劉平清 朱桂玲 張慧愿

摘要：醫(yī)療的發(fā)展問(wèn)題是當(dāng)今全球范圍內(nèi)最重要的政治問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題之一，關(guān)系到每個(gè)人的健康發(fā)展，因此對(duì)我國(guó)各省的醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究有著至關(guān)重要的意義。文章從醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)水平、醫(yī)療應(yīng)急水平三個(gè)方面選取了12個(gè)指標(biāo)，采用因子分析法和TOPSIS綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省市（區(qū)）的醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r做了分析和評(píng)價(jià)，最終可以得到各省市醫(yī)療衛(wèi)生的排名情況。以此對(duì)我國(guó)的醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展情況進(jìn)行評(píng)估，為各省市的醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供可靠依據(jù)。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療水平;因子分析;潛在因子;TOPSIS法

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2020）29-00010-03

隨著時(shí)代的發(fā)展，健康問(wèn)題越來(lái)越受人們的重視，醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r成為經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和社會(huì)穩(wěn)定的基本保障。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各省市（區(qū)）的醫(yī)療發(fā)展存在著較大的差異，例如在醫(yī)療設(shè)施方面、醫(yī)療人均籌資費(fèi)用等諸多問(wèn)題仍存在差異，并且這些問(wèn)題在醫(yī)療水平的發(fā)展過(guò)程中不可回避，仍需認(rèn)真考慮和解決。近年來(lái)，TOPSIS法廣泛應(yīng)用于醫(yī)療水平及質(zhì)量的評(píng)價(jià)。師先鋒，徐湘，秦偉[1]利用主成分分析法與熵權(quán)TOPSIS法對(duì)醫(yī)療質(zhì)量客觀合理的評(píng)價(jià)。陳小平，何斐，顏玉炳[2]選取8項(xiàng)指標(biāo)運(yùn)用加權(quán)TOPSIS法對(duì)某三級(jí)醫(yī)院22個(gè)臨床科室的2017年醫(yī)療質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。金雯，張巖曦[3]利用加權(quán)主成分TOPSIS價(jià)值函數(shù)模型在浙江三級(jí)甲等醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中應(yīng)用，評(píng)價(jià)結(jié)果科學(xué)準(zhǔn)確全面地了解醫(yī)療質(zhì)量現(xiàn)狀，并進(jìn)行比較，有利于醫(yī)療質(zhì)量持續(xù)改進(jìn)。陶鳳等[4]利用因子分析法探討某醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系，選取了8項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析為醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)提供指導(dǎo)建議。吳媚，張卉，朱家明[5]利用因子分析法提取影響外貿(mào)上市公司財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因子，對(duì)因子計(jì)算綜合得分，得到綜合得分函數(shù);其次，在因子分析的結(jié)果上，運(yùn)用改進(jìn)的TOPSIS分析法，對(duì)18家外貿(mào)上市公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)綜合排序，克服了權(quán)重賦值主觀性問(wèn)題。黃少春[6]運(yùn)用SPSS對(duì)我國(guó)31個(gè)省市2016年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析得到2個(gè)公共因子，并對(duì)各省市在2個(gè)公共因子上的得分進(jìn)行排名，得出各省市在不同情況下的發(fā)展?fàn)顩r。本文從醫(yī)療保障水平、醫(yī)療技術(shù)水平、醫(yī)療應(yīng)急水平三個(gè)方面選取了12個(gè)指標(biāo)，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市（區(qū)）的醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r做分析和評(píng)價(jià)，利用TOPSIS法對(duì)醫(yī)院近年的工作質(zhì)量和工作效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較和排序，結(jié)果能反映整體醫(yī)療水平，同時(shí)通過(guò)信息的反饋，找優(yōu)勢(shì)、補(bǔ)短板，促進(jìn)各省市（區(qū)）整體醫(yī)療水平的提高。

1 理論基礎(chǔ)

