蘇斌 胡德順

摘 要：文章首先利用區(qū)位熵指數(shù)法，從銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)三個維度測度了西部11個省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平，然后采用2009—2018年面板數(shù)據(jù)，利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、拉格朗日乘數(shù)檢驗和豪斯曼檢驗構建固定效應模型，對我國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響進行實證分析。結果表明：西部11個省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平總體保持持續(xù)上升的勢頭;保險業(yè)集聚因素對區(qū)域經(jīng)濟增長起正向推動作用，而銀行業(yè)集聚和證券業(yè)集聚因素則起到抑制作用。

關鍵詞：區(qū)位熵指數(shù)法;單位根檢驗;銀行業(yè)集聚;保險業(yè)集聚;固定效應模型

中圖分類號：F124;F832.7? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1671-0037（2020）6-75-8

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.06.010

1 引言

自西部大開發(fā)戰(zhàn)略實施以來，西部地區(qū)取得的經(jīng)濟發(fā)展成果十分顯著，2000—2018年，GDP從17 276.41億元增長到189 156.1億元，年均增長14.2%，人均GDP從4 848.14元增長到49 835.99元，年均增長13.82%，城鎮(zhèn)居民可支配收入從5 648.88元上升到21 598.42元，年增長7.34%。不難看出，西部大開發(fā)戰(zhàn)略極大地促進了西部地區(qū)的發(fā)展，提高了人民的生活水平。西部地區(qū)能夠取得這么大的進步，除了國家給予政策上的傾斜外，也離不開金融產(chǎn)業(yè)的支持。黨的十九大以來，以習近平同志為核心的黨中央對西部大開發(fā)戰(zhàn)略高度重視，明確指出要采取一系列措施來促使西部大開發(fā)形成新格局。其中就提出支持商業(yè)金融、合作金融等更好地為西部地區(qū)發(fā)展服務。本文嘗試從產(chǎn)業(yè)集聚學角度分析西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，從而正確定位金融產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟增長中的作用，為制定西部地區(qū)金融政策提供建議。

近些年，隨著金融產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，金融產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的因果關系引起很多國內外學者的關注。國內外學者對于金融集聚的研究主要從三個方面進行研究：①金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響的實現(xiàn)機制?；隈R歇爾的產(chǎn)業(yè)集聚理論，Kindle Berger（1974）從金融功能觀和歷史觀角度，研究指出金融集聚不僅能實現(xiàn)跨地區(qū)支付結算效率和資源配置效率的提升，還能影響不同地域之間資金的轉移與交付，進而拉動該地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)增長[1]。Pandilt等（2001）研究發(fā)現(xiàn)金融服務業(yè)集聚過程中會產(chǎn)生集聚效應，這一集聚效應又會促進金融中心的產(chǎn)生，進而對經(jīng)濟發(fā)展起助推作用[2]。Wen-Tai Hus等（2012）通過分析金融集聚與經(jīng)濟發(fā)展之間的關系，發(fā)現(xiàn)貿易自由化會影響企業(yè)的經(jīng)營地點，進而促使金融集聚的產(chǎn)生，最終影響經(jīng)濟的發(fā)展[3]。基于傳統(tǒng)索洛增長模型，李標等（2016）研究得出在創(chuàng)新驅動下金融集聚對經(jīng)濟增長有顯著的驅動作用[4]。劉軍等（2007）通過研究發(fā)現(xiàn)金融集聚會以集聚效應、擴散效應和金融自身功能來推動實體經(jīng)濟增長[5]。劉帥等（2012）運用兩步系統(tǒng)GMM估計方法進行研究，發(fā)現(xiàn)銀行業(yè)集聚和保險業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟增長有非常顯著的正向促進作用，而證券業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響為負[6]。②金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟帶來的經(jīng)濟效益。陸軍等（2014）利用區(qū)位熵、單位根檢驗、格蘭杰檢驗等方法，研究發(fā)現(xiàn)受北京市經(jīng)濟發(fā)展影響，北京市的金融集聚得到不斷強化，對天津市、河北省產(chǎn)生擴散效應，進而對周邊地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到明顯的拉動作用[7]。李紅等（2014）采用改進權重的空間杜賓模型，研究發(fā)現(xiàn)金融產(chǎn)業(yè)集聚能帶來資本、人才和稀缺資源的不斷聚集，并且不會產(chǎn)生擁擠效應;金融人力資本、金融集聚規(guī)模程度與金融產(chǎn)出密度不僅顯著促進城市經(jīng)濟增長，還會在鄰近城市存在明顯的空間溢出效應[8]。黃德春等（2018）研究發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶的金融產(chǎn)業(yè)集聚實現(xiàn)了對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的溢出效應[9]。③基于空間和地理視角，金融產(chǎn)業(yè)集群對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響。Hassan等（2011）運用面板數(shù)據(jù)模型，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國家的良好金融產(chǎn)業(yè)體系是區(qū)域經(jīng)濟穩(wěn)定增長的原因之一[10]。徐芳燕等（2020）通過構建靜態(tài)SAR空間計量模型，研究表明粵港澳大灣區(qū)金融集聚促進了區(qū)域經(jīng)濟增長[11]。王婧倩（2020）運用區(qū)位熵度量模型，發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟帶金融集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長起正向推動作用[12]。

