馬曄風(fēng) 蔡躍洲 陳楠

摘 要：新冠肺炎疫情防控期間，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和重要性獲得廣泛關(guān)注。本文基于問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對(duì)中發(fā)揮的作用進(jìn)行了實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)：1）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的結(jié)構(gòu)性差異；2）數(shù)字化建設(shè)對(duì)應(yīng)對(duì)疫情有積極作用，但其收益存在“門限效應(yīng)”；3）數(shù)字化建設(shè)的積極作用主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)軟實(shí)力的影響，運(yùn)營管理和銷售相關(guān)數(shù)字化措施的積極作用最為顯著。為了更好地發(fā)揮數(shù)字化建設(shè)在應(yīng)對(duì)突發(fā)外部沖擊的作用，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，通過普惠性手段和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型門檻，提高企業(yè)特別是中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平，把握疫情帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。

關(guān)鍵詞：新冠肺炎疫情；數(shù)字化轉(zhuǎn)型；數(shù)字化建設(shè)；疫情應(yīng)對(duì)

一、引言

習(xí)近平總書記在G20第十三次峰會(huì)的講話中曾指出：“世界經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢(shì)所趨，新的工業(yè)革命將深刻重塑人類社會(huì)?！苯陙?，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域頻繁提及的一個(gè)關(guān)鍵詞，尤其在產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)管理領(lǐng)域已成為重要的趨勢(shì)。2015年以來，中國從國家和區(qū)域?qū)用娑汲雠_(tái)了一系列政策措施鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，起到良好的市場(chǎng)教育作用。在政策和市場(chǎng)的雙重刺激下，企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重視程度日益提升，但受到資金、能力和人才等方面的制約，不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中選擇的轉(zhuǎn)型路徑和面臨的困難、挑戰(zhàn)存在很大差別（房建奇等，2019；王樹柏和張勇，2019）。長期以來，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)際成效也存在較大爭(zhēng)議，有研究表明推行數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給企業(yè)帶來成本降低、效率提升、組織管理優(yōu)化、商業(yè)模式創(chuàng)新等諸多收益，但同時(shí)企業(yè)也會(huì)面臨資金投入不足和運(yùn)營維護(hù)困難等方面的挑戰(zhàn)（Jeschke等，2017）?？傮w來看，現(xiàn)有研究主要關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益的影響，很少有研究關(guān)注數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)企業(yè)抵抗外部沖擊的影響與作用。

2020年初新型冠狀病毒疫情爆發(fā)，疫情本身及相應(yīng)的防控措施對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行造成了重大沖擊。在線下接觸式的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)普遍受到抑制情況下，以線上遠(yuǎn)程互動(dòng)為主要特點(diǎn)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)在疫情防控和穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)中發(fā)揮了重要作用（明文彪和呂淼，2020；吳靜等，2020）。物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、人工智能、機(jī)器人等前沿?cái)?shù)字技術(shù)被應(yīng)用于疫情防控的各個(gè)環(huán)節(jié)，在人口流動(dòng)管理、資源配置、危機(jī)溝通中發(fā)揮了重要的決策支持作用。與此同時(shí)，數(shù)字技術(shù)也為各行各業(yè)應(yīng)對(duì)疫情提供了新的思路和手段，以在線辦公、在線教育、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療為代表的數(shù)字產(chǎn)業(yè)和數(shù)字服務(wù)迎來逆勢(shì)增長，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和重要性再次引起廣泛關(guān)注和討論。然而，人們對(duì)疫情期間數(shù)字化建設(shè)積極作用的認(rèn)識(shí)和討論更多是停留在數(shù)字技術(shù)的具體應(yīng)用場(chǎng)景和典型事例上。數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化建設(shè)在支持企業(yè)應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情這樣的突發(fā)事件和外部沖擊中究竟發(fā)揮了多大作用，還存在哪些不足和短板，現(xiàn)階段推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)面臨的主要障礙是什么？對(duì)于上述問題，國內(nèi)無論是學(xué)界還是決策部門都缺少定量的實(shí)證分析。這其中很重要的原因在于，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)，代表了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基本特征和發(fā)展方向，而現(xiàn)有的官方統(tǒng)計(jì)核算和國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類體系則是兩次工業(yè)革命的產(chǎn)物，不能反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)特征，也無法為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)在疫情中的作用提供直接的數(shù)據(jù)支持。

