趙 放，劉雨佳

引言

習(xí)近平總書(shū)記指出，勞動(dòng)關(guān)系是最基本的社會(huì)關(guān)系之一。①新華社：《習(xí)近平在慶?！拔逡弧眹?guó)際勞動(dòng)節(jié)暨表彰全國(guó)勞動(dòng)模范和先進(jìn)工作者大會(huì)上的講話》，http://www.gov.cn/xinwen/2015-04/28/content_2854574.htm，中國(guó)政府網(wǎng)，2015年4月28日。而學(xué)術(shù)界關(guān)于“勞動(dòng)關(guān)系”的含義尚沒(méi)有明確的定義，其稱(chēng)謂在不同國(guó)家、不同時(shí)期由于使用習(xí)慣的不同存在差異，這導(dǎo)致了“勞動(dòng)關(guān)系”的內(nèi)涵和研究范疇也存在一定的差別。在歐美等西方國(guó)家，通常使用“產(chǎn)業(yè)關(guān)系”或“工業(yè)關(guān)系”這一稱(chēng)謂。美國(guó)產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究協(xié)會(huì)將其概念界定為所有與勞動(dòng)、雇傭和工作場(chǎng)所有關(guān)的方面。②基思·懷特菲爾德等：《產(chǎn)業(yè)關(guān)系研究方法》，程延園等譯，北京：中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社，2005年，第4頁(yè)。在工業(yè)革命初期研究產(chǎn)業(yè)關(guān)系、馬克思主義的學(xué)者通常使用“勞資關(guān)系”這一稱(chēng)謂，表示勞動(dòng)與資本之間的關(guān)系，強(qiáng)調(diào)了二者之間的對(duì)立關(guān)系。中國(guó)臺(tái)灣的學(xué)者或海外的華裔學(xué)者習(xí)慣于使用“勞工關(guān)系”這一稱(chēng)謂，將勞動(dòng)者視為主體地位，體現(xiàn)了工會(huì)與雇主之間的關(guān)系，反映的是集體勞動(dòng)關(guān)系。在日本，學(xué)者習(xí)慣于使用“勞使關(guān)系”，表示勞動(dòng)者與勞動(dòng)力使用者之間的關(guān)系①程延園：《勞動(dòng)關(guān)系》，北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007年，第2—3頁(yè)。。而在我國(guó)，最經(jīng)常被使用的稱(chēng)謂就是“勞動(dòng)關(guān)系”，其適用范圍較為廣泛的概念是指勞動(dòng)者與勞動(dòng)力使用者以及相關(guān)組織為實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)過(guò)程所構(gòu)成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系。②常凱：《勞動(dòng)關(guān)系學(xué)》，北京：中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社，2005年，第9頁(yè)。

人工智能時(shí)代正悄然到來(lái)，黨的十九大報(bào)告指出，要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加快發(fā)展人工智能對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高水平發(fā)展具有重要意義。人工智能的廣泛應(yīng)用必將影響我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)，影響勞資雙方、生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)關(guān)系，進(jìn)而引發(fā)我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系的深刻變革。學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究，主要集中在以下幾個(gè)層面：一是預(yù)判未來(lái)將會(huì)被人工智能取代的職業(yè)類(lèi)型及面臨技術(shù)性失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)概率問(wèn)題。二是討論人工智能帶來(lái)的技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的破壞效應(yīng)與補(bǔ)償效應(yīng)哪個(gè)更大。三是考察人工智能對(duì)勞動(dòng)收入分配的影響及分析不同群體、不同地區(qū)收入的異質(zhì)性。四是研究人工智能背景下的人力資源管理、企業(yè)管理等管理學(xué)問(wèn)題。但目前為止，鮮有學(xué)者關(guān)注到人工智能時(shí)代我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系會(huì)發(fā)生怎樣的變革。因此，本文試圖從理論分析的層面，探討人工智能時(shí)代我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系變革的新趨勢(shì)，分析我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系變革所面臨的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并提出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)策略。

一、技術(shù)進(jìn)步引發(fā)勞動(dòng)關(guān)系變革的歷史分析

縱觀人類(lèi)技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展歷程，可以發(fā)現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步始終是影響勞動(dòng)關(guān)系變革的重要因素。首先，技術(shù)進(jìn)步提高了生產(chǎn)力水平，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)型升級(jí)，促使勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，蒸汽動(dòng)力、煤炭成為新能源，機(jī)械化生產(chǎn)代替了手工勞動(dòng)，機(jī)器為主的工廠代替了手工作坊，勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中逐漸從傳統(tǒng)手工業(yè)時(shí)期的主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)楣S生產(chǎn)時(shí)期的操作者。第二次工業(yè)革命以電力的廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，石油成為新能源代替了蒸汽動(dòng)力，工業(yè)生產(chǎn)由過(guò)去簡(jiǎn)單化的機(jī)器生產(chǎn)升級(jí)為批量化、規(guī)模化的大工業(yè)生產(chǎn)方式，勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模機(jī)器生產(chǎn)時(shí)期的輔助者。第三次工業(yè)革命以原子能、電子計(jì)算機(jī)等的發(fā)明為標(biāo)志，科學(xué)與技術(shù)深度融合進(jìn)一步推動(dòng)了生產(chǎn)力的極大發(fā)展，產(chǎn)品質(zhì)量不斷提高，產(chǎn)品復(fù)雜程度不斷升級(jí)，形成了以信息技術(shù)為核心的自動(dòng)化生產(chǎn)線，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)方式向信息化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化的轉(zhuǎn)型，勞動(dòng)者在生產(chǎn)過(guò)程中逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化生產(chǎn)時(shí)期的監(jiān)控者。

