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王楓:一直奔跑在“在線教育”的路上

2020-11-19 04:28江敏吳濤
現(xiàn)代青年·精英版 2020年9期
關(guān)鍵詞:在線教育名師知識點(diǎn)

江敏 吳濤

王楓這二十多年來一直從事同一個領(lǐng)域——在線教育。盡管2002年時,這個名詞還沒這么時髦。

那年,他去美國佐治亞大學(xué)攻讀教育技術(shù)學(xué)博士,當(dāng)時學(xué)術(shù)圈大拿最熱衷討論的話題是,怎么用互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)重塑教育。

和他們的前輩一樣,技術(shù)樂觀派總能帶來關(guān)于未來教育的暢想。愛迪生在1913年時,這位電燈和電影的發(fā)明人曾表示,十年內(nèi)學(xué)生就不用去學(xué)校了,哈佛大學(xué)教授會在電影院里給你講課。

同樣的論調(diào)在電視、VCD和錄像帶問世時也出現(xiàn)過,就連比爾·蓋茨和喬布斯也曾對教育傾注不少心血。后者在被蘋果開除的郁悶期,在一家企業(yè)做過不少教育項(xiàng)目。至今,喬布斯的太太還依然會義務(wù)給孩子們上課。

但新技術(shù)一定不會取代老師,這是王楓在創(chuàng)辦論答后實(shí)踐出的答案。他在2016年成立論答,主攻 “AI+教育”方向,他們團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)開發(fā)的一套人工智能教學(xué)系統(tǒng),可以輔助中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)的線下教學(xué),解決優(yōu)秀教師的供給問題。

王楓發(fā)現(xiàn),國內(nèi)教育資源愈發(fā)不均衡,而教師不僅無法被替代,還是稀缺資源。特別是在偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū),“寒門再難出貴子”正在成為現(xiàn)實(shí)。

“我想讓更多的孩子無論出身背景,都能夠真正享受到優(yōu)質(zhì)教育資源?;蛟S他們之中不是每一個人都能成功,但至少能在相對公平的起跑線上。”

第三次創(chuàng)業(yè)

為了這次創(chuàng)業(yè),王楓間接準(zhǔn)備了7年。2006年博士畢業(yè)后,王楓在兩所大學(xué)里積累了博士后經(jīng)驗(yàn)。2008年金融危機(jī)爆發(fā)后,意向大學(xué)的教職陸續(xù)被凍結(jié)。未來方向怎么走?王楓的童年經(jīng)歷倒是點(diǎn)醒了他。

在湖南老家上學(xué)時,王楓偶爾會在暑假賣冰棍來打發(fā)時間。最火爆的市場是在田間,不用怎么吆喝,頂著烈日辛苦勞作的農(nóng)民們就會立馬湊上來,搶光他的冰棍。

盡管賺的是辛苦錢,但成就感埋下的種子為站在十字路口的王楓指了條道。“原來我一直想帶一群志同道合的人去做企業(yè)。”

紐約州圣瑪麗學(xué)院正好給了他不錯的機(jī)會。這所擁有約三千人的高校在2008年時需要一位遠(yuǎn)程教育總監(jiān),負(fù)責(zé)全校所有的線上教育工作。王楓借此開始積累管理經(jīng)驗(yàn)。

在線教育正好在美國開始流行,高等教育最先嘗到甜頭。從02年到11年,美國高校的在線教育收入以每年9%-30%速度快速增長,而傳統(tǒng)線下則幾乎無增長。

美國高校的在線教育可讓學(xué)生獲得與線下授課相同的文憑,對學(xué)生成績與老師授課的要求也不低,高校的資源投入甚至比線下更高。從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備維護(hù)、課程開發(fā)、教師培訓(xùn)等都需要王楓和他的團(tuán)隊(duì)處理。這對教育技術(shù)學(xué)博士來說并不難,他想做更多。

“在線學(xué)習(xí)增長這么快,如果學(xué)校想要活得更好,必須抓住這波機(jī)會?!北究梢猿磐砦骞ぷ鞯耐鯒髯銎鹆松虡I(yè)計(jì)劃書,并游說校長、校董會成員投入更多資金。

