陳玉宇，王遠(yuǎn)東，楊熙來(lái)

(贛南師范大學(xué) 地理與環(huán)境工程學(xué)院，江西 贛州 341000)

1 引言

耕地是人類進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的基本資源，關(guān)乎社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展[1-5].耕地相關(guān)主題研究成果豐富，研究多以具體區(qū)域耕地?cái)?shù)量變化與驅(qū)動(dòng)力研究為主[6-8]，早期學(xué)者研究耕地?cái)?shù)量及分布主要研究手段為統(tǒng)計(jì)分析[9-10]，其分析具有數(shù)據(jù)獲取難、缺失和不精準(zhǔn)等缺點(diǎn)；隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人們開始使用陸地衛(wèi)星TM獲取土地覆被的信息，可以通過(guò)空間遙感來(lái)獲取精確耕地資源信息[11]，且隨著遙感衛(wèi)星的進(jìn)步，獲取的信息越來(lái)越精確[12]，更多學(xué)者開始采用空間遙感的手段來(lái)研究耕地資源[13-16].

前期學(xué)者使用遙感數(shù)據(jù)來(lái)提取耕地信息多為研究短期內(nèi)耕地的情況，遙感技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)不斷累積以及更新，程維明、陳正發(fā)等學(xué)者開始關(guān)注長(zhǎng)時(shí)段的耕地時(shí)空演變規(guī)律[17-19]，利用長(zhǎng)時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)來(lái)提取耕地信息，對(duì)耕地進(jìn)行時(shí)空特征及景觀格局等多角度的地理空間剖析，長(zhǎng)時(shí)相遙感耕地時(shí)空動(dòng)態(tài)分析成為近些年的研究熱點(diǎn)[19-23].近30年來(lái)，學(xué)者從縱向與橫向兩方面深入研究，取得了矚目的成果.這些成果為本研究提供寶貴的技術(shù)、方法層面的借鑒，某種程度上，本文可以視作它們的接力與發(fā)展.

前人研究贛江流域多為水文方面的研究，對(duì)于流域內(nèi)其他資源的研究較少，且目前運(yùn)用長(zhǎng)時(shí)相遙感數(shù)據(jù)分析贛江流域耕地研究尚少.據(jù)《江西省國(guó)土資源保護(hù)與開發(fā)利用“十三五”規(guī)劃》要求，到2020年全省耕地保有量不低于29 287.97 km2，基本農(nóng)田保護(hù)面積不低于24 632.31 km2，這兩大約束性指標(biāo)是江西耕地保護(hù)不可逾越的紅線.因此本文基于長(zhǎng)時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù),利用地理空間信息技術(shù)提取出1990-2015年贛江流域耕地?cái)?shù)據(jù)，并采用動(dòng)態(tài)度、轉(zhuǎn)移矩陣、核密度分析和景觀格局指數(shù)分析此間該流域耕地的動(dòng)態(tài)演變及時(shí)空格局分布特征，試圖為贛江流域的生產(chǎn)開發(fā)、生態(tài)建設(shè)和協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考.

2 研究?jī)?nèi)容

2.1 研究區(qū)

贛江流域位于江西省，地理位置在東經(jīng)113°30′～116°40′、北緯24°29′～29°11′之間，是鄱陽(yáng)湖流域最大的子流域，面積達(dá)83 500 km2(圖1)，占全省總面積的50.03%.贛江可以分為3段：河源至贛州為上游，贛州至新干為中游，新干至吳城為下游.流域輻射贛州、吉安、宜春、新余、萍鄉(xiāng)、撫州和南昌等47個(gè)縣市區(qū).贛江流域地貌類型主要為山地、丘陵、平原及水域，地處亞熱帶濕潤(rùn)季風(fēng)氣候區(qū)，多年年降雨量平均值為1 580 mm.區(qū)域景觀復(fù)雜，土地覆被復(fù)雜，人類活動(dòng)軌跡頻繁.流域內(nèi)耕地類型主要為水田，主要種植水稻.

