摘 要： 基于2009-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用固定效應(yīng)模型分析了教育投入通過國(guó)際人才流入機(jī)制對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的不同影響，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示：教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正面影響，這一影響可以通過國(guó)際人才流入機(jī)制發(fā)揮作用，但在不同區(qū)域這一影響產(chǎn)生的結(jié)果并不相同，國(guó)際人才流入的中介效應(yīng)對(duì)東部省份更為明顯。因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同的地區(qū)應(yīng)對(duì)教育投入與國(guó)際人才引進(jìn)政策作出不同的調(diào)整。

關(guān)鍵詞： 教育投入 國(guó)際人才 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)

一、引言

改革開放以來，我國(guó)在高度重視經(jīng)濟(jì)建設(shè)的同時(shí)大力發(fā)展教育，促進(jìn)了人才隊(duì)伍的發(fā)展壯大。在經(jīng)濟(jì)全球化的影響下，國(guó)際人才流動(dòng)日益頻繁，來華留學(xué)生作為國(guó)際人才流入的重要組成部分，呈現(xiàn)出長(zhǎng)期增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2009年，有621萬名外國(guó)留學(xué)生在中國(guó)學(xué)習(xí)，截至2016年，外國(guó)留學(xué)生在華學(xué)習(xí)人數(shù)增至1214萬名。隨著我國(guó)對(duì)教育投入的不斷增加，有利于吸引更多的國(guó)際高層次人才來華學(xué)習(xí)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期發(fā)展奠定了多樣化的人才和技術(shù)基礎(chǔ)。

與以往的研究相比，本文嘗試在以下幾個(gè)方面進(jìn)行了改進(jìn)：首先，探究了教育投入通過國(guó)際人才流入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的路徑;其次，通過使用2009-2016年省際面板數(shù)據(jù)，將教育投入通過國(guó)際人才流入對(duì)我國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了全面的實(shí)證檢驗(yàn)，研究結(jié)論對(duì)于調(diào)整教育投入與國(guó)際人才引進(jìn)政策具有重要的啟示;最后，通過劃分不同的樣本區(qū)域（如東部、中部、西部地區(qū)等）研究了教育投入與國(guó)際人才流入因區(qū)位差異對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生的異質(zhì)性影響，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文力求通過實(shí)證分析為我國(guó)不同地區(qū)間教育投入、國(guó)際人才引進(jìn)政策的調(diào)整提供思路。

二、文獻(xiàn)綜述

目前對(duì)教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究已經(jīng)比較深入。卜振興（2015）利用1990—2012年中國(guó)教育投入與GDP數(shù)據(jù)，通過實(shí)證研究，證明教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在正相關(guān)關(guān)系。在教育投入對(duì)不同區(qū)域的影響方面，孫玉環(huán)、紀(jì)曉旭（2014）發(fā)現(xiàn)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好、居民文化素質(zhì)較低的省份，教育投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)正向互動(dòng)關(guān)系，而中西部地區(qū)的9個(gè)省份教育投入則與經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)負(fù)向互動(dòng)關(guān)系。

在對(duì)國(guó)際人才流入的研究中，主要認(rèn)為經(jīng)濟(jì)、教育質(zhì)量與政策、社會(huì)文化等因素影響了留學(xué)生數(shù)量，不少學(xué)者也關(guān)注了留學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。在研究國(guó)際人才流入的影響因素方面，岳蕓（2013）通過實(shí)證分析1980-2011年期間來華留學(xué)生的數(shù)量，發(fā)現(xiàn)高等學(xué)校入學(xué)率是影響來華留學(xué)生的主要因素之一，中國(guó)高等教育的質(zhì)量并不是現(xiàn)階段吸引留學(xué)生來中國(guó)學(xué)習(xí)的主要因素。魏浩等（2018）通過利用中國(guó)與全球172個(gè)來源國(guó)留學(xué)生跨國(guó)流動(dòng)數(shù)據(jù)，實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)中國(guó)政府獎(jiǎng)學(xué)金支持力度與中國(guó)高校教育質(zhì)量是促進(jìn)來華留學(xué)生流入的重要因素。學(xué)者也探討了留學(xué)生對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，如張民選、黃復(fù)生等（2008）通過建構(gòu)經(jīng)濟(jì)收益測(cè)算模型并以上海某大學(xué)作為樣本進(jìn)行研究，表明來華留學(xué)生不僅能夠促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能夠有效減少我國(guó)對(duì)外貿(mào)易逆差;楊洲、劉志民（2017）通過對(duì)2001-2015年相關(guān)數(shù)據(jù)分析，衡量了留學(xué)生規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的貢獻(xiàn)，認(rèn)為留學(xué)生規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度亟待提高，留學(xué)生經(jīng)濟(jì)紅利有待于進(jìn)一步挖掘。