1.1 因子分析

因子分析的核心是用較少的相互獨(dú)立的因子反映原變量的絕大部分信息。設(shè)有n個(gè)原變量x1，x2，....xn，且對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（其均值為0，方差為1），現(xiàn)將每個(gè)原變量用p（p

設(shè)F1，F(xiàn)2，..，，F(xiàn)p為p個(gè)因子，其中前m個(gè)因子包含的數(shù)據(jù)信息總量（即其累積貢獻(xiàn)率）不低于80%時(shí)，可取前m個(gè)因子來(lái)反映原評(píng)價(jià)指標(biāo);若所得的m個(gè)因子無(wú)法確定或其實(shí)際意義不是很明顯，這時(shí)需將因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)以獲得較為明顯的實(shí)際含義。

1.2 TOPSIS模型

TOPSIS綜合評(píng)價(jià)法的原理是基于同向化、歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣，找出各樣本中最優(yōu)個(gè)案和最劣個(gè)案（分別用最優(yōu)向量和最劣向量表示），然后分別計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)個(gè)案和最劣個(gè)案的距離，獲得各評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)方案的相對(duì)接近程度，以此作為評(píng)價(jià)優(yōu)劣的依據(jù)。該方法對(duì)樣本資料無(wú)特殊要求，在醫(yī)療質(zhì)量評(píng)價(jià)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

1）設(shè)有n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象、m個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)可寫為矩陣：

X=（Fij）n×m? ?（1）

2）對(duì)高優(yōu)、低優(yōu)指標(biāo)分別進(jìn)行同向化、歸一化變換：

2 實(shí)例分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

各省份醫(yī)療衛(wèi)生發(fā)展?fàn)顩r數(shù)據(jù)來(lái)源2018年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)庫(kù)。本文選取的指標(biāo)有：每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)f人）x1，;每萬(wàn)人擁有執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)（人）x2;每萬(wàn)人擁有注冊(cè)護(hù)士數(shù)（人）X3;醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)急診病死率（%）x4;醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)觀察室病死率（%）x5;醫(yī)院平均住院日（日）X6;門診急診病死率X7;門診觀察室病死率x8;居民平均住院次數(shù)x9;出院者平均住院率x10;住院病死率x11;每百門急診人院人數(shù)（人）%x12。

2.2 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析

2.2.1 因子分析并提取潛在因子

1）數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理及KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)：可得KMO值為0.738，Bartlett球形度檢驗(yàn)值為796.125，P值為0，故可以判定該數(shù)據(jù)適合做因子分析。

2）提取主因子

應(yīng)用主成分法，按照特征值大于1的原則提取公因子，各個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率特征根大于1的有三個(gè)：6.534、2.159、1.482提取平方和的共同解釋了變量X總信息的84.796qo（累計(jì)方差貢獻(xiàn)率），即提取了三個(gè)公因子F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，如表1所示。

公因子F1在每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、每萬(wàn)入擁有執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)、每萬(wàn)人擁有注冊(cè)護(hù)士數(shù)上的載荷值都很大，其主要反映了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的保障能力，其對(duì)總方差的貢獻(xiàn)率達(dá)到54.453%，說(shuō)明醫(yī)療機(jī)構(gòu)的的保障能力對(duì)整個(gè)醫(yī)療水平具有至關(guān)重要的作用，因子命名為醫(yī)療機(jī)構(gòu)保障水平因子。

公因子F2主要由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)觀察室病死率（%）、門診觀察室病死率（%）、住院病死率（%）構(gòu)成，解釋了醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的病死率，該因子體現(xiàn)的是醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療水平因子，故我們可以命名為醫(yī)療技術(shù)水平因子。

公因子F3主要由醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)急診病死率（%）、門診急診病死率（%）兩個(gè)因子構(gòu)成，這兩個(gè)因子體現(xiàn)了醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療急診技術(shù)水平，故該因子命名為醫(yī)療應(yīng)急水平因子。

