劉 奇楊子剛.2

(1.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，吉林長春 130118；2.吉林農(nóng)業(yè)大學(xué) 糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟研究中心，吉林長春 130118）

一、引言

電子商務(wù)發(fā)展為鄉(xiāng)村經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型與發(fā)展帶來新契機，對全球鄉(xiāng)村復(fù)興有重要意義。[1]2019年中共中央一號文件指出：實施好數(shù)字農(nóng)村戰(zhàn)略，推動“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”發(fā)展。電子商務(wù)與農(nóng)村經(jīng)濟社會各領(lǐng)域加速融合，對促進農(nóng)村一、二、三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、增加農(nóng)民收入、提高農(nóng)村社會治理能力都發(fā)揮著越來越重要的作用。[2]發(fā)展電子商務(wù)可有效解決信息不對稱及農(nóng)產(chǎn)品流通困難問題，達到提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收入、促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的效果。[3]筆者采用空間計量模型檢驗電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響機制，并對其產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)進行具體測算。

二、文獻回顧與理論分析

（一）文獻回顧

曾億武和郭紅東（2016）運用經(jīng)濟學(xué)理論對專業(yè)村電商化轉(zhuǎn)型的增收效應(yīng)進行分析，研究表明電子商務(wù)對農(nóng)民增收具有顯著的正向促進作用。[4]曾億武等（2018）基于沐陽縣農(nóng)戶的調(diào)研數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：采用電商形式銷售能夠促進利潤率和銷量的提升進而提高農(nóng)民收入,電子商務(wù)發(fā)展能為農(nóng)民提供良好創(chuàng)業(yè)機會，已成為農(nóng)民增收的有效途徑。[5]方瑩和袁曉玲（2019）等利用微觀數(shù)據(jù)檢驗農(nóng)村電商對農(nóng)民增收的影響及實現(xiàn)路徑，研究發(fā)現(xiàn)：通過改善電子交易的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、增加農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量規(guī)模和提升銷售平臺豐富性這三條途徑，可以實現(xiàn)農(nóng)村電子商務(wù)對農(nóng)民增收的促進作用。[6]王岸明（2019）基于9個縣問卷調(diào)查構(gòu)建回歸模型，研究發(fā)現(xiàn)：中國的農(nóng)產(chǎn)品銷售深受電子商務(wù)的影響，采取電商銷售形式能夠顯著提升農(nóng)民收入。[7]田英偉（2013）研究發(fā)現(xiàn)：電子商務(wù)能夠?qū)π畔⒘鳌①Y金流、物流進行整合，降低運營成本，促進農(nóng)民增收。電子商務(wù)促進農(nóng)民增收是一個值得持續(xù)關(guān)注的問題，也會是今后研究的重點之一。[8]然而，這些研究只是基于傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型，沒有考慮空間相關(guān)性和異質(zhì)性。[9]隨著空間計量方法的不斷完善和演進，關(guān)于空間效應(yīng)的探索在農(nóng)民增收領(lǐng)域也成為了重點。錢瀟克和莫蕙（2018）用空間自回歸模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)檢驗我國地級市城市化與農(nóng)民收入增長之間的關(guān)系。[10]李琪等（2019）使用空間杜賓模型（Durbin）來探討電子商務(wù)發(fā)展與農(nóng)民增收的關(guān)系及其產(chǎn)生的空間溢出效應(yīng)。[11]

（二）理論分析

電子商務(wù)發(fā)展對當?shù)剞r(nóng)民收入增長的直接影響體現(xiàn)為采用電商形式銷售能夠促進農(nóng)產(chǎn)品流通，能夠促進產(chǎn)業(yè)升級提供更多創(chuàng)業(yè)和就業(yè)機會。

在農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟領(lǐng)域，農(nóng)產(chǎn)品流通不暢已成為制約農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟健康發(fā)展的重要因素，傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通存在著信息不對稱、盲目性、交易手段單一等問題（胡天石和傅鐵信，2005）。[12]互聯(lián)網(wǎng)帶來的最大變化是信息變化，網(wǎng)絡(luò)時代信息流速度以納秒數(shù)計算，信息量不斷膨脹，信息不對稱壁壘被打破（羅珉和李亮宇，2015）。[13]互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使電子商務(wù)減少了中間環(huán)節(jié)，去中介化，去渠道化，點對點，端對端，直通直達（李海航等，2014）。[14]由此，電子商務(wù)可以幫助農(nóng)民跳過中間人，直接與消費者進行溝通，實現(xiàn)銷售服務(wù)和售后服務(wù)的內(nèi)部化，不僅減少了流通環(huán)節(jié)，還能夠方便銷售信息的收集（曾億武等，2016；王金杰等，2018）。[4][15]浙江遂昌構(gòu)建麥特龍分銷平臺分銷農(nóng)產(chǎn)品，有效整合當?shù)厣锨Ъ以舅缮⒌馁u家，借由麥特龍平臺實現(xiàn)統(tǒng)一標準化運營。

