王默?張海
【摘要】? 以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的數(shù)字技術(shù)革命,正在深刻改變學(xué)術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場景,學(xué)術(shù)研究的環(huán)境、學(xué)術(shù)成果的形態(tài)、學(xué)術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。學(xué)術(shù)出版面臨著新挑戰(zhàn),但也迎來新機(jī)遇。文章分析總結(jié)全媒體時代學(xué)術(shù)出版的發(fā)展變化,結(jié)合學(xué)術(shù)出版的創(chuàng)新發(fā)展案例,探討如何充分利用新技術(shù)、新手段釋放學(xué)術(shù)出版平臺的出版?zhèn)鞑r值。
【關(guān)? 鍵? 詞】學(xué)術(shù)出版;全媒體;數(shù)字技術(shù);人工智能
【作者單位】王默,東北師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;張海,東北師范大學(xué)傳媒科學(xué)學(xué)院。
【基金項(xiàng)目】國家社科基金藝術(shù)學(xué)一般項(xiàng)目(16BF074)。
【中圖分類號】G230.7 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2020.18.006
社會科學(xué)、自然科學(xué)的研究成果,是國家軟實(shí)力的重要體現(xiàn),而學(xué)術(shù)出版作為出版?zhèn)鞑W(xué)術(shù)科研成果、學(xué)術(shù)成果的重要平臺,長期以來都肩負(fù)著出版?zhèn)鞑サ闹匾姑W(xué)術(shù)出版的水平不僅是一個國家出版水平的體現(xiàn),還是一個國家學(xué)術(shù)水平的標(biāo)志。近年來,隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,我們進(jìn)入全媒體時代,以人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的數(shù)字技術(shù)革命,正在深刻改變學(xué)術(shù)出版與傳播的生態(tài)環(huán)境與場景,學(xué)術(shù)研究的環(huán)境、學(xué)術(shù)成果的形態(tài)、學(xué)術(shù)成果的傳播都發(fā)生了巨大變化。
一、全媒體時代,學(xué)術(shù)出版的發(fā)展變化
1.內(nèi)容生產(chǎn)面臨從集約化、數(shù)字化向個性化、分眾化發(fā)展的挑戰(zhàn)
中國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展大致分為三個階段:一是以追求用戶數(shù)、流量、點(diǎn)擊量為目標(biāo)的門戶媒體時代;二是以微博、微信等為代表的社交媒體時代,用戶數(shù)據(jù)是最大的資源,可以通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù);三是智能場景時代,主要特征是細(xì)分化、場景化、個性化。在這一變化中,傳播也開始由社交化向智能化轉(zhuǎn)變,內(nèi)容的垂直化是內(nèi)容整合的主要方式,滿足各場景的應(yīng)用需求成為傳播的落腳點(diǎn)。
反觀學(xué)術(shù)期刊的發(fā)展,雖然學(xué)術(shù)期刊完成了數(shù)字化、集約化轉(zhuǎn)型,但大多學(xué)術(shù)期刊僅停留在媒體融合的初級階段,甚至僅停留在早期的電子出版狀態(tài)。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入存量時代,靠用戶規(guī)??焖僭鲩L而獲得發(fā)展的階段已經(jīng)過去,分眾化、個性化、精細(xì)化的傳播成為優(yōu)化信息傳播、規(guī)避內(nèi)容同質(zhì)化、傳播效果最大化的重要方式。分眾化以稀缺資源為主,越是符合用戶個性化、專業(yè)化需求的專業(yè)內(nèi)容,越容易獲得用戶喜愛。分眾化可以給用戶提供量身定制的內(nèi)容,這使得內(nèi)容的生產(chǎn)從通用性內(nèi)容向?qū)I(yè)性內(nèi)容轉(zhuǎn)化,而這正是傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版的優(yōu)勢。
