李梅芳，阮 迪，齊?；?/p>

一、引 言

隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，一種新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)——共享經(jīng)濟(jì)隨之蓬勃興起。共享經(jīng)濟(jì) (Sharing Economy，亦稱 “分享經(jīng)濟(jì)”)以 “使用而不占有”、“不使用即浪費”為核心理念，已滲透于人們的衣、食、住、行等各個方面。移動通信技術(shù)的不斷進(jìn)步與在線產(chǎn)品共享平臺的發(fā)展，為消費者之間的產(chǎn)品共享提供了前所未有的便利[1]。共享經(jīng)濟(jì)所衍生出的各類信息、服務(wù)平臺，大大地降低了交易成本，使大量潛在的資源共享成為現(xiàn)實的經(jīng)濟(jì)活動[2]，社會資源的利用效率大幅度提升，拉動了出行、住宿、餐飲等行業(yè)的增長。在2018年 《政府工作報告》提出 “發(fā)展平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)”基礎(chǔ)之上，2019年的 《政府工作報告》中更進(jìn)一步指出要把 “促進(jìn)平臺經(jīng)濟(jì)、共享經(jīng)濟(jì)健康成長”作為政府新一年的方向目標(biāo)。

在眾多共享經(jīng)濟(jì)模式中，一種非實體化的共享經(jīng)濟(jì)模式—— “知識技能型共享經(jīng)濟(jì)”應(yīng)運而生，使共享標(biāo)的物實現(xiàn)了由實體物品等 “硬件”向知識技能這類 “軟件”的擴展，基于互聯(lián)網(wǎng)的知識共享模式打破了傳統(tǒng)知識共享模式所受的時間和空間束縛，大幅度提升了知識技能共享的效率[3]，知識的非稀缺性和非消耗性特征更好地體現(xiàn)在人們?nèi)粘Ｉ罟ぷ髦小ＶR技能型共享經(jīng)濟(jì)可大致分為知識型共享經(jīng)濟(jì)與技能型共享經(jīng)濟(jì)。知識型共享經(jīng)濟(jì)以科普性、休閑性知識為主要共享標(biāo)的物，具有共享周期較短、用戶交互速度快的特征；技能型共享經(jīng)濟(jì)以專業(yè)性技能服務(wù)為共享標(biāo)的物，與知識型共享經(jīng)濟(jì)相比具有更強的需求針對性，共享周期較長。目前，現(xiàn)有知識技能型共享網(wǎng)絡(luò)平臺可大致分為以下三類：(1)科普性知識共享平臺，如知乎、百度知道、Yahoo!Answer等，以用戶交換信息、分享經(jīng)驗為主要形式；(2)休閑性知識共享平臺，如快手、喜馬拉雅、今日頭條等，主要以滿足用戶娛樂、社交需求為目的；(3)專業(yè)性技能共享平臺，如豬八戒網(wǎng)、得到、春雨醫(yī)生、丁香園、Vipkid、InnoCentive等，在該類平臺上發(fā)生的往往是伴隨資金交易的眾包或定制化服務(wù)。據(jù)國家信息中心發(fā)布的 《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展年度報告 (2019)》顯示，從發(fā)展速度來看，2018年知識技能領(lǐng)域的發(fā)展速度僅次于生產(chǎn)能力、共享辦公領(lǐng)域，市場交易規(guī)模較2017年增長了70.3%；知識技能領(lǐng)域的融資規(guī)模更是高達(dá)464億元，位居各類共享經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域榜首。在新時代 “努力推進(jìn)建設(shè)知識型、技能型、創(chuàng)新型勞動大軍”的國家安排部署背景下，研究知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺頗具現(xiàn)實意義。

隨著共享經(jīng)濟(jì)的深度發(fā)展，知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺層出不窮，所涉及專業(yè)領(lǐng)域日愈拓寬，已成為互聯(lián)網(wǎng)用戶分享專業(yè)信息與知識技能的重要渠道。但目前，由于普通大眾與平臺用戶對平臺所缺乏的信任、平臺自身規(guī)范管理不佳等原因[4]，用戶的黏度與平臺的活躍度均較弱。一方面，平臺仍面臨著用戶不貢獻(xiàn)、“逆向選擇”(俗稱 “刷分”)[5]和 “搭便車”等傳統(tǒng)知識生產(chǎn)體系所面臨的困難，知識貢獻(xiàn)數(shù)量與質(zhì)量的萎縮可能會使?jié)撛谟脩魧υ诰€平臺的有用性產(chǎn)生質(zhì)疑，長期將導(dǎo)致平臺陷入發(fā)展瓶頸[6]；另一方面，知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺出現(xiàn)功能趨于同質(zhì)化、發(fā)展規(guī)模與規(guī)范程度良莠不齊等一系列問題，使得大眾對平臺的信任和信賴不強。這些均可能導(dǎo)致相關(guān)平臺運營的失敗，一定程度上阻礙了知識技能型共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。如何吸引大眾自覺有序地持續(xù)參與到知識技能型共享經(jīng)濟(jì)中，是當(dāng)下各類知識技能型共享平臺設(shè)計者、運營者和監(jiān)管者所關(guān)注的焦點。因此，研究大眾在參與知識技能型共享經(jīng)濟(jì)的知識共享行為，探求影響其參與共享的顯著因素，對于增強平臺的用戶黏度、促進(jìn)不同專業(yè)領(lǐng)域知識技能的傳播以及實現(xiàn)平臺的持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義。

本文正是基于以上所述現(xiàn)狀提出的研究議題，嘗試圍繞 “如何推動網(wǎng)絡(luò)平臺上自發(fā)有序的大眾知識技能共享活動”這一核心問題，從硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個維度出發(fā)，構(gòu)建知識技能型共享平臺用戶共享行為的影響因素框架，通過對468份有效問卷的數(shù)據(jù)分析進(jìn)行相應(yīng)的實證檢驗，以期為知識技能型共享經(jīng)濟(jì)及其平臺的管理與發(fā)展提供理論依據(jù)和建議。

二、相關(guān)文獻(xiàn)與理論假設(shè)

