嚴(yán)陶韜 薛建輝

摘要 對(duì)農(nóng)林高校文獻(xiàn)發(fā)表情況進(jìn)行分析，可以從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度，定量、客觀、科學(xué)地描述農(nóng)林高校的基礎(chǔ)研究狀況及研究熱點(diǎn)領(lǐng)域，以期為農(nóng)林高校提升基礎(chǔ)研究水平以及增強(qiáng)自主創(chuàng)新能力提供參考與建議。通過(guò)文獻(xiàn)計(jì)量方法，對(duì)南京林業(yè)大學(xué)2009—2018年WOS（web of science）數(shù)據(jù)庫(kù)核心合集所收錄文獻(xiàn)的數(shù)量及被引情況、研究方向、來(lái)源出版物、基金資助機(jī)構(gòu)等進(jìn)行統(tǒng)計(jì);并借助CiteSpace知識(shí)圖譜可視化軟件，分析論文的合作機(jī)構(gòu)、國(guó)家（地區(qū)）合作、作者合作、研究熱點(diǎn)和文獻(xiàn)共被引情況等。南京林業(yè)大學(xué)近10年的WOS文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明學(xué)校的基礎(chǔ)研究水平在不斷提升;學(xué)校國(guó)際合作廣泛，積極開(kāi)展學(xué)術(shù)交流與合作，可以增強(qiáng)學(xué)?？蒲懈?jìng)爭(zhēng)力與學(xué)術(shù)影響力;學(xué)校熱點(diǎn)研究領(lǐng)域相對(duì)集中，應(yīng)加強(qiáng)多學(xué)科的交叉融合。

關(guān)鍵詞 文獻(xiàn)計(jì)量;知識(shí)圖譜;CiteSpace;基礎(chǔ)研究

中圖分類(lèi)號(hào) G353.1? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 0517-6611（2020）20-0247-06

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.20.064

Analysis of Basic Research in Agricultural and Forestry Universities Based on Bibliometrics—A Case of Nanjing Forestry University

YAN Tao-tao1，XUE Jian-hui 1，2 （1.Co-Innovation Center of the Sustainable Forestry in the Southern China，Nanjing Forestry University，Nanjing，Jiangsu 210037; 2.Institute of Botany，Jiangsu Province and Chinese Academy of Sciences，Nanjing，Jiangsu 210014）

Abstract The research level of basic science is an important index to evaluate the ability of independent innovation in agricultural and forestry universities.Papers collected in the Web of Science core database are one of the main forms of basic science research results.By the method of bibliometrics，the study makes statistics on quantity，cited situation，research areas，source publications and funding agencies of WOS papers which take Nanjing Forestry University as the author unit from 2009 to 2018.Then，analyses of the paper-cooperated organizations，paper-cooperated countries（regions），author cluster，research hotspots and paper co-citation were carried out by the CiteSpace software.The findings quantitatively，objectively and scientifically reflect the basic research status and hot research areas of Nanjing Forestry University during the period 2009-2018 from the perspective of WOS papers.The results can provide references and suggestions for the school to improve the level of basic research and enhance the ability of independent innovation.

Key words Bibliometrics;Mapping knowledge domains;CiteSpace;Basic research

南京林業(yè)大學(xué)是一所以林科為特色，以資源、生態(tài)和環(huán)境學(xué)科為優(yōu)勢(shì)，理、工、農(nóng)、文、管、經(jīng)、哲、法、藝等協(xié)調(diào)發(fā)展的多科性大學(xué)，是中央與地方共建的國(guó)家“雙一流”學(xué)科建設(shè)高校。學(xué)?，F(xiàn)有工程學(xué)、動(dòng)植學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、材料科學(xué)和化學(xué)5個(gè)ESI全球前1%學(xué)科，在全國(guó)第4輪學(xué)科評(píng)估中，林業(yè)工程、林學(xué)為“A+”檔，風(fēng)景園林學(xué)為“A-”檔。WOS核心合集中的SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)作為科學(xué)研究與科研管理的基本工具之一，因其易操作、可定量、較客觀的特點(diǎn)，已成為評(píng)價(jià)自然科學(xué)研究成果的國(guó)際通用指標(biāo) [1-2]。知識(shí)圖譜則是通過(guò)把科學(xué)文獻(xiàn)之間的關(guān)系建立在計(jì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，然后將學(xué)科知識(shí)的結(jié)構(gòu)與進(jìn)程以可視化圖形直觀地反映出來(lái)，作為一種科學(xué)研究方法，知識(shí)圖譜對(duì)挖掘科學(xué)文獻(xiàn)內(nèi)在規(guī)律、分析研究領(lǐng)域演化路徑具有重要作用 [3-4]。

