馬 慶

（西南財經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院，四川綿陽 621000）

一、引言

各國的發(fā)展經(jīng)驗表明，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，第一、二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重心后移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從低水平均衡向高水平均衡有序演化，第三產(chǎn)業(yè)在整個國民經(jīng)濟(jì)中比重越來越高，對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)也越來越大，我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展基本符合這一規(guī)律。2004-2018 年間我國第一產(chǎn)業(yè)增加值比重從12.9%持續(xù)降至7.2%；第二產(chǎn)業(yè)增加值比重在2006 年開始出現(xiàn)下降，由45.9%降至2018 年的40.7%；第三產(chǎn)業(yè)增加值比重卻一直平穩(wěn)增長，從2004 年的41.2%上升至2018 年的52.2%，并在2012 年超過第二產(chǎn)業(yè)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展正加快向第三產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)的形態(tài)轉(zhuǎn)變。但是相比于發(fā)達(dá)國家70%、80%的增加值比重，我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依然相對滯后，這無疑會減緩勞動力向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的速度。2018 年我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重為46.3%，遠(yuǎn)低于OECD 各國66.2%的平均水平，那么，我國第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)是否適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這無疑成為我們所要關(guān)注的焦點(diǎn)。

有關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)之間關(guān)系的研究，國外已形成了不少開創(chuàng)性的研究成果，如配第-克拉克定理、庫茲涅茨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變規(guī)律、錢納里標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論等。基于這些理論，國內(nèi)學(xué)者對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演進(jìn)中就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動規(guī)律進(jìn)行了研究，取得了一定的成果。研究主要采用結(jié)構(gòu)偏離度、就業(yè)彈性系數(shù)測算和計量模型分析等方法。如李冠霖、任旺兵(2003)根據(jù)結(jié)構(gòu)偏離度演變的不同特點(diǎn)把1952-2001 年間我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)吸納空間劃分為高就業(yè)吸納期、就業(yè)吸納下降期和就業(yè)吸納進(jìn)一步縮小期；封曉慶(2007)運(yùn)用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度對全國及東部、中部、西部三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了研究；伍學(xué)林(2011)采用結(jié)構(gòu)偏離度研究了四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡問題；朱相宇、喬小勇(2014)對北京第三產(chǎn)業(yè)以及內(nèi)部各行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度進(jìn)行了測算和比較分析；孟石(2018)以某一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重與增加值比重之差作為結(jié)構(gòu)偏離度研究了我國第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的不匹配程度。另外一些學(xué)者采用就業(yè)彈性系數(shù)或計量模型等方法進(jìn)行研究，如趙楊、劉延平(2010)運(yùn)用就業(yè)彈性系數(shù)研究了我國各產(chǎn)（行） 業(yè)增加值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性；李文星(2012)利用面板計量模型分析了我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)總量之間的關(guān)系。

通過對以上文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)者們在采用結(jié)構(gòu)偏離度進(jìn)行測算時一般都假定了產(chǎn)值比重與就業(yè)比重合理的結(jié)構(gòu)比例為1，結(jié)構(gòu)偏離度的測算中并沒有考慮資本等投入要素的作用，并且研究主要是從三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)或者省域行業(yè)結(jié)構(gòu)的角度來分析就業(yè)結(jié)構(gòu)變動的規(guī)律，較少從第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)的角度來探討我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系。針對這些問題，文章通過引入“合理結(jié)構(gòu)比”，在考慮勞動、資本等投入要素作用的基礎(chǔ)上對結(jié)構(gòu)偏離度進(jìn)行了改進(jìn)，以此來研究我國第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部各行業(yè)發(fā)展與就業(yè)的協(xié)調(diào)關(guān)系，從而為我國產(chǎn)業(yè)政策的制定提供科學(xué)指導(dǎo)和理論支持。

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的測算

1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的含義

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度是指各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重與相應(yīng)的就業(yè)比重的差異程度。不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的經(jīng)濟(jì)體，其就業(yè)結(jié)構(gòu)與產(chǎn)值結(jié)構(gòu)應(yīng)保持合理的比例，超出這一比例的程度稱為結(jié)構(gòu)偏離度，用公式表示為：

