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基于軍民融合的偵查用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利情報(bào)分析

2020-10-09 01:12筌,王戈,馬駿
甘肅科技 2020年16期
關(guān)鍵詞:核心技術(shù)軍民專(zhuān)利申請(qǐng)

許 筌,王 戈,馬 駿

(1.31681部隊(duì),甘肅 天水 741020;2.78092部隊(duì),四川 成都 810034;3.軍事科學(xué)院評(píng)估論證研究中心,北京100000)

黨的十八大以后,黨中央、習(xí)主席審時(shí)度勢(shì)、總攬全局,將軍民融合深度發(fā)展上升為富國(guó)強(qiáng)軍的國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)推進(jìn),強(qiáng)調(diào)指出:“軍民融合發(fā)展作為一項(xiàng)國(guó)家戰(zhàn)略,關(guān)乎國(guó)家安全和發(fā)展全局,既是興國(guó)之舉,又是強(qiáng)國(guó)之策。在更廣范圍、更高層次、更深程度上推進(jìn)軍民融合,有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整,有利于增強(qiáng)國(guó)家戰(zhàn)爭(zhēng)潛力和國(guó)防實(shí)力”。

據(jù)統(tǒng)計(jì),85%的現(xiàn)代軍事核心技術(shù),同時(shí)也是民用關(guān)鍵技術(shù);80%以上的民用關(guān)鍵技術(shù),同樣可以直接用于軍事[2]。

近20多年來(lái),院校、科研院所和民營(yíng)高新技術(shù)企業(yè)涌現(xiàn)了像北京大學(xué),南京航空航天大學(xué),中國(guó)船舶工業(yè)系統(tǒng)工程研究院等一大批申請(qǐng)專(zhuān)利高居前列的單位,在一些重要的高新技術(shù)領(lǐng)域,如無(wú)人機(jī)技術(shù)、先進(jìn)材料、新能源和先進(jìn)制造技術(shù),民用技術(shù)已經(jīng)領(lǐng)先于軍用技術(shù)。將先進(jìn)成熟的民用技術(shù)盡快轉(zhuǎn)化為軍用技術(shù),將國(guó)防科技資源與民用科技資源有機(jī)結(jié)合和高效利用,促使軍民兩大科技創(chuàng)新體系互通、互補(bǔ)和互動(dòng),是突破國(guó)防科技瓶頸強(qiáng)有力手段。

筆者以國(guó)內(nèi)外偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用了高端的專(zhuān)利分析工具Patsnap,全面多角度分析了全球偵查用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展?fàn)顩r和相關(guān)技術(shù)特點(diǎn),并對(duì)民用技術(shù)轉(zhuǎn)軍用的發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)劃布局提出若干建議[3]。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

筆者利用Patsnap專(zhuān)利平臺(tái)進(jìn)行全球?qū)@麛?shù)據(jù)檢與分析。根據(jù)技術(shù)背景調(diào)研制定檢索式如下:“無(wú)人機(jī)AND偵察”,根據(jù)上述檢索條件,得到用于全球情報(bào)分析的專(zhuān)利7365件。詳細(xì)如圖1所示。利用國(guó)家進(jìn)行篩選,得到申請(qǐng)排名前10位的國(guó)家,詳細(xì)如圖2所示。

圖1 全球相關(guān)專(zhuān)利檢索結(jié)果

圖2 專(zhuān)利涉及主要國(guó)家

2 偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利情報(bào)分析

2.1 全球?qū)@暾?qǐng)情況

將專(zhuān)利按照優(yōu)先權(quán)年份(priority year)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到近20年偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利的申請(qǐng)趨勢(shì),如圖3所示。可見(jiàn)2010年前全球?qū)@暾?qǐng)量在一個(gè)比較低的水平,每年數(shù)量均在50件左右;2011年開(kāi)始,專(zhuān)利數(shù)量突破100件,2011年至2014年,專(zhuān)利數(shù)量呈現(xiàn)出穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)2014-2017年專(zhuān)利數(shù)量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)勢(shì)頭,達(dá)到了一個(gè)申請(qǐng)的高峰期。2018與2019年因?qū)@_(kāi)不充分,未列入趨勢(shì)分析的范疇。

圖3 近20年偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利的申請(qǐng)趨勢(shì)