電子商務(wù)不僅能夠?qū)r(nóng)產(chǎn)品電商的發(fā)展產(chǎn)生作用，還能夠有效帶動地區(qū)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級（魯釗陽和廖杉杉，2016）。[16]電子商務(wù)能夠增加創(chuàng)業(yè)機會，開展初級產(chǎn)品及特色手工藝產(chǎn)品的電商營銷，這些產(chǎn)品相對于農(nóng)產(chǎn)品具有更高的附加值，有助于提升農(nóng)民的收入水平。電子商務(wù)作為朝陽產(chǎn)業(yè)，其不斷發(fā)展帶來了更多就業(yè)機會。就城市而言，越來越多的進城務(wù)工人員成為外賣員、快遞員；在農(nóng)村，電子商務(wù)能夠促進農(nóng)村形成新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位，帶動了更多的人就業(yè)。[17]另外，農(nóng)村電子商務(wù)的發(fā)展可以留住更多的農(nóng)民工，對于解決農(nóng)村空心化、空巢化以及農(nóng)村留守人口問題具有積極意義。越來越多的電子商務(wù)專業(yè)村得到興起，能夠增加當?shù)毓ぷ鲘徫?。江蘇省唯寧縣沙集鎮(zhèn)電商直接從業(yè)人員超過8萬人，其中外來務(wù)工人員2萬人。沙集鎮(zhèn)從空心化農(nóng)村，逐漸轉(zhuǎn)變成一個具有巨大就業(yè)吸引力的新興城鎮(zhèn)，成為“江蘇省電子商務(wù)示范基地”和“江蘇省服務(wù)業(yè)集聚區(qū)”。

發(fā)展電子商務(wù)對農(nóng)民收入增長的空間效應(yīng)主要表現(xiàn)為電子商務(wù)擴大了外區(qū)市場潛力，每一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，不僅依賴于該地區(qū)內(nèi)要素投入的增長，而且在很大程度上還取決于該地區(qū)外部經(jīng)濟發(fā)展所創(chuàng)造的市場需求規(guī)模（潘文卿，2012）。[18]還表現(xiàn)在電子商務(wù)的技術(shù)擴散效應(yīng)，技術(shù)擴散的電子商務(wù)將幫助鄰近地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中小企業(yè)提高勞動生產(chǎn)率，從而增加農(nóng)民的工資收入。也表現(xiàn)在電子商務(wù)的上下游拉動效應(yīng)，當市場需求旺盛時，電子商務(wù)將帶動周邊產(chǎn)業(yè)上下游，網(wǎng)商不僅將與當?shù)剞r(nóng)戶和企業(yè)合作，而且還將進一步收購鄰近地區(qū)的同類產(chǎn)品。

三、計量模型設(shè)定、變量與數(shù)據(jù)

（一）空間自相關(guān)分析模型的建立

筆者運用空間自相關(guān)方法反映浙江11個地級市農(nóng)村人均可支配收入的空間分布特點以及浙江省各地市的空間集聚特征。

1.全局空間自相關(guān)

主要分析整個區(qū)域某一元素的空間分布特點。在空間計量分析中，通常采用莫蘭指數(shù)來判斷數(shù)據(jù)是否具有空間依賴性，即是否具有示范效應(yīng)。[19]如果用來考察全樣本空間的空間分布狀態(tài)，則使用全局莫蘭指數(shù)進行測算，如式（1）。

2.局部空間自相關(guān)

局部莫蘭指數(shù)是對全局莫蘭指數(shù)進行分解，其中任意單元單位I的公式為：

（二）空間計量模型的建立

區(qū)域內(nèi)各要素的流動并非獨立存在，也就是說某一要素的流動有可能受到其他要素干擾。如果忽略了各種研究要素在流動過程中伴隨的空間相關(guān)性，勢必影響空間計量模型的正確性。[20]基于上述分析，選用將空間相關(guān)性考慮在內(nèi)的空間計量模型來分析各影響要素，尤其是電子商務(wù)發(fā)展水平要素和“淘寶村”數(shù)量構(gòu)成的電子商務(wù)集聚水平要素與農(nóng)民增收之間的關(guān)系，并對各研究要素溢出效應(yīng)進行測量分析。