筆者以2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的WOS文獻(xiàn)為研究對(duì)象，通過(guò)將文獻(xiàn)計(jì)量分析與CiteSpace可視化分析相結(jié)合的研究方法，從論文的數(shù)量及被引情況、研究方向、來(lái)源出版物、基金資助機(jī)構(gòu)、合作機(jī)構(gòu)、國(guó)家（地區(qū)）合作、作者合作、研究熱點(diǎn)和文獻(xiàn)共被引等方面對(duì)南京林業(yè)大學(xué)WOS文獻(xiàn)產(chǎn)出進(jìn)行計(jì)量分析，定量、客觀、科學(xué)地總結(jié)南京林業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究進(jìn)展。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源

登錄Web of Knowledge網(wǎng)站，對(duì)2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)WOS核心合集SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)收錄文獻(xiàn)進(jìn)行檢索并分析（檢索時(shí)間為2019年11月10日）。檢索結(jié)果通過(guò)選擇語(yǔ)種（All languages）、文獻(xiàn)類(lèi)型（Article）、時(shí)間跨度（2009—2018年）以及數(shù)據(jù)庫(kù)（Science Citation Index Expanded）進(jìn)行精煉后，將WOS中相關(guān)數(shù)據(jù)導(dǎo)出，并載入CiteSpace軟件以繪制知識(shí)圖譜。

2 結(jié)果與分析

2.1 論文數(shù)量及被引情況 通過(guò)WOS頁(yè)面上的“分析檢索結(jié)果”功能可知，2009—2018年以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的研究論文（Article）中，WOS核心合集SCI-E數(shù)據(jù)庫(kù)共收錄 4 390篇，論文數(shù)量逐年增加，2018年的論文數(shù)量是2009年的10.64倍。其中，英文文獻(xiàn)4 315篇，占論文總數(shù)98.29%，中文文獻(xiàn)75篇，占論文總數(shù)1.71%。

文獻(xiàn)被引頻次作為評(píng)價(jià)論文學(xué)術(shù)水平與影響力的常用指標(biāo) [5]，充分反映文獻(xiàn)作者的研究成果在業(yè)內(nèi)所受的關(guān)注程度，且能客觀體現(xiàn)文獻(xiàn)作者對(duì)科學(xué)發(fā)展所做出的貢獻(xiàn) [6]。2009—2018年以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的文獻(xiàn)總被引頻次為40 721（檢索時(shí)間為2019年11月10日），去除自引后的總被引頻次為36 916;篇均被引頻次為9.28（表1）。

被引次數(shù)最多的文獻(xiàn)是題為“A community-derived classification for extant lycophytes and ferns”的研究論文，該論文由南京林業(yè)大學(xué)段一凡副教授參與完成，于2016年發(fā)表在Journal of Systematics and Evolution上，被引頻次為302次，平均引用次數(shù)為75.50次/a，施引文獻(xiàn)298篇，分布于87個(gè)出版物中。該文發(fā)布了廣義蕨類(lèi)植物PPG Ⅰ（Pteridophyte Phylogeny Group Ⅰ）分類(lèi)系統(tǒng)，使得全世界石松類(lèi)蕨類(lèi)植物學(xué)工作者有了全面的最新分類(lèi)指南，并基于該系統(tǒng)，將全世界現(xiàn)存約12 000種石松類(lèi)和蕨類(lèi)植物分成2綱、14目、51科和337屬 [7-8]。

南京林業(yè)大學(xué)為第一作者單位的文獻(xiàn)中，論文“Preparation，Characterization and Antibacterial Activity of Silver Nanoparticle-Decorated Graphene Oxide Nanocomposite”的被引頻次最高，為202次，平均引用次數(shù)為40.40次/a，施引文獻(xiàn)193篇，分布于110個(gè)出版物中。該論文于2015年發(fā)表在ACS Applied Materials & Interfaces上，第一作者為南京林業(yè)大學(xué)邵偉副教授，邵偉副教授與南京林業(yè)大學(xué)左宋林教授為共同通訊作者。

