盧 迪 段世飛 胡 科 李福華 陳熠舟

（1.淮北師范大學(xué) 教育學(xué)院，安徽淮北 235000；2.北京師范大學(xué) 教育學(xué)部，北京 100875；3.清華大學(xué) 教育研究院，北京 100084）

近年來，伴隨著大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、模擬仿真、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興技術(shù)的快速發(fā)展，新一代人工智能（AI 2.0）正蓬勃興起并廣泛應(yīng)用，被稱之為自工業(yè)革命以來最偉大的技術(shù)變革[1]。當(dāng)下，人工智能正對社會、經(jīng)濟(jì)、文化、生活等多領(lǐng)域、全方位呈現(xiàn)加速嵌入與滲透態(tài)勢，人工智能的教育應(yīng)用，自然也成為世界各國和國際組織關(guān)注的重點(diǎn)。

聯(lián)合國教科文組織（The United Nations Education Scientific and Cultural Organization，UNESCO）作為全球最權(quán)威的國際教育組織，始終密切關(guān)注人工智能在教育領(lǐng)域的發(fā)展新動向。2015年11月，UNESCO 發(fā)布了《反思教育：向“全球共同利益”的理念轉(zhuǎn)變》的報告[2]，強(qiáng)調(diào)在人工智能的影響下，人類已經(jīng)從“互聯(lián)網(wǎng)+”進(jìn)入到“人工智能+”的新時代，教育領(lǐng)域正面臨著人才培養(yǎng)模式變革、學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變、學(xué)習(xí)場景重塑等諸多挑戰(zhàn)。如何在人工智能時代堅守人文主義的價值觀，保持文化的多樣性，成為全球亟待反思的議題。2019年3月，UNESCO 又發(fā)布了《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》報告，強(qiáng)調(diào)以促進(jìn)教育的個性化、公平性和包容性為主要目標(biāo)，驅(qū)動教育管理步入全新的軌道，幫助學(xué)生為“就業(yè)革命”做好充分準(zhǔn)備[3]，成為驅(qū)動全球“人工智能+教育”健康發(fā)展的新指南。2019年5月，UNESCO在北京舉辦了首屆人工智能與教育大會，并形成成果文件《北京共識》，指出了人工智能時代全球教育的發(fā)展方向，描繪了人工智能時代教育的發(fā)展藍(lán)圖，提出了“人工智能+教育”全球合作發(fā)展框架，將對未來教育產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響[4]。

今年以來，在COVID-19 肆虐全球的背景下，以人工智能技術(shù)賦能的在線教育、教學(xué)以其獨(dú)特的應(yīng)用價值，成為國內(nèi)外社會廣泛關(guān)注的焦點(diǎn)。然而我們也看到，疫情期間全球諸多學(xué)校處以停滯或癱瘓狀態(tài)、教師與學(xué)生信息素養(yǎng)不足、全球信息教育資源失衡、人工智能倫理受到挑戰(zhàn)等諸多問題。這也喻示世界各國、各地區(qū)在注重發(fā)展人工智能技術(shù)的同時，不能忽視人工智能發(fā)展主體之間的合作。一方面，合作是當(dāng)今時代發(fā)展之主流，雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已上升到國家綜合實(shí)力的競爭，以及緣于地區(qū)、文化、群體的差異等帶來人工智能發(fā)展過程中的差距性，但人工智能的通用性使得國家、地區(qū)與企業(yè)之間又具有廣泛的合作前景；另一方面，人工智能產(chǎn)生的社會影響或問題又往往是全球性的，只有通力合作、解決問題，才能形成良好的人工智能發(fā)展生態(tài)[5]。

治理是當(dāng)前國內(nèi)外的一項(xiàng)重要議題，黨的“十八屆三中全會”通過的《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》，把“推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化”作為全面深化改革的總目標(biāo)[6]。從2014年起，學(xué)術(shù)界開始聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動下的教育治理，尤其在我國邁向智能時代的過程中，以“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的治理形式逐漸取代了以往的管理方式，成為全面深化改革新時期的治國理念，并影響到社會領(lǐng)域的各個方面，這其中自然包括教育層面。換言之，教育治理體系和治理能力的現(xiàn)代化，已經(jīng)成為貫徹落實(shí)《中國教育現(xiàn)代化2035》的重要戰(zhàn)略任務(wù)。從治理角度出發(fā)來審視人工智能教育，無論對我國還是對國際社會，都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

因此，如何充分利用人工智能促進(jìn)教育的健康發(fā)展，成為人工智能視域下進(jìn)行教育全球治理需要面對的重要課題，也是一個全新的命題。本文主要對人工智能教育全球治理的背景與際遇；人工智能教育全球治理的進(jìn)展、特征與框架；人工智能教育全球治理所面臨的挑戰(zhàn)與變革略作探討，以期為智能時代的教育發(fā)展與創(chuàng)新，提供一些思考或借鑒。

一、人工智能教育全球治理的背景與際遇

（一）新人文主義在人工智能發(fā)展中的價值

近年來，新一代人工智能（AI 2.0）作為新科技發(fā)展的引擎，帶動著智能機(jī)器人、云計算與邊緣計算、5G 與物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)的快速發(fā)展。以智能制造、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算思維、虛擬仿真等為特征的智能時代，人工智能正以空前的速度、深度和廣度影響和改變著人類社會。人工智能的技術(shù)發(fā)展和廣泛應(yīng)用，直接引發(fā)人類生活、思維、倫理、工作業(yè)態(tài)及社會關(guān)系的變化。以腦機(jī)接口為代表的人工智能與腦科學(xué)的迅速發(fā)展，使得人的認(rèn)知方式、學(xué)習(xí)方式和自我認(rèn)同也將發(fā)生根本改變。目前，人們對大腦活動規(guī)律和意識生成機(jī)制的研究依舊十分有限，通過哲學(xué)層面抽象的思辨、推理、歸納和分析，難以從本質(zhì)上把握思維活動的客觀結(jié)構(gòu)和規(guī)律。在未來，借助人工智能可為其提供新的研究路徑和技術(shù)手段，可進(jìn)一步強(qiáng)化大腦思維活動的研究，建立具有適切性的新模型。隨著AI+腦科學(xué)，尤其是腦機(jī)接口、類腦、人工智能腦等技術(shù)的不斷成熟并應(yīng)用，對社會倫理、法律以及人與人關(guān)系等，將帶來巨大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)下，智能機(jī)器人的誕生與不斷應(yīng)用，人類身邊已經(jīng)出現(xiàn)了一批雖無血無肉但卻具備經(jīng)專門訓(xùn)練即可獲得模仿、學(xué)習(xí)能力的“另類人”。隨著智能機(jī)器人的進(jìn)化而“變聰明”，人的性質(zhì)也為之發(fā)生了改變，這可能導(dǎo)致“人”不再具有和其他個體唯一可區(qū)別的人格和身份。與此同時，人工智能技術(shù)也在沖擊人類在智能層面的獨(dú)尊地位。例如，AlphaGo Zero 只需通過自我學(xué)習(xí)、掌握基本規(guī)則的前提下，就可擊敗人類頂尖棋手，說明未來社會許多專業(yè)性工作，有可能被人工智能所替代。很多傳統(tǒng)職業(yè)將被淘汰，新興的職業(yè)類型將需要高專業(yè)化、高技能水平的人才，這必然會使一部分人無法勝任以智能、技術(shù)和知識為核心的工作。甚至有朝一日，機(jī)器人智能會超越人的智能，如同未來學(xué)家雷·庫茲韋爾（Ray Kurzweil）所預(yù)言的，這一“奇點(diǎn)時刻”遲早會降臨。這一切，會引發(fā)諸多社會問題。