其次，技術(shù)進(jìn)步重塑了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，誕生的新興產(chǎn)業(yè)吸納新的勞動(dòng)力，促使勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命從紡織業(yè)的機(jī)器生產(chǎn)開(kāi)始，機(jī)器生產(chǎn)逐漸在其他行業(yè)興起，產(chǎn)生了連鎖效應(yīng)，使得手工業(yè)從農(nóng)業(yè)中分離出來(lái)，形成了工業(yè)，勞動(dòng)力逐漸由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代工業(yè)發(fā)生轉(zhuǎn)移。第二次工業(yè)革命興起了電力、化工、石油、通信、航空、汽車(chē)、醫(yī)藥、生物等新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)了輕工業(yè)向重工業(yè)的轉(zhuǎn)型，隨著工業(yè)重心的轉(zhuǎn)型升級(jí)，第二產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比不斷增加，勞動(dòng)力持續(xù)向第二產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，最終發(fā)達(dá)資本主義國(guó)家在總產(chǎn)值上工業(yè)超過(guò)了農(nóng)業(yè)。第三次工業(yè)革命在原子能、新能源、新材料、信息技術(shù)、航天技術(shù)、海洋技術(shù)、生物工程、遺傳工程等眾多領(lǐng)域取得了科技突破，促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)再次升級(jí)，形成了信息化的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)群，第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為各國(guó)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)也成為吸納勞動(dòng)力的主要產(chǎn)業(yè)。

最后，技術(shù)進(jìn)步改變了社會(huì)關(guān)系，影響了產(chǎn)品市場(chǎng)和勞動(dòng)分工格局，促使勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生變革。第一次工業(yè)革命時(shí)期，落后的手工工廠逐漸消亡，工廠制度建立，形成了工業(yè)資產(chǎn)階級(jí)和工業(yè)無(wú)產(chǎn)階級(jí)兩大互相對(duì)立的階級(jí)，農(nóng)耕文明逐漸過(guò)渡為工業(yè)文明，推動(dòng)了社會(huì)工業(yè)化、城市化的進(jìn)程，產(chǎn)品市場(chǎng)由小規(guī)模、區(qū)域內(nèi)向跨區(qū)域拓展。第二次工業(yè)革命時(shí)期，生產(chǎn)資料、勞動(dòng)力和資本不斷向大企業(yè)、大財(cái)團(tuán)集中，為了提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和追求更高的利潤(rùn)，資產(chǎn)階級(jí)對(duì)生產(chǎn)組織形式進(jìn)行了調(diào)整，進(jìn)一步控制了產(chǎn)品的數(shù)量和價(jià)格，形成了壟斷組織。另外，隨著運(yùn)輸業(yè)、通信業(yè)的發(fā)展壯大，各國(guó)之間的商業(yè)交流日益緊密，跨國(guó)公司應(yīng)運(yùn)而生，形成了早期的國(guó)際分工，產(chǎn)品市場(chǎng)由跨區(qū)域市場(chǎng)向跨國(guó)市場(chǎng)演變，促進(jìn)了世界市場(chǎng)的最終形成，為全球一體化奠定了基礎(chǔ)。第三次工業(yè)革命時(shí)期，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廣泛應(yīng)用于信息服務(wù)、生產(chǎn)控制、市場(chǎng)交易、社交娛樂(lè)等多領(lǐng)域，人類(lèi)的思維、生活、消費(fèi)、娛樂(lè)方式全面革新，信息經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生，形成了全球化的產(chǎn)品市場(chǎng)以及多極化的世界格局。

概括地講，歷史經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)進(jìn)步可以分別通過(guò)升級(jí)生產(chǎn)方式、重塑產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、改變社會(huì)關(guān)系，引發(fā)勞動(dòng)關(guān)系的深刻變革。如今，人工智能引領(lǐng)的第四次工業(yè)革命，正帶領(lǐng)人類(lèi)邁入工業(yè)4.0的“人工智能時(shí)代”。人工智能時(shí)代以智能制造為核心，在機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)方式的智能化升級(jí)，新的產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生，重構(gòu)人類(lèi)的社會(huì)關(guān)系與生活方式，因而也必將再次引發(fā)勞動(dòng)關(guān)系的變革。

二、人工智能時(shí)代我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系變革的新趨勢(shì)

（一）勞動(dòng)力的替代轉(zhuǎn)移

技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的勞動(dòng)力替代與轉(zhuǎn)移將是勞動(dòng)關(guān)系發(fā)生變革的重要表現(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)的影響如同一把雙刃劍，①王君、張于喆、張義博、洪群聯(lián)：《人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策》，《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2017 年第10期，第169—181頁(yè)。張成剛：《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的組織形態(tài)變革：理論與現(xiàn)狀》，《上海商學(xué)院學(xué)報(bào)》2020年第2期，第72—83頁(yè)。人工智能時(shí)代對(duì)就業(yè)的影響既有就業(yè)替代的負(fù)效應(yīng)，也有就業(yè)補(bǔ)償?shù)恼?yīng)，進(jìn)而促使勞動(dòng)力發(fā)生替代與轉(zhuǎn)移。一方面，從替代就業(yè)的破壞機(jī)制來(lái)看，人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步將產(chǎn)生就業(yè)替代效應(yīng)，在同等生產(chǎn)規(guī)模的情況下，技術(shù)進(jìn)步后的勞動(dòng)生產(chǎn)率顯著提高，直接導(dǎo)致了就業(yè)崗位的大幅減少，沖擊勞動(dòng)力市場(chǎng)。另一方面，從創(chuàng)造就業(yè)的補(bǔ)償機(jī)制來(lái)看，人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步將創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，隨著新技術(shù)的普及，新產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生，將創(chuàng)造出人工智能開(kāi)發(fā)、應(yīng)用、管理等相關(guān)崗位，吸納更多的勞動(dòng)力。另外，還有學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究證明，伴隨著人工智能技術(shù)水平的提高，就業(yè)的擠出效應(yīng)會(huì)變?nèi)?，這將引發(fā)勞動(dòng)力的回流現(xiàn)象。②蔡嘯、黃旭美：《人工智能技術(shù)會(huì)抑制制造業(yè)就業(yè)嗎?——理論推演與實(shí)證檢驗(yàn)》，《商業(yè)研究》2019 年第6 期，第53—62 頁(yè)。