鑒于不同類型的空間計量模型在經(jīng)濟意義上具有明顯差異，為使其達到最佳擬合效果，分別探討4種空間計量模型構(gòu)建的差異性及其之間的轉(zhuǎn)化。遵照OLS—［SLM和SEM］—SAC—SDM 這一路徑對模型進行設(shè)定和檢驗。[21][22]分別建立（3）—（7）模型，其中模型（3）為空間杜賓模型，模型（4）為空間交叉模型，模型（5）—（7）分別為經(jīng)過一定條件轉(zhuǎn)化后得到的空間滯后模型、空間誤差模型和OLS模型。

當去除空間杜賓模型的空間交乘項或空間交叉模型的空間擾動項系數(shù)為0時，就會得到相應(yīng)空間滯后模型：

當空間交叉模型中的空間滯后項系數(shù)為0時，就能得到與之相對的空間誤差模型：

去除上述模型的所有空間項系數(shù)，去除上述模型所有的空間相關(guān)關(guān)系，即得到了相應(yīng)的經(jīng)典OLS模型：

其中，inc為農(nóng)村居民人均可支配收入 （萬元）；eci為電子商務(wù)發(fā)展水平，采用阿里研究院權(quán)重計算的區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平指數(shù)來衡量：區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)=當?shù)鼐W(wǎng)絡(luò)零售總額×0.5+當?shù)鼐用窬W(wǎng)絡(luò)消費總額×0.5；gather為電商集聚水平，采用各地區(qū)淘寶村數(shù)量作為參考指標；Xcontrol為所選取的控制變量包含其他影響農(nóng)村居民人均可支配收入的重要因素：（1）lar表示勞動力要素，采用地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員占所有就業(yè)人員的比例、（2）urb表示城鎮(zhèn)化水平，采用地區(qū)非農(nóng)人口占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎?、?）invest表示投資要素，為地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資總額、（4）prod表示生產(chǎn)要素，地區(qū)農(nóng)業(yè)機械總動力數(shù)據(jù)。筆者認為空間鄰接矩陣，不能很好地反映出浙江省11個地級市之間隨著距離增減而帶來的不同空間強度影響，故使用的Wit為Geoda制作的浙江省11個地級市中心地空間距離二次冪的倒矩陣。研究選取對象為2015—2018年浙江省11個地級市。網(wǎng)絡(luò)零售總額、居民網(wǎng)絡(luò)消費總額來源于浙江省商務(wù)廳發(fā)布的2015—2018年度網(wǎng)絡(luò)零售統(tǒng)計數(shù)據(jù)。勞動力要素、投資要素、生產(chǎn)要素、城鎮(zhèn)化水平

表1 數(shù)據(jù)定義

（三）空間計量模型的直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)的測算

在空間計量模型中不同空間效應(yīng)所產(chǎn)生效用的方式各不相同。LeSage J.P，R.K.Pace（2008）將解釋變量對被解釋變量的影響分為三種：直接效應(yīng)、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）和總效應(yīng)。[23]其中，直接效應(yīng)用每個解釋變量對其所在區(qū)域的平均影響來表示；間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）用各解釋變量對其他區(qū)域的平均影響來表示；總效應(yīng)用各解釋變量對整個區(qū)域的平均影響來表示。后來，LeSage J.P，R.K.Pace（2009）發(fā)現(xiàn)，用偏微分方程能夠更好地解釋隨機沖擊對各變量的影響，并能更準確地測量空間效應(yīng)。[24]

空間杜賓模型的空間效應(yīng):

若 PW=In-δW-1,QmW=PW×(Inβm+θmX)，則上式可轉(zhuǎn)化為：

將（9）式轉(zhuǎn)化為矩陣形式并進行分解，m為各自變量，等號右邊矩陣為 LeSage J.P，R.K.Pace（2009）提出的偏微分矩陣，直接效應(yīng)、間接效應(yīng)（空間溢出效應(yīng)）和總效應(yīng)公式分別可記為：

