馬志強(qiáng) 管 秀

（1.江南大學(xué) 江蘇“互聯(lián)網(wǎng)+教育”研究基地，江蘇無錫 214122；2.華東師范大學(xué) 教育信息技術(shù)學(xué)系，上海 200241）

一、引言

在計(jì)算機(jī)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)（CSCL）研究中，一個(gè)重要的研究目標(biāo)是理解計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)支持下小組內(nèi)部的交互過程[1]。CSCL 交互并非簡(jiǎn)單的人際通信交流，而是一種“生產(chǎn)性”的相互作用關(guān)系[2]。約翰遜兄弟（Johnson D.W.和Johnson R.T.）將其理解為小組成員為實(shí)現(xiàn)小組目標(biāo)，個(gè)體間相互鼓勵(lì)、互相促進(jìn)的過程[3]。目前，研究者往往從橫向的構(gòu)成維度與縱向的演化過程兩個(gè)角度來分析交互關(guān)系。從橫向構(gòu)成來講，參與者之間的社會(huì)性交互、協(xié)同知識(shí)建構(gòu)的認(rèn)知交互等維度是研究者關(guān)注的焦點(diǎn)[4-6]；從縱向演化來講，“生產(chǎn)性”的互動(dòng)關(guān)系不是穩(wěn)定不變的，研究者關(guān)注在協(xié)作學(xué)習(xí)過程中，參與者間交互位置、互動(dòng)關(guān)系的發(fā)展變化過程。鑒于上述理解，協(xié)作學(xué)習(xí)交互研究的核心是從橫向與縱向兩個(gè)角度，剖析小組內(nèi)部成員的相互作用關(guān)系，開展面向多維關(guān)聯(lián)的協(xié)作交互分析。一方面，研究者們從橫向分解多重交互關(guān)系的構(gòu)成維度，為協(xié)作學(xué)習(xí)的認(rèn)知、社交等多維度的交互分析提供基礎(chǔ)；另一方面，又從縱向演化的角度來追蹤交互關(guān)系關(guān)聯(lián)發(fā)展的過程，為協(xié)作關(guān)系演化機(jī)制提供合理的解釋。

然而，多維關(guān)聯(lián)的協(xié)作交互分析尚面臨諸多挑戰(zhàn)。從交互維度分析來看，現(xiàn)有研究往往將交互關(guān)系簡(jiǎn)化為交互行為的關(guān)聯(lián)，從行為類別、行為路徑與模式等角度拆解交互關(guān)系，難以理解特定的交互行為與交互事件的關(guān)聯(lián)是什么[7-8]。從縱向的交互演化過程來看，研究者往往采用方便抽樣的方式，選取靜態(tài)的、片段的交互數(shù)據(jù)開展分析，難以反映交互隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的過程，也難以確定影響交互過程的關(guān)鍵事件[9-10]。鑒于上述挑戰(zhàn)，有研究者開始探索采用認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)融合的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析法，以參與者之間社會(huì)性互動(dòng)和認(rèn)知互動(dòng)融合形成的網(wǎng)絡(luò)為橫向分析維度，以群體交互關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化過程為縱向分析維度，著重考察協(xié)作學(xué)習(xí)交互的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與隨時(shí)間變化的規(guī)律[11-14]。

盡管社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)在協(xié)作交互過程分析方面具備廣闊的發(fā)展前景，但研究者尚需要厘清社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的分析框架、分析要素以及分析思路等重要問題。因此，本研究將社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析引入?yún)f(xié)作學(xué)習(xí)交互研究中，重點(diǎn)探討社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)交互分析的三個(gè)基本問題：（1）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本內(nèi)涵是什么？（2）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本框架與要素是什么？（3）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本思路是什么？并在此基礎(chǔ)上，以協(xié)同論證交互過程分析為例，探討社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析在實(shí)踐應(yīng)用中需要關(guān)注的具體問題。

