師浩辰 趙渺希 王斐
摘要:目前,現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)施評估研究多從可達(dá)性或均等性單一視角開展,所用數(shù)據(jù)的精確度、時效性均不足,評估結(jié)果容易產(chǎn)生偏差甚至誤導(dǎo)。對此,本文選取時效性較高的POI和手機(jī)信令數(shù)據(jù),以分級分類的醫(yī)療設(shè)施可達(dá)范圍的綜合覆蓋次數(shù)表征可達(dá)性強(qiáng)度,以可達(dá)性強(qiáng)度和居民空間分布的耦合情況表征均等性水平,從可達(dá)性和均等性兩個角度對廣東省中山市西北組團(tuán)的鎮(zhèn)級醫(yī)療設(shè)施展開綜合評估。結(jié)果顯示中山市西北組團(tuán)的醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性相對較好,服務(wù)范圍覆蓋較大;總體均等性較好,但局部仍存在醫(yī)療設(shè)施服務(wù)強(qiáng)度和居民分布數(shù)量不相匹配的現(xiàn)象。最后文章基于評估結(jié)果將研究單元劃分了四類,并針對每一類提出對應(yīng)的提升策略。
關(guān)鍵詞:醫(yī)療設(shè)施評估;可達(dá)性;均等性;POI;手機(jī)信令;中山市西北組團(tuán)
doi:10.3969/j.issn.1009-1483.2020.09.012 中圖分類號:TU981/F292
文章編號:1009-1483(2020)09-0083-10 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
Medical Facilities Evaluation Based on the Measurements of Mobile Signaling Data: A Case Study of Northwest District in Zhongshan
SHI Haochen, ZHAO Miaoxi, WANG Fei
[Abstract] Currently, the majority of medical facility evaluations are usually conducted from a single start point, such as accessibility or equality, and the accuracy of data adopted in these evaluations is relatively weak, which may mislead the consequences of evaluation. Thus, this paper harnesses a newly emerging timeliness data, POI and mobile signaling data, to comprehensively evaluate medical facilities in northwest district of Zhongshan from both accessibility and equality aspects, where accessibility is described as the coverage times of medical facilities and equality is depicted as the distribution difference between accessibility and residential. The result shows that the global accessibility and equality of northwest district are relatively optimistic with large service coverage, but there is still some unbalance of equality at local level where medical facilities service and residents distribution are mismatched. Finally, based on the evaluation results, the research units are divided into four categories and each category is given corresponding promotion strategies.