四、實證結(jié)果與分析

（一）空間相關(guān)性檢驗

1.全局自相關(guān)分析

首先對被解釋變量浙江省11個地級市2015—2018年農(nóng)村居民人均可支配收入的空間相關(guān)性進行檢驗，使用全局莫蘭指數(shù)方法進行測算，2015—2018年的全局莫蘭指數(shù)分別為0.692、0.715、0.714、0.719全部為正，且都在1%的水平下拒絕“無空間自相關(guān)”的假設(shè)。表明浙江省11個地級市農(nóng)村居民人均可支配收入之間存在較為顯著的空間正相關(guān)關(guān)系，即表示為各地級市農(nóng)村居民人均可支配收入要素在區(qū)域的空間分布上并不是呈現(xiàn)隨機分布狀態(tài)，而是具有很強的空間依懶性。同時說明，人均可支配收入要素在較高水平地域內(nèi)呈現(xiàn)為空間上的“高—高”集聚形態(tài)，而人均可支配收入要素在較低水平的地域內(nèi)呈現(xiàn)為空間上的“低—低”集聚形態(tài)。總的來看，2015—2018年整個樣本期間內(nèi)浙江省11個地級市人均可支配收入在區(qū)域內(nèi)呈現(xiàn)出一定的地域特征。因此，在對農(nóng)民增收問題進行實證研究時，不能忽視空間效應(yīng)對農(nóng)民增收的影響。

2.局域自相關(guān)分析

為更加系統(tǒng)全面的分析浙江省11個地級市2015—2018年農(nóng)村居民人均可支配收入的空間異質(zhì)性，利用浙江省11個地級市中心地空間距離二次冪的倒矩陣，生成莫蘭散點圖來表示空間單元屬性之間的空間異質(zhì)性和空間關(guān)聯(lián)性。莫蘭散點圖主要包含4個象限，其中第一象限（High—Hight）為高高區(qū)，此處表示為農(nóng)村居民人均可支配收入高水平市區(qū)市與相鄰市區(qū)在整體上表現(xiàn)為高收入水平，表示所測試地區(qū)收入水平高且空間差異程度較??；第二象限（Low—High）為低高區(qū)，此處表示為收入低水平市區(qū)與相鄰市區(qū)在整體上表現(xiàn)為高收入水平，表示所測試地區(qū)收入水平低且空間差異大；第三象限（Low—Low）為低低區(qū)此處表示為收入低水平市區(qū)市與相鄰市區(qū)在整體上表現(xiàn)為低收入水平，表示所測試地區(qū)收入水平低且空間差異較??；第四象限（High—Low）為高低區(qū)，此處表示為高收入水平市區(qū)與相鄰市區(qū)在整體上表現(xiàn)為低收入水平，表示所測試地區(qū)收入水平高且空間差異大。

（二）空間計量經(jīng)濟學(xué)實證結(jié)果

基于空間計量模型的設(shè)定，首先使用OLS方法對數(shù)據(jù)進行回歸分析：

表2 OLS估計結(jié)果

從表2的估計結(jié)果看，電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平、勞動力要素、城鎮(zhèn)化水平對于農(nóng)村居民人均可支配收入的增長均有顯著的促進作用。但是此方法忽視了空間特性，即忽視了解釋變量在對被解釋變量產(chǎn)生影響時，也會對于周邊市區(qū)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。使用空間計量模型，在進一步考慮區(qū)域空間相關(guān)性帶來影響的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行估計。使用Hausman檢驗方法檢驗4種空間計量模型，Hausman檢驗在1%的顯著水平上否定了存在隨機效應(yīng)的原始假設(shè)，故4個模型均選擇固定效應(yīng)進行分析。

從空間面板計量回歸結(jié)果（表3）中可以看出，4種空間計量模型的空間項系數(shù)皆為正值且都在1%的水平下顯著，表明本地區(qū)農(nóng)村居民人均可支配收入水平在地理權(quán)重下會受到其它地區(qū)空間效應(yīng)的加權(quán)影響，也意味著浙江省農(nóng)村居民收入呈現(xiàn)為空間集聚分布狀態(tài)。在上述4個模型中，電子商務(wù)發(fā)展水平和電商集聚水平兩個主要衡量指標均表現(xiàn)為顯著正相關(guān)，說明電子商務(wù)發(fā)展水平和電商集聚水平的提高對農(nóng)民收入有顯著影響。

