陳琦 陳江天 徐健 王爭揚(yáng) 孔福仙 張嘉寧 馮亮 應(yīng)燕玲
基金項(xiàng)目:杭州市科技計(jì)劃軟科學(xué)研究項(xiàng)目(20200834M44),浙江省血液中心課題(ZJB202007)
摘要:運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù),創(chuàng)新工作思路,與血站業(yè)務(wù)深度融合,使血站管理能力能力更精細(xì)和更智慧,為血站工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)有力的后勤保障,在推進(jìn)智慧化血站建設(shè)方面做出努力?;赗FID 技術(shù)結(jié)合血站自身特點(diǎn)建立血站智能化資產(chǎn)管理系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)對血站設(shè)備的智能化管理。通過物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合人工智能血站的改變后勤倉庫管理模式,結(jié)合采集物資的采購周期、歷史消耗量、實(shí)時消耗量、最低庫存量等一系列的數(shù)據(jù),可以建立數(shù)據(jù)模型,最終建立一套可視化的智能管理模式,實(shí)現(xiàn)物資分配科學(xué)合理性和效益最大化。多種新一代的信息化技術(shù)的綜合應(yīng)用,提升了后勤管理效率,加強(qiáng)了后勤管理的力度,為血站工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)有力的后勤保障,推進(jìn)血站智慧化管理。
關(guān)鍵詞:信息技術(shù);物聯(lián)網(wǎng);人工智能;后勤管理;智慧血站
中圖分類號:R197.6文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1672-9129(2020)13-0186-02
未來將是萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能世界。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來,將加速萬物互聯(lián),5G進(jìn)入千行百業(yè),驅(qū)動下一波智能聯(lián)接革命,AI正在改變各行各業(yè)。為了有效提高采供血機(jī)構(gòu)智慧化管理水平,促進(jìn)臨床科學(xué)合理化用血,保障血液使用安全,加快現(xiàn)代化智慧血站建設(shè)步伐,在現(xiàn)代城市建設(shè)的良好機(jī)遇下,應(yīng)實(shí)現(xiàn)血站獻(xiàn)血服務(wù)的智慧化、血液管理的智能化、區(qū)域聯(lián)動一體化,緊緊圍繞信息化時代下智慧血站建設(shè)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在采供血機(jī)構(gòu)的有效使用和智慧化血站建設(shè)中人才隊(duì)伍的綜合素質(zhì)提升[1]。在推進(jìn)智慧血站建設(shè)的過程中要充分利用新一代信息技術(shù),促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新一代信息技術(shù)與血站業(yè)務(wù)深度融合,從而使血站管理能力能力更精細(xì)和更智慧。后勤管理服務(wù),是血站工作的重要組成部分,是為血站工作正常運(yùn)行提供保障的基礎(chǔ)性工作,也是展示血站精神風(fēng)貌、文明程度和管理水平的窗口。智慧血站對后勤工作提出了新的、更高的要求。我們要充分認(rèn)識血站后勤工作的重要意義和作用,利用新形式下的多種信息化手段,創(chuàng)新工作思路,從而進(jìn)一步提升工作效率,為血站工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)有力的后勤保障,在推進(jìn)和諧血站建設(shè)和加強(qiáng)自身建設(shè)方面做出努力[2]。
1利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)加強(qiáng)對血站設(shè)備的智能化管理
1.1血站后勤設(shè)備管理的現(xiàn)狀和問題。在后勤管理中,設(shè)備無疑是第一大部分也是保障血站能正常運(yùn)行重要的物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著血站的不斷發(fā)展,以及衛(wèi)生部《血站管理辦法》、《血站質(zhì)量管理規(guī)范》、《血站實(shí)驗(yàn)室質(zhì)量管理規(guī)范》等一些列管理規(guī)范頒布實(shí)施以來,血站在設(shè)備方面管理取得了顯著地進(jìn)步。然而隨著智慧化血站要求的提升,原先管理工作中一些隱含的薄弱環(huán)節(jié)逐步顯現(xiàn),如設(shè)備管理中還是用傳統(tǒng)的EXL表格進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、設(shè)備信息孤島現(xiàn)象嚴(yán)重、數(shù)據(jù)有重復(fù)錄入、必須人工進(jìn)行設(shè)備盤點(diǎn)等多方面的問題。