人工智能時(shí)代在帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)智能化的同時(shí)，還將帶來(lái)新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)和新的產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。③林晨、陳小亮、陳偉澤、陳彥斌：《人工智能、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與居民消費(fèi)改善：資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化的視角》，《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020年第2期，第61—83頁(yè)。據(jù)普華永道對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的研究報(bào)告分析，預(yù)計(jì)未來(lái)20 年，人工智能將為中國(guó)就業(yè)帶來(lái)12%的凈增長(zhǎng)，相當(dāng)于創(chuàng)造了額外9000 萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。④數(shù)據(jù)來(lái)源：《普華永道預(yù)測(cè)未來(lái)20 年：人工智能將為中國(guó)增加9000 萬(wàn)崗位》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/285018031_468636。這說(shuō)明，未來(lái)人工智能帶來(lái)的就業(yè)補(bǔ)償效應(yīng)將彌補(bǔ)就業(yè)替代效應(yīng)，并且人工智能產(chǎn)業(yè)化是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程，初級(jí)階段出現(xiàn)在消費(fèi)和服務(wù)領(lǐng)域，中級(jí)階段出現(xiàn)在制造和基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，頂級(jí)階段出現(xiàn)在醫(yī)療和生命科學(xué)領(lǐng)域。⑤何大安：《互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用擴(kuò)張與微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)——基于未來(lái)“數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)對(duì)話”的理論解說(shuō)》，《經(jīng)濟(jì)研究》2018 年第8期，第177—192頁(yè)。因此，提前關(guān)注人工智能時(shí)代細(xì)分產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力替代與轉(zhuǎn)移，做好失業(yè)預(yù)判和就業(yè)準(zhǔn)備將是我國(guó)應(yīng)對(duì)人工智能引發(fā)技術(shù)性失業(yè)的必要路徑。

（二）用工形式的靈活化

人工智能時(shí)代的企業(yè)用工形式將向靈活化發(fā)展，傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)將發(fā)生分割，線上共享人才市場(chǎng)將成主流。傳統(tǒng)的勞動(dòng)力市場(chǎng)是線下市場(chǎng)，長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻，加之今年受到新冠肺炎的影響，就業(yè)壓力持續(xù)變大，面對(duì)智能化技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，未來(lái)線下市場(chǎng)的就業(yè)崗位將繼續(xù)大幅縮減。在這樣的宏觀背景下，以線上市場(chǎng)為主的靈活用工形式將逐漸成為未來(lái)企業(yè)的用工首選。另外，人工智能時(shí)代企業(yè)選擇靈活用工形式也有著顯著的優(yōu)勢(shì)。一是在用工控制上，靈活用工重視對(duì)工作結(jié)果的交付質(zhì)量，放松對(duì)工作過(guò)程的監(jiān)管控制；二是在用工成本上，企業(yè)用工成本大幅降低，免去了過(guò)去強(qiáng)制為員工繳納的社會(huì)保險(xiǎn)；三是在用工靈活性上，企業(yè)可根據(jù)人才需求情況和企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況自由地、彈性地選擇用工時(shí)期，可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)在不同發(fā)展階段對(duì)人力資源隊(duì)伍快速、精準(zhǔn)的匹配。

從企業(yè)的角度來(lái)看，人瑞集團(tuán)發(fā)布的《2019 年中國(guó)靈活用工發(fā)展白皮書(shū)》調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2019 年我國(guó)的受訪企業(yè)中有44.6%的企業(yè)采用過(guò)靈活用工的形式，并且此種用工形式在我國(guó)的認(rèn)知度、了解度與往年相比有了較大幅度的提高。①數(shù)據(jù)來(lái)源：《引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展，人瑞集團(tuán)發(fā)布〈2019 年中國(guó)靈活用工發(fā)展白皮書(shū)〉》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/354444922_120294972。從勞動(dòng)者的角度來(lái)看，Michael Page通過(guò)調(diào)查2642名受訪者研究了中國(guó)靈活用工市場(chǎng)的潛力，并發(fā)布了《2018 年中國(guó)靈活用工市場(chǎng)速覽報(bào)告》，該報(bào)告顯示高達(dá)96%的受訪者有意向從事靈活用工形式的工作。②數(shù)據(jù)來(lái)源：《Michael Page 發(fā)布〈2018 年中國(guó)靈活用工市場(chǎng)速覽報(bào)告〉：96%的受訪者有意向從事靈活用工工作》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/282025666_740247。通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是企業(yè)還是勞動(dòng)者都期待更加靈活化的勞動(dòng)市場(chǎng)前景，靈活用工形式必將成為人工智能時(shí)代新型勞動(dòng)關(guān)系的發(fā)展趨勢(shì)。