環(huán)境中的細(xì)菌極易附著在生物體表面形成生物膜，生物膜可以保護(hù)內(nèi)部的被附著細(xì)菌不受吞噬作用和抗生素的影響，進(jìn)而使細(xì)菌產(chǎn)生耐藥性 [9-10]。當(dāng)前，抗生素的廣泛使用讓傳統(tǒng)的抗生素治療效果變得越來(lái)越差，因此開(kāi)發(fā)新一代抗菌藥物以有效殺滅病原菌的需求顯得日益重要 [11-12]。已有研究表明，含有金屬離子的某些材料及高分子化合物同樣具有很好的抗菌性能 [13-14]。發(fā)表在ACS Applied Materials & Interfaces上的這篇論文報(bào)道了南京林業(yè)大學(xué)化學(xué)工程學(xué)院左宋林和邵維團(tuán)隊(duì)研發(fā)出一種易于操作且對(duì)環(huán)境友好的GO-AgNPs（氧化石墨烯-納米銀復(fù)合材料）的制備方法。單分散粒徑的納米銀（AgNPs）在氧化石墨烯（GO）納米薄片表面具有良好的分散性。此外，以淀粉為穩(wěn)定劑可以防止GO納米薄片和AgNPs的聚集。GO-AgNPs的細(xì)胞毒性極低，對(duì)大腸桿菌和金黃色葡萄球菌具有高效的抗菌活性。結(jié)果表明，GO-AgNPs是一種對(duì)HEK293人胚腎細(xì)胞低毒的抑菌劑 [15]。GO-AgNPs作為一種新型抗菌材料，在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。

2.2 研究方向 根據(jù)WOS的分類(lèi)，2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)WOS文獻(xiàn)共有84個(gè)研究方向，在論文數(shù)量上，排名前10的研究方向分別為材料科學(xué)（916篇，占總數(shù)4 390的 20.87%）、化學(xué)（753篇，占17.15%）、工程學(xué)（615篇，占 14.01%）、環(huán)境科學(xué)生態(tài)學(xué)（379篇，占8.63%）、農(nóng)學(xué)（334篇，占7.61%）、科學(xué)技術(shù)其他專(zhuān)題（333篇，占7.59%）、生物技術(shù)應(yīng)用微生物學(xué)（325篇，占7.40%）、數(shù)學(xué)（322篇，占7.34%）、植物科學(xué)（279篇，占6.36%）和林學(xué)（278篇，占6.33%）。

2.3 來(lái)源出版物 對(duì)論文來(lái)源出版物的研究有助于呈現(xiàn)論文的空間分布特征 [16]。2009—2018年以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位發(fā)表的4 390篇論文分布于1 229個(gè)來(lái)源出版物，文獻(xiàn)分布表現(xiàn)出高度離散。其中，文獻(xiàn)記錄數(shù)最高的來(lái)源出版物是期刊BioResources，論文數(shù)量達(dá)238篇;文獻(xiàn)記錄數(shù)在100（含）～200的出版物個(gè)數(shù)為0，在50（含）～100的出版物有3個(gè)，在30（含）～50的出版物有8個(gè)，在20（含）～30的出版物有12個(gè)，在10（含）～20的出版物有50個(gè)，在5（含）～10的出版物有148個(gè)，在2（含）～5的出版物有422個(gè)，只有1篇的出版物有585個(gè)。文獻(xiàn)記錄數(shù)超過(guò)30篇的來(lái)源出版物見(jiàn)表2。

2.4 基金資助機(jī)構(gòu) 對(duì)基金資助機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)WOS文獻(xiàn)中，標(biāo)注基金資助機(jī)構(gòu)的有4 104篇，占文獻(xiàn)記錄總數(shù)的93.49%。其中，獲國(guó)家自然科學(xué)基金資助的論文數(shù)量最多，共2 620篇（占論文總數(shù)的59.68%）;其次是江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程，共1 461篇（33.28%）;第三是江蘇省自然科學(xué)基金，共709篇 （16.15%）;第四是科技部的國(guó)家科技計(jì)劃（包括973、863、科技支撐計(jì)劃及重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃），共543篇（12.37%）;第五是江蘇省博士后科研資助計(jì)劃項(xiàng)目，共449篇（10.23%）。

