劉希磊

摘要：大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)環(huán)境能夠為貧困治理提供全面、可持續(xù)的信息數(shù)據(jù)基礎，構成貧困治理的重要資源。文章結合貴州后扶貧階段減貧的形勢和貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀，在樹立大數(shù)據(jù)思維、推進數(shù)據(jù)基礎建設、完善政策體制建設、全面培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才和推進大數(shù)據(jù)貧困治理時效等方面提出了推進策略。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);貧困治理;策略

大數(shù)據(jù)時代的到來，深刻影響人們的思維和行動方式，催生了不同于以往的經(jīng)濟發(fā)展模式和社會結構，這為政府帶來治理挑戰(zhàn)的同時也為政府基于數(shù)據(jù)科學決策和防范風險提供了可能，包含貧困治理能力在內(nèi)的政府治理能力得以有效提升。伴隨治理體系和治理能力現(xiàn)代化的不斷推進，大數(shù)據(jù)為政府主導的貧困治理帶來了技術支撐，為全面完成脫貧攻堅任務和2020年后的減貧工作以及鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施提供了難得的契機和保障。

一、大數(shù)據(jù)成為貧困治理資源

大數(shù)據(jù)在貧困治理中具有基礎性作用，沒有足夠準確的信息就無法準確判斷貧困的真實狀況和發(fā)展趨勢，也就不能全面有效的制定具有針對性和可持續(xù)性的貧困治理策略。眾所周知，貧困問題是一種交織自然生態(tài)環(huán)境、經(jīng)濟、社會、文化等綜合因素的現(xiàn)象，致貧原因復雜，涉及面廣，相關信息不易聚集、不易共享，貧困治理困難。2020年后，貧困治理將突出聚焦返貧問題、相對貧困問題和多維貧困問題，減貧工作更具復雜性，在這一背景下，大數(shù)據(jù)技術和應用不可或缺。

（一）大數(shù)據(jù)技術可以深入刻畫貧困維度

“大數(shù)據(jù)分析的價值和意義就在于，透過多維度、多層次的數(shù)據(jù)，以及歷史時代的關聯(lián)數(shù)據(jù)，找到問題的癥結，直抵事實的真相”。在大數(shù)據(jù)問世之前，樣本數(shù)據(jù)是廣泛應用的數(shù)據(jù)及作為分析的重要工具，樣本數(shù)據(jù)采集隨機性較大，是以一定的采集數(shù)據(jù)證實相關問題及發(fā)現(xiàn)問題。這樣的樣本數(shù)據(jù)往往存在一定的偏差，加之數(shù)據(jù)維度相對單一、層次相對較淺和時效較差等因素，結果分析也會出現(xiàn)偏差，很難為科學決策提供精準依據(jù)。隨著云計算等數(shù)據(jù)處理能力實現(xiàn)突破后，大數(shù)據(jù)技術應運而生并被廣泛運用到經(jīng)濟、社會和政府管理等各個領域。大數(shù)據(jù)區(qū)別于以往數(shù)據(jù)的一大特征即解決了數(shù)據(jù)收集的維度、層次和時效問題，具體到減貧領域，能更好的反映真實的貧困狀況。此外，在數(shù)據(jù)處理上，大數(shù)據(jù)云計算可以避免樣本數(shù)據(jù)只能放在同一數(shù)據(jù)庫中才能處理的弊端，可以將包含文本、圖像、音頻、視頻等在內(nèi)的所有信息多維表達形式實現(xiàn)跨地區(qū)、跨庫進行處理。同時，這些基于信息的數(shù)據(jù)分析可以有效避免人為的認知偏見、感知誤差和框架歧義，為政策制定者及工作實務者有效、精準開展減貧工作提供科學依據(jù)。