(一)相關(guān)概念與研究框架

共享經(jīng)濟(jì)的起源最早可以追溯到1978年Felson等提出的 “合作消費”概念，即個體或群體在參與聯(lián)合活動中與他人共同消費經(jīng)濟(jì)物品或服務(wù)的行為[7]。在我國，黨和政府首次從國家戰(zhàn)略的層面提出 “發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)”是在2015年，受益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已成為共享經(jīng)濟(jì)的重要載體。鄭聯(lián)盛[8]認(rèn)為，共享經(jīng)濟(jì)是基于技術(shù)手段提升閑置資源利用效率的新范式；劉根榮[9]認(rèn)為共享經(jīng)濟(jì)就是以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐，以網(wǎng)絡(luò)平臺為基礎(chǔ)，以信任為紐帶，以所有者生活不受影響為前提，所形成的個人閑置物品或資源使用權(quán)共享的開放性交換系統(tǒng)?；谥R技能的共享經(jīng)濟(jì)則是共享經(jīng)濟(jì)細(xì)分下的一個新興領(lǐng)域，無論是在商業(yè)界還是學(xué)術(shù)界，均鮮有研究對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)作出明確、統(tǒng)一的定義。李曉方[5]認(rèn)為知識共享是一種開源生產(chǎn)，它作為一種新型的知識生產(chǎn)方式，在實踐領(lǐng)域的影響越來越突出。《中國共享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報告 (2016)》對知識技能共享作出了以下定義：把個人或機構(gòu)分散、盈余的知識技能等智力資源在互聯(lián)網(wǎng)平臺上集中起來，通過免費或付費的形式分享給特定個人或者機構(gòu)，最大限度利用全社會的智力資源，以更高的效率、更低的成本滿足生產(chǎn)及生活服務(wù)需求。因此，本文認(rèn)為，知識技能型共享經(jīng)濟(jì)就是依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在不同主體之間實現(xiàn)知識與技能等智力資源擴散、融合與再創(chuàng)造的過程。

縱覽現(xiàn)有知識共享的相關(guān)研究，從研究主題來看，一部分研究關(guān)注工作情境下的知識共享，以探求提高組織學(xué)習(xí)氛圍、創(chuàng)新績效的途徑；一些研究關(guān)注商業(yè)消費情境下的知識共享，從商業(yè)化利用的角度探求消費者在社交網(wǎng)絡(luò)知識共享的研究[10]；還有一部分研究關(guān)注的是社交網(wǎng)絡(luò)用戶在日常生活情境中的知識共享，主要從用戶參與知識共享的 “前因”、“行為發(fā)生”、“結(jié)果”三個知識共享環(huán)節(jié)中的動機或影響因素出發(fā)，但關(guān)于前置影響因素的實證研究趨于同質(zhì)化[11]。從研究的外界因素來看，主要外界因素包括激勵、認(rèn)同、環(huán)境等；目前大多研究聚焦于對虛擬社區(qū)、眾包以及社會化問答社區(qū)作為研究對象展開相應(yīng)研究，但普遍缺乏對以語音、視頻等為載體的共享平臺相關(guān)研究，表明學(xué)術(shù)界對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)這一細(xì)分領(lǐng)域的研究尚不全面。因此，本文將 “知識技能共享”作為研究主題，以嘗試彌補現(xiàn)有研究的局限與不足。

Nonaka等[12]所提出的知識轉(zhuǎn)化模型SECI自問世以來為解決企業(yè)、政府等組織中知識管理的實際問題帶來了一定的成效[13]。根據(jù)SECI模型，群體知識可以通過顯性知識和隱性知識的交互而創(chuàng)造，社會化 (Socialization)、外化 (Externalization)、匯總組合 (Combination)和內(nèi)化 (Internalization)即為知識創(chuàng)造轉(zhuǎn)化的四種交互模式。然而在實際模型應(yīng)用過程中，SECI模型未考慮動態(tài)因素、主觀因素、開放因素等弊端也逐漸顯現(xiàn)[14]，因此衍生出了知識創(chuàng)造SIO-IE模型、企業(yè)知識SECI-Clouds管理模型、IDE-SECI模型、BAS-C-SEC模型等改進(jìn)模型。但上述模型仍僅適用于組織內(nèi)知識管理過程。面對互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)情境下的知識創(chuàng)造、共享與整合，許多學(xué)者進(jìn)行了有益的創(chuàng)造性嘗試。Lopez-Nicolas等[15]的研究表明，信息通信技術(shù) (ICT)可以影響SECI模型中所確定的所有知識創(chuàng)造過程。員巧云等[16]基于社會網(wǎng)絡(luò)和集體智慧理論，創(chuàng)造性地提出了Web 2.0環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)知識創(chuàng)新螺旋轉(zhuǎn)化模型 (SE-IE-CI模型)，考慮了網(wǎng)絡(luò)實踐情境下的組織知識創(chuàng)新。張連峰等[17]基于用戶對主題的貢獻(xiàn)與獲取，將虛擬社區(qū)用戶行為劃分為信息資源貢獻(xiàn)與信息資源索取，并融合社區(qū)用戶之間的不斷交流與創(chuàng)新的隱性和顯性知識，構(gòu)建了融合主題模型和SECI模型的虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)知識聚合模型。

在知識技能型共享平臺中，平臺用戶之間不斷交流、互動、討論、分享經(jīng)驗，并通過發(fā)布文章、標(biāo)注、評論、收藏、點贊等形式，將頭腦中的經(jīng)驗、體會、見解等隱性知識表達(dá)成顯性知識，平臺管理者在此基礎(chǔ)上對孤立的知識信息進(jìn)行歸納、總結(jié)以形成知識體系，結(jié)合相關(guān)技術(shù)為用戶精準(zhǔn)匹配、推薦其所需知識內(nèi)容，用戶將對所見與所聞進(jìn)行學(xué)習(xí)、吸收、消化，轉(zhuǎn)化為個人的知識和能力并納入個人知識體系，這便是一個知識技能信息的交互與創(chuàng)造過程。因此，考慮到目前知識共享雙邊行為的研究只占少數(shù)，而將知識貢獻(xiàn)與知識搜索同時納入虛擬社區(qū)研究以考察社區(qū)中的雙向使用行為又是十分必要的[18]，本研究借鑒了SECI模型及其衍生模型的基本研究思路，認(rèn)為在知識技能型共享平臺中同樣存在著知識創(chuàng)造轉(zhuǎn)化的過程，將知識技能共享行為分為知識技能貢獻(xiàn)行為和知識技能獲取行為，知識技能型共享平臺用戶分為知識技能提供者與知識技能使用者 (以下分別簡稱為提供者與使用者)。同時，根據(jù)平臺因素的客觀性和主觀性特征，本文將平臺所構(gòu)成的 “生態(tài)環(huán)境”劃分為平臺硬環(huán)境與平臺軟環(huán)境。綜上所述，本文將結(jié)合現(xiàn)實情況與學(xué)術(shù)界的研究缺口，分別研究知識技能共享中的提供者與使用者雙邊參與行為的平臺環(huán)境影響因素。