綜上所述，雖然已有不少文獻采用計量經(jīng)濟模型來研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響，但是尚未有文獻直接實證研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟增長影響，出于這個方面的考慮，同時為進一步豐富金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響理論，研究金融產(chǎn)業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響就顯得十分有必要。本文在充分借鑒已有研究成果的基礎上，嘗試將區(qū)位熵指數(shù)與固定效應模型結合起來，從銀行業(yè)區(qū)位熵、保險業(yè)區(qū)位熵、證券業(yè)區(qū)位熵等維度構建金融產(chǎn)業(yè)集聚指標，探究金融產(chǎn)業(yè)集聚三個核心指標對西部地區(qū)經(jīng)濟增長的影響作用方向和大小。

2 中國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的測度

2.1 測度方法

雖然產(chǎn)業(yè)集聚的測量方法有許多，包括EG指數(shù)、區(qū)位熵、赫芬達爾指數(shù)以及行業(yè)集中度等，但是區(qū)位熵測度方法具有能更好地反映出某地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚情況以及消除地區(qū)企業(yè)規(guī)模差異等優(yōu)點，因而被大部分學者所采用。本文借鑒衣保中和周賀（2020）的做法，利用區(qū)位熵方法來計算金融產(chǎn)業(yè)集聚程度[13]。

區(qū)位熵的計算公式：

依據(jù)區(qū)位熵定義，可將中國西部地區(qū)銀行業(yè)集聚水平表示為：

同理，可將中國西部地區(qū)保險業(yè)集聚水平表示為：

同理，可將中國西部地區(qū)保險業(yè)集聚水平表示為：

2.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

2.2.1 指標選取。本文借鑒成學真和岳松毅（2016）的研究[14]，金融產(chǎn)業(yè)集聚的研究可以通過金融機構這個維度進行測度，而金融機構主要包括銀行、保險公司和證券公司，結合研究的真實性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從而選取銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)三個代表性行業(yè)作為度量中國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的指標。用[LQBAN]表示銀行業(yè)的區(qū)位熵，[LQINS]表示保險業(yè)的區(qū)位熵，[LQSEC]表示證券業(yè)的區(qū)位熵。

2.2.2 數(shù)據(jù)來源。為了從全局把握中國西部地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平的分布情況，基于數(shù)據(jù)的可獲得性原則，本文選取2009—2018年中國西部（除西藏外）11個省區(qū)市面板數(shù)據(jù)進行分析。數(shù)據(jù)主要來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國金融統(tǒng)計年鑒》、Wind數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局，部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行補充。