但在研究教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑時(shí)，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要表明教育通過影響勞動(dòng)力素質(zhì)和教育規(guī)模來影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，較少關(guān)注到國(guó)際人才流入的影響路徑。揭輝、王成勇（2019）利用我國(guó)1978-2016年教育投入、勞動(dòng)力質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的年度數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)在教育投入增長(zhǎng)率高、勞動(dòng)力質(zhì)量指標(biāo)增長(zhǎng)率高時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的促進(jìn)作用;方芳、劉澤云（2019）通過2007-2016年我國(guó)的省級(jí)數(shù)據(jù)，從投入總量和生均投入兩個(gè)方面衡量了高等教育的經(jīng)費(fèi)投入，認(rèn)為經(jīng)費(fèi)投入總量、生均財(cái)政性投入的增加都有助于區(qū)域高等教育規(guī)模的擴(kuò)張。

綜上，已有的文獻(xiàn)主要關(guān)注教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，較少關(guān)注到國(guó)際人才在其中起到的作用。因此，本文主要研究教育投入通過國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，并探究對(duì)不同地區(qū)的異質(zhì)性影響。

三、教育投入與國(guó)際人才流入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的理論機(jī)制

根據(jù)人力資本理論，教育投入越多，人力資本越大，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也就越快。同時(shí)，國(guó)際人才的流入，進(jìn)一步豐富了地區(qū)知識(shí)庫(kù)，提高了人力資本存量。周英章（2001）在協(xié)整思想的基礎(chǔ)上，指出增加教育投資可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)總量增長(zhǎng)?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H1。

H1：教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的正向促進(jìn)作用。

教育投入對(duì)留學(xué)生的影響主要體現(xiàn)在兩方面：一是教育投入的增加，導(dǎo)致高等教育規(guī)模擴(kuò)大，高校進(jìn)一步擴(kuò)大招生規(guī)模，其中就包括留學(xué)生規(guī)模，這是教育投入對(duì)留學(xué)生的規(guī)模效應(yīng);二是更多的教育投入帶來更好的福利待遇、設(shè)施條件、辦學(xué)水平，由此提高了國(guó)內(nèi)對(duì)留學(xué)生的吸引力，形成質(zhì)量效應(yīng)?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O(shè)H2。

H2：教育投入對(duì)國(guó)際人才流入有顯著的促進(jìn)作用。

我國(guó)的教育投入與留學(xué)生數(shù)量在區(qū)域上呈現(xiàn)非均衡布局，即東高西低。劉新榮（2013）利用增長(zhǎng)回歸框架，采用我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，證實(shí)了教育投資正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，但教育投入的增長(zhǎng)效應(yīng)在東、中、西部地區(qū)間呈現(xiàn)出較大的差異。張宗斌等（2019）利用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型，發(fā)現(xiàn)城市化與城市規(guī)模影響對(duì)外直接投資，不同地區(qū)的規(guī)?；c專業(yè)化帶來的區(qū)位優(yōu)勢(shì)影響著國(guó)際資源的流入。一方面，東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，教育投入數(shù)量較多，高等院校數(shù)量較多，而西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)較為落后，整體教育環(huán)境與東部地區(qū)相差較多，因此通過增加教育投入可以顯著促進(jìn)西部地區(qū)的留學(xué)生數(shù)量;另一方面，根據(jù)收益遞減規(guī)律，就教育投入帶來的邊際收益而言，西部地區(qū)顯著大于東部地區(qū)?；谝陨戏治?，本文提出研究假設(shè)H3。

H3：教育投入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的國(guó)際人才流入機(jī)制存在區(qū)域異質(zhì)性，即對(duì)東部地區(qū)的影響要顯著小于西部地區(qū)。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）變量選取

