張?zhí)烊A 郭冰芳 毛洋洋
鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的確立為我國農(nóng)業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇,而農(nóng)業(yè)氣象作為為農(nóng)服務(wù)的重要組成部分,也間接推動了農(nóng)業(yè)氣象職業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)的發(fā)展。河南作為國家糧食核心區(qū),氣象為農(nóng)業(yè)服務(wù)的任務(wù)重、責(zé)任大,成效也同樣顯著。在新形勢下,加快建設(shè)一支素質(zhì)優(yōu)良、結(jié)構(gòu)合理的高技能農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)隊伍,對于河南省農(nóng)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展有著重要意義。筆者從如何更好地開展農(nóng)業(yè)氣象職業(yè)技術(shù)教育培訓(xùn)工作出發(fā),對河南省氣象部門基層人員進行了問卷調(diào)查,旨在了解從業(yè)人員素質(zhì)現(xiàn)狀、對業(yè)務(wù)理解程度自我評價等情況,并為進一步完善河南農(nóng)業(yè)氣象職業(yè)技能培訓(xùn)體系和人才隊伍建設(shè)提出合理建議。
一、調(diào)查對象與方法
(一)調(diào)查對象
河南省氣象部門18個省轄市及縣(市)氣象局基層農(nóng)業(yè)氣象的從業(yè)人員。
(二)調(diào)查方法
筆者通過查閱文獻、咨詢專家等方法,自行設(shè)計了調(diào)查問卷。問卷共分三部分:第一部分為調(diào)查對象的基本情況,包括年齡、學(xué)歷、職稱、工作年限等;第二部分是對調(diào)查對象近3年的培訓(xùn)情況及目前培訓(xùn)需求進行調(diào)查,主要包含培訓(xùn)時間、培訓(xùn)方式、培訓(xùn)課程等;第三部分是調(diào)查對象對業(yè)務(wù)的理解和自我評價情況,即其認(rèn)為業(yè)務(wù)存在的問題。筆者于2017年4月通過中國氣象局遠程教育網(wǎng)(以下簡稱“遠程平臺”)發(fā)放調(diào)查問卷,共回收問卷159份,其中有效問卷158份(有效率為99.37%)。
(三)資料統(tǒng)計與分析
我們將調(diào)查問卷內(nèi)容從遠程平臺導(dǎo)出,對相關(guān)數(shù)據(jù)進行核實整理后,運用SPASS軟件進行統(tǒng)計分析,并對調(diào)查對象的一般情況使用描述性分析,對業(yè)務(wù)理解程度和自我評價的影響因素采用二元logistic回歸分析。
二、結(jié)果與分析
(一)調(diào)查對象的基本情況
調(diào)查對象的基本情況主要包括性別、年齡、工作年限、從事農(nóng)業(yè)氣象工作年限、職稱、學(xué)歷、專業(yè)等。調(diào)查分析結(jié)果表明(如圖1),在本次有效填寫問卷調(diào)查的158名從業(yè)人員中,男性為77人(占48.73%),女性為81人(占51.27%),男女比例相對平衡;平均年齡為36.81±8.68(23—59)歲,其中45歲以上人數(shù)為35人(占22.15%),30—45歲人數(shù)為82人(占51.90%),可見男女比例和年齡結(jié)構(gòu)相對合理。
從人員年齡和工作年限等方面的調(diào)查分析結(jié)果顯示(如表1),在158人中,初級職稱有75人,占比為47.47%,平均年齡為32.60歲,平均工作年限為9.01年,平均從事農(nóng)業(yè)氣象工作5.83年;中級職稱有44人,占比為27.85%,平均年齡為43.27歲,平均工作年限為20.86年,平均從事農(nóng)業(yè)氣象工作10.88年;副高級職稱僅有12人,占比為7.59%,平均年齡為47.00歲,平均工作年限為25.50年,平均從事農(nóng)業(yè)氣象工作11.25年。職稱主要集中在初級,中級尤其是副高級的人員占比相對較小,且中、高級職稱人員平均年齡偏大,平均從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)工作年限較少。
學(xué)歷情況調(diào)查分析結(jié)果表明(如圖2),第一學(xué)歷情況如下:大專以下48人(占30.38%)、大專51人(占32.28%)、本科59人(占37.34%);最高學(xué)歷:大專及以下30人(占18.99%)、本科(含函授、電大、自考)115人(占72.78%)、碩士及以上者13人(占8.23%)。第一學(xué)歷為大專及以下占62.66%,第一學(xué)歷普遍偏低,但93人(58.86%)通過進修或者再學(xué)習(xí)獲得更高層次的學(xué)歷;128人具有本科及以上學(xué)歷,學(xué)歷層次主要以本科為主,碩士及以上學(xué)歷者較少。