基于此，構(gòu)建人工智能時代的新人文主義就顯得尤為重要。新人文主義作為解決新問題的一種哲學(xué)理念，要求人類持有更開放的心態(tài)去迎接智能時代，并有效面對未來的不確定性與多變性，幫助人類積極回應(yīng)由人工智能等快速發(fā)展所帶來的諸多現(xiàn)實(shí)問題。例如，人的意識與思維、人本質(zhì)屬性的變化、新的倫理規(guī)范等。從新人文主義的視角審視，人工智能的發(fā)展始終不能脫離“人”的本質(zhì)屬性，更不能擯棄人文主義精神的內(nèi)在意蘊(yùn)，應(yīng)在堅守人文主義底線的基礎(chǔ)上，尋求人的理性弘揚(yáng)與智能發(fā)展多元性的兼容，使得新科技的力量永遠(yuǎn)服務(wù)、促進(jìn)人類社會的健康發(fā)展與人性的進(jìn)步。

（二）數(shù)智驅(qū)動下呼喚數(shù)據(jù)安全與智能倫理

隨著智能技術(shù)+大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，數(shù)智（大數(shù)據(jù)+人工智能）驅(qū)動下的人類社會已從自我控制的信息時代進(jìn)入到了迭代創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)時代[7]。數(shù)據(jù)的匯集、分類、分析和處理成為智能社會最典型的特征。在這場智能化革命中，以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)多元化和智能化的應(yīng)用，使得數(shù)智融合的趨勢變得愈發(fā)明顯，數(shù)智融合下的數(shù)據(jù)正成為一種重要資源，即一切皆可“數(shù)據(jù)化”，它是信息流背后事件、物和人的總和。大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，改變了人類認(rèn)知世界的能力和行為方式。在數(shù)智融合的新背景下，當(dāng)前的數(shù)據(jù)驅(qū)動已經(jīng)進(jìn)入了自動化與智能化的階段。即大數(shù)據(jù)與人工智能的緊密結(jié)合，使得數(shù)據(jù)被賦予了推理、理解和感知等能力，海量數(shù)據(jù)的分析與處理成為可能，最終形成數(shù)據(jù)與智能融合、驅(qū)動的全新生態(tài)。

但與此同時，在數(shù)智融合下的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)在提高工作效率，促進(jìn)智能城市建設(shè)，進(jìn)行社會治理，發(fā)展“全球智慧腦”等的同時，其所收集、存儲、流動、應(yīng)用的大數(shù)據(jù)安全問題，也引發(fā)人們對隱私泄露或不當(dāng)使用等的擔(dān)憂。在智能化加快的進(jìn)程中，也同樣面對隱私保護(hù)問題。比如，隨著人臉識別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人臉隱私該如何有效保護(hù)？因此，基于數(shù)據(jù)安全的現(xiàn)實(shí)需求，一些政府、國際組織紛紛呼吁關(guān)注數(shù)據(jù)安全或智能倫理，并出臺了相關(guān)政策。比如，歐盟委員會的人工智能高級專家組（High-Level Expert Group on Artificial Intelligence，AI HLEG）于2018年底發(fā)布了《可信人工智能倫理指南（草案）》，提出了一個可信人工智能框架，強(qiáng)調(diào)倫理規(guī)范性和技術(shù)健壯性[8]。以此推動全球?qū)用娲髷?shù)據(jù)的共同治理，并在全球數(shù)據(jù)治理的進(jìn)程中，充分考慮并應(yīng)對人工智能對社會倫理、民生、人的隱私保護(hù)等各方面的影響，將大數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用可能帶來的風(fēng)險降至最低。

（三）零工經(jīng)濟(jì)與“云勞動”等變遷與人機(jī)協(xié)同新場域的產(chǎn)生

進(jìn)入智能化時代，人工智能正引發(fā)全球范圍內(nèi)勞動關(guān)系的巨大變化，進(jìn)而對傳統(tǒng)的勞動關(guān)系產(chǎn)生顛覆性的影響。這種影響表現(xiàn)為：勞動關(guān)系主體的不確定、勞動時間的不確定、報酬支付的不確定、勞動保障的不確定、勞動風(fēng)險的不確定、工作責(zé)任的不確定、法律救濟(jì)的不確定[9]。在此影響下，零工經(jīng)濟(jì)和“云勞動”將成為未來社會主流的就業(yè)途徑。零工經(jīng)濟(jì)是指短期且靈活的工作形式，它利用互聯(lián)網(wǎng)和移動技術(shù)快速匹配供需方，通過“自我雇傭”的模式，實(shí)現(xiàn)雇主利益的最大化，已經(jīng)成為推動我國就業(yè)增長不可或缺的力量。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，零工經(jīng)濟(jì)所帶動的新就業(yè)機(jī)會占總就業(yè)機(jī)會的6.4%。一些專家預(yù)測，零工經(jīng)濟(jì)將成為未來勞動者就業(yè)的首選模式。與此相類似的是，在人工智能技術(shù)的沖擊下，各行各業(yè)出現(xiàn)了“技術(shù)性失業(yè)”，由此產(chǎn)生了一種顛覆傳統(tǒng)的工作模式：“云勞動”。即勞動者根據(jù)自己的工作余力與需求，通過網(wǎng)端對工作資源進(jìn)行快速彈性供應(yīng)[10]。它是一種被人工智能所塑造的新型工作形式，使得以往的全職工作者轉(zhuǎn)變?yōu)樽杂傻穆殬I(yè)者，通過云端與企業(yè)廣泛建立動態(tài)化的新型工作關(guān)系，有彈性、有選擇地參與工作并獲得報酬。