當(dāng)前，全球新冠肺炎疫情的影響呈現(xiàn)常態(tài)化跡象，加上中美博弈的復(fù)雜性，未來中國經(jīng)濟(jì)可能面臨更多突發(fā)的外來沖擊。能否以及如何發(fā)揮數(shù)字化建設(shè)作用加以對(duì)沖，對(duì)未來產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有著深遠(yuǎn)而現(xiàn)實(shí)的意義。為此有必要從定量實(shí)證角度，結(jié)合上述問題進(jìn)行深入分析。2020年2月24日至3月4日，中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究室通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)面向福建省泉州市和廣東省佛山市兩地的企業(yè)開展了一項(xiàng)問卷調(diào)查，就企業(yè)數(shù)字化建設(shè)情況、企業(yè)在疫情中受到的影響，以及企業(yè)在疫情防控初期數(shù)字化應(yīng)對(duì)措施等方面獲取了部分一手調(diào)查數(shù)據(jù)?；谑占降钠髽I(yè)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，本文對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀以及企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對(duì)中發(fā)揮的作用進(jìn)行了相關(guān)定量實(shí)證分析，總結(jié)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于突發(fā)事件應(yīng)對(duì)的積極作用，以及現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在的問題和短板，并提出了相應(yīng)的政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

（一）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與價(jià)值

在探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其價(jià)值之前，有必要對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵進(jìn)行界定。關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的討論最早集中在制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程的數(shù)字化，尤其是“智能制造”、“工業(yè)4.0”等概念的興起引發(fā)了學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廣泛關(guān)注。Bogner等（2016）認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型不應(yīng)局限于單一領(lǐng)域，而應(yīng)當(dāng)包括企業(yè)的全部領(lǐng)域和職能，這一理念目前已經(jīng)成為行業(yè)共識(shí)。新一代數(shù)字技術(shù)作為一種顛覆性創(chuàng)新力量，是推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的因素（肖靜華，2020）。隨著新一代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展?jié)B透，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念和內(nèi)涵也在不斷拓展延伸。何帆和劉紅霞（2019）從中國政策話語體系角度，將企業(yè)的數(shù)字化變革定義為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等與實(shí)體企業(yè)的深度融合，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型代表了數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)機(jī)、模式、經(jīng)驗(yàn)以及面臨的挑戰(zhàn)等問題開展了大量研究，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的價(jià)值和影響也受到越來越多的關(guān)注。Liere-Netheler等（2018）通過對(duì)16家制造企業(yè)的深度調(diào)研訪談，識(shí)別出制造企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的12項(xiàng)收益，包括流程改進(jìn)、工作環(huán)境改善、縱向集成、管理支持、橫向集成、成本降低、客戶需求、供應(yīng)鏈管理、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力減緩、法律/政府監(jiān)管、員工支持。Bogner等（2016）建立了兩個(gè)企業(yè)數(shù)字化指數(shù)來分別描述企業(yè)完整價(jià)值鏈的數(shù)字化水平和生產(chǎn)流程的自動(dòng)化水平，并基于此考察了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)生產(chǎn)率和客戶滿意度的影響。何帆和劉紅霞（2019）使用2012-2017年滬深兩市主板上市公司數(shù)據(jù)，考察了企業(yè)數(shù)字化變革的業(yè)績提升效應(yīng)，研究表明數(shù)字化變革通過降本、提效、創(chuàng)新等渠道，顯著提升了變革企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）新冠疫情沖擊與數(shù)字化應(yīng)對(duì)

2020年2月下旬以來，新冠肺炎疫情在全球范圍內(nèi)爆發(fā)蔓延，對(duì)世界經(jīng)濟(jì)造成巨大的沖擊，有經(jīng)濟(jì)學(xué)家指出，此次疫情對(duì)世界經(jīng)濟(jì)造成的負(fù)面沖擊超過以往任何一次流行性疾病，甚至可能造成“大蕭條”以來最為嚴(yán)重的全球經(jīng)濟(jì)沖擊（Hassan等，2020）。Fairlie（2020）通過分析2020年4月美國當(dāng)前人口調(diào)查（Current Population Survey，CPS）統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，2至4月期間美國活躍小企業(yè)數(shù)量減少了330萬家（或22%），是有史以來企業(yè)數(shù)量減少最多的一次，幾乎所有行業(yè)都受到了影響。對(duì)中國經(jīng)濟(jì)而言，疫情以及嚴(yán)格的防控措施帶來了產(chǎn)出下降、消費(fèi)減少、投資下降、外貿(mào)受阻、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限、金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)增加等一系列嚴(yán)重?fù)p失（何誠穎等，2020）。疫情沖擊波及大多數(shù)行業(yè)和企業(yè)，餐飲、旅游、交通運(yùn)輸、影視文娛等服務(wù)行業(yè)因人口聚集特征受到了最直接沖擊，民企、小微企業(yè)、彈性薪酬員工和農(nóng)民工群體的受損程度更大（羅志恒，2020）。

