěn)定，并產(chǎn)生了洪水、響應(yīng)以及仿真等新的主題類團(tuán)。

3 結(jié)論

1）過(guò)去20 年，國(guó)際應(yīng)急管理論文產(chǎn)出呈快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，反映了應(yīng)急管理問(wèn)題在學(xué)界的重視程度越來(lái)越高。在研究中，先后形成了颶風(fēng)、地震、海嘯、極端高溫事件、龍卷風(fēng)、風(fēng)暴潮、洪水等以災(zāi)害為主題的應(yīng)急管理研究。在應(yīng)急管理研究中，與自然災(zāi)害相關(guān)的應(yīng)急管理成為最為核心的組成部分。在災(zāi)害應(yīng)急管理方法或技術(shù)上，從早期的決策支持系統(tǒng)、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估向算法、建模、優(yōu)化以及仿真發(fā)展。

2）主題聚類戰(zhàn)略坐標(biāo)圖展示了不同時(shí)期主題類的發(fā)展情況。以不同災(zāi)種應(yīng)急管理相關(guān)的研究通常首次出現(xiàn)在專業(yè)化程度高，但主題類相對(duì)孤立的第II 象限。風(fēng)暴潮與洪水屬于災(zāi)害應(yīng)急管理中的例外，其中風(fēng)暴潮首次就出現(xiàn)在了高度發(fā)展的引擎主題區(qū)域，洪水出現(xiàn)在基礎(chǔ)橫向的區(qū)域中。新興主題的演化分別經(jīng)歷了決策支持系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)溝通以及優(yōu)化、合作和洪水風(fēng)險(xiǎn)的研究，并在時(shí)序發(fā)展中走向成熟與衰退。應(yīng)急管理作為本研究的分析對(duì)象，在4 個(gè)時(shí)間段中始終位于基礎(chǔ)橫向區(qū)域中。

3）近期應(yīng)急管理研究中的關(guān)于疏散、風(fēng)暴潮以及風(fēng)險(xiǎn)是最為重要的研究方向，合作、優(yōu)化等屬于新興的研究方向。風(fēng)險(xiǎn)溝通、龍卷風(fēng)、極端高溫事件以及社區(qū)研究已經(jīng)形成了相對(duì)專業(yè)的類團(tuán)，但仍然相對(duì)孤立。仿真、響應(yīng)、洪水等研究屬于基礎(chǔ)和橫向的研究方向。在研究中要把握好研究主題的優(yōu)先度，高效地進(jìn)行應(yīng)急管理研究的開(kāi)展。