零工經(jīng)濟(jì)與“云勞動”的出現(xiàn)，代表著人工智能技術(shù)正在深刻影響社會和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化，促進(jìn)著工作職業(yè)崗位的快速迭代：高創(chuàng)造、高價值、高科技的職業(yè)和勞動將取代傳統(tǒng)的勞動模式；人際協(xié)作較為簡單、規(guī)則性較強(qiáng)的智力活動，以及標(biāo)準(zhǔn)化程度較高、重復(fù)性較強(qiáng)的機(jī)械勞動，將被人工智能所顛覆和淘汰；現(xiàn)有的大量崗位與職業(yè)，將與人工智能緊密結(jié)合并實(shí)現(xiàn)改造與升級。換言之，智能機(jī)器人滲透工作與崗位的范圍與進(jìn)程正在加快，智能化革命使得機(jī)器人日益智能化和人性化。人機(jī)協(xié)作、人機(jī)交互的工作領(lǐng)域、場景越來越普遍，甚至已經(jīng)滲透到教育等領(lǐng)域，在國內(nèi)外的一些學(xué)校和課堂已經(jīng)出現(xiàn)了代理師生事務(wù)、管理教學(xué)和輔助教學(xué)的智能機(jī)器人。這些智能機(jī)器人在賦能教育教學(xué)的同時，也在催生學(xué)習(xí)方式的創(chuàng)新與教學(xué)變革[11]。這就帶來一個全新的命題：從微觀層面的工作場所到宏觀層面的社會生活，人類該如何面對并學(xué)會與“機(jī)”相處？尤其是如何進(jìn)行人機(jī)交互、人機(jī)協(xié)同、人機(jī)協(xié)作，這也是擺在我們面前需要思考并進(jìn)行治理的嶄新課題。

二、人工智能教育全球治理的進(jìn)展、特征與框架

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能賦能教育趨向整體性的變革，人工智能催生人機(jī)協(xié)同共生時代的來臨，也帶來關(guān)于人工智能教育的科學(xué)倫理、制度規(guī)范、社會關(guān)系等諸多方面的調(diào)整與治理。因此，我們需要準(zhǔn)確把握人工智能教育治理的現(xiàn)狀、發(fā)展與特征，方能構(gòu)建起治理框架并有效實(shí)施。

（一）人工智能教育全球治理的研究進(jìn)展

人工智能不同于以往的工業(yè)時代、信息時代等階段性的技術(shù)，其并不是局限于某一特定產(chǎn)業(yè)，而是能夠支撐整個社會發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革的通用性技術(shù)。人工智能作為一種新興技術(shù)，對教育的影響也是如此。幾百年來，技術(shù)在教育領(lǐng)域中的發(fā)展演化，大致經(jīng)歷了三個階段，治理方式也各不相同（見表1）。

表1 不同時代技術(shù)的教育形態(tài)與治理方式

新一代人工智能的興起，不僅是技術(shù)或產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的重大革命，更是經(jīng)濟(jì)、社會、政治各領(lǐng)域的基礎(chǔ)性和綜合性變革，由此產(chǎn)生的治理挑戰(zhàn)要求公共政策框架進(jìn)行重構(gòu)與創(chuàng)新[12]。為了應(yīng)對人工智能帶來的治理挑戰(zhàn)，美國2016年頒布了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》等政策框架，從治理角度探討政府在人工智能治理過程中的作用，并強(qiáng)調(diào)基于風(fēng)險評估和成本收益考量的原則，以決定是否對人工智能技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用施以監(jiān)管[13]；同年，英國發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機(jī)遇與影響》，對如何利用人工智能做了科學(xué)規(guī)劃，英國越來越多的大學(xué)致力于傳授與人工智能相關(guān)的倫理、道德[14]；法國在《人工智能戰(zhàn)略》中強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的“共同監(jiān)控”，充分保護(hù)人工智能運(yùn)用中的個人權(quán)力和公共利益。

可見，人工智能教育具有技術(shù)優(yōu)勢和社會屬性高度融合的特征，不僅能夠?yàn)榻逃卫硖峁┬畔⒑Y選、學(xué)習(xí)分析、情境再現(xiàn)等關(guān)鍵性技術(shù)；還能夠通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能校園、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等輔助教育治理的決策行為，從而產(chǎn)生新的教育治理方式[15]。人工智能教育治理在全球范圍內(nèi)已經(jīng)引起了高度關(guān)注，有研究指出，人工智能教育正逐漸改變?nèi)虻慕逃卫頇C(jī)制，雖然人工智能教育并不會自然消解全球治理中的霸權(quán)邏輯或歧視現(xiàn)象，但能夠有助于增進(jìn)國際間的相互理解，達(dá)成“全球善智”和“全球合智”這一人工智能全球治理的發(fā)展目標(biāo)[16]。即，人工智能教育全球治理，已是智能時代之大勢所趨。

（二）人工智能教育全球治理的內(nèi)涵及特征

人工智能教育是依托于人工智能技術(shù)興起的一種嶄新的教育形態(tài)和教育理念，與傳統(tǒng)教育不同，人工智能教育強(qiáng)調(diào)的是一種跨界的教育觀，即將智能技術(shù)全方位地融入到教育發(fā)展之中[17]。正如聯(lián)合國教科文組織在《教育中的人工智能：可持續(xù)發(fā)展的挑戰(zhàn)與機(jī)遇》報告中所指出的：要充分利用人工智能改善與促進(jìn)教育公平，為未來學(xué)習(xí)者做好準(zhǔn)備，并迎接人工智能教育應(yīng)有的挑戰(zhàn)和對政策的影響[18]。該報告既為人工智能教育發(fā)展指明了方向，也蘊(yùn)含了對人工智能教育治理的價值追求。

鑒于人工智能教育的發(fā)展已經(jīng)涉及全球不同國家、地區(qū)、組織、個體以及與之相關(guān)的廣泛利益關(guān)系，人工智能教育全球治理自然成為國際社會的共同訴求，其基本要義包括：全球治理的價值、規(guī)則、治理主體、治理客體和治理績效等五個方面；全球治理的方式在于自由參與、多方談判與積極合作，強(qiáng)調(diào)程序正義[19]；全球治理體系中最重要的三個治理主體是主權(quán)國家、政府間國際組織、非政府間國際組織[20]。

基于上述內(nèi)涵，我們認(rèn)為，人工智能教育全球治理旨在通過國際社會各利益相關(guān)方通過協(xié)商、合作及博弈等多種方式，有效參與人工智能教育的事務(wù)管理，以促進(jìn)人工智能教育為人類更好的發(fā)展服務(wù)，以維持合理、和諧、建設(shè)性的國際秩序這樣一個活動過程。具體而言，它包括制定人工智能教育發(fā)展的價值準(zhǔn)則、共同遵守人工智能教育倫理規(guī)范、共同防范人工智能教育社會風(fēng)險等方面。人工智能教育全球治理具有協(xié)同化、系統(tǒng)化、數(shù)據(jù)化、精準(zhǔn)化等特點(diǎn)：