其中，Hi為第i 產(chǎn)業(yè)的偏離度。Li/L 表示在產(chǎn)業(yè)i 中的就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重；Yi/Y 表示產(chǎn)業(yè)i 的產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重。式(1)表明，當(dāng)結(jié)構(gòu)偏離度等于0 時，即產(chǎn)值比重與就業(yè)比重相等時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)處于均衡狀態(tài)。當(dāng)結(jié)構(gòu)偏離度為正數(shù)，即產(chǎn)值比重大于就業(yè)比重，說明該產(chǎn)業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率較高，應(yīng)該吸納更多的勞動力，使產(chǎn)業(yè)發(fā)展與就業(yè)吸納能力保持一致；反之，當(dāng)結(jié)構(gòu)偏離度為負(fù)數(shù)，即產(chǎn)值比重小于就業(yè)比重，說明該產(chǎn)業(yè)的相對勞動生產(chǎn)率較低，已存在大量的隱性失業(yè)，應(yīng)促使勞動力從該產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至其他產(chǎn)業(yè)（桑玲玲，2005）。結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越大，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)越失衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益就越低；結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值越小，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)。

2. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的改進(jìn)

從式(1)可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的正負(fù)值取決于產(chǎn)值比重Yi/Y 與就業(yè)比重Li/L 之比與1 的比較。該值大于1，則結(jié)構(gòu)偏離度取值為正；該值小于1，則結(jié)構(gòu)偏離度取值為負(fù)。這里暗含著這樣的假設(shè)：兩者最為合理的比例是產(chǎn)值比重與就業(yè)比重相等。這種假設(shè)會存在一定的問題，因為任意一個產(chǎn)出都有賴于多種要素的投入，而式(1)中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度的計算并沒有考慮到不同生產(chǎn)要素對產(chǎn)出貢獻(xiàn)的差異。比如資本密集型產(chǎn)業(yè)，由于資本對勞動的替代，理論上，其產(chǎn)值比重與就業(yè)比重之比應(yīng)大于1 才較為合理；而勞動密集型的產(chǎn)業(yè)其產(chǎn)值比重與就業(yè)比重之比應(yīng)小于1。因此，需要對該公式進(jìn)行改進(jìn)。鑒于此，文章引入一個概念“合理結(jié)構(gòu)比”Ei，用Ei來替代1 作為比較的基礎(chǔ)。合理結(jié)構(gòu)比是衡量在技術(shù)一定的條件下，各產(chǎn)業(yè)勞動和其它投入要素組合的理論產(chǎn)出所占的比重與勞動所占的比重之比，其計算公式如下：

式(2)中，Xi表示i 產(chǎn)業(yè)除勞動之外其它投入要素；表示在現(xiàn)有技術(shù)條件下，i 產(chǎn)業(yè)勞動和其它生產(chǎn)要素投入組合所能帶來的理論產(chǎn)出，可以用生產(chǎn)函數(shù)表示為

有了“合理結(jié)構(gòu)比”Ei，就可以計算出改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度Hi'：

由式(3)可以看出，改進(jìn)后的結(jié)構(gòu)偏離度絕對值越小，結(jié)構(gòu)越協(xié)調(diào)；絕對值越大，結(jié)構(gòu)越失衡，含義與改進(jìn)之前相同。

三、模型設(shè)定與指標(biāo)選擇

1. 模型設(shè)定

從以上分析可知，要測算出改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度就需要先計算“合理結(jié)構(gòu)比”Ei。為此，文章引入生產(chǎn)函數(shù)并假定函數(shù)的具體形式為超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)。王志平(2010)研究認(rèn)為超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是任意生產(chǎn)函數(shù)的二階泰勒近似，對于是否存在偏性技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)出彈性是否固定等沒有限制，具有較好的包容性?，F(xiàn)考慮投入勞動和資本兩種生產(chǎn)要素的生產(chǎn)函數(shù)模型，其表達(dá)式為：

式(4)中，Yit表示第i 產(chǎn)業(yè)在t 期的產(chǎn)出；Lit和Kit分別表示第i 產(chǎn)業(yè)在t 期的勞動和資本的投入；t 為時間趨勢；β 為待估參數(shù)。由公式(4)，研究可以估計出第i 產(chǎn)業(yè)在t 期的產(chǎn)出該產(chǎn)出表示在現(xiàn)有的技術(shù)條件下對投入要素Lit和Kit進(jìn)行組合所能夠帶來的平均產(chǎn)出。它可以作為理論產(chǎn)出的估計值來計算“合理結(jié)構(gòu)比”Ei，這樣，就可以計算出改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度Hi'。