2.5 合作機(jī)構(gòu) 通過(guò)分析2009—2018年與南京林業(yè)大學(xué)合作發(fā)表文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)發(fā)現(xiàn)，合作機(jī)構(gòu)共有1 677家，其中論文數(shù)量排在前10的單位分別是中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)（485篇，占總數(shù)4 390的11.05%）、中國(guó)林科院系統(tǒng)（444篇，占10.11%）、南京大學(xué)（247篇，占5.63%）、東南大學(xué)（227篇，占5.17%）、路易斯安那州立大學(xué)系統(tǒng)（119篇，占2.71%）、南京師范大學(xué)（106篇，占2.41%）、南京理工大學(xué)（86篇，占1.96%）、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)（68篇，占1.55%）、南京工業(yè)大學(xué)（65篇，占1.48%）、美國(guó)農(nóng)業(yè)部（64篇，占1.46%）。10個(gè)單位中，有2個(gè)是國(guó)外機(jī)構(gòu)，有6個(gè)單位與南京林業(yè)大學(xué)一樣，都位于南京市，地域的優(yōu)勢(shì)為科研上的合作研究奠定了良好的基礎(chǔ)（圖1）。

2.6 國(guó)家（地區(qū)）合作 2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)標(biāo)注有與其他國(guó)家（地區(qū)）合作發(fā)表的文獻(xiàn)共計(jì)1 772篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的40.36%，涉及合作國(guó)家（地區(qū)）共計(jì)64個(gè)，有比較廣泛的國(guó)際（地區(qū)）合作研究與交流（圖2）。文獻(xiàn)記錄數(shù)最多的10個(gè)國(guó)家分別是美國(guó)（682篇，占總數(shù)4 390的15.54%）、日本（188篇，占4.28%）、加拿大（177篇，占4.03%）、澳大利亞（73篇，占1.66%）、德國(guó)（68篇，占1.55%）、韓國(guó)（67篇，占 1.53%）、新加坡（43篇，占0.98%）、瑞典（43篇，占0.98%）、英國(guó)（38篇，占0.87%）和法國(guó)（38篇，占0.87%）。

2.7 作者合作 通過(guò)文獻(xiàn)作者聚簇分析，可以了解文獻(xiàn)作者之間的合作研究網(wǎng)絡(luò)。用CiteSpace對(duì)2009—2018年署名南京林業(yè)大學(xué)的WOS文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)作者聚簇分析，得到圖3所示的作者網(wǎng)絡(luò)圖譜，同時(shí)CiteSpace可以計(jì)算生成節(jié)點(diǎn)中介中心性。中介中心性可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中高度連接的節(jié)點(diǎn)，反映該作者的論文在學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)發(fā)展過(guò)程中的關(guān)鍵性和影響度 [17]，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中論文的重要性 [18-19]。節(jié)點(diǎn)同心圓的大小反映文獻(xiàn)數(shù)量的多少，節(jié)點(diǎn)同心圓大且中介中心性高的作者是2009—2018年南京林業(yè)大學(xué)基于WOS文獻(xiàn)的核心作者。核心作者對(duì)推動(dòng)學(xué)科發(fā)展、開(kāi)拓研究領(lǐng)域的深度和廣度都起著決定性的作用 [20]。

發(fā)文量最高的作者為“江蘇省數(shù)學(xué)成就獎(jiǎng)”獲得者、江蘇省“青藍(lán)工程”優(yōu)秀學(xué)術(shù)帶頭人樊繼山教授（Fan JS，論文篇數(shù)156，中介中心性為0.02），樊繼山教授近年來(lái)致力于可壓縮Navier-Stokes方程、不可壓縮Navier-Stokes和相關(guān)方程的研究，并取得了出色的研究成果。從圖3可以看出，南京林業(yè)大學(xué)的科研工作在長(zhǎng)期的積累中，天然形成了關(guān)系緊密的科研合作網(wǎng)絡(luò)團(tuán)隊(duì)，如中國(guó)工程院院士曹福亮教授（Cao FL，論文篇數(shù)80，中介中心性0.09）領(lǐng)銜的銀杏經(jīng)濟(jì)林培育與高效利用研究團(tuán)隊(duì)，“國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才”勇強(qiáng)教授（Yong Q，論文篇數(shù)70，中介中心性0.12）領(lǐng)銜的植物資源生物化學(xué)加工研究團(tuán)隊(duì)，“全國(guó)優(yōu)秀科技工作者”、國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)獲得者施季森教授（Shi JS，論文篇數(shù)68，中介中心性0.09）領(lǐng)銜的林木細(xì)胞和基因工程研究團(tuán)隊(duì)，教育部“高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)”獲得者戴紅旗教授（Dai HQ，論文篇數(shù)53，中介中心性0.04）領(lǐng)銜的造紙節(jié)水與清潔生產(chǎn)技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，國(guó)際木材科學(xué)院院士金永燦教授（Jin YC，論文篇數(shù)41，中介中心性0.13）領(lǐng)銜的木質(zhì)纖維生物質(zhì)新材料研究團(tuán)隊(duì)，“長(zhǎng)江學(xué)者獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃”特聘教授、“國(guó)家杰出青年科學(xué)基金”獲得者尹佟明教授（Yin TM，論文篇數(shù)46，中介中心性0.11）領(lǐng)銜的“林木重要性狀遺傳解析與分子育種”教育部創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)等。