（三）人機(jī)關(guān)系的一體化

人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合必將引發(fā)人機(jī)關(guān)系的變革，技術(shù)進(jìn)步背景下的“機(jī)器-勞動(dòng)者”關(guān)系一直也是學(xué)術(shù)界爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。2018 年SAP 發(fā)布的《未來(lái)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的99 個(gè)趨勢(shì)報(bào)告》顯示，雖然51%的工作活動(dòng)可以自動(dòng)化，但是只有不到5%的工作會(huì)完全由機(jī)器替代。③數(shù)據(jù)來(lái)源：《分享| SAP：〈未來(lái)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的99 個(gè)趨勢(shì)報(bào)告〉》，千家網(wǎng)，http://www.qianjia.com/html/2018-02/05_284569.html。這說(shuō)明在人工智能時(shí)代，我們所面臨的并不是“機(jī)器換人”帶來(lái)的人機(jī)對(duì)立的社會(huì)矛盾與沖突，人類(lèi)和機(jī)器之間更不是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)系，而是優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、和諧共生的人機(jī)一體化關(guān)系。人相對(duì)于機(jī)器是具有絕對(duì)優(yōu)先性的。因?yàn)闄C(jī)器的存在歸根到底是屬于工具性的，而人機(jī)關(guān)系的本質(zhì)其實(shí)是人與工具之間的關(guān)系，所以，人機(jī)交互的真正目的在于更好地服務(wù)于人類(lèi)，而非戰(zhàn)勝人類(lèi)。

人機(jī)協(xié)作的緊密程度分為協(xié)助、合作、協(xié)同三種類(lèi)型。④阿爾馮斯·波特霍夫等:《工業(yè)4.0:開(kāi)啟未來(lái)工業(yè)的新模式、新策略和新思維》，劉欣譯，北京:機(jī)械工業(yè)出版社，2015年，第76頁(yè)。具體來(lái)講，在協(xié)助階段，機(jī)器人在工作中僅發(fā)揮協(xié)調(diào)、輔助作用，生產(chǎn)過(guò)程由勞動(dòng)者完全決定；在合作階段，工作需要機(jī)器人和勞動(dòng)者共同合作，分別完成擅長(zhǎng)的部分，生產(chǎn)過(guò)程不由勞動(dòng)者完全決定；在協(xié)同階段，工作中機(jī)器人和勞動(dòng)者基本不存在主、次之間的地位差異，機(jī)器人除了具備合作能力之外，還具備一定高度的智能，并具備了決定一部分生產(chǎn)過(guò)程的能力。人工智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系一體化，其緊密程度將達(dá)到協(xié)同階段，實(shí)現(xiàn)人類(lèi)與機(jī)器之間優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)的互補(bǔ)，進(jìn)而達(dá)到人機(jī)融合、人機(jī)共生的和諧一體化關(guān)系。

（四）勞動(dòng)方式的智能化

人工智能時(shí)代的機(jī)器和人將傾向于承擔(dān)不同類(lèi)型的任務(wù)，例如，滿(mǎn)足物質(zhì)需求類(lèi)的產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程將主要靠智能化、自動(dòng)化的機(jī)器完成，滿(mǎn)足精神需求類(lèi)的具有創(chuàng)新性、個(gè)性化的產(chǎn)品將更依靠勞動(dòng)者的設(shè)計(jì)與創(chuàng)造。因此，人工智能解放了人類(lèi)的體力勞動(dòng)和一部分腦力勞動(dòng)，節(jié)約了必要?jiǎng)趧?dòng)時(shí)間，這可以讓人類(lèi)獲得更多的自由時(shí)間，投入到發(fā)明、創(chuàng)造的工作中去。2018 年韓國(guó)IBK 經(jīng)濟(jì)研究所一項(xiàng)關(guān)于企業(yè)彈性工作制普及率的調(diào)查結(jié)果顯示，美國(guó)企業(yè)彈性工作制普及率最高，高達(dá)81%，歐洲國(guó)家約為69%，日本52.8%。①數(shù)據(jù)來(lái)源：《韓國(guó)的彈性工作制已低至21.9%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后歐美和日本！》，搜狐網(wǎng)，https://www.sohu.com/a/227676172_100104392?？梢?jiàn)，未來(lái)的勞動(dòng)方式將不再單一化和局限化，勞動(dòng)者對(duì)于彈性工作制的需求仍會(huì)持續(xù)增加，智能化的勞動(dòng)方式將有助于平衡工作與生活、發(fā)揮人類(lèi)的創(chuàng)造性，但也為勞動(dòng)關(guān)系帶來(lái)了更多的可變性和不確定性。

人工智能時(shí)代勞動(dòng)方式的智能化變革將主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。一是人工智能時(shí)代的工作場(chǎng)所人性化。利用移動(dòng)互聯(lián)等信息技術(shù)媒介，居家辦公、移動(dòng)辦公、遠(yuǎn)程辦公、平臺(tái)辦公等諸多“云辦公”的工作地點(diǎn)將任由勞動(dòng)者選擇。二是人工智能時(shí)代的工作環(huán)境安全化。人工智能除了能減輕人類(lèi)重復(fù)性、高強(qiáng)度的體力勞動(dòng)，補(bǔ)充人類(lèi)的智力水平之外，還可以承擔(dān)具有一定危險(xiǎn)性、復(fù)雜性、危害性、條件惡劣、環(huán)境艱苦的工作，進(jìn)而從身體、心理上保護(hù)勞動(dòng)者的健康，這將極大改善傳統(tǒng)的勞動(dòng)環(huán)境。三是人工智能時(shí)代的工作管理扁平化。傳統(tǒng)的金字塔式科層制管理將被淘汰，冗長(zhǎng)的管理層級(jí)將消失，固定的隸屬關(guān)系也將消失，企業(yè)內(nèi)部信息傳遞的速率將大幅提高，對(duì)勞動(dòng)者的管理模式將更加彈性和靈活。

