陳 云

(黎明職業(yè)大學(xué) 通識(shí)教育學(xué)院，福建 泉州 362000)

0 引言

2017年10月，黨的十九大報(bào)告首次提出“實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”.2018年2月，中央1號(hào)文件《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》指出:鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是重點(diǎn)、生態(tài)宜居是關(guān)鍵、鄉(xiāng)風(fēng)文明是保障、治理有效是基礎(chǔ)、生活富裕是根本、擺脫貧困是前提[1].隨后，國(guó)家又先后頒布了一系列關(guān)于促進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的意見和戰(zhàn)略規(guī)劃[2-5].上述相關(guān)文件及政策充分說(shuō)明，實(shí)施好鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略具有重大意義.近年來(lái)，學(xué)者們利用層次分析法和因子分析法對(duì)我國(guó)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施進(jìn)行了較多研究[6-14].例如：文獻(xiàn)[12]的作者根據(jù)徐州市鄉(xiāng)村的現(xiàn)狀及存在的問題,利用模糊層次分析法從經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、文化、社會(huì)4個(gè)角度構(gòu)建了徐州市的鄉(xiāng)村評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并利用因子分析法評(píng)價(jià)了徐州市6個(gè)縣區(qū)的鄉(xiāng)村發(fā)展?fàn)顩r.文獻(xiàn)[13]的作者構(gòu)建了湖南省鄉(xiāng)村振興成效的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法對(duì)湖南省的鄉(xiāng)村振興成效進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià).文獻(xiàn)[14]的作者建立了福建省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施成效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用因子分析法對(duì)福建省鄉(xiāng)村振興的實(shí)施成效進(jìn)行了實(shí)證分析.但因?qū)哟畏治龇ㄊ苤饔^因素影響較大，因子分析法需要提供較多的數(shù)據(jù)支撐，且在具體應(yīng)用時(shí)必須以變量之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性為前提，因此采用這兩種方法分析鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重時(shí)，其準(zhǔn)確性會(huì)受到一定影響.

構(gòu)建廈門、漳州和泉州(以下簡(jiǎn)稱廈漳泉)大都市區(qū)同城化是福建省委、省政府于2011年做出的重大戰(zhàn)略部署.目前，對(duì)廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行分析對(duì)比的研究未見報(bào)道.為此，本文運(yùn)用改進(jìn)熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)分析算法，以廈漳泉地區(qū)為例對(duì)其鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度研究，以此豐富鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度方法，促進(jìn)廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展.

1 構(gòu)建鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)涵較為豐富，其水平測(cè)度指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)遵循全面性、可操作性和可代表性3個(gè)原則.本文依據(jù)國(guó)家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，立足于鄉(xiāng)村振興“產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富?！钡?0字發(fā)展方針,在文獻(xiàn)[2，12-14]研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系.該指標(biāo)體系由產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕5個(gè)維度和35個(gè)指標(biāo)構(gòu)成.在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施過程中：產(chǎn)業(yè)興旺是重點(diǎn)維度，該維度共選取7個(gè)指標(biāo)，分別是農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增幅、糧食單產(chǎn)、畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、人均地區(qū)生產(chǎn)總值年增幅、入選全國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)500強(qiáng)的企業(yè)數(shù)、鄉(xiāng)村勞動(dòng)力供給強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率；生態(tài)宜居是關(guān)鍵維度，該維度共選取6個(gè)指標(biāo)，分別是化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、農(nóng)村衛(wèi)生廁所普及率、村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比、畜禽糞污綜合利用率和綠化覆蓋率；鄉(xiāng)風(fēng)文明是保障維度，該維度共選取5個(gè)指標(biāo)，分別是每萬(wàn)人文化文物事業(yè)機(jī)構(gòu)數(shù)量、農(nóng)村有線電視入戶率、省級(jí)農(nóng)民專業(yè)合作社示范社村占比、新型職業(yè)農(nóng)民的相關(guān)培訓(xùn)和農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占總支出的比例；治理有效是基礎(chǔ)維度，該維度共選取9個(gè)指標(biāo)，分別是農(nóng)村社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率、通有線電視村數(shù)量占比、農(nóng)村居民最低生活保障人數(shù)占鄉(xiāng)村人口的比例、期末參加城鄉(xiāng)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)的參保率、期末參加城鄉(xiāng)居民社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保率、村委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)度、人民調(diào)解委員會(huì)數(shù)量、糾紛調(diào)解次數(shù)和村委會(huì)到最遠(yuǎn)自然村或居民定居點(diǎn)距離在5 km以內(nèi)村的占比；生活富裕是根本維度，該維度共選取8個(gè)指標(biāo)，分別是農(nóng)村居民人均可支配收入增幅、農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)、農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出增幅、農(nóng)村居民人均住房面積、城鄉(xiāng)居民人均收入比、農(nóng)村每百戶居民擁有移動(dòng)電話數(shù)量、農(nóng)村每百戶居民擁有家用汽車數(shù)量和農(nóng)村自來(lái)水受益村數(shù)與村總數(shù)比.具體的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系如表1所示.