2. 指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

文章基于行業(yè)視角探討產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系，因此需要估計出第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的理論產(chǎn)出。具體估計是采用面板數(shù)據(jù)計量模型對行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸，所選取的樣本為2004-2018 年我國第三產(chǎn)業(yè)中14 個行業(yè)的觀測數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》 （2005-2019 年）。其中，產(chǎn)值采用各行業(yè)的增加值作為衡量指標(biāo)，并按當(dāng)期居民消費(fèi)價格指數(shù)進(jìn)行了縮減；勞動投入選擇按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)與按行業(yè)分私營企業(yè)和個體就業(yè)人員數(shù)加總之和來衡量；資本投入按照永續(xù)盤存法估計出的各行業(yè)的資本存量來測算，其基年資本存量是參照張軍等(2004)的做法，以2004 年的固定資產(chǎn)投資除以10%作為初始資本存量；折舊率考慮到不同行業(yè)投資品結(jié)構(gòu)、壽命的差異，選擇田友春(2016)計算出的2004-2013 年細(xì)分行業(yè)平均折舊率來衡量。

四、實證結(jié)果與比較分析

1. 模型的估計與檢驗

文章采用stata 軟件對式(4)進(jìn)行估計，估計結(jié)果如表1 所示。表1 表明，固定效應(yīng)模型(1)和隨機(jī)效應(yīng)模型(2)中的解釋變量t2和tlnL 在5%顯著性水平下未能通過檢驗，故將其刪除再次估計得到固定效應(yīng)模型(3)和隨機(jī)效應(yīng)模型(4)。從表1 可以看出，模型(3)、模型(4)中各解釋變量均通過了1%的顯著性水平檢驗，且模型(3)F 檢驗的統(tǒng)計量和模型(4)Wald 檢驗的統(tǒng)計量也均在1%的水平上顯著，說明參數(shù)整體上也相當(dāng)顯著，模型擬合較好。通過對模型的估計結(jié)果進(jìn)行Hausman 檢驗，檢驗結(jié)果中chi2(7)=32.71，P 值為0.000，因此拒絕個體效應(yīng)與解釋變量不相關(guān)的假設(shè)，認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型(3)。

文章以模型(3)的估計結(jié)果為基礎(chǔ)，可以預(yù)測出第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值的估計值，以此作為理論產(chǎn)出計算出各行業(yè)理論產(chǎn)出所占的比重，這樣就可以根據(jù)已有的勞動力數(shù)據(jù)采用式(2)確定Ei的值，具體結(jié)果見表2。

表2 給出了各個行業(yè)的合理結(jié)構(gòu)比Ei和平均值。由表2 可以看出，各行業(yè)合理結(jié)構(gòu)比與1 之間存在一定的差異，并且符合研究的預(yù)期。其中，大于1 的行業(yè)包括：交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、文化體育和娛樂業(yè)；小于1的行業(yè)包括：批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；而衛(wèi)生社會保障和社會福利業(yè)、公共管理和社會組織、教育是由小于1 增加到大于1 的行業(yè)。顯然，大于1 的行業(yè)集中于資本密集型和知識密集型的行業(yè)，小于1的行業(yè)集中于勞動密集型行業(yè)，因此僅以1 作為比較的基礎(chǔ)忽略了不同生產(chǎn)要素對產(chǎn)出貢獻(xiàn)的差異，研究結(jié)論并不可靠。

表1 第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)計量模型估計結(jié)果

2. 我國第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度分析

為了弄清我國第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)是否適應(yīng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，兩者之間是否協(xié)調(diào)，文章采用表2 給出的“合理結(jié)構(gòu)比”Ei替代1 作為比較基礎(chǔ)，測算第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度H'，并在此基礎(chǔ)上展開分析。由式(3)可以計算出改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度和相應(yīng)的平均值，其結(jié)果如表3 所示。

