摘? 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)成為新聞生產(chǎn)的關(guān)鍵因素，數(shù)據(jù)新聞逐漸成為各大媒體追逐的對象。傳統(tǒng)新聞價(jià)值及新聞報(bào)道的范圍在新的媒體環(huán)境下得到更新與拓展。本文著重以財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”欄目下的疫情新聞作為分析樣本，從數(shù)據(jù)來源，報(bào)道范圍，報(bào)道主題，可視化方式，等角度來綜合分析數(shù)據(jù)新聞從理念到實(shí)踐的各個(gè)環(huán)節(jié)，探究數(shù)據(jù)新聞對未來新聞生產(chǎn)的啟示意義。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)新聞;數(shù)字說;疫情報(bào)道;可視化方式? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G210? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1671-0134（2020）09-099-03? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI：10.19483/j.cnki.11-4653/n.2020.09.029

本文著錄格式：戰(zhàn)貴樺.數(shù)據(jù)新聞報(bào)道疫情的實(shí)踐探析——以財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”為例[J].中國傳媒科技，2020（9）：99-101.

在海量信息包圍的時(shí)代，人們逐漸意識到數(shù)據(jù)對于新聞行業(yè)的重要性，“數(shù)據(jù)新聞”被推到前臺。怎樣利用來自互聯(lián)網(wǎng)、移動終端等平臺的大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新聞線索，為傳統(tǒng)新聞行業(yè)注入高科技的新動力是現(xiàn)今新聞業(yè)追逐的目標(biāo)。數(shù)據(jù)新聞的特點(diǎn)是集合大數(shù)據(jù)，深入挖掘報(bào)道線索，將看似普通的數(shù)據(jù)整合起來，展現(xiàn)背后的新聞故事。2019年年末的新冠肺炎疫情牽動全球，數(shù)據(jù)新聞的理念剛好適合全面報(bào)道這一影響范圍廣、波及社會生產(chǎn)生活各方面的重大新聞事件，這也是一次數(shù)據(jù)新聞從理念到應(yīng)用的具體實(shí)踐。

1.數(shù)據(jù)新聞報(bào)道疫情的研究背景

1.1國內(nèi)疫情新聞概況

2019年12月，湖北省武漢市發(fā)現(xiàn)不明原因肺炎病例，自此，一場蔓延于全人類的沒有硝煙的與病毒的戰(zhàn)爭徹底打響。根據(jù)國務(wù)院新聞辦公室6月7日發(fā)布的《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書統(tǒng)計(jì)：“截至2020年5月31日24時(shí)，31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)累計(jì)報(bào)告確診病例83017例，累計(jì)治愈出院病例78307例，累計(jì)死亡病例4634例，治愈率94.3%。”來勢洶洶的疫情不僅考驗(yàn)著整個(gè)中華民族，也是對我國新聞媒體界的一次大考。如何以人民為中心，正確報(bào)道疫情信息，凸顯人文關(guān)懷的同時(shí)營造良好輿論氛圍是媒體面臨的艱巨任務(wù)。

1.2數(shù)據(jù)新聞研究

在國內(nèi)新聞界，提起數(shù)據(jù)新聞很多人會聯(lián)想到統(tǒng)計(jì)表格、折線圖、財(cái)經(jīng)類新聞以及與數(shù)字相關(guān)的新聞報(bào)道。的確，這一尚屬新生的概念在國內(nèi)的應(yīng)用還處于起步階段，許多主流旗艦媒體也在摸索著將這一技術(shù)與內(nèi)容的報(bào)道形式與原有的傳統(tǒng)模式相結(jié)合，更好的服務(wù)受眾。根據(jù)方潔在《數(shù)據(jù)新聞概論》一書中對數(shù)據(jù)新聞的特征做出的概括可歸納為以下四點(diǎn)：①以服務(wù)公眾利益為目的是數(shù)據(jù)新聞的出發(fā)點(diǎn)。②以開放的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)新聞的前提。③以數(shù)據(jù)處理分析的結(jié)果作為驅(qū)動報(bào)道邏輯的核心，是數(shù)據(jù)新聞和一般新聞相區(qū)別的核心特征。④以可視化作為主要的呈現(xiàn)方式是數(shù)據(jù)新聞的主要展現(xiàn)形式。[1] 此次疫情由于其影響面廣、危害程度嚴(yán)重給民眾心理造成很大恐懼，而這種恐懼很大程度上來源于對于未知的恐懼。疫情傳播的速度，對于生產(chǎn)生活造成的即時(shí)影響等都是人們迫切需要知道的。大數(shù)據(jù)新聞的報(bào)道形式在客觀上能夠最大限度地滿足人們對于疫情信息全方位的掌握，以中立客觀的角度給予受眾信息。