二、社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的內(nèi)涵與特征

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析，均是剖析協(xié)作學(xué)習(xí)交互關(guān)系的重要方法。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的對(duì)象是協(xié)作交互關(guān)系中的人際關(guān)系與社交網(wǎng)絡(luò)特征，缺乏對(duì)交互內(nèi)容的足夠關(guān)注[15-16]。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析依據(jù)交互中涉及的知識(shí)、技能、價(jià)值、決策過程等要素，建立個(gè)人或群體的認(rèn)知框架模式，缺乏對(duì)交互角色、子社群等社交網(wǎng)絡(luò)特征的足夠關(guān)注[17]。因此，有研究者提出將兩者融合，兼顧社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的優(yōu)勢(shì)，建立新的協(xié)作交互分析視角——社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析[18]。社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵是將社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中學(xué)習(xí)者之間的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析中的群體認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行疊加[19]，以參與者和認(rèn)知要素（交互內(nèi)容中體現(xiàn)出的認(rèn)知加工的關(guān)鍵環(huán)節(jié)）為節(jié)點(diǎn)，以“人—認(rèn)知要素”“認(rèn)知要素—認(rèn)知要素”等節(jié)點(diǎn)間的連線表征互動(dòng)關(guān)系，并作為不同網(wǎng)絡(luò)間相互關(guān)聯(lián)匹配的通道和橋梁[20]。社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能夠以指標(biāo)數(shù)據(jù)與圖形化表征結(jié)合的方式，直觀地呈現(xiàn)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的相互關(guān)聯(lián)[21-22]，并借助多輪次模型，對(duì)比分析群體協(xié)作交互關(guān)系發(fā)展的過程與規(guī)律[23-25]。

社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)具備三個(gè)基本特征，即多維性、關(guān)聯(lián)性以及動(dòng)態(tài)性。（1）多維性是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)可以從認(rèn)知與社會(huì)性交互維度，表征協(xié)作交互的基本特征。具體來講，社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能兼顧協(xié)作交互中的社會(huì)性互動(dòng)關(guān)系和認(rèn)知互動(dòng)關(guān)系，即關(guān)注 “人—人”“人—認(rèn)知要素”以及“認(rèn)知要素—認(rèn)知要素”間的相互關(guān)系[26]。（2）關(guān)聯(lián)性是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能夠反映社會(huì)性互動(dòng)與認(rèn)知互動(dòng)之間的相互關(guān)聯(lián)[27]，主要涵義包括三個(gè)方面：參與者間的互動(dòng)關(guān)系可以表征參與者節(jié)點(diǎn)間的相互關(guān)聯(lián)，借此表現(xiàn)協(xié)作交互過程中個(gè)體的角色及其在群體中的位置；認(rèn)知要素間的互動(dòng)關(guān)系，即對(duì)協(xié)作交互過程中認(rèn)知要素間的共現(xiàn)關(guān)系進(jìn)行表征；參與者與認(rèn)知要素的關(guān)系，即反映參與者與認(rèn)知要素的共現(xiàn)共變關(guān)系。（3）動(dòng)態(tài)性則從空間與時(shí)間兩個(gè)維度來理解，在空間維度上是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)能夠反映協(xié)作交互過程中參與者和認(rèn)知要素在角色和網(wǎng)絡(luò)空間位置上的相對(duì)變化；在時(shí)間維度上是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)隨時(shí)間的推移而發(fā)生的節(jié)點(diǎn)、關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化。

三、社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本框架

在充分理解社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)涵及其對(duì)協(xié)作交互分析價(jià)值的基礎(chǔ)上，研究者需要掌握社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析框架與具體指標(biāo)[28-31]。一般而言，社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)可以從節(jié)點(diǎn)層、關(guān)系層以及網(wǎng)絡(luò)層三個(gè)層面來分解表征（如圖1所示）。

圖1 社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析框架

節(jié)點(diǎn)層分析對(duì)象為學(xué)習(xí)者節(jié)點(diǎn)和認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)，主要分析其基本分布情況、節(jié)點(diǎn)大小等。節(jié)點(diǎn)層指標(biāo)包括節(jié)點(diǎn)類型、出入度和度數(shù)中心性。節(jié)點(diǎn)類型是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中協(xié)作交互的參與者節(jié)點(diǎn)和認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)。選擇這兩種節(jié)點(diǎn)來構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)是因?yàn)閰f(xié)作交互過程的兩個(gè)核心就是社會(huì)交互和認(rèn)知交互。認(rèn)知交互以認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)為基礎(chǔ)，反映交互內(nèi)容中多維認(rèn)知要素間的相互關(guān)聯(lián)；社會(huì)交互則以參與者為節(jié)點(diǎn)，反映參與者的角色、互動(dòng)關(guān)系[32]。因此，為了兼顧分析兩種交互，我們選擇以參與者和認(rèn)知要素為社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)。出入度則是指在協(xié)作交互過程中節(jié)點(diǎn)發(fā)出和接受交互的頻次，頻次越高代表節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)度越高，能夠反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的活躍程度[33]。度數(shù)中心性指標(biāo)用來描述社會(huì)網(wǎng)絡(luò)向某個(gè)點(diǎn)集中的趨勢(shì)，但不能表征出節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)是否有控制作用。

