張湛梅 中國(guó)移動(dòng)廣東公司

前言

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,我國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)在2019年已達(dá)到11.38億,用戶(hù)人均單日在線(xiàn)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)350分鐘。移動(dòng)購(gòu)物、移動(dòng)社交、移動(dòng)娛樂(lè)、移動(dòng)辦公和電子商務(wù)已經(jīng)深入每個(gè)人的日常工作和生活,使得人們對(duì)于城市通信基礎(chǔ)設(shè)施的依賴(lài)度越來(lái)越高。

一、人工智能驅(qū)動(dòng)通信業(yè)變革

（一）人工智能帶來(lái)外延式變革

外延式發(fā)展主要是指運(yùn)營(yíng)商向自動(dòng)駕駛、醫(yī)療健康、教育、個(gè)人助理、金融、安防和電商零售等應(yīng)用領(lǐng)域延伸。例如：日本最大的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商DoCoMo就推出多種人工智能產(chǎn)品，如語(yǔ)音助理軟件「Shabette Concier」、聊 天 機(jī) 器 人 (15.12 -0.53%,診 股 )「OHaNAS」等。DoCoMo的手機(jī)集成了各種AI功能，如i-Bodymo （隨身醫(yī)生、私人教練和營(yíng)養(yǎng)師）、i-concier（私人管家）。美國(guó)通信公司Verizon則接連收購(gòu)Hughes Telematics（車(chē)載信息通信系統(tǒng)）、Telogis（汽車(chē)物聯(lián)網(wǎng)）、Fleetmatics（GPS車(chē)輛追蹤），向智能駕駛領(lǐng)域進(jìn)軍。

（二）人工智能帶來(lái)內(nèi)涵式變革

內(nèi)涵式發(fā)展則是運(yùn)營(yíng)商將人工智能技術(shù)應(yīng)用于自身的客戶(hù)服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)等業(yè)務(wù)方面，不斷改善用戶(hù)體驗(yàn)，提升運(yùn)營(yíng)效率。

在提升客戶(hù)服務(wù)方面，可以采用兩方面舉措：一是智能客服，通過(guò)聊天機(jī)器人替代重復(fù)性高的人工客服工作，節(jié)約人力資源成本，提高客服的工作效率。二是基于用戶(hù)畫(huà)像的產(chǎn)品改進(jìn)和精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。運(yùn)營(yíng)商基于用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法更深刻地分析和理解用戶(hù)，從而針對(duì)用戶(hù)需求推出量身定制的優(yōu)惠套餐。

二、人工智能提升運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)能力

（一）網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量?jī)?yōu)化

未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)將具備自主學(xué)習(xí)和自我適應(yīng)能力。運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的自動(dòng)優(yōu)化。在美國(guó)，AT&T實(shí)驗(yàn)室也致力于基于人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的作用，力圖實(shí)現(xiàn)智能化的學(xué)習(xí)和修復(fù)，自主發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸過(guò)程中的問(wèn)題并及時(shí)修復(fù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量的提升。

同時(shí)人工智能可以進(jìn)行邊緣計(jì)算，由于在邊緣提供了智能，因此可以減少流向骨干網(wǎng)的流量。邊緣計(jì)算可以讓人工智能對(duì)象識(shí)別在0.35秒內(nèi)完成對(duì)目標(biāo)的識(shí)別。實(shí)際上，我們需要在邊緣部署圖像識(shí)別深度學(xué)習(xí)算法。位于網(wǎng)絡(luò)邊緣的算法則可以降低發(fā)送到骨干網(wǎng)的流量。但是這也形成了一個(gè)新的攻擊面。幸運(yùn)的是，人工智能能夠在網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮很好的作用。閉環(huán)系統(tǒng)可在網(wǎng)絡(luò)邊緣收集數(shù)據(jù)，識(shí)別威脅并采取實(shí)時(shí)措施。

（二）預(yù)防通訊信息詐騙

運(yùn)營(yíng)商可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)監(jiān)控、識(shí)別特定個(gè)人的特征和行為，從而識(shí)別通訊信息詐騙。例如，中國(guó)電信與數(shù)家機(jī)構(gòu)打造的“人工智能開(kāi)放實(shí)驗(yàn)室”就可以通過(guò)聲紋識(shí)別技術(shù)鎖定嫌疑人或縮小目標(biāo)范圍。聲紋識(shí)別系統(tǒng)可以基于大數(shù)據(jù)對(duì)有嫌疑的聲音進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和比對(duì)，提供有效的聲音證據(jù)，可以提高破獲電信詐騙的效率，預(yù)防信心詐騙。

三、運(yùn)營(yíng)商利用人工智能的通訊平臺(tái)建設(shè)

（一）大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

通信基礎(chǔ)設(shè)施的全生命周期大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)分為兩個(gè)層次：一是智能服務(wù)層，主要針對(duì)鐵塔基站和設(shè)施廠(chǎng)商，以通信基礎(chǔ)設(shè)施全生命周期管理為核心，與企業(yè)信息系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)鏈接，通過(guò)分布式站點(diǎn)部署，將廠(chǎng)商設(shè)備在線(xiàn)的狀態(tài)、故障、維護(hù)等情況與廠(chǎng)家的研發(fā)、制造、物流、安 等數(shù)據(jù)流進(jìn)行對(duì)接。實(shí)現(xiàn)與廠(chǎng)家業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，幫助廠(chǎng)家發(fā)現(xiàn)故障和問(wèn)題、及時(shí)進(jìn)行維護(hù)保障。二是智能管控層，主要針對(duì)鐵塔基站和設(shè)備廠(chǎng)商，全流程采集其設(shè)備、質(zhì)量、物流、安裝、服務(wù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，建立設(shè)施和設(shè)備數(shù)據(jù)分析模型，進(jìn)行綜合比對(duì)和算法驗(yàn)證，提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)的問(wèn)題，對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行歸類(lèi)整理、指標(biāo)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)，為管控廠(chǎng)商服務(wù)水平和輔助決策提供支持。