[Keywords] medical facility evaluation; accessibility; equality; POI; mobile signaling data; northwest district in Zhongshan
引言
新世紀(jì)以來,由于SARS病毒、甲型H1N1流感病毒、MERS病毒等引起的重大疫情,國內(nèi)外開始重新審視健康社區(qū)這一規(guī)劃議題。美國疾控中心(CDC),大倫敦政府(Greater London Authority)等政府組織均發(fā)布了有關(guān)健康社區(qū)的文件,明確提出合理的醫(yī)療設(shè)施體系和布局是構(gòu)建健康社區(qū)的根本[1]。眾多醫(yī)療學(xué)者也分別從HIV的即時檢測與全面治療[2]、老年人健康指數(shù)的提升[3]、居民心理健康指數(shù)建設(shè)[4]等不同角度論證了多級醫(yī)療設(shè)施合理布局的優(yōu)勢。2020年初當(dāng)新型冠狀病毒(COVID-19)疫情爆發(fā)時,各地需要有效地隔離疑似或確診病例,并組織起科學(xué)的防控措施。這不但要求定點收治病例的醫(yī)療設(shè)施需在高壓下穩(wěn)定地運行,同樣要求非定點醫(yī)療設(shè)施尤其是社區(qū)級醫(yī)療設(shè)施從各方面輔助社區(qū)進(jìn)行防控管理和非疫情輕癥病例的及時救治,從而緩解定點醫(yī)院的問診壓力,因此各級醫(yī)療設(shè)施的合理布局是未來城市疫情防控的重要基石??傮w來說,從健康社區(qū)和疫情防控的角度來看,醫(yī)療設(shè)施穩(wěn)定的體系與合理的布局是未來城市安全健康運行的基本保障[1]。
醫(yī)療設(shè)施作為社會公共服務(wù)的重要組成部分,其科學(xué)的評估方法一直以來是眾多學(xué)者關(guān)注的重點[5-7]。學(xué)界認(rèn)為醫(yī)療設(shè)施布局的核心評估要求可濃縮為充分滿足可達(dá)性和均等性兩點,這兩點也直接反映在了克里斯塔勒的中心地理論中[8]。具體來說,可達(dá)性是指在空間分布上能夠覆蓋大部分的區(qū)域,均等性則是在數(shù)量上滿足不同區(qū)域居民的日常生活需求。針對可達(dá)性而言,學(xué)界討論的內(nèi)容基本集中于醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)程度/便利程度,但對于其描述算法,卻有著截然不同的3種空間模型/理論,主要包括:(1)以醫(yī)療設(shè)施的最遠(yuǎn)服務(wù)距離覆蓋面來描述設(shè)施可達(dá)性[9-10];(2)以醫(yī)療設(shè)施機(jī)會積累的數(shù)量來描述設(shè)施的可達(dá)性,即通過居住地至醫(yī)療設(shè)施的便利程度來量化醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性[11-12];(3)以空間相互作用來描述設(shè)施可達(dá)性,該模型以Batty總結(jié)的城市引力模型為原型[13],構(gòu)建醫(yī)療設(shè)施—居住地的引力模型,加入人口規(guī)模、床位數(shù)等影響因子,推斷醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性[14-15]。對于均等性,學(xué)界主要的研究方向有3類:(1)醫(yī)療設(shè)施的應(yīng)用性測量和評估,采用的算法包括墨蘭自相關(guān)系數(shù)測定、極差測定、基尼系數(shù)測定、集中曲線測定等,其所反映的是醫(yī)師、床位數(shù)、醫(yī)療設(shè)備數(shù)等醫(yī)療資源在區(qū)域內(nèi)分布的相對均衡狀況,主要適用于研究范圍相對較大的區(qū)域[16-17]。(2)基于指標(biāo)體系的醫(yī)療設(shè)施均等性綜合評估,即通過構(gòu)建評估體系來計算綜合平衡指數(shù),并以此為根據(jù)判斷醫(yī)療設(shè)施的均等情況[18]。(3)醫(yī)療服務(wù)均等性水平評估,該類評估基本以居民需求為核心視角,通過不同人群所接受的醫(yī)療服務(wù)情況來判斷均等性水平,具有去空間化的屬性[19-20]。