關(guān)系層分析節(jié)點(diǎn)間的互動(dòng)關(guān)系，從參與者的互動(dòng)關(guān)系、認(rèn)知要素的互動(dòng)關(guān)系以及兩種互動(dòng)關(guān)系間的關(guān)聯(lián)這三個(gè)角度出發(fā)，分析指標(biāo)包括交互強(qiáng)度、交互方向以及平均度。交互強(qiáng)度運(yùn)用節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)進(jìn)行表征[34]，代表著不同節(jié)點(diǎn)間連接的強(qiáng)弱，表征了不同節(jié)點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，即節(jié)點(diǎn)之間的共現(xiàn)關(guān)系。交互方向是指在兩兩相互關(guān)聯(lián)的節(jié)點(diǎn)之間的連線末端，會(huì)用箭頭標(biāo)注出交互的方向，由交互的發(fā)出者指向接收者。需要注意的是，認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)間的連線指向無意義，這是由于認(rèn)知要素之間主要是共現(xiàn)關(guān)系，不能根據(jù)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)的先后順序來斷定相互之間的因果關(guān)系。平均度主要表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的整體交互頻繁程度，是指網(wǎng)絡(luò)中所有交互強(qiáng)度的平均值，能夠代表網(wǎng)絡(luò)的平均交互水平[35-36]。

網(wǎng)絡(luò)層一方面可以反映整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性、節(jié)點(diǎn)的分布情況以及網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)；另一方面可以識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)重要地位的節(jié)點(diǎn)，如，占據(jù)重要信息資源和人脈資源的結(jié)構(gòu)洞，或是在三方關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用的中間人。網(wǎng)絡(luò)層的指標(biāo)，主要包括質(zhì)心、特征向量、密度以及中心性：

（1）質(zhì)心是指用“邊權(quán)重”算法獲得算數(shù)平均值，表示所有節(jié)點(diǎn)及節(jié)點(diǎn)間關(guān)系所形成的網(wǎng)絡(luò)在空間中的位置，是描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的標(biāo)志性特征值。質(zhì)心可與物體的重心類比，在物理空間中可以將物體看作一個(gè)具有一定質(zhì)量的點(diǎn)[37]。該指標(biāo)從整體上代表不同小組網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的中心。

（2）特征向量主要是用來識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中最為核心的成員，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中不同維度上的特征值整合而成，表征網(wǎng)絡(luò)中最為核心的成員的中心度以及整體網(wǎng)絡(luò)的中心勢(shì)，能夠作為網(wǎng)絡(luò)的一種特征值[38]，便于對(duì)不同社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行差異和影響作用的檢驗(yàn)。

（3）密度是指社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)間的緊密程度，其取值范圍是0 到1，0 代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間沒有連線，沒有聯(lián)系；1 則代表網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)之間都有連線[39-40]。

（4）中心性是指在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中地位和權(quán)利的集中發(fā)展趨勢(shì)，包括度數(shù)中心性、中介中心性以及接近中心性[41-42]。由于中介中心性對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)同時(shí)具有較大的意義和價(jià)值，在此，將中介中心性指標(biāo)數(shù)值來作為整體網(wǎng)絡(luò)的中心性數(shù)值。中介中心性主要用來描述網(wǎng)絡(luò)中是否會(huì)形成核心領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)其他成員進(jìn)行控制，代表著網(wǎng)絡(luò)中介節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和效果。即中介中心性越強(qiáng)，代表整體網(wǎng)絡(luò)中能夠促進(jìn)節(jié)點(diǎn)間相互聯(lián)系的中介節(jié)點(diǎn)越多，且連接作用強(qiáng)。該指標(biāo)有助于識(shí)別需要重點(diǎn)關(guān)注的節(jié)點(diǎn)，結(jié)合重要節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系，可以在一定程度上反映協(xié)作交互過程中的社會(huì)交互水平或認(rèn)知交互水平[43]。因此，運(yùn)用中介中心性能夠很好地反映社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)中心性，從而反映協(xié)作交互過程中社會(huì)性認(rèn)知交互的緊密性。