2.8 研究熱點(diǎn) 關(guān)鍵詞是作者對(duì)文獻(xiàn)主題的高度概括，可以指示出文獻(xiàn)的核心內(nèi)容。通過(guò)CiteSpace文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析，展現(xiàn)了關(guān)鍵字共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜并確定基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)視角的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域（圖4）。

一般來(lái)講，關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次高、中心性強(qiáng)的為研究熱點(diǎn)。通過(guò)綜合分析2009—2018年署名南京林業(yè)大學(xué)的WOS文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次和關(guān)鍵詞中心性，mechanical property、performance、composite、growth、wood、model、behavior、cellulose、bioma、system、temperature、fiber、China、acid這些關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次均高于100次，中介中心性不小于0.05。基于WOS文獻(xiàn)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析得出，以上述關(guān)鍵詞為核心的研究領(lǐng)域即為研究熱點(diǎn)，這表明近10年南京林業(yè)大學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域主要集中在木質(zhì)復(fù)合材料機(jī)械性能研究、環(huán)境因子影響植物生長(zhǎng)發(fā)育的機(jī)制研究等方向。

2.9 文獻(xiàn)共被引分析 文獻(xiàn)共被引分析是引文分析的重要內(nèi)容，共被引參考文獻(xiàn)具有相同的研究脈絡(luò)或相似的研究主題，對(duì)參考文獻(xiàn)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，可以剖析出該研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)與方向。共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中頻次較高的參考文獻(xiàn)為該研究領(lǐng)域的知識(shí)基礎(chǔ)，是具有較高影響力的關(guān)鍵文獻(xiàn)。CiteSpace可以通過(guò)繪制共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜的方法展現(xiàn)學(xué)科知識(shí)基礎(chǔ)與研究前沿，同時(shí)通過(guò)對(duì)共被引頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以尋找到2009—2018年對(duì)南京林業(yè)大學(xué)科學(xué)研究過(guò)程中起到基礎(chǔ)性作用的關(guān)鍵文獻(xiàn)（圖5）。

共引次數(shù)最多的論文篇名為“MEGA5：Molecular Evolutionary Genetics Analysis Using Maximum Likelihood，Evolutionary Distance and Maximum Parsimony Methods”，由Tamura K等在2011年發(fā)表于Molecular Biology and Evolution。該文在2009—2018年被以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的WOS文獻(xiàn)引用了55次。該文發(fā)布了分子進(jìn)化遺傳學(xué)分析軟件MEGA? 5.0版本，該版本添加了最大似然（ML）算法，通過(guò)該算法可構(gòu)建系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)，選擇最佳擬合替代模型（酸或氨基酸），推斷祖先的狀態(tài)和序列（概率），并逐點(diǎn)估算進(jìn)化速率。與其他仿真分析軟件相比，MEGA 5.0中的最大似然算法在計(jì)算效率、系統(tǒng)發(fā)育樹(shù)估算精度、置換參數(shù)和位點(diǎn)間速率變化等方面更加準(zhǔn)確。同時(shí)，優(yōu)化軟件用戶界面，便于初學(xué)者和專(zhuān)家使用 [21]。

共引次數(shù)排在第2位的是由Grabherr MG等 [22]于2011年發(fā)表在Nature Biotechnolgy上的一篇題為“Full-length transcrip-tome assembly from RNA-Seq data without a reference genome”的論文，該文發(fā)布了一款高效穩(wěn)健的轉(zhuǎn)錄組de novo組裝軟件“Trinity”。cDNA大規(guī)模平行測(cè)序技術(shù)使得對(duì)轉(zhuǎn)錄組的深入研究成為可能，以往利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)錄重建的方法通常依賴于將讀取的數(shù)據(jù)與參考基因組進(jìn)行比對(duì)，因此不適合具有部分或缺失參考基因組的樣本。Trinity可為樣本的轉(zhuǎn)錄組de novo組裝提供了1個(gè)統(tǒng)一的解決方案，包括缺失參考基因組的樣本。該文在2009—2018年被以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的WOS文獻(xiàn)引用了32次。