（二）大數(shù)據(jù)時代保障了貧困治理的數(shù)據(jù)來源

大數(shù)據(jù)時代到來已經(jīng)成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，大數(shù)據(jù)環(huán)境也成為了這個時代的明顯特征。世界各國搶占機遇，紛紛利用大數(shù)據(jù)來提升戰(zhàn)略能力和治理能力。作為一項技術，只有應用于經(jīng)濟社會發(fā)展和政府管理的實際場景中才會產(chǎn)生和實現(xiàn)其價值。2015年8月《國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》頒布，就促進各類數(shù)據(jù)共享、公共數(shù)據(jù)資源開放以及醫(yī)療健康、社會保障服務、教育文化、交通旅游大數(shù)據(jù)發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)、服務業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)應用等提出了具體建議。從中可以看出，大數(shù)據(jù)應用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村領域已經(jīng)成為國家行動。技術與時代的發(fā)展與結合，共同為我們面臨的貧困治理難題帶來了新手段。多元、真實、海量的數(shù)據(jù)來源是大數(shù)據(jù)應用的基礎。在實踐場景中，無論是政策領域、技術領域還是信息整合領域，我們的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動”都在快速推進。同時，如前所述，貧困問題是一個自然、經(jīng)濟、社會、文化等多元因素交織的現(xiàn)象，相關數(shù)據(jù)信息廣泛存在于政府相關部門，這些信息既是多元海量的信息，也是實時更新變化的動態(tài)信息。這些大數(shù)據(jù)資源的不斷儲備及減貧相關數(shù)據(jù)不斷搜集以及政策的保障，為貧困治理數(shù)據(jù)提供了源源不斷的數(shù)據(jù)來源。

（三）大數(shù)據(jù)貧困治理效能體現(xiàn)于應用價值

大數(shù)據(jù)貧困治理效能主要體現(xiàn)于其應用價值，整體來講，大數(shù)據(jù)貧困治理的應用價值主要在以下幾個方面，如對貧困層次的甄別、致貧原因刻畫、減貧效果監(jiān)測、返貧風險預警以及推動減貧政策決策有效。這些應用在減貧的實踐場景中都已經(jīng)落地實施并且取得了良好的效果。要持續(xù)推動大數(shù)據(jù)貧困治理和應用價值提升，將其廣泛推廣至鄉(xiāng)村振興、解決相對貧困問題等領域，就需要不斷總結提煉脫貧攻堅階段的既有經(jīng)驗。從一般意義上講，大數(shù)據(jù)成為了這個時代的基礎資源和要素，甚至數(shù)據(jù)資源逐漸成為一種具有決定性的資源，但追本溯源，這些都離不開大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)本身。在這個意義上講，大數(shù)據(jù)成為貧困治理的資源，既要重視大數(shù)據(jù)在減貧領域中的運用，也要將目光轉(zhuǎn)移到減貧領域中的人這一要素上，注重大數(shù)據(jù)思維、注重大數(shù)據(jù)技術在這一領域的深入挖掘，還要打破數(shù)據(jù)“碎片化”的狀況，以此形成合力實現(xiàn)大數(shù)據(jù)貧困治理效能，體現(xiàn)其價值。

二、貴州貧困治理復雜特殊性與大數(shù)據(jù)貧困治理應用

貴州因特殊的自然生態(tài)環(huán)境及發(fā)展基礎，經(jīng)濟社會發(fā)展相對滯后，曾是全國農(nóng)村貧困人口最多、貧困面最廣、貧困程度最深的省份。到2020年全面實現(xiàn)建成小康社會，貴州面臨鞏固脫貧與持續(xù)減貧、全面減貧與重點攻堅、任務艱巨與時間緊迫并存的嚴峻形勢。而同時，貴州自2017年以來推動“大扶貧、大數(shù)據(jù)、大生態(tài)”三大戰(zhàn)略行動，并將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動廣泛應用到經(jīng)濟發(fā)展和政府治理領域，開展了有益有效的探索，取得了較好的成效。