1.3“數(shù)字說”數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐現(xiàn)狀

關(guān)于數(shù)據(jù)新聞的融合創(chuàng)新報(bào)道，從國外傳媒來看， 紐約時(shí)報(bào)和英國衛(wèi)報(bào)是該領(lǐng)域的先驅(qū)。[2]國內(nèi)許多大型門戶網(wǎng)站也不斷嘗試融合發(fā)展的模式，打造數(shù)據(jù)新聞的品牌欄目。財(cái)新網(wǎng)的“數(shù)字說”欄目屬于國內(nèi)傳媒中進(jìn)行數(shù)據(jù)新聞嘗試較早以及發(fā)展較快的典型項(xiàng)目之一。打開“數(shù)字說”界面，左側(cè)為日常稿件，右側(cè)為交互式數(shù)據(jù)新聞項(xiàng)目，日常稿件按照發(fā)布時(shí)間順序排列，讀者可以選取最新發(fā)布的新聞內(nèi)容進(jìn)行閱讀。此次關(guān)于疫情的數(shù)據(jù)新聞報(bào)道研究以“數(shù)字說”為研究對象，也正是因其權(quán)威、先進(jìn)的制作班底和巨大的傳播力，可以提供較為全面的分析素材。

2.多樣化的權(quán)威數(shù)據(jù)來源

作為探析數(shù)據(jù)新聞在報(bào)道疫情中最為重要的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)的選取直接影響分析的結(jié)果。此次對于“數(shù)字說”欄目的新聞篩選嚴(yán)格比對疫情發(fā)展情況，以更好反映新聞對于疫情報(bào)道的跟進(jìn)。根據(jù)國際著名醫(yī)學(xué)期刊《柳葉刀》的統(tǒng)計(jì)，2019年12月1日，首例新冠肺炎患者發(fā)病，“數(shù)字說”最早的關(guān)于疫情的報(bào)道是2020年2月6日的“春節(jié)疊加新冠疫情 全國菜價(jià)漲幅沖高后回穩(wěn)”，之后一直到中國國務(wù)院于2020年6月7日發(fā)布《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》，全景式記錄了中國抗疫的艱辛歷程，“數(shù)字說”欄目在這期間一共發(fā)布了26篇新聞報(bào)道。

2.1數(shù)據(jù)來源的方式：現(xiàn)有數(shù)據(jù)再利用型為主

與傳統(tǒng)新聞相比較，數(shù)據(jù)新聞在考驗(yàn)記者對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、采集的同時(shí)，更看重對信息的篩選。以選取具有真實(shí)性、權(quán)威性、有效性的數(shù)據(jù)來講述新聞事件，從而發(fā)現(xiàn)信息背后的新聞價(jià)值，解讀新聞故事。在對“數(shù)字說”所有疫情相關(guān)新聞報(bào)道中采用的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，將其分為“現(xiàn)有數(shù)據(jù)再利用型”和“自我采集型”兩類來源，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)數(shù)據(jù)來源于國家部委、學(xué)術(shù)期刊、大型網(wǎng)站已有數(shù)據(jù)，而由財(cái)新網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)自己采集，整理的數(shù)據(jù)只占很小的一部分。在128個(gè)數(shù)據(jù)樣本中，108個(gè)數(shù)據(jù)來源于現(xiàn)有數(shù)據(jù)，占比84.4%;20個(gè)數(shù)據(jù)為自我采集型，占比15.6%。