08年到11年,圣瑪麗學(xué)院三個本科專業(yè)的線上課程辦起來。有了在線課程后,該校招生范圍從一小時車程距離擴(kuò)至三小時,擴(kuò)充了不少生源。

11年之后,王楓又在紐約城市大學(xué)再次證明自己。

該校在刑事司法領(lǐng)域頗有建樹,多個相關(guān)研究專業(yè)位列全球頂尖水平,其在線專業(yè)的資質(zhì)申請、線上招生與后期教學(xué)體系全由他一手搭建。期間,他還需要斡旋在學(xué)校工會、教授委員會、校董會等團(tuán)體中,以獲得政策、資金、人員和學(xué)術(shù)上的支持。

這兩段經(jīng)歷為王楓積累了項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),這也是他將論答視作第三次創(chuàng)業(yè)的原因。2015年初王楓決定回國創(chuàng)業(yè)。

AI教育系統(tǒng)已經(jīng)像阿爾法狗一樣強(qiáng)大

2016年王楓同時在紐約和上海成立論答(Learnta),開始針對國內(nèi)中小學(xué)課程體系,本土化設(shè)計(jì)和開發(fā)人工智能算法引擎、學(xué)習(xí)系統(tǒng)、課程內(nèi)容以及教學(xué)模式,為中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)提供AI學(xué)習(xí)綜合解決方案。

“整個教育行業(yè)最核心的重點(diǎn)是優(yōu)秀教師供給問題,即使拍幾個頂級名師的視頻,依然無法解決,傳統(tǒng)模式下好的成績必須依賴好的老師,但這又是一個悖論,哪里有那么多名師?而且很多名師的價格不止一千塊一小時?!蓖鯒骱退膱F(tuán)隊(duì)找到痛點(diǎn)之后,不斷打磨解決問題的方法論,他希望通過AI技術(shù),在教育行業(yè)創(chuàng)造千萬名師,從根本上解決優(yōu)秀老師供給問題,這被王楓稱為論答創(chuàng)業(yè)的核心價值。

而全球最大的應(yīng)試教育市場——中國,則是論答的天時地利,王楓認(rèn)為,AI最適合的就是有明確學(xué)習(xí)目的的學(xué)習(xí),所以,雖然美國是AI+教育的先行者,但他們生不逢地,美國基本沒有應(yīng)試教育,完全撐不起一家偉大的AI+教育公司,這個機(jī)會一定在中國。

王楓的團(tuán)隊(duì)由諸多數(shù)據(jù)科學(xué)家和教育專家組成,目前,王楓帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推出了論答人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng),其中涵蓋智能測評、智能學(xué)習(xí)、智能課堂、數(shù)據(jù)分析等。

王楓說,論答AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)不會因?yàn)槟阕鲥e,判斷你沒有掌握,也不會因?yàn)槟阕鰧α伺袛嗄阏莆眨秃孟裼幸粋€名師能夠看穿你,剛開始團(tuán)隊(duì)也很驚訝。

他用大家熟知的谷歌AI阿爾法狗舉例,雖然論答和阿爾法狗算法完全不一樣,但有類比性,它每落完一個子,都會計(jì)算這步棋對贏得這盤棋的影響,而論答系統(tǒng)同樣會針對性的選擇下一題出在哪個知識點(diǎn),在此之前沒人提前知道下一題會是什么。

他解釋道,就像一個平靜的湖面,當(dāng)你做完一道題之后,相當(dāng)于扔了一個石子,離得越近波紋越大,離得越遠(yuǎn)波紋越小,答題的時候系統(tǒng)會根據(jù)做對或做錯調(diào)高或調(diào)低你在這個知識點(diǎn)還有相關(guān)知識點(diǎn)掌握的可能性,并不會因?yàn)樽鰧蜃鲥e直接判斷你掌握或者沒掌握,更不會簡單的通過三局兩勝規(guī)則來判斷,所以,答對卻判定未掌握知識點(diǎn)是系統(tǒng)綜合運(yùn)算的結(jié)果,而兩次答對第三次答錯判定未掌握,是因?yàn)樵谀愦饘σ淮沃笙到y(tǒng)產(chǎn)生了懷疑,兩次答對依然沒有善罷甘休,最終你還是露出馬尾,系統(tǒng)從而作出判定。