一是協(xié)同化。在全球化時代，技術(shù)、信息、商品、人才、資本等具有極強(qiáng)的流動性，風(fēng)險也更具有擴(kuò)散性與全球化特征。正因?yàn)槿斯ぶ悄芩l(fā)的潛在風(fēng)險具有世界波及性、影響的不均衡性、倫理標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)域差異性和危害預(yù)測的不確定性，世界各國有必要共同協(xié)調(diào)，構(gòu)建起暢通、快速、多邊、民主、透明的人工智能教育全球治理體系[21]。與此相應(yīng)，人工智能教育全球治理之方案與行動計劃等，也必須要各利益相關(guān)方協(xié)同進(jìn)行，才能夠達(dá)到共同治理之目標(biāo)。

二是系統(tǒng)化。人工智能教育是一個系統(tǒng)性的整體與復(fù)雜工程，主要表現(xiàn)在三方面：宏觀層面影響全球教育和主權(quán)國家教育系統(tǒng)的發(fā)展，中觀層面影響各級各類學(xué)校機(jī)構(gòu)、學(xué)習(xí)組織與團(tuán)隊(duì)等的教育方式，微觀層面會影響每個學(xué)習(xí)個體的教學(xué)過程、學(xué)習(xí)方式與評價管理。因此，人工智能教育治理必須以系統(tǒng)觀的視野來審視具體問題，比如，智能化在改變勞動力市場關(guān)系，影響社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展[22]，那么教育該如何應(yīng)對或治理？是從宏觀入手為主，還是微觀層面解決？這一系統(tǒng)化的特點(diǎn)，意味著在關(guān)注治理的時候，不能“盲人摸象”僅從某一部分著手，而需要遵循系統(tǒng)科學(xué)的理論，科學(xué)、系統(tǒng)地進(jìn)行治理。

三是數(shù)據(jù)化。大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、云計算等是人工智能技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)，“人人互聯(lián)” 與無處不在的快速連接，重構(gòu)了當(dāng)今的全球化世界，5G+物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速成熟，使得網(wǎng)絡(luò)空間中的海量數(shù)據(jù)（包括大量的學(xué)習(xí)資源），成為教育治理的新場域；人工智能技術(shù)不僅能夠深度挖掘海量數(shù)據(jù)，還能夠?qū)Υ罅颗c學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行精細(xì)化分析。所以，智能化新技術(shù)正越來越多地被運(yùn)用到教育評價、學(xué)校管理之中。比如，智能教學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)、“區(qū)塊鏈+”學(xué)習(xí)過程與學(xué)位管理。有研究指出，大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)不僅可能、而且應(yīng)該是評估學(xué)習(xí)者通識能力的更優(yōu)選擇[23]。而人工智能教育全球治理作為更廣泛多元主體行動，勢必依賴于大數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)分析的支持。

四是精準(zhǔn)化。有效治理的目標(biāo)之一就是要做到精準(zhǔn)施策、及時到位。正如前述，社會治理的智能化在于充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)等技術(shù)，使得社會治理能夠更加精準(zhǔn)分析、精準(zhǔn)服務(wù)、精準(zhǔn)施策、精準(zhǔn)監(jiān)督、精準(zhǔn)反饋。在教育領(lǐng)域也如此，人工智能技術(shù)深刻影響著每一個學(xué)習(xí)者，個性化學(xué)習(xí)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等成為智能技術(shù)與教育深度融合的最佳表現(xiàn)形式。在以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)的強(qiáng)力支撐下，正對面向未來社會所需要的學(xué)習(xí)者進(jìn)行重塑和再造，為學(xué)習(xí)者提供符合其個性需求的精準(zhǔn)內(nèi)容及學(xué)習(xí)分析反饋等，以促進(jìn)自我導(dǎo)向的有意義學(xué)習(xí)[24]。即人工智能教育治理其本質(zhì)就在于實(shí)現(xiàn)教與學(xué)的精準(zhǔn)化治理，從而培養(yǎng)大量具有創(chuàng)新性的一代新人。

（三）人工智能教育全球治理的框架

自工業(yè)革命以來，教育的發(fā)展一直與科技的進(jìn)步息息相關(guān)。當(dāng)前，人工智能新技術(shù)所驅(qū)動的教育變革，被國外學(xué)者稱之為“第四次教育革命”，它以多元智能、全球化視野和個性化教育為主要特征[25]。2020年1月，世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）發(fā)布了題為《未來學(xué)校：為第四次工業(yè)革命定義新的教育模式》的報告，提出了“教育4.0”的全球框架[26]，指出人類進(jìn)入以智能技術(shù)為代表的“第四次工業(yè)革命”之后，未來各國教育發(fā)展的方向。在此背景下，人工智能教育全球治理研究逐步進(jìn)入人們的研究視野，一些研究將人工智能教育定位于人工智能倫理風(fēng)險，認(rèn)為人工智能教育全球治理的關(guān)鍵在于解決人工智能教育倫理的困境[27]；還有一些研究則認(rèn)為，人工智能的發(fā)展給全球化和世界政治經(jīng)濟(jì)進(jìn)程帶來了科學(xué)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、信息等多重影響。同時，人工智能也可能導(dǎo)致新的全球化問題出現(xiàn)，需要主要行為體尤其是主權(quán)國家積極參與人工智能時代的全球治理[28]。不難發(fā)現(xiàn)，人工智能教育牽涉到國家體制形態(tài)、網(wǎng)絡(luò)空間權(quán)力、國際人才流動、學(xué)歷資格認(rèn)證等諸多方面，應(yīng)是一個全局性、系統(tǒng)性的治理過程。

在宏觀層面，人工智能教育全球治理，需要各主權(quán)國家、政府機(jī)構(gòu)、國際組織等利益相關(guān)方通力合作，以進(jìn)行人工智能準(zhǔn)則的頂層調(diào)控與決策。為實(shí)現(xiàn)“推動人工智能教育的全球合作，為人類社會提供福祉，促進(jìn)教育公平”的治理目標(biāo)，需要強(qiáng)化在人工智能教育中的數(shù)智驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同教育、網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全、5G 應(yīng)用、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生等新技術(shù)的創(chuàng)新、實(shí)施、倫理等諸多方面，進(jìn)行有效的合作，共同制定人工智能教育發(fā)展的國際準(zhǔn)則，以推動人類教育的可持續(xù)、公平與健康發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

在中觀層面，人工智能教育全球治理涉及跨領(lǐng)域的學(xué)習(xí)資源供給與教育公共利益保障，需要學(xué)校機(jī)構(gòu)以及社會學(xué)習(xí)組織推動學(xué)習(xí)技術(shù)、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)環(huán)境等的改善，致力于區(qū)域教育優(yōu)質(zhì)與均衡發(fā)展，為學(xué)習(xí)者提供更加符合社會發(fā)展和個體社會發(fā)展需要的學(xué)習(xí)資源，將人工智能技術(shù)融合在智慧校園、教學(xué)設(shè)計、教師信息素養(yǎng)、學(xué)習(xí)分析、區(qū)塊鏈教育評價等方面，以保證區(qū)域中各類主體良性與持續(xù)互動。比如，人工智能賦能智慧校園建設(shè)已經(jīng)成為國內(nèi)外許多國家追求的目標(biāo)。在此基礎(chǔ)上，創(chuàng)設(shè)泛在互聯(lián)的“5G+智能教育”環(huán)境，搭建師生本位的智能教育課程資源及學(xué)習(xí)服務(wù)平臺，統(tǒng)籌構(gòu)建智能教育大數(shù)據(jù)的治理體系，已經(jīng)成為人工智能場域下智慧校園建設(shè)的關(guān)鍵路徑[29]。