綜合來看,現(xiàn)狀研究基本聚焦于可達(dá)性或均等性的其中之一,少有兩者綜合的考慮,這也造成了醫(yī)療設(shè)施服務(wù)水平評估的片面性??蛇_(dá)性和均等性研究主要涉及兩個問題:(1)現(xiàn)有不同級別的醫(yī)療設(shè)施服務(wù)范圍的空間分布分別是怎樣的,能否進(jìn)行綜合評判 (2)現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)施的空間分布情況能否和居民醫(yī)療服務(wù)需求的空間分布保持一致 首先,現(xiàn)有多數(shù)醫(yī)療設(shè)施的均等性/可達(dá)性研究僅聚焦于公立醫(yī)院,缺少將民營醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生站、診所等不同級別醫(yī)療設(shè)施納入的綜合評估研究,從而對整體醫(yī)療設(shè)施的評估有失偏頗。再者,由于數(shù)據(jù)的缺乏,很多醫(yī)療設(shè)施的評估研究僅能在尺度較大的情況下體現(xiàn)一定的科學(xué)性[21],且在人口快速流動的當(dāng)下,靜態(tài)的指標(biāo)性數(shù)據(jù)難以有效地揭示居民居住地的真實空間分布[22],缺乏檢測社區(qū)問題的能力。但是,伴隨著數(shù)據(jù)時代的來臨,更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)使得城市管理者能夠?qū)ΜF(xiàn)有城市問題做出更加準(zhǔn)確的診斷,正如Batty所言,信息與通訊技術(shù)為新數(shù)據(jù)的使用提供了新的契機(jī),從而有助于我們以最佳的尺度來觀察和檢測城市并感知城市脈搏[23]。在眾多數(shù)據(jù)中,POI數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)以其“新、快、準(zhǔn)”的特點成為了描述城市活動和人群分布的新數(shù)據(jù)源[24-26],大量的新興城市研究均基于此類數(shù)據(jù)開展。
因此,本研究以廣東省中山市西北組團(tuán)為例,采用POI和手機(jī)信令這兩類新數(shù)據(jù)測度醫(yī)療設(shè)施和人群分布情況,通過醫(yī)療設(shè)施服務(wù)能力的分級加權(quán)計算,更全面地從可達(dá)性和均等性兩個角度對鎮(zhèn)級醫(yī)療設(shè)施服務(wù)開展綜合評估,達(dá)到準(zhǔn)確認(rèn)識現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)施的分布特征,為后續(xù)國土空間規(guī)劃的要素配置打下評估基礎(chǔ)。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1.1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
本次研究區(qū)域為中山市西北組團(tuán)七鎮(zhèn),即古鎮(zhèn)鎮(zhèn)、小欖鎮(zhèn)、東鳳鎮(zhèn)、南頭鎮(zhèn)、橫欄鎮(zhèn)、東升鎮(zhèn)和阜沙鎮(zhèn)(見圖1)。選取該地區(qū)為研究區(qū)域一方面是由于該地區(qū)人口相對密集,城鎮(zhèn)化水平較高,區(qū)域內(nèi)醫(yī)療設(shè)施較多,醫(yī)療資源和服務(wù)水平也相對較高;另一方面,現(xiàn)有文獻(xiàn)多數(shù)更加關(guān)注城市中心區(qū)的醫(yī)療設(shè)施服務(wù)情況,而忽視了高城鎮(zhèn)化率的城鎮(zhèn)外圍地區(qū)。綜合而言,該區(qū)域作為經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)且外來務(wù)工人員較多地區(qū)的樣本,其醫(yī)療設(shè)施的評估對于粵港澳大灣區(qū)其他類似的鎮(zhèn)級行政區(qū)(如東莞厚街,佛山北滘等)有相對較強(qiáng)的借鑒意義。