表1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)體系

表1中的指標(biāo)類型包括效益型指標(biāo)(數(shù)據(jù)越大越好)和成本型指標(biāo)(數(shù)據(jù)越小越好).其中：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增幅指當(dāng)年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值相對(duì)前一年農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的增長(zhǎng)率；糧食單產(chǎn)指全年糧食總產(chǎn)量與糧食作物實(shí)際播種面積之比；畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指用于農(nóng)林牧漁業(yè)的各種動(dòng)力機(jī)械的動(dòng)力總和與農(nóng)作物播種面積之比；鄉(xiāng)村勞動(dòng)力供給強(qiáng)度指鄉(xiāng)村勞動(dòng)力資源數(shù)量與鄉(xiāng)村總數(shù)量之比；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值與從事農(nóng)業(yè)人員數(shù)之比；化肥(農(nóng)藥)施用強(qiáng)度指每單位耕地面積使用的化肥(農(nóng)藥)量(采用折純方式計(jì)算)；村委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)度指農(nóng)村常住人口與村委會(huì)個(gè)數(shù)之比.

各指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《福建統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《廈門市經(jīng)濟(jì)特區(qū)年鑒2019》《泉州統(tǒng)計(jì)年鑒2019》《漳州統(tǒng)計(jì)年鑒2019》，以及2018年各城市的國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)及相關(guān)部門發(fā)布的統(tǒng)計(jì)公報(bào)，其中部分指標(biāo)數(shù)據(jù)是對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算處理而得的，如畝均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、化肥(農(nóng)藥)施用強(qiáng)度、村委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)度和糧食單產(chǎn)等.

2 測(cè)度模型的實(shí)現(xiàn)

2.1 改進(jìn)熵權(quán)模型

在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度過程中，因各個(gè)測(cè)度指標(biāo)的重要程度存在差異，因此需對(duì)各個(gè)指標(biāo)賦予權(quán)系數(shù).目前，賦予權(quán)系數(shù)的常用方法有客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法.客觀賦權(quán)法因不依賴于人的主觀判斷(主要是根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來(lái)進(jìn)行賦權(quán))，所以該方法的測(cè)度結(jié)果具有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論依據(jù).倪廣亞等對(duì)4種客觀賦權(quán)法(熵權(quán)法、變異系數(shù)法、離差最大化法、均方差決策法)進(jìn)行研究表明，熵權(quán)法在賦權(quán)過程中其優(yōu)越性顯著優(yōu)于其他3種方法[15].由于傳統(tǒng)的熵權(quán)法在測(cè)度指標(biāo)的熵值接近于1時(shí)，指標(biāo)間極小的熵值差都可能引起熵權(quán)值產(chǎn)生較大的差異，進(jìn)而會(huì)影響研究對(duì)象的灰色關(guān)聯(lián)分析結(jié)果，因此本文采用改進(jìn)熵權(quán)法對(duì)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán).

設(shè)某綜合評(píng)價(jià)過程中有m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，ai j為第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù).改進(jìn)熵權(quán)法賦權(quán)的具體步驟如下：

1)由于原始變量序列具有不同的量綱，因此為了保證分析結(jié)果的可靠性，需對(duì)變量序列進(jìn)行無(wú)量綱化處理.本文采用 min -max 標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理.由于采用原始的 min -max 標(biāo)準(zhǔn)化方法處理指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)0值(0值取對(duì)數(shù)沒有意義)，因此本文采用平移min -max標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理.原始指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算公式為：

(1)

(2)

其中，式(1)為效益型指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式，式(2)為成本型指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)算公式.