2.3 實證結果

2.3.1 中國西部11個省區(qū)市銀行業(yè)集聚水平分析。由表1可知，從整體上看絕大部分西部地區(qū)銀行業(yè)集聚水平處在全國平均水平之下，說明西部地區(qū)的銀行業(yè)發(fā)展落后于中國東、中部地區(qū)。從局部看，云南和貴州近幾年的銀行業(yè)集聚水平穩(wěn)定在全國平均水平之上，表明貴州和云南兩個省的銀行業(yè)發(fā)展有了很大的進步。陜西、甘肅、寧夏、四川和廣西等的銀行業(yè)集聚水平大體呈現(xiàn)出先上升后下降的變化趨勢，說明這幾個省區(qū)市的銀行業(yè)正經(jīng)歷發(fā)展瓶頸期，發(fā)展勢頭受到一定的限制。青海、新疆、重慶和內蒙古總體呈現(xiàn)持續(xù)上升的勢頭，銀行業(yè)集聚勢頭表現(xiàn)良好，表明在西部大開發(fā)背景下，這些地區(qū)的銀行業(yè)得到更多的發(fā)展機會。

2.3.2 中國西部11個省區(qū)市保險業(yè)集聚水平分析。由表2可知，西部絕大多數(shù)地區(qū)的保險業(yè)區(qū)位熵低于全國的平均水準，說明西部地區(qū)保險業(yè)集聚水平在全國范圍內處于劣勢。從時間的變化來看，西部多數(shù)地區(qū)保險業(yè)集聚水平展現(xiàn)出不斷上升的趨勢，尤其是青海、甘肅、新疆和云南。2009—2018年，新疆保險業(yè)集聚水平始終位于西北五省的首位，特別在近幾年里一直維持在全國平均水平之上，為絲綢之路經(jīng)濟帶的建設奠定了良好的基礎。西南四省的保險業(yè)集聚總體上呈現(xiàn)出不錯的發(fā)展勢頭。

2.3.3 中國西部11個省區(qū)市證券業(yè)集聚水平分析。由表3可知，西部11個省區(qū)市證券業(yè)集聚水平普遍處于較低水平，離全國平均水平還有不小的差距。2009年各省區(qū)市證券業(yè)區(qū)位熵指數(shù)均未超過1，但到了2018年，陜西、重慶、四川、云南和廣西的證券業(yè)區(qū)位熵指數(shù)超過1，說明部分西部地區(qū)證券業(yè)集聚水平較以往而言已超過全國平均證券業(yè)集聚水平。通過具體年份的證券業(yè)區(qū)位熵指數(shù)，能夠看到西部地區(qū)各個省份的差距也比較大，例如，2017年四川省證券業(yè)集聚區(qū)位熵為1.563 9，而青海省僅為0.451 0，兩者相差1.112 9，表明青海省通過證券市場進行融資的能力要遠弱于四川省。

3 中國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長影響的實證分析

3.1 變量選取

3.1.1 被解釋變量。反映一個地區(qū)經(jīng)濟增長的指標有很多，如[GDP]增長率、人均實際[GDP]、技術密集型工業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重、第三產(chǎn)業(yè)增加值占國內生產(chǎn)總值比重、地區(qū)生產(chǎn)總值等，但是考慮到每個地區(qū)的發(fā)展情況不同，發(fā)展水平存在較大差距，相比于其他指標，人均實際[GDP]能夠客觀反映一個地區(qū)的社會發(fā)展水平和發(fā)展狀況，因此，本文選取人均實際[GDP]作為反映區(qū)域經(jīng)濟增長的指標。用[AGDP]表示。

3.1.2 核心解釋變量。本文選取銀行業(yè)區(qū)位熵（[Bank]）、保險業(yè)區(qū)位熵（[Insurance]）和證券業(yè)區(qū)位熵（[Security]）作為核心解釋變量，來衡量一個地區(qū)的金融集聚水平，且區(qū)位熵值的大小反映該地區(qū)的金融集聚水平的高低，分別用[Bank]、[Insurance]和[Security]表示。

3.1.3 控制變量?？刂谱兞恐饕强刂破溆嗫赡苡绊懙貐^(qū)金融集聚程度的因素。本文將借鑒仲深和杜磊（2018）所用的模型，采用政府干預、固定資產(chǎn)投資、基礎設施建設等3個控制變量[10]。

政府干預：本文用地方財政支出反映政府干預，選擇中國西部11個省區(qū)市財政一般預算支出與[GDP]的比值來衡量政府財政支出指標，記為[Government]。