圖1 贛江流域地理位置圖

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及預(yù)處理

研究區(qū)DEM和遙感數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(tái)(http://www.gscloud.cn)，數(shù)據(jù)空間分辨率為30 m.本文以贛江流域1990、1995、2000、2005、2010及2015年30 m空間分辨率的6期Landsat遙感影像為原始數(shù)據(jù)源，運(yùn)用地理空間信息技術(shù)，經(jīng)過(guò)多波段彩色合成、幾何精校正、輻射定標(biāo)、大氣校正和裁剪等預(yù)處理后，采取監(jiān)督分類與目視解譯人工交互的方法并結(jié)合對(duì)研究區(qū)實(shí)地考察，根據(jù)土地利用分類系統(tǒng)，把贛江流域土地利用類型分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地(城鄉(xiāng)、工礦、居民用地)和未利用地6大類，解譯出流域1990-2015年的土地利用分布圖.在此基礎(chǔ)上進(jìn)行精度檢驗(yàn)，解譯出6期影像的Kappa系數(shù)均大于0.8，滿足研究要求.

2.3 內(nèi)容與方法

2.3.1 耕地利用動(dòng)態(tài)度模型

耕地利用動(dòng)態(tài)度是用來(lái)衡量耕地利用變化快慢的一種指標(biāo)，能客觀反映區(qū)域耕地的數(shù)量變化速度，并能在一定程度上預(yù)測(cè)未來(lái)耕地利用變化的趨勢(shì)[24],其計(jì)算公式為：

(1)

式中K是耕地利用動(dòng)態(tài)度；Ua為研究區(qū)選取起始這一年份時(shí)段的耕地面積；Ub為研究區(qū)選取后期這一年份時(shí)段的耕地面積；T為選取的2時(shí)段的時(shí)間間隔.

2.3.2 土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

土地利用轉(zhuǎn)移矩陣表示研究區(qū)內(nèi)不同時(shí)間段各類土地利用類型互相轉(zhuǎn)換的方式，可以清楚表現(xiàn)各土地地類的轉(zhuǎn)換數(shù)量，是土地利用格局分析的基本方法之一[25].土地利用轉(zhuǎn)移矩陣如下：

(2)

式中S代表土地面積，n代表轉(zhuǎn)移前后的土地利用類型數(shù)，i、j分別代表轉(zhuǎn)移前與轉(zhuǎn)移后的土地利用類型.即S11為耕地面積，則S21～Sn1為耕地轉(zhuǎn)為其他地類的面積，S12～S1n為其他地類轉(zhuǎn)化為耕地的面積.

2.3.3 核密度分析

核密度估計(jì)(kemel density estimation，KDE)是常用來(lái)反映地理現(xiàn)象空間擴(kuò)散的距離衰減規(guī)律[26-27]的一種非參數(shù)估計(jì)方法，即借助一個(gè)移動(dòng)單元格(窗口)，對(duì)給定區(qū)域的點(diǎn)或線格局的密度進(jìn)行估計(jì).表達(dá)式為：

(3)

式中K(*)為核函數(shù)形式；n表示數(shù)據(jù)數(shù)量；h為窗寬；x-xi表示估計(jì)點(diǎn)x到已知xi點(diǎn)的距離.

利用地理空間信息技術(shù)對(duì)耕地進(jìn)行核密度分析，可反映流域內(nèi)耕地的集聚程度.值越大集聚程度越高，可從分析圖中直觀反映流域內(nèi)耕地集聚位置和集聚程度高低.

2.3.4 景觀格局指數(shù)

景觀格局指數(shù)是一種可以定量分析研究區(qū)內(nèi)不同地類景觀空間格局的變化特征的方法[22,27-30]，結(jié)合贛江流域耕地空間分布特征，從耕地?cái)?shù)量、密度、破碎程度和聚集程度4個(gè)角度，選取耕地斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、斑塊形狀指數(shù)(LSI)、面積加權(quán)分維數(shù)(FRAC―AM)、景觀分離度(SPLIT)和聚集度指數(shù)(AI)等6個(gè)景觀格局指標(biāo)來(lái)分析贛江流域耕地的數(shù)量變化、密集程度變化、破碎度變化及集聚變化的特征.公式為：

斑塊數(shù)量(NP)：

(4)

式中an為某一斑塊類型的斑塊個(gè)數(shù)，N為斑塊類型數(shù)，本文只研究耕地，故N為1，NP的取值范圍為NP≥1.斑塊數(shù)量與耕地的破碎度呈正相關(guān)，斑塊數(shù)量越多，破碎度越高.