1.2 RFID技術(shù)在血站后勤設(shè)備管理中的應(yīng)用。近年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展速度很快,RFID 技術(shù)在社會各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。RFID無線射頻識別技術(shù)[3-5],是一種非接觸的自動識別技術(shù),其基本原理是利用射頻信號和空間耦合(電感或者電耦合)傳輸特性,實(shí)現(xiàn)對被識別物體的自動識別。作為條形碼的完美替代品,RFID電子標(biāo)簽具備抗污染能力強(qiáng)、穿透性強(qiáng)、識別距離遠(yuǎn)、讀取速度快、儲存數(shù)據(jù)大和可加密等獨(dú)特優(yōu)勢。
我們根據(jù)自身工作實(shí)際情況和第三方研發(fā)建立一套智能化資產(chǎn)管理系統(tǒng)(系統(tǒng)框架見圖1)。該系統(tǒng)充分利用 RFID技術(shù),除了能夠解決傳統(tǒng)設(shè)備管理存在的問題以外,還能夠提升設(shè)備使用率,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提升。在設(shè)備管理時系統(tǒng)將RFID電子標(biāo)簽視當(dāng)成標(biāo)識,將設(shè)備唯一編號與之進(jìn)行配對關(guān)聯(lián)。通過對上位機(jī)終端和信息管理平臺的應(yīng)用,開展集散化管理能夠有效共享信息[4]。將設(shè)備從申購、報批、到貨驗(yàn)收、確認(rèn)、入庫、出庫、使用、計(jì)量、維修維護(hù)、清點(diǎn)、報廢進(jìn)行全生命周期可視化管控。同時利用5G通訊技術(shù)聯(lián)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)對每臺貼標(biāo)設(shè)備的定位監(jiān)督管理,這樣既可以實(shí)時了解該設(shè)備的使用情況,又能最大限度地避免各職能部門間因信息孤島而導(dǎo)致設(shè)備誤用從而對血液質(zhì)量安全造成潛在威脅。特別是在應(yīng)急情況下,能通過該系統(tǒng)實(shí)時了解各臺設(shè)備存放地點(diǎn)和使用情況,對設(shè)備進(jìn)行科學(xué)合理調(diào)用滿足一線需求,最大化實(shí)現(xiàn)設(shè)備價值。
2物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合人工智能改變后勤倉庫管理模式
2.1血站后勤物資管理的問題。血站后勤管理包括眾多方面,其中最為重要的就是后勤物資管理。如何通過合理安排使物資分配的更加科學(xué)合理、發(fā)揮最大效益,如何減少物資在確認(rèn)過程中消耗時間,如何保證各類物資實(shí)現(xiàn)價值最大化,如何提高倉庫庫存在儲存關(guān)鍵物資上的存儲效率、做到物盡其用,如何去定額管理血站的物資成本、有效監(jiān)控經(jīng)濟(jì)效益,做好以上這些將會決定物資管理的成敗,進(jìn)而影響血站的建設(shè)和發(fā)展。所以在確保血站所需物資基本供應(yīng)的前提下,應(yīng)該盡量去科學(xué)完善物資分配規(guī)則,盡量減少物資在確認(rèn)環(huán)節(jié)時所消耗的時間,盡量合理安排倉庫的庫存從而提升血站后勤工作效率。同時,智能化的后勤物資管理系統(tǒng)存在的重要意義就是使血站后勤管理人員更加安全、高效地管理物資,保障血站工作正常開展。血站的后勤物資管理主要包括四個流程:采購、入庫、確認(rèn)、出庫。簡單來說后勤部門根據(jù)科室提出的需求采購相應(yīng)物資,供應(yīng)商將物資入庫,質(zhì)量法規(guī)部對物資進(jìn)行驗(yàn)收確認(rèn),后勤服務(wù)部將質(zhì)法部驗(yàn)收合格物資發(fā)放到各個部門。當(dāng)然這種看似完備的物資管理流程,其實(shí)是存在著不少的弊端,其中主要包括以下幾點(diǎn):
①物資在入庫過程中存在隱患。因?yàn)槲镔Y采購方和物資入庫方都是后勤部門,所以只有后勤部門才會知道是否真的物資入庫,血站對物資出入庫情況很難有準(zhǔn)確監(jiān)控;
②物資在驗(yàn)收確認(rèn)過程中效率低。質(zhì)量法規(guī)部隊(duì)物資進(jìn)行驗(yàn)收合格后,需要到倉庫對該批次的物資進(jìn)行逐箱貼簽。這樣就會導(dǎo)致質(zhì)量法規(guī)部門驗(yàn)收工作極端耗費(fèi)人力。
③倉庫利用率較低。由于質(zhì)量法規(guī)部門需要對驗(yàn)收合格物資進(jìn)行逐箱貼簽,這就要求物資在存放時將物資分推擺放,使得堆放場地增大,從而導(dǎo)致倉庫利用率下降,嚴(yán)重影響物資流轉(zhuǎn)效率;