本次研究數(shù)據(jù)主要采用手機(jī)信令、POI數(shù)據(jù)和OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)。其中,手機(jī)信令數(shù)據(jù)所記錄的是手機(jī)用戶與發(fā)射基站之間的通信數(shù)據(jù),基站會記錄其所覆蓋范圍內(nèi)用戶進(jìn)入和離開的相關(guān)數(shù)據(jù),所以能反映一定時間段內(nèi)該發(fā)射基站覆蓋內(nèi)的活躍用戶數(shù)[28]。本研究所采用的手機(jī)信令數(shù)據(jù)來源于中山移動公司,該公司在中山市場占有份額達(dá)70%以上,且用戶選擇手機(jī)通訊商并沒有明顯的空間分布差異現(xiàn)象,因此,該數(shù)據(jù)在一定程度上保證了其所反映城市人群流動特征的真實性。而POI數(shù)據(jù)采集自百度地圖和高德地圖的公開數(shù)據(jù)平臺,兩家地圖企業(yè)占據(jù)當(dāng)前國內(nèi)市場份額的90%以上,數(shù)據(jù)精確程度高。在剔除兩個地圖重復(fù)采集的數(shù)據(jù)后,研究采集七鎮(zhèn)行政區(qū)劃內(nèi)醫(yī)療設(shè)施POI共計121個。路網(wǎng)所使用的矢量數(shù)據(jù)來源于OSM網(wǎng)絡(luò)地圖,并進(jìn)行了一定的處理修正。
1.2 研究方法
1.2.1 醫(yī)療設(shè)施分級分類的可達(dá)性測度方法
用戶手機(jī)會自動選擇信號較好的基站連接,而在理想狀態(tài)下基站信號的強(qiáng)弱主要取決于用戶與基站的距離[29]。根據(jù)此原理,研究采用Voronoi圖法劃定手機(jī)基站小區(qū)分布情況,并以此為研究底圖開展后續(xù)空間研究(見圖2)。
研究采用基于路網(wǎng)計算的醫(yī)療設(shè)施服務(wù)區(qū)域覆蓋次數(shù)來描述設(shè)施可達(dá)性。以基站小區(qū)為例,如果小區(qū)被1個醫(yī)療設(shè)施的服務(wù)范圍覆蓋,記為1;如果被2個醫(yī)療設(shè)施覆蓋,記為2,以此類推。由于居民對于不同級別醫(yī)療設(shè)施的需求有所差距,所以在具體計算設(shè)施的覆蓋次數(shù)時,研究會以加權(quán)的方式對不同類別的設(shè)施進(jìn)行整合。具體方法是首先將醫(yī)療設(shè)施的POI分為公立醫(yī)院、民營醫(yī)院、村/社區(qū)衛(wèi)生站和民營診所四類,然后基于路網(wǎng)來計算每類中每個醫(yī)療設(shè)施的服務(wù)覆蓋區(qū)域,最后綜合四類設(shè)施并統(tǒng)計覆蓋次數(shù)來計算每個基站小區(qū)醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性。這一計算可通過軟件ArcMap中的服務(wù)區(qū)分析完成。值得注意的是,每級設(shè)施會采用不同的計算方法來推導(dǎo)最遠(yuǎn)服務(wù)距離,繼而劃定服務(wù)區(qū)域。其中公立醫(yī)院、民營醫(yī)院的服務(wù)距離是基于鎮(zhèn)域所需床位數(shù)來計算(見表1)。其公式如下:
其中Lb是b醫(yī)院服務(wù)距離;k是調(diào)整系數(shù),與路網(wǎng)密度有關(guān),這里取0.707(20.5);Hb是b醫(yī)院床位數(shù),z是千人床位數(shù),這里依據(jù)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要(2015—2020)》[30],取每千人6張;Pa是a鎮(zhèn)區(qū)常住人口數(shù)(單位:千人);Sa是a鎮(zhèn)區(qū)面積。
村/社區(qū)衛(wèi)生站服務(wù)范圍依據(jù)《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》(GB50180-2018)為1500米;民營診所則取衛(wèi)生服務(wù)站的一半距離(750米)為服務(wù)范圍。
