□ 劉 淼

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué)，陜西 西安 710100)

陜西省作為中華文明的重要發(fā)源地，其得天獨(dú)厚的地理環(huán)境和優(yōu)越的氣候條件，使得農(nóng)產(chǎn)品的種類特別豐富，是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品的重要供應(yīng)基地，農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸在物流行業(yè)運(yùn)輸中占較大比重。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)和電商的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量大幅增加，銷售途徑也變得多樣化。但農(nóng)產(chǎn)品銷售利潤(rùn)卻出現(xiàn)了不增反降的現(xiàn)象，這主要是因?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品具有時(shí)效性短，保鮮要求高等特點(diǎn)，而農(nóng)村物流的基礎(chǔ)設(shè)施簡(jiǎn)陋且一直沒(méi)有受到重視，在農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸?shù)倪^(guò)程中，人力和車輛損耗較大。國(guó)內(nèi)生鮮農(nóng)產(chǎn)品的損耗率比日本高20%。為確保消費(fèi)者能夠在第一時(shí)間內(nèi)獲得他們所需要的農(nóng)產(chǎn)品，農(nóng)產(chǎn)品的物流還有很大的空間。發(fā)展新型的農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸方式，能夠從根本上降低農(nóng)產(chǎn)品在運(yùn)輸過(guò)程中的損耗，能夠促進(jìn)陜西獨(dú)特農(nóng)產(chǎn)品走出陜西銷往全球。

1 陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀

據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年第一季度陜西的快遞量達(dá)到了8700萬(wàn)件，其中，農(nóng)產(chǎn)品的快遞數(shù)量就近5220萬(wàn)件，這就顯示了農(nóng)產(chǎn)品在整個(gè)物流中占有相對(duì)重要比列。2020年陜西省交通廳發(fā)布《關(guān)于對(duì)轉(zhuǎn)地放蜂車輛恢復(fù)執(zhí)行鮮活農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸“綠色通道”政策的通知》，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸車輛實(shí)行快速檢測(cè)，降低了農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)馁M(fèi)用，減少運(yùn)輸損失，提高運(yùn)輸效率。電商的發(fā)展帶動(dòng)了陜西省農(nóng)產(chǎn)品的出口，這次疫情期間，陜西省的獼猴桃、蘋果等特色水果銷售量猛增。但由于我國(guó)電商剛剛起步，農(nóng)產(chǎn)品物流也還不發(fā)達(dá)，尚未建立成熟的農(nóng)產(chǎn)品物流體系，存在相關(guān)的政策支持少、基礎(chǔ)設(shè)施落后、人員缺乏、信息化程度低等問(wèn)題。

2 基于因子分析法對(duì)陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1 指標(biāo)的建立

通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的閱讀，考慮到陜西省當(dāng)?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品物流的狀況，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)的研究。整理出對(duì)已有的區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，以適應(yīng)陜西省區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流能力的評(píng)價(jià)。

表1 農(nóng)產(chǎn)品物流現(xiàn)狀分析指標(biāo)體系

本文以陜西省11個(gè)市 2018 年的上述 9 個(gè)指標(biāo)數(shù)值(數(shù)據(jù)來(lái)源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》)建立原始數(shù)據(jù)表。利用 SPSS 統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

2.2 因子分析法的檢驗(yàn)

運(yùn)用因子分析模型的前提條件是KMO值和Bartlett檢驗(yàn)值。其中，判斷數(shù)據(jù)是否符合做因子分析的標(biāo)準(zhǔn)：KMO值在0.5-0.9合適，其余范圍不合適；Bartlett<0.05，滿足這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)則適合做因子分析。

表2 KMO值和Bartlett檢驗(yàn)值

由表可知：KMO值為0.621，大于0.5，Bartlett檢驗(yàn)值的顯著性為0.000，小于0.05，即數(shù)據(jù)可用因子分析。

2.3 公共因子的確定

通過(guò)SPSS因子分析輸出分析的結(jié)果，得到總方差解釋表，如表3所示。

表3 總方差解釋表

表3與圖1表明，以特征值大于1為前提，選取兩個(gè)因子代替原來(lái)的9個(gè)指標(biāo)，這兩個(gè)因子的特征值分別為71.653%和21.335%，累計(jì)貢獻(xiàn)率92.988%，他們包含了原有指標(biāo)的大部分信息。

圖1 碎石圖

2.4 因子旋轉(zhuǎn)

由于成分矩陣中的數(shù)值較接近，無(wú)法進(jìn)行分類。本次分析采用凱撒正太最大化方差法得到旋轉(zhuǎn)后的載荷矩陣，結(jié)果如表4所示。

表4 旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣

由表4結(jié)果顯示，GDP、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、固定資產(chǎn)投資、載貨汽車量、交通運(yùn)輸業(yè)就業(yè)人員、郵電業(yè)務(wù)量主要由第一成分解釋，農(nóng)產(chǎn)品總產(chǎn)量、公路里程、信息化建設(shè)力度主要由第二成分解釋。

2.5 因子得分

表5 因子得分矩陣

由最大方差旋轉(zhuǎn)得到旋轉(zhuǎn)后的成分得分系數(shù)矩陣可以得到因子評(píng)分模型如下。

F1=0.153X1+0.199X2+0.147X3-0.065X4-0.133X5

F2=0.031X1-0.101X2+0.046X3+0.38X4+0.449X5

F=0.64424X1+0.28564X2

2.6 得分評(píng)價(jià)

根據(jù)以上公式計(jì)算得到陜西省各市農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平得分排名如表6所示。