與此同時,當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢良好的知識服務(wù),也為學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)向個性化、分眾化發(fā)展提供基礎(chǔ)。知識服務(wù)的主要類型包括:第一,低頻度使用的內(nèi)容和知識;第二,跨界融合度高的內(nèi)容和知識;第三,專業(yè)性強(qiáng)的內(nèi)容和知識;第四,高度場景化的內(nèi)容和知識。面對知識服務(wù)這一強(qiáng)大的盈利模式,學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)可以充分挖掘自身的內(nèi)容優(yōu)勢,以自身專業(yè)內(nèi)容為依托,以在線知識服務(wù)平臺為舞臺,提供優(yōu)質(zhì)的專業(yè)性內(nèi)容,滿足用戶的需求。學(xué)術(shù)出版機(jī)構(gòu)還可以重點(diǎn)布局新媒體平臺,不斷增強(qiáng)學(xué)術(shù)出版的社交屬性,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的高效傳播。
2.內(nèi)容傳播面臨從“內(nèi)容+渠道”到“內(nèi)容+平臺”的轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)
傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)內(nèi)容傳播主要依靠渠道為主。紙媒時代,郵局發(fā)行是最主要的渠道,形式比較單一,沒有互動性可言?;ヂ?lián)網(wǎng)時代,渠道由郵局變成中國知網(wǎng)、維普、萬方等數(shù)據(jù)庫,通過利用這些網(wǎng)絡(luò)渠道實(shí)現(xiàn)了內(nèi)容的傳播,極大地提升了學(xué)術(shù)出版的傳播效果。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,渠道運(yùn)營商地位被弱化,平臺運(yùn)營商隨之崛起。平臺不生產(chǎn)內(nèi)容,而是聚集各種已有的內(nèi)容,也就是將不同的用戶數(shù)據(jù)庫有效地連接,形成一個更大的服務(wù)平臺。在這一平臺上,內(nèi)容被重新組合,并被消費(fèi)者購買。
當(dāng)前,平臺正在快速崛起,部分平臺已獲得巨大成功,其價值不容忽視。學(xué)術(shù)出版必須快速融入平臺,從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺”轉(zhuǎn)變。在國內(nèi),學(xué)術(shù)期刊自建平臺的門檻高、成本大,大部分只能入駐平臺。在內(nèi)容高度同質(zhì)化的當(dāng)下,只有原創(chuàng)內(nèi)容、專業(yè)研究、獨(dú)立觀點(diǎn)才能贏得用戶,而學(xué)術(shù)期刊作為專業(yè)內(nèi)容的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)者,與平臺的融合恰好形成一種良性的共生生態(tài)——內(nèi)容需要用戶,用戶聚集在平臺,平臺需要內(nèi)容鎖定用戶,這使得學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容與平臺成為一個命運(yùn)共同體。
二、打造高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_的途徑
1.資源高效整合,構(gòu)建高端學(xué)術(shù)出版平臺
全媒體時代,內(nèi)容信息的傳播正朝著分眾化、個性化的方向發(fā)展,需要更多優(yōu)質(zhì)的專業(yè)化內(nèi)容才能更好地滿足用戶的個性化需求。這就要求傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)出版單位高效率地對專業(yè)資源進(jìn)行整理,將諸多專業(yè)內(nèi)容進(jìn)行融合出版。以中國歷史研究院歷史研究雜志社為例,雜志社通過對《歷史研究》進(jìn)行改版融合升級,積極帶動新刊《中國歷史研究院集刊》《歷史評論》發(fā)展,從一本期刊發(fā)展成刊群,形成強(qiáng)大的出版陣容,進(jìn)而構(gòu)建中國歷史研究院高端學(xué)術(shù)出版和傳播平臺,推動新時代中國史學(xué)的融合發(fā)展?!稓v史研究》創(chuàng)刊于1954年,是中國史學(xué)界的一面旗幟。為了更好地發(fā)揮期刊的史學(xué)引領(lǐng)作用,歷史研究雜志社對《歷史研究》進(jìn)行改版。一是主動設(shè)置議題,加大重大專題的策劃力度,包括圍繞重大歷史事件、歷史節(jié)點(diǎn)以及歷史人物組織優(yōu)秀內(nèi)容。二是加強(qiáng)學(xué)術(shù)探索,強(qiáng)化學(xué)術(shù)前沿性,倡導(dǎo)在嚴(yán)謹(jǐn)、嚴(yán)肅、科學(xué)的基礎(chǔ)上“百家爭鳴”,提升學(xué)術(shù)成果的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)出。三是拓寬選題范疇,豐富海外交流渠道,將期刊打造成國內(nèi)外歷史學(xué)界良性互動的一張名片。