2)計(jì)算第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的熵值Ej，其計(jì)算公式為

(3)

3)針對(duì)傳統(tǒng)的熵權(quán)法在測(cè)度指標(biāo)熵值接近于1時(shí)，指標(biāo)間極小的熵值差別就可能引起指標(biāo)熵權(quán)值產(chǎn)生很大差別的問題，本文利用文獻(xiàn)[16]提出的改進(jìn)熵權(quán)計(jì)算方法計(jì)算各測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重ωj:

(4)

(5)

假設(shè)有3個(gè)指標(biāo)的熵值向量(0.999 9，0.999 7，0.999 5)，則用式(5)計(jì)算得到的傳統(tǒng)熵權(quán)向量為(0.111 1，0.333 3，0.555 6)，而利用式(4)計(jì)算得到的熵權(quán)向量為(0.333 25，0.333 33，0.333 42).對(duì)比式(4)和式(5)的計(jì)算結(jié)果可知：熵值接近于1時(shí)，采用改進(jìn)熵權(quán)法確定測(cè)度指標(biāo)權(quán)重的精度顯著優(yōu)于傳統(tǒng)熵權(quán)法的精度.

4)構(gòu)造測(cè)度指標(biāo)的權(quán)重矩陣W，W=(ω1,ω2,…,ωm).

2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析模型

灰色關(guān)聯(lián)分析算法是一種對(duì)系統(tǒng)變化發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行定量描述和比較排序的算法，該算法主要是利用系統(tǒng)序列曲線的幾何形狀的接近程度來(lái)體現(xiàn)系統(tǒng)序列之間關(guān)系的密切程度.序列間曲線的幾何形狀越接近，表示被比較序列與相對(duì)最優(yōu)序列的發(fā)展變化態(tài)勢(shì)越接近，也即表示二者的灰色關(guān)聯(lián)度越大[17].本文利用該算法研究廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興與相對(duì)最優(yōu)方案指標(biāo)集之間的接近程度，以此判斷廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平.灰色關(guān)聯(lián)分析算法的具體步驟為：

(6)

利用式(6)計(jì)算出被比較方案中第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與相對(duì)最優(yōu)方案第j個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ηi j(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)后，便可用所有灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)構(gòu)造n行m列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣D：

3)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度.得到改進(jìn)熵權(quán)向量W和灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣D后，采用M(·,⊕)算子計(jì)算被比較方案的灰色關(guān)聯(lián)度矩陣R，R=W·DT={r1,r2,…,rn}.其中ri表示被比較方案第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象與相對(duì)最優(yōu)方案的灰色關(guān)聯(lián)度，ri越大表示第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象越接近相對(duì)最優(yōu)狀況.ri(i=1,2,…,n)的計(jì)算公式為

ri=ω1·ηi1⊕ω2·ηi2⊕…⊕ωm·ηi m.

(7)

利用式(7)計(jì)算得到各個(gè)被比較方案的灰色關(guān)聯(lián)度后，便可根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度的大小順序排列出各個(gè)被比較方案的優(yōu)劣次序.

3 測(cè)度模型在鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度中的應(yīng)用

3.1 改進(jìn)熵權(quán)模型和灰色關(guān)聯(lián)分析模型的應(yīng)用

1) 利用改進(jìn)熵權(quán)模型確定鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測(cè)度指標(biāo)權(quán)重.利用式(1) —(4)對(duì)廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的35個(gè)測(cè)度指標(biāo)數(shù)據(jù)(因篇幅所限，原始數(shù)據(jù)略)進(jìn)行測(cè)算，由此得到的各測(cè)度指標(biāo)的改進(jìn)熵權(quán)值及其重要性排序如表2所示.

2)計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù).利用式(6)分別計(jì)算廈漳泉地區(qū)的各個(gè)測(cè)度指標(biāo)與相對(duì)最優(yōu)方案測(cè)度指標(biāo)之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)ηi j(i=1,2,3;j=1,2,…,35)，結(jié)果如表3所示.由表3中的所有灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)即可構(gòu)造出3行35列的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣D，因篇幅所限，在此省略.