(二)研究假設(shè)

1.共享意愿與共享行為。Fishbein等[19]提出的理性行為理論認(rèn)為，行為意向是決定行為的直接因素。而Ajzen[20]在理性行為理論的基礎(chǔ)之上所提出的計劃行為理論認(rèn)為在個人能力、機會以及資源等實際控制條件充分的情況下，行為意愿也將直接決定行為。該理論表明，個體的意愿受行為態(tài)度、主體規(guī)范的影響，個人及社會因素則通過影響行為態(tài)度和主體規(guī)范來間接影響行為意愿和行為。Bock等[21]認(rèn)為知識共享意愿決定了知識共享行為。虛擬網(wǎng)絡(luò)情境下的知識技能共享是指通過文字、語音或視頻等信息載體實現(xiàn)知識、技能、信息等無形資源的交換或貢獻(xiàn)。知識貢獻(xiàn)和知識獲取是知識共享中的兩種不同行為，本文將知識技能共享意愿分為貢獻(xiàn)意愿和獲取意愿，將知識技能共享行為分為貢獻(xiàn)行為和獲取行為，認(rèn)為環(huán)境因素必須通過貢獻(xiàn)意愿和獲取意愿來分別影響貢獻(xiàn)行為和獲取行為，進(jìn)而建立如下假設(shè)：

H1a：知識貢獻(xiàn)意愿對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的貢獻(xiàn)行為具有正向影響。

H1b：知識獲取意愿對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的獲取行為具有正向影響。

圖1 基于社會認(rèn)知理論的 “三元交互模型”

2.平臺環(huán)境因素與知識技能共享。社會心理學(xué)家Bandura[22]的社會認(rèn)知理論被廣泛應(yīng)用于驗證不同情境下的個體行為。該理論認(rèn)為，個體認(rèn)知、個體行為以及環(huán)境因素是動態(tài)交互影響的，即三者構(gòu)成了一種 “三元交互”的模型 (如圖1所示)。

在知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)中，平臺企業(yè)不再是服務(wù)或產(chǎn)品的主要提供者，而是用戶間信息交互活動的支撐者，構(gòu)成一種生態(tài)環(huán)境或生態(tài)網(wǎng)絡(luò)[23]，以提升參與者創(chuàng)新能力并滿足其異質(zhì)性需求，支撐和促進(jìn)用戶價值共創(chuàng)活動。根據(jù)對現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，我們發(fā)現(xiàn)已有平臺環(huán)境因素相關(guān)研究主要關(guān)注客觀環(huán)境，對個體主觀形成的認(rèn)知缺乏考量。在網(wǎng)絡(luò)平臺中，系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、信息質(zhì)量和管理質(zhì)量等客觀因素可以概括為平臺硬環(huán)境，而用戶對事物產(chǎn)生的觀點與感受或用戶交互過程所形成的關(guān)系氛圍等主觀因素可以概括為平臺軟環(huán)境。硬環(huán)境因素對于顯性知識的轉(zhuǎn)移具有重要影響，而隱性知識的轉(zhuǎn)移則更多取決于軟環(huán)境因素的影響[24]。在虛擬環(huán)境下的知識技能共享蘊含著隱性知識與顯性知識的轉(zhuǎn)換過程。

基于上述分析，本文將從平臺的硬環(huán)境和軟環(huán)境兩個因素來探討影響用戶參與知識技能共享的因素。

對于知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺而言，可以從以下三個方面概括平臺的硬環(huán)境：平臺的操作界面友好性、功能完備性，知識技能共享行為規(guī)范性以及相關(guān)專業(yè)人士的數(shù)量。

(1)操作界面是否對用戶表現(xiàn)友好性，以及瀏覽、檢索、提問、咨詢、相關(guān)推薦等功能是否具有完備性與多樣性，可以歸結(jié)為平臺的系統(tǒng)質(zhì)量，它取決于設(shè)計與技術(shù)，體現(xiàn)為平臺的運行穩(wěn)定性、訪問速度快、導(dǎo)航的有效性、頁面設(shè)計是否實用美觀等。盧新元等[25]的研究顯示，網(wǎng)站的導(dǎo)航性、快速的反應(yīng)與交易處理能力以及設(shè)計的人性化等系統(tǒng)質(zhì)量因素對用戶滿意度有正向影響，并間接影響了用戶的參與意愿[26]。

(2)平臺上知識技能共享行為的規(guī)范性體現(xiàn)為平臺的服務(wù)質(zhì)量與管理質(zhì)量。提升平臺的服務(wù)質(zhì)量要求平臺對共享活動建立一系列管控與反饋機制[26]，包括糾正對舉報有誤、不實或違規(guī)內(nèi)容的渠道，對用戶信息的安全保護(hù)措施，還有科學(xué)合理的激勵方式[5]、獎懲與評價體制。張曉娟等[27]指出虛擬平臺通過設(shè)計合理的社區(qū)監(jiān)管策略，對符合規(guī)范的行為進(jìn)行褒獎和引導(dǎo)，對負(fù)面的行為進(jìn)行懲戒，一方面有助于規(guī)范社區(qū)成員之間的交往和互動模式，另一方面會使得用戶對自身角色有更清晰的認(rèn)知，促進(jìn)共享行為的形成。