綜合從認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)中所篩選出的指標(biāo)，從節(jié)點(diǎn)層、關(guān)系層和網(wǎng)絡(luò)層三個(gè)角度出發(fā)，我們對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行歸類和匯總，最終形成了社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的分析指標(biāo)框架，如表1所示。

表1 社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的分析指標(biāo)框架

四、社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本思路

基于社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作交互分析，可分為四個(gè)基本步驟（如圖2所示）：首先，分析并確定研究目標(biāo)及相應(yīng)理論框架，主要包括確定研究的主要分析對(duì)象、甄別認(rèn)知要素、確定編碼框架；其次，對(duì)收集到的協(xié)作交互過程數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和編碼；再次，構(gòu)建社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行編碼并建立各要素之間的關(guān)聯(lián)；最后，進(jìn)行模型分析，從描述性、差異性以及網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)等角度進(jìn)行分析。

圖2 基于社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作交互分析思路

（一）分析目標(biāo)及編碼框架的確定

在分析目標(biāo)及編碼框架的確定中，最重要的步驟是選擇理論框架作為數(shù)據(jù)編碼的依據(jù)，識(shí)別研究問題或主題中涉及的關(guān)鍵認(rèn)知要素，形成編碼方案。我們可以采用內(nèi)容分析法來凝煉關(guān)鍵詞，并形成編碼方案，確定內(nèi)容中的重要認(rèn)知要素[44]。需要注意的是，編碼的涵義和解釋要明確清晰，避免產(chǎn)生歧義，而影響編碼質(zhì)量。

（二）數(shù)據(jù)的整理與編碼

在數(shù)據(jù)整理的過程中，需要將協(xié)作學(xué)習(xí)過程形成的文本、音頻、視頻等過程性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)流，便于進(jìn)一步處理和分析。首先，需要對(duì)收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、預(yù)處理等操作，減輕編碼人員的工作負(fù)荷，保證能夠最大程度地獲取有效數(shù)據(jù)。在編碼過程中，需注意按時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行篩選、處理與分階段編碼，這樣便于對(duì)社會(huì)性認(rèn)知交互過程進(jìn)行基本描述并獲得在時(shí)間上的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)[45]。其次，在正式編碼前，需要進(jìn)行評(píng)分者一致性檢驗(yàn)，即兩位以上的編碼人員對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行編碼，之后測(cè)算評(píng)分者一致性信度，且需對(duì)不一致的編碼進(jìn)行協(xié)商并最終達(dá)成一致，從而降低編碼人員主觀因素的影響，保證編碼質(zhì)量。

（三）多重社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

在社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建階段，根據(jù)研究目標(biāo)，可以從個(gè)體、小組、群體三個(gè)層次，對(duì)特定時(shí)間節(jié)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模。個(gè)體、小組以及群體之間的網(wǎng)絡(luò)是相互支撐的關(guān)系，個(gè)體網(wǎng)絡(luò)和小組網(wǎng)絡(luò)不斷疊加形成群體的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)[46]。個(gè)體的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，主要體現(xiàn)了個(gè)人的社會(huì)性認(rèn)知交互情況，能夠表現(xiàn)出學(xué)習(xí)者個(gè)體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)；而小組的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)則是在前者的基礎(chǔ)上，融入了小組成員的社會(huì)交互屬性，這正是本文中所指的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)圖；群體層次的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，則是整體反映群體學(xué)習(xí)者在協(xié)作交互過程中形成的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。對(duì)于時(shí)間階段的劃分則是為了能夠了解社會(huì)性認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)演化過程，在具體的實(shí)踐當(dāng)中可以按照任務(wù)、單元、活動(dòng)主題等協(xié)作事件來劃分時(shí)間節(jié)點(diǎn)。

（四）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析

在社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析階段，可以從描述性、解釋性與預(yù)測(cè)性三個(gè)角度探索協(xié)作交互過程，完成個(gè)體、小組及群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)間的對(duì)比，進(jìn)而為交互結(jié)果的預(yù)測(cè)和干預(yù)提供依據(jù)[47]。具體來講，描述型研究主要是對(duì)協(xié)作交互過程以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析和研究，旨在描述協(xié)作交互過程中形成的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；解釋型研究主要是對(duì)協(xié)作交互過程以及相關(guān)影響因素進(jìn)行研究和分析，以探索影響交互過程的核心因素；預(yù)測(cè)型研究則是預(yù)測(cè)交互效果，為后續(xù)的干預(yù)以及教學(xué)決策提供輔助信息，實(shí)現(xiàn)對(duì)協(xié)作交互過程的預(yù)測(cè)與干預(yù)。