三、人工智能時(shí)代我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系變革的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

（一）勞動(dòng)力市場(chǎng)失衡引發(fā)的強(qiáng)資弱勞問(wèn)題

目前我國(guó)特別是在非國(guó)有經(jīng)濟(jì)中原本就存在著“強(qiáng)資本、弱勞動(dòng)”的失衡格局，②韓喜平、徐景一：《和諧勞動(dòng)關(guān)系的演進(jìn)邏輯及發(fā)展方向》，《社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線》2011年第3期，第59—64頁(yè)。而伴隨著人工智能時(shí)代的到來(lái)，技術(shù)進(jìn)步引發(fā)就業(yè)替代問(wèn)題凸顯，技術(shù)性失業(yè)將進(jìn)一步導(dǎo)致勞動(dòng)力市場(chǎng)供求關(guān)系的失衡，加深強(qiáng)勢(shì)資本與弱勢(shì)勞動(dòng)的“馬太效應(yīng)”。第一，從勞動(dòng)力市場(chǎng)的供求來(lái)看，技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。據(jù)2019年《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院發(fā)布的《2019中國(guó)科技機(jī)器人企業(yè)排行榜TOP50》顯示，富士康位居榜首，③數(shù)據(jù)來(lái)源：《2019 中國(guó)科技機(jī)器人企業(yè)排行榜TOP50》，eNet 硅谷動(dòng)力網(wǎng)，http://www.enet.com.cn/article/2019/0508/A20190508063185.html。而富士康早在2011年就曾提出“百萬(wàn)機(jī)器人計(jì)劃”，預(yù)期未來(lái)實(shí)現(xiàn)工廠自動(dòng)化，2018年富士康總裁郭臺(tái)銘又在媒體面前公開(kāi)表示，公司預(yù)計(jì)在未來(lái)的5年至10年之內(nèi)，用機(jī)器取代80%的工人。④數(shù)據(jù)來(lái)源：《郭臺(tái)銘：最多10年時(shí)間，富士康將用機(jī)器人取代80%人力》，騰訊網(wǎng)，https://new.qq.com/omn/20180622/20180622A1XY1C.html。由此可見(jiàn)，技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)的補(bǔ)償效應(yīng)是需要一定時(shí)間才能顯現(xiàn)的，對(duì)于中國(guó)勞動(dòng)者來(lái)講，現(xiàn)階段人工智能帶來(lái)的技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)仍是主要挑戰(zhàn)之一，勞動(dòng)關(guān)系的強(qiáng)資弱勞問(wèn)題將持續(xù)加深。第二，從勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)來(lái)看，就業(yè)市場(chǎng)將會(huì)出現(xiàn)兩極分化問(wèn)題。未來(lái)就業(yè)市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)低技能者低收入、高技能者高收入的貧富分化現(xiàn)象。造成這一現(xiàn)象的邏輯在于，被人工智能取代的低技能勞動(dòng)者，因?yàn)樽陨砑寄懿蛔?，且失業(yè)后沒(méi)有資金支付再就業(yè)的技能培訓(xùn)，始終無(wú)法獲得匹配人工智能技術(shù)進(jìn)步的新技能，陷入長(zhǎng)期貧困與長(zhǎng)期失業(yè)的狀態(tài)。相反，高技能勞動(dòng)者因?yàn)槠髽I(yè)人工智能時(shí)代的轉(zhuǎn)型需要而獲得高額收入，他們擁有足夠的資金參加培訓(xùn)，使自己不斷提升適應(yīng)技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)技能，因而，高技能勞動(dòng)者將始終獲得就業(yè)市場(chǎng)的機(jī)會(huì)?？偟膩?lái)講，勞動(dòng)市場(chǎng)供求情況和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的不合理，都會(huì)使勞動(dòng)者處于相對(duì)弱勢(shì)的地位，使勞動(dòng)關(guān)系趨于緊張。

