格奧爾格·馮·克羅格 布爾久·屈曲凱萊斯 希科·本-梅納赫姆

新冠病毒全球大流行是二戰(zhàn)以來人類共同面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)之一。國家衛(wèi)生管理部門、制藥公司、大學和研究機構(gòu)都在競相尋找治療方法，在此過程中，出現(xiàn)了一種超快創(chuàng)新方法，其核心是對已有的創(chuàng)意、知識和技術(shù)加以重新利用。再利用的五大原則，對于危機中需要快速創(chuàng)新的企業(yè)管理者同樣具有重要啟示。

1.抓住你的創(chuàng)新問題 首先，管理者需要快速評估并認清創(chuàng)新應(yīng)當瞄準的問題。把現(xiàn)有技術(shù)視為可能的解決辦法，或許能讓你對問題有新的認識。

2.快速盤點你的知識和資源 要成功進行再利用，你需要快速盤點“有用之物”，列出現(xiàn)有的產(chǎn)品、設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、軟件、人才和專業(yè)知識。隨著不確定性和緊迫性的增加，當組織能夠利用好手頭現(xiàn)有的資源和知識，再利用才最容易取得成功。

3.使用新興技術(shù) 云計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和其他新興技術(shù)，為超快創(chuàng)新提供了兩方面的便利：一是數(shù)字平臺讓關(guān)鍵參與者能夠共享信息和共同創(chuàng)造知識；二是機器學習與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以快速找出需求與解決方案之間的有用關(guān)聯(lián)。

4.鼓勵開放式、跨學科合作 管理者可以利用開放式平臺，發(fā)起眾包競賽，征集利用組織現(xiàn)有資源的新解決方案，從而找到滿足社會需求的新方法。

5.快速整合終端用戶 你不能等著市場調(diào)查告訴你終端用戶的需求是什么，而必須建立溝通渠道，讓終端用戶更輕松地表達自身需求。

格奧爾格·馮·克羅格 布爾久·屈曲凱萊斯 希科·本-梅納赫姆

新冠病毒全球大流行是二戰(zhàn)以來人類共同面臨的最艱巨的挑戰(zhàn)之一。在這一片動蕩不安之中，國家衛(wèi)生管理部門、制藥公司、大學和研究機構(gòu)為了挽救生命，遏制疫情造成的嚴重社會和經(jīng)濟影響，正競相尋找治療方法。在組織與專家們爭先恐后地尋找創(chuàng)新療法時，他們也在重新界定創(chuàng)新方式。

制藥行業(yè)的傳統(tǒng)創(chuàng)新要經(jīng)歷一個漫長的流程，從發(fā)現(xiàn)并制備可能的藥物化合物開始，經(jīng)過精細的提煉和篩選階段，漸進式地開發(fā)藥品、開展臨床試驗，直到通過上市審批。對于未來的藥物開發(fā)而言，這種模式仍會是最有效的做法。不過，與此同時，也出現(xiàn)了另一種超快創(chuàng)新方法作為輔助，其核心是對已有的創(chuàng)意、知識和技術(shù)加以重新利用。在本文中，我們提出了再利用的五大核心原則，并討論這些原則給危機中需要快速創(chuàng)新的行業(yè)、組織的管理者帶來的啟示。

不懈探索新療法

由于藥物再利用（也稱為“藥物再定位”）是針對安全性已獲證實的現(xiàn)有藥物，尋找它們在其他方面的治療用途，相比重新研發(fā)藥物，這樣做有望令開發(fā)人員免于昂貴且耗時的藥品安全性試驗，從而大幅降低研發(fā)耗時、風險以及成本。許多開創(chuàng)性的新藥最初是針對其他疾病開發(fā)的（最廣為人知的是后來成為“偉哥”的心血管藥），但研究人員無意中發(fā)現(xiàn)了其他用途。近年來，制藥行業(yè)不斷打磨老藥新用的系統(tǒng)性方法。如今，事實證明，這些方法是卓有成效的，它們通過應(yīng)用自動化技術(shù)（比如高通量篩選）或計算生物學，尋找藥物與疾病間的對癥關(guān)系。

鑒于疫苗研發(fā)可能會耗時數(shù)月，因此，人們迫切需要能夠緩解患者癥狀以及避免死亡的再利用藥物。目前，已有多項藥物再利用計劃在推進之中。

近幾個月來，世界衛(wèi)生組織（WHO）已經(jīng)針對四種有希望的候選藥物開展了臨床試驗：瑞德西韋（一種研究用廣譜抗病毒藥物）、氯喹或羥基氯喹（用于預(yù)防和治療瘧疾）、洛匹那韋聯(lián)合利托那韋（該藥用于一種艾滋病病毒療法）、洛匹那韋/利托那韋聯(lián)合干擾素β-1a。除了少數(shù)例外情況，為了迅速將治療方法推向市場，多數(shù)大型制藥公司目前正致力于老藥再利用項目。例如，4月初，諾華制藥公司（Novartis）的魯索替尼已經(jīng)進入針對新冠病毒重癥患者的臨床試驗，該藥于2011年獲美國食品藥品監(jiān)督管理局（FDA）批準，用于治療骨髓纖維化。