斑塊密度(PD)：

(5)

式中N為斑塊總數(shù)，A為耕地總面積，PD的取值范圍為PD﹥0.PD的值越大，則耕地的破碎程度就越高.

斑塊形狀指數(shù)(LSI)：

(6)

式中LSI可以描述耕地斑塊的形狀特征和復(fù)雜程度范圍，當(dāng)景觀中斑塊形狀不規(guī)則偏離正方形時(shí)，LSI值增大，LSI值越大，說(shuō)明耕地斑塊邊界越復(fù)雜，破碎化程度越高.E為研究單元內(nèi)邊界總長(zhǎng)度，A為研究區(qū)域內(nèi)耕地面積.

面積加權(quán)分維數(shù)(FRAC―AM)：

(7)

式中1≤FRAC―AM≤2，數(shù)值越接近1說(shuō)明耕地斑塊形狀越簡(jiǎn)單，越接近2說(shuō)明斑塊形狀越復(fù)雜，其值越大說(shuō)明耕地破碎化程度越高[31].ai為耕地類型中斑塊i的面積，pi為斑塊i的周長(zhǎng)，n為研究區(qū)域內(nèi)耕地斑塊個(gè)數(shù).

景觀分離度(SPLIT)：

(8)

式中SPLIT可以說(shuō)明耕地景觀空間結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，在一定程度上反映了外界對(duì)耕地的干擾程度.取值范圍：1≤SPLIT≤耕地單元格數(shù).aij是斑塊ij的面積，A為耕地總面積.

Power stations，large and small，have been set up all over the country.（大大小小的電站已經(jīng)在全國(guó)各地建起來(lái)了。）

耕地斑塊聚集度(AI)：

(9)

式中0≤AI≤100，AI值越大說(shuō)明耕地由較少集聚的大斑塊構(gòu)成，則耕地破碎度低；值越小說(shuō)明由耕地由許多交錯(cuò)分布的小斑塊構(gòu)成，則耕地破碎度高.Pij為隨機(jī)選擇的2個(gè)相鄰柵格單元屬于耕地i與其他土地類型j的概率.

3 結(jié)果與討論

3.1 耕地時(shí)空分布特征

提取數(shù)據(jù)得到耕地空間分布情況圖(圖2)，并統(tǒng)計(jì)耕地面積變化，利用動(dòng)態(tài)度模型分別計(jì)算各時(shí)間段耕地變化程度(表1).

圖2 1990-2015年贛江流域耕地分布圖

表1 1990-2015年贛江流域耕地面積動(dòng)態(tài)變化表

由圖2可知，空間上贛江流域耕地資源主要分布在河流附近，大部分位于中、下游流域，上游占比相對(duì)較??；從時(shí)序上看，1990-2005年總體耕地規(guī)模變化不明顯，2005-2015年贛江流域中下游規(guī)模耕地變化不明顯，而上游耕地規(guī)模則呈現(xiàn)萎縮態(tài)勢(shì).

據(jù)耕地面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，1990-2015年贛江流域耕地資源呈減少態(tài)勢(shì)，且遞減幅度越來(lái)越大.1990-2015年贛江流域耕地面積不斷減少，2010年前耕地面積變化較緩，2010年后開始大量減少.2010-2015年年動(dòng)態(tài)度為3.06%，這5年年動(dòng)態(tài)度明顯高于前20年，說(shuō)明2010-2015年贛江流域耕地面積變化劇烈(圖3).耕地利用年動(dòng)態(tài)度越來(lái)越大，表明未來(lái)耕地有減少的趨勢(shì).

圖3 1990-2015年贛江流域耕地動(dòng)態(tài)度

總體而言，贛江流域耕地不斷減少，1990-2015年耕地面積總量減少3 473.66 km2，平均每年減少138.95 km2，平均年動(dòng)態(tài)度為0.64%.《江西省國(guó)土資源保護(hù)與開發(fā)利用“十三五”規(guī)劃》規(guī)定，到2020年全省耕地保有量不低于29 287.97 km2，基本農(nóng)田保護(hù)面積不低于24 632.31 km2，這是江西省耕地保護(hù)不可逾越的紅線.贛江流域面積占江西面積50.03%，對(duì)該流域耕地資源保護(hù)極為重要.據(jù)贛江流域1990-2015年耕地規(guī)模變化趨勢(shì)，2020年江西耕地紅線極可能被觸碰，保護(hù)工作迫在眉睫.