1解釋變量與被解釋變量

本文主要分析了教育投入和國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。因此，解釋變量為教育投入量和國(guó)際人才流入量，被解釋變量為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)量。在核心解釋變量方面，教育投入?yún)⒄找蠼鹋螅?019）的方法，以國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)（education）作為教育投入的衡量指標(biāo);考慮到國(guó)際人才流入數(shù)據(jù)的可獲得性，本文借鑒魏浩等（2018）的做法，用各省留學(xué)生人數(shù)（student）來衡量國(guó)際人才流入量;同時(shí)，本文以各省國(guó)民生產(chǎn)總值（GDP）作為被解釋變量來衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

2控制變量

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅受到省際經(jīng)濟(jì)變量的影響，還會(huì)受到區(qū)域環(huán)境特征的影響。因此，本文借鑒已有文獻(xiàn)對(duì)控制變量的選擇方法，從地區(qū)勞動(dòng)力特征和區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征兩個(gè)角度選取控制變量。具體如下：

（1）地區(qū)勞動(dòng)力特征：在生產(chǎn)過程中，人力資本存量的增加導(dǎo)致部門產(chǎn)出的增加，對(duì)經(jīng)濟(jì)總量有著重要的影響。因此本文選擇人力資本存量（human）作為地區(qū)勞動(dòng)力特征變量，以各省的人口數(shù)衡量各省人力資本存量。

（2）區(qū)域經(jīng)濟(jì)特征：地區(qū)的對(duì)外投資水平一定程度上代表了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和利用外資的能力;科技投入作為一種生產(chǎn)性的投入，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此本文選取外資企業(yè)數(shù)（firm）來衡量對(duì)外投資水平、科技經(jīng)費(fèi)支出（technology）來衡量科技投入，作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)特征變量。

（二）模型設(shè)定

教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是通過人的因素間接發(fā)揮作用。一方面，教育可以促進(jìn)人力資本的優(yōu)化，尤其是提高勞動(dòng)力的工作或生產(chǎn)效率;另一方面，教育可以改善人類生活和生產(chǎn)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境，提高區(qū)域教育水平，吸引更多的留學(xué)生來中國(guó)學(xué)習(xí)和工作，有助于企業(yè)創(chuàng)新、引進(jìn)外資，提高地區(qū)生產(chǎn)力。

為了檢驗(yàn)本文提出的三個(gè)研究假設(shè)，本文基于Baron and Kenny（1986）的中介效應(yīng)模型，將教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的國(guó)際人才流入機(jī)制寫為：

ln studentit=α+β1 ln educationit+β2Xit+μit[JY]（1）

ln GDPit=γ+β3 ln educationit+β4Xit+μit[JY]（2）

ln GDPit=δ+β5 ln educationit+β6ln studentit+β7Xit+μit[JY]（3）

其中，i、t分別表示省份和年份，α、γ、δ代表常數(shù)項(xiàng);β1、β3、β5、β6為核心解釋變量的系數(shù)值，Xit代表控制變量的集合，μit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

（三）數(shù)據(jù)說明

本文分析的時(shí)間段為2009年至2016年。之所以選擇從2009年開始，是因?yàn)橹袊?guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境、高等教育發(fā)展?fàn)顩r以及高等教育的財(cái)政政策都在不斷變化，基于前期數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可能并不適用于決策參考。同時(shí)，2016年是可獲得的分地區(qū)教育經(jīng)費(fèi)與外國(guó)留學(xué)生數(shù)據(jù)的最近年份。本文使用的省級(jí)留學(xué)生數(shù)量來自歷年的《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于留學(xué)生人數(shù)存在0的情況，為避免取對(duì)數(shù)后異常值的出現(xiàn)，在實(shí)證分析中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了2%的縮尾處理。各省份的教育經(jīng)費(fèi)支出、地區(qū)生產(chǎn)總值、地區(qū)總?cè)丝跀?shù)、科技經(jīng)費(fèi)支出、外資企業(yè)數(shù)等數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

在基本描述統(tǒng)計(jì)表中，首先，從解釋變量與被解釋變量的最值來看，各個(gè)變量的最大值與最小值之間差異較大，說明我國(guó)各地區(qū)的教育經(jīng)費(fèi)投入、國(guó)際留學(xué)生數(shù)量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展很不均衡，不同地區(qū)間差異明顯。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值排名前三的省份為廣東省、江蘇省、山東省;教育投入最多的前三位為廣東省、江蘇省、山東省;吸引留學(xué)生數(shù)量最多的前三位為北京市、上海市、江蘇省。其次，各個(gè)變量的標(biāo)準(zhǔn)差均比較大，說明數(shù)據(jù)的分布比較分散，后續(xù)的實(shí)證計(jì)量模型中需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。最后，從各個(gè)變量的實(shí)際值來看，教育投入較多的省、留學(xué)生數(shù)量較多的省與經(jīng)濟(jì)較高的省份存在很大的重合，一定程度上也說明了解釋變量與被解釋變量間存在正相關(guān)關(guān)系。