從表3 中可以看出，不同行業(yè)的就業(yè)吸納能力差異較大，但普遍存在著就業(yè)與行業(yè)發(fā)展不夠協(xié)調(diào)的問題，既有就業(yè)比重較低，行業(yè)用人缺口較大的情形，又有就業(yè)比重過高，隱性失業(yè)嚴(yán)重的情形。基于以上研究，接下來文章根據(jù)勞動、資本、技術(shù)等要素密集程度的不同區(qū)分為傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和其它服務(wù)業(yè)來展開分析。

表2 2004- 2018 年我國第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)合理結(jié)構(gòu)比Ei

表3 2004- 2018 年我國第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度

第一，傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)是指為人們?nèi)粘Ｉ钐峁└鞣N服務(wù)的行業(yè)，就業(yè)者不需要很高的技術(shù)或知識，就業(yè)門檻較低，屬于勞動密集型的行業(yè)，包括批發(fā)和零售業(yè)、交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)業(yè)。具體分析如下：

批發(fā)和零售業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直為正值，均值為0.388，說明具有較強(qiáng)的吸納就業(yè)的能力。15 年間該行業(yè)在第三產(chǎn)業(yè)中的產(chǎn)值比重和就業(yè)比重均位居第一，由于對勞動力的技能要求不高，就業(yè)門檻低，就業(yè)吸納能力非常明顯。但結(jié)構(gòu)偏離度總體呈下降趨勢，尤其是2012 年開始下降趨勢更為明顯。2012年以來，由于受到國內(nèi)消費(fèi)需求不足、勞動力成本增加、商業(yè)房屋租賃費(fèi)用上漲的沖擊，批發(fā)和零售業(yè)生產(chǎn)放緩、投資下降、銷售減速（胡祖銓，2017），傳統(tǒng)銷售模式下的用工需求不斷減少，吸納就業(yè)能力也因此下降。

交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度一直為負(fù)值，均值為-0.704，說明該行業(yè)存在一定數(shù)量的隱性失業(yè)。隨著高鐵客運(yùn)、4G 通信、快遞等新業(yè)務(wù)的發(fā)展，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)如長途客運(yùn)業(yè)務(wù)、函件、包裹、匯兌、訂銷報紙雜志等業(yè)務(wù)不斷下滑，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)用工需求大幅減少，就業(yè)比重持續(xù)下降，2004 年就業(yè)比重為8.8%，2018 年就業(yè)比重下降至5.4%。但是結(jié)構(gòu)偏離度的絕對值在增加，意味著就業(yè)比重與產(chǎn)值比重的偏離程度在逐步擴(kuò)大，隱性失業(yè)問題未能得到緩解，勞動力由傳統(tǒng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移出來速度較慢。

住宿和餐飲業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度由正值變?yōu)樨?fù)值，均值為0.035，說明該行業(yè)對勞動力不再具有就業(yè)吸納能力，已經(jīng)存在隱性失業(yè)。住宿和餐飲業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，服務(wù)技術(shù)含量低，就業(yè)和創(chuàng)業(yè)方式靈活，進(jìn)入門檻不高。2012 年前就業(yè)比重變化不大，2012 年結(jié)構(gòu)偏離度為0，就業(yè)與行業(yè)發(fā)展實現(xiàn)暫時均衡。之后就業(yè)比重開始出現(xiàn)了較快的增長，由2012 年的7.3%增加到2018 年的9.7%，而這段時期受經(jīng)濟(jì)不景氣，物價、租金、勞動力成本上漲等多重因素的影響，行業(yè)產(chǎn)值持續(xù)下降，兩者的作用導(dǎo)致行業(yè)用工相對飽和，結(jié)構(gòu)偏離度由正轉(zhuǎn)負(fù)。

居民服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度由正值變?yōu)樨?fù)值，均值為-0.027，說明該行業(yè)對勞動力也不再具有就業(yè)吸納能力，勞動力市場飽和。居民服務(wù)業(yè)屬于勞動密集型行業(yè)，門類龐雜、包容性強(qiáng)、進(jìn)退方便，比如家政、美容美發(fā)、家電維修等社區(qū)、社會服務(wù)是就業(yè)安置的重要渠道。盡管行業(yè)產(chǎn)值比重相對穩(wěn)定，均值在3.56%左右，但是由于該行業(yè)進(jìn)入門檻較低，就業(yè)比重持續(xù)增加，由2004 年的5.6%增至2018 年的6.9%，隱性失業(yè)自2007 年出現(xiàn)以來也一直沒有能夠得到緩解。