在微觀層面，人工智能教育全球治理涉及促進(jìn)每一位學(xué)習(xí)者的全面發(fā)展以及師生服務(wù)的效率，需要教師、學(xué)生等學(xué)習(xí)者個體重塑學(xué)習(xí)發(fā)展觀念，通過AI+教與學(xué)中的精準(zhǔn)化學(xué)習(xí)分析、學(xué)習(xí)場景構(gòu)建、個性化推送與反饋等人工智能技術(shù)，進(jìn)一步改善“教”與“學(xué)”之間的關(guān)系，從而改進(jìn)學(xué)習(xí)績效，提高學(xué)習(xí)能力。有研究指出，人工智能對教育活動具有強(qiáng)勁的助推力和潛在的副作用。強(qiáng)勁的助推力表現(xiàn)為基于網(wǎng)絡(luò)與交互的泛在教育漸趨流行，個體化學(xué)習(xí)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)、游戲化學(xué)習(xí)和讀屏學(xué)習(xí)蔚然成風(fēng)。潛在的副作用包括分散人的注意力、降低學(xué)習(xí)能力和消解學(xué)習(xí)文化[30]。因此，人工智能教育全球治理就是要消除學(xué)習(xí)過程中潛在的副作用，辨析其優(yōu)劣所在，以體驗(yàn)學(xué)習(xí)與量體裁衣的對話教學(xué)方式，全面提升學(xué)習(xí)質(zhì)量。

綜上，我們認(rèn)為，人工智能教育全球治理是不同國家權(quán)力主體、學(xué)校組織、學(xué)習(xí)者個體等多元利益方，通過協(xié)商合作解決人工智能教育發(fā)展中存在的各種問題這一過程。國家、學(xué)校、學(xué)習(xí)者個體是治理的主體，人工智能教育運(yùn)用是治理的客體，不同主體、客體之間相互聯(lián)接、共同作用，從而構(gòu)建起人工智能教育全球治理框架，如圖1所示。

圖1 人工智能教育全球治理框架

三、人工智能教育全球治理面臨的挑戰(zhàn)

（一）宏觀層面：人工智能教育全球治理合作欠缺

人工智能作為一項(xiàng)新技術(shù)可以融合到社會的各行各業(yè)之中，這就決定了人工智能是一種跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的全域化發(fā)展模式。在今天的全球化時代，人工智能作為支撐所有產(chǎn)業(yè)的通用性技術(shù)，其產(chǎn)生的社會影響同樣也是全球性的，任何一個國家或地區(qū)均不能單獨(dú)面對人工智能所帶來的挑戰(zhàn)。鑒于這種挑戰(zhàn)及其所帶來的風(fēng)險廣度和深度，加強(qiáng)人工智能的全球治理，包括教育領(lǐng)域中的治理，已成為國際社會關(guān)注的焦點(diǎn)。

今年以來，面對疫情這場突發(fā)性的全球公共事件，人工智能教育治理的意義和作用更加凸顯。當(dāng)前，全球正處于防控COVID-19 疫情的關(guān)鍵時期，世界各國積極推動線下教學(xué)轉(zhuǎn)向線上教學(xué)。人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的融合突破了學(xué)習(xí)時間與空間限制，滿足了學(xué)習(xí)者居家學(xué)習(xí)的需求，成為一種安全可靠、過程可控的教與學(xué)模式。然而我們也看到：在重大疫情面前，在線教育發(fā)展仍遠(yuǎn)不能滿足學(xué)習(xí)者的需求，全球各個國家、地區(qū)之間的差異明顯，尤其是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，教育教學(xué)處于半停滯狀態(tài)，全球教育治理合作欠缺。在世界各國為減緩COVID-19 疫情的蔓延態(tài)勢而選擇暫時關(guān)閉學(xué)校的情形下，UNESCO 積極地與受影響國家（地區(qū)）的教育部門合作，通過引入或擴(kuò)大遠(yuǎn)程教育模式以保證所有學(xué)生學(xué)習(xí)的可持續(xù)性[31]；OECD 發(fā)布的《2020 應(yīng)對COVID-19教育指南》也指出，各國教育系統(tǒng)之間普遍存在著缺乏數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和有深度的多方合作，學(xué)校難以保證學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量，教師缺乏ICT 能力和教師之間的深度合作，弱勢學(xué)生群體的基本學(xué)習(xí)條件無法得到保障等問題[32]。這些問題的存在，讓不同主權(quán)國家、國際組織等利益相關(guān)方清醒地認(rèn)識到，疫情之下，加強(qiáng)人工智能教育全球治理已迫在眉睫。

顯然，人工智能教育全球治理所面對的問題，遠(yuǎn)不止疫情下的在線教育問題。有學(xué)者提出，隨著5G、大數(shù)據(jù)、XR 和智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，通過數(shù)智融合的“全鏈網(wǎng)絡(luò)”可賦能教育均衡[33]。然而，能有效表征過程性學(xué)習(xí)質(zhì)量的非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)難以采集，或者技術(shù)難度較高。而當(dāng)前各校園、區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)難以匯聚融通，這使得現(xiàn)有各類智適應(yīng)平臺、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)只能服務(wù)于特定的教學(xué)場景。此外，伴隨著數(shù)智融合出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全、人工智能倫理風(fēng)險等問題依然存在，在沒有有效構(gòu)建起人工智能教育全球治理的國際規(guī)則、合作機(jī)制之前，人類面對人工智能所帶來的風(fēng)險，防范還十分脆弱；道德與倫理框架層面研究的滯后，讓人類時時處于尷尬的境地。正如一些知名人士，如埃隆·馬斯克（Elon Musk）、比爾·蓋茨（Bill Gates）等呼吁的，必須要對人工智能的研究與應(yīng)用加強(qiáng)監(jiān)管，霍金甚至提出要警惕“人工智能成為人類文明史的終結(jié)者”。為此，有研究強(qiáng)調(diào)指出，倫理對人工智能的嵌入價值，體現(xiàn)為作為道德能動體的人類，對其發(fā)展需要進(jìn)行管理與責(zé)任承擔(dān)，人工智能的不確定性為人類對其進(jìn)行治理提供了可能[34]?？梢姡斯ぶ悄芙逃娜蛑卫?，當(dāng)務(wù)之急，不是人工智能教育的持續(xù)性發(fā)展問題，而是如何推動人工智能教育的全球化合作，并研究這種全球化合作的有效機(jī)制。