（二）靈活用工引發(fā)的新型勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定問(wèn)題

靈活性強(qiáng)的用工形式是非典型勞動(dòng)的突出特征，這種非典型勞動(dòng)是市場(chǎng)化機(jī)制下勞動(dòng)力市場(chǎng)衍生出的新勞動(dòng)形態(tài)，而人工智能時(shí)代的到來(lái)，無(wú)疑加速了市場(chǎng)對(duì)非典型勞動(dòng)的需求。然而，非典型勞動(dòng)所演化出的新型勞動(dòng)關(guān)系，自然更為多樣化和復(fù)雜化，這為我國(guó)如何認(rèn)定新型勞動(dòng)關(guān)系帶來(lái)了挑戰(zhàn)。從美國(guó)、日本和中國(guó)在靈活用工滲透率的數(shù)據(jù)對(duì)比上來(lái)看，2017年日本的靈活用工滲透率為42%，美國(guó)為32%，而中國(guó)僅有9%，這其中，如果再除去勞務(wù)派遣，那么中國(guó)的靈活用工滲透率只有1%。①數(shù)據(jù)來(lái)源：《2019中國(guó)靈活用工及靈活就業(yè)研究報(bào)告》，金柚網(wǎng)研究院。由此可見(jiàn)，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)靈活用工市場(chǎng)仍然有很大的發(fā)展?jié)摿Γ@也說(shuō)明由靈活用工引發(fā)的新型勞動(dòng)關(guān)系問(wèn)題也將陸續(xù)體現(xiàn)出來(lái)。首先，我國(guó)現(xiàn)行的勞動(dòng)法無(wú)法認(rèn)定靈活用工形式的新型勞動(dòng)關(guān)系。我國(guó)的勞動(dòng)法是基于典型勞動(dòng)者為主體構(gòu)成的，所保護(hù)的也是標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系，可見(jiàn)，我國(guó)現(xiàn)行的勞動(dòng)法律法規(guī)已不能滿(mǎn)足人工智能時(shí)代新勞動(dòng)形態(tài)的發(fā)展，無(wú)法為新型勞動(dòng)關(guān)系提供服務(wù)。由于現(xiàn)行法律法規(guī)的適用性不足，選擇新型用工形式的勞動(dòng)者，很容易陷入勞動(dòng)法、社會(huì)保險(xiǎn)法對(duì)勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)的真空地帶，加大了勞動(dòng)者權(quán)益受侵害的風(fēng)險(xiǎn)性。其次，新型勞動(dòng)關(guān)系中勞動(dòng)主體要素變化加大了勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定的難度。一方面，在傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系中，勞動(dòng)者往往只對(duì)應(yīng)單一的雇主，而在新型勞動(dòng)關(guān)系中，勞動(dòng)者因?yàn)槲磥?lái)用工形式的靈活性，可以對(duì)應(yīng)多個(gè)雇主，勞動(dòng)者的從屬性被弱化。另一方面，在新型勞動(dòng)關(guān)系中，勞資雙方的角色是可以發(fā)生轉(zhuǎn)換的，例如自雇傭者、創(chuàng)業(yè)者等就業(yè)形式，此時(shí)的“企業(yè)”是由“勞動(dòng)者”演變而來(lái)的，勞動(dòng)關(guān)系的權(quán)利與義務(wù)也隨之發(fā)生了轉(zhuǎn)換。因此，如何解決新型勞動(dòng)關(guān)系的認(rèn)定問(wèn)題，是確保人工智能時(shí)代勞動(dòng)關(guān)系和諧發(fā)展的重要前提。

（三）智能化工作模式引發(fā)的企業(yè)管理問(wèn)題

人工智能時(shí)代將改變傳統(tǒng)企業(yè)的管理環(huán)境、管理方法、管理制度，創(chuàng)新形成智能化的生產(chǎn)管理、人員管理新模式，這將促進(jìn)管理效率的大幅提升，但也會(huì)引發(fā)一系列全新的企業(yè)管理問(wèn)題。第一，隱形勞動(dòng)者數(shù)量龐大造成人力資源管理困難。人工智能時(shí)代勞動(dòng)者和用人單位之間的管理結(jié)構(gòu)趨于扁平化，管理層級(jí)不斷減少，但是，靈活用工、共享用工等新模式下企業(yè)的隱形勞動(dòng)者數(shù)量眾多。以共享用工的數(shù)據(jù)為例，根據(jù)2020年國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布的《中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2020）》顯示，2019年我國(guó)共享經(jīng)濟(jì)參與者約為8億人，其中，提供服務(wù)者約為7800萬(wàn)人，同比增長(zhǎng)了4%。②數(shù)據(jù)來(lái)源：《國(guó)家信息中心分享經(jīng)濟(jì)研究中心發(fā)布〈中國(guó)共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告（2020）〉》，國(guó)家信息中心網(wǎng)，http://www.sic.gov.cn/News/568/10429.htm。企業(yè)對(duì)這些隱形勞動(dòng)者的管理大多數(shù)集中在線上平臺(tái)，且這部分隱形勞動(dòng)者與企業(yè)之間往往只簽署勞動(dòng)協(xié)議，這就為企業(yè)人力資源管理增添了障礙。第二，勞動(dòng)者工作時(shí)間碎片化增加了企業(yè)管理難度。人工智能時(shí)代的勞動(dòng)者大多數(shù)是不同企業(yè)的兼職者，企業(yè)也更傾向于在發(fā)展經(jīng)營(yíng)的不同階段依據(jù)項(xiàng)目需要臨時(shí)雇用技術(shù)人員、行業(yè)專(zhuān)家以實(shí)現(xiàn)成本的節(jié)約，這就導(dǎo)致了團(tuán)隊(duì)中不同步驟參與者的工作時(shí)間是靈活多變的，個(gè)人碎片化的時(shí)間難以統(tǒng)一協(xié)調(diào)起來(lái)，這加大了企業(yè)進(jìn)行員工管理、項(xiàng)目管理的難度。第三，企業(yè)管理缺乏復(fù)合型人才。人工智能時(shí)代的企業(yè)管理人員如果只是具備傳統(tǒng)的人力資源管理知識(shí)，是無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代管理工作的復(fù)雜變化的，因此，企業(yè)需要具備一定大數(shù)據(jù)處理和分析能力，掌握數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等跨學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人力資源管理者，才能對(duì)新型企業(yè)管理問(wèn)題做出科學(xué)的決策。

