【摘? 要】隨著人們消費(fèi)觀的改變以及互聯(lián)網(wǎng)的普及,農(nóng)村消費(fèi)者開(kāi)始參與到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物活動(dòng)中,然而相比于規(guī)劃相對(duì)完善的城市而言,農(nóng)村地區(qū)有更多的不規(guī)則性和特殊性,這導(dǎo)致許多物流企業(yè)的配送點(diǎn)布局規(guī)劃得并不合理,而并且農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的落后也導(dǎo)致許多配送點(diǎn)無(wú)法到達(dá)村級(jí)?;贕IS技術(shù)對(duì)有關(guān)地理分布數(shù)據(jù)的各項(xiàng)處理功能,通過(guò)分析磷溪鎮(zhèn)物流現(xiàn)狀及問(wèn)題,并有針對(duì)性地提出相關(guān)優(yōu)化建議,希望能夠?yàn)檗r(nóng)村物流實(shí)現(xiàn)“村村通快遞”提供參考。
【關(guān)鍵詞】GIS;農(nóng)村物流;磷溪鎮(zhèn);建議
1 GIS基本功能概述
2 潮州市磷溪鎮(zhèn)物流現(xiàn)狀分析
2.1磷溪鎮(zhèn)農(nóng)村物流現(xiàn)狀
文章選取潮州市湘橋區(qū)磷溪鎮(zhèn)區(qū)域內(nèi)的31個(gè)行政村為研究對(duì)象,對(duì)31個(gè)行政村的物流分布情況進(jìn)行實(shí)地及線上調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示磷溪鎮(zhèn)31個(gè)行政村八家較大型連鎖快遞網(wǎng)點(diǎn)共計(jì)14個(gè),其中申通網(wǎng)點(diǎn)1個(gè)、中通2個(gè)、圓通3個(gè)、順豐4個(gè)、韻達(dá)1個(gè)、郵政1個(gè)、極兔2個(gè)、速爾1個(gè),行政村中最多有4個(gè)網(wǎng)點(diǎn),最少為0個(gè)。整體來(lái)看,其分布較不均衡,農(nóng)村物流網(wǎng)點(diǎn)主要集中在磷溪鎮(zhèn)西南部,東北部地區(qū)幾乎沒(méi)有網(wǎng)點(diǎn)。通過(guò)咨詢農(nóng)村居民及鄉(xiāng)鎮(zhèn)村網(wǎng)點(diǎn)工作人員發(fā)現(xiàn),由于地緣劣勢(shì)和物流運(yùn)輸成本過(guò)高等原因,在配送范圍上大多數(shù)物流網(wǎng)點(diǎn)最遠(yuǎn)分布到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級(jí),村級(jí)不配送,且都為村民自取,并無(wú)送貨上門服務(wù)。郵政快遞雖然只有一個(gè)網(wǎng)點(diǎn),但其會(huì)在各村安排一到兩名派送員對(duì)郵件進(jìn)行派送,村民通過(guò)指定郵政快遞即可使快遞員送貨上門,然而并非所有商家均可指定快遞,村村通仍有待完善。
2.2農(nóng)村物流存在問(wèn)題
2.2.1 農(nóng)村居民相對(duì)分散,無(wú)法聚集物流或攬收
磷溪鎮(zhèn)地形呈蝶形,西南部多為平原,而東北部為多山丘陵,西與潮州市橋東街道相連,西南瀕韓江東溪,磷溪大道與安澄公路兩大鎮(zhèn)道橫臥西南平原地區(qū),優(yōu)越的地勢(shì)與方便的交通,使西南平原地區(qū)成為鎮(zhèn)政府與各中學(xué)坐落于此的不二之選,磷溪鎮(zhèn)的多數(shù)行政村分布在周邊,這意味著大部分人口都集中在西南平原地區(qū),因而快遞網(wǎng)點(diǎn)多數(shù)分布于此,以滿足更多人的需要.而東北部的英山村、西坑村、蘆莊村,以及南部急水村、旸山村、內(nèi)坑村等由于受到多山地形影響,各村落分散落于山嶺內(nèi)部,道路交通不完善,進(jìn)村的道路崎嶇狹窄,路況不甚良好,居民也較為分散,貨物無(wú)法準(zhǔn)確及時(shí)地進(jìn)行物流配送。同時(shí),農(nóng)村內(nèi)部購(gòu)物能力比較有限,主要是年輕一代有網(wǎng)上購(gòu)物的習(xí)慣,而農(nóng)村區(qū)域的年輕人人群較小,也更增加了快遞集中配送的困難??爝f公司沒(méi)有為各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)設(shè)有物流配送站點(diǎn),使得農(nóng)村區(qū)域的消費(fèi)者無(wú)法按時(shí)收到網(wǎng)絡(luò)購(gòu)買商品,同時(shí)農(nóng)村區(qū)域的自營(yíng)商戶也無(wú)法利用物流配送站點(diǎn)進(jìn)行發(fā)貨。