（二）中觀層面：智慧校園建設(shè)亟待深化

自20世紀(jì)80年代以來，網(wǎng)絡(luò)與信息技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了學(xué)校組織在硬件設(shè)施、校園管理、教育教學(xué)等方面得以不斷改善，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與校園資源的整合，數(shù)字校園等應(yīng)運(yùn)而生。但一直以來，一些學(xué)校組織秉承工具理性，將學(xué)校信息化建設(shè)的重點(diǎn)放在利用信息技術(shù)對傳統(tǒng)學(xué)校設(shè)施、教育環(huán)節(jié)等方面進(jìn)行改良。但單純的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備、數(shù)字化資源建設(shè)和網(wǎng)絡(luò)化溝通載體的搭建，并沒有對教與學(xué)帶來根本性的變革[35]。COVID-19 疫情爆發(fā)以來，在線教育存在的缺陷仍暴露無疑。一方面，全球范圍內(nèi)還有數(shù)量龐大的學(xué)校組織不能夠提供正常線上教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)。正如聯(lián)合國秘書長安東尼奧·古特雷斯（Antonio Guterres）指出的，截至2020年4月18日，全球有188 個國家停課，數(shù)億兒童及青少年的福祉受到嚴(yán)重影響[36]；另一方面，能夠提供線上教育資源的學(xué)校也同樣存在不能夠滿足學(xué)習(xí)者需求等問題，在線教育存在著設(shè)備欠缺、流量不足、卡頓塞車、教師成為“十八線主播”、家長和學(xué)生不適應(yīng)等諸多問題，甚至凸顯出教育不公平現(xiàn)象[37]?？傮w來看，這些問題存在的原因之一，在于多年來的數(shù)字校園、智慧校園建設(shè)注重表面而忽視內(nèi)涵所致，即人工智能教育未能真正融入到學(xué)校教學(xué)過程、服務(wù)管理功能之中。

具體來說，一方面，智慧校園建設(shè)存在偏差，仍集中于技術(shù)改造和管理平臺改進(jìn)，并未將“以人為本”的發(fā)展理念融入到智慧校園建設(shè)之中，主要原因在于對于智慧校園建設(shè)的內(nèi)涵和價值觀念沒有形成科學(xué)統(tǒng)一的共識。人們對于智慧校園的認(rèn)識還存在誤區(qū)，2015年曾有新聞報道指出，國內(nèi)近百所高校實(shí)現(xiàn)了“智慧校園”[38]，但事實(shí)上離智慧校園相距甚遠(yuǎn)；有學(xué)者指出，智慧校園是教育發(fā)展的高級形態(tài)，建成真正意義上“智慧校園”注定需要一個漫長的過程[39]。校園的智慧性取決于教師、學(xué)生、家長、管理者基于“塊數(shù)據(jù)”全維度自動挖掘與精準(zhǔn)識別基礎(chǔ)之上的“整體智治”。不少學(xué)校只是將智慧校園建設(shè)定位于硬件升級或利用信息技術(shù)強(qiáng)化學(xué)校管理，而不是改善教學(xué)和學(xué)習(xí)方式。與此相應(yīng)，智慧校園服務(wù)功能也未能完全顯現(xiàn)。由于智慧校園建設(shè)成本高昂，且人工智能技術(shù)更新迭代速度較快，缺乏辦學(xué)經(jīng)費(fèi)的學(xué)?？赡茈y以持續(xù)對智慧校園進(jìn)行升級換代。即智慧校園的實(shí)現(xiàn)有賴于將人工智能技術(shù)有機(jī)整合并嵌入教育活動過程之中，這種嵌入的方式、途徑等需要精心設(shè)計，才能幫助教師、學(xué)生提升教與學(xué)品質(zhì)。然而，從現(xiàn)行智慧校園的建設(shè)來看，這一功能的實(shí)現(xiàn)尚待時日。

（三）微觀層面：個性化學(xué)習(xí)尚任重道遠(yuǎn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動了個性化學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)等的變革，在大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等新興技術(shù)的支持下，自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式興起，這種學(xué)習(xí)模式解決了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式中學(xué)生主體性受限的問題，致力于為學(xué)生提供精準(zhǔn)的個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。即通過人工智能技術(shù)，能夠及時捕捉、聚焦和分析來自多個不同方面的數(shù)據(jù)流，包括學(xué)習(xí)應(yīng)用程序、在線資源、出版商和其他學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)，從而構(gòu)建基于學(xué)生個人學(xué)習(xí)行為的多模態(tài)數(shù)據(jù)及數(shù)字模型。例如，通過即時分析的學(xué)生數(shù)據(jù)可實(shí)時生成報告、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，并將其輸入到教師的工作流程中。隨著時間的推移，這不僅可以幫助老師掌握學(xué)生學(xué)習(xí)成功所需要的內(nèi)容；同時，也讓教師了解在過去的工作中可能隱藏會抑制未來發(fā)展的那些缺陷[40]。

人工智能促進(jìn)教育變革的核心價值，在于助力學(xué)生的個性化發(fā)展，賦能教學(xué)、輔助教師工作，改善教育管理、優(yōu)化教育供給[41]。但由于學(xué)習(xí)者個體之間存在的“數(shù)智鴻溝”會造成教育資源利用的不均衡現(xiàn)象，難以滿足學(xué)習(xí)者的個性化需求。人工智能技術(shù)同樣難以解決教育公平性和包容性需求，在“數(shù)字鴻溝”日益加劇的情況下，甚至?xí)谝欢ǔ潭壬显黾咏逃牟还浆F(xiàn)象。因?yàn)橹腔蹖W(xué)習(xí)、智慧課堂等智慧教育的具體形態(tài)，從本質(zhì)上說都是一種算法支持下的學(xué)習(xí)，而新的“數(shù)智鴻溝”主要體現(xiàn)在對人工智能算法等認(rèn)識和運(yùn)用上。這一個看似“客觀中立”過程，卻一直遭受倫理方面的爭議。對于大多數(shù)人而言，算法被視為一個“黑匣子”[42]。由于數(shù)據(jù)鴻溝、算法黑箱、效率優(yōu)先等眾多因素的疊加影響，導(dǎo)致算法支持下的學(xué)習(xí)依然存在自我強(qiáng)化偏差、技術(shù)控制困境、主體性危機(jī)等治理難題，數(shù)據(jù)建模能否真實(shí)描述客觀事實(shí)、數(shù)據(jù)分析是否帶有偏見、數(shù)據(jù)解讀是否存在主觀數(shù)據(jù)清理等，也讓教育公平、教育平等、教育效率等傳統(tǒng)議題，在人工智能時代顯得更加突出。從全球范圍來看，這些問題在信息弱勢群體，如，網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)地區(qū)學(xué)習(xí)者、工人、難民、殘障者等群體上，表現(xiàn)得較為嚴(yán)重，他們甚至沒有機(jī)會接觸或使用網(wǎng)絡(luò)與數(shù)字化學(xué)習(xí)資源，更遑論擁有個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