引用次數(shù)排在第3位的論文共有2篇，均被2009—2018年以南京林業(yè)大學(xué)為作者單位的WOS文獻(xiàn)引用了27次。一篇題為“Cellulose Nanocrystals：Chemistry，Self-Assembly，and Applications”，由Habibi 等 [23]發(fā)表于2010年第6期的Chemical reviews，該文在介紹纖維素的結(jié)構(gòu)與形態(tài)的基礎(chǔ)上，綜述了纖維素納米晶體（CNs）的制備方法、形態(tài)結(jié)構(gòu)、化學(xué)改性、自組裝與功能化，以及在納米復(fù)合材料領(lǐng)域的應(yīng)用，并提出CNs在化學(xué)、生物、物理和工程等領(lǐng)域具有重大的研究?jī)r(jià)值與應(yīng)用價(jià)值。另一篇題為“The genome of black cottonwood，Populus trichocarpa （Torr.& Gray）”，由Tuskan等 [24]于2006年發(fā)表在Science上，該文正式宣告楊樹(shù)全基因組測(cè)序完成，楊樹(shù)成為世界上第3個(gè)完成全序列測(cè)定的植物，并且是首個(gè)全基因組測(cè)序的多年生木本植物。楊樹(shù)因此被廣泛接受為研究多年生植物基因組的模式物種。同時(shí)，楊樹(shù)作為重要的用材林樹(shù)種，其全基因組測(cè)序?qū)殚_(kāi)發(fā)生物質(zhì)能源提供知識(shí)基礎(chǔ)。南京林業(yè)大學(xué)尹佟明（Yin TM）教授參與了楊樹(shù)全基因組測(cè)序計(jì)劃，并承擔(dān)序列的組裝工作。以上4篇論文為南京林業(yè)大學(xué)2009—2018年期間研究相關(guān)熱點(diǎn)領(lǐng)域奠定了科學(xué)理論基礎(chǔ)。

3 討論與建議

基礎(chǔ)研究是自主創(chuàng)新的源頭，高校是基礎(chǔ)研究的主體力量 [25-26]，學(xué)術(shù)論文是基礎(chǔ)研究成果的主要表現(xiàn)形式之一。南京林業(yè)大學(xué)近10年的WOS文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)趨勢(shì)，表明學(xué)校的基礎(chǔ)研究水平在不斷提升，但與國(guó)內(nèi)外知名研究型大學(xué)相比，在論文的數(shù)量與質(zhì)量上均存在較大差距，學(xué)校自主創(chuàng)新能力亟待增強(qiáng)。人才是自主創(chuàng)新的主體與第一資源 [27-28]，學(xué)校應(yīng)加大人才強(qiáng)校戰(zhàn)略的實(shí)施力度，進(jìn)一步確立高層次人才在學(xué)校事業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略地位;堅(jiān)持大力引進(jìn)海內(nèi)外高層次人才，堅(jiān)持深度培養(yǎng)青年教師，積極打造高水平科研團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)科研人員聚焦世界一流水平的重大科技前沿，引導(dǎo)科研人員加強(qiáng)對(duì)國(guó)家重大基礎(chǔ)和科技問(wèn)題的研究，支持科研人員自由從事探索性研究，促進(jìn)科研人員不斷產(chǎn)出高水平研究成果，提升學(xué)校自主創(chuàng)新能力。

國(guó)際科研合作是科研生產(chǎn)力的重要源泉，對(duì)高校取得原創(chuàng)性科研成果、提高學(xué)術(shù)影響力具有重要作用 [29-30]。國(guó)際合作論文是國(guó)際科研合作的證明和合作研究的結(jié)果，是衡量高校國(guó)際科研合作的重要績(jī)效指標(biāo) [31]。該研究表明，南京林業(yè)大學(xué)國(guó)際合作廣泛，合作伙伴多為發(fā)達(dá)國(guó)家。在科技全球化的背景下，學(xué)校應(yīng)在前沿領(lǐng)域與世界一流的高校、科研院所及實(shí)力雄厚的知名高新技術(shù)企業(yè)深化合作，積極參與全球或區(qū)域性的雙邊、多邊科研合作計(jì)劃，及時(shí)把握國(guó)際高水平科研的最新動(dòng)態(tài)，及時(shí)分享最新知識(shí)，共建協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)，促進(jìn)資源共享。鼓勵(lì)科研人員積極開(kāi)展多途徑的學(xué)術(shù)交流與合作，提高科研人員的基礎(chǔ)研究能力與學(xué)術(shù)創(chuàng)造力，增強(qiáng)學(xué)校科研競(jìng)爭(zhēng)力與學(xué)術(shù)影響力。