固定資產(chǎn)投資：本文選擇中國西部11個省區(qū)市固定資產(chǎn)投資額占[GDP]的比值來反映固定資產(chǎn)投資水平，記為[Investment]。

基礎設施建設：本文采用地區(qū)公路總里程、鐵路營業(yè)里程以及內河航道總里程之和與該地區(qū)國土面積的比值來衡量一個地區(qū)的基礎設施情況，記為[Infrastructure]。

3.2 模型構造

基于研究目的，本文選擇多元回歸模型來分析金融產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟增長的影響。多元回歸模型的一般形式為：

選取人均實際GDP（[AGDP]）作為被解釋變量，銀行業(yè)區(qū)位熵（[Bank]）、保險業(yè)區(qū)位熵（[Insurance]）和證券業(yè)區(qū)位熵（[Security]）作為解釋變量，政府財政支出（[Government]）、固定資產(chǎn)投資（[Investment]）和基礎設施建設（[Infrastructure]）作為控制變量，在設定模型時，為最大化降低時間序列數(shù)據(jù)中多重共線性、異方差等因素對回歸結果的干擾，需要對全部變量取自然對數(shù)。具體模型構建如下：

3.3 實證結果與分析

3.3.1 ADF檢驗。本文選取的數(shù)據(jù)是包含地區(qū)和年份兩個維度的面板數(shù)據(jù)，所以涉及時間序列的性質，因而在進行數(shù)據(jù)處理之前須進行ADF檢驗，避免因非平穩(wěn)數(shù)據(jù)造成的虛假回歸問題。本文利用Stata15.1軟件進行單位根檢驗，結果見表4（以5%顯著性水平為標準）。

根據(jù)表4結果可知，在5%的顯著性水平下，ln AGDP、ln Security、ln Government、ln Frastructure均能拒絕原假設，而ln Bank、ln Insurance、ln Investment都不能拒絕原假設，即這些變量原始數(shù)據(jù)均為非平穩(wěn)序列，但其在一階差分的條件下，均能拒絕原假設。

3.3.2 協(xié)整檢驗。根據(jù)ADF檢驗的結果，所研究的變量之間存在一階單整，而一階單整變量之間是否存在長期穩(wěn)定的關系，則需要利用協(xié)整檢驗對數(shù)據(jù)進行分析。Stata15.1中協(xié)整檢驗主要有三種方法：Kao檢驗、Pedroni檢驗和Westerlund。為保證檢驗結果的可靠性和準確性，本文選擇Kao檢驗、Pedroni檢驗和Westerlund檢驗，結果見表5（以10%顯著性水平為標準）。

表5結果顯示，在以10%的顯著性水平下，一階單整變量已通過Kao檢驗、Pedroni檢驗和Westerlund檢驗，表明變量ln Bank、ln Insurance和ln Investment通過協(xié)整檢驗，即一階單整變量之間存在長期穩(wěn)定關系。

3.3.3 模型檢驗

3.3.3.1 LM檢驗。根據(jù)表6的結果，P值為0.000 0，顯然拒絕不存在個體隨機效應的原假設，所以，本文實證模型排除混合效應模型。

3.3.3.2 Hausman檢驗。判斷一組面板數(shù)據(jù)是使用隨機效應模型，還是使用固定效應模型？可以采用豪斯曼檢驗方法，本文利用Hausman檢驗作為判斷的依據(jù)。檢驗結果如表7所示。

根據(jù)表7的結果，P值為0.000 0，由于該值小于0.05，則拒絕隨機效應模型的原假設，故本文使用固定效應模型進行回歸。

3.3.3.3 回歸結果分析。通過LM檢驗和Hausman檢驗，本文應該選擇固定效應模型。借助Stata15.1對模型面板數(shù)據(jù)進行回歸處理，回歸結果如表8所示。