五、基于社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作交互分析案例

運(yùn)用社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，可以對(duì)協(xié)同觀點(diǎn)論證的協(xié)作交互過程進(jìn)行分析，從而探索完善社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的思路與方法。我們選擇2020年春季線上完成的“教育技術(shù)研究方法”課程作為案例，參與者為華東地區(qū)一所高校教育技術(shù)專業(yè)的59 名學(xué)生。課程共開展三輪為期6 周的線上協(xié)同觀點(diǎn)論證活動(dòng)。學(xué)習(xí)者被劃分為4-5 人的小組，參與線上協(xié)同觀點(diǎn)討論。協(xié)同觀點(diǎn)論證的基本過程是學(xué)習(xí)者圍繞問題而進(jìn)行的觀點(diǎn)分享、質(zhì)疑和辯駁，進(jìn)而最終獲得小組論證方案的過程。協(xié)同觀點(diǎn)論證的具體階段，可以分為析出觀點(diǎn)、添加新觀點(diǎn)、辨析觀點(diǎn)以及反饋和梳理觀點(diǎn)四個(gè)子階段。

案例分析重點(diǎn)探討兩個(gè)問題：（1）在協(xié)同觀點(diǎn)論證中，小組內(nèi)部的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及差異是什么？（2）在協(xié)同觀點(diǎn)論證中，小組內(nèi)部的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)演化的基本過程是什么？圍繞研究問題，我們?cè)跒槠? 周的時(shí)間段內(nèi)，共收集到6 個(gè)線上討論小組的數(shù)據(jù)，包括協(xié)作交互過程產(chǎn)生的文本、錄音以及出聲思維訪談等；對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)編碼，將其作為排序分類的基礎(chǔ)，再融合形成社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼矩陣進(jìn)行正式分析，其中認(rèn)知編碼過程共計(jì)產(chǎn)生9184 行數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析的基本過程如下：

（一）分析目標(biāo)及編碼框架的確定

首先，研究目的是對(duì)協(xié)同觀點(diǎn)論證的交互過程進(jìn)行分析，借以探索小組的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征及演化過程。在認(rèn)知交互方面，以論證話語類型、論證過程的基本要素為基礎(chǔ)形成認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼（如表2所示）；社會(huì)交互則對(duì)交互的發(fā)出者和接收者進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)編碼；社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析則需要將前兩者的編碼表融合，形成社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析編碼框架。

（二）數(shù)據(jù)的整理與編碼

在數(shù)據(jù)收集完成后，需對(duì)協(xié)同觀點(diǎn)論證活動(dòng)中形成的討論文本、錄音進(jìn)行篩選、整理和編碼。按照在線學(xué)習(xí)單上的順序，對(duì)討論文本以及討論過程的錄音進(jìn)行穿插匹配，并運(yùn)用Adobe Audition 對(duì)音頻進(jìn)行處理。在正式編碼之前，我們選取20%的內(nèi)容，在兩位編碼者之間做評(píng)分者一致性效度檢驗(yàn)，評(píng)分一致性為88.4%，并經(jīng)過討論協(xié)商，最終全部達(dá)成一致。最后在正式編碼時(shí)，先同時(shí)進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)編碼和認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼，得到對(duì)應(yīng)編碼矩陣之后，需對(duì)兩種編碼矩陣進(jìn)行處理，形成社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼矩陣，如圖3所示。

表2 協(xié)同觀點(diǎn)論證分析的認(rèn)知編碼框架

（三）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建

首先，運(yùn)用ENA Webkit 以及UCINET 6.0 軟件，對(duì)從討論文本以及錄音編碼獲得的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)編碼進(jìn)行處理，能夠?qū)π〗M的認(rèn)知交互水平和社會(huì)交互水平進(jìn)行排序，進(jìn)而將小組分為不同類別，有助于后續(xù)分析。之后，將兩種編碼融合形成的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼矩陣表放入U(xiǎn)CINET 6.0 中，可以獲得社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)圖以及對(duì)應(yīng)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)值，而對(duì)于不同階段以及整體分別構(gòu)建的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)圖，有助于研究者從時(shí)間（借助不同階段來分析演化過程）和空間（借助整體社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)來分析小組的互動(dòng)結(jié)構(gòu)）兩個(gè)維度進(jìn)行分析。同時(shí)，在構(gòu)建的過程中需要注意時(shí)間順序和組別，要構(gòu)建不同小組在各個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)圖，保證能夠獲得不同小組在各個(gè)階段的演化過程情況，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)化的差異分析。