四、人工智能教育全球治理的變革之道

人工智能正在爆發(fā)式增長，在智能制造、5G 技術(shù)、泛在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)的支撐下，人工智能教育的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛。特別是5G 通訊傳播從經(jīng)典的流量服務(wù)模式向全要素生態(tài)鏈模式轉(zhuǎn)變，成為賦能于虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)場域[43]。但我們也需要認(rèn)識到，人工智能教育帶來的影響具有不確定性與復(fù)雜性。其中，人工智能教育主要涉及三個層面的問題：一是宏觀層面上，智能新技術(shù)與人的共處何以可能？如何構(gòu)建人機(jī)協(xié)同發(fā)展的全球治理新秩序？二是中觀層面上，如何實(shí)現(xiàn)學(xué)校教育與智能技術(shù)的融合？三是微觀層面上，人工智能對個體發(fā)展的價值是什么？如何促進(jìn)人的個性化發(fā)展？因此，加強(qiáng)人工智能教育發(fā)展的國際合作，共同應(yīng)對人工智能教育產(chǎn)生的風(fēng)險，維護(hù)人類福祉，應(yīng)成為人工智能教育全球治理的主流和基本訴求。

（一）宏觀層面：推動數(shù)字孿生等新技術(shù)的融合與創(chuàng)新治理

正如前述，數(shù)智融合成為當(dāng)下發(fā)展的大趨勢。其具體表現(xiàn)為人們通過收集大量數(shù)據(jù)并量化分析形成系統(tǒng)性的報告，為決策提供重要支持。以數(shù)據(jù)智能驅(qū)動的人工智能教育，正在改變傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)形態(tài)，從人機(jī)協(xié)同、虛實(shí)共生、全域交互、教育均衡等多方面賦能未來教育新形態(tài)[44]。以數(shù)字孿生為例，在數(shù)據(jù)驅(qū)動的主導(dǎo)下，通過孿生對象與虛擬孿生體間的交互映射，形成數(shù)據(jù)自動決策對物理實(shí)體進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化。其中，教師、學(xué)生、學(xué)校、學(xué)習(xí)資源等都可以成為數(shù)字孿生架構(gòu)中的“實(shí)體”。數(shù)字孿生技術(shù)與擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)、全息技術(shù)的結(jié)合，將為未來教育帶來顛覆性的變革，孕育虛實(shí)共生的教學(xué)環(huán)境和沉浸式的學(xué)習(xí)場域。

具體體現(xiàn)在：（1）為學(xué)生提供全域感知的學(xué)習(xí)空間和量身定制的學(xué)習(xí)內(nèi)容。數(shù)字孿生可打破傳統(tǒng)機(jī)器記錄與人工診斷割裂的局面，高效監(jiān)測學(xué)生學(xué)習(xí)過程的實(shí)時狀態(tài)，并根據(jù)學(xué)生不同的學(xué)習(xí)偏好、先前知識、認(rèn)知水平等，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)精確診斷與學(xué)習(xí)反饋的無縫銜接，促進(jìn)學(xué)生對知識的深度理解和思維能力的提升，真正實(shí)現(xiàn)因材施教。（2）為教師提供虛實(shí)共生的教學(xué)環(huán)境和沉浸式交互的課堂場景。讓學(xué)生具身于虛擬或充滿探究的場景中，感受啟發(fā)性、具身性、互動性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從表層學(xué)習(xí)向深度學(xué)習(xí)的躍遷。（3）為學(xué)校提供多維、動態(tài)管理和評價方式。數(shù)字孿生可全方位實(shí)時監(jiān)控和分析學(xué)習(xí)者和教學(xué)者的生理狀態(tài)、心理狀態(tài)，根據(jù)實(shí)時數(shù)據(jù)形成評估結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對教學(xué)過程的及時干預(yù)。同時，形成動態(tài)數(shù)據(jù)支撐下的教師評價、同伴評價、自我評價“三位一體”評價方式。教師可以根據(jù)虛擬學(xué)生及物理學(xué)生的多方反饋，全面掌握學(xué)生在學(xué)習(xí)情境中獲得的知識、技能、情感、態(tài)度，保證教學(xué)輸出與學(xué)生知識輸入、學(xué)習(xí)資源與學(xué)生認(rèn)知水平的精準(zhǔn)匹配[45]。

這也要求高等院校及科研所必須籌建多學(xué)科協(xié)同的研究平臺，廣泛整合社會學(xué)、系統(tǒng)工程、管理學(xué)、大數(shù)據(jù)、腦科學(xué)等，探索多學(xué)科交叉協(xié)同的研究機(jī)制，為人工智能教育治理提供理論依據(jù)或論證，以破解新技術(shù)驅(qū)動教育治理現(xiàn)代化過程中的痛點(diǎn)與難點(diǎn)問題。

（二）中觀層面：強(qiáng)化智能技術(shù)應(yīng)用于教師教學(xué)管理與智慧校園治理

目前，國內(nèi)中小學(xué)、大學(xué)教師都面臨著工作負(fù)荷過大的問題。“人工智能+教育”的應(yīng)用理應(yīng)成為人工教育治理的一項(xiàng)重要內(nèi)容，使之有助于讓教師擺脫日常繁重的瑣事，把主要精力放在教學(xué)設(shè)計、項(xiàng)目活動開展等方面，并為教師開展人機(jī)協(xié)作、人機(jī)交互教學(xué)提供輔助。落實(shí)在具體的教學(xué)情境中，這種人機(jī)交互可由二元交互（人類老師、學(xué)生）轉(zhuǎn)化為三元交互（人類老師、學(xué)生、機(jī)器人）[46]。智能機(jī)器人不僅可以輔助教師與學(xué)生交互，支持學(xué)生的動態(tài)化、個性化學(xué)習(xí)；而且可將學(xué)生的多模態(tài)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，及時準(zhǔn)確地進(jìn)行采集、分析、研判和反饋，以幫助研究者和管理者根據(jù)學(xué)習(xí)者的不同需求和能力，及時設(shè)計或調(diào)整教學(xué)進(jìn)度、優(yōu)化教學(xué)方式[47]。