筆者通過(guò)對(duì)南京林業(yè)大學(xué)WOS收錄文獻(xiàn)情況進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)學(xué)校熱點(diǎn)研究領(lǐng)域相對(duì)集中，這與學(xué)校學(xué)科建設(shè)以林科為特色，以資源、生態(tài)和環(huán)境類(lèi)學(xué)科為優(yōu)勢(shì)，優(yōu)勢(shì)學(xué)科相對(duì)比較集中的特征相一致。當(dāng)今世界，科學(xué)技術(shù)在發(fā)展中所遇到的問(wèn)題，特別是前沿科學(xué)的焦點(diǎn)問(wèn)題、重大問(wèn)題常常需要多學(xué)科交叉融合來(lái)加以解決，學(xué)科交叉研究已成為當(dāng)代科學(xué)發(fā)展的突出特點(diǎn)與必然趨勢(shì) [32-33]。南京林業(yè)大學(xué)作為一所多科性大學(xué)，其多學(xué)科的優(yōu)勢(shì)有利于學(xué)科交叉與知識(shí)創(chuàng)新。學(xué)校應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)對(duì)特色優(yōu)勢(shì)學(xué)科和傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)學(xué)科的支持，造就國(guó)內(nèi)領(lǐng)先、世界一流的高水平學(xué)科;以交叉學(xué)科為重點(diǎn)，推進(jìn)學(xué)科間的滲透融合，搭建多學(xué)科交叉與跨學(xué)科研究平臺(tái)，打造多學(xué)科交叉融合的科研團(tuán)隊(duì)，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)科學(xué)前沿的重大突破、產(chǎn)出重大原創(chuàng)性科研成果。

參考文獻(xiàn)

[1]

盧秉福，霍麗華.芻議SCI在科研評(píng)價(jià)體系中的作用[J].科研管理，2007，28（S1）：180-183.

[2] 張?jiān)姌?lè)，蓋雙雙，劉雪立.國(guó)家自然科學(xué)基金資助的效果：基于論文產(chǎn)出的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)評(píng)價(jià)[J].科學(xué)學(xué)研究，2015，33（4）：507-515.

[3] CHEN C M.Searching for intellectual turning points：Progressive knowledge domain visualization[J].Proceedings of the national academy of sciences，2004，101（S1）：5303-5310.

[4] 劉彬，陳柳.基于WOS和Citespace的華中農(nóng)業(yè)大學(xué)基礎(chǔ)研究狀況分析[J].中國(guó)科學(xué)基金，2015，29（1）：42-47.

[5] 趙桂玲，劉士余，于振良，等.近3年國(guó)家自然科學(xué)基金林學(xué)學(xué)科結(jié)題項(xiàng)目SCI論文分析[J].科學(xué)通報(bào)，2013，58（34）：3610-3616.

[6] 姜磊，林德明.參考文獻(xiàn)對(duì)論文被引頻次的影響研究[J].科研管理，2015，36（1）：121-126.

[7] SCHUETTPELZ E，SCHNEIDER H，SMITH A R，et al.A community-derived classification for extant lycophytes and ferns[J].Journal of systematics and evolution，2016，54（6）：563-603.

[8] 張麗兵.蕨類(lèi)植物PPG Ⅰ系統(tǒng)與中國(guó)石松類(lèi)和蕨類(lèi)植物分類(lèi)[J].生物多樣性，2017，25（3）：340-342.

[9] WU M C，DEOKAR A R，LIAO J H，et al.Graphene-based photothermal agent for rapid and effective killing of bacteria[J].ACS Nano，2013，7（2）：1281-1290.

[10] DE FARIA A F，MARTINEZ D S T，MEIRA S M M，et al.Anti-adhesion and antibacterial activity of silver nanoparticles supported on graphene oxide sheets[J].Colloids and surfaces B：Biointerfaces，2014，113：115-124.

[11] SAHNI G，GOPINATH P，JEEVANANDAM P.A novel thermal decomposition approach to synthesize hydroxyapatite-silver nanocomposites and their antibacterial action against GFP-expressing antibiotic resistant E.coli[J].Colloids & surfaces B：Biointerfaces，2013，103（2）：441-447.