(3)平臺中相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士數(shù)量會在很大程度上影響用戶對平臺信息質(zhì)量的感知，是評判平臺是否具有權(quán)威性的重要指標(biāo)?，F(xiàn)如今，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中信息質(zhì)量參差不齊，真假參半，若非專業(yè)人士用戶采納了不當(dāng)?shù)男畔?，在不同專業(yè)平臺上可能會對個體甚至群體產(chǎn)生不同程度的危害。楊冠淳等[28]肯定了社區(qū)虛擬領(lǐng)袖的作用，認(rèn)為對引導(dǎo)社區(qū)內(nèi)容、形成社區(qū)氛圍、提高參與活躍程度等都有著重要的影響。平臺通過對專業(yè)人士進(jìn)行正式或非正式的身份標(biāo)識，不僅能夠低成本、高效率激發(fā)用戶的共享行為[5]，還能夠樹立平臺專業(yè)性形象，吸引更多志同道合的專業(yè)人士參與知識技能貢獻(xiàn)，發(fā)揮群體智慧，同時也能提升用戶認(rèn)同感，促進(jìn)知識技能需求方獲取意愿和獲取行為的形成。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H2a：平臺硬環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的貢獻(xiàn)意愿具有正向影響。

H3a：平臺硬環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的貢獻(xiàn)行為具有正向影響。

H2b：平臺硬環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的獲取意愿具有正向影響。

H3b：平臺硬環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的獲取行為具有正向影響。

而軟環(huán)境是一種 “精神環(huán)境”，如思想觀念、文化氛圍、對待事物的態(tài)度等。本文將知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺用戶所處軟環(huán)境闡述為以下四個方面：

(1)用戶對平臺的知識技能信息的質(zhì)量或?qū)嵱眯愿兄！拔宜暙I(xiàn)的知識技能信息是否滿足平臺及需求者的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)”，“我所瀏覽的知識技能信息是否對我有用”，這種基于個體的主觀判斷會影響平臺用戶的潛在共享行為。用戶感知使用該平臺能帶來的績效越高，就越有可能產(chǎn)生貢獻(xiàn)自身知識與其他用戶溝通的意愿。

(2)平臺知名度或聲譽。虛擬社區(qū)通過廣告、宣傳來推廣自身形象、獲取關(guān)注，尤其是在虛擬社區(qū)組建的初期，這是促進(jìn)社區(qū)未來發(fā)展的有效措施。Campo等[26]認(rèn)為，平臺通過展示已有成就不僅有助于提升平臺聲譽，同時還能加深用戶對平臺的價值認(rèn)知。良好的平臺知名度能夠提高用戶對平臺的忠誠度，增強平臺自身的競爭力，吸引更多的知識技能擁有者或知識技能渴求者加入到平臺的互動中。

(3)平臺社區(qū)互動氛圍。張曉娟等[27]認(rèn)為，平臺通過努力為用戶和社區(qū)參與者們創(chuàng)造和諧、友善的社區(qū)氛圍，對參與者之間信任感的強調(diào)、社區(qū)感的構(gòu)建最終會讓用戶之間建立持久互惠的雙邊關(guān)系，從而有助于強化用戶參與知識貢獻(xiàn)和信息分享的動機，有助于社區(qū)價值的創(chuàng)造。信任是以互動為基礎(chǔ)而形成的，濃郁的信任氛圍可以降低用戶之間的交易成本，使得用戶間知識交流時無需克服過多障礙，加深用戶對平臺的感知有用性、感知易用性；反之則可能嚴(yán)重影響平臺用戶的信息交互質(zhì)量。此外，頻繁、活躍、熱情的互動活動不僅能夠使參與者 “嵌入”各種社區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中，提升其與他人的親密程度，模糊其對知識資源的私有感，強化其知識貢獻(xiàn)意愿[29]，還能夠營造“眾智、眾籌、眾幫”的氛圍，助力大量用戶的 “抱團(tuán)取暖”[23]。

(4)用戶個人以往形成的體驗。Chen等[6]均認(rèn)為當(dāng)社交知識社區(qū)中的信息提供者接收到積極的反饋或支持時，將會促進(jìn)其未來的貢獻(xiàn)意愿與行為，且當(dāng)反饋來自同行時，這種促進(jìn)作用將更明顯。Osei-Frimpong等[30]發(fā)現(xiàn)在在線醫(yī)療社區(qū)中，病人以往的健康信息搜索行為會提升其對社區(qū)的信任度以及參與度。我們認(rèn)為，用于在以往參與中獲得的良好體驗感，將使用戶對平臺相關(guān)功能產(chǎn)生積極的態(tài)度，形成良好的形象，增加用戶對平臺的依賴，提升平臺的活躍氛圍。綜上所述，本文提出以下假設(shè)：

H4a：平臺軟環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的貢獻(xiàn)意愿具有正向影響。

H5a：平臺軟環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的貢獻(xiàn)行為具有正向影響。

H4b：平臺軟環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的獲取意愿具有正向影響。

H5b：平臺軟環(huán)境對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶的獲取行為具有正向影響。

本文的研究概念模型如圖2所示。

圖2 本研究的概念模型圖

三、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)分析

(一)問卷設(shè)計

為對提出的研究假設(shè)進(jìn)行定量檢驗，設(shè)計了知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺用戶知識共享行為影響因素的調(diào)查問卷。問卷總共包括兩個部分，第一部分涵蓋人口學(xué)統(tǒng)計特征、對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺的了解情況及使用習(xí)慣；第二部分為知識技能共享的影響因素、意愿及行為的測量，根據(jù)作答者的不同使用習(xí)慣，分為提供者卷、使用者卷和綜合卷三個分問卷，分別適用于不同選擇的作答者。所有量表均采用Likert-5點設(shè)計，“1”表示 “完全不同意”，“5”表示 “完全同意”，相應(yīng)的變量及測量因子如表1所示。

表1 相關(guān)測量變量及問項

續(xù)表1

(二)數(shù)據(jù)收集

本研究以知識技能型共享網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶為調(diào)查對象。問卷數(shù)據(jù)收集的途徑有：(1)在豬八戒網(wǎng)、知乎社區(qū)、新浪愛問、經(jīng)管之家論壇上在線發(fā)放有償作答問卷；(2)在知乎QQ交流群、知乎微信交流群、百度問答QQ交流群、騰訊課堂QQ交流群等群內(nèi)發(fā)布有償作答問卷；(3)邀請身邊參與過知識技能共享的朋友們進(jìn)行有償填寫。