表3 空間面板計量回歸結(jié)果

關(guān)于控制變量，勞動力要素影響顯著為正與劉明輝和劉燦（2018）研究結(jié)果相同，勞動力要素不僅是農(nóng)業(yè)增長的重要因素，也是實現(xiàn)農(nóng)民增收的關(guān)鍵。[25]投資要素影響顯著為正與趙勇智等（2019）的研究結(jié)論相同，農(nóng)業(yè)投資對農(nóng)民收入有著極為顯著的正向影響，具有持續(xù)帶動農(nóng)民增收的作用。[26]城鎮(zhèn)化水平影響顯著為正與錢瀟克和莫蕙（2018）等的研究結(jié)論相同，一方面，城鎮(zhèn)化能夠提供更多就業(yè)崗位提升農(nóng)民的工資水平，另一方面，城鎮(zhèn)化能提升農(nóng)村經(jīng)濟集聚程度，促進農(nóng)村現(xiàn)代化發(fā)展。生產(chǎn)要素對農(nóng)民增收的影響在4種空間計量模型中均為負且并不顯著，而在ols模型中5%水平上顯著為負，說明地區(qū)農(nóng)業(yè)機械化總動力的提升不能直接影響農(nóng)民增收。在空間計量模型的選取上，分別對模型進行LM-error檢驗、LM-lag檢驗、穩(wěn)健LM-error檢驗。LM-error檢驗在5%顯著水平，穩(wěn)健LM-error檢驗、LM-lag檢驗在10%顯著水平。檢驗表明相較空間滯后模型空間誤差模型更適合該問題的估計。

基于空間計量模型設(shè)定，對空間杜賓模型進行Wald檢驗和LR檢驗，以確定該模型是否存在退化為空間誤差模型或空間滯后模型的可能。在1%的顯著水平，Wald檢驗和 LR檢驗都拒絕H0：θ=0和θ=-δβ的原假設(shè)。因此，選擇空間杜賓模型更能準確地衡量電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平對農(nóng)民收入的影響。在空間計量模型中雖然證實電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平的發(fā)展進步能夠顯著影響農(nóng)民收入，但并不能直接反映解釋變量對被解釋變量的影響程度。故運用偏微分方程對空間杜賓模型進一步分解，分別計算出直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)和總效應(yīng)。

表4 直接效應(yīng)、空間溢出效應(yīng)、總效應(yīng)

從表4中直接效應(yīng)可以看出，電子商務(wù)發(fā)展、電子商務(wù)集聚對農(nóng)民收入的區(qū)域內(nèi)增收效應(yīng)分別為0.191、0.177，且都在5%的水平下顯著，說明電子商務(wù)發(fā)展、電子商務(wù)集聚可以促進一個地區(qū)農(nóng)民收入的增加。電子商務(wù)發(fā)展、電子商務(wù)集聚對農(nóng)民收入的空間溢出效應(yīng)分別為0.431、0.401，且通過顯著性檢驗，說明一個地區(qū)電子商務(wù)發(fā)展水平和電子商務(wù)集聚水平的提升會促進周圍地區(qū)農(nóng)民收入水平的提升，電子商務(wù)發(fā)展水平、電子商務(wù)集聚水平的提升在地理上具有明顯的輻射作用和擴散作用，可以促進生產(chǎn)要素在區(qū)域內(nèi)的集聚和擴散。同時電子商務(wù)發(fā)展、電子商務(wù)集聚對農(nóng)民收入影響的總效應(yīng)同樣顯著為正。

（三）模型穩(wěn)健性檢驗

在上文的估計中可能因為遺漏變量問題 （忽視了其他要素對于農(nóng)村人均可利用收入增長的影響）、互為因果問題（電子商務(wù)與“淘寶村”的發(fā)展變化在區(qū)域間流動能夠影響地區(qū)農(nóng)民收入增長的同時，反過來地區(qū)之間農(nóng)民收入的差異性在也會影響到電子商務(wù)和 “淘寶村”的發(fā)展變化）、空間權(quán)重矩陣選擇不同所帶來的差異。在模型（1）中使用標準鄰接矩陣對數(shù)據(jù)進行重新測算。模型（2）為了更好地克服模型的內(nèi)生性問題，采用 SYSTEM—GMM估計法對模型進行穩(wěn)定性檢驗。為了更好地應(yīng)用GMM方法進行檢驗，必須要首先找到合適的工具變量。選擇W*eci、W*gat作為 SYSTEM—GMM估計的主要測量變量，并通過了Hansen J檢驗證明了工具變量選擇的適宜性。SYSTEM—GMM估計回歸結(jié)果與之前模型相比較并沒有發(fā)生方向上的變化，可見模型估計結(jié)果是穩(wěn)健有效的。

