譚凌

摘 要：共享單車是近幾年流行的新型環(huán)保出行方式，相比公共自行車具有“隨用隨?！钡撵`活性和便利性，方便了市民的出行，體現(xiàn)了低碳、綠色。本文以Python編程為實(shí)驗(yàn)手段，利用探索性空間統(tǒng)計(jì)方法，基于2018年9月5日小黃車的真實(shí)出行訂單數(shù)據(jù)，提取共享單車的使用量、騎行時(shí)間、等從時(shí)間、空間兩個(gè)維度進(jìn)行可視化，并深入分析共享單車在典型工作日騎行時(shí)空特征，直觀了解到居民單車出行的高峰時(shí)間段、熱點(diǎn)區(qū)域等，為滿足居民用車需求、合理調(diào)度共享單車提供決策參考。

關(guān)鍵詞： 共享單車;時(shí)空特征;上海

【中圖分類號(hào)】TU981 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1674-3733（2020）08-0283-01

1 引言

2015年，ofo在校園上線共享單車，共享單車首次進(jìn)入人們視野，16年下半年，共享單車市場(chǎng)規(guī)模急劇擴(kuò)大。共享單車騎行經(jīng)濟(jì)成本低，能緩解城市出行壓力，提高綠色交通出行比例，對(duì)環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有積極意義[1]。但在共享單車的大量投放和使用中也存在部分區(qū)域無(wú)車可用，部分區(qū)域卻車滿為患、高峰期用車?yán)щy、亂停亂放現(xiàn)象明顯等問(wèn)題[2]。由于共享單車具有GPS定位功能，能夠?qū)崟r(shí)記錄單車經(jīng)緯度、騎行狀態(tài)等，為其時(shí)空分布特征研究提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[3]。因此，本文以上海市為研究區(qū)，基于共享單車軌跡數(shù)據(jù)，提取共享單車的使用量、騎行時(shí)間等挖掘分析共享單車出行時(shí)空特征以便提高共享單車?yán)寐?、騎行便捷性、運(yùn)維效率。

2 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)源

2.1 研究區(qū)概況

上海市由黃浦區(qū)、徐匯區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、靜安區(qū)等16個(gè)區(qū)組成，是中國(guó)國(guó)際經(jīng)濟(jì)、金融、貿(mào)易、航運(yùn)、科技創(chuàng)新中心。在上海運(yùn)營(yíng)的共享單車企業(yè)包括摩拜、ofo、騎唄等共20多家，投放的單車總量超過(guò)百萬(wàn)量，數(shù)量、騎行行為都比較穩(wěn)定[4]。

2.2 數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)主要包括ofo小黃車單車數(shù)據(jù)、上海市矢量邊界。以2018年9月5日為時(shí)間截面，典型的工作日，天氣為晴，對(duì)單車出行影響較小。共有用戶騎行行程記錄數(shù)據(jù)4507747條，包括車輛ID號(hào)、騎行起止時(shí)間，騎行狀態(tài)、軌跡點(diǎn)經(jīng)緯度等。

3 共享單車使用量時(shí)空分布

3.1 共享單車使用量時(shí)間分布

計(jì)算車輛使用小時(shí)數(shù)并繪圖，可見明顯早、晚高峰。6點(diǎn)開始單車使用量開始攀升，8點(diǎn)到達(dá)頂峰，持續(xù)3個(gè)小時(shí)，使用量在1000以上，超過(guò)20000的有1個(gè)小時(shí)。晚高峰由3個(gè)小的峰值組成，第一次增加在17點(diǎn)，略微下降，快到18點(diǎn)前，急劇增加到23000，20分鐘左右下降到17000后又上升到峰值，之后使用量持續(xù)下降。上午9點(diǎn)到下午5點(diǎn)沒有出現(xiàn)明顯峰值，只在中午12點(diǎn)使用量有略微增高，也在10000以下。

3.2 共享單車使用量空間分布

選取早高峰8點(diǎn)，晚高峰18點(diǎn)單車使用空間分布圖進(jìn)行分析。早、晚高峰共享單車的空間分布相似且集聚明顯。主要使用的區(qū)域是普陀區(qū)、長(zhǎng)寧區(qū)、黃浦區(qū)、徐匯區(qū)、閔行區(qū)、虹口區(qū)、楊浦區(qū)、新靜安區(qū)。使用量由市中心區(qū)向周圍幾個(gè)區(qū)逐漸減少，在高峰期時(shí)間段里蔓延速度明顯高于其他時(shí)間段。使用量的整體分布形狀和地鐵線路相似，地鐵站點(diǎn)周圍出現(xiàn)顏色特別深的點(diǎn)，說(shuō)明站點(diǎn)周圍使用量大，單車是交通工具之間的短距離換乘工具，可以由此進(jìn)一步研究單車使用量和地鐵站點(diǎn)之間的關(guān)系。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文根據(jù)上海市區(qū)某個(gè)工作日的共享單車軌跡數(shù)據(jù)對(duì)共享單車出行時(shí)空特征進(jìn)行了研究，得到以下結(jié)論：早高峰始于早上6點(diǎn)，9點(diǎn)結(jié)束，晚高峰在下午5點(diǎn)和7點(diǎn)之間，早高峰共享單車出行量較晚高峰更多，使用量都在20000輛以上;早、晚高峰共享單車使用區(qū)域比較一致，空間分布相似，由市中心聚集向四周遞減，共享單車在擴(kuò)大城市區(qū)位功能特別是以地鐵出行鏈為主的區(qū)位覆蓋層面有巨大的作用;經(jīng)過(guò)以上分析，可以在共享單車調(diào)度投放的時(shí)候考慮到該區(qū)域的使用高峰時(shí)間段，由周轉(zhuǎn)率考慮是否需要增減，還可以進(jìn)一步研究天氣、季節(jié)等多種因素對(duì)共享單車的影響，共享單車停放站點(diǎn)與地鐵站的最佳距離等。

參考文獻(xiàn)

[1] 張慶來(lái)，卜嘉田.基于共享單車系統(tǒng)的騎行活動(dòng)時(shí)空特征分析[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2019（04）：123-124.

[2] 程珂.基于出行需求大數(shù)據(jù)的共享單車總量控制測(cè)算方法研究——以杭州為例[C].中國(guó)智能交通協(xié)會(huì).第十四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集.中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)：中國(guó)智能交通協(xié)會(huì)，2019：30-37.

[3] 周超，周亞男，李振世，等.基于大數(shù)據(jù)的南京市共享單車時(shí)空特征研究[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018，43（10）：72-79.

[4] 江千文，詹玥，封波，吉克加加.國(guó)內(nèi)共享單車行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀的研究——以上海市ofo單車為例[J].山西農(nóng)經(jīng)，2018（02）：136-137.