四、人工智能時(shí)代我國(guó)勞動(dòng)關(guān)系變革的應(yīng)對(duì)策略

（一）發(fā)揮政府宏觀政策引導(dǎo)職能

充分發(fā)揮政府宏觀政策的引導(dǎo)職能，形成政府主導(dǎo)、企業(yè)落實(shí)、勞動(dòng)者參與的多方聯(lián)動(dòng)態(tài)勢(shì)，共同應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的勞動(dòng)關(guān)系變革。一是積極扶持新型就業(yè)形態(tài)。要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)就業(yè)為主的固有思維模式，由政府主導(dǎo)大力發(fā)展能夠適應(yīng)人工智能時(shí)代需要的新型勞動(dòng)方式，鼓勵(lì)企業(yè)積極學(xué)習(xí)和嘗試靈活用工模式，引導(dǎo)從業(yè)者正確選擇自雇傭、兼職、零工、自主創(chuàng)業(yè)等從業(yè)模式，將非標(biāo)準(zhǔn)的新型就業(yè)視為未來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)目標(biāo)的重要抓手。二是構(gòu)建非標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定體系。借鑒國(guó)際先進(jìn)國(guó)家新型勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定的經(jīng)驗(yàn)，明確劃分新型勞動(dòng)關(guān)系中勞資雙方的權(quán)利與義務(wù)，制定多元化、有針對(duì)性的多重認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，豐富我國(guó)傳統(tǒng)的勞動(dòng)關(guān)系認(rèn)定體系，實(shí)現(xiàn)人工智能時(shí)代倫理規(guī)范與立法規(guī)范的雙重進(jìn)步。三是有序引導(dǎo)勞動(dòng)者向新業(yè)態(tài)轉(zhuǎn)崗。政府通過(guò)宏觀政策進(jìn)行引導(dǎo)，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，按照預(yù)判方向做好勞動(dòng)力被技術(shù)進(jìn)步替代的準(zhǔn)備，提前做好勞動(dòng)者再就業(yè)的技能培訓(xùn)工作，引導(dǎo)勞動(dòng)者向產(chǎn)業(yè)升級(jí)創(chuàng)造出的新崗位轉(zhuǎn)移，在時(shí)間和空間上保障勞動(dòng)力升級(jí)轉(zhuǎn)崗的有序進(jìn)行。四是支持鼓勵(lì)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展。支持企業(yè)與國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)企業(yè)、團(tuán)隊(duì)開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新合作，對(duì)初創(chuàng)期、轉(zhuǎn)型期的企業(yè)給予政府投資基金或財(cái)政政策的支持，為企業(yè)提供人工智能時(shí)代的人力資源管理培訓(xùn)，幫助企業(yè)搭建上游、下游產(chǎn)業(yè)的多方協(xié)作橋梁，形成區(qū)域內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟，提高企業(yè)抵御智能化風(fēng)險(xiǎn)的能力，增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的就業(yè)帶動(dòng)能力。

（二）壯大人工智能創(chuàng)造就業(yè)崗位

發(fā)展壯大人工智能產(chǎn)業(yè)以創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，放大技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的補(bǔ)償效應(yīng)，是人工智能時(shí)代穩(wěn)定就業(yè)的必要環(huán)節(jié)。第一，拓寬“人工智能+”新崗位。開(kāi)發(fā)人工智能訓(xùn)練師、工程師、測(cè)試師等依托人工智能技術(shù)應(yīng)用而生的研發(fā)性崗位，在人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的過(guò)程中，還可以將人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)做加法，形成“人工智能+”新領(lǐng)域，創(chuàng)造出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。第二，把握新就業(yè)崗位的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。一方面，將人工智能時(shí)代引發(fā)的新型就業(yè)形態(tài)如自雇傭、靈活用工、共享用工等納入就業(yè)優(yōu)先政策，引導(dǎo)和支持企業(yè)用工形式的靈活化轉(zhuǎn)型，激發(fā)人工智能新產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的吸納、轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力的潛力。另一方面，實(shí)時(shí)把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，預(yù)判新興產(chǎn)業(yè)的就業(yè)創(chuàng)造能力，搭建信息技術(shù)在科研院所、高校、企事業(yè)單位與政府之間的信息共享平臺(tái)，為制定勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移方案提供充分的科學(xué)依據(jù)。第三，助推人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。人工智能時(shí)代技術(shù)進(jìn)步的發(fā)展速度正以指數(shù)級(jí)進(jìn)行。這就要求要有充足的專(zhuān)業(yè)人才與之匹配，要制定具備全球競(jìng)爭(zhēng)力的人才引進(jìn)政策，積極引進(jìn)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化的專(zhuān)家，打造世界一流的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，掌握領(lǐng)先全球的核心技術(shù)水平，實(shí)現(xiàn)我國(guó)人工智能領(lǐng)域新的突破與創(chuàng)新，進(jìn)而提高研發(fā)科研成果的轉(zhuǎn)化率，促使技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的就業(yè)補(bǔ)償機(jī)制加速到來(lái)。