“人工智能+”智慧校園建設(shè)，也是人工教育治理的重要領(lǐng)域。例如，目前人工智能廣泛應(yīng)用于保障校園的安全。人臉識別、實(shí)時追蹤、智能預(yù)警等新技術(shù)手段的合理、適當(dāng)?shù)膽?yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的可視化，提高校園管理的效率和質(zhì)量，向數(shù)字化、智能化校園轉(zhuǎn)型。此外，“人工智能+區(qū)塊鏈”技術(shù)也給學(xué)校與教師日常教學(xué)管理，帶來了巨大的變革機(jī)遇。第一，區(qū)塊鏈可以打通信息孤島，在確保匿名性、隱私性的同時，將學(xué)生的成長檔案等基本數(shù)據(jù)共享給相關(guān)教學(xué)機(jī)構(gòu)，優(yōu)化數(shù)據(jù)供給端，讓每一位學(xué)生在享受個性化教育服務(wù)的同時，保障數(shù)據(jù)隱私。第二，區(qū)塊鏈可用于發(fā)放數(shù)字證書或?qū)W歷證明。儲存學(xué)歷等數(shù)字化區(qū)塊鏈證書具有高加密性與信用性，學(xué)生可以根據(jù)需要，隨時隨地提取和使用，不需要再由傳統(tǒng)票據(jù)或?qū)W校等機(jī)構(gòu)簽發(fā)，有效地避免了偽造證書等現(xiàn)象的出現(xiàn)。第三，區(qū)塊鏈可以為升學(xué)、就業(yè)與人才評定，提供有價值的數(shù)據(jù)支持。由于數(shù)據(jù)不可被篡改，招收單位可以通過學(xué)生的人工智能報告，全方位了解應(yīng)試者的真實(shí)經(jīng)歷，將其納入綜合評價中，改變“一考定終身”的現(xiàn)狀。

（三）微觀層面：實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者個性化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)的支撐與治理

人工智能、大數(shù)據(jù)及學(xué)習(xí)分析技術(shù)為促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知和學(xué)習(xí)創(chuàng)設(shè)了良好的數(shù)字化環(huán)境，為開展個性化學(xué)習(xí)提供了有效的工具。1996年，布魯西洛夫斯基（Brusilovsky）提出了“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”（Adaptive Learning）的概念，他認(rèn)為“自適應(yīng)學(xué)習(xí)”指的是收集和分析學(xué)生在系統(tǒng)學(xué)習(xí)過程中的信息，并為其構(gòu)建了個性化認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力的用戶模型[48]。個性化學(xué)習(xí)已經(jīng)提倡好多年，但以往采用班級授課的集中教學(xué)，很難實(shí)現(xiàn)真正意義上的“因材施教”。如今，人工智能技術(shù)應(yīng)用下的學(xué)習(xí)分析、情感識別、動作識別等技術(shù)，可以系統(tǒng)測量并分析學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境相關(guān)的全過程數(shù)據(jù)，智能服務(wù)系統(tǒng)可以及時跟蹤、記錄、收集學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)全過程的一切行為數(shù)據(jù)，包括對學(xué)生的生理行為和情感狀態(tài)進(jìn)行全方位地捕捉，通過語音識別、眼球追蹤、大腦探測等設(shè)備，收集學(xué)生行為的多模態(tài)數(shù)據(jù)，運(yùn)用模型分析解釋學(xué)習(xí)者的綜合表現(xiàn)，并挖掘更深層次的行為數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)個性化學(xué)習(xí)提供了可能性。

不斷進(jìn)化的智能輔助教育系統(tǒng)，也讓人工智能教育治理輔助學(xué)生的個性化學(xué)習(xí)成為可能：第一，學(xué)習(xí)者的情緒、語言、交互將會通過數(shù)字和圖像等可視化形式動態(tài)呈現(xiàn)，讓學(xué)習(xí)的內(nèi)容適切于每一個學(xué)習(xí)者個體的內(nèi)在需求和能力，為學(xué)生構(gòu)建含有學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)診斷、學(xué)習(xí)內(nèi)容推送、學(xué)習(xí)結(jié)果評價等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的適應(yīng)性學(xué)習(xí)模式。第二，為學(xué)習(xí)者創(chuàng)設(shè)沉浸式、充滿探究意義的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、全息技術(shù)等為學(xué)生提供身臨其境般的學(xué)習(xí)環(huán)境，旨在幫助學(xué)生結(jié)合自身的學(xué)習(xí)興趣，采用符合自己的學(xué)習(xí)策略或進(jìn)度，對相關(guān)信息、知識進(jìn)行深度加工，建立起新舊知識間的關(guān)聯(lián)與遷移，在對知識進(jìn)行理的解基礎(chǔ)上提升批判性思維，發(fā)展創(chuàng)新性能力，這也是人工智能教育的核心價值之所在。

五、結(jié)語

隨著后疫情時代的到來，基于全球化的防控和面對突發(fā)性事故的社會需求，為人工智能教育發(fā)展與治理，提供了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)前，世界許多發(fā)達(dá)國家或地區(qū)已利用技術(shù)優(yōu)勢、工業(yè)實(shí)力、經(jīng)濟(jì)能力等為人工智能的發(fā)展贏得了先機(jī)，但一些欠發(fā)達(dá)國家或者地區(qū)由于社會經(jīng)濟(jì)條件等的限制，在這場競爭中很有可能落伍，這進(jìn)一步導(dǎo)致了全球“數(shù)字鴻溝”和“智能鴻溝”的加劇，從而成為全球不穩(wěn)定的影響因素。

我們認(rèn)為，人工智能教育的全球治理應(yīng)以多元主體視角審視教育新秩序、教育活力、教育效能、教育公平等諸多問題。首先，提倡加強(qiáng)全球化合作，增進(jìn)各主權(quán)國家、國際組織等利益相關(guān)方的共同理解與進(jìn)步，協(xié)商制定人工智能教育全球治理規(guī)則或指南；其次，充分利用人工智能等新技術(shù)改善校園環(huán)境，推進(jìn)智慧校園的建設(shè)；最后，聚焦“以人為本”、人性至上的教育理念，充分運(yùn)用人工智能技術(shù)重塑教與學(xué)關(guān)系，為所有學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)資源與服務(wù)。

我國作為發(fā)展中國家，人工智能發(fā)展既面臨著國際壓力，也需要應(yīng)對國內(nèi)挑戰(zhàn)。隨著人工智能進(jìn)一步融入社會生活，地區(qū)之間、群體之間、個體之間的教育資源分配不均、新的教育公平問題等也會凸顯。我們需要未雨綢繆，盡快制定人工智能應(yīng)用的倫理原則和相關(guān)法規(guī)，鼓勵企業(yè)、社會組織和其他利益相關(guān)者參與到人工智能發(fā)展的規(guī)劃、設(shè)計中來。必須堅持以人為本的發(fā)展戰(zhàn)略，利用人工智能促進(jìn)人類福祉。要密切關(guān)注和防范人工智能發(fā)展過程中所帶來的負(fù)面問題，對可能引發(fā)的社會問題應(yīng)做好提前防范和部署措施，竭力彌補(bǔ)因人工智能發(fā)展帶來“數(shù)字鴻溝”或社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡等，對于落后地區(qū)或公益領(lǐng)域要加大扶持力度。這一切，應(yīng)該成為人工智能教育治理的永恒追求。