洪旭龍 李大成 劉 娜
(清遠(yuǎn)市公安局,廣東 清遠(yuǎn)511515)
隨著城市機(jī)動(dòng)車數(shù)量的不斷增加,道路資源與交通需求之間的矛盾越發(fā)明顯,交叉口處于過飽和狀態(tài)成為很多城市較常見的現(xiàn)象。改善單點(diǎn)交叉口的信號(hào)控制是緩解城市擁堵的關(guān)鍵技術(shù)之一[1],而交通信號(hào)控制的根本是在合適的時(shí)間選擇合適的交通流,并賦予通行權(quán)。本文綜合考慮了交叉口交通流在低飽和狀態(tài)和過飽和狀態(tài)下的控制策略,以充分適應(yīng)中國城市道路交通流特點(diǎn)。在欠飽和的狀況下,減小交叉口車輛延誤時(shí)間;在過飽和的狀況下,優(yōu)先減少排隊(duì)長度,保證交又口最大限度讓車流通過[2]。
根據(jù)交叉口實(shí)際交通需求與其通行能力的關(guān)系劃分為欠飽和狀態(tài)、飽和狀態(tài)和過飽和狀態(tài)[3]。當(dāng)飽和狀態(tài)下的交通流得不到及時(shí)的疏散時(shí),交叉口隨時(shí)間推移進(jìn)入到過飽和狀態(tài),在過飽和狀態(tài)下,車輛排隊(duì)經(jīng)常處于溢流狀態(tài),以致排隊(duì)車輛不能順利行駛,從而造成對上游交叉口的嚴(yán)重影響,造成擁堵的“多米諾”現(xiàn)象。此時(shí),交通流處于欠飽和狀況下的交叉口信號(hào)控制優(yōu)化目標(biāo)不再適用,應(yīng)選取排隊(duì)長度和延誤時(shí)間作為過飽和狀態(tài)交通信號(hào)控制的優(yōu)化目標(biāo)[4]。
2.1.1 優(yōu)化模式
對處于欠飽和狀態(tài)的交叉口,優(yōu)化目標(biāo)是平衡交叉口所有進(jìn)口道的飽和度,從而降低交叉口的整體延誤時(shí)間。系統(tǒng)根據(jù)雷視一體機(jī)采集的斷面流量數(shù)據(jù),計(jì)算出匹配路口通行需求的信號(hào)控制參數(shù)。系統(tǒng)分為綠信比優(yōu)化、周期優(yōu)化和綠信比加周期優(yōu)化3 種優(yōu)化模式。此外,為避免由于檢測數(shù)據(jù)異常而導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果變化過大,對綠信比的變化幅度、周期的變化幅度、相位的最大綠和最小綠均設(shè)置約束,提高系統(tǒng)計(jì)算的容錯(cuò)率。
2.1.2 優(yōu)化邏輯
自適應(yīng)控制的優(yōu)化邏輯流程包括以下步驟(見圖1):
1)計(jì)算交叉口車道組各車道直行當(dāng)量交通量。
2)計(jì)算車道組各車道的當(dāng)量直行飽和流量。
3)計(jì)算車道組各車道流量比。
4)判斷關(guān)鍵車流及其流量比之和是否超過飽和度實(shí)用限值。若關(guān)鍵車流流量比之和≤0.9,則進(jìn)入第5)步計(jì)算信號(hào)周期;若關(guān)鍵車流流量比之和>0.9,將信號(hào)周期設(shè)置為最大值,進(jìn)入第6)步分配綠燈時(shí)間。
5)計(jì)算信號(hào)周期。計(jì)算公式如下,其中L為周期總損失時(shí)間,Y 為關(guān)鍵車流流量比之和。C=(1.5L+5)/(1-Y)。
6)分配綠燈時(shí)間。優(yōu)化模式為綠信比優(yōu)化或周期+綠信比優(yōu)化時(shí),根據(jù)關(guān)鍵車流的流量比分配綠燈時(shí)間;優(yōu)化模式為周期優(yōu)化時(shí),根據(jù)原方案綠信比分配綠燈時(shí)間。
圖1 自適應(yīng)控制邏輯流程
2.2.1 優(yōu)化模式
當(dāng)交叉口處于過飽和狀態(tài)時(shí),如果得不到及時(shí)的控制,常常會(huì)導(dǎo)致車輛排隊(duì)蔓延到上游交叉口,發(fā)生交通溢流[5]。當(dāng)交叉口的排隊(duì)長度達(dá)到危險(xiǎn)值時(shí),系統(tǒng)啟動(dòng)防溢流控制,發(fā)生溢流的交叉口(以下簡稱為“關(guān)鍵交叉口”)增加綠燈時(shí)間,同時(shí)下游交叉口對應(yīng)進(jìn)口道也增加綠燈時(shí)間,盡快疏散交叉口處的排隊(duì)車輛,為控制車輛的到達(dá)量,減少上游交叉口對應(yīng)進(jìn)口道的綠燈時(shí)間。
2.2.2 優(yōu)化邏輯
對各進(jìn)口道路段設(shè)置的排隊(duì)長度安全值q1和危險(xiǎn)值q2,并根據(jù)實(shí)時(shí)檢測的排隊(duì)長度q 實(shí)施不同的控制策略:
情況一:q≤q1,保持或恢復(fù)到原控制方式運(yùn)行;