表6 陜西省各市物流發(fā)展水平

從表6可以看出，西安、榆林、咸陽(yáng)農(nóng)產(chǎn)品物流能力較強(qiáng)，寶雞、渭南農(nóng)產(chǎn)品物流能力一般，延安、漢中、安康、商洛、銅川、楊凌物流能力較差。西安和榆林農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平最強(qiáng)，從因子F1來(lái)看，西安排名第一，原因是西安經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)力強(qiáng)，是交通樞紐，四通八達(dá)，從因子F2 來(lái)看，榆林排名第一，2019年末榆林全市公路總里程32535公里，交通發(fā)達(dá)，并且農(nóng)產(chǎn)品播種面積較大，產(chǎn)量高，信息化建設(shè)和信息化應(yīng)用水平較高。

3 陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流提升策略策略

3.1 加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

陜西地處內(nèi)陸，可以通過(guò)交通樞紐構(gòu)建物流網(wǎng)絡(luò)，聚集物流要素，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)發(fā)展。政府要引導(dǎo)企業(yè)建設(shè)“產(chǎn)地倉(cāng)+冷鏈專線”模式。除此之外，政府還要大力發(fā)揮統(tǒng)籌兼顧的作用，提高農(nóng)產(chǎn)品冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)物流設(shè)施的系統(tǒng)化建設(shè)，并充分利用發(fā)揮這些設(shè)施，以此來(lái)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展。同時(shí)希望政府能夠?qū)ΠY下藥，根據(jù)不同地區(qū)的具體情況制定可行性規(guī)劃。將現(xiàn)有的農(nóng)村物流資源進(jìn)行系統(tǒng)的整合，將農(nóng)村地區(qū)物流節(jié)點(diǎn)功能做詳細(xì)說(shuō)明，并給出整體布局規(guī)劃。建立一個(gè)嶄新的城鄉(xiāng)一體化和結(jié)構(gòu)完整化的物流大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，充分發(fā)揮各個(gè)節(jié)點(diǎn)的樞紐作用，提升大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量。

3.2 重視人才培養(yǎng)

陜西省應(yīng)加大物流人才的培養(yǎng)，物流企業(yè)應(yīng)注重產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，通過(guò)與高校簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，建立緊密的全面戰(zhàn)略合作關(guān)系，有效聚集創(chuàng)新要素和資源，共同抓住發(fā)展機(jī)遇。培養(yǎng)一批具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)產(chǎn)品物流管理人才，或選拔優(yōu)秀的年輕干部到高等學(xué)府、國(guó)外進(jìn)行學(xué)習(xí)鍛煉；提高農(nóng)產(chǎn)品物流企業(yè)的管理水平，加強(qiáng)各個(gè)層次的員工培訓(xùn)工作，創(chuàng)建學(xué)習(xí)型組織；政府創(chuàng)建物流組織，鼓勵(lì)陜西從事農(nóng)產(chǎn)品物流的工作和研究人員加入，挖掘整合各方資源，開(kāi)展物流學(xué)理論的研究與交流；將農(nóng)產(chǎn)品物流理論知識(shí)與實(shí)踐有效結(jié)合，引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)健康發(fā)展，也為社會(huì)培養(yǎng)人才服務(wù)。

3.3 加強(qiáng)信息化建設(shè)

運(yùn)用先進(jìn)的信息技術(shù)可以提高企業(yè)物流的運(yùn)作效率以及提升供應(yīng)流程的協(xié)同效率，加速供應(yīng)鏈中資源的整合。首先，建立全省鐵、陸、空物流運(yùn)輸及倉(cāng)儲(chǔ)公共信息平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品物流運(yùn)輸中信息的處理和共享；其次，通過(guò)電商平臺(tái)，促進(jìn)農(nóng)場(chǎng)直銷模式發(fā)展。運(yùn)用信息技術(shù)對(duì)物流企業(yè)的資源進(jìn)行整合，實(shí)現(xiàn)線上農(nóng)產(chǎn)品物流與線下農(nóng)產(chǎn)品物流相結(jié)合。促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品銷售整條鏈上的信息共享，降低整個(gè)農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的成本。政府加強(qiáng)信息技術(shù)的宣傳，鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用物流信息技術(shù)，隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)也應(yīng)緊跟社會(huì)發(fā)展的步伐，發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用。不僅可以提高工作效率、降低企業(yè)物流成本，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的需求，還能推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流朝著信息化、數(shù)字化、智慧化方向發(fā)展。

4 總結(jié)

陜西省作為農(nóng)業(yè)大省，想要把握好經(jīng)濟(jì)發(fā)展的命脈，就必須要落實(shí)好三農(nóng)的問(wèn)題，目前陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流還存在著諸多問(wèn)題，通過(guò)分析影響農(nóng)產(chǎn)品物流能力的關(guān)鍵因素，運(yùn)用因子分析法，得出陜西各市農(nóng)產(chǎn)品物流能力排名，根據(jù)各市影響物流能力的因素提出提升農(nóng)產(chǎn)品物流能力的策略。只有通過(guò)加強(qiáng)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、重視農(nóng)產(chǎn)品物流人才的培養(yǎng)、構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品物流信息平臺(tái)、發(fā)展數(shù)字化應(yīng)用，才可以提高工作效率、降低企業(yè)物流成本，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的需求，減少農(nóng)產(chǎn)品的破損率，增加農(nóng)民的收入。所以，推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品物流朝著信息化、數(shù)字化、智慧化方向發(fā)展是必要的。