在升級改版《歷史研究》期刊的同時,歷史研究雜志社還創(chuàng)辦新刊《中國歷史研究院集刊》和《歷史評論》,兩本期刊的創(chuàng)刊號均在2020年1月正式發(fā)行?!吨袊鴼v史研究院集刊》主要刊發(fā)學(xué)術(shù)積累深厚且不乏思想創(chuàng)見的專題研究成果,研究成果以實(shí)證性、中長篇的專題研究為主,單篇論文的字?jǐn)?shù)可高達(dá)10萬字,打破了傳統(tǒng)學(xué)術(shù)期刊的字?jǐn)?shù)限制。期刊不僅對焦具體問題,而且鼓勵學(xué)術(shù)界對現(xiàn)實(shí)具有借鑒意義的史學(xué)開展研究?!稓v史評論》重點(diǎn)聚焦重大歷史難題的辨析、重大歷史問題的評論,主要彰顯引領(lǐng)性和思想性,旨在引領(lǐng)大眾認(rèn)清歷史事實(shí)、揭示歷史規(guī)律、把握歷史大勢,最終實(shí)現(xiàn)發(fā)揮歷史學(xué)資政育人、知古鑒今的作用。除了三本期刊的改版、創(chuàng)刊,歷史研究雜志社還重點(diǎn)打造歷史學(xué)評價項(xiàng)目,計劃每年發(fā)布一次《中國歷史學(xué)前沿報告》,全面系統(tǒng)地梳理上一年度中國歷史學(xué)的研究現(xiàn)狀、研究熱點(diǎn)等?!吨袊鴼v史學(xué)前沿報告》的評價內(nèi)容涵蓋世界歷史、中國歷史、考古學(xué)等領(lǐng)域,還通過專家評審、大數(shù)據(jù)分析的方式,評選中國歷史年度十大學(xué)術(shù)事件、十大研究熱點(diǎn)以及十大關(guān)鍵詞,評選年度優(yōu)秀論著等。
歷史研究雜志社的“三刊一報告”,是全國史學(xué)研究的創(chuàng)新實(shí)踐,通過對資源的高效整合,對內(nèi)容的融合發(fā)展,構(gòu)建起中國歷史研究院高端學(xué)術(shù)出版和傳播平臺,這無疑能積極推動中國特色歷史學(xué)學(xué)科體系、話語體系、學(xué)術(shù)體系的快速構(gòu)建和發(fā)展。
2.充分利用數(shù)字技術(shù),推動學(xué)術(shù)平臺發(fā)展
全媒體時代,學(xué)術(shù)成果的傳播形式已從“內(nèi)容+渠道”向“內(nèi)容+平臺”轉(zhuǎn)變,加入平臺共同發(fā)展,或是共建平臺、自建平臺尋求發(fā)展,都是打造高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_的重要途徑。學(xué)術(shù)研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢也日趨明顯,學(xué)術(shù)研究環(huán)境變得網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、開放化,無論是信息的檢索、獲取、應(yīng)用都相比傳統(tǒng)學(xué)術(shù)研究更為簡易。學(xué)術(shù)研究的過程也朝著數(shù)字化方向發(fā)展,如在人文科學(xué)領(lǐng)域,傳統(tǒng)的學(xué)術(shù)研究需要研究者從浩瀚的文獻(xiàn)海洋中尋覓材料,進(jìn)行歸納整理,經(jīng)歷漫長的時間方能形成學(xué)術(shù)成果。而數(shù)字技術(shù)的出現(xiàn),材料收集、數(shù)據(jù)引用等研究過程都可以讓計算機(jī)來輔助完成,極大地節(jié)約了學(xué)術(shù)研究的時間。作為學(xué)術(shù)出版的主體,期刊社的角色也從傳統(tǒng)的“學(xué)術(shù)內(nèi)容出版商”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩W(xué)術(shù)成果出版?zhèn)鞑シ?wù)商”,服務(wù)范圍不再局限于內(nèi)容的刊發(fā),而是拓展到學(xué)術(shù)成果出版的上游(學(xué)術(shù)研究過程)以及下游(學(xué)術(shù)出版的成果傳播及轉(zhuǎn)化)。這些拓展與延伸,并不是紙質(zhì)媒體所能承載的,即便是數(shù)字化內(nèi)容及其內(nèi)容傳播渠道也無法實(shí)現(xiàn),因此,平臺化發(fā)展就成為必然趨勢。