那系統(tǒng)這樣的能力是如何煉成的?王楓表示,論答開發(fā)了多種核心算法,其中應(yīng)用的一種算法的基礎(chǔ)是由卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)開發(fā),當(dāng)時叫做認(rèn)知向?qū)?,但因?yàn)樗懔Φ仍?,還談不上人工智能,不過基礎(chǔ)模型已經(jīng)有了,近些年隨著計(jì)算機(jī)算力的提升和云平臺的支持,它的力量得以發(fā)揮。

具體而言,論答的團(tuán)隊(duì)主要分為數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)和內(nèi)容專家團(tuán)隊(duì),他們聯(lián)合把整個知識體系拆解為機(jī)器能夠理解的語言,一個知識圖譜平均需要三到五個月的時間,有了數(shù)據(jù)之后,機(jī)器可以進(jìn)行調(diào)整,但初始值很重要,因?yàn)橄鄬珳?zhǔn)的初始值就是名師的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶,這個狀態(tài)對于算法來說等于巨大的數(shù)據(jù)量。

在王楓看來,AI和大數(shù)據(jù)不同。AI可以分析學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握程度,幫助教師提供個性化教學(xué)內(nèi)容和練習(xí)。一位從教2-3年的教師可以通過系統(tǒng)幫助,達(dá)到5-6年教師的教學(xué)水平。受惠及的學(xué)生數(shù)量增加,學(xué)習(xí)效果也有提升。這一邏輯之下,構(gòu)成“名師”的各個要素都可以拆解成產(chǎn)品。

“好老師應(yīng)該與好醫(yī)生一樣,最短時間找到病人的病因,然后對癥下藥。找到學(xué)生問題,這一點(diǎn)應(yīng)該占名師核心技能的50%以上?!蓖鯒髡f。

智能評測系統(tǒng)因此成為論答最開始切入的研發(fā)方向,這一技術(shù)也成為他們后來整個系統(tǒng)解決方案的核心。

王楓常常用一元二次方程的例子解釋這套評測系統(tǒng)背后的智能程度。

“初中學(xué)生做錯了一道一元二次方程的題,好老師他會判斷,學(xué)生到底是不會一元二次方程,還是在一元一次方程上有困難,還是不會做因式分解,而還有一種可能是,他連小學(xué)乘法快速運(yùn)算都不會。”據(jù)王楓介紹,在論答的這套系統(tǒng)里,測試者平均只需要做8道題,至多15道,就能了解其是否掌握了初中代數(shù)的74個主要知識點(diǎn)。

“好的AI系統(tǒng)不會因?yàn)閷W(xué)生做不對一元二次方程,再扔給他同類型的海量題庫。很多孩子也想努力,他拼命做題卻越做越不會,很可能是方向和方法錯了?!?h3>科學(xué)家式創(chuàng)業(yè)

看似精簡的測評背后,是團(tuán)隊(duì)多年研發(fā)時間的投入。

王楓對AI教育的系統(tǒng)設(shè)想,更像是一個解決在線教育“底層基建”的整體方案。其工作量與門檻,并非普通團(tuán)隊(duì)所能承受??蒲惺降难邪l(fā)風(fēng)格、不計(jì)代價的資金投入也給論答打上了理想主義標(biāo)簽。

相比國內(nèi)飛奔的在線教育企業(yè)來說,論答的產(chǎn)品研發(fā)速度有點(diǎn)慢。從2015年初的產(chǎn)品需求分析,到智能測評系統(tǒng)開發(fā)出第一版,論答花了接近一年半。但王楓認(rèn)為,這也是他們與市場同類產(chǎn)品拉開差距的門檻。

“拆解知識點(diǎn),形成圖譜,再與算法匹配關(guān)聯(lián),這一過程需要極其頂尖的內(nèi)容專家和數(shù)據(jù)科學(xué)家長時間碰撞、磨合而成。僅這一難度就足以阻擋99%的公司來做這事?!蓖鯒髡f。

據(jù)他介紹,團(tuán)隊(duì)成立兩年時,人員數(shù)量約四五十人,全是研發(fā)人員,沒有一位銷售。其團(tuán)隊(duì)中還有不少類似馬鎮(zhèn)筠博士這樣的名校數(shù)據(jù)專家提供技術(shù)支撐。