（一）貴州貧困治理復雜特殊

貴州曾是全國貧困人口最多、貧困面最廣、貧困程度最深的省份，全省88個縣級行政區(qū)，有66個地處全國14個連片特困地區(qū)中的武陵山區(qū)、烏蒙山區(qū)和滇桂黔石漠化區(qū)，涉及全省75%的縣級行政區(qū)、超過85.2%的國土面積、85.4%的農(nóng)村貧困人口。2015年全省還有493萬農(nóng)村貧困人口，占全國比重8.8%，其中少數(shù)民族貧困人口所占比重超過50%，貧困發(fā)生率為14%。貴州貧困原因復雜，地處云貴高原東部，長江、珠江流域上游地帶，西南喀斯特生態(tài)脆弱區(qū)中心，是全國唯一沒有平原支撐的內(nèi)陸山區(qū)省份。全省國土面積17.6平方公里，其中山地、丘陵占92.5%，喀斯特巖溶出露面積占61.9%，石漠化面積占21.5%。在全省3500多萬常住人口中，少數(shù)民族人口所占比重36.3%。除特殊的自然地理環(huán)境和發(fā)展基礎，其貧困問題與生態(tài)環(huán)境問題、民族地區(qū)發(fā)展問題相互交織，存在生態(tài)環(huán)境脆弱、工業(yè)基礎薄弱、城鎮(zhèn)化水平低、創(chuàng)新資源不足，扶貧投入效率不高，人口、資源、環(huán)境與經(jīng)濟社會發(fā)展極不協(xié)調(diào)等問題。改革開放以來，歷經(jīng)經(jīng)濟體制改革扶貧、有計劃開發(fā)扶貧、“八七”攻堅扶貧、實施《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2001-2010年）》、創(chuàng)建國家扶貧開發(fā)示范區(qū)以及實施大扶貧戰(zhàn)略等階段，貴州各項工作、各種資源、各方力量不斷向脫貧攻堅聚集，構建了脫貧攻堅政策體系，聚集了脫貧攻堅的強大合力，貴州扶貧開發(fā)工作取得顯著成效，形成了如“三變”改革、精準識別“四看法”、易地扶貧搬遷等實踐經(jīng)驗得到中央肯定，被譽為脫貧攻堅“貴州樣板”。到2018年，貴州僅有155萬貧困人口，貧困發(fā)生率為4.3%，減貧成效顯著。但同時，我們也必須認識到，當前貴州農(nóng)村貧困人口脫貧基礎還較為薄弱，貧困農(nóng)戶內(nèi)生發(fā)展的動力不足，易地扶貧搬遷群體、幫扶脫貧群體等邊緣群體返貧壓力較大，前一階段決戰(zhàn)脫貧攻堅導致的政策“懸崖效應”問題突出，今后一個時期鞏固脫貧攻堅成果面臨巨大挑戰(zhàn)。加之經(jīng)濟下行壓力和相對貧困問題現(xiàn)實狀況，貴州減貧形勢依然嚴峻，貧困治理復雜特殊。

（二）大數(shù)據(jù)助力貴州貧困治理

貴州被公認是中國南方最適合建設數(shù)據(jù)中心的地方，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，貴州大數(shù)據(jù)集聚效應顯現(xiàn)，國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)落戶貴州，掛牌全國首個國家級大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)，落地全國首個國家級數(shù)據(jù)中心，建設全國第一個省級政府數(shù)據(jù)集聚共享統(tǒng)一云計算平臺“云上貴州”，獲批全國首個大數(shù)據(jù)國家技術標準創(chuàng)新基地。在政策方面，在全國率先制定《貴州省政務數(shù)據(jù)資源管理暫行辦法》《政府數(shù)據(jù)分類分級指南》，出臺《貴州省大數(shù)據(jù)安全保障條例》等，推動數(shù)據(jù)標準化建設和數(shù)據(jù)共享交換。為充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值，貴州制定了相關措施如出臺《國家大數(shù)據(jù)（貴州）綜合試驗區(qū)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用試驗實施方案》，實施“精準扶貧云”示范工程項目， 促進精準扶貧大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用，推動大數(shù)據(jù)與大扶貧有機結合。具體而言，該項目就是以精準扶貧工作中的建檔立卡數(shù)據(jù)為基礎，融合國土、人社、教育等相關部門數(shù)據(jù)資源，形成全省扶貧工作的統(tǒng)一指揮調(diào)度、扶貧項目資金管理、任務督查考核、電商及社會扶貧應用、工作績效評估等功能為一體的大數(shù)據(jù)綜合管理平臺，同時可以實現(xiàn)對扶貧對象、資金項目、幫扶人員等方面的精準識別和管理，并對脫貧人口進行動態(tài)監(jiān)測，為返貧預警和風險防控提供決策支持。此外，結合貴州喀斯特地質(zhì)及多民族的特征，利用平臺可以實現(xiàn)對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測和資源管理的調(diào)度，實現(xiàn)對民族地區(qū)脫貧的精細化管理。2018年出臺《貴州省實施“萬企融合”大行動打好“數(shù)字經(jīng)濟”攻堅戰(zhàn)方案》，深度推進大數(shù)據(jù)與工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)等融合發(fā)展，加快大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟、與鄉(xiāng)村振興、與服務民生、與社會治理融合。