3)計(jì)算廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度下的灰色關(guān)聯(lián)度.因表2給出的是鄉(xiāng)村振興發(fā)展總目標(biāo)下的各評(píng)價(jià)指標(biāo)的改進(jìn)熵權(quán)值，不能作為各維度下的測(cè)度指標(biāo)權(quán)重，因此需利用公式(8)對(duì)各個(gè)維度下的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行歸一化處理.處理后的各維度下的評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重如表4所示.根據(jù)表3、表4中的數(shù)據(jù)和式(7)計(jì)算得到的廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度下的灰色關(guān)聯(lián)度值如表5所示.

表2 35個(gè)測(cè)度指標(biāo)的熵權(quán)值和其重要性排序

表3 各地區(qū)各指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)的測(cè)算結(jié)果

續(xù)表3

表4 各維度下指標(biāo)的改進(jìn)熵權(quán)值

(8)

上式中，ωk(k=1,2,…,N)表示第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在鄉(xiāng)村振興發(fā)展總目標(biāo)下的改進(jìn)熵權(quán)，μk(k=1,2,…,N)表示第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在鄉(xiāng)村振興各個(gè)維度下的改進(jìn)熵權(quán)值，N表示各維度所包含的測(cè)度指標(biāo)個(gè)數(shù).

4)計(jì)算廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關(guān)聯(lián)度.根據(jù)表2、表3中的數(shù)據(jù)和式(7)計(jì)算得到的廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關(guān)聯(lián)度如表5所示.

表5 各維度下的灰色關(guān)聯(lián)度及綜合灰色關(guān)聯(lián)度

3.2 廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測(cè)度結(jié)果及分析

由表2可以看出：在產(chǎn)業(yè)興旺維度中，“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增幅”的熵權(quán)值最大，其次是“糧食單產(chǎn)”，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在產(chǎn)業(yè)興旺維度7個(gè)指標(biāo)中的重要性較高；在生態(tài)宜居中，“村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比”的熵權(quán)值最大，其次是“農(nóng)藥施用強(qiáng)度”，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在生態(tài)宜居維度6個(gè)指標(biāo)中的重要性較高；在鄉(xiāng)風(fēng)文明維度中,“省級(jí)農(nóng)民專業(yè)合作社示范社村占比”的熵權(quán)值最大，其次是“農(nóng)村居民教育文化娛樂支出占總支出的比例”，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在鄉(xiāng)風(fēng)文明維度5個(gè)指標(biāo)中的重要性較高；在治理有效維度中，“村委會(huì)領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)度”的熵權(quán)值最大，其次是“農(nóng)村社區(qū)居家養(yǎng)老設(shè)施覆蓋率”，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在治理有效維度9個(gè)指標(biāo)中的重要性較高；在生活富裕維度中，“農(nóng)村居民人均可支配收入增幅”和“農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出增幅”的熵權(quán)值最大，說(shuō)明這兩個(gè)指標(biāo)在生活富裕維度8個(gè)指標(biāo)中的重要性較高.

依據(jù)熵權(quán)值大小對(duì)表2中的35個(gè)測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行排序，其中排序前10位的指標(biāo)如表6所示(排序中“農(nóng)村居民人均可支配收入增幅”和“農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)性支出增幅”兩個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)值并列第9).由表6可知，10個(gè)指標(biāo)中有4個(gè)指標(biāo)屬于治理有效維度，有3個(gè)指標(biāo)屬于產(chǎn)業(yè)興旺維度，有2個(gè)指標(biāo)屬于生活富裕維度，有1個(gè)指標(biāo)屬于生態(tài)宜居維度.該結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)興旺維度和治理有效維度對(duì)鄉(xiāng)村振興的發(fā)展水平影響較大.