當(dāng)所有類別的服務(wù)范圍計算完成之后,通過ArcGIS疊加生成空間可達(dá)性的分布圖。值得注意的有兩點,其一,疊加可達(dá)性的時候需留意可達(dá)范圍覆蓋的面積,如果沒有全部覆蓋基站小區(qū),需要按照面積比例來計入可達(dá)性。舉例而言,假定j小區(qū)的可達(dá)性為Rj,若可達(dá)范圍僅覆蓋小區(qū)面積的50%,那么可達(dá)性記為0.5Rj;其二,不同級別的醫(yī)療設(shè)施需要疊加不同的權(quán)重,權(quán)重的確定主要基于各級醫(yī)療設(shè)施的門診使用率,數(shù)據(jù)基于《2018年廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源和醫(yī)療服務(wù)情況簡報》計算(見表2)。具體疊加公式如下:
其中,Aj代表j基站小區(qū)的醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性;Rij代表j基站小區(qū)內(nèi)i類醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)服務(wù)范圍覆蓋次數(shù);Sij代表j基站小區(qū)內(nèi)i類醫(yī)療設(shè)施可達(dá)面積;Sj代表j基站小區(qū)的面積;Wi代表i類醫(yī)療設(shè)施的疊加權(quán)重。
1.2.2 醫(yī)療設(shè)施均等性測度方法
均等性的本質(zhì)是描述現(xiàn)有醫(yī)療設(shè)施的空間分布與居民醫(yī)療服務(wù)需求的空間分布的耦合程度,這里醫(yī)療設(shè)施的空間分布可以由前文提及的可達(dá)性表征,而居民醫(yī)療服務(wù)需求的空間分布則可以由居民居住地的分布情況體現(xiàn)。因此,比較上文計算所得的醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性和手機(jī)信令數(shù)據(jù),便可以一定程度上反映出醫(yī)療設(shè)施均等性的強(qiáng)弱。為了確保居住地定位的準(zhǔn)確性,研究以工作日晚間22時至次日6時之間的信令數(shù)據(jù)來表征居民居住地的分布,該定位居住地的方法同樣可見于鈕心毅等人的上海公共中心體系重構(gòu)的研究中[31]。
為了反映醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性和手機(jī)基站信號數(shù)據(jù)空間分布的差異性,研究擬引入非相似系數(shù)來描述該差異程度。非相似系數(shù)最初是用來描繪不同群體(如白人和黑人)之間的空間分布差異性[32],后續(xù)也逐漸被廣泛采納于多種城市研究中,如用地差異性研究[33]、群體空間分隔性研究[34]等等。其公式也由計算兩類變量空間分布的差異性發(fā)展為描繪多類變量空間分布的多樣性[32]。這里研究引用最基本的原型公式并加以改進(jìn),將其拆分成兩個步驟:第一步是計算局域非相似系數(shù)來描述研究單元的差異性,第二是計算全局非相似系數(shù)來描述全局的差異性,具體公式如下:
其中,D代表全局非相似系數(shù),一般用來描繪全局的差異程度,Dj代表局域非相似系數(shù),一般用來描述局域的差異程度,在本研究中解釋為j基站小區(qū)的差異程度;N代表基站總數(shù);Aj代表j基站小區(qū)內(nèi)的可達(dá)性;Asum代表所有基站可達(dá)性之和;Pj代表j基站小區(qū)內(nèi)的活躍人數(shù)密度;Psum代表所有基站內(nèi)的活躍人數(shù)密度。
2西北組團(tuán)醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性和均等性評估
2.1 可達(dá)性評估
研究將采集的醫(yī)療設(shè)施POI數(shù)據(jù)在ArcGIS中進(jìn)行定位和分類(見圖3)。其中,公立醫(yī)院共計14所,民營醫(yī)院總計7所,村/社區(qū)衛(wèi)生站共計83處,民營診所17處。