3.2 耕地轉(zhuǎn)化驅(qū)動(dòng)機(jī)制

本文從土地類型轉(zhuǎn)移角度來(lái)分析耕地規(guī)模變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制.基于1990-2015年贛江流域土地利用圖，運(yùn)用地理空間信息技術(shù)得出1990-2015年贛江流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(表2)及1990-1995年、1995-2000年、2000-2005年、2005-2010年和2010-2015年6個(gè)時(shí)間段的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣.為直觀反映耕地轉(zhuǎn)移情況，將贛江流域6個(gè)時(shí)段的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣整理為耕地轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)移矩陣(表3)和耕地轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)移矩陣(表4).由表2可知，1990-2015年贛江流域耕地主要轉(zhuǎn)出和轉(zhuǎn)入地類都是林地、草地和建設(shè)用地.其中6 841.27 km2轉(zhuǎn)化為林地，2 294.41 km2轉(zhuǎn)化為草地，320.14 km2轉(zhuǎn)化為水域，1 155.98 km2轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地，5.44 km2轉(zhuǎn)為未利用地；另外，流域內(nèi)有4 706.86 km2林地、961.96 km2草地、408.72 km2水域、702.57 km2建設(shè)用地和5.56 km2未利用地轉(zhuǎn)化成耕地.

表2 1990-2015年贛江流域土地利用轉(zhuǎn)移矩陣

表3 1990-2015年贛江流域耕地利用轉(zhuǎn)出轉(zhuǎn)移矩陣

表4 1990-2015年贛江流域耕地利用轉(zhuǎn)入轉(zhuǎn)移矩陣

由表3及圖4可知，25年來(lái)贛江流域耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積遞增，2005-2015年大面積轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地，分別占耕地轉(zhuǎn)化總面積的85.40%和16.40%；25年來(lái)贛江流域耕地轉(zhuǎn)化為草地的面積先減后增，2005-2015年贛江流域耕地出現(xiàn)大幅度轉(zhuǎn)化為草地的情況；分別占耕地轉(zhuǎn)化總面積的7.75%和21.38%；25年來(lái)贛江流域耕地轉(zhuǎn)化為林地的面積先減后增，2005-2015年贛江流域耕地出現(xiàn)大幅度轉(zhuǎn)化為林地的情況，分別占耕地轉(zhuǎn)化總面積的70.69%和66.06%.從轉(zhuǎn)入看，圖5可得2005之后贛江流域有大量林地、草地和建設(shè)用地轉(zhuǎn)化為耕地.根據(jù)耕地轉(zhuǎn)出與轉(zhuǎn)入的結(jié)果，可明顯發(fā)現(xiàn)2005年是贛江流域耕地變化的重要節(jié)點(diǎn).結(jié)合其他學(xué)者的研究成果，可發(fā)現(xiàn)主要原因?yàn)橼M南地區(qū)的快速發(fā)展.楊麗在贛南林地變化研究中發(fā)現(xiàn)林地與耕地之間轉(zhuǎn)化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，主要來(lái)自社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和持續(xù)增長(zhǎng)的人口壓力[32]，而2005正是贛江流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的節(jié)點(diǎn)[33].