④與物資領(lǐng)用部門交接繁瑣。在物資發(fā)放過程中,需要與領(lǐng)用部門進(jìn)行實(shí)物交接,領(lǐng)用部門需要再次進(jìn)行逐箱核對,不可避免地延長了領(lǐng)用時間,降低了工作效率;
⑤倉庫盤庫工作繁瑣。由于工作要求,后勤需要每月對物資庫存進(jìn)行盤庫并上報。由于在盤庫過程中也需要逐一進(jìn)行核對導(dǎo)致工作量增加,不得不占用大量工作時間進(jìn)行盤庫清點(diǎn)工作;
2.2信息技術(shù)結(jié)合人工智能在后勤物資管理中的探索。信息技術(shù)的日益發(fā)展,給血站后勤物資管理提供了突破口,物資管理的信息化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化必將成為后勤管理的發(fā)展方向,為此,從業(yè)務(wù)流程的角度出發(fā),利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代的信息技術(shù),以業(yè)務(wù)活動為主線,以物資流動為紐帶,建設(shè)血站物資與質(zhì)量管理一體的的信息化系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)物資智能化管理。這樣不僅簡化了工作,實(shí)現(xiàn)了管理的可視化,而且提升了血站后勤物資管理的精細(xì)化水平[6,7]。
后勤部門在倉庫管理中,在主要流程從貼簽開始進(jìn)入物料的全生命周期管理。貼上RFID標(biāo)簽的物資能快速、層疊地進(jìn)行擺放。如果運(yùn)用此項(xiàng)技術(shù)首先我們能通過系統(tǒng)監(jiān)控實(shí)時監(jiān)測入庫情況,同時又能減少物資堆放的占地面積。經(jīng)過前期的評估,我們選取了重量不大,體積適中的一種機(jī)采耗材作為測試對象。經(jīng)實(shí)地測算,利用RFID技術(shù)后該耗材占地面積比之前減少了30%,這就在很大程度上提升了倉庫的利用率。根據(jù)驗(yàn)收流程,質(zhì)量法規(guī)部驗(yàn)收合格后,通過系統(tǒng)便能對該批物資進(jìn)行批量放行,省去了逐一貼合格簽的時間,此舉也節(jié)約大量的人員精力。倉庫與領(lǐng)用科室的交接過程中,就能做到“一鍵”交接,在系統(tǒng)后臺自動完成物資的清點(diǎn)核對流程。經(jīng)現(xiàn)場測試我們能將以往5分鐘的核對時間縮短到1秒鐘。在每月的盤庫過程中更是能體現(xiàn)RFID的優(yōu)勢,通過倉庫現(xiàn)場安裝的數(shù)據(jù)接收終端自動與庫存數(shù)據(jù)進(jìn)行核對,不光將以往1個小時的盤庫時間縮短到5分鐘,還能對庫存進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,形成物資的動態(tài)管理模式。我們正努力計(jì)劃運(yùn)用人工智能技術(shù)通過采集物資的采購周期、歷史消耗量、實(shí)時消耗量、最低庫存量等一系列的數(shù)據(jù),可以建立數(shù)據(jù)模型,最終建立一套可視化的智能管理模式,進(jìn)行預(yù)測訂貨,徹底解決以往存在的庫位利用率不高、確認(rèn)程序繁瑣、出入庫時間長、盤庫費(fèi)時費(fèi)力及周轉(zhuǎn)信息滯后等諸多問題。
3結(jié)語
智慧血站對后勤工作提出了新的、更高的要求。我們要充分認(rèn)識血站后勤工作的重要意義和作用,利用新形式下的多種信息化手段,創(chuàng)新工作思路,從而進(jìn)一步提升工作效率,為血站工作的正常運(yùn)轉(zhuǎn)提供強(qiáng)有力的后勤保障,在推進(jìn)智慧化血站建設(shè)方面做出努力。
參考文獻(xiàn):
[1]毛高偉.現(xiàn)代化智慧血站建設(shè)研究[A].信息與電腦,20191003-9767,18-014-02.
[2]陳琦,胡俊鋒,江濤,等.血站后勤信息化管理初探[J].新西部,2013(1):107-107..
[3]司瑾,王光宇,鄧華.基于RFID技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2011,000(014):79-79.
[4]溫劍,韓媛 張晨星,等.RFID技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備管理中的應(yīng)用[J].中國醫(yī)療設(shè)備,2015,30(12):129-131.
[5]吳明.RFID技術(shù)在醫(yī)療設(shè)備管理中的應(yīng)用探討[J].中國醫(yī)療器械信息,2018.
[6]王楠,陳力.人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用的思考[J].中國急救復(fù)蘇與災(zāi)害醫(yī)學(xué)雜志,2019(4):305-308.
[7]章瀚文.人工智能在醫(yī)療中的應(yīng)用[J].科技傳播,2018,010(020):112-113.
通信作者:徐健(1963. 08-),女,副主任醫(yī)師,主要從事輸血醫(yī)學(xué)管理研究