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基于平滑支持向量回歸的海洋傳感數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)模型

2020-10-21 06:27霍宇航曹文軍侯如琛
關(guān)鍵詞:無(wú)線傳感器統(tǒng)計(jì)分析

霍宇航 曹文軍 侯如琛

摘? 要:海洋數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)是海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)重要的組成部分。當(dāng)污染物的組成較為簡(jiǎn)單時(shí),傳統(tǒng)的最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)可以很好地預(yù)測(cè)污染物的變化趨勢(shì),但是對(duì)于污染因子較為復(fù)雜的海洋污染源,其預(yù)測(cè)效果不能令人滿意。

關(guān)鍵詞:海洋傳感數(shù)據(jù);無(wú)線傳感器;LS-SVM;平滑優(yōu)先;統(tǒng)計(jì)分析

本文提出的基于最小二乘支持向量機(jī)回歸算法的海水水質(zhì)預(yù)測(cè)模型。該模型在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和運(yùn)行效率上都有著令人滿意的表現(xiàn),符合海水預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用要求。由于LS-SVM算法的核函數(shù)的多樣性以及參數(shù)的不確定性,如何采用科學(xué)有據(jù)的方法進(jìn)行核函數(shù)的選擇和參數(shù)的確定將是進(jìn)一步研究的方向。

參考文獻(xiàn)

[1]? Naser,Humood A. ”Assessment and management of heavy metal pollution in the marine environment of the Arabian Gulf:a review.” Marine pollution bulletin 72.1(2013):6-13.

[2]? do Sul,Juliana A. Ivar,and Monica F. Costa. ”The present and future of microplastic pollution in the marine environment.” Environmental pollution 185(2014):352-364.

[3]? Xu,Guobao,Weiming Shen,and Xianbin Wang. ”Applications of wireless sensor networks in marine environment monitoring:A survey.” Sensors 14.9(2014):16932-16954.

作者簡(jiǎn)介:霍宇航,出生年月:1999年10月22日出生,漢,大學(xué)本科,電氣工程及其自動(dòng)化。

曹文軍,1998年12月5日出生,漢,大學(xué)本科,測(cè)控技術(shù)與儀器。

侯如琛,1999年5月9日出生,漢,大學(xué)本科,測(cè)控技術(shù)與儀器。

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