由表8結果可知，回歸模型總體顯著性檢驗F檢驗的F統(tǒng)計量數(shù)值為13.82，大于95%置信水平所對應的臨界值，說明該模型總體顯著，模型能比較真實地反映西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟增長之間的關系。從模型的回歸系數(shù)來看，銀行業(yè)區(qū)位熵、證券業(yè)區(qū)位熵和政府干預的系數(shù)為負，并且在95%的置信水平上是顯著的;保險業(yè)區(qū)位熵和固定資產(chǎn)投資的系數(shù)為正，并且在95%的置信水平上是顯著的;基礎設施建設的系數(shù)盡管是正的，但其在95%的置信水平上不顯著。不難看出，保險業(yè)區(qū)位熵與基礎設施建設的系數(shù)之和大于銀行業(yè)區(qū)位熵、證券業(yè)區(qū)位熵與政府干預的系數(shù)之和的絕對值，故表明中國西部地區(qū)11個省區(qū)市的金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長存在正向的促進作用，而這種促進作用主要來自于保險業(yè)的集聚和基礎設施建設。

依據(jù)表8的回歸結果，逐個分析每個核心解釋變量對區(qū)域經(jīng)濟增長影響作用的方向和程度。

①行業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響分析。由表8的回歸結果可知，銀行業(yè)集聚區(qū)位熵每增加1個百分點，人均實際GDP就會減少0.449 0個百分點，表明銀行業(yè)集聚對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到抑制作用。之所以銀行業(yè)集聚對西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生抑制情況，可能原因一是，伴隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實施，西部地區(qū)經(jīng)濟一直保持高增速的發(fā)展，使得銀行產(chǎn)業(yè)集聚過度，從而導致銀行業(yè)競爭激烈，進而出現(xiàn)銀行業(yè)利潤率大幅下滑，金融市場運行效率下降等問題，對西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生抑制情況;二是，2008年金融危機、一系列貨幣寬松政策等情況導致銀行產(chǎn)業(yè)資金空轉問題突出，在風險規(guī)避與資產(chǎn)增值雙重驅動下，一部分資產(chǎn)只在金融體系內流動而未向實體經(jīng)濟轉移，另外一部分資金雖然流向實體經(jīng)濟，但融資通道被拉長，造成融資成本提高，從而阻礙經(jīng)濟發(fā)展。

②保險業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響分析。保險業(yè)集聚水平變量對區(qū)域經(jīng)濟增長起到正向的促進作用，這一結果與成學真等（2016[14]）的結論相同。保險業(yè)集聚區(qū)位熵每增加1個百分點，人均實際GDP相應地增加0.464 9個百分點。實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略近20年以來，西部地區(qū)保險業(yè)取得了長足發(fā)展。保險機構數(shù)量與日俱增，保險種類極大豐富，保費收入增長較快，且增長率超過部分東、中部地區(qū)，保險業(yè)制度的不斷完善與良好的政策環(huán)境，使得保險業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展起到正向的促進作用。

③證券業(yè)集聚對經(jīng)濟增長影響分析。回歸結果顯示，證券業(yè)集聚對西部地區(qū)經(jīng)濟增長起到抑制作用。其原因可能有以下幾點：一是相較于東部沿海發(fā)達地區(qū)發(fā)展成熟的證券業(yè)，西部地區(qū)證券業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段，證券業(yè)的法律法規(guī)和體制建設不健全，西部地區(qū)上市企業(yè)的融資能力還有待進一步提高，現(xiàn)階段西部地區(qū)的很多企業(yè)主要是通過國家政策手段來進行融資;二是相較于銀行業(yè)，證券業(yè)資源脫離實體經(jīng)濟情況有些嚴重，在證券市場中，投資者不是出于企業(yè)所具有的價值投資，而是出于投機動機，炒作虛擬經(jīng)濟，一定程度上阻礙了實體經(jīng)濟的健康發(fā)展。