（四）社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)分析

為了深入分析小組協(xié)同觀點(diǎn)論證的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，整體分析思路為：先根據(jù)節(jié)點(diǎn)層的社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，對(duì)各小組進(jìn)行分類，進(jìn)而從空間維度（結(jié)構(gòu)特征）和時(shí)間維度（演化過程）對(duì)不同類型小組進(jìn)行分析。

首先，按照節(jié)點(diǎn)層認(rèn)知要素在網(wǎng)絡(luò)中的位置分布，與各小組的質(zhì)心位置、認(rèn)知要素頻率曲面圖數(shù)值，來對(duì)小組的認(rèn)知水平排序；依據(jù)節(jié)點(diǎn)層的密度、度數(shù)中心性、平均度以及特征向量的數(shù)值，對(duì)小組的社會(huì)交互水平排序。結(jié)合兩種排序，可將協(xié)同觀點(diǎn)論證的社會(huì)性認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分為以下四類（如圖4所示）。

圖3 社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)編碼矩陣的構(gòu)成及轉(zhuǎn)換過程

圖4 各小組在社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)二維框架中的分布

其次，對(duì)關(guān)系層和網(wǎng)絡(luò)層進(jìn)行描述性分析，四種交互網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的具體特征差異可以概述為：觀點(diǎn)分散型特征為認(rèn)知交互類型豐富度低，社會(huì)交互水平高，但低水平交互占比較大；觀點(diǎn)整合型特征為社會(huì)交互水平同樣較高，但無意義交互相對(duì)較少，中介節(jié)點(diǎn)相對(duì)較少，因此觀點(diǎn)較為分散；觀點(diǎn)堆砌型特征為社會(huì)交互水平和認(rèn)知交互水平均低，是四種類型中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最不穩(wěn)定的；深度探討型特征為社會(huì)交互水平相對(duì)較低，但認(rèn)知交互水平高，且中介節(jié)點(diǎn)相對(duì)較多，能夠?qū)τ^點(diǎn)進(jìn)行深入論證，交互類型豐富。

以觀點(diǎn)堆砌型小組網(wǎng)絡(luò)為例（如圖5所示），NULL 無關(guān)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)，I 級(jí)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)中RE、RV、AR、AG，II 級(jí)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)中QU，III 級(jí)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)中DE、CE，占據(jù)社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中較為核心的位置，并且節(jié)點(diǎn)較大。該組交互類型與層次較為豐富，但無意義的交互較多。觀點(diǎn)堆砌型小組的三種關(guān)系層指標(biāo)均處于較低水平（如表3所示），其中，度數(shù)中心度（入度）與其他小組差距較大。也就是說，該組社會(huì)交互強(qiáng)度一般，認(rèn)知交互強(qiáng)度較小，有意義的認(rèn)知交互水平也相對(duì)較低。觀點(diǎn)堆砌型小組的三種網(wǎng)絡(luò)層指標(biāo)（如表3所示）也均處于較低水平，即組內(nèi)缺少關(guān)聯(lián)和交互的中介節(jié)點(diǎn)，向核心參與者集中的趨勢(shì)較小，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較差?？傮w來講，該組的交互水平較低。

圖5 觀點(diǎn)堆砌型小組的整體社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)圖

表3 四類社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系層與網(wǎng)絡(luò)層指標(biāo)

再次，社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析可以運(yùn)用結(jié)構(gòu)洞以及中間人的相應(yīng)指標(biāo)和數(shù)值，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的重要互動(dòng)關(guān)系和節(jié)點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別，通過分析對(duì)比占據(jù)重要資源、影響觀點(diǎn)形成的節(jié)點(diǎn)，來反映不同類型小組間互動(dòng)關(guān)系的深層次差異。其中，結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)是對(duì)不同類型小組在交互過程中占據(jù)重要信息資源和人脈資源的認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)和學(xué)習(xí)者節(jié)點(diǎn)的識(shí)別。根據(jù)分析結(jié)果（如表4所示），各小組的學(xué)習(xí)者節(jié)點(diǎn)中的結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)均為組長(zhǎng)（D1、F1、A1、B1 為組長(zhǎng)節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)），這代表在各小組中，組長(zhǎng)會(huì)在協(xié)同觀點(diǎn)論證過程中起到重要連接作用。而認(rèn)知要素結(jié)構(gòu)洞節(jié)點(diǎn)則各不相同，這可能體現(xiàn)出各小組在論證深度上的差異。