依據(jù)前文中的可達(dá)性計算方法,研究分級分類地計算出了四類醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性。結(jié)果發(fā)現(xiàn),公立醫(yī)院可達(dá)性(以下簡稱“醫(yī)院可達(dá)性”)和村/社區(qū)衛(wèi)生站可達(dá)性(以下簡稱“衛(wèi)生站可達(dá)性”)均呈現(xiàn)明顯的“強(qiáng)中心,弱周邊”聚集現(xiàn)象,尤以古鎮(zhèn)鎮(zhèn)為代表(見圖4)。其聚集中心基本位于鎮(zhèn)政府駐地及其周邊,這也符合小城鎮(zhèn)一般的同心圓式發(fā)展規(guī)律。而二者的空間分布呈現(xiàn)北高南低的態(tài)勢,且經(jīng)濟(jì)相對發(fā)達(dá)的區(qū)域覆蓋水平相對較好。公立醫(yī)院可達(dá)性的覆蓋率(覆蓋基站小區(qū)數(shù)量/基站小區(qū)總數(shù)量)為80.3%,整體較好;但仍存在部分區(qū)域未被覆蓋,這類區(qū)域多數(shù)位于多個鎮(zhèn)區(qū)行政邊界的交錯地帶,城鎮(zhèn)化水平相對較低且存在部分耕地、園地和林地。相比之下,衛(wèi)生站的覆蓋率相對較高,為85.6%,但仍有56個基站未覆蓋到,多數(shù)位于橫欄鎮(zhèn)和古鎮(zhèn)鎮(zhèn)。對比上述兩級醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性,民營醫(yī)院和民營診所的可達(dá)性分布相對較為單一,高可達(dá)性的區(qū)域僅集中于少數(shù)鎮(zhèn)區(qū),并且一定程度上偏離鎮(zhèn)中心區(qū)域。
將四類醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性按照前文提及的比例進(jìn)行疊加計算后,文章得出了醫(yī)療設(shè)施的綜合可達(dá)性(下稱“醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性”)。從空間分布來看,其呈現(xiàn)明顯的“北高南低”“兩主多次”的多中心特征(見圖5)。北部區(qū)域形成兩個可達(dá)性核心(小欖鎮(zhèn)、古鎮(zhèn)鎮(zhèn));而南部整體可達(dá)性相對較弱,鎮(zhèn)域交界區(qū)域仍然存在部分醫(yī)療設(shè)施服務(wù)范圍完全無法覆蓋的區(qū)域。從典型鎮(zhèn)區(qū)的服務(wù)范圍來看,小欖鎮(zhèn)明顯呈現(xiàn)外溢現(xiàn)象,可覆蓋到其他鎮(zhèn)區(qū)的部分區(qū)域;而橫欄鎮(zhèn)則是基本滿足自己鎮(zhèn)區(qū)的醫(yī)療服務(wù)需求且服務(wù)強(qiáng)度遠(yuǎn)不如小欖鎮(zhèn)(見圖6)。就每個鎮(zhèn)而言,可達(dá)性分布呈現(xiàn)非常明顯的中心聚集現(xiàn)象,但仍有部分鎮(zhèn)區(qū)(東升鎮(zhèn))因行政區(qū)劃調(diào)整而形成“雙中心”分布格局。一方面,“雙中心”格局可以依托原有合并前鎮(zhèn)域的醫(yī)療體系,一定程度上強(qiáng)化醫(yī)療設(shè)施,尤其是村/社區(qū)衛(wèi)生站的覆蓋情況,滿足居民問診的空間需求。另一方面,相對分散的醫(yī)療設(shè)施也會相應(yīng)地阻止醫(yī)療資源的集中化和效率化運作,不利于住院病人和疑難癥病人的問診需求。
總體而言,覆蓋范圍顯示七鎮(zhèn)內(nèi)醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性較高,綜合覆蓋率(覆蓋基站小區(qū)數(shù)量/基站小區(qū)總數(shù)量)達(dá)98.8%,基本可保證絕大部分居民都在醫(yī)療設(shè)施服務(wù)范圍以內(nèi);從可達(dá)性強(qiáng)度分布考慮,在鎮(zhèn)域?qū)用嫔?,可達(dá)性基本與鎮(zhèn)域人口呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,高可達(dá)性區(qū)域往往承載較多的人口,鎮(zhèn)域配置在一定層面上較為合理。
2.2 均等性評估