五、實(shí)證分析

（一）變量相關(guān)性檢驗(yàn)

如圖1和圖2所示，為了研究模型的可行性，首先要對(duì)主要解釋變量與被解釋變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，本文主要運(yùn)用stata14軟件利用所收集的數(shù)據(jù)對(duì)自變量與因變量做散點(diǎn)圖分析。圖1為教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)數(shù)值與留學(xué)生數(shù)量對(duì)數(shù)值的關(guān)系圖，從整體趨勢(shì)看，隨著教育經(jīng)費(fèi)投入的增加，留學(xué)生數(shù)量也隨之增加。圖2為教育經(jīng)費(fèi)投入的對(duì)數(shù)值與地區(qū)生產(chǎn)總值對(duì)數(shù)值的關(guān)系圖，我們可以看出教育經(jīng)費(fèi)與地區(qū)生產(chǎn)總值存在很明顯的正相關(guān)。

（二）回歸方法的選擇

本文選取了2009-2016年間31省份的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)同時(shí)包含截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)，又因?yàn)槊恳皇》荻及?年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，因此是典型的平衡面板數(shù)據(jù)。所以在進(jìn)行實(shí)證分析之前，通過LSDV法對(duì)模型中涉及的不隨時(shí)間變化的因素進(jìn)行檢驗(yàn)，認(rèn)為存在個(gè)體效應(yīng)，不應(yīng)使用混合回歸;模型1、2、3分別研究教育投入對(duì)國(guó)際人才流入的影響、教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響以及教育投入和國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的中介影響，通過豪斯曼檢驗(yàn)，三個(gè)模型均拒絕原假設(shè)，更適合固定效應(yīng)模型。

（三）回歸分析與結(jié)果解釋

1教育投入通過國(guó)際人才機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

基于上文中所構(gòu)建的回歸模型，文章使用Stata14軟件對(duì)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，全部樣本的實(shí)證分析結(jié)果詳見表3。從表3中可以看到，教育投入對(duì)留學(xué)生數(shù)量和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)顯著為正，在將留學(xué)生數(shù)量作為中介變量時(shí)，國(guó)際人才流入的中介效應(yīng)也顯著為正。即教育投入的增加會(huì)促進(jìn)留學(xué)生數(shù)量和經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng)，留學(xué)生作為教育投入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的部分中介，起到了顯著的促進(jìn)作用。說明教育投入和國(guó)際人才流入都會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，國(guó)際人才流入作為教育投入影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的途徑之一，發(fā)揮的作用是顯著且正向的。但現(xiàn)階段來看，留學(xué)生的影響還有待進(jìn)一步發(fā)揮。在此基礎(chǔ)上，人力資本存量與留學(xué)生數(shù)量呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，留學(xué)生作為外國(guó)來華人員，與本國(guó)勞動(dòng)力存在一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，本國(guó)勞動(dòng)力進(jìn)一步增加，會(huì)擠壓外國(guó)留學(xué)生的就業(yè)市場(chǎng)，存在的競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)導(dǎo)致留學(xué)生數(shù)量減少。同時(shí)，科技投入對(duì)留學(xué)生數(shù)量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響也很重要。科技投入通過提升企業(yè)創(chuàng)新能力和利用外資能力，增加對(duì)留學(xué)生的吸引力，更好地促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2教育投入、國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的異質(zhì)性影響

本文采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的劃分方法，將我國(guó)劃分為東部、中部、西部三大區(qū)域（不包括我國(guó)港澳臺(tái)地區(qū)）。對(duì)比分析教育投入、國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的地區(qū)差異，實(shí)證結(jié)果詳見表4。

從表4來看，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)均顯著為正，但在東部地區(qū)的回歸系數(shù)遠(yuǎn)低于中、西部地區(qū)。說明教育投入對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均有貢獻(xiàn)作用，但對(duì)西部地區(qū)的貢獻(xiàn)作用最大。原因可能是教育投入可以提高地區(qū)教育水平，將高質(zhì)量勞動(dòng)力轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)、教育基礎(chǔ)薄弱，教育投入的增加可以帶來更高的邊際收益，教育投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用更為有力。