2.1.1 主要國(guó)家專(zhuān)利生命周期分析

通過(guò)分析偵察用無(wú)人機(jī)技術(shù)處于生命周期的哪個(gè)階段,可以為研發(fā)、生產(chǎn)以及投資決策等提供借鑒。將中國(guó)、美國(guó)、日本和中國(guó)香港、法國(guó)這五個(gè)排名靠前的國(guó)家和地區(qū)專(zhuān)利申請(qǐng)分別按照年份統(tǒng)計(jì),圖4展示了這些國(guó)家和地區(qū)近20年的申請(qǐng)趨勢(shì),通過(guò)對(duì)比分析,可以看出中國(guó)與美國(guó)和日本呈現(xiàn)出完全不同的申請(qǐng)態(tài)勢(shì),中國(guó)早年(2006年以前)偵察用無(wú)人機(jī)的專(zhuān)利申請(qǐng)很少,可以認(rèn)為此階段為技術(shù)萌芽期;在2007年后年申請(qǐng)量逐年遞增,此后由于我國(guó)關(guān)于無(wú)人機(jī)研制的政策推動(dòng)以及無(wú)人機(jī)市場(chǎng)的鋪開(kāi),在2013年呈現(xiàn)出快速的增長(zhǎng)勢(shì)頭,該技術(shù)已經(jīng)進(jìn)入了成長(zhǎng)期,而美國(guó)和日本始終增長(zhǎng)的活力較低,直到2017年才開(kāi)始呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),可見(jiàn)在中國(guó)偵察用無(wú)人機(jī)技術(shù)研究進(jìn)入了成長(zhǎng)期,從專(zhuān)利申請(qǐng)角度看美國(guó)和日本的活力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中國(guó)。

圖4 主要國(guó)家和地區(qū)近20年偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利的申請(qǐng)趨勢(shì)

2.1.2 中國(guó)各省申請(qǐng)趨勢(shì)

針對(duì)偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利主要分布在中國(guó),可以對(duì)國(guó)內(nèi)各省進(jìn)行進(jìn)一步分析,可以得到擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的省份分布,從而為技術(shù)轉(zhuǎn)讓和專(zhuān)利引進(jìn)提供依據(jù)。通過(guò)對(duì)各省分析,如圖5所示,以2017年為例,專(zhuān)利技術(shù)增長(zhǎng)最快的是廣東?。?77件)、其后依次是江蘇(226 件)、北京(185 件)、四川(185 件)、陜西(79件),說(shuō)明廣東省在該技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的活力最強(qiáng)。

圖5 近20年中國(guó)各省申請(qǐng)趨勢(shì)

2.2 全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析

2.2.1 全球主要專(zhuān)利申請(qǐng)人

圖6列出了偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利主要申請(qǐng)人及其所在國(guó)??梢?jiàn),根據(jù)申請(qǐng)人分類(lèi)統(tǒng)計(jì),全球偵察用無(wú)人機(jī)申請(qǐng)量排名中,前3位申請(qǐng)人均為國(guó)內(nèi)高校,這主要是因?yàn)閲?guó)內(nèi)高?;A(chǔ)研究起步早,技術(shù)處于全球領(lǐng)跑地位。全球前20位申請(qǐng)人中高校達(dá)11家且均為中國(guó)國(guó)內(nèi)高校,分別為北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、北京理工大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)、清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué),表明我國(guó)在偵察用無(wú)人機(jī)技術(shù)領(lǐng)域具有良好的學(xué)術(shù)研究基礎(chǔ)。

圖6 偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利主要申請(qǐng)人及其所在國(guó)

2.2.2 專(zhuān)利權(quán)人IPC技術(shù)對(duì)比

圖7通過(guò)專(zhuān)利權(quán)人IPC技術(shù)對(duì)比展示全球?qū)@饕暾?qǐng)人競(jìng)爭(zhēng)力。由圖7可知,周良勇個(gè)人所占比例最大,達(dá)到了50件,說(shuō)明其針對(duì)兩個(gè)或多個(gè)旋翼領(lǐng)域已經(jīng)申請(qǐng)了大量的核心專(zhuān)利,在該領(lǐng)域內(nèi)擁有較大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),同時(shí),在圖中顯示出較強(qiáng)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力的還有北京航空航天大學(xué)和南京航空航天大學(xué),是三維定位和航道的同時(shí)控制領(lǐng)域主要的競(jìng)爭(zhēng)者。

圖7 偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利權(quán)人ipc技術(shù)對(duì)比

2.3 技術(shù)熱點(diǎn)分析

2.3.1 高價(jià)值專(zhuān)利聚類(lèi)分析

從檢索結(jié)果中篩選中國(guó)專(zhuān)利,并進(jìn)行同族去重,對(duì)所得結(jié)果進(jìn)行文本聚類(lèi)分析,提煉出偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利的研發(fā)技術(shù)熱點(diǎn)。由圖8可知當(dāng)前該領(lǐng)域的核心技術(shù)熱點(diǎn)主要集中于5個(gè)領(lǐng)域:姿態(tài)控制、合成孔徑雷達(dá)遙測(cè)、地空組網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸、提取和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。

圖8 偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利文本聚類(lèi)結(jié)果

2.3.2 核心技術(shù)聚類(lèi)分析

偵察用無(wú)人機(jī)涉及合成孔徑雷達(dá),遙測(cè),測(cè)距等核心技術(shù),針對(duì)這類(lèi)核心技術(shù)進(jìn)一步分析,試圖找出掌握核心技術(shù)的組織和個(gè)人,如圖9所示。