如前文所述,均等性的核心在于比較居民和醫(yī)療設(shè)施空間分布的耦合性,其中居民的空間分布可用手機(jī)信令數(shù)據(jù)表征,而醫(yī)療設(shè)施的空間分布可由前文計算出的綜合可達(dá)性反映(見圖7)。因此,通過計算信令數(shù)據(jù)和綜合可達(dá)性的非相似系數(shù)便可一定程度上說明醫(yī)療設(shè)施的均等性。具體來說,醫(yī)療設(shè)施的均等性會基于局域非相似系數(shù)(下稱“局域系數(shù)”)和全局非相似系數(shù)(下稱“全局系數(shù)”)兩個方面來評估。其中,局域系數(shù)區(qū)間為(-1,1),越靠近-1說明醫(yī)療設(shè)施的空間分布相比居民數(shù)量越匱乏;越靠近1說明醫(yī)療設(shè)施的空間分布相比居民數(shù)量越富余。理論上,局域系數(shù)為0是最佳狀態(tài),其意味著居民數(shù)量和醫(yī)療設(shè)施空間分布的相對比例能達(dá)到平衡。而全局非相似系數(shù)區(qū)間為(0,1),越靠近0證明醫(yī)療設(shè)施可達(dá)性和人口分布越相似,越靠近1則說明差異性越大。
從均等性研究的結(jié)果看,全局系數(shù)D為0.03,說明全局醫(yī)療設(shè)施的空間分布與居民的空間分布狀況相對吻合(見圖8)。換言之,大部分區(qū)域相對而言都較為均衡,醫(yī)療設(shè)施的均等性較好。但是,從局域非相似系數(shù)看,西北組團(tuán)內(nèi)仍然存在局部均等性較差的情況(見圖9)。具體來說,諸如小欖鎮(zhèn)中心區(qū)、古鎮(zhèn)鎮(zhèn)中心區(qū)等區(qū)域局域系數(shù)較高,醫(yī)療設(shè)施空間分布比例相對過高,醫(yī)療設(shè)施數(shù)量過剩且過度集中;相對的,部分地區(qū)如橫欄鎮(zhèn)、東鳳鎮(zhèn)北部等局域系數(shù)相對較低,醫(yī)療設(shè)施的空間分布與居民的空間分布實際情況相差較大,醫(yī)療設(shè)施的數(shù)量存在缺口同時空間布局差強(qiáng)人意。甚至出現(xiàn)全鎮(zhèn)局域系數(shù)均為負(fù)數(shù)(橫欄鎮(zhèn)),本地居民的醫(yī)療服務(wù)需求基本難以就地解決,需要依托其他鎮(zhèn)區(qū)的醫(yī)療資源這一現(xiàn)象。
這一結(jié)論同樣可以從各鎮(zhèn)區(qū)的床位數(shù)的供需比較得到側(cè)面印證(見表3)。而從全局看,西北組團(tuán)的床位需求總量是6330.6張,而供給床位量約為6345張,所以總體上基本維持供需平衡,可以內(nèi)部自給自足。然而,分鎮(zhèn)來看,存在部分鎮(zhèn)區(qū)床位數(shù)的實際擁有量遠(yuǎn)超需求量,同樣也存在部分鎮(zhèn)床區(qū)位數(shù)的實際擁有量遠(yuǎn)不及實際需求量。這組數(shù)據(jù)的對比充分說明了當(dāng)前西北組團(tuán)醫(yī)療設(shè)施分布的局域不均等性,也符合圖9展現(xiàn)的“雙高多低”的局域非相似系數(shù)分布情況??傮w而言,盡管西北組團(tuán)的整體均等性較好,但是醫(yī)療設(shè)施的現(xiàn)有布局依舊和居民需求的空間分布存在一定的出入,局部醫(yī)療服務(wù)的均等性有待提升。
2.3 評估小結(jié)與提升建議
綜合來看,西北組團(tuán)現(xiàn)狀醫(yī)療設(shè)施的布局相對科學(xué),但仍存在一些細(xì)微的不足。從可達(dá)性角度而言,西北組團(tuán)醫(yī)療設(shè)施配置較多,整體水平表現(xiàn)較好,綜合覆蓋率超95%;強(qiáng)度呈現(xiàn)“北高南低”的態(tài)勢,形成了小欖鎮(zhèn)和古鎮(zhèn)鎮(zhèn)兩個核心。但需要注意的是村/社區(qū)衛(wèi)生站這一級別設(shè)施的可達(dá)性還未達(dá)到較高水平(大于90%),與15分鐘生活圈的要求尚存在一定差距。從均等性角度而言,西北組團(tuán)整體均等性較好,醫(yī)療設(shè)施的供給與居民的需求能達(dá)到相對平衡的狀態(tài),但局域仍存在設(shè)施配置的不平衡,部分區(qū)域數(shù)量冗余而部分不足,需在后續(xù)的規(guī)劃中做出一定調(diào)整。