表5 空間計量模型內(nèi)生性檢驗

五、結(jié)論與啟示

伴隨著電子商務(wù)發(fā)展水平和規(guī)模的不斷擴大，政府對電子商務(wù)發(fā)展也越來越重視，各地紛紛加大了對電子商務(wù)的投入支持力度。筆者主要考察電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平這兩個要素，在對本區(qū)域農(nóng)民增收產(chǎn)生影響的同時，能否有效通過地區(qū)內(nèi)要素的流動，產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)，來帶動整體地域內(nèi)農(nóng)民收入的增長，并在此基礎(chǔ)上對于空間之間的溢出效應(yīng)進行具體測算。在模型測算方面，利用2015—2018年浙江省11個地級市面板數(shù)據(jù)，采用OLS—[SLM和SEM]—SAC—SDM的分析方式來設(shè)定空間計量模型，基于對于上述影響進行實證檢驗。在研究中發(fā)現(xiàn)：

首先運用空間自相關(guān)方法，分析2015—2018年被解釋變量（農(nóng)村人均可支配收入）是否具有空間相關(guān)性及其空間分布格局特征，研究表明：農(nóng)民收入水平莫蘭指數(shù)以及空間項系數(shù)均顯著為正，且在空間分布上呈現(xiàn)“高—高”集聚和“低—低”集聚的特征，當?shù)剞r(nóng)民收入水平與鄰近地區(qū)之間存在聯(lián)系。電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)皆顯著為正，即電子商務(wù)發(fā)展水平、電商集聚水平在區(qū)際間的流動不僅能夠促進本地區(qū)農(nóng)民收入增長，還具有明顯的空間溢出效應(yīng)，有助于推進鄰近地區(qū)的農(nóng)民增收。主要的政策啟示：第一，電子商務(wù)對農(nóng)民增收具有正向促進作用，應(yīng)積極鼓勵農(nóng)民采取電商銷售形式。要充分利用學(xué)歷教育、繼續(xù)教育、創(chuàng)業(yè)卵化等多種途徑，讓更多農(nóng)民了解網(wǎng)絡(luò)銷售與網(wǎng)店運營知識，培養(yǎng)一批具有互聯(lián)網(wǎng)思維和應(yīng)用能力的信息化“新農(nóng)民”。同時政府要起到引導(dǎo)作用，通過建立電子商務(wù)協(xié)會有效整合當?shù)刭Y源，協(xié)助農(nóng)民進行網(wǎng)絡(luò)銷售。第二，政府應(yīng)該盡可能完善當?shù)氐幕ヂ?lián)網(wǎng)和交通物流基礎(chǔ)設(shè)施。積極推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對尚未接入寬帶的行政村進行光纖覆蓋，對已經(jīng)接入寬帶但網(wǎng)速較慢的行政村進行光纖升級改造，制定對入網(wǎng)農(nóng)民的網(wǎng)費補貼政策?？梢酝ㄟ^助力地區(qū)電子商務(wù)新經(jīng)濟的方式，發(fā)揮好電子商務(wù)新經(jīng)濟優(yōu)勢有效提升農(nóng)民收入水平。第三，電子商務(wù)對農(nóng)民增收的影響具有明顯的地域全局性，即發(fā)展本地區(qū)電子商務(wù)對鄰近地區(qū)也能夠起到明顯的促進作用，這就要求地方政府打破原來的“地方本位”思想，注重整個區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，制定有效的全局視域發(fā)展政策。第四，近年來“淘寶村”的持續(xù)擴張發(fā)展有助于更好地激發(fā)農(nóng)民創(chuàng)業(yè)熱情、增加就業(yè)機會、促進農(nóng)民增收。政府應(yīng)該結(jié)合企業(yè)、社會等多方力量支持電子商務(wù)專業(yè)村的發(fā)展建設(shè)。地方政府應(yīng)該抓住淘寶村發(fā)展新機遇，因地制宜進一步優(yōu)化淘寶村產(chǎn)業(yè)布局。同時淘寶村發(fā)展具有明顯的空間外溢效應(yīng)，在建設(shè)過程中要多向發(fā)展優(yōu)異的鄰近地區(qū)學(xué)習(xí)淘寶村發(fā)展經(jīng)驗，助力本地區(qū)的淘寶村建設(shè)，推進本地區(qū)與鄰近地區(qū)的群協(xié)同。