第二，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是依托于信息技術(shù)和現(xiàn)代管理理念發(fā)展起來，吸納高端人才就業(yè)的行業(yè)，屬于技術(shù)或者知識密集型行業(yè)，即包括信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等新興服務(wù)業(yè)，又包括由傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)改造和衍生而來的金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等服務(wù)業(yè)。具體分析如下：

金融業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度為正值且均值最大，為3.267，表明該行業(yè)吸納就業(yè)的能力最強(qiáng)。我國金融業(yè)自2005 年開始加速發(fā)展，尤其2008 年隨著應(yīng)對危機(jī)政策的實施和金融業(yè)創(chuàng)新步伐的加快、以第三方支付為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融的興起，產(chǎn)值年均增長12.02%，快于同期第三產(chǎn)業(yè)的10%，呈現(xiàn)出高增長、高占比的特征（李冕，2018），金融業(yè)的超前發(fā)展增強(qiáng)了對高端人才的吸納能力，偏離程度呈擴(kuò)大趨勢。2016 年以來，受金融去杠桿和防風(fēng)險政策的影響，金融業(yè)發(fā)展速度明顯放緩，2017 年、2018 年增速分別為5.3%、3.4%，低于GDP 6.8%、6.6%的增速，產(chǎn)值比重有所下降，協(xié)調(diào)程度得到一定的改善。

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度始終為正值，均值為0.736，說明該行業(yè)具有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力。結(jié)構(gòu)偏離度總體先降后升，2012 年開始回升，說明在2012 年之前就業(yè)比重與產(chǎn)值比重的偏離程度收窄，結(jié)構(gòu)趨于均衡。但是2012 年之后結(jié)構(gòu)偏離度又開始逐年增加，就業(yè)吸納能力增強(qiáng)。這可能與近幾年我國人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計算的快速發(fā)展造成的軟件、信息技術(shù)服務(wù)等高端人才缺口有關(guān)。《2017 全球人工智能人才白皮書》顯示，截止到2017 年10 月，我國人工智能人才缺口就高達(dá)100 萬以上。

租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度為正值，均值分別為0.087，表明該行業(yè)具有一定的就業(yè)吸納能力。租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)主要是為生產(chǎn)、商務(wù)活動提供服務(wù)。隨著我國國際化程度的提高和工農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的步伐加快，對各類專業(yè)化的租賃和商務(wù)服務(wù)需求也快速增長，這無疑促進(jìn)了對行業(yè)用工需求的增加。

房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度為負(fù)值，其均值為-7.662，絕對值很大，說明該行業(yè)就業(yè)比重與產(chǎn)值比重極不均衡，存在大量的隱性失業(yè)人員。伴隨著房地產(chǎn)業(yè)的過熱發(fā)展，該行業(yè)的就業(yè)比重不斷上升，2004 年就業(yè)比重為1.15%，2013 年就業(yè)比重已上升至1.77%，增加了近54%，隱性失業(yè)問題一直沒能得到解決。2013 年房地產(chǎn)企業(yè)面臨庫存堆積、去化周期長、資金回籠困難、盈利能力下降等問題（朱敏亞、袁鳳林，2018），就業(yè)比重開始持續(xù)減少。2016 年房地產(chǎn)政策從刺激轉(zhuǎn)向收緊，該行業(yè)對勞動力的需求進(jìn)一步減少，2018 年就業(yè)比重下降至1.41%，偏離程度有所改善，但隱性失業(yè)問題依然嚴(yán)峻。

第三，其他公共服務(wù)行業(yè)主要由政府或社會團(tuán)體和事業(yè)單位來提供社會公益性服務(wù)，包括水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)，教育以及文化、體育和娛樂業(yè)。這些行業(yè)的目的是滿足人民群眾日益增加的公共需求，提高公眾的整體利益，具有非營利性。由于受體制等因素的影響，往往缺乏退出機(jī)制，就業(yè)調(diào)整彈性很小，多數(shù)行業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度呈現(xiàn)負(fù)值，說明這些行業(yè)存在一定程度的富余人員。但是教育、公共管理和社會組織業(yè)的結(jié)構(gòu)偏離度為正值，意味著這兩個行業(yè)具有一定的就業(yè)吸納能力，這可能與這兩個行業(yè)的就業(yè)比重持續(xù)下降、從業(yè)人員相對減少有關(guān)。