三、大數(shù)據(jù)貧困治理的推進策略

大數(shù)據(jù)為解決貧困復雜問題提供了一種分析工具，有助于減貧參與主體結合貧困地區(qū)、貧困群體的特性推進精準扶貧。對精準扶貧數(shù)據(jù)的挖掘和使用能有效防控和規(guī)避各類風險，促進資源整合與政策保障，推進貧困治理的科學有效。

（一）更新觀念、樹立大數(shù)據(jù)思維

首先，對大數(shù)據(jù)要有客觀認識，既不能認為大數(shù)據(jù)是洪水猛獸，無法駕馭，也不能將其視之為解決一切難題的“金鑰匙”。每一種數(shù)據(jù)都有一定的局限和片面性，只有融合、集成各方面的數(shù)據(jù)，才有可能在相互關聯(lián)中找出隱藏在其中的事物本質(zhì)和規(guī)律。“實際上大數(shù)據(jù)的價值主要體現(xiàn)在它的驅(qū)動效應，即帶動有關的科研和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高各行各業(yè)通過數(shù)據(jù)分析解決困難問題和增值的能力”。作為信息技術的一部分，大數(shù)據(jù)遵循指數(shù)發(fā)展規(guī)律，只有經(jīng)過相當長時間的積累并出現(xiàn)拐點，大數(shù)據(jù)才會有“爆炸式”的增長，大數(shù)據(jù)技術才會成為主流技術，價值才會真正發(fā)揮，因此，對待大數(shù)據(jù)要有足夠的耐心;其次，大數(shù)據(jù)思維要求政策制定者科學分析決策。貧困治理中，決策者往往根據(jù)靜態(tài)化的信息，通過樣本數(shù)據(jù)或經(jīng)驗分析決策并給出政策。大數(shù)據(jù)背景下，則要求決策者以數(shù)據(jù)為基礎，考慮治理對象的差異化特征，找出關聯(lián)規(guī)律等通過量化科學分析，以作出具有針對性的精準措施;再次，數(shù)據(jù)管理者要有共享思維。大數(shù)據(jù)價值發(fā)揮的基礎需要巨量的數(shù)據(jù)資源儲備，這就需要數(shù)據(jù)管理主體要有追求局部利益最大化向追求綜合效益最大化的觀念轉(zhuǎn)變，從信息資源的控制者向提供者、保護者轉(zhuǎn)變，主動打破信息保護的壁壘，推動信息資源的共享與利用;最后，大數(shù)據(jù)思維要求貧困治理的“精準滴灌”。大數(shù)據(jù)可以有效的提升資源配置的均衡，提升資源的使用效率，通過數(shù)據(jù)分析手段有效引導資源流向，控制貧困治理的進度，更加精細化的“靶向治療”。