2.2.2成本高、效率低
成本過(guò)高和運(yùn)輸效率低下有著密切聯(lián)系,磷溪鎮(zhèn)山嶺內(nèi)部的農(nóng)村居民分布較為分散,這意味著一個(gè)范圍內(nèi)的物品流量會(huì)相對(duì)較小,快遞員很難在較短距離內(nèi)去免費(fèi)配送和攬收更多東西,這提高了運(yùn)輸時(shí)間成本和交通成本,同時(shí),農(nóng)民居住地范圍相對(duì)分散,快遞員必須在村落內(nèi)部不斷移動(dòng)查找收件人和寄件人。為了適應(yīng)消費(fèi)者對(duì)快遞效率的要求,在和縣城一樣規(guī)模的地方,快遞公司必須招聘更多人員派件和攬收,提高了快遞成本。[3]
2.2.3物流基礎(chǔ)設(shè)施不完善,專業(yè)人員缺乏
部分農(nóng)戶到目前還不能接通寬帶互聯(lián)網(wǎng),信息基礎(chǔ)設(shè)施較為滯后,無(wú)法全面發(fā)展電商。配送設(shè)施不健全,使部分消費(fèi)者采購(gòu)物資后出現(xiàn)接收難的問(wèn)題。鄉(xiāng)村配送產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較晚,配送工作者較少,嚴(yán)重缺少進(jìn)行過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的配送人員。在缺少專門配送人員的同時(shí),也使一個(gè)配送工作人員必須到幾個(gè)鄉(xiāng)村攬收和配送物資,效率極低。
3 基于GIS優(yōu)化建議
現(xiàn)如今的物流配送模式主要是適合于城市物流配送市場(chǎng)的,而本研究相對(duì)于傳統(tǒng)物流配送方法,可以有針對(duì)性而合理地運(yùn)用GIS的空間數(shù)據(jù)分析技能,以解決因?yàn)榉?wù)對(duì)象過(guò)小而分散所產(chǎn)生的服務(wù)供給與市場(chǎng)需求日常生活中不相匹配的問(wèn)題,并通過(guò)GIS信息技術(shù)對(duì)有關(guān)地理分布信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了收集、保存、管理、計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析,建立物流信息管理平臺(tái)和最優(yōu)化路線、最佳服務(wù)選擇模式,將農(nóng)村物流商和鄉(xiāng)村物流的配送人員、代理點(diǎn)和農(nóng)戶居住地點(diǎn)等迅速而實(shí)質(zhì)性地連接起來(lái),突破了傳統(tǒng)的城市物流配送方法,從而更好服務(wù)于鄉(xiāng)村物流配送,使村民的取件途徑更為便捷。
3.1 網(wǎng)點(diǎn)布局規(guī)劃
通過(guò)上文的調(diào)查結(jié)果可知,磷溪鎮(zhèn)的快遞網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于各村莊需求量的,且分布較不均衡。因此,增加快遞網(wǎng)點(diǎn)個(gè)數(shù)以及合理規(guī)劃快遞網(wǎng)點(diǎn)布局是解決農(nóng)村物流“村村通”的重點(diǎn)之一。
在選址配送站點(diǎn)時(shí),由于配送站點(diǎn)所服務(wù)的對(duì)象是一定區(qū)域內(nèi)的,既要使服務(wù)對(duì)象感到方便,同時(shí)又要盡量將服務(wù)設(shè)施的效用充分發(fā)揮起來(lái)。利用GIS技術(shù),可建立各候選網(wǎng)點(diǎn)的綜合評(píng)估模型。首先采用空間搜索,可以分析系統(tǒng)中點(diǎn)、線、平面基本形狀之間的關(guān)聯(lián),如查詢配送中心附近一公里區(qū)域內(nèi)各種配送網(wǎng)點(diǎn)的狀況;再利用疊加分析方法,根據(jù)村莊的面積、主干道的寬度、以及當(dāng)?shù)氐娜丝诿芏鹊刃畔?,通過(guò)按具體要求選擇點(diǎn)線結(jié)合、點(diǎn)面結(jié)合、線面結(jié)合等具體的疊加方法,以協(xié)助網(wǎng)點(diǎn)選擇;在初步選址后還可利用緩沖區(qū)分析方法,按緩沖的距離及要求設(shè)置緩沖多邊形,查看選點(diǎn)是否能夠輻射到周邊居民需求點(diǎn)或道路。在GIS圖中標(biāo)出要合理規(guī)劃選取的物流網(wǎng)點(diǎn)實(shí)施方案,并在網(wǎng)絡(luò)電子版圖上加以檢索與展示,并采用綜合評(píng)價(jià)模式評(píng)估,可以從科學(xué)的視角協(xié)助用戶深入研究地理區(qū)位,并從中選取最佳的物流網(wǎng)點(diǎn)布局方法。[4]