[12] LI C，WANG X S，CHEN F，et al.The antifungal activity of graphene oxide-silver nanocomposites[J].Biomaterials，2013，34（15）：3882-3890.

[13] DINH N X，CHI D T，LAN N T，et al.Water-dispersible silver nanoparticles-decorated carbon nanomaterials：Synthesis and enhanced antibacterial activity[J].Applied physics A，2015，119（1）：85-95.

[14] 鐘濤，楊娟，周亞洲，等.納米銀-氧化石墨烯復(fù)合材料抗菌性能研究進(jìn)展[J].材料導(dǎo)報(bào)，2014，28（S1）：64-66.

[15] SHAO W，LIU X F，MIN H H，et al.Preparation，characterization，and antibacterial activity of silver nanoparticle-decorated graphene oxide nanocomposite[J].ACS Applied Materials & Interfaces，2015，7（12）：6966-6973.

[16] 楊俊麗.基于SCI的河南農(nóng)業(yè)大學(xué)科技論文統(tǒng)計(jì)分析[J].科技管理研究，2012，32（11）：132-135.

[17] 陳超美（著），陳悅，侯劍華，等（譯）.CiteSpace Ⅱ：科學(xué)文獻(xiàn)中新趨勢(shì)與新動(dòng)態(tài)的識(shí)別與可視化[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2009，28（3）：401-421.

[18] 項(xiàng)國(guó)鵬，寧鵬，黃瑋，等.工業(yè)生態(tài)學(xué)研究足跡遷移：基于Citespace Ⅱ的分析[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2016，36（22）：7168-7178.

[19] 張?jiān)隹?，王齊，吳雅華，等.基于CiteSpace植物功能性狀的研究進(jìn)展[J].生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，40（3）：1101-1112.

[20] 袁國(guó)華，宋若瑜，楊婷云.基于文獻(xiàn)計(jì)量的內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)研究進(jìn)展分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012（6）：75-78.

[21] TAMURA K，PETERSON D，PETERSON N，et al.MEGA5：Molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood，evolutionary distance，and maximum parsimony methods[J].Molecular biology & evolution，2011，28（10）：2731-2739.

[22] GRABHERR M G，HAAS B J，YASSOUR M，et al.Full-length transcriptome assembly from RNA-Seq data without a reference genome[J].Nature biotechnology，2011，29（7）：644-652.

[23] HABIBI Y，LUCIA L A，ROJAS O J.Cellulose nanocrystals：Chemistry，self-assembly，and applications[J].Chemical reviews，2010，110（6）：3479-3500.

[24] TUSKAN G A，DIFAZIO S，JANSSON S，et al.The genome of black cottonwood，Populus trichocarpa（Torr.& Gray）[J].Science，2006，313（5793）：1596-1604.

[25] DATTA S，SAAD M，SARPONG D.National systems of innovation，innovation niches，and diversity in university systems[J].Technological forecasting and social change，2019，143：27-36.

[26] 王曉珍，蔣子浩.我國(guó)高校創(chuàng)新效率及環(huán)境分析：價(jià)值類(lèi)型視角[J].科研管理，2019，40（10）：25-36.

[27] 戚湧.研究型大學(xué)科技自主創(chuàng)新體制機(jī)制研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2006（8）：169-170.

[28] 曹福亮.打造高層次人才隊(duì)伍是建設(shè)高水平大學(xué)的核心戰(zhàn)略[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2012，12（4）：1-5.

[29] ORDEZ-MATAMOROS H G，COZZENS S E，GARCIA M.International co-authorship and research team performance in Colombia[J].Review of policy research，2010，27（4）：415-431.

[30] 鄭如青，張琰.北京大學(xué)科研國(guó)際合作的成效與發(fā)展對(duì)策[J].北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，46（5）：851-854.

[31] 余新麗，趙文華，楊頡.我國(guó)研究型大學(xué)國(guó)際合作論文的現(xiàn)狀與趨勢(shì)分析：以上海交通大學(xué)為例[J].中國(guó)高教研究，2012（8）：30-34.

[32] 吳丹青，張菊，趙杭麗，等.學(xué)科交叉模式及發(fā)展條件[J].科研管理，2005，26（5）：157-160.

[33] 汪雪鋒，張嬌，李佳，等.跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)與跨學(xué)科研究成果產(chǎn)出：來(lái)自科學(xué)基金重大研究計(jì)劃的實(shí)證[J].科研管理，2018，39（4）：157-165.