（二）加強創(chuàng)新、推進數(shù)據(jù)基礎建設

首先，重視大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎設施建設。大數(shù)據(jù)的應用需要硬件設施和網(wǎng)絡基礎設施建設，需要物聯(lián)網(wǎng)、云計算和移動終端設備的發(fā)展與融合。發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值，首先要解決大數(shù)據(jù)發(fā)展的硬件設施和網(wǎng)絡聯(lián)通問題。再這一點上，以貴陽為中心的信息存儲中心及網(wǎng)絡建設有了較好的基礎;其次，加強大數(shù)據(jù)技術研發(fā)。加強省內(nèi)外、國內(nèi)外科研資源流動互通，鼓勵科研機構、人員、技術企業(yè)開展大數(shù)據(jù)前沿技術研究，推動信息技術改造升級，促進云計算、分布式處理平臺、人工智能、海量數(shù)據(jù)存儲管理、交互式數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)挖掘技術等相關技術的開發(fā)和利用，通過共建共享共買服務、向第三方購買服務等方式加強大數(shù)據(jù)技術向前瞻性、系統(tǒng)性方向發(fā)展，堅持應用牽引的技術路線，突出技術的應用價值;再次，推進貧困治理大數(shù)據(jù)質(zhì)量標準規(guī)范建設。大數(shù)據(jù)質(zhì)量標準規(guī)范強調(diào)保障多目標數(shù)據(jù)的融合，以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值?，F(xiàn)實中因數(shù)據(jù)來源不同、種類異構、類型繁雜等因素導致大數(shù)據(jù)質(zhì)量標準規(guī)范不統(tǒng)一的問題，這也是當前大數(shù)據(jù)發(fā)展中的難題。貧困治理大數(shù)據(jù)庫的建立，需要各相關數(shù)據(jù)來源單位共同制定數(shù)據(jù)采集、分類分級、數(shù)據(jù)交換及數(shù)據(jù)訪問等標準，完善標準體系，提升貧困治理大數(shù)據(jù)的應用價值;最后，加強貧困治理數(shù)據(jù)庫建設。貧困治理大數(shù)據(jù)資源的有效利用或利用價值的提高需要相關數(shù)據(jù)庫的建設，這就需要打破各領域之間的壁壘，從信息孤島轉(zhuǎn)向跨領域、跨部門、跨行業(yè)的信息融合，不斷推進基礎數(shù)據(jù)信息的存儲。

（三）與時俱進、完善政策體制建設

首先，政府要與時俱進制定大數(shù)據(jù)相關政策。作為貧困治理的主體部門，政府要主動承擔起貧困治理大數(shù)據(jù)建設的責任，主動順應時代發(fā)展和時代要求，明確貧困治理大數(shù)據(jù)發(fā)展目標，主要內(nèi)容和重點發(fā)展領域，為數(shù)據(jù)環(huán)境建設、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全及數(shù)據(jù)商品化等等提供政策支持，為大數(shù)據(jù)應用及發(fā)展提供政策保障;其次，通過政策安排和機制設計做好信息的安全防護。信息安全數(shù)據(jù)安全是信息和數(shù)據(jù)共享的前提，信息數(shù)據(jù)安全等級的設定是信息數(shù)據(jù)流動的前提。政府應該明確信息數(shù)據(jù)的安全等級，對不同安全等級的信息數(shù)據(jù)進行保護和維護，并通過知識產(chǎn)權保護體系解決數(shù)據(jù)歸屬問題，推動非機密信息數(shù)據(jù)在市場自由流通。積極構建大數(shù)據(jù)安全保密防范體系;再次，政府應加快推進公共扶貧信息的更新與開放。明確貧困治理大數(shù)據(jù)平臺建設的主體責任，劃分不同參與主體責任歸屬，出臺政策規(guī)定并推動不同參與主體、不同層級政府公共扶貧信息的更新與開放，促進數(shù)據(jù)融合，營造良好的數(shù)據(jù)信息流通環(huán)境;最后，制定大數(shù)據(jù)貧困治理能力評價機制。建立貧困治理大數(shù)據(jù)建設、使用、監(jiān)管、評價、維護于一體的評價體系，在現(xiàn)有的對各級政府的績效考核體系中，將大數(shù)據(jù)貧困指標能力的評價納入其中，推動各級政府提升對大數(shù)據(jù)應用的能力，推動扶貧治理大數(shù)據(jù)的建設。