問卷的發(fā)放與回收歷時約4個月，共發(fā)放問卷685份，剔除了第七題選擇 “從來沒有使用過”選項以及存在答案完全重復(fù)或有遺漏作答情況的無效問卷后，最終回收有效問卷609份?；诒疚牡难芯恐黝}，為了以更加清晰的視角區(qū)分用戶雙邊參與的差異，未將綜合卷 (共141份樣本)納入數(shù)據(jù)分析，而是抽取了問卷中的提供者卷和使用者卷 (共468份樣本)，進(jìn)行后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與模型檢驗。問卷調(diào)查樣本的描述性特征統(tǒng)計 (如表2所示)、知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺用戶了解情況 (如圖3所示)與用戶類型 (如表3所示)。從平臺用戶的了解情況來看，用戶所了解的知識技能型共享平臺涵蓋了具有一定代表性的科普性知識社區(qū)、休閑性虛擬社區(qū)以及專業(yè)虛擬社區(qū)。

(三)信度分析

本文借助SPSS 21.0對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，選擇Cronbach'sα系數(shù)作為信度的衡量指標(biāo)。各觀測變量信度檢驗結(jié)果如表4所示。每個變量和整體量表的Cronbach'sα系數(shù)均在0.7以上，有些甚至在0.9以上，參照Cronbach'sα系數(shù)與樣本數(shù)據(jù)可靠性程度對照表，表明本文設(shè)計的問卷可信度高，能夠較為穩(wěn)定地反映樣本情況。同時，利用AMOS 21.0計算了每組潛在變量的組合信度值 (CR)，在計算過程中我們發(fā)現(xiàn)觀測變量HE5對潛在變量的路徑不顯著，遂將其刪除。修改后的每組潛在變量的CR值均大于0.7，符合須大于0.6的標(biāo)準(zhǔn)?？梢?，本文所構(gòu)建的模型具有較高的信度。

表2 樣本的描述性特征統(tǒng)計

表3 樣本的知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺用戶類型

圖3 樣本的知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺用戶了解情況

表4 觀測變量的信效度檢驗

(四)效度分析

1.探索性因子分析。本研究運用探索性因子分析對量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行檢驗，結(jié)果如表4所示。從表4中可知，各變量的KMO值均大于0.6，且對應(yīng)的Bartlett球度檢驗相伴概率值都為0.000，表明各變量均適合做因子分析。采取主成分法和最大方差旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行探索式因子分析，得各變量的累計方差貢獻(xiàn)率，均大于60%，說明各變量的維度劃分較為合理，量表的結(jié)構(gòu)效度較好。此外，各潛在變量的平均方差抽取量 (AVE)多在0.5的理想值以上，個別值略低于0.5，但仍在可接受范圍內(nèi)，表明本文所設(shè)計模型的區(qū)別效度較好。綜上所述，本文所構(gòu)建的模型具有較好的效度。

2.驗證性因子分析。本文運用AMOS 21.0分別構(gòu)建了提供者與使用者的初始結(jié)構(gòu)方程模型，并對模型進(jìn)行驗證性因子分析 (CFA)。我們采用χ2/df(卡方自由度比值)、RMSEA(漸進(jìn)均方各平方根)、GFI(適配度指數(shù))、AGFI(調(diào)整后適配度指數(shù))、CFI(比較適配指數(shù))、NFI(規(guī)準(zhǔn)適配指數(shù))來評價各潛在變量以及整體模型擬合效果。

根據(jù)初始擬合優(yōu)度，我們再分別對每個潛在變量進(jìn)行了驗證性因子分析，根據(jù)分析結(jié)果在提供者模型中剔除了潛在變量SE1和CB4，在使用者模型中剔除了潛在變量AW4。各評價指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)、修正前的初始擬合結(jié)果以及修正后的最終擬合結(jié)果如表5所示，最終結(jié)構(gòu)方程模型如圖4、圖5所示。

表5 修正前后模型的擬合優(yōu)度

圖4 修改后的提供者結(jié)構(gòu)方程模型

圖5 修改后的使用者結(jié)構(gòu)方程模型

四、實證結(jié)果分析

(一)路徑系數(shù)估計與假設(shè)檢驗

根據(jù)路徑系數(shù)估計與檢驗結(jié)果 (如表6所示)，我們可以得知提供者的 “貢獻(xiàn)意愿”對 “貢獻(xiàn)行為”的路徑系數(shù)為0.624，C.R.值為7.317，對應(yīng)P值小于0.001，因此該路徑檢驗通過；“平臺軟環(huán)境”對 “貢獻(xiàn)意愿”的路徑系數(shù)為0.364，C.R.值為3.714，對應(yīng)P值小于0.001，該路徑檢驗通過；使用者的 “獲取意愿”對 “獲取行為”的路徑系數(shù)為0.671，C.R.值為10.273，對應(yīng)P值小于0.001，該路徑也通過檢驗。

表6 路徑系數(shù)估計與檢驗結(jié)果表

此外，我們的結(jié)果表明：“平臺硬環(huán)境”對 “貢獻(xiàn)意愿”與 “貢獻(xiàn)行為”的路徑、“平臺軟環(huán)境”對 “貢獻(xiàn)行為”的路徑、“平臺硬環(huán)境”對 “獲取意愿”與 “獲取行為”的路徑、“平臺軟環(huán)境”對 “獲取意愿”與 “獲取行為”的路徑均未通過檢驗，作用不明顯。

(二)部分假設(shè)未獲支持的原因分析

1.微觀角度。通過對部分題項得分加權(quán)平均后發(fā)現(xiàn) (如表7所示)，無論是知識貢獻(xiàn)還是知識獲取，對受調(diào)者而言，大部分因素的影響程度介于中等稍偏上的水平，具體表現(xiàn)為得分均值在3～4之間；較提供者而言，使用者受環(huán)境因素影響的程度更大，具體表現(xiàn)為在相同內(nèi)容的題項中，使用者卷的樣本均值均高于提供者卷的樣本均值。