超快創(chuàng)新：知識再利用的涌現(xiàn)

再利用在制藥行業(yè)是普遍做法。不過，在其他行業(yè)，如今它也已經(jīng)成為應(yīng)對疫情危機的主要超快創(chuàng)新方法。例如，朗姆酒和威士忌酒廠已經(jīng)開始生產(chǎn)洗手液和消毒劑。類似地，為了滿足全球需求的飆升，妮維雅（Nivea）、歐萊雅（LOr al）和路威酩軒（LMVH）等化妝品生產(chǎn)企業(yè)也開始生產(chǎn)洗手液。家用電器制造商戴森公司（Dyson）正在開發(fā)采用其空氣壓縮技術(shù)的呼吸機。

杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）和埃隆·馬斯克（Elon Musk）都分別再利用了自家火箭公司——Blue Origin和SpaceX——的制造能力和專業(yè)知識，為醫(yī)療工作者生產(chǎn)3D打印防護面罩。

在這類超快創(chuàng)新計劃背后，具體的再利用邏輯可以概括為五大原則：抓住創(chuàng)新問題、盤點資源、采用新技術(shù)、鼓勵協(xié)作，以及整合終端用戶。

1.抓住你的創(chuàng)新問題 首先，管理者需要快速評估并認清創(chuàng)新應(yīng)當瞄準的問題，無論它是解決呼吸機短缺問題、支援醫(yī)療保健人員，還是研發(fā)冠狀病毒疫苗。這是把問題與現(xiàn)有資源、想法、知識和技術(shù)相互匹配的關(guān)鍵所在。

把現(xiàn)有技術(shù)視為可能的解決辦法，或許能讓你對問題有新的認識。如果你的目標是防止人們被傳染，你就有必要盡可能多地了解病毒——它的DNA、復制和傳播過程。需要留意的是，對你所面臨的問題而言，最有價值的知識可能來自你的組織之外。

2.快速盤點你的知識和資源 要成功進行再利用，你需要快速盤點“有用之物”，列出現(xiàn)有的產(chǎn)品、設(shè)施、數(shù)據(jù)庫、軟件、人才和專業(yè)知識。隨著不確定性和緊迫性的增加，當組織能夠利用好手頭現(xiàn)有的資源和知識（其中有些可能是不被看好的副作用或副產(chǎn)品），再利用才最容易取得成功。例如，如果針對另一病癥開發(fā)的藥物證實有效，而又沒有其他治療方法可選，在這種情況下，對已獲批上市銷售的藥物，超出其標示的適用范圍用藥，是治療疾病的一種常見做法。事實上，因為缺少更好的替代藥品，F(xiàn)DA最近批準在藥品核準標示外使用氯喹，用于治療新冠病毒。

其他近期的再利用例子包括Hospitainer和歐萊雅。前者將集裝箱改造成移動醫(yī)院，可以運往危機地區(qū)提供快速醫(yī)療救助；后者將其廠房設(shè)備轉(zhuǎn)用于生產(chǎn)洗手液。雖然洗手液的生產(chǎn)流程相對簡單，但稀缺程度更高的資源（比如歐萊雅的清潔生產(chǎn)設(shè)施和灌裝設(shè)備），提升了這種普遍急需產(chǎn)品的生產(chǎn)水平。

創(chuàng)造性地對待副產(chǎn)品，可能是另一種有價值的再利用方式。例如，近幾年來，乳制品生產(chǎn)商越來越多地推出添加乳清的高蛋白產(chǎn)品，瞄準注重健康的消費者，而乳清一度被視為奶酪制造過程中一種有問題的副產(chǎn)品。

在所有這些例子中，產(chǎn)品的復雜性及其與新產(chǎn)品特性的相似程度，對于再利用的有效性有重要影響。如果現(xiàn)有知識領(lǐng)域與目標知識領(lǐng)域間的差距更大，知識再利用的有效性就可能會隨之降低。

3.使用新興技術(shù) 云計算、數(shù)據(jù)分析、人工智能和其他新興技術(shù)，為超快創(chuàng)新提供了兩方面的便利。首先，數(shù)字平臺讓關(guān)鍵參與者（如用戶、專家、出資人、公共和私營組織）能夠共享信息和共同創(chuàng)造知識。

例如，世衛(wèi)組織的疫苗開發(fā)行動，就借力了由眾多不同類型組織的專家所組成的龐大在線社群，這個社群會規(guī)劃和協(xié)調(diào)他們的工作，并共享協(xié)議、研究成果和相關(guān)知識。

第二，將機器學習與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以快速找出需求與解決方案之間的有用關(guān)聯(lián)。如今，藥物再利用獲益于計算生物學和自動化技術(shù)，這些技術(shù)幫助研究人員篩選現(xiàn)有藥物，從中找出哪些可以有效治療特定疾病。雖然計算生物學在藥物研發(fā)方面的應(yīng)用存在局限性，但對于快速確定可行想法來說，它是非常有效的。