（四）能力導向、全面培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才

首先，立足于大學多學科交叉人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)時代對人才的要求是復合型的，大數(shù)據(jù)從信息搜集、存儲到技術處理再到應用，環(huán)節(jié)眾多，每個環(huán)節(jié)對人才知識和能力的要求不盡相同，但在一般意義上，既要求具備專業(yè)性的網(wǎng)絡化、智能化如統(tǒng)計、數(shù)學、計算機、軟件等學科知識，也需要管理學、經(jīng)濟學等相關知識。這種復合型人才的培養(yǎng)，應著眼于高等教育階段的協(xié)同創(chuàng)新培養(yǎng);其次，重視基層政府黨政人才培養(yǎng)。大數(shù)據(jù)歸根結底是為現(xiàn)實解決問題服務的，其價值的真正發(fā)揮是通過基層政府人員將信息數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，重視基層政府黨政人員的再培訓，提升其對信息數(shù)據(jù)的掌控轉(zhuǎn)化能力尤為重要，既要讓他們知道“怎么做”，又要讓他們知道“為什么這么做”，以發(fā)揮數(shù)據(jù)信息的最大價值;再次，鼓勵貧困治理領域大數(shù)據(jù)人才的交流與合作。大數(shù)據(jù)貧困治理是一個復雜系統(tǒng)，橫向縱向需要不同主體部門、單位的密切合作，經(jīng)濟鼓勵高層次、高技術人才、數(shù)據(jù)采集人才及數(shù)據(jù)使用人員的互動交流，形成技術人員、管理人員、服務人員等之間的協(xié)同合作機制;最后，完善人才激勵機制。探索完善貧困治理大數(shù)據(jù)人才的考核評價體系，探索該領域不同人才的薪酬激勵機制，結合崗位、能力、貢獻等健全以政府獎勵為導向，用人單位為主和參與主體參與的人才激勵體系，激發(fā)這些人才的動力，真正促進大數(shù)據(jù)貧困治理的時效，推進扶貧開發(fā)工作的進展。

（五）突出重點、推進大數(shù)據(jù)貧困治理時效

首先，貴州貧困治理有其特殊性，數(shù)據(jù)分析在指標關聯(lián)因素上要考慮其影響。在大數(shù)據(jù)平臺建設中數(shù)據(jù)信息既要能接入全國相關數(shù)據(jù)，又要有自身特色，如山地經(jīng)濟特點、喀斯特地質(zhì)地貌特點;其次，重點加強產(chǎn)業(yè)扶貧、易地搬遷扶貧及教育扶貧等對貴州扶貧攻堅具有普遍意義的相關數(shù)據(jù)庫建設，做好上述三類扶貧任務的項目數(shù)據(jù)建設、資金整合投放監(jiān)管及脫貧跟蹤統(tǒng)計，進一步增強資源調(diào)度配置強力推進扶貧攻堅工作;再次，建設好貴州扶貧治理大數(shù)據(jù)平臺返貧風險防控及預警子平臺。結合脫貧跟蹤數(shù)據(jù)及相關研究成果，分地域做好返貧風險防控及預警平臺，確保貧困增量控制與存量減少;最后，創(chuàng)建國家扶貧開發(fā)示范區(qū)的貴州大數(shù)據(jù)貧困治理樣板。促進大扶貧、大數(shù)據(jù)兩大戰(zhàn)略的融合，以大數(shù)據(jù)推動貴州大扶貧，在創(chuàng)建國家扶貧開發(fā)示范區(qū)的工作中體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值，塑造貴州大數(shù)據(jù)貧困治理的樣板。

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[5]王新偉，吳秉澤.以大扶貧、大數(shù)據(jù)兩大戰(zhàn)略行動為引領 貴州：地無三尺平 更借”扶貧云”[N].經(jīng)濟日報，2016-04-05.

*基金項目：教育部人文社會科學研究青年基金項目（15YJCZH097）。

（作者單位：貴州財經(jīng)大學）