圖9 偵察用無(wú)人機(jī)專(zhuān)利文本聚類(lèi)結(jié)果

進(jìn)一步針對(duì)核心技術(shù)進(jìn)行聚類(lèi)分析,發(fā)現(xiàn)涉及該領(lǐng)域的核心技術(shù)掌握在國(guó)內(nèi)高校手中,主要是北京航空航天大學(xué)、南京航空航天大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)這四所高校,如圖10所示。

圖10 掌握核心關(guān)鍵技術(shù)的主要單位排名

對(duì)于225件核心專(zhuān)利分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)前偵察用無(wú)人機(jī)領(lǐng)域核心技術(shù)熱點(diǎn)主要集中于5個(gè)領(lǐng)域:雷達(dá)、定位導(dǎo)航、激光測(cè)距、光譜偵察、彈道測(cè)繪,與中國(guó)以外的其他國(guó)家專(zhuān)利文本聚類(lèi)結(jié)果較接近。如圖11所示。

圖11 核心關(guān)鍵技術(shù)涉及的主要技術(shù)領(lǐng)域

通過(guò)專(zhuān)利情報(bào)分析,我們可以發(fā)現(xiàn),中國(guó)申請(qǐng)的專(zhuān)利數(shù)量在全球第一,與日本、美國(guó)等相比,中國(guó)在該領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)起步較早,在近幾年專(zhuān)利數(shù)量增長(zhǎng)迅猛,可見(jiàn)在中國(guó)無(wú)人機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)研究進(jìn)入成長(zhǎng)期較早,而日本和美國(guó)的該項(xiàng)技術(shù)可以認(rèn)為逐步進(jìn)入成長(zhǎng)期。通過(guò)對(duì)全球及該領(lǐng)域重要國(guó)家專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)分析可知,隨著各國(guó)政策天平的傾斜以及民用無(wú)人機(jī)的普及,無(wú)人機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁,核心技術(shù)的發(fā)展完善是無(wú)人機(jī)廣泛普及的重要保障,基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展保持上升趨勢(shì)。通過(guò)對(duì)這一領(lǐng)域的分析能夠發(fā)現(xiàn),該領(lǐng)域核心技術(shù)轉(zhuǎn)軍用在國(guó)內(nèi)具有良好的基礎(chǔ)。

3 構(gòu)建高效科研成果轉(zhuǎn)化體系,開(kāi)拓軍民融合發(fā)展新途徑

3.1 高效利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺(tái)

通過(guò)Patsnap等專(zhuān)利分析平臺(tái),開(kāi)展軍用技術(shù)相關(guān)專(zhuān)利的檢索挖掘和分析,掌握國(guó)際技術(shù)研發(fā)進(jìn)展,為軍用關(guān)鍵技術(shù)研制和技術(shù)轉(zhuǎn)移提供信息支撐和方向?qū)Ш?。梳理關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展和知識(shí)產(chǎn)權(quán)現(xiàn)狀,特別是我國(guó)已經(jīng)掌握了哪些重要技術(shù),把握需要重點(diǎn)突破的關(guān)鍵核心技術(shù);研究國(guó)外相關(guān)技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)狀況和情報(bào)信息,借鑒先進(jìn)的專(zhuān)利資源和科技成果,在已有的專(zhuān)利技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)開(kāi)發(fā)。

3.2 完善民參軍優(yōu)勢(shì)技術(shù)轉(zhuǎn)化機(jī)制

依托高校和科研機(jī)構(gòu),利用其自身優(yōu)勢(shì)開(kāi)展先進(jìn)技術(shù)軍用轉(zhuǎn)化,通過(guò)合理的知識(shí)產(chǎn)權(quán)惠益分享機(jī)制,整合集成國(guó)內(nèi)研發(fā)資源和力量,構(gòu)建形成軍隊(duì)主導(dǎo)、地方參與的創(chuàng)新成果優(yōu)選模式,大大縮短概念創(chuàng)意、先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)斗力的周期,為軍內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域新理念、新技術(shù)、新成果提供高效支撐[4]。

3.3 軍民融合規(guī)劃布局

軍民融合作為一項(xiàng)長(zhǎng)期戰(zhàn)略,需要頂層設(shè)計(jì),規(guī)劃布局。顯然DARPA在這些方面為美國(guó)做出了重大貢獻(xiàn),其體制機(jī)制與管理模式都是中國(guó)可以學(xué)習(xí)借鑒的[5]。通過(guò)加推進(jìn)政策制度創(chuàng)新、建設(shè)公共服務(wù)平臺(tái)等方式、實(shí)現(xiàn)信息共建共享等方式,為軍民融合發(fā)展創(chuàng)新注入新動(dòng)力[6]。

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