2.2數(shù)據(jù)來源的性質(zhì)：傾向于政府發(fā)布的數(shù)據(jù)

獲取大量數(shù)據(jù)是制作數(shù)據(jù)新聞的前提和條件。根據(jù)方潔在《數(shù)據(jù)新聞概論》里將數(shù)據(jù)獲取分為公開發(fā)布的數(shù)據(jù)和非公開發(fā)布的數(shù)據(jù)。此次對于“數(shù)字說”疫情新聞的報(bào)道統(tǒng)計(jì)，公開發(fā)布的數(shù)據(jù)大致可分為：第一類政府部門公開的信息。比如，國家統(tǒng)計(jì)局，國家衛(wèi)健委等。這類數(shù)據(jù)具有權(quán)威性，非常受數(shù)據(jù)新聞編輯記者的青睞。第二類是非政府組織和企業(yè)，包括國際間非政府組織，如國際紅十字會，企業(yè)則如同花順，中寰衛(wèi)星等。第三類是院校、科研機(jī)構(gòu)、出版物、媒體，比如布朗大學(xué)Ramachandran實(shí)驗(yàn)室、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院等。還有調(diào)研機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會，比如廣州社情民意研究中心等。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，在108個(gè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)再利用型中，屬于政府部門的共有51個(gè)，占比47.2%;屬于非政府組織和企業(yè)的共有26個(gè)，占比24%;屬于院校，科研機(jī)構(gòu)的共有18個(gè)，占比16.7%;屬于調(diào)研機(jī)構(gòu)和行業(yè)協(xié)會的有7個(gè)，占比12.1%。而在26篇新聞報(bào)道中，排名前五位的來源分別為：國家統(tǒng)計(jì)局、交通運(yùn)輸部、國家衛(wèi)健委、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、生態(tài)環(huán)境部和市場監(jiān)管總局。

2.3數(shù)據(jù)來源的數(shù)量：引用多個(gè)數(shù)據(jù)來源

在數(shù)量方面，僅引用一個(gè)來源的只有3條新聞，占比11.5%，引用2至3個(gè)來源的6條，占比23%，剩下的均引用數(shù)據(jù)來源多于3個(gè)，占比65.5%。

在引用多個(gè)數(shù)據(jù)來源的新聞報(bào)道中，經(jīng)常出現(xiàn)來自政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多個(gè)不同來源類型，闡述同一新聞主題下不同側(cè)面的新聞事實(shí)。例如在“新冠疫情加劇醫(yī)療廢物處置壓力 如何補(bǔ)短板？”這篇數(shù)據(jù)新聞中，先是引用世界衛(wèi)生組織，國家衛(wèi)健委的資料來說明醫(yī)療垃圾的分類和危害，再根據(jù)發(fā)表的《新型冠狀病毒感染的肺炎疫情醫(yī)療廢物應(yīng)急處置管理與技術(shù)指南（試行）》和其他公開資料整理出湖北省和全國疫情前后醫(yī)療廢物處置能力對比，并根據(jù)股票軟件同花順整理出由于疫情影響導(dǎo)致醫(yī)廢處理概念股的變化，最后根據(jù)生態(tài)環(huán)境部以及其他公開資料整理出各主要城市醫(yī)療廢物產(chǎn)生量和全國持證醫(yī)療廢物處置企業(yè)處置量的對比。通過不同來源的數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)了疫情前后醫(yī)廢對于經(jīng)濟(jì)，社會產(chǎn)生的影響以及暴露的問題，政府出臺的相應(yīng)緩解政策?？梢钥闯觥皵?shù)字說”在疫情報(bào)道中，通過引用多個(gè)數(shù)據(jù)源，增加了數(shù)據(jù)新聞的客觀性，權(quán)威性以及報(bào)道的深度。