然而,打造學(xué)術(shù)平臺需要足夠的經(jīng)濟(jì)支撐、技術(shù)支撐,這些問題困擾著諸多學(xué)術(shù)出版單位。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,學(xué)術(shù)出版單位、科研機(jī)構(gòu)、高校等已開始搭建學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_。如社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社充分發(fā)揮自身的內(nèi)容資源、專家資源優(yōu)勢,借助人工智能、大數(shù)據(jù)等新技術(shù),針對學(xué)者、科研機(jī)構(gòu)的個性化、分眾化、專業(yè)化需求,搭建數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺?!癝SAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺”就是社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社搭建的數(shù)字學(xué)術(shù)科研服務(wù)平臺,這一平臺主要解決研究資料獲取困難、知識文獻(xiàn)管理不善、成果發(fā)布渠道單一以及缺乏持續(xù)運(yùn)營能力的痛點(diǎn),為學(xué)術(shù)研究提供七大專項(xiàng)服務(wù),包括學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)與信息采集服務(wù),資源、文獻(xiàn)、數(shù)據(jù)、知識管理服務(wù),指標(biāo)及數(shù)據(jù)建模管理服務(wù),機(jī)構(gòu)知識庫建設(shè)與管理服務(wù),科研項(xiàng)目全周期管理服務(wù),在線稿件編輯出版服務(wù),成果移動端開發(fā)服務(wù)。借助“SSAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺”,諸多學(xué)術(shù)出版單位、科研機(jī)構(gòu)、高校均搭建起垂直領(lǐng)域、專業(yè)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)服務(wù)平臺。如寧夏大學(xué)的“一帶一路”語言狀況與語言政策大數(shù)據(jù)平臺和中阿文化交流數(shù)據(jù)庫,這一平臺包括“一帶一路”沿線國家文化、“一帶一路”沿線國家的語言、阿拉伯國家孔子學(xué)院、寧夏區(qū)域文化海外傳播等5個一級子庫和1個特色專題,共計465個二級子庫,平臺還衍生出版了“國外媒體看‘一帶一路”等系列叢書。基于“SSAP數(shù)字學(xué)術(shù)科研平臺”所搭建的還有中山大學(xué)的中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)保護(hù)與研究——皮影戲?qū)n}庫、湖北大學(xué)的中華文化發(fā)展智庫平臺等。
3.人工智能技術(shù)助力學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑?/p>
自從2016年谷歌的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石后,人工智能技術(shù)就開始進(jìn)入大眾視野,逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向商業(yè)化應(yīng)用。時至今日,人工智能也應(yīng)用到學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域,并且有效提高了學(xué)術(shù)出版的運(yùn)營效率。
第一,人工智能可輔助學(xué)術(shù)出版環(huán)節(jié)進(jìn)行反剽竊和智能匹配同行評審專家。過去反剽竊主要依靠逐字逐句審查文本的方式,很難監(jiān)測到隱蔽的剽竊行文。當(dāng)前,運(yùn)用人工智能技術(shù)不僅可以逐字逐句審查論文,還可以進(jìn)行整個段落的識別。如致力于推進(jìn)在線學(xué)術(shù)資源互聯(lián)的CrossRef協(xié)會,就設(shè)置了專門的剽竊檢測工具CrossCheck,可供學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)將提交的稿件和已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行段落、長句、短句、文字綜合對比,同時自動生成匹配度報告。此外,每年發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)量巨大,僅2018年全球就有300萬篇學(xué)術(shù)文章發(fā)表,人工審稿的工作量是非常驚人的。利用人工智能技術(shù),可以快速輔助人工完成論文抄襲檢查以及數(shù)據(jù)篡改等初步環(huán)節(jié),大大減少審稿工作量,提升審稿效率。在專家評審環(huán)節(jié),此前評審專家由于對研究領(lǐng)域不熟悉,出現(xiàn)了評審耗時過長、有主觀偏見等情況。近年來,人工智能技術(shù)也被用于分析和匹配論文潛在同行評審人,幫助論文評審更加高效、專業(yè)。