3）因子得分

由以上公式即可得到各省市提取的主成分因子得分矩陣如表3所示。

2.2.2 TOPSIS計(jì)算綜合排名

根據(jù)上面提取到了三個(gè)因子，利用TOPSIS法計(jì)算并綜合排名。由于F.因子體現(xiàn)的是規(guī)模，而F2，F(xiàn)3是有病死率體現(xiàn)的醫(yī)療水平因子，故F1為高優(yōu)指標(biāo)，而F2，F(xiàn)3是低優(yōu)指標(biāo)。由公式（2）所述進(jìn)行處理，得到歸一變化以后的矩陣，并得到最優(yōu)、最劣向量。

由公式（7）計(jì)算得到接近程度，并按接近程度進(jìn)行排名如表5所示。

通過(guò)對(duì)排名的分析，發(fā)現(xiàn)前五名分別為：1北京，2上海，3天津，4浙江，5廣東，這幾個(gè)地方在中國(guó)是經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地方;同時(shí)排在后五名的是：26貴州，27廣西，28江西，29安徽，30陜西，31湖北，這幾個(gè)地方在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上除了貴州和廣西較低外，江西、安徽和湖北基本處于國(guó)內(nèi)中等水平，因此綜合考慮知道，醫(yī)療水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有一定的關(guān)系，但是關(guān)系并不是絕對(duì)的，并不意味著經(jīng)濟(jì)水平落后其醫(yī)療水平也一定落后。

3 結(jié)論

通過(guò)綜合得分排名可以看出，整體排名比較靠后的省份其單個(gè)指標(biāo)卻相對(duì)較高，這也說(shuō)明其醫(yī)療水平綜合發(fā)展不均衡，可能是由于在衡量醫(yī)療水平的指標(biāo)時(shí)的權(quán)重較大的指標(biāo)水平不夠，如湖北省，其規(guī)模因子相對(duì)而言并不算低，處于中等水平，但是該項(xiàng)的因子的權(quán)重并不算高;然而由于其醫(yī)療水平因子相對(duì)較低，而在這個(gè)因子的權(quán)重也較大，因此其綜合排名就靠后。從而，湖北想進(jìn)一步改善當(dāng)?shù)氐尼t(yī)療水平，就沒(méi)必要再過(guò)多地建醫(yī)院或者培訓(xùn)更多從醫(yī)人員，而應(yīng)該更加注重質(zhì)的發(fā)展，引進(jìn)更多更先進(jìn)的儀器設(shè)備，對(duì)醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行更深層次的教育，提高他們的醫(yī)療技術(shù)。各個(gè)省份應(yīng)根據(jù)自身不足對(duì)癥下藥，而不要盲目地進(jìn)行。

參考文獻(xiàn)：

[1]師先鋒，徐湘，秦偉，主成分分析法與熵權(quán)TOPSIS法綜合評(píng)價(jià)醫(yī)療質(zhì)量[J].中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2019，36（6）：919-922.

[2]陳小平，何斐，顏玉炳.基于加權(quán)TOPSIS法的臨床科室醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)[Jl.中國(guó)校醫(yī)，2019，33（6）：463-465.

[3]金雯，張巖曦.加權(quán)主成分TOPSIS價(jià)值函數(shù)模型在浙江三級(jí)甲等醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用[Jl.現(xiàn)代醫(yī)院，2019，19（5）：638-642+648.

[4]陶鳳，陳興玲，江恒君，等.因子分析法探討醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)體系[J].現(xiàn)代醫(yī)院2018，18（4）：478-480.

[5]吳媚，張卉，朱家明.外貿(mào)上市公司財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)——基于因子分析和改進(jìn)的TOPSIS法[J].上海市經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，17（5）：34-41.

[6]黃少春，我國(guó)各省市綜合發(fā)展水平因子分析評(píng)價(jià)[J].黑河學(xué)院學(xué)報(bào)，2019.10（12）：92-94.

【通聯(lián)編輯：王力】

作者簡(jiǎn)介：劉平清（1993-），女，講師，碩士研究生，主要研究方向?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析。