五、結(jié)論

依前文所述，結(jié)構(gòu)偏離度的測算應(yīng)考慮不同生產(chǎn)要素對產(chǎn)出貢獻(xiàn)的差異，以修正各行業(yè)“產(chǎn)值比重與就業(yè)比重合理的結(jié)構(gòu)比例為1”的假定。文章采用了改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度，以“合理結(jié)構(gòu)比”Ei替代1 作為比較的基礎(chǔ)對我國第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)調(diào)性進(jìn)行了分析。從改進(jìn)的結(jié)構(gòu)偏離度分析來看，我國第三產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)的產(chǎn)值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)并不協(xié)調(diào)，相對于產(chǎn)值而言，存在一定程度上就業(yè)比重低、就業(yè)拉動效果明顯或者就業(yè)比重高、隱性失業(yè)等問題。金融業(yè)、信息傳輸軟件和信息服務(wù)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為正值，對高端人才的就業(yè)拉動效果顯著，但房地產(chǎn)業(yè)隱性失業(yè)問題嚴(yán)重，大量從業(yè)人員需轉(zhuǎn)移出去。交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、居民服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離度為負(fù)值，就業(yè)進(jìn)入門檻較低，勞動力市場已經(jīng)飽和，但批發(fā)和零售業(yè)依然有較強(qiáng)的就業(yè)吸納能力。其他公共服務(wù)行業(yè)由于主要是依靠政府來配置資源，就業(yè)調(diào)整相對缺乏彈性，除了教育和公共管理和社會組織業(yè)以外，普遍存在人員富余的情況。鑒于以上存在的問題，文章提出以下建議：

1. 注重傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，滿足低技能勞動力的就業(yè)需求

很多傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)能夠為文化偏低、技能缺乏的群體創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會。比如住宿餐飲、家庭服務(wù)、社區(qū)便民服務(wù)等傳統(tǒng)行業(yè)，這些行業(yè)技能要求不高、投入資本低、自主性強(qiáng)，而且服務(wù)緊貼群眾生活需要，有著廣泛的社會需求。考慮到傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)存在較多的隱性失業(yè)，政府可以通過鼓勵自主創(chuàng)業(yè)的方式，從行政事業(yè)性收費(fèi)、稅收、小額擔(dān)保貸款等方面給予政策優(yōu)惠，促進(jìn)這些行業(yè)的發(fā)展，提高就業(yè)吸納能力，為低技能勞動力提供就業(yè)機(jī)會。

2. 加快服務(wù)業(yè)高端人才的培養(yǎng)，推進(jìn)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展

當(dāng)前我國服務(wù)業(yè)中高端服務(wù)業(yè)人才供給不足，服務(wù)業(yè)高層次人才缺口較大，難以滿足現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的需求，因此，要依托于高校，發(fā)揮高等院校人才培養(yǎng)主渠道的作用，按照現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展的要求調(diào)整高等教育的專業(yè)結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)一批適應(yīng)市場需求如信息服務(wù)業(yè)、商務(wù)服務(wù)業(yè)、金融服務(wù)業(yè)等方面的專業(yè)人員，為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展儲備、供給人才。

3. 加強(qiáng)勞動力的技能培訓(xùn)，促進(jìn)勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)

交通運(yùn)輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、房地產(chǎn)等行業(yè)因存在較多隱性失業(yè)，部分勞動力需要轉(zhuǎn)移出來。政府除了建立健全社會保障制度保證這些勞動力基本生活以外，應(yīng)根據(jù)勞動力意愿和人力資源市場需求，開展轉(zhuǎn)移就業(yè)引導(dǎo)性培訓(xùn)，比如面向市場開發(fā)家庭服務(wù)、養(yǎng)老護(hù)理、電子商務(wù)、家電維修等就業(yè)技能培訓(xùn)項目，提高個人就業(yè)能力，促進(jìn)勞動力的合理流動、配置，推動第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)整體協(xié)調(diào)發(fā)展。