（三）健全勞動(dòng)者技能培訓(xùn)制度

健全勞動(dòng)者技能培訓(xùn)制度，應(yīng)面向高等教育、社會(huì)教育、企業(yè)再培訓(xùn)等不同層級(jí)，面向不同類(lèi)別的勞動(dòng)群體，制定多元化的實(shí)施方案。一是面向人工智能時(shí)代需求，促進(jìn)教育培訓(xùn)的智能化轉(zhuǎn)型。人工智能時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步正以指數(shù)級(jí)的發(fā)展速度影響人類(lèi)的社會(huì)生活，我國(guó)的教育培訓(xùn)體系應(yīng)以新技術(shù)的人才需求為導(dǎo)向，動(dòng)態(tài)匹配勞動(dòng)力市場(chǎng)的缺口，將人工智能技術(shù)納入高等院校、職業(yè)技術(shù)學(xué)院的必修課程，從輸入端保障人工智能高質(zhì)量人才的需求。二是優(yōu)化公共職業(yè)培訓(xùn)制度，為勞動(dòng)者提供終身學(xué)習(xí)平臺(tái)。在社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)開(kāi)展人工智能的知識(shí)技能培訓(xùn)，幫助勞動(dòng)者獲得智能技術(shù)研發(fā)、智能機(jī)器操作、智能機(jī)器維修等新崗位的職業(yè)技能，提前應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的勞動(dòng)力替代風(fēng)險(xiǎn)，做好勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移準(zhǔn)備。三是制定分層次的多元化培訓(xùn)內(nèi)容，滿(mǎn)足不同層次勞動(dòng)者的轉(zhuǎn)崗需要。對(duì)于低級(jí)技能勞動(dòng)者，要重視其轉(zhuǎn)崗后的技能再培訓(xùn)，滿(mǎn)足新崗位的基本要求，確保其獲得新工作以滿(mǎn)足基本生活；對(duì)于中等技能勞動(dòng)者，要重視其應(yīng)用人工智能技術(shù)的能力，鼓勵(lì)其在某一相對(duì)擅長(zhǎng)領(lǐng)域豐富相關(guān)知識(shí)；對(duì)于高級(jí)技能勞動(dòng)者，要重視其人工智能新技術(shù)知識(shí)的更新頻率，幫助就業(yè)者全面適應(yīng)人工智能時(shí)代迅速變化的高水平、專(zhuān)業(yè)化的崗位需求。四是設(shè)立人工智能專(zhuān)項(xiàng)培訓(xùn)資金，補(bǔ)貼人工智能人才培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。政府可設(shè)立若干專(zhuān)項(xiàng)資金用于勞動(dòng)者轉(zhuǎn)崗再培訓(xùn)的技能補(bǔ)貼，對(duì)進(jìn)行云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、移動(dòng)互聯(lián)、智能制造等領(lǐng)域相關(guān)知識(shí)培訓(xùn)的企業(yè)或社會(huì)機(jī)構(gòu)予以資金支持，形成全社會(huì)學(xué)習(xí)智能化新技能的良好風(fēng)氣。

（四）完善靈活就業(yè)勞動(dòng)保障機(jī)制

完善靈活就業(yè)的社會(huì)保障制度，創(chuàng)新新型勞動(dòng)關(guān)系的協(xié)調(diào)機(jī)制，是人工智能時(shí)代保障新型勞動(dòng)者權(quán)益、共建和諧勞動(dòng)關(guān)系的重要路徑。一是完善人工智能時(shí)代新型從業(yè)者的社會(huì)保險(xiǎn)體系。結(jié)合人工智能時(shí)代靈活就業(yè)勞動(dòng)方式的特殊性，科學(xué)制定靈活就業(yè)者基本社會(huì)保險(xiǎn)的參保、繳費(fèi)、受益方式，創(chuàng)新推出按訂單參繳、按里程參繳等多樣化、靈活化的社會(huì)保險(xiǎn)、商業(yè)保險(xiǎn)新模式，加大參保者的失業(yè)保險(xiǎn)份額以提前應(yīng)對(duì)技術(shù)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，避免就業(yè)兩極分化帶來(lái)的社會(huì)貧富差距分化。二是借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)為從業(yè)者提供優(yōu)質(zhì)社會(huì)保障服務(wù)。社會(huì)保障制度的革新也應(yīng)符合人工智能時(shí)代的特征，以數(shù)字平臺(tái)為媒介做好新型就業(yè)模式的政策宣導(dǎo)，利用信息技術(shù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)從業(yè)者的日常跟蹤與就業(yè)指導(dǎo)，利用大數(shù)據(jù)分析為失業(yè)者精準(zhǔn)匹配新的崗位需求企業(yè)，促進(jìn)社會(huì)保險(xiǎn)在人工智能時(shí)代積極發(fā)揮保障生活、促進(jìn)就業(yè)、預(yù)防失業(yè)的功能。三是優(yōu)化人工智能時(shí)代的工會(huì)組織建設(shè)。要將新型用工形式的從業(yè)者吸納到工會(huì)組織中，擴(kuò)大工會(huì)職能的有效覆蓋，做好人工智能時(shí)代勞動(dòng)法律法規(guī)的普及工作，引導(dǎo)職工掌握靈活就業(yè)等新型就業(yè)模式的維權(quán)知識(shí)，暢通職工表達(dá)合理訴求的渠道，強(qiáng)化工會(huì)組織與職工群體的信任感，提高平臺(tái)從業(yè)人員、靈活就業(yè)人員的工會(huì)參與感。四是妥善處理新型勞動(dòng)爭(zhēng)議問(wèn)題。分析新型勞動(dòng)爭(zhēng)議的新特點(diǎn)，尋找化解勞資新矛盾的新路徑，創(chuàng)新發(fā)展人工智能時(shí)代的勞資雙方平等對(duì)話機(jī)制，建立勞資協(xié)商信息管理平臺(tái)，以工會(huì)組織為媒介搭建線上與線下相融合的勞資雙方懇談橋梁，倡導(dǎo)媒體、公益組織等社會(huì)力量通過(guò)社會(huì)自治與他治相結(jié)合的形式共同參與勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)，妥善運(yùn)用社會(huì)監(jiān)督與社會(huì)調(diào)解相呼應(yīng)的方式構(gòu)建人工智能時(shí)代的和諧勞動(dòng)關(guān)系。