表7 部分題項得分均值

從微觀的個體層面來看，試圖從以下幾個角度去解釋硬環(huán)境對提供者的貢獻(xiàn)意愿和貢獻(xiàn)行為的影響不顯著的原因：

(1)描述性統(tǒng)計角度。我們發(fā)現(xiàn)，盡管樣本性別、年齡、性格、教育程度的數(shù)量分布較平均但仍然存在不可避免的差異。在 “提供者卷”樣本中，男性占66.47%，超出33.53%的女性占比；年齡多分布在28～35歲 (44.71%)；性格以內(nèi)向型為主 (55.88%)。而在 “使用者卷”樣本中，女性占比 (58.39%)略多于男性占比 (41.61%)；樣本群體以19～27歲的年輕人為主；外向型與內(nèi)向型的使用者數(shù)量相當(dāng)，但43.29%的受調(diào)使用者屬于有時內(nèi)向有時外向的中立狀態(tài)；受調(diào)使用者以大?；虮究茖W(xué)歷為主 (53.69%)。目前，已有相當(dāng)多的學(xué)者聚焦于組織或團(tuán)隊的視角研究了個人特質(zhì)對知識共享意愿和知識共享行為的影響機制，發(fā)現(xiàn)成員的知識共享行為受性別、年齡、組織工齡、人生發(fā)展階段、性格、職位、收入等個人特質(zhì)因素的直接或間接影響。

首先，性別的差異性可能是造成本次假設(shè)檢驗不顯著的原因。已有多數(shù)研究表明，性別在分享者持續(xù)分享意向影響機制中起顯著的調(diào)節(jié)作用，比如由于男性的感知隱私風(fēng)險程度會顯著高于女性，男性出于更強的感知隱私風(fēng)險程度可能會盡量減少知識信息的共享行為，以免自身隱私信息在共享過程中無意中泄露。

其次，“提供者卷”樣本中的主要年齡段為28～35歲，年齡分布的集中可能是影響結(jié)果不顯著的另一因素。Kumar等[37]發(fā)現(xiàn)Y世代 (泛指1980—2000年出生的人)的服務(wù)提供者與嬰兒潮世代(泛指1946—1964年出生的人)的服務(wù)提供者依賴共享經(jīng)濟(jì)所滿足的需求不同，前者更多地從經(jīng)濟(jì)需求出發(fā)，而后者更希望在分享經(jīng)濟(jì)中滿足自身的內(nèi)在需求，需求層次的差異性導(dǎo)致面對相同條件時意愿和行為的差異。28～35歲的群體普遍為資歷不深的新入職者，為利用自身特有技術(shù)或能力獲得競爭優(yōu)勢，他們可能具有更強的知識壟斷意識與共享風(fēng)險意識，表現(xiàn)出低程度的知識貢獻(xiàn)意愿與行為。

此外，外向性是影響個人態(tài)度與行為的重要因素。錢春海[38]的研究發(fā)現(xiàn)，知識傳遞者的高度外向性能夠提高知識共享的效果。外向型的人通常會主動積極地進(jìn)行人際互動，并與他人維系良好的關(guān)系，相較于內(nèi)向型的人而言，更具有信息共享的潛能。

(2)“馬太效應(yīng)”，即強者越強，弱者越弱的現(xiàn)象，可能是造成平臺硬環(huán)境對共享意愿和行為的影響均不顯著的另一原因。以科普性知識社區(qū)為例：具有一定社區(qū)聲譽的用戶能一呼百應(yīng)，而絕大多數(shù)普通用戶不僅鮮受人關(guān)注，其添加的問題即使很有意義也鮮有人問津。久而久之，有影響力的用戶備受矚目，普通用戶則漸生去意?！榜R太效應(yīng)”導(dǎo)致用戶的參與行為陷入一種怪圈——由身份而不是內(nèi)容本身來決定行為的效果。標(biāo)志著用戶專業(yè)性的身份標(biāo)簽，雖能一定程度上為平臺塑造權(quán)威性的形象，但更可能使平臺內(nèi)部 “階級化”。知名用戶或?qū)I(yè)人士發(fā)現(xiàn)參與內(nèi)容生產(chǎn)的人越來越少，知識技能交流中的共鳴感降低；普通用戶則認(rèn)為自己的存在感越來越弱。兩極化現(xiàn)象帶來的直接后果就是用戶總體參與積極性越來越低。

(3)用戶個體的內(nèi)在動機的驅(qū)動作用遠(yuǎn)大于外在因素。我們認(rèn)為，真正影響用戶參與知識技能共享的原因可能是用戶的內(nèi)在動機與需求，個人外在因素的影響作用非常小或甚至沒有。趙欣等[18]認(rèn)為，隨著信息技術(shù)進(jìn)步與虛擬社區(qū)普及，技術(shù)障礙的影響越來越小，感知易用性、資源可獲得性、技術(shù)兼容性對專業(yè)虛擬社區(qū)用戶的知識搜尋或貢獻(xiàn)已無顯著影響。人類一切之行為必須合乎其目的之需要，即只有當(dāng)用戶存在真正的使用需求時，才會去搜尋知識技能信息，而不會僅僅因為平臺具有良好的操作界面、完備的功能等條件設(shè)施就盲目地獲取知識。同理，知識技能貢獻(xiàn)者更多地是出于自我效能、聲譽、社交需求、收益、利他等動機，內(nèi)在動機才是促進(jìn)知識尋求者向知識貢獻(xiàn)者轉(zhuǎn)化的重要因素[39]。

2.宏觀角度。然而，從宏觀的、更深層次的層面來看，我們認(rèn)為目前知識技能型共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍處于待完善的不成熟階段，未能形成良好的軟、硬環(huán)境，造成社會大眾知其好卻不為的窘境。

盡管 “知識共享”這一概念早在20世紀(jì)70年代就被提出，但我國的 “共享經(jīng)濟(jì)”、“知識付費”直到近幾年才被大眾所熟知與使用?！爸R技能型共享經(jīng)濟(jì)”作為 “共享經(jīng)濟(jì)”的新興領(lǐng)域，正處于培育和完善的不成熟階段。主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