如果問題信息和解決方案清單有數(shù)字版本并在平臺上共享，就能減少尋找有效匹配所需的工作量。例如，阿里巴巴集團旗下的達摩院開發(fā)了一種基于人工智能的診斷工具，利用一位頂級放射學家提供的指導原則，可以在20秒內(nèi)從患者的CT掃描結(jié)果中診斷出是否患有新冠肺炎。在中國疫情暴發(fā)期間，該工具幫助26家醫(yī)院的醫(yī)生迅速篩查了超過3萬份病例。

4.鼓勵開放式、跨學科合作 為了快速抓住創(chuàng)新問題并找出可能的解決辦法，至關(guān)重要的是鼓勵并支持開放式、跨學科合作。在藥物再利用方面，一些意見領(lǐng)袖在自己的患者和治療團體中變得非常有影響力。類似的情況也出現(xiàn)在新冠疫情中。例如，慈善家比爾和梅琳達·蓋茨夫婦（Bill and Melinda Gates）及其名下基金會的專家們，為危機響應(yīng)提供了大量幫助。雖然其財務(wù)支持非常重要，但更加關(guān)鍵的是在理解如何協(xié)調(diào)全球性跨學科合作方面，這類基金會所貢獻的專業(yè)能力。

鑒于形勢緊迫，管理者對制藥公司科研人員全球社區(qū)的開放度和支持度，就成為尋找新冠病毒治療方法的首要成功因素。隨著公司開放其內(nèi)部資產(chǎn)，科學界實現(xiàn)再利用的可能性也將倍增。

眾包（crowdsourcing）是一種眾所周知的危機響應(yīng)方式，包括檢測受污染的飲用水、救災(zāi)協(xié)調(diào)等。眾包背后的理念是突破組織和職能邊界向?qū)＜姨岢鰡栴}，并請這些專家給出不同的解決方案。為了應(yīng)對眼下的疫情，組織可能會越來越多地發(fā)起公開征集或創(chuàng)新競賽，以期找到利用現(xiàn)有產(chǎn)品、服務(wù)和設(shè)施提供新冠病毒危機解決方案的新做法。

一些“新冠病毒馬拉松”（coronathons）活動已經(jīng)開展起來。例如，由3D打印企業(yè)組成的國際網(wǎng)絡(luò)Mobility Goes Additive推出了weboostam.com網(wǎng)站，這個3D打印在線平臺的特色是提供專門針對新冠病毒的用例，包括成員提交的防護面罩、口罩和免手觸開門器。本著開放和協(xié)作的精神，管理者可以利用這類平臺，發(fā)起眾包競賽，征集利用組織現(xiàn)有資源的新解決方案，從而找到滿足社會需求的新方法。

5.快速整合終端用戶 為了通過超快創(chuàng)新滿足終端用戶的迫切需求，你不能等著市場調(diào)查告訴你這些需求是什么。你必須建立溝通渠道，好讓終端用戶更加輕松地表達自身需求，而管理者也必須在創(chuàng)新過程中迅速滿足這些需求。事實上，綜合運用患者的信息，是治療疾病的一個關(guān)鍵因素，對于那些有必要快速創(chuàng)新的疾病尤為如此。

患者提供的疾病癥狀信息是非常寶貴的疾病及其演變知識來源，對實現(xiàn)超快創(chuàng)新而言至關(guān)重要。它們可以通過YouTube視頻和谷歌搜索的形式自由分享。同樣，在目前疫情中，醫(yī)療保健工作者正處于醫(yī)療設(shè)備創(chuàng)新的最前沿。例如，范德堡大學（Vanderbilt University）的工程師們，與該校醫(yī)學中心的醫(yī)生合作開發(fā)了一款呼吸機原型。如果沒有這些醫(yī)生提供的意見，一些基本功能，比如壓力傳感器和報警器，可能就會被遺漏。以這種方式將醫(yī)療工作者和患者納入創(chuàng)新過程，無論對于快速確定需求，還是節(jié)省設(shè)計時間來說，都是至關(guān)重要的。

展望未來

在眼下的新冠病毒大流行之中，我們是否以及何時能夠獲得疫苗并找到有效的治療方法，還存在著相當大的不確定性。盡管如此，我們還是有充分的理由滿懷希望。制藥行業(yè)與其合作伙伴掌握了藥物再利用的關(guān)鍵原則，已經(jīng)在進行各種各樣的測試?，F(xiàn)在，醫(yī)療衛(wèi)生部門之外的管理者正在勉力應(yīng)對這場疫情可能造成的長期、重大的社會和經(jīng)濟后果，而醫(yī)療行業(yè)圍繞藥物再利用的超快創(chuàng)新經(jīng)驗，可以幫助我們迅速開發(fā)新的解決方案，應(yīng)對當前和未來的挑戰(zhàn)。