孫沖,吳天慶,王虹
(1.陸軍炮兵防空兵學(xué)院,安徽 合肥 230000;2.宿遷學(xué)院 文理學(xué)院,江蘇 宿遷 223800)
1952年,Markowitz[1]首次提出了M -V投資組合模型,該模型為研究現(xiàn)代投資組合選擇理論奠定了基礎(chǔ).但是,市場中存在諸多不確定性問題,如股票價格、換手率等.為此,Zadeh[2]提出了模糊決策理論.隨后,一些學(xué)者基于模糊決策理論對模糊收益下的投資選擇模型進(jìn)行了研究[3-7].這些研究結(jié)果在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)M -V模型的不足,但利用數(shù)學(xué)期望值對預(yù)期收益率進(jìn)行測度時仍存在個人主觀性較強(qiáng)的問題.對此,本文利用區(qū)間模糊數(shù)的整體GM(1,1)預(yù)測模型,對股票的收益率和流動性等進(jìn)行預(yù)測,得到相應(yīng)的預(yù)測區(qū)間模糊數(shù);并在此基礎(chǔ)上,基于區(qū)間模糊數(shù)構(gòu)造一種投資組合選擇模型,并以實(shí)例分析驗(yàn)證該模型的有效性.
定義1[8]在論域U上給定一個映射A∶U→[0,1],即μA(μ),則稱A為U上的模糊集,稱A(μ)為A的隸屬函數(shù)(或者稱μ為A的隸屬度).Γ為所有的模糊數(shù)的集合.
定義2設(shè)A∈Γ(U),任取γ∈[0,1],記[A]γ={t∈R:A(μ)≥γ}=[a1(γ),a2(γ)].當(dāng)γ>0時,稱[A]γ為A的γ-截集,其中γ為閥值或置信水平,ai(γ) (i=1,2)為[A]γ的左右端點(diǎn).
定義3[9]若a≤b且a,b∈R,則A=[a,b]為區(qū)間數(shù),其中a為區(qū)間數(shù)的下界,b為區(qū)間數(shù)的上界.當(dāng)a=b時,區(qū)間數(shù)為清晰模糊數(shù).
定義5設(shè)A=[a1,b1],B=[a2,b2],則:
1)A+B=[a1+a2,b1+b2];
2)A-B=[a1-b2,b1-a2];
3)A×B=[min(a1a2,a1b1,a2b1,b1b2),max(a1a2,a2b1,a1b2,b1b2)];
定義6[6]設(shè)模糊數(shù)序列x(0)(t)=[x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)],則x(0)(t)的一次累加序列為
上述一次累加序列的白化背景值序列為
根據(jù)定義7可得區(qū)間模糊數(shù)GM(1,1)模型的預(yù)測公式,為:
(1)
在股票投資中,股票的流動性是不可忽略的.流動性主要包括寬度、深度、及時性以及彈性等方面.本文利用換手率度量流動性,并建立如下含有流動性約束的M -V模型:
(2)
其中:ci為第i個股票的交易成本的比率;Ri為第i個股票的預(yù)測收益率;xi為第i個股票的投資比例,記x=(x1,x2,…,xn)T;li為第i個股票的換手率;V=(vi j)n ×n為協(xié)方差陣.
利用區(qū)間模糊數(shù)的預(yù)測公式(1)可得到股票預(yù)期收益率和流動性的相應(yīng)區(qū)間模糊數(shù),進(jìn)而根據(jù)區(qū)間模糊數(shù)可將模型(2)轉(zhuǎn)換為含有區(qū)間模糊數(shù)的M-V模型(3),利用模型(3)即可實(shí)現(xiàn)對股票的收益率和流動性進(jìn)行測度.
(3)
利用區(qū)間數(shù)的中點(diǎn)和半徑可將模型(3)轉(zhuǎn)化為如下雙目標(biāo)規(guī)劃模型:
minf(x)=〈m(f(x)),ω(f(x))〉;
(4)
假設(shè)參數(shù)λ表示投資者的風(fēng)險偏好,則利用系數(shù)λ可將模型(4)轉(zhuǎn)化為如下單目標(biāo)規(guī)劃模型:
(5)
根據(jù)定義8對模型(5)中的區(qū)間數(shù)約束條件進(jìn)行優(yōu)化可得如下結(jié)論:
利用結(jié)論1和結(jié)論2,可將模型(5)轉(zhuǎn)化為如下含有單目標(biāo)規(guī)劃的模型:
(6)
其中:0≤λ,α≤1.
本文以2018年9月至2019年9月上交所中的5種股票為例進(jìn)行實(shí)例分析.對5種股票的每月收盤價格和換手率進(jìn)行預(yù)測后得到如下5種股票的預(yù)測收益率的區(qū)間數(shù)、元素為區(qū)間數(shù)的協(xié)方差陣和換手率的區(qū)間數(shù):
1)預(yù)測收益率的區(qū)間數(shù)為:
2) 元素為區(qū)間數(shù)的協(xié)方差陣為:
3) 換手率的區(qū)間數(shù)為:
表1 不同參數(shù)下的投資策略