盡管疫情帶來的經(jīng)濟(jì)影響以負(fù)面為主，但也有部分行業(yè)和企業(yè)借助線上銷售、遠(yuǎn)程辦公等數(shù)字化手段，盡可能緩解疫情期間的經(jīng)濟(jì)損失，有些甚至實(shí)現(xiàn)了逆勢(shì)增長。Chang和Meyerhoefer（2020）基于中國臺(tái)灣最大的農(nóng)副食品電子商務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，每增加一例COVID-19確診病例，該平臺(tái)銷售額增長5.7%，客戶數(shù)量增長4.9%，其中谷物、新鮮水果、蔬菜和冷凍食品的需求增長最快。在中國大陸地區(qū)，大批量的教育和工作被迫轉(zhuǎn)移至線上進(jìn)行，為遠(yuǎn)程教育、遠(yuǎn)程辦公等相關(guān)行業(yè)帶來了新的發(fā)展契機(jī)。此外，疫情期間民眾的網(wǎng)購需求也促使企業(yè)優(yōu)化線上銷售模式，為物流行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了動(dòng)力（何誠穎等，2020）。人們普遍感受到新冠疫情為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的新機(jī)遇，包括線上服務(wù)的需求激增，公共衛(wèi)生領(lǐng)域智能化加速，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快，政府治理智慧化提速等（樊自甫和程姣姣，2020）。但與此同時(shí)，數(shù)字鴻溝的問題也進(jìn)一步凸顯，Brynjolfsson等（2020）的研究顯示，平均受教育水平較高、薪資水平較高的行業(yè)更容易實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公，且數(shù)字化辦公手段有助于緩解疫情帶來的經(jīng)營壓力；然而，無法實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公比例越高的部門，其就業(yè)人數(shù)和預(yù)期收入降幅更大，股票市場(chǎng)表現(xiàn)更差，并更有可能出現(xiàn)發(fā)生違約風(fēng)險(xiǎn)。

總體來看，新冠肺炎疫情引發(fā)的不只是短期內(nèi)的經(jīng)濟(jì)沖擊，也是一場(chǎng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全方位的深刻變革；而數(shù)字化轉(zhuǎn)型既是適應(yīng)新冠肺炎沖擊、對(duì)沖負(fù)面影響的有效途徑，更是代表新一輪科技革命下經(jīng)濟(jì)社會(huì)組織模式的演進(jìn)趨勢(shì)。當(dāng)前，無論是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀描述，還是疫情期間數(shù)字化應(yīng)對(duì)的成效分析，國內(nèi)相關(guān)研究都缺少實(shí)證數(shù)據(jù)支撐，因此本文后續(xù)研究將從定量實(shí)證分析的角度提供有益補(bǔ)充。

三、數(shù)據(jù)來源與樣本情況

（一）數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于“關(guān)于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)與疫情應(yīng)對(duì)情況的問卷調(diào)查”，該調(diào)查由中國社會(huì)科學(xué)院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究室設(shè)計(jì)并實(shí)施，旨在了解新型冠狀病毒疫情防控期間企業(yè)運(yùn)營受到的影響，以及企業(yè)數(shù)字化、智能化建設(shè)在疫情應(yīng)對(duì)中發(fā)揮的作用。問卷調(diào)查于2020年2月24日至3月4日通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查平臺(tái)實(shí)施，主要面向福建泉州和廣東佛山兩地發(fā)放，共收集到142份受訪企業(yè)數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清理后最終獲得有效樣本126份。需要特別說明的是，問卷數(shù)據(jù)并非來源于隨機(jī)抽樣調(diào)查，但考慮到疫情初期開展隨機(jī)抽樣的不可行性和時(shí)間滯后性，本研究的調(diào)查樣本仍然具有重要的學(xué)術(shù)價(jià)值。

（二）樣本構(gòu)成情況

本次問卷調(diào)查獲取的126份企業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋大、中、小、微各類型企業(yè)，其中大型企業(yè)占比為11.11%，中型企業(yè)占比為30.16%，小微企業(yè)占比為58.73%。企業(yè)以民營企業(yè)為主，占比為73.81%，國有企業(yè)占比為17.46%，外資企業(yè)占比為8.73%。調(diào)查企業(yè)涵蓋農(nóng)林牧漁、制造、建筑、批發(fā)零售、住宿餐飲、信息傳輸、軟件和信息技術(shù)等諸多行業(yè)，具體行業(yè)分布如圖1所示。

四、疫情防控初期企業(yè)受到的影響與沖擊

（一）疫情對(duì)企業(yè)營收的影響

2020年2月底至3月初，我國大部分地區(qū)處于重大公共衛(wèi)生突發(fā)事件一級(jí)響應(yīng)狀態(tài)，因疫情防控造成經(jīng)濟(jì)活動(dòng)系統(tǒng)性停擺，企業(yè)面臨巨大的經(jīng)營壓力。本次問卷調(diào)研結(jié)果顯示，高達(dá)89%的企業(yè)反映第一季度的營收比上年同期減少，且企業(yè)對(duì)第二季度及2020年下半年的營收也持較為悲觀的態(tài)度，46%的企業(yè)預(yù)計(jì)2020年全年?duì)I收都將低于上年同期（如圖2所示）。