4 結論與建議

本文首先利用區(qū)位熵指數(shù)法，從銀行業(yè)、保險業(yè)和證券業(yè)三個維度測度了西部11個省區(qū)市金融產(chǎn)業(yè)集聚水平，分別計算出銀行業(yè)區(qū)位熵、保險業(yè)區(qū)位熵和證券業(yè)區(qū)位熵，結果顯示西部地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平總體保持持續(xù)上升的勢頭，然后利用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、拉格朗日乘數(shù)檢驗和豪斯曼檢驗構建固定效應模型，分析了我國西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響，從實證結果可以看出：保險業(yè)集聚、固定資產(chǎn)投資和基礎設施建設對區(qū)域經(jīng)濟增長起明顯的正向推動作用，而銀行業(yè)集聚、證券業(yè)集聚和政府干預對區(qū)域經(jīng)濟增長起到抑制作用，綜合兩種不同作用的結果，金融產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有促進作用。

金融產(chǎn)業(yè)集聚是金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高級形態(tài)，能夠有效提升一個地區(qū)核心競爭力，對于促進本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構升級和經(jīng)濟高質量增長具有十分重要的意義。本文結合西部地區(qū)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實情況，針對如何提高金融產(chǎn)業(yè)集聚水平提出以下三點建議。

一是作為西部大開發(fā)金融制度體系的關鍵一環(huán)，金融機構經(jīng)營管理制度的完善會對整個金融制度體系的健康運作形成極其重要的影響。根據(jù)實證分析的結論，保險業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟增長呈現(xiàn)高度正相關，表明西部地區(qū)保險業(yè)經(jīng)營管理制度已經(jīng)相對成熟，保險產(chǎn)業(yè)運行良好，從而促進西部地區(qū)經(jīng)濟增長。相對于保險業(yè)制度，銀行業(yè)和證券業(yè)的制度建設還有待提高。為此，銀行業(yè)和證券業(yè)首先需要建立健全金融機構的內部法人治理體系，明確經(jīng)營者、監(jiān)事會和董事會的權責范圍，構建相互制約的內部經(jīng)營管理機制;其次，應完善金融機構內部責任制度和獎懲制度的考核;最后，要努力培養(yǎng)和留住具備專業(yè)知識技能的高素質人才。

二是突破區(qū)域限制，加快推進西部地區(qū)金融一體化發(fā)展格局。從整體上來看，西部地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后于全國平均水平，與東部地區(qū)的金融產(chǎn)業(yè)集聚水平相差較大;從局部來看，西部地區(qū)內部的金融集聚水平也存在較大差距，陜西、云南、重慶、四川金融集聚水平相對來說較高，而青海、寧夏、內蒙古相對較低。所以，應破除行政區(qū)域限制，推進金融產(chǎn)業(yè)互聯(lián)互通，進而提高西部地區(qū)金融競爭力。當然，西部地區(qū)要想在金融產(chǎn)業(yè)上有更快的發(fā)展與提升，還需要政策上的支持，讓金融產(chǎn)業(yè)集聚水平高的地區(qū)對口支援集聚水平較低的地區(qū)，能夠從一定程度上彌補區(qū)域金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡的短板。

三是基于西部地區(qū)經(jīng)濟基礎相對比較薄弱、產(chǎn)業(yè)結構相對落后以及金融機構比較單一的現(xiàn)狀，重塑西部地區(qū)金融環(huán)境就顯得非常必要。第一，經(jīng)濟結構的調整是營造西部地區(qū)良好金融環(huán)境的一個基礎。逐步建立由地方政府帶頭，“一行兩會”結合西部地區(qū)的地理區(qū)位和環(huán)境因素，通過發(fā)展特色現(xiàn)代農(nóng)業(yè)取代傳統(tǒng)落后農(nóng)業(yè)，大力培育和發(fā)展高新科技產(chǎn)業(yè)，推動新型工業(yè)化的進程，助推經(jīng)濟結構自動調整。第二，提高政府行政能力是構筑良好金融環(huán)境的一個安全保障。由回歸分析的結果可知，政府干預對區(qū)域經(jīng)濟增長起到抑制作用，表明西部地區(qū)存在政府過度干預現(xiàn)象，因此，政府在履行政府職能時把握好尺度尤為重要。一方面，政府要把配置資源的職能轉交給市場，讓市場在資源配置中起基礎性作用;另一方面，政府要保證公共物品的供給和金融體系的完整，為區(qū)域經(jīng)濟增長奠定良好的基礎。

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