專業(yè)背景調(diào)查分析結(jié)果表明(如圖2),從業(yè)人員的第一學(xué)歷專業(yè)以非氣象專業(yè)為主,占44.94%;其次為大氣科學(xué)專業(yè)37人(占23.42%)和其他氣象類專業(yè)32人(占20.25%),農(nóng)業(yè)氣象18人(占11.39%);最高學(xué)歷專業(yè)中,農(nóng)業(yè)氣象8人(占5.06%),大氣科學(xué)72人(占45.57%),其他氣象類22人(占13.92%),非氣象類專業(yè)56人(占35.44%)。整體上來說,從事農(nóng)業(yè)氣象人員中,具備農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)背景人員比例較少,僅占11.39%;在獲取更高層次學(xué)歷的93人中,55人(59.14%)選擇大氣科學(xué)作為研究方向,而選擇農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)的僅有3人。
(二)近3年培訓(xùn)情況及目前培訓(xùn)需求
據(jù)158份有效調(diào)查問卷顯示,近3年參加過農(nóng)業(yè)氣象類培訓(xùn)的有116人(占73.42%),其中,89人(占56.33%)參加過1~2次的業(yè)務(wù)培訓(xùn),參加3~5次培訓(xùn)的有21人(占13.29%),5次及以上的6人(占3.80%);培訓(xùn)方式以在職面授培訓(xùn)(占46.84%)和在職遠程培訓(xùn)(占50.63%)為主。
培訓(xùn)需求調(diào)查分析結(jié)果顯示(見表2),在158人中有143人建議增加每年舉辦農(nóng)氣培訓(xùn)班的次數(shù),培訓(xùn)需求主要從培訓(xùn)時長、培訓(xùn)方式、培訓(xùn)課程等需求進行調(diào)查。培訓(xùn)方式為遠程培訓(xùn)、面授加遠程培訓(xùn)、案例分享與分析會、實踐培訓(xùn)、面授培訓(xùn)、讀書自學(xué)等6種方式。調(diào)查結(jié)果顯示,最受歡迎的是面授培訓(xùn),其次是實踐培訓(xùn)。培訓(xùn)中建議設(shè)置的課程以現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象自動化觀測位居第一,占96.05%,其次為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)體系與流程、推廣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害調(diào)查方法等。
(三)業(yè)務(wù)理解程度和存在不足
自我業(yè)務(wù)理解程度是指自己對農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)理解程度,調(diào)查分為四個等級:①非常了解,能夠及時了解農(nóng)業(yè)氣象的新業(yè)務(wù)、新技術(shù),結(jié)果顯示只有12人,占7.79%;②比較了解,因培訓(xùn)和溝通的欠缺,無法理解某些新業(yè)務(wù),有40人,占25.32%;③一般了解,只熟悉本人業(yè)務(wù)范圍擅長的領(lǐng)域,有90人,占56.96%;④不了解,有16人,占10.39%。
在此次調(diào)查中,基層農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員認(rèn)為業(yè)務(wù)存在不足的地方主要包括:農(nóng)業(yè)氣象基礎(chǔ)理論93人(占58.86%),當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物的觀測72人(占45.57%),當(dāng)?shù)靥厣?jīng)濟作物的觀測77人(占48.73%),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)體系與流程83人(占52.53%),農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)軟件使用和維護78人(占49.36%)和農(nóng)田小氣候觀測89人(占56.33%)。
(四)影響業(yè)務(wù)理解程度的因素
1. 基層農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)理解程度自我評價的單因素分析