從行業(yè)來看（表1），制造業(yè)企業(yè)中有67%的企業(yè)表示第一季度營收受到重度負(fù)面影響，農(nóng)林牧漁業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、租賃和服務(wù)業(yè)的這一比例均在60%以上。住宿餐飲業(yè)、文化體育娛樂業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)這一比例為100%，即所有受訪企業(yè)均表示第一季度營收受到重度負(fù)面影響。與以上行業(yè)相比，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)受到的影響更小，約47%的企業(yè)表示第一季度營收受到重度負(fù)面影響。金融業(yè)受到的沖擊最小，受訪企業(yè)表示第一季度營收受到輕度負(fù)面影響或沒有影響。企業(yè)對(duì)第二季度營收的預(yù)期整體好于第一季度，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為與上年同期相比第二季度營收將受到輕度負(fù)面影響，但不同行業(yè)的預(yù)期存在較大差異，住宿餐飲、文化體育娛樂、房地產(chǎn)、批發(fā)零售、建筑行業(yè)對(duì)第二季度的營收預(yù)期仍然很不樂觀。企業(yè)對(duì)2020年下半年的營收預(yù)期普遍轉(zhuǎn)好，大多數(shù)行業(yè)認(rèn)為到2020年下半年企業(yè)營收能恢復(fù)到上年同期水平，其中住宿餐飲、文化體育娛樂和建筑行業(yè)的預(yù)期最低，認(rèn)為疫情對(duì)營收的負(fù)面影響將一直持續(xù)到年底。

從企業(yè)規(guī)模和企業(yè)所有制類型來看（表2），國有企業(yè)第一季度營收受到的負(fù)面影響小于民營和外資企業(yè)，三類企業(yè)中，民營企業(yè)對(duì)第二季度和2020年下半年的營收預(yù)期最差；從企業(yè)規(guī)模來看，大、中、小微企業(yè)第一季度的營收均受到嚴(yán)重負(fù)面影響，大型企業(yè)受到的負(fù)面影響比中型和小微型企業(yè)更大，但是大型企業(yè)對(duì)第二季度和2020年下半年的營收預(yù)期明顯好于中型和小微型企業(yè)。

（二）疫情對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)的影響

本研究從企業(yè)復(fù)工、訂單履行、新增交易、客戶回款、原材料采購、現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)等17個(gè)維度對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)受疫情影響的情況進(jìn)行了調(diào)查。問卷結(jié)果顯示（表3），80%以上的企業(yè)反映在企業(yè)復(fù)工、訂單履行、商務(wù)交流、新增交易、市場(chǎng)拓展等方面受到疫情的負(fù)面影響，其中最為嚴(yán)重的負(fù)面影響主要表現(xiàn)在新增交易、企業(yè)復(fù)工、客戶回款、產(chǎn)品運(yùn)輸、訂單履行和原材料采購幾個(gè)方面。

本文進(jìn)一步運(yùn)用因子分析法對(duì)企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)受到的影響進(jìn)行評(píng)價(jià)和解釋，通過因子分析法在17個(gè)與經(jīng)營活動(dòng)相關(guān)的變量中找出隱藏的具有代表性的因子。首先，確定變量之間的相關(guān)性，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。本研究中KMO取值為0.915，高于0.7，可以接受。Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的Sig﹤0.001，各變量之間存在顯著的相關(guān)性，可以采用因子分析法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。其次，采用“主成分分析法”確定公因子個(gè)數(shù)，為了簡(jiǎn)化對(duì)因子的解釋，采用最大方差法對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。通過因子分析提取了2個(gè)公因子，前兩個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到62.25%。由表4可知，第一主因子在現(xiàn)金流周轉(zhuǎn)、客戶回款、產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新、客戶忠誠、員工穩(wěn)定性、員工招聘、商務(wù)交流、廣告宣傳、市場(chǎng)拓展市場(chǎng)10個(gè)維度上有較大載荷，這些維度反映了為企業(yè)運(yùn)行提供支撐的軟實(shí)力，可以解釋為“軟實(shí)力”因子；第二主因子在訂單履行、產(chǎn)品運(yùn)輸、原材料采購、產(chǎn)品銷售、產(chǎn)品出口、業(yè)務(wù)管理6個(gè)維度上有較大載荷，這些維度是企業(yè)日常經(jīng)營狀況和績效的直接體現(xiàn)，可以解釋為“硬實(shí)力”因子。從問卷調(diào)查結(jié)果來看，疫情對(duì)企業(yè)負(fù)面影響主要體現(xiàn)在對(duì)“硬實(shí)力”的沖擊。