(1)當(dāng)前知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺的管理制度還存在明顯的不足，相關(guān)行為規(guī)范仍待完善。知識技能供給方所貢獻(xiàn)知識技能信息的原創(chuàng)性難以保護(hù)，只要成為平臺注冊用戶或者付足一定費用，就能夠輕易地下載、復(fù)制、粘貼，若不對相關(guān)轉(zhuǎn)載內(nèi)容加以標(biāo)識出處或注明所有權(quán)，對于知識技能供給方而言是一種智力資本的侵犯，大幅度地減少了供給方的貢獻(xiàn)意愿。此外，雖然大眾對知識技能型共享經(jīng)濟(jì)平臺的認(rèn)同感越來越大，但大部分知識技能供給者為非專業(yè)人士，不利于平臺權(quán)威性形象的樹立，且在各平臺間未形成專業(yè)人士構(gòu)成的整合協(xié)同機制，平臺偏好于 “獨家人士”的入駐，造成專業(yè)人士在眾平臺分布不均，對專業(yè)人士而言則缺乏實現(xiàn)專業(yè)交流的直接途徑，對于專業(yè)人士求知識以互進(jìn)的需求而言無疑是一種阻礙，影響了平臺硬環(huán)境的建設(shè)。而且，雖然政府對于實體共享經(jīng)濟(jì)陸續(xù)制定了相關(guān)政策以構(gòu)建健康的共享環(huán)境，但對于 “知識技能型共享經(jīng)濟(jì)”的管控仍處于 “無為而治”的狀態(tài)。這些都可能是造成本研究平臺硬環(huán)境不顯著正向影響提供者貢獻(xiàn)意愿和行為的部分原因。

(2)信任問題。對于需求方而言，考慮到由于缺乏相關(guān)制度保護(hù)原因而使在網(wǎng)絡(luò)平臺上搜索與使用信息存在一定的不確定性風(fēng)險，知識技能信息的需求方可能更多地依賴以往的合作伙伴，對虛擬網(wǎng)絡(luò)中的陌生人所供給的信息更多地持懷疑甚至否定的態(tài)度，而不愿意獲取平臺上的知識技能信息。由于知識技能的需求方與供給方可能缺乏一定的磨合期而造成的信任問題，可能是造成本研究平臺軟環(huán)境不顯著影響使用者獲取意愿和行為的部分原因。

五、結(jié)論與建議

本文從知識貢獻(xiàn)和知識獲取兩個角度出發(fā)，將知識技能型共享網(wǎng)絡(luò)平臺用戶分為提供者和使用者，對影響平臺用戶的共享意愿和共享行為的平臺環(huán)境因素進(jìn)行了深入的分析，得出如下結(jié)論：(1)無論對于提供者還是使用者而言，共享意愿顯著影響共享行為；(2)平臺中用戶對平臺的認(rèn)知以及對平臺所提供的信息、氛圍等的感知所構(gòu)成的平臺軟環(huán)境對提供者的貢獻(xiàn)意愿有顯著的正向影響，但對其貢獻(xiàn)行為無顯著影響；(3)平臺中用戶對平臺的認(rèn)知以及對平臺所提供的信息、氛圍等的感知所構(gòu)成的平臺軟環(huán)境未對使用者的獲取意愿和獲取行為產(chǎn)生顯著的影響；(4)無論是提供者還是使用者，平臺的操作界面、功能、行為規(guī)范以及相關(guān)專業(yè)人士數(shù)量等構(gòu)成的平臺硬環(huán)境都未能對其共享意愿和共享行為產(chǎn)生顯著影響。本文對研究結(jié)果的分析與對策建議如下：

1.大眾對專業(yè)性知識技能型共享平臺仍處于不了解或初步了解階段，知識技能提供者明顯少于使用者，“潛水”現(xiàn)象仍普遍存在。根據(jù)問卷初步統(tǒng)計結(jié)果，從受調(diào)查的大眾對知識技能型共享平臺的了解情況來看，最受大眾熟知的前三個平臺分別是：百度問答 (97.04%)、知乎(90.80%)、百度文庫 (89.33%)，均屬于科普性知識共享平臺，一方面表明目前大眾仍然以科普性知識問答社區(qū)作為主要的知識技能共享渠道，對其他專業(yè)型知識技能型共享平臺仍處于不了解或初步了解階段；另一方面，知識技能提供者明顯少于使用者，“潛水”現(xiàn)象仍普遍存在，很多用戶不愿意甚至排斥去貢獻(xiàn)知識與技能，表明當(dāng)前大眾對于主動參與專業(yè)型智慧共享活動、提升自我以實現(xiàn)個人價值追求、為社會創(chuàng)新盡我所能的意愿仍普遍不強烈。這也解釋了為什么當(dāng)前甚至是未來學(xué)術(shù)界仍將重點關(guān)注知識貢獻(xiàn)者的行為動機以及影響其持續(xù)貢獻(xiàn)的因素。在知識經(jīng)濟(jì)的時代背景下，知識技能等無形的智力資源已成為衡量個體、組織乃至國家競爭力的重要因素，利用知識技能型共享平臺將分散、盈余的智力資源集中起來，能更大限度地發(fā)揮其效用。建議構(gòu)建有效的大眾傳播和分眾傳播機制，在提高 “知識技能共享”傳播的有效性和及時性的基礎(chǔ)上，積極倡導(dǎo) “人人為我、我為人人”的精神，弘揚互幫互助的社會風(fēng)氣。