3.基于數(shù)據(jù)多角度報(bào)道疫情新聞

數(shù)據(jù)新聞通過對數(shù)據(jù)加以整理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)以及具有的共同規(guī)律或是差異，這樣的報(bào)道形式比以往單純靠文字講述新聞故事更加直觀。下面從報(bào)道范圍、報(bào)道議題、報(bào)道類型三個(gè)方面，探討“數(shù)字說”欄目在報(bào)道疫情新聞中的具體實(shí)踐。

3.1報(bào)道范圍： 國內(nèi)新聞為主

新聞價(jià)值的五要素之一是接近性，受眾對在自己生活、工作、學(xué)習(xí)等方面相關(guān)程度高的新聞選題更加關(guān)注。在所選取的26篇新聞報(bào)道中，報(bào)道國內(nèi)信息的樣本有20篇，占76.9%;涉及國際的新聞有6個(gè)樣本，占比23.1%?？梢钥闯觯皵?shù)字說”將更多的目光投向國內(nèi)新聞，但同時(shí)放眼寰宇，也在一些與國內(nèi)人民息息相關(guān)的或者感興趣的報(bào)道議題中涉及了國際情況。

3.2報(bào)道議題： 側(cè)重于直接疫情信息以及社會影響

在這26篇聚焦于報(bào)道疫情本身以及其影響的新聞中，筆者將其分為疫情數(shù)據(jù)以及社會影響兩個(gè)方面。如圖1所示。

從上述分類可以看出，直接與疫情數(shù)據(jù)相關(guān)的新聞包括關(guān)于感染，死亡，治愈的情況通報(bào)，這些新聞通過時(shí)間線的梳理以及大數(shù)據(jù)的整合，縱向展示了疫情產(chǎn)生的過程以及所造成的后果;關(guān)于疫情走向的預(yù)測，比如“疫苗，你到底什么時(shí)候來？”，通過基于以往疫苗研發(fā)，使用周期到接種疫苗的時(shí)間整理和地域差異等分析，對抑制新冠肺炎的疫苗問世做出合理推測。在社會影響方面，疫情造成人們生產(chǎn)，生活方方面面的變化，比如在“新冠疫情洶洶 春運(yùn)人流驟降”這篇新聞報(bào)道中，通過大數(shù)據(jù)總結(jié)出全國道路，具體的鐵路、水路、民航發(fā)送旅客人數(shù)的變化，以及重點(diǎn)城市省際交通停運(yùn)的時(shí)間節(jié)點(diǎn)。除了出行，這部分的新聞還涉及居民消費(fèi)，復(fù)工復(fù)產(chǎn)，線上課程等。政策法規(guī)方面的新聞是指由于疫情影響出現(xiàn)的有關(guān)法律問題和政府舉措。在“爭議下的紅十字會：運(yùn)作流程和財(cái)務(wù)披露情況到底怎么樣”這篇報(bào)道中，首先整理出中國紅會總會資金來源，各省紅會預(yù)算報(bào)告公開程度，捐贈流程，最后通過數(shù)據(jù)顯示我國紅會財(cái)政紕漏情況逐漸正規(guī)化，透明化。而疫情對經(jīng)濟(jì)，產(chǎn)業(yè)的沖擊則反應(yīng)在失業(yè)率增加，小微企業(yè)生存困難等方面。在“疫情沖擊有多大？壓力在哪里？廣州民企這么說”這篇報(bào)道中，選取廣州民企作為研究對象，主要報(bào)道疫情沖擊下，民企營業(yè)收入，物流運(yùn)輸，資金周轉(zhuǎn)等情況，企業(yè)應(yīng)對疫情沖擊采取的舉措，以及企業(yè)希望得到的政策扶持。

4.靜態(tài)的視覺感官體驗(yàn)