五、企業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀及在疫情應(yīng)對(duì)中的作用

（一）企業(yè)數(shù)字化建設(shè)情況

本次調(diào)查對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)（研發(fā)、采購、生產(chǎn)制造、運(yùn)營管理、銷售、物流運(yùn)輸、售后服務(wù)、廣告宣傳）的數(shù)字化建設(shè)程度進(jìn)行了評(píng)估，受訪企業(yè)基于五級(jí)李克特量表對(duì)其數(shù)字化建設(shè)程度進(jìn)行評(píng)價(jià)：未開展數(shù)字化建設(shè)、30%業(yè)務(wù)數(shù)字化、50%業(yè)務(wù)數(shù)字化、70%業(yè)務(wù)數(shù)字化和100%業(yè)務(wù)數(shù)字化。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，整體來看企業(yè)在運(yùn)營管理、售后服務(wù)和銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度最高，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度最低（圖2）。從企業(yè)規(guī)模來看，大型企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度明顯高于中型、小微型企業(yè)，中型和小微型企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度差距不大，但是小微企業(yè)之間的數(shù)字化建設(shè)程度表現(xiàn)出更大的差異（圖3）。從企業(yè)類型來看，國有、民營和外資企業(yè)的整體數(shù)字化建設(shè)程度沒有表現(xiàn)出明顯的差距，三類企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度均在40%左右，外資企業(yè)比國有和民營企業(yè)略高。三類企業(yè)分別來看，民營企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度表現(xiàn)出更大的差異，外資企業(yè)的差異最小。但是不同價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)程度存在較大差異，民營企業(yè)數(shù)字化程度較高的環(huán)節(jié)主要是運(yùn)營、銷售和售后服務(wù)，其生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度低于國有企業(yè)和外資企業(yè)，外資企業(yè)在研發(fā)環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度高于國有和民營企業(yè)（圖4）。

（二）企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度與疫情影響的描述性分析

數(shù)字化建設(shè)程度不同的企業(yè)在疫情中受到的影響是否存在差異？我們基于前文對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度的分析，綜合考慮企業(yè)在研發(fā)、采購、生產(chǎn)制造等環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度評(píng)分，將企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度分為三類：0表示企業(yè)未在任何一個(gè)環(huán)節(jié)開展數(shù)字化建設(shè)；1表示各環(huán)節(jié)算術(shù)平均后的數(shù)字化程度評(píng)分在0～50%之間，即較低程度的數(shù)字化建設(shè)；2表示各環(huán)節(jié)算術(shù)平均后的數(shù)字化程度評(píng)分在50%～100%（包含50%）之間，即較高程度的數(shù)字化建設(shè)。我們分析了三類企業(yè)在疫情防控初期的營收表現(xiàn)及預(yù)期，如圖6所示。從第一季度營收來看，三類企業(yè)并沒有表現(xiàn)出顯著差異。疫情初期由于經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性停滯的影響，企業(yè)第一季度營收普遍受到巨大沖擊。從第二季度和下半年的營收預(yù)期來看，數(shù)字化建設(shè)程度較低的企業(yè)比未開展數(shù)字化建設(shè)和數(shù)字化建設(shè)程度較高的企業(yè)表現(xiàn)出更低的營收預(yù)期。

我們進(jìn)一步考察了三類企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)所受影響的差異，基于第二章第2部分的因子分析，我們對(duì)企業(yè)“硬實(shí)力”因子和“軟實(shí)力”因子的李克特評(píng)分進(jìn)行算數(shù)平均，得到企業(yè)的在硬實(shí)力和軟實(shí)力上所受影響的綜合評(píng)分，并將該評(píng)分定義為“硬實(shí)力影響”和“軟實(shí)力影響”。我們對(duì)比了三類企業(yè)的硬實(shí)力影響和軟實(shí)力影響，如圖7所示，不同數(shù)字化程度企業(yè)在硬實(shí)力影響上表現(xiàn)出與營收預(yù)期相似的趨勢(shì)，即數(shù)字化建設(shè)程度較低的企業(yè)在硬實(shí)力方面受到的負(fù)面影響整體上比其他兩類企業(yè)更高。三類企業(yè)在軟實(shí)力影響上的差別不大，但表現(xiàn)出隨著數(shù)字化程度的升高，軟實(shí)力受到的影響越小的趨勢(shì)。

就應(yīng)對(duì)疫情沖擊來看，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的收益并沒有表現(xiàn)出完全的單調(diào)趨勢(shì)，數(shù)字化建設(shè)水平和收益之間更像是一種分段函數(shù)的關(guān)系。具體來說，數(shù)字化程度在50%以上的企業(yè)比數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)在疫情中受到的負(fù)面影響越??；而數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)與未開展數(shù)字化的企業(yè)相比，數(shù)字化程度的提高并沒有帶來明顯的改善。這說明數(shù)字化建設(shè)的收益可能存在“門限效應(yīng)”，即只有當(dāng)數(shù)字化建設(shè)達(dá)到一定水平時(shí)，企業(yè)才能獲得可觀的回報(bào)。