2.知識共享意愿是知識共享行為發(fā)生的最直接誘因，提供者的貢獻(xiàn)意愿有助于貢獻(xiàn)行為的發(fā)生，使用者的獲取意愿有助于獲取行為的發(fā)生，這與已有相關(guān)研究的結(jié)論是一致的。因此，撬動用戶的共享意愿以促進(jìn)共享行為的產(chǎn)生對平臺企業(yè)而言是十分關(guān)鍵的。以知識型共享平臺為例，目前“回答有獎”、“打賞”等物質(zhì)、代金激勵最為普遍，但單憑這種方式往往刺激的是處于生理需求層級的用戶。他們主要以獲得獎勵來滿足臨時性、一次性需求為參與目的，對平臺的依賴度不強。因此，建議在物質(zhì)、代金獎勵等方式的基礎(chǔ)上，給獎勵賦予“稀缺屬性”以營造其稀缺感，同時給予用戶展示正面標(biāo)簽的身份認(rèn)證與 “自我表達(dá)”版塊，對事實進(jìn)行一定程度的情感包裝以加強共享吸引力，進(jìn)一步刺激潛在用戶的安全需求、社交需求、尊重需求，提升用戶持續(xù)參與知識技能共享的意愿。

3.知識技能貢獻(xiàn)者對平臺所樹立的良好認(rèn)知，以及對平臺所提供的信息、氛圍等的良好感知能夠促進(jìn)其貢獻(xiàn)意愿的產(chǎn)生，或獲取了來自他人對平臺的良好口碑評價，以及自身以往在該平臺形成的滿意體驗感，會增加貢獻(xiàn)者想要分享自身擁有知識技能信息的意愿。因此，營造良好的平臺軟環(huán)境對于提高平臺活躍度與專業(yè)性程度有著至關(guān)重要的作用。對于平臺企業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)努力提高平臺的服務(wù)質(zhì)量，做好知識技能提供者與使用者間的橋梁，合理檢測而非過多干預(yù)交易過程中的各個環(huán)節(jié)，同時保障需求方與供應(yīng)方的合法權(quán)益；建立有效的 “關(guān)懷”機制，如象征著貢獻(xiàn)的標(biāo)識、對其完成的出色業(yè)務(wù)提供適當(dāng)?shù)奶岢瑟剟睿屩R技能提供方在交易過程中對平臺形成良好的印象，促使其持續(xù)貢獻(xiàn)行為的產(chǎn)生。

4.本文對未通過檢驗的假設(shè)所進(jìn)行的原因分析，間接說明了當(dāng)前知識技能型共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然面臨一些挑戰(zhàn)?，F(xiàn)如今共享經(jīng)濟(jì)正在由單車、房間、雨傘走向技術(shù)、知識、服務(wù)等非實體產(chǎn)品，面對不成熟的環(huán)境，社會大眾還未能感受到良好的平臺支持環(huán)境，處于知其好卻無所為的 “被動狀態(tài)”，普遍缺乏認(rèn)同感與參與度。

本文為增強平臺活躍度提供如下管理啟示：

1.對于平臺生態(tài)系統(tǒng)而言，平臺不僅要致力于實現(xiàn)用戶之間的共享，還必須與其他平臺組織合作，整合平臺生態(tài)圈資源，充分發(fā)揮群落競爭協(xié)同的優(yōu)勢，助力知識技能型共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在當(dāng)前 “大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的時代號召下，致力于推動各類創(chuàng)新要素的融合互動已成為促進(jìn)中國經(jīng)濟(jì)升級的必經(jīng)之路。知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺為平凡的創(chuàng)業(yè)者提供了新的創(chuàng)業(yè)渠道。

2.對于平臺企業(yè)自身而言，必須在不斷優(yōu)化平臺功能設(shè)計的基礎(chǔ)上，制定有效的管理制度，保障平臺雙方的資金與交流內(nèi)容的雙重安全；拓寬了解用戶多樣化使用需求的渠道、建立專業(yè)化的用戶數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊以實時準(zhǔn)確把握動態(tài)化的用戶需求；同時，面對新興共享經(jīng)濟(jì)模式的普及，實現(xiàn)用戶與用戶、用戶與平臺企業(yè)的價值共創(chuàng)需要信任氛圍的形成，因此企業(yè)應(yīng)該以契合用戶為導(dǎo)向，減少或避免對用戶知識共創(chuàng)過程進(jìn)行的干預(yù)，把資源重點投入到平臺的信任氛圍構(gòu)建與提升中去。

3.對于政府與相關(guān)管理部門而言，必須大力推進(jìn)全社會信用評價體系的建設(shè)，加大失信成本，強化懲罰機制，以輔助平臺建立更加互信的社區(qū)氛圍；積極營造寬松的發(fā)展氛圍，適度加強市場監(jiān)管與引導(dǎo)，為企業(yè)間 “智慧集成”創(chuàng)造有利的條件，同時提高社會大眾參與 “雙創(chuàng)”的熱情，促使多樣化的智力資源實現(xiàn)更多的思想碰撞，從而加速社會的發(fā)展與進(jìn)步；必須充分了解市場，完善相關(guān)的法律法規(guī)，出臺相關(guān)實施細(xì)則以應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)時代下平臺內(nèi)容與資源的版權(quán)保護(hù)，以覆蓋部分共享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的 “灰色地帶”。

六、研究展望

本文考察了知識技能型共享平臺用戶個體內(nèi)在之外的外部環(huán)境 (即硬環(huán)境與軟環(huán)境)影響因素，為相關(guān)研究提供了一種全新的研究視角。本研究仍存在以下不足，有待后續(xù)研究進(jìn)一步完善：在平臺選擇上，未進(jìn)一步區(qū)分知識共享平臺和技能共享平臺；未考慮跨文化因素對用戶雙邊參與行為的影響，即在不同的文化視域下用戶搜索或貢獻(xiàn)知識技能可能存在差異等。考慮到知識共享和技能共享的差異所可能帶來的影響，將兩者予以區(qū)分再做對比分析，進(jìn)而探討知識共享和技能共享的影響因素是否有所不同，是未來可進(jìn)行的研究方向之一。此外，鑒于當(dāng)前關(guān)于個人特質(zhì)與知識共享的影響機制的研究多以組織和團(tuán)隊為研究視角，還未有以知識技能型共享經(jīng)濟(jì)網(wǎng)絡(luò)平臺為主題的相關(guān)研究出現(xiàn)，從社交網(wǎng)絡(luò)用戶的性別、年齡、性格、職業(yè)、學(xué)歷等特質(zhì)，以及他們對隱私的感知是否會對知識共享行為產(chǎn)生影響還未得到足夠的研究證實，因此未來可以探討人口統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)等角度下的知識技能共享。