（二）智能遠(yuǎn)維服務(wù)管理平臺(tái)

通信基礎(chǔ)設(shè)施的智能遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)管理平臺(tái)分為兩個(gè)層次：一是設(shè)施運(yùn)維監(jiān)管，主要包括設(shè)施和設(shè)備的廠(chǎng)家、類(lèi)別、型號(hào)、功能、技術(shù)參數(shù)等靜態(tài)信息，還包括設(shè)備的運(yùn)行情況、故障情況、維修保養(yǎng)情況等動(dòng)態(tài)信息。二是流量指標(biāo)監(jiān)管，主要對(duì)包括文件下載速率、視頻下載速率、4G下載速率、固定寬帶、移動(dòng)寬帶、CDN等應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施能力方面的關(guān)鍵指標(biāo)，對(duì)通信保障能力進(jìn)行監(jiān)管。

（三）雙平臺(tái)的功能

一是全面覆蓋精準(zhǔn)定位。平臺(tái)打通了國(guó)家測(cè)繪局提供的GIS地理信息數(shù)據(jù)，包含了天津市所轄的16個(gè)各區(qū)縣的地理信息，為全部通信基礎(chǔ)設(shè)施提供了精確定位，并對(duì)全網(wǎng)設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)控，既可以服務(wù)于設(shè)施狀態(tài)監(jiān)測(cè)和維護(hù)保養(yǎng)工作，也可以實(shí)現(xiàn)按區(qū)域的數(shù)據(jù)分析和挖掘。

二是整合資源理清數(shù)據(jù)。平臺(tái)匯總收集了天津市主要通信基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行的數(shù)據(jù)，對(duì)天津市各級(jí)、各類(lèi)運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分層次、按類(lèi)別的關(guān)系梳理。通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)掘，發(fā)現(xiàn)了資源的錯(cuò)配與浪費(fèi)，簡(jiǎn)化了網(wǎng)路的交叉與重復(fù)。同時(shí)結(jié)合天津市整體通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展需求，開(kāi)展多層次指標(biāo)監(jiān)測(cè)分析，統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果為通信基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)改造提供了可靠的依據(jù)。

三是智能監(jiān)管提升體驗(yàn)。實(shí)現(xiàn)了對(duì)通信設(shè)施和監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)的智能識(shí)別，對(duì)運(yùn)行狀態(tài)和故障類(lèi)型的智能分類(lèi)識(shí)別，對(duì)突發(fā)的、間歇的、漸進(jìn)的故障和事件進(jìn)行分類(lèi)處置，對(duì)設(shè)施和設(shè)備進(jìn)行針對(duì)性地故障預(yù)判、維修保養(yǎng)或升級(jí)改造，大大優(yōu)化了在線(xiàn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，整體提升了通信設(shè)施的能力指標(biāo)，大幅度減少了設(shè)備故障搶修情況的發(fā)生，最終提高了通信用戶(hù)的體驗(yàn)效果。

四、運(yùn)營(yíng)商的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略

人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自下而上可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層：基礎(chǔ)層指的是人工智能所具備的三大核心要素，即算法、算力和數(shù)據(jù)；技術(shù)層指的是自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能相關(guān)技術(shù)；應(yīng)用層則指的是基于具有應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)品或行業(yè)解決方案。

目前，切入人工智能領(lǐng)域主要有自下而上和自上而下兩種模式。BAT等科技巨頭掌握人工智能核心算法和模型，并擁有海量數(shù)據(jù)，普遍從基礎(chǔ)層切入，自下而上，逐步向技術(shù)研發(fā)和場(chǎng)景應(yīng)用延伸。而一些創(chuàng)業(yè)公司則更傾向于從某些特定的應(yīng)用場(chǎng)景入手，借助巨頭提供的人工智能云服務(wù)，提供具有特色的應(yīng)用和智能硬件。

人工智能產(chǎn)品和技術(shù)開(kāi)始走進(jìn)人們的生活，生活場(chǎng)景中隨處可見(jiàn)這項(xiàng)技術(shù)的身影。如果要切入人工智能領(lǐng)域，運(yùn)營(yíng)商的主要優(yōu)勢(shì)有二：一是海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)；二是運(yùn)營(yíng)商自身有大量的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、反詐騙等。所以，運(yùn)營(yíng)商可以考慮從兩頭入手，從自身已有業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，結(jié)合大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，通過(guò)自主研發(fā)，或者投資、合作引入一些在算法和算力領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)的方式，補(bǔ)足算法、算力方面的不足。優(yōu)先實(shí)現(xiàn)自身業(yè)務(wù)的智能化，在有了一定的技術(shù)積累之后，再逐步拓展到自身業(yè)務(wù)以外的其它應(yīng)用場(chǎng)景，提供垂直領(lǐng)域的智能硬件產(chǎn)品或解決方案，以AI賦能企業(yè)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

五、結(jié)語(yǔ)

如今，電信行業(yè)已經(jīng)明確需要更快的終端用戶(hù)數(shù)據(jù)速率。因此，在進(jìn)行人工智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃的過(guò)程中，要全面分析產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)快速的數(shù)據(jù)分析，智能化的進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題的處理，并且能夠在自主學(xué)習(xí)的過(guò)程中，更加完備的進(jìn)行問(wèn)題的預(yù)防和規(guī)避，實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)需求，節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，構(gòu)建一個(gè)良好的通信網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)資源的合理的優(yōu)化配置。