“這里面需要大量的研發(fā)成本。我們也很幸運(yùn),一直有像青松基金這樣的頂級VC在支持,幫我們熬過初創(chuàng)企業(yè)的脆弱期?!蓖鯒髡f。

在第一版測評產(chǎn)品出來后,教學(xué)內(nèi)容又是一座“深坑”。

由于各地教材版本不同,需要大量“產(chǎn)業(yè)工人”將內(nèi)容進(jìn)行本地化處理?!爸袊猩锨f全職教師干的事情,我們一家初創(chuàng)公司要盡可能多的覆蓋到,這是個龐大的系統(tǒng)工程。我們這些年砸了近一個億的研發(fā)成本來解決這一問題。”

終于在2018年,團(tuán)隊(duì)迎來了轉(zhuǎn)折點(diǎn),他們有成熟的產(chǎn)品推向市場了。

在此之前,他們邀請美國賓夕法尼亞大學(xué)教授Ryan Baker做過實(shí)證研究,驗(yàn)證其系統(tǒng)對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的有效性?!巴ㄟ^這一系統(tǒng)學(xué)生學(xué)習(xí)效率是傳統(tǒng)模式的28倍,置信區(qū)間是95%以上。”

落地之前,其團(tuán)隊(duì)還與合作學(xué)校開展“田野調(diào)查”。王楓每個月都會去會員學(xué)校開展調(diào)查工作,與校長和教師做訪談,到教室里觀察學(xué)生使用系統(tǒng)的情況。

據(jù)了解,該系統(tǒng)在教育中應(yīng)用的有效性已經(jīng)通過實(shí)證研究證明,研究結(jié)果由賓夕法尼亞大學(xué)貝克教授發(fā)表于教育研究期刊《交互學(xué)習(xí)研究雜志》(Journal of Interactive Learning Research) 。在國內(nèi),為支持產(chǎn)品研發(fā),他們還與中國人民大學(xué)成立了中國人民大學(xué)論答教育大數(shù)據(jù)研究中心。

其商業(yè)化進(jìn)程也在逐漸實(shí)現(xiàn)。從2018年至今,有數(shù)百所機(jī)構(gòu)與學(xué)校運(yùn)用其系統(tǒng),而價格遠(yuǎn)低于同類產(chǎn)品,這也直接給團(tuán)隊(duì)帶來市場信心。他們還準(zhǔn)備將最新研發(fā)的自主學(xué)習(xí)類產(chǎn)品酷培AI推廣到全國各地去。

“很多地方的孩子可能輔導(dǎo)老師都沒有,而技術(shù)沒有什么邊際成本,我們完全可以以極其低的價格讓當(dāng)?shù)氐膶W(xué)校、機(jī)構(gòu)和家長都擁有酷培AI,讓孩子們都更有效的學(xué)到知識?!?/p>

對于未來市場,王楓認(rèn)為其發(fā)展空間是廣袤的。他算了筆帳:國內(nèi)有40萬家培訓(xùn)機(jī)構(gòu),論答的系統(tǒng)平均一年售價5萬元,一年就是200億,而公立學(xué)校每年經(jīng)費(fèi)投入是5萬億,如果老師工作的至少20%能用智能系統(tǒng)輔助完成,這里就有1萬億人民幣的價值。

“教師們釋放的時間可以培養(yǎng)孩子素質(zhì)教育、批判思維,以及創(chuàng)新能力等。這就是我們的價值,越做越發(fā)現(xiàn)市場越大?!?/p>

從2002年去海外求學(xué),到2015年回國創(chuàng)業(yè),王楓認(rèn)為,自己一直在同一條路上奔跑。盡管在國外的幾年似乎錯過了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大好浪潮,但他并沒有后悔情緒。

“因?yàn)檫@中間沒有一天浪費(fèi)了時間。換種說法,其實(shí)我很幸運(yùn),正好是趕上13年開始的國內(nèi)在線教育風(fēng)口,以前不太起眼的教育行業(yè)成了這么好的賽道?!?/p>

而在王楓看來,除了背后巨大商業(yè)價值,其社會價值更為有意義?!跋M苡懈嗪⒆油ㄟ^技術(shù)獲得同等的優(yōu)質(zhì)教育資源,這是每一天讓我們走下去的最核心動力。”

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