第二,人工智能可在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)存取環(huán)節(jié)進(jìn)行智能學(xué)術(shù)搜索。近年來,每年都有超過250萬篇學(xué)術(shù)文章在2萬余種英文學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表,以生物醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)槔?,每天發(fā)布的論文約3000篇。大量學(xué)術(shù)文獻(xiàn)提供的信息量是巨大的,對學(xué)術(shù)研究者來說,閱讀所有論文有一定難度,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以幫助學(xué)術(shù)研究者在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)存取環(huán)節(jié)進(jìn)行智能學(xué)術(shù)搜索。如微軟的學(xué)術(shù)搜索就是基于人工智能知識圖譜技術(shù)開發(fā)的,并且在這一技術(shù)下又開發(fā)了微軟學(xué)術(shù)項(xiàng)目,可支持訪問超過1.6億篇學(xué)術(shù)論文搜索,可識別期刊、作者、論文以及研究領(lǐng)域。該項(xiàng)目通過遞歸算法幫助判斷論文的重要性,從而分析學(xué)科中影響力最高的科學(xué)家和學(xué)術(shù)出版物,并對其進(jìn)行排行,而且該排行是動態(tài)的,每日都會更新。再如米塔可以分析用戶的搜索歷史,并推斷用戶的興趣領(lǐng)域,從而給用戶推薦相關(guān)的研究論文,并自動創(chuàng)新展示已發(fā)布的論文之間的圖譜關(guān)系,及時跟蹤學(xué)者的研究進(jìn)展,快速識別研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢。雖然當(dāng)前這些技術(shù)尚未得到大規(guī)模的應(yīng)用推廣,但毋庸置疑的是,智能學(xué)術(shù)搜索將為學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑碇匾獌r值。
第三,人工智能可在學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量評價環(huán)節(jié)進(jìn)行文獻(xiàn)智能計量。評價學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量可以客觀評定學(xué)者的作品質(zhì)量,能夠促進(jìn)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)的質(zhì)量提升。以往評價學(xué)術(shù)文獻(xiàn)一般是通過期刊影響因子,但這 一方法有很大局限性。主要是因?yàn)橥黄诳媳灰玫奈墨I(xiàn)分布偏差較大,一些文章被大量引用,部分文章卻鮮被引用,所以同一期刊上的所有文章被判斷為同等質(zhì)量,顯然并不合理。此外,引文分析具有一定滯后性,往往一篇論文發(fā)表后,經(jīng)過很長時間甚至數(shù)年才能大致判斷其引用情況,這一滯后性嚴(yán)重影響了學(xué)術(shù)期刊的選題策劃和組稿工作。在文獻(xiàn)計量領(lǐng)域,人工智能發(fā)揮了重要作用。如文獻(xiàn)計量智能的開拓者元文獻(xiàn)計量智能,就通過人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對全球數(shù)百萬篇學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練,從而挖掘各領(lǐng)域被引用最多的文章的特征模型。一旦系統(tǒng)接收新稿件,元文獻(xiàn)計量智能就會利用算法從這篇新論文中挖掘數(shù)百個特征,并與相關(guān)領(lǐng)域中被引用最多的論文特征模型進(jìn)行匹配,從而預(yù)測新論文未來可被引用的次數(shù)及影響。大規(guī)模的應(yīng)用表明,元文獻(xiàn)計量智能預(yù)測新稿件影響級別的準(zhǔn)確性是人工預(yù)測的2.5倍。
全媒體時代,學(xué)術(shù)出版的內(nèi)容生產(chǎn)以及內(nèi)容出版?zhèn)鞑ザ及l(fā)生了改變,內(nèi)容的分眾化、個性化需求日益凸顯,出版?zhèn)鞑サ钠脚_化成為主流,數(shù)字技術(shù)以及人工智能等新一代信息技術(shù)與學(xué)術(shù)出版更是日趨深度融合,這將為學(xué)術(shù)出版的傳播帶來深刻變革。時代的變化,要求出版機(jī)構(gòu)靈活高效整合優(yōu)質(zhì)專業(yè)內(nèi)容,活用數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)等,構(gòu)建高端學(xué)術(shù)出版?zhèn)鞑テ脚_,最大限度釋放學(xué)術(shù)出版價值。
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