（三）疫情防控初期企業(yè)采用的數(shù)字化措施及效果

疫情防控初期，企業(yè)經(jīng)營活動(dòng)面臨不同程度的抑制，停工停產(chǎn)和資金壓力是多數(shù)企業(yè)面臨的主要問題，一些企業(yè)借助遠(yuǎn)程辦公、網(wǎng)絡(luò)銷售、自動(dòng)化生產(chǎn)等措施緩解疫情帶來的負(fù)面影響，取得一定效果。問卷調(diào)查結(jié)果顯示，80%以上的受訪企業(yè)對(duì)數(shù)字化、智能化建設(shè)在疫情應(yīng)對(duì)中的作用整體上持積極態(tài)度，認(rèn)為數(shù)字化建設(shè)在協(xié)調(diào)上下游產(chǎn)銷計(jì)劃和降低人工依賴方面發(fā)揮了積極作用。部分制造企業(yè)反映，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)有助于企業(yè)快速調(diào)整產(chǎn)線，轉(zhuǎn)產(chǎn)抗疫物資。16%的企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化、智能化建設(shè)沒有作用，3.2%的企業(yè)認(rèn)為起到負(fù)面作用。本次疫情一定程度上提高了企業(yè)對(duì)數(shù)字化建設(shè)的重視，對(duì)于疫情之后是否會(huì)提高數(shù)字化、智能化投入，68.25%的企業(yè)表示會(huì)，30.16%的企業(yè)表示不確定，只有1.59%明確表示不會(huì)提高投入。

本研究進(jìn)一步調(diào)查了企業(yè)對(duì)四項(xiàng)數(shù)字化措施（在線辦公、網(wǎng)絡(luò)銷售、自動(dòng)化生產(chǎn)線、機(jī)器替代）的采用情況和實(shí)際效果，如圖8所示。在線辦公和網(wǎng)絡(luò)銷售渠道是企業(yè)采用最多的數(shù)字化措施，受訪企業(yè)中分別有81%和75%的企業(yè)表示使用這兩項(xiàng)措施。但是企業(yè)對(duì)兩項(xiàng)措施實(shí)際效果的認(rèn)可度較低，表示中度或非常有用的企業(yè)比例分別為35%和23%。從整體來看，企業(yè)對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器替代兩項(xiàng)數(shù)字化措施的使用比例均不高，且對(duì)這兩項(xiàng)措施的效果評(píng)價(jià)也較低。后續(xù)也將就制造業(yè)企業(yè)這兩項(xiàng)措施的使用情況做進(jìn)一步分析。

我們首先考察了不同規(guī)模和不同所有制類型企業(yè)對(duì)在線辦公和網(wǎng)絡(luò)銷售的采用情況，如表5所示，在線辦公措施的采用方面，國有、外資企業(yè)的使用比例高于民營企業(yè)；從企業(yè)規(guī)模來看，中型企業(yè)的使用比例最高，且中型和小微企業(yè)的使用比例高于大型企業(yè)，表現(xiàn)出更高的靈活性。拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道方面，國有和民營企業(yè)的使用比例均高于外資企業(yè)，一定程度上反映了國有、民營企業(yè)與本地網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)具有更好地融合性；大型企業(yè)拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道的比例明顯高于中、小微企業(yè)。

其次，我們考察了制造業(yè)企業(yè)對(duì)自動(dòng)化生產(chǎn)線和機(jī)器替代措施的使用情況，企業(yè)對(duì)兩種措施的使用比例分別為47.62%和40.48%。受訪制造業(yè)企業(yè)中民營企業(yè)占比很高（約為80%），這可能源于民營企業(yè)對(duì)于控制人力成本較為敏感，通過自動(dòng)化改造和機(jī)器替代的方式去應(yīng)對(duì)近年來不斷提升的勞動(dòng)力成本。另外，我們還從企業(yè)規(guī)?？疾炱髽I(yè)在兩種措施使用上的差異。如表6所示，不論是自動(dòng)化生產(chǎn)線還是機(jī)器替代措施，大型企業(yè)的使用比例顯著高于中、小微型企業(yè)，小微企業(yè)的使用比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于平均值，一定程度上反映了小微企業(yè)普遍不具備自動(dòng)生產(chǎn)線和機(jī)器替代的基礎(chǔ)。

六、總結(jié)性評(píng)論與對(duì)策建議

（一）企業(yè)數(shù)字化建設(shè)在應(yīng)對(duì)疫情沖擊中的作用

疫情對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來巨大負(fù)面沖擊，企業(yè)第一季度營收普遍受到重創(chuàng)，經(jīng)營活動(dòng)也受到不同程度的影響?；诒疚牡恼{(diào)查結(jié)果，雖然并未發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)對(duì)企業(yè)營收的顯著促進(jìn)作用，但是數(shù)字化建設(shè)對(duì)于減輕經(jīng)營活動(dòng)所受負(fù)面沖擊具有一定效果。80%以上的受訪企業(yè)對(duì)于采用數(shù)字化措施持有積極態(tài)度，總體來看數(shù)字化建設(shè)在疫情應(yīng)對(duì)中起到的作用主要有以下幾個(gè)方面。

第一，就應(yīng)對(duì)疫情沖擊來看，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的收益不是一種單調(diào)趨勢(shì)。對(duì)于已開展數(shù)字化建設(shè)的企業(yè)來說，數(shù)字化程度高于50%的企業(yè)在營收和運(yùn)營方面受到的疫情負(fù)面影響更小，即數(shù)字化建設(shè)程度高的企業(yè)在疫情應(yīng)對(duì)中表現(xiàn)出更強(qiáng)的抗逆力。而數(shù)字化程度低于50%的企業(yè)與未開展數(shù)字化的企業(yè)相比，數(shù)字化程度的提高并沒有帶來明顯的改善。側(cè)面反映了數(shù)字化建設(shè)的收益可能存在“門限效應(yīng)”，即只有當(dāng)數(shù)字化建設(shè)達(dá)到一定水平時(shí)，企業(yè)才能獲得可觀的回報(bào)。