3.2 路徑規(guī)劃優(yōu)化
面對(duì)磷溪鎮(zhèn)農(nóng)村分散、物流人員難以實(shí)現(xiàn)集中物流或攬收等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,確定好最佳配送路線,可以實(shí)現(xiàn)以最短時(shí)間完成最多工作量,最終提高效率,也緩解了因配送員不足而導(dǎo)致配送延遲等問(wèn)題。
通過(guò)GPS定位系統(tǒng)再結(jié)合GIS數(shù)據(jù)信息,我們可以實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地獲取到物流車輛的位置信息,及時(shí)掌握道路的交通狀況,根據(jù)道路的通暢和堵塞情況選擇更利于通行的一方,從而提高通行能力,最終提高效率。利用GIS平臺(tái),依據(jù)速度、路基長(zhǎng)度、道路平整度等各種因素,按照實(shí)際行車距離合理地建立指標(biāo)體系,并選擇相應(yīng)的分析方法綜合Dijkstra計(jì)算,以結(jié)果得出良好的運(yùn)輸路線。Dijkstra計(jì)算是典型的最短路算法,用來(lái)測(cè)算從某個(gè)節(jié)點(diǎn)連接至另外各個(gè)節(jié)點(diǎn)連接之間的最短路線,主要特征為以開(kāi)始點(diǎn)為中樞向外層層延伸,直至擴(kuò)展到終點(diǎn)站附近為止。Dijkstra計(jì)算雖然可以得到最短路線的最佳解,但是因?yàn)樗闅v計(jì)算的節(jié)點(diǎn)連接數(shù)量眾多,而導(dǎo)致工作效率低下。通過(guò)整合了GIS平臺(tái)的Dijkstra計(jì)算,基于路網(wǎng)的實(shí)際信息,能夠發(fā)現(xiàn)更符合實(shí)際狀況的最佳路線,并且還能夠隨時(shí)調(diào)整最佳路線,從而擺脫了"人帶路"這一由駕駛員經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的局面,提高駕駛效率。[5]
4 總結(jié)
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及以及人民的購(gòu)物需求的增加,說(shuō)明了農(nóng)村物流必須擺脫傳統(tǒng)模式,解決高成本、低效率以及“最后一公里”問(wèn)題。運(yùn)用GIS 各項(xiàng)數(shù)據(jù)處理功能以及結(jié)合其他算法進(jìn)行農(nóng)村物流派送規(guī)劃,既能降低運(yùn)輸成本,提高效率,解決“最后一公里”問(wèn)題,同時(shí)也能提高農(nóng)村居民的生活水平,提升其購(gòu)物幸福感,具有很高的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值,有著非常重要的研究意義。本文僅基于磷溪鎮(zhèn)的物流問(wèn)題對(duì)GIS應(yīng)用于農(nóng)村物流做出了初步簡(jiǎn)要的分析,如何利用GIS技術(shù)為農(nóng)村物流進(jìn)行具體服務(wù),還有更多問(wèn)題需要探討與實(shí)踐。
參考文獻(xiàn):
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基金項(xiàng)目:
2020年度廣東省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃省級(jí)項(xiàng)目“基于GIS的農(nóng)村物流“村村通”實(shí)現(xiàn)路徑探討——以潮州市磷溪鎮(zhèn)為例”(S202011847037)
作者簡(jiǎn)介:
陸爍冰(1999-),女,大學(xué)本科,學(xué)士,佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院。