本調(diào)查采用單因素非條件logistic回歸分析了21個因素與農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)理解程度自我評價之間的關(guān)系。其中年齡(P=0.005<0.05)、最高學(xué)歷(P=0.006<0.05)、最高學(xué)歷專業(yè)(P=0.022<0.05)、職稱(P=0.000<0.05)、從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)類型(P=0.014<0.05)、工作年限(P=0.002<0.05)、從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)工作年限(P=0.001<0.05)、本地化農(nóng)氣指標(biāo)的確定方法(P=0.006<0.05)、農(nóng)業(yè)氣象理論基礎(chǔ)知識(P=0.000<0.05)、農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)軟件使用和維護(P=0.010<0.05)與農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)人員對業(yè)務(wù)理解程度自我評價情況有顯著性關(guān)聯(lián)。
2.基層農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)理解程度自我評價的多因素分析
以基層農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)理解程度為因變量,以單因素分析中P<0.05(年齡、最高學(xué)歷、最高學(xué)歷專業(yè)、職稱等)的10個因素為自變量,進行多因素非條件逐步logistic回歸分析。分析結(jié)果顯示(見表3),最高學(xué)歷、從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)類型、工作年限、農(nóng)業(yè)氣象理論基礎(chǔ)知識以及農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)軟件使用和維護是影響對業(yè)務(wù)理解程度的主要因素,學(xué)歷、工作年限越高,對業(yè)務(wù)理解程度自我評價越高;專職的業(yè)務(wù)人員的理解程度自我評價高于兼職的人員;掌握農(nóng)業(yè)氣象理論基礎(chǔ)知識和農(nóng)氣業(yè)務(wù)軟件使用和維護的業(yè)務(wù)人員的自我評價更高,尤其是工作年限的影響具有高度顯著的統(tǒng)計學(xué)意義(P=0.000)。
三、 結(jié)論
本文采用調(diào)查問卷的方式,對全省18個省轄市及市(縣)氣象局的農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)人員進行了近50項內(nèi)容的調(diào)查,并利用歸納描述性分析和二元logistic回歸的方法對調(diào)查結(jié)果進行了分析,結(jié)果如下:
(一)人才隊伍結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化
河南省農(nóng)業(yè)氣象基層從業(yè)人員的年齡結(jié)構(gòu)相對合理,主要表現(xiàn)為以中青年為主體;第一學(xué)歷普遍偏低,且第一學(xué)歷具備農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)背景的更少;職稱主要集中在初級,中級尤其是副高級的人員占比相對比較小,且中、高級職稱人員平均年齡偏大?;谝陨犀F(xiàn)狀,可以看出河南農(nóng)業(yè)氣象基層從業(yè)人員隊伍中,高學(xué)歷、高職稱、低年齡的人員較少,人才隊伍結(jié)構(gòu)不是很合理,綜合素質(zhì)普遍較低。
(二)業(yè)務(wù)培訓(xùn)工作有待進步
從近期培訓(xùn)情況和培訓(xùn)需求分析顯示,在近3年仍有約三分之一的人員未參加任何形式的培訓(xùn),同時培訓(xùn)次數(shù)和培訓(xùn)課程遠不能滿足需求,業(yè)務(wù)培訓(xùn)體系和相關(guān)機制建設(shè)有待進一步完善。目前的氣象教育培訓(xùn)現(xiàn)狀也使從業(yè)人員的自我業(yè)務(wù)理解程度受到較大影響,大部分調(diào)查對象對農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的了解,僅限于本人業(yè)務(wù)范圍,對農(nóng)業(yè)氣象的新業(yè)務(wù)、新技術(shù)不能夠及時了解和掌握。
(三)對業(yè)務(wù)理解程度自我評價有待提高