第二，數(shù)字化建設(shè)在對(duì)抗疫情直接沖擊上的作用有限（企業(yè)營收、經(jīng)營活動(dòng)），其積極作用主要體現(xiàn)在對(duì)企業(yè)軟實(shí)力的影響上，軟實(shí)力主要包括產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新、客戶忠誠、員工穩(wěn)定性、員工招聘等內(nèi)容，企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)程度越高，軟實(shí)力受到的影響越小。

第三，數(shù)字化措施的關(guān)鍵性作用主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1）迅速協(xié)調(diào)上下游產(chǎn)銷計(jì)劃、降低損失；2）對(duì)人工依賴降低，加快實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)。除此之外，部分制造企業(yè)還反映，生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)有助于企業(yè)快速調(diào)整產(chǎn)線，轉(zhuǎn)產(chǎn)抗疫物資。

第四，運(yùn)營管理和銷售相關(guān)數(shù)字化措施的積極作用最為顯著。疫情在企業(yè)復(fù)工、訂單履行、商務(wù)交流和產(chǎn)品銷售方面帶來的負(fù)面影響最大。調(diào)研反映企業(yè)采取最多的措施是使用遠(yuǎn)程辦公和拓展網(wǎng)絡(luò)銷售渠道，相關(guān)數(shù)字化平臺(tái)的使用一定程度上減輕了疫情的負(fù)面影響。

另外，從行業(yè)層面來看，ICT行業(yè)整體受到負(fù)面沖擊較小，甚至有的還逆勢(shì)而上。雖然ICT企業(yè)短期也普遍面臨著較大的下行壓力，但數(shù)字化建設(shè)帶來的對(duì)沖作用對(duì)企業(yè)渡過難關(guān)起到了一定積極作用，企業(yè)對(duì)未來預(yù)期整體呈現(xiàn)出較為樂觀態(tài)度。除ICT行業(yè)外，金融業(yè)也有著較為樂觀的預(yù)期；農(nóng)林牧漁、制造、批發(fā)零售、租賃和商務(wù)服務(wù)等絕大多數(shù)行業(yè)企業(yè)預(yù)期在2020年下半年恢復(fù)到去年同期營收程度；住宿餐飲、建筑和文化體育娛樂類企業(yè)預(yù)期最差，對(duì)2020年全年?duì)I收預(yù)期持悲觀態(tài)度。

（二）企業(yè)數(shù)字化建設(shè)狀況及疫情中暴露的短板

我們的調(diào)查問卷在相當(dāng)程度上反映出當(dāng)前企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的基本狀況，特別是在疫情期間暴露出的數(shù)字化建設(shè)短板，大致有以下幾點(diǎn)。

第一，微觀層面的數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在明顯的結(jié)構(gòu)性差異。從企業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀來看，民營企業(yè)數(shù)字化建設(shè)程度的差異性更大，未開展數(shù)字化建設(shè)的企業(yè)仍占有較大比重，疫情之后這種結(jié)構(gòu)性差異有可能進(jìn)一步提高，呈現(xiàn)“馬太效應(yīng)”的趨勢(shì)。從價(jià)值鏈環(huán)節(jié)來看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體上處于初級(jí)階段，以運(yùn)營、銷售環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)為主，其他環(huán)節(jié)的數(shù)字化程度較低。

第二，資金是中小微民營企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的重要約束。與國有企業(yè)相比，民營企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)水平更低，根本原因可能是資金問題，因?yàn)樯a(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)字化建設(shè)投資規(guī)模更大。大型企業(yè)數(shù)字化水平明顯高于中型企業(yè)和小微企業(yè)，也進(jìn)一步印證資金不足是數(shù)字化建設(shè)的重要約束。

第三，企業(yè)普遍不具備機(jī)器替代的基礎(chǔ)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)任重道遠(yuǎn)。疫情中制造業(yè)企業(yè)對(duì)機(jī)器替代措施的采用率不高，一定水平上反映了企業(yè)普遍不具備機(jī)器替代的基礎(chǔ)。生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化水平最低，短期內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推進(jìn)和落地仍將面臨較大阻力；主要原因在于網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)軟件、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字人才等配套環(huán)境和條件尚不成熟。