數(shù)據(jù)可視化即用各種可視化呈現(xiàn)方式來表達(dá)數(shù)據(jù)。這樣的表達(dá)方式不僅使數(shù)據(jù)更加直觀地展現(xiàn)出來，同時(shí)還揭示了數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和新聞線索。奈特（Knight）將數(shù)據(jù)可視化按照從易到難排序?yàn)閿?shù)據(jù)抽取、靜態(tài)圖表、列表和時(shí)間軸、表格、曲線圖或圖表、動態(tài)地圖、文本分析和信息圖。[3] “數(shù)字說”中的新聞報(bào)道采用圖文結(jié)合的報(bào)道形式。靜態(tài)圖表作為數(shù)據(jù)的主要呈現(xiàn)方式，佐以必要的文字解釋，本章重點(diǎn)分析“數(shù)字說”在疫情報(bào)道中的可視化呈現(xiàn)方式。

筆者統(tǒng)計(jì)了26篇分析樣本，其中絕大多數(shù)報(bào)道類型為統(tǒng)計(jì)分析類。

采用的靜態(tài)可視化方式為柱狀圖、折線圖、時(shí)間軸等。這些均為統(tǒng)計(jì)學(xué)中最基本的統(tǒng)計(jì)圖表，具有對比數(shù)據(jù)，梳理事件，展現(xiàn)趨勢的作用，除了最常見的三種靜態(tài)圖表之外，還有餅狀圖，靜態(tài)地圖等。每一篇新聞報(bào)道中往往會采用多個(gè)不同類型的靜態(tài)圖表呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，筆者根據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，在所有的靜態(tài)圖表中，柱狀圖共有23個(gè)，占比34.8%，為最常用的圖表類型;折線圖有17個(gè)，占比25.8%;時(shí)間軸采用量為11個(gè)，占比16.7%;地圖和餅狀圖各為5個(gè)，占比7.6%，其他種類（包括詞云，流程圖等）為5個(gè)，各占比7.6%。

在所有的數(shù)據(jù)新聞樣本中，大都采用多于兩類的靜態(tài)圖表，例如在“疫情沖擊就業(yè)市場 艱難時(shí)刻如何度過？”一文中，先是采用折線圖表現(xiàn)了疫情前后制造業(yè)與非制造業(yè)的雇員指數(shù)，城鎮(zhèn)失業(yè)率的對比，利用折線圖可以很直觀地反映出經(jīng)濟(jì)受疫情影響的上下起伏變化。再通過類似柱狀圖的圖表表現(xiàn)出配送崗位需求量與去年同期的對比，各類崗位對應(yīng)屆畢業(yè)生需求的減少量對比等。綜合其他類圖表，全面反映出疫情對經(jīng)濟(jì)造成的沖擊，人才需求市場的萎縮，以及人才招聘方式由線下改為線上這些顯著的變化。

在這26篇分析樣本中，使用一種類型的靜態(tài)圖表的有5個(gè)，占比19.2%;采用兩種類型圖表的有9個(gè)，占比34.7%;采用三種靜態(tài)圖表的有7個(gè)，占比26.9%;采用多于三種類型靜態(tài)圖表的分析樣本有5個(gè)，占比19.2%。因此，可以得出“數(shù)字說”在疫情報(bào)道中多采用多種圖表混合的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

5.“數(shù)字說”數(shù)據(jù)新聞的審視與反思

2019年年末的疫情使“數(shù)字說”欄目發(fā)揮傳播價(jià)值的社會功能凸顯，筆者結(jié)合對于該欄目下數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)來源，報(bào)道主題，報(bào)道范圍，可視化呈現(xiàn)方式等多方面的統(tǒng)計(jì)分析歸納出其報(bào)道特色和在實(shí)踐中有待提高的方面。

5.1報(bào)道特色：以輕量閱讀為主

“數(shù)字說”欄目下的新聞均為輕量化新聞產(chǎn)品，主要以少量文字+信息圖的報(bào)道樣式呈現(xiàn)。報(bào)道范圍以國內(nèi)為主，兼具國際新聞。報(bào)道主題主要以疫情直接相關(guān)的信息為主，同時(shí)涉及疫情帶來的社會影響。靜態(tài)信息圖表可以刪繁就簡，不僅可以提供專業(yè)的大數(shù)據(jù)，同時(shí)揭示了數(shù)據(jù)背后的新聞線索并提供分析解讀，也提高了受眾的新聞消費(fèi)體驗(yàn)。但是也應(yīng)看到，“數(shù)字說”欄目下的疫情新聞報(bào)道沒有交互式圖形，只是靜態(tài)圖表。受限于時(shí)間和技術(shù)條件，數(shù)據(jù)新聞往往會選擇更易操作，成本更小的靜態(tài)圖表，但這樣會降低讀者的閱讀體驗(yàn)，減少了讀者的參與互動體驗(yàn)。