情況二:q1 情況三:q≥q2,開啟防溢流控制,關(guān)鍵路口對應(yīng)相位綠燈時(shí)間增加,關(guān)聯(lián)路口的關(guān)聯(lián)相位的綠燈時(shí)間變化(上游減少綠燈時(shí)間,下游增加綠燈時(shí)間)。以該方案運(yùn)行一個(gè)臨界時(shí)間周期T0,若排隊(duì)長度檢測值一直處于q≥q2,則繼續(xù)增加綠燈時(shí)間,變化的幅度等于通用優(yōu)化參數(shù)中的單次綠信比變化幅度(見圖2)。 圖2 防溢流控制邏輯流程 本文選取清遠(yuǎn)市清城區(qū)355國道與240國道的交叉口(即源潭交叉口)測試交通信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化效果。源潭交叉口是X 型交叉口,如圖3所示,該路口是清遠(yuǎn)源潭鎮(zhèn)的重要路口,過往車流量大,且行經(jīng)路口的車輛主要為大貨車。交叉口車道組有8個(gè),如圖4所示,因右轉(zhuǎn)有專用進(jìn)口車道且紅燈期間可以右轉(zhuǎn),故不對右轉(zhuǎn)進(jìn)行信號(hào)控制。在平峰期,路口存在空放的情況;在高峰期,路口存在嚴(yán)重?fù)矶虑闆r,路口當(dāng)前的定時(shí)信號(hào)配時(shí)方案不能滿足路口的交通狀況。 圖3 源潭交叉口 圖4 交叉口車道組 本項(xiàng)目在源潭路口4 個(gè)方向安裝視頻雷達(dá)車輛檢測設(shè)備,檢測各進(jìn)口車道的斷面車流量、平均速度、排隊(duì)長度等交通指標(biāo),基于路段檢測到的實(shí)時(shí)的斷面流量和排隊(duì)長度,對交叉口信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的優(yōu)化。優(yōu)化時(shí)間為2020年5月15日至2020年6月15日。本文選取路口2020 年6 月2 日(周二)經(jīng)過信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的交通數(shù)據(jù)和2020年6月16日(周二)未進(jìn)行信號(hào)動(dòng)態(tài)優(yōu)化(多時(shí)段定時(shí)控制)的交通數(shù)據(jù)作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),以進(jìn)行優(yōu)化效果對比分析。 實(shí)測了源潭交叉口各進(jìn)口道的車流量、平均速度、排隊(duì)長度等相關(guān)交通數(shù)據(jù),以5min為統(tǒng)計(jì)間隔,6月2日和6月16日源潭路口各進(jìn)口道晚高峰(16:00~18:00)的排隊(duì)長度變化情況如圖5(a)和圖5(b)所示,可以看出,6月2 日經(jīng)過實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化后,路口排隊(duì)長度整體降低,特別是西向東方向路段排隊(duì)長度明顯降低。 圖5 (a) 源潭交叉口6月2號(hào)晚高峰排隊(duì)長度變化圖 圖5 (b) 源潭交叉口6月16號(hào)晚高峰排隊(duì)長度變化圖 其中6 月2 日西向東平均排隊(duì)長度為86m,北向南平均排隊(duì)長度為64m,東向西平均排隊(duì)長度為42m,南向北平均排隊(duì)長度為84m;6月16日西向東平均排隊(duì)長度為166m,北向南平均排隊(duì)長度為68m,東向西平均排隊(duì)長度為55m,南向北平均排隊(duì)長度為85m。對比發(fā)現(xiàn),采用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)信號(hào)優(yōu)化與采用多時(shí)段定時(shí)控制相比,源潭交叉口晚高峰排隊(duì)長度整體降低25.8%,其中,西向東降低48.2%,北向南降低5.9%,東向西降低23.6%,南向北降低1.2%,如表1所示。 表1 源潭交叉口動(dòng)態(tài)優(yōu)化前后排隊(duì)長度對比 交通信號(hào)控制參數(shù)需要適應(yīng)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的交通流變化狀態(tài),本文充分考慮中國當(dāng)前交通流狀態(tài)涵蓋非飽和狀態(tài)、飽和狀態(tài)和過飽和狀態(tài)的特點(diǎn),提出了應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論進(jìn)行信號(hào)控制優(yōu)化的模型。信號(hào)控制動(dòng)態(tài)規(guī)劃優(yōu)化模型基于初始確定的信號(hào)方案,實(shí)時(shí)采集排隊(duì)長度、車流量等數(shù)據(jù),作為系統(tǒng)的輸入狀態(tài)變量,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)反饋調(diào)節(jié)。最后,通過實(shí)際案例驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)規(guī)劃模型在降低交叉口飽和度和平均延誤方面的有效性。3 實(shí)例驗(yàn)證
3.1 交通特征
3.2 結(jié)果分析
4 結(jié)語