現(xiàn)階段正值國土空間總體規(guī)劃的編制時期,醫(yī)療設(shè)施的要素配置是其中重要的一環(huán)。因此,文章基于可達(dá)性和均等性兩個可量化的評估視角,通過二元散點圖對600余個基站小區(qū)進(jìn)行分類,繼而針對每一類提出相應(yīng)的策略建議(見圖10)。所有基站小區(qū)被分為了5類,但沒有基站小區(qū)落在②類范圍內(nèi),因此后續(xù)不予討論。其中,①類基站小區(qū)均等性在-0.5和0.5之間,可達(dá)性沒有限制。這類小區(qū)現(xiàn)階段整體表現(xiàn)良好,需維持現(xiàn)狀,因此在策略上建議少量新建醫(yī)療設(shè)施以保證未來居民數(shù)量增長后的問診需求;③類基站小區(qū)均等性在-0.5之下,可達(dá)性在0和0.5之間。這類小區(qū)的特征是醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性較低但小區(qū)內(nèi)居民數(shù)量相對較多,醫(yī)療需求難以滿足,因此,建議在這類基站小區(qū)附近新建一定數(shù)量的醫(yī)療設(shè)施,緩解問診缺口;④類基站小區(qū)均等性在0.5以上,可達(dá)性在0和0.5之間。這類小區(qū)相對來說存在醫(yī)療設(shè)施數(shù)量大于需求的情況,且小區(qū)內(nèi)居民數(shù)量相對較少,因此在策略上建議該類小區(qū)附近的醫(yī)療設(shè)施規(guī)模進(jìn)行一定程度的縮減,節(jié)省下的醫(yī)療資源可統(tǒng)一進(jìn)行再分配;⑤類基站小區(qū)的均等性和可達(dá)性均在0.5以上。這類小區(qū)醫(yī)療設(shè)施同樣有一定冗余,且往往坐落于鎮(zhèn)區(qū)中央位置。因此,在策略上建議保持現(xiàn)狀以應(yīng)對未來人口增長,同時盡量引導(dǎo)民營醫(yī)院等民間醫(yī)療設(shè)施于別處落位,緩解③類基站醫(yī)療設(shè)施不足的壓力。
3結(jié)論與討論
當(dāng)下,伴隨數(shù)據(jù)捕捉、收集和儲存等方式的更新,公服設(shè)施規(guī)劃扭轉(zhuǎn)了以往參照單一靜態(tài)指標(biāo)(諸如用地人口規(guī)模、地塊等級)制定的局面,多源活動數(shù)據(jù)的引入使得公服設(shè)施配置逐漸走向人本化和精細(xì)化[35-36]?;诖耍疚脑谝酝芯康幕A(chǔ)上,采用新興數(shù)據(jù)(POI數(shù)據(jù),OSM路網(wǎng)數(shù)據(jù)和手機(jī)信令數(shù)據(jù)),以新方法分級分類地計算醫(yī)療設(shè)施的服務(wù)情況,全面地從可達(dá)性和均等性兩個角度來評估中山市西北組團(tuán)的醫(yī)療設(shè)施。研究發(fā)現(xiàn),西北組團(tuán)醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性相對較高,服務(wù)范圍覆蓋率接近100%,整體均等性也表現(xiàn)較好,但局部地區(qū)存在醫(yī)療設(shè)施冗余和不足的情況。
本研究是應(yīng)用多源數(shù)據(jù)對醫(yī)療設(shè)施進(jìn)行多角度多層級綜合評估的有益嘗試,也是國土空間規(guī)劃背景下現(xiàn)狀規(guī)劃評估的細(xì)化調(diào)查,可為后續(xù)空間規(guī)劃中的要素配置提供科學(xué)的理論依據(jù)。研究對于可達(dá)性和均等性進(jìn)行了分層分類的量化定義和協(xié)同分析,彌補(bǔ)了當(dāng)前醫(yī)療設(shè)施布局分析中綜合性不足的缺陷,但也存在一些不足。研究可繼續(xù)深入考慮兩個方面:其一,在國土空間規(guī)劃中,如何基于現(xiàn)有的醫(yī)療設(shè)施評估結(jié)果來配置新的醫(yī)療設(shè)施 如何權(quán)衡均等性和可達(dá)性 如何相對科學(xué)地實行醫(yī)療設(shè)施的均等化布置 這一點需要重點關(guān)注。其二,在當(dāng)前新型冠狀病毒疫情的影響下,健康社區(qū)和家庭醫(yī)生成為了提升基層健康水平、防止疫情擴(kuò)散的重要手段,而基層的醫(yī)療設(shè)施布局也成為了這其中的關(guān)鍵[1]。那么,如何基于醫(yī)療設(shè)施評估結(jié)果來建設(shè)健康社區(qū)理論和發(fā)展家庭醫(yī)生制度 而健康社區(qū)理論指導(dǎo)下的醫(yī)療設(shè)施再配置應(yīng)該如何做 這些都是未來可以重點考慮的探索方向。
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