表6 排名前10位的測(cè)度指標(biāo)及其改進(jìn)熵權(quán)值

圖1 廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興5個(gè)維度的灰色關(guān)聯(lián)度分布

將表5中的數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化后得到廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興各維度的灰色關(guān)聯(lián)度分布圖，如圖1所示.圖1顯示：在產(chǎn)業(yè)興旺維度中，漳州的灰色關(guān)聯(lián)度最大(0.656)，說(shuō)明漳州在鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面優(yōu)于廈門(0.604)和泉州(0.447).在鄉(xiāng)風(fēng)文明維度中，廈門和漳州的灰色關(guān)聯(lián)度相當(dāng)，分別為0.728和0.727，均優(yōu)于泉州(0.526).在生態(tài)宜居、治理有效和生活富裕這3個(gè)維度中，廈門的灰色關(guān)聯(lián)度均超過0.850，且顯著高于漳州和泉州的灰色關(guān)聯(lián)度，說(shuō)明廈門在這3個(gè)維度的發(fā)展水平顯著優(yōu)于漳州和泉州.表5顯示，廈門在鄉(xiāng)村振興5個(gè)維度的灰色關(guān)聯(lián)度值均高于廈漳泉3個(gè)城市的鄉(xiāng)村振興在5個(gè)維度的灰色關(guān)聯(lián)度平均值，其中有4個(gè)維度的灰色關(guān)聯(lián)度顯著高于其相應(yīng)維度內(nèi)的灰色關(guān)聯(lián)度平均值.廈漳泉3個(gè)城市鄉(xiāng)村振興發(fā)展的綜合灰色關(guān)聯(lián)度依次為0.812、0.515、0.497.廈門的綜合灰色關(guān)聯(lián)度遠(yuǎn)大于漳州和泉州的綜合灰色關(guān)聯(lián)度值表明，廈門在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施過程中相對(duì)成效最佳.其原因是，廈門作為我國(guó)最早設(shè)立的4個(gè)經(jīng)濟(jì)特區(qū)之一，其豐富的人才、勞動(dòng)力、技術(shù)資源和巨大的經(jīng)濟(jì)體量為廈門市鄉(xiāng)村振興發(fā)展提供了較好的環(huán)境和保障.漳州的綜合灰色關(guān)聯(lián)度值略大于和泉州的綜合灰色關(guān)聯(lián)度值表明，漳州的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平要略高于泉州.其原因是，雖然泉州的民營(yíng)企業(yè)發(fā)展得較快，但漳州在第一產(chǎn)業(yè)、鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)和鄉(xiāng)村文化等方面顯著優(yōu)于泉州.另外，在熵權(quán)值排序前4的原始指標(biāo)數(shù)據(jù)(“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值增幅”“糧食單產(chǎn)”“村衛(wèi)生室數(shù)與村總數(shù)比”和“農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率”)中，泉州的各項(xiàng)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)也均小于漳州，這也是泉州的綜合灰色關(guān)聯(lián)度小于漳州的原因之一.

4 結(jié)論

本文以產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕5個(gè)維度構(gòu)建了鄉(xiāng)村振興發(fā)展測(cè)度指標(biāo)體系，并采用改進(jìn)熵權(quán)法與灰色關(guān)聯(lián)分析算法相結(jié)合的方法對(duì)廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度.研究結(jié)果表明，廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興在各維度的發(fā)展水平均存在一定差別.其中：廈門在生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效和生活富裕4個(gè)維度的發(fā)展水平最高，其灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.935、0.728、0.859、0.918；漳州在產(chǎn)業(yè)興旺維度的發(fā)展水平最高，其灰色關(guān)聯(lián)度值為0.656，但其在生態(tài)宜居和治理有效兩個(gè)維度的發(fā)展水平與廈門和泉州差距較大，灰色關(guān)聯(lián)度值僅為0.388和0.360；泉州在5個(gè)維度的發(fā)展水平均表現(xiàn)一般，其灰色關(guān)聯(lián)度均在0.5左右.廈漳泉地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合灰色關(guān)聯(lián)度值分別為0.812、0.515和0.497，即廈門的綜合發(fā)展水平最高，其次依次為漳州、泉州.本文研究不僅豐富了鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平測(cè)度的研究方法，而且有助于提高廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平.由于鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略于2018年全面部署實(shí)施，而廈漳泉地區(qū)2019年的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)還未公布，因此本文僅根據(jù)2018年廈漳泉地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究.在今后的研究中，我們將通過更多年份的面板數(shù)據(jù)對(duì)廈漳泉地區(qū)的鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平進(jìn)行研究，以更好地促進(jìn)該地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施.