5.2報(bào)道選題：注重接近性的新聞選題

數(shù)據(jù)新聞一大特點(diǎn)就是可以通過挖掘海量信息，展現(xiàn)新聞線索背后的新聞價(jià)值，因此，數(shù)據(jù)新聞有其最適合的新聞選題，并非所有的新聞選題都適合運(yùn)用數(shù)據(jù)闡釋。“數(shù)字說”在報(bào)道疫情上多為統(tǒng)計(jì)類的新聞?lì)}材，缺乏以分析為主，邏輯性強(qiáng)的現(xiàn)象深度解析類作品，缺少內(nèi)涵深刻的新聞以啟發(fā)讀者思考。此外，數(shù)據(jù)新聞的價(jià)值判斷是個(gè)持續(xù)的過程，在設(shè)計(jì)新聞選題和敘事結(jié)構(gòu)的過程中，要考慮到數(shù)據(jù)新聞的可延續(xù)性，第一，為日后選題的跟進(jìn)提供豐富，可以拓展的平臺。第二，降低數(shù)據(jù)新聞的制作成本，使數(shù)據(jù)新聞的制作形成一定的規(guī)模。[4]

結(jié)語

數(shù)據(jù)新聞在我國的發(fā)展仍處于初級階段，財(cái)新網(wǎng)作為數(shù)據(jù)新聞界的翹楚，在運(yùn)用大數(shù)據(jù)開展新聞報(bào)道的探索和實(shí)踐上取得了一定的突破。本文以“數(shù)字說”欄目的新冠肺炎疫情相關(guān)報(bào)道為分析樣本，以個(gè)案切入，以期管窺我國數(shù)字新聞的發(fā)展現(xiàn)狀。筆者運(yùn)用內(nèi)容分析法對相關(guān)作品進(jìn)行研究，從數(shù)據(jù)來源，報(bào)道主題，報(bào)道范圍，可視化方式等方面探究影響數(shù)據(jù)新聞報(bào)道的各類因素。通過分析發(fā)現(xiàn)，“數(shù)字說”在報(bào)道國內(nèi)外疫情上，大多采用靜態(tài)圖表的呈現(xiàn)方式，呈現(xiàn)方式較為單一，沒有交互式新聞。筆者認(rèn)為，我國數(shù)據(jù)新聞的實(shí)踐應(yīng)該深耕傳統(tǒng)新聞與多媒體的結(jié)合，精準(zhǔn)選題，挖掘報(bào)道深度，利用好科技帶給新聞業(yè)的變革機(jī)遇，推動新聞業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，以期更好的服務(wù)于廣大受眾。

[1] 方潔.數(shù)據(jù)新聞概論[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2018，3.

[2] 熊昊. 數(shù)據(jù)新聞的融合創(chuàng)新—以財(cái)新網(wǎng)“數(shù)字說”欄目為例[J].新聞研究導(dǎo)刊，2017，8（23）：255.

[3] Knight.M.Data Journalism in the UK：a preliminary analysisof form and content.Journal of Media Practice[J]，2015（16）：55-72. 轉(zhuǎn)引自張帆，吳俊.2011-2015：大數(shù)據(jù)背景下英美數(shù)據(jù)新聞研究述評[J]. 國際新聞界，2016，38（1）：62-75.

[4] 桑榮.我國數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐及提升路徑研究[D].大連：大連理工大學(xué)，2016

作者簡介：戰(zhàn)貴樺（1989-），女，陜西西安，英文編輯，中級職稱，研究方向：傳媒。