（三）對(duì)策建議

此次疫情是對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行及社會(huì)治理的一次全方位考驗(yàn)，雖然在中短期對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)，但也給我國經(jīng)濟(jì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來前所未有的機(jī)遇。疫情應(yīng)對(duì)中數(shù)字化建設(shè)的積極作用表明，提升企業(yè)全價(jià)值鏈數(shù)字化水平、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于抵抗非常規(guī)突發(fā)事件和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的負(fù)面沖擊具有重要意義。現(xiàn)階段中小企業(yè)數(shù)字化水平不高、生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化改造不足等問題的核心在于，數(shù)字化建設(shè)的成本和門檻過高。當(dāng)前，國內(nèi)疫情蔓延勢(shì)頭已經(jīng)基本得到遏制。在恢復(fù)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行秩序過程中，各級(jí)政府應(yīng)加強(qiáng)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度，著力扶持中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)，把握疫情帶來的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇。

首先，提高對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持力度。整合財(cái)稅、金融、科技等方面的政策力量，鼓勵(lì)企業(yè)和相關(guān)機(jī)構(gòu)在疫情之后繼續(xù)推進(jìn)數(shù)字化建設(shè)的投入和運(yùn)營，防治疫情之后出現(xiàn)“數(shù)字化倒退”現(xiàn)象。財(cái)稅方面，強(qiáng)化財(cái)政專項(xiàng)資金統(tǒng)籌，引導(dǎo)各級(jí)財(cái)政資金加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，在不同領(lǐng)域加強(qiáng)對(duì)試點(diǎn)示范項(xiàng)目的支持；探索成立企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展基金，推廣傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)技術(shù)、平臺(tái)的商業(yè)化應(yīng)用。

第二，在保持?jǐn)?shù)字化建設(shè)水平不倒退的前提下，將數(shù)字化建設(shè)工作在經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)中全面推進(jìn)，在條件允許的前提下，盡可能提高數(shù)字化建設(shè)水平，是各行業(yè)都能盡早跨越數(shù)字化建設(shè)約束門限，發(fā)揮出數(shù)字化建設(shè)在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、效率提升方面的積極作用，增強(qiáng)應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力和韌性的基礎(chǔ)。為此，通過普惠性的數(shù)字化建設(shè)專項(xiàng)補(bǔ)貼、稅收減免等手段，切實(shí)加大數(shù)字化建設(shè)支持力度、擴(kuò)大支持范圍。

第三，提高企業(yè)特別是中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)水平-，切實(shí)緩解企業(yè)資金不足的矛盾。中小企業(yè)資金實(shí)力原本有限，而現(xiàn)行支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的政策大多向大型企業(yè)傾斜，中小企業(yè)并沒有獲得相應(yīng)的資金或資源?？梢越梃b當(dāng)年美國“中小企業(yè)創(chuàng)新研究計(jì)劃（SBIR）”模式，專門針對(duì)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，綜合運(yùn)用數(shù)字化建設(shè)專項(xiàng)信貸、數(shù)字化改造后補(bǔ)貼、數(shù)字化支出稅前加計(jì)扣除等普惠性措施手段，降低中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)門檻。

第四，加大5G通信、窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT）、云平臺(tái)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投入，既提振短期內(nèi)投資需求，也為企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供配套的物質(zhì)技術(shù)支撐。一是繼續(xù)加快5G網(wǎng)絡(luò)及窄帶物聯(lián)網(wǎng)的商用部署，由工業(yè)和信息化部統(tǒng)籌規(guī)劃，協(xié)調(diào)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商及各地政府創(chuàng)新投資運(yùn)營模式，構(gòu)造起超高速、低時(shí)延、萬物互聯(lián)的泛在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和工業(yè)應(yīng)用層面的聯(lián)通接入提供便利；二是支持各類云平臺(tái)、云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，在建設(shè)用地、電價(jià)等方面給予傾斜，通過廣泛可得的云計(jì)算、云存儲(chǔ)服務(wù)，降低企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后的數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)成本；三是培育工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及工業(yè)APP龍頭企業(yè)，綜合運(yùn)用用戶補(bǔ)貼、政府采購等手段助力平臺(tái)企業(yè)服務(wù)推廣，并降低客戶企業(yè)的接入成本。

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The Impact of Enterprise Digital Transformation on COVID-19 Epidemic Response

MA Ye-feng CAI Yue-zhou CHEN Nan

Abstract： The value and importance of digital transformation have received widespread attention during the prevention and control of COVID-19 pandemic. Based on survey data， this paper performed an empirical analysis on the current status of enterprise digital transformation， and the role of digitalization in epidemic response. The results showed that： 1） There are obvious structural differences in the digital transformation of enterprises； 2） Digital transformation has a positive impact on the epidemic response， but its effectiveness has a "threshold effect"； 3） The positive impact of digital transformation is mainly reflected in enterprises soft power， and digital measures related to operation management and sales are the most effective. In order to improve the effectiveness of digital transformation in responding to external shocks， the government should strengthen policy support for the digital transformation of traditional industries， lower the barriers to digital transformation through inclusive financial measures and new infrastructure construction， encourage enterprises digital transformation with a special focus on small and medium-sized ones， and seize the opportunities for digital economy development after the COVID-19 pandemic.

Keywords： COVID-19 pandemic， Digital transformation， Digitalization， Epidemic response

〔執(zhí)行編輯：華岳〕