對業(yè)務(wù)理解程度的自我評價受多方面的影響,單因素非條件logistic回歸分析可知,21個因素中有10個因素與農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)理解程度自我評價情況呈顯著性相關(guān)。其中,最高學(xué)歷、從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)類型、工作年限、農(nóng)業(yè)氣象理論基礎(chǔ)知識以及農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)軟件使用和維護是影響對業(yè)務(wù)理解程度自我評價的主要因素。學(xué)歷越高、從事業(yè)務(wù)越專一、工作年限越長、掌握農(nóng)業(yè)氣象理論基礎(chǔ)知識和農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)軟件使用及維護越好,對業(yè)務(wù)理解程度自我評價越高。
(四)基層人員編制應(yīng)適當(dāng)增加
基層存在人員編制相對較少,且工作面廣、量大,一人多崗、一兼多職情況較多,專職從事農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)的人員較少;基層對農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)重視程度不夠,人員流動相對頻繁,這在一定程度上制約著農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員的工作年限和對業(yè)務(wù)的理解及熟練程度,間接影響著新進人員的業(yè)務(wù)水平;第一學(xué)歷非氣象專業(yè)占比較大,年齡偏大也跟不上農(nóng)業(yè)氣象科技的飛速發(fā)展、農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)相關(guān)軟件的快速的更新和升級,影響著農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員對業(yè)務(wù)軟件使用和維護的掌握。
四、建議
近年來,河南省氣象局持續(xù)推進人才體制改革和政策創(chuàng)新,構(gòu)建全方位的氣象教育培訓(xùn)工作體制機制,把人才培養(yǎng)納入氣象發(fā)展的總體規(guī)劃,積極開展多層次、全方位的氣象教育培訓(xùn)工作。筆者認(rèn)為,針對河南基層農(nóng)業(yè)氣象從業(yè)人員隊伍存在的問題,在氣象人才隊伍建設(shè)上,還應(yīng)做好以下幾個方面的工作:第一,建議采取“外引內(nèi)培”方式開展人才培養(yǎng),一方面完善基層人員編制、工作環(huán)境、待遇等條件,積極向高校、社會引進高學(xué)歷、高素質(zhì)人才,壯大基層氣象單位人才隊伍,另一方面鼓勵在崗人員通過自學(xué)或者脫產(chǎn)培訓(xùn)等方式掌握農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)知識和技能。第二,基層領(lǐng)導(dǎo)和工作人員應(yīng)切實重視業(yè)務(wù)能力和科研水平的提升,積極與上級業(yè)務(wù)部門溝通,開展本地化農(nóng)業(yè)氣象科研工作。第三,將部分高素質(zhì)、優(yōu)秀年輕的農(nóng)業(yè)氣象科技工作者放到業(yè)務(wù)一線,在實踐中提高他們的技術(shù)水平和能力,造就一支精干高效的農(nóng)業(yè)氣象隊伍,拓寬服務(wù)領(lǐng)域,提高服務(wù)質(zhì)量。第四,完善業(yè)務(wù)人員流動學(xué)習(xí)機制,鼓勵省局到基層、基層到省局進行業(yè)務(wù)交流和學(xué)習(xí)。第五,努力提高農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)和服務(wù)的效率,做好科普宣傳工作,讓領(lǐng)導(dǎo)和群眾切身感受到農(nóng)業(yè)氣象工作的重要性。
針對基層氣象教育培訓(xùn)的迫切需要,有關(guān)部門應(yīng)該以提高培訓(xùn)質(zhì)量為核心,建立和完善“培訓(xùn)需求分析、培訓(xùn)項目策劃、分類組織實施、培訓(xùn)評估反饋”四階段培訓(xùn)質(zhì)量管理模型,不斷深化教學(xué)改革,著力推進學(xué)科體系、課程體系、教材體系建設(shè),研發(fā)符合基層人員需求的培訓(xùn)課件,撰寫基層人員迫切需要的培訓(xùn)教材,做好名師、專家培訓(xùn)課程的錄制,增強培訓(xùn)的時代性、針對性和實效性,提升氣象教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效益,切實提高基層人員的整體素質(zhì)。(責(zé)編 ?王鵬飛)