中間人則是指在協(xié)作交互中出現(xiàn)的三方關(guān)系中，起到重要調(diào)節(jié)作用的中間認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)。各類別社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的中間人節(jié)點(diǎn)不盡相同（如表4所示），如在觀點(diǎn)整合型社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中，通過QU、CT等認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)成為論證過程觀點(diǎn)協(xié)調(diào)的中間人節(jié)點(diǎn)，能夠有效激發(fā)對(duì)觀點(diǎn)的回應(yīng)和辯護(hù)，進(jìn)而進(jìn)行深度探討和交互，從而達(dá)到較高的協(xié)同論證水平。綜上所述，結(jié)構(gòu)洞和中間人的識(shí)別可能有助于對(duì)社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)差異進(jìn)行深度分析，即識(shí)別對(duì)協(xié)同觀點(diǎn)論證過程具有重要影響作用的互動(dòng)節(jié)點(diǎn)。

表4 各類別社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)洞及中間人指標(biāo)數(shù)值

最后，對(duì)不同類型小組的認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的演化過程進(jìn)行分析，并對(duì)共性情況進(jìn)行總結(jié)和解釋（由于網(wǎng)絡(luò)圖數(shù)據(jù)較多，僅選擇觀點(diǎn)堆砌型小組演化為例，如圖6所示，其中，圓點(diǎn)為參與者節(jié)點(diǎn)、方點(diǎn)為認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)、圓角矩形內(nèi)的節(jié)點(diǎn)為NULL 節(jié)點(diǎn)）。其一，社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的交互豐富度隨時(shí)間推移先增強(qiáng)后減弱，整體呈上升趨勢(shì)，且NULL 無關(guān)認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)不斷邊緣化，表明組內(nèi)認(rèn)知交互水平不斷提升；其二，演化過程中參與者節(jié)點(diǎn)不斷聚攏，所形成的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成為整體社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的核心，同時(shí)參與者之間有朝向組長(zhǎng)集中的趨勢(shì)；其三，社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)連通性增強(qiáng)，節(jié)點(diǎn)分布和連接不斷緊密，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性有所提升，其中，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性主要是指網(wǎng)絡(luò)的密度，即網(wǎng)絡(luò)密度越大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性越強(qiáng)；其四，高階認(rèn)知要素普遍處于邊緣位置，且高階認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心性和出入度相對(duì)較小，即高階認(rèn)知要素節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)頻率較低，且與其他節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)較弱。

圖6 觀點(diǎn)堆砌型小組的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)演化過程圖

六、研究展望

社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析融合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析方法的優(yōu)勢(shì)，能同時(shí)呈現(xiàn)協(xié)作交互過程中的社會(huì)性交互和認(rèn)知交互的關(guān)系，有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)協(xié)作交互過程多維、關(guān)聯(lián)和動(dòng)態(tài)化的分析。社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析框架融合了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵指標(biāo)，包含節(jié)點(diǎn)層、關(guān)系層和網(wǎng)絡(luò)層三個(gè)層次；社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析的基本思路和過程，包括目標(biāo)與編碼框架確定、數(shù)據(jù)整理與編碼、網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建以及網(wǎng)絡(luò)模型分析。本研究的案例分析，則將社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析運(yùn)用于協(xié)同觀點(diǎn)論證交互分析中，證明了社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析方法有助于揭示協(xié)作學(xué)習(xí)小組的社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與關(guān)鍵指標(biāo)，并描述小組網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化的基本過程。

在未來的研究中，首先，可以對(duì)社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析框架的分析指標(biāo)進(jìn)行擴(kuò)展，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)協(xié)作交互網(wǎng)絡(luò)更為深入的描述和分析[48]。其次，可考慮將智能語音識(shí)別系統(tǒng)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新型的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)快速大規(guī)模編碼，降低工作負(fù)荷[49]。最后，可探索將社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)分析整合到論壇、WIKI 等協(xié)作學(xué)習(xí)平臺(tái)中，實(shí)現(xiàn)社會(huì)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)可視化呈現(xiàn)。