在考察教育投入對(duì)留學(xué)生數(shù)量的影響時(shí)，雖然東、中、西部地區(qū)的回歸系數(shù)均為正，但只有東部地區(qū)最為顯著。說明教育投入的增加可以促進(jìn)留學(xué)生數(shù)量的增加，并且在東部地區(qū)這一正向促進(jìn)作用顯著存在，而在中西部地區(qū)，這一作用的影響還不明顯。東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)雄厚、教育機(jī)構(gòu)較多，教育投入的增加吸引了更多的留學(xué)生，反觀中西部地區(qū)，在教育投入一定的情況下，基礎(chǔ)設(shè)施、高等教育規(guī)模等遠(yuǎn)低于東部地區(qū)，從而限制了教育投入作用的發(fā)揮。

值得關(guān)注的是，國(guó)際人才流入的中介作用在東部地區(qū)的回歸系數(shù)顯著為正，而在中、西部地區(qū)的回歸系數(shù)則不顯著。說明教育投入中國(guó)際人才對(duì)東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生了顯著的促進(jìn)作用，對(duì)中、西部地區(qū)的作用則不顯著。原因可能是東部各省存在著大量的外資企業(yè)，企業(yè)間的集聚效應(yīng)更為明顯，加上東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)相對(duì)雄厚，國(guó)際人才較為集中，教育轉(zhuǎn)換為生產(chǎn)力的效率也相對(duì)較高，在這些因素的共同作用下使國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)效應(yīng)較為顯著。

六、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文選取的被解釋變量地區(qū)GDP和解釋變量教育經(jīng)費(fèi)投入、國(guó)際人才流入數(shù)量之間可能存在一定的內(nèi)生性。一方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更容易吸引外國(guó)留學(xué)生;另一方面，更多的教育投入和更多的外國(guó)留學(xué)生在中國(guó)可以通過各種方式提高人力資本，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)水平的提高。在這種情況下，模型得到的參數(shù)估計(jì)有可能不是一致估計(jì)。因此，本文選取教育經(jīng)費(fèi)投入量和來華留學(xué)生人數(shù)的一階滯后項(xiàng)作為解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的工具變量，進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果顯示，核心解釋變量回歸系數(shù)的符號(hào)和顯著性與表3呈現(xiàn)的結(jié)果相同，說明上文中得出的實(shí)證結(jié)果是穩(wěn)健的。

七、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文基于2009-2016年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，考察了教育投入和國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，使用固定效應(yīng)回歸方法，分析了不同區(qū)域教育投入通過國(guó)際人才流入對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的不同影響，并進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：首先，我國(guó)教育經(jīng)費(fèi)投入、國(guó)際人才流入和經(jīng)濟(jì)總量整體保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì);其次，教育投入可以促進(jìn)國(guó)際人才流入，且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正面影響;最后，教育投入和國(guó)際人才流入在不同區(qū)域的影響和作用也不盡相同，國(guó)際人才流入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)在東部省份更為明顯。

（二）政策建議

一是大力實(shí)施教育優(yōu)先發(fā)展戰(zhàn)略，更好發(fā)揮教育促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用。教育投入主體為政府，其次為企業(yè)和個(gè)人。政府不僅要保證國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)的投入，還要充分利用政策引導(dǎo)企業(yè)和個(gè)人開展多種形式的教育投入。

二是降低國(guó)際人才流動(dòng)門檻，促進(jìn)國(guó)際人才資源的自由流動(dòng)，充分享受國(guó)際人才流動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)促進(jìn)作用。在企業(yè)層面，可以招募更多外語水平較高的員工，打造國(guó)際化研發(fā)團(tuán)隊(duì)，吸引國(guó)際化人才;在政府層面，應(yīng)該建立國(guó)際學(xué)校和醫(yī)院，以保障國(guó)際人才的子女得到更好的教育和醫(yī)療服務(wù)。

第三，教育發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際人才引進(jìn)政策應(yīng)針對(duì)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)做出不同的調(diào)整。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展重點(diǎn)在于教育體系的完善，這有利于制定更加全面的國(guó)際人才流動(dòng)政策;欠發(fā)達(dá)地區(qū)在加大教育經(jīng)費(fèi)投入外，要重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和科技投入，充分發(fā)揮教育與國(guó)際人才在經(jīng)濟(jì)上的良性互動(dòng)。

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（任靜茹，山東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）