圖4 1990-2015年贛江流域耕地轉(zhuǎn)出情況 圖5 1990-2015年贛江流域耕地轉(zhuǎn)入情況

2005年后贛江流域經(jīng)濟(jì)開始逐漸發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平開始不斷上升，城區(qū)開始不斷擴(kuò)張，農(nóng)民開始大量進(jìn)城務(wù)工，導(dǎo)致農(nóng)田荒廢，出現(xiàn)大量撂荒現(xiàn)象[34]，這就解釋了2005年后有大量的耕地轉(zhuǎn)化為了草地和建設(shè)用地.耕地與林地之間的轉(zhuǎn)化規(guī)模龐大與贛南臍橙種植有密切關(guān)系，2003年贛南臍橙被批準(zhǔn)為中國(guó)國(guó)家地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品，10余年來(lái)深受消費(fèi)者的喜愛，至2013年底贛南臍橙種植面積已達(dá)1 220.61 km2.贛南臍橙種植業(yè)的迅猛發(fā)展，促使當(dāng)?shù)鼐用駥⒉糠指剞D(zhuǎn)用于臍橙種植.贛南臍橙種植區(qū)域大部分位于贛江流域，2005-2015年贛江流域有大量耕地轉(zhuǎn)化為林地，而耕地占補(bǔ)平衡制度是嚴(yán)格保護(hù)耕地的重要手段[35]，因此，政府部門會(huì)利用其它地類來(lái)補(bǔ)足占用的耕地，這就是2005年-2015年有大量的耕地與林地、草地、建設(shè)用地之間轉(zhuǎn)化的原因所在.在此有必要呼吁政府對(duì)臍橙種植進(jìn)行規(guī)范，臍橙種植應(yīng)盡量不占用耕地，鼓勵(lì)農(nóng)民返鄉(xiāng)種田，減少撂荒現(xiàn)象，緊緊守住耕地保有量、基本農(nóng)田保護(hù)面積的紅線.

3.3 耕地空間集聚演變

運(yùn)用地理空間信息技術(shù)提取而來(lái)的耕地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析，得出贛江流域1990-2015年耕地空間集聚特征(圖6).

圖6 1990-2015年贛江流域耕地核密度空間分布

由圖6可知，贛江流域耕地集聚空間分布發(fā)生了變化，集聚態(tài)勢(shì)為上游地區(qū)向下游地區(qū)蔓延，上游地區(qū)逐漸分散，下游地區(qū)逐漸趨于集聚，由南向北趨于集聚.流域耕地整體集聚特征由多而零散密集向少而集中密集變化，變化可分為2個(gè)階段：1990-2010年，耕地集聚特征整體變化不大，各等級(jí)密集區(qū)變化小，耕地高密度區(qū)主要在上游地區(qū)的贛州市章貢區(qū)、南康區(qū)、龍南縣、興國(guó)縣、寧都縣和上猶縣，中游地區(qū)的吉安市遂川縣、吉水縣和峽江縣，下游地區(qū)的宜春市萬(wàn)載縣、宜豐縣和高安市及南昌市新建縣，耕地中高密集區(qū)與中密集區(qū)主要分布在上中游流域；2010-2015年耕地集聚特征發(fā)生較大變化(表5)，各等級(jí)密集區(qū)位置變化較大，耕地趨于集中集聚，耕地高密集區(qū)主要分布在下游地區(qū)，中高密集區(qū)與中密集區(qū)主要分布在中下游流域.

表5 1990-2015年贛江流域耕地高密集區(qū)面積上升地區(qū)

1990-2010年，流域耕地集聚特征變化不明顯.2010-2015年，流域耕地集聚特征變化明顯，贛州市章貢區(qū)耕地密集程度降為中高密集區(qū)，南康區(qū)高密集區(qū)面積變大，興國(guó)縣高密度區(qū)區(qū)域由東北向中部轉(zhuǎn)移，龍南縣由高密集區(qū)轉(zhuǎn)化為中密集區(qū)，全南縣由中高密集區(qū)轉(zhuǎn)變?yōu)橹忻芗瘏^(qū)，信豐縣、大余縣和瑞金市出現(xiàn)高密集區(qū)；吉安市耕地集聚特征也發(fā)生大的變化，原有大面積峽江高密集區(qū)消失，轉(zhuǎn)化為中高密集區(qū)和中密集區(qū)，遂川縣高密集區(qū)轉(zhuǎn)化為中低密集區(qū)和低密集區(qū)，安福縣、萬(wàn)安縣、泰和縣、吉水縣和吉州區(qū)出現(xiàn)高密集區(qū)；新余市渝水區(qū)出現(xiàn)高密集區(qū)；宜春市耕地聚集程度變大，出現(xiàn)樟樹市和豐城市連片高密集區(qū)，高安市高密集區(qū)變大；南昌市耕地也出現(xiàn)集中集聚現(xiàn)象，南昌縣和新建縣出現(xiàn)連片高密集區(qū).1990-2015年贛江流域耕地密集特征由上游集中演化為中下游集中，通過(guò)對(duì)贛州市、吉安市、新余市和宜春市進(jìn)行實(shí)地考察，發(fā)現(xiàn)安?？h、吉州區(qū)、高安市、樟樹市和新余渝水區(qū)都出現(xiàn)大面積耕地，與2015年贛江流域耕地核密度分析結(jié)果相符.因此，各市縣政府部門應(yīng)當(dāng)加大保護(hù)贛江流域上游地區(qū)耕地資源的力度，促成社會(huì)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展.

3.4 耕地景觀格局分析

運(yùn)用地理空間信息技術(shù)得到結(jié)果(表6).總體而言，贛江流域耕地景觀呈現(xiàn)分散態(tài)勢(shì)，耕地?cái)?shù)量呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，耕地整體破碎化程度和斑塊形狀復(fù)雜均為先減小后增大，對(duì)耕地干擾最強(qiáng)的年份主要在2010-2015年.

表6 1990-2015年贛江流域景觀格局指數(shù)

1990-2010年贛江流域耕地斑塊數(shù)量(NP)總體處于緩慢減少趨勢(shì)，2010-2015年大幅度增加，表明1990-2010年耕地破碎程度下降，2010-2015年耕地破碎程度上升；1990-2010年贛江流域耕地斑塊密度(PD)變化波動(dòng)不大，密度有所減小，耕地破碎程度減小，2010-2015年耕地斑塊密度(PD)由1.240 9增加至8.181 1，表明這5年流域耕地破碎度大幅增加；1990-2010年贛江流域的耕地斑塊形狀指數(shù)(LSI)變化波動(dòng)較小，整體波動(dòng)值在[0，1.36]，表現(xiàn)為形狀指數(shù)減小，說(shuō)明耕地斑塊邊界復(fù)雜程度下降，耕地破碎程度減小；2010-2015年耕地斑塊形狀指數(shù)(LSI)增加了226.868 7,表明這5年流域耕地斑塊邊界復(fù)雜程度上升，破碎度大幅增加；1990-2015年贛江流域耕地面積加權(quán)分維數(shù)(FRAC―AM)范圍為[1.3012，1.3433]，可知1990-2010年贛江流域耕地斑塊形狀復(fù)雜程度相當(dāng)，2010-2015年耕地斑塊形狀相對(duì)前20年更復(fù)雜，破碎程度更高.贛江流域耕地景觀分離度(SPLIT)排序?yàn)椋?010年>2005年>1990年>2000年>1995年>2015年，耕地景觀分離度(SPLIT)值越大表明人類對(duì)耕地的干擾越大；1990-2010年贛江流域的耕地聚集度指數(shù)(AI)都大于80，說(shuō)明流域耕地有較多大斑塊，破碎程度低，2010-2015年贛江流域耕地聚集度指數(shù)(AI)為63.534 5，明顯小于前20年的AI值，說(shuō)明耕地破碎度上升.

4 結(jié)論

本文基于多時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù)，利用地理空間信息技術(shù)提取出1990-2015年贛江流域耕地?cái)?shù)據(jù)，并采用動(dòng)態(tài)度、轉(zhuǎn)移矩陣、核密度分析和景觀格局指數(shù)分析此間該流域耕地的動(dòng)態(tài)演變及時(shí)空分布特征.得出以下結(jié)論：

5 不足與展望

本文利用遙感數(shù)據(jù)提取了贛江流域1990-2015年耕地?cái)?shù)據(jù)，解譯結(jié)果仍然存在一定的誤差，本研究只從宏觀角度分析了贛江流域耕地的時(shí)空格局，驅(qū)動(dòng)機(jī)制也只從地類角度進(jìn)行探索分析，對(duì)于更深層次的影響因素解析還不夠，在后續(xù)的研究中將進(jìn)一步從不同角度剖析耕地變化的影響因素，據(jù)此更深層次探究贛江流域耕地演變的機(jī)理機(jī)制，從而更好地為贛江流域的生產(chǎn)開發(fā)、生態(tài)建設(shè)和協(xié